Задача: 37. Sudoku Solver
Сложность: hard
Напишите программу для решения головоломки Судоку, заполнив пустые ячейки.
Решение Судоку должно удовлетворять всем следующим правилам:
Каждая из цифр от 1 до 9 должна встречаться ровно один раз в каждой строке.
Каждая из цифр от 1 до 9 должна встречаться ровно один раз в каждом столбце.
Каждая из цифр от 1 до 9 должна встречаться ровно один раз в каждом из 9 подблоков 3x3 сетки.
Символ '.' обозначает пустые ячейки.
Пример:
👨💻 Алгоритм:
1⃣ Теперь все готово для написания функции обратного поиска backtrack(row = 0, col = 0). Начните с верхней левой ячейки row = 0, col = 0. Продолжайте, пока не дойдете до первой свободной ячейки.
2⃣ Итерируйте по числам от 1 до 9 и попробуйте поставить каждое число d в ячейку (row, col).
Если число d еще не в текущей строке, столбце и блоке:
Поместите d в ячейку (row, col).
Запишите, что d теперь присутствует в текущей строке, столбце и блоке.
3⃣ Если вы на последней ячейке row == 8, col == 8:
Это означает, что судоку решено.
В противном случае продолжайте размещать дальнейшие числа.
Откат, если решение еще не найдено: удалите последнее число из ячейки (row, col).
😎 Решение:
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Сложность: hard
Напишите программу для решения головоломки Судоку, заполнив пустые ячейки.
Решение Судоку должно удовлетворять всем следующим правилам:
Каждая из цифр от 1 до 9 должна встречаться ровно один раз в каждой строке.
Каждая из цифр от 1 до 9 должна встречаться ровно один раз в каждом столбце.
Каждая из цифр от 1 до 9 должна встречаться ровно один раз в каждом из 9 подблоков 3x3 сетки.
Символ '.' обозначает пустые ячейки.
Пример:
Input: board =
[["5","3",".",".","7",".",".",".","."],
["6",".",".","1","9","5",".",".","."],
[".","9","8",".",".",".",".","6","."],
["8",".",".",".","6",".",".",".","3"],
["4",".",".","8",".","3",".",".","1"],
["7",".",".",".","2",".",".",".","6"],
[".","6",".",".",".",".","2","8","."],
[".",".",".","4","1","9",".",".","5"],
[".",".",".",".","8",".",".","7","9"]]
Output:
[["5","3","4","6","7","8","9","1","2"],["6","7","2","1","9","5","3","4","8"],["1","9","8","3","4","2","5","6","7"],["8","5","9","7","6","1","4","2","3"],["4","2","6","8","5","3","7","9","1"],["7","1","3","9","2","4","8","5","6"],["9","6","1","5","3","7","2","8","4"],["2","8","7","4","1","9","6","3","5"],["3","4","5","2","8","6","1","7","9"]]
Если число d еще не в текущей строке, столбце и блоке:
Поместите d в ячейку (row, col).
Запишите, что d теперь присутствует в текущей строке, столбце и блоке.
Это означает, что судоку решено.
В противном случае продолжайте размещать дальнейшие числа.
Откат, если решение еще не найдено: удалите последнее число из ячейки (row, col).
import Foundation
class Solution {
func solveSudoku(_ board: inout [[Character]]) {
let n = 3
let N = n * n
var tracking = Array(repeating: [Character: Int](), count: N * 3)
func index(_ type: Int, _ i: Int) -> Int { type * N + i }
func boxIndex(_ r: Int, _ c: Int) -> Int { (r / n) * n + c / n }
func canPlace(_ num: Character, _ r: Int, _ c: Int) -> Bool {
let bIdx = boxIndex(r, c)
return tracking[index(0, r)][num] == nil &&
tracking[index(1, c)][num] == nil &&
tracking[index(2, bIdx)][num] == nil
}
func placeOrRemove(_ num: Character, _ r: Int, _ c: Int, place: Bool) {
let bIdx = boxIndex(r, c)
let adjustment = place ? 1 : -1
tracking[index(0, r)][num, default: 0] += adjustment
tracking[index(1, c)][num, default: 0] += adjustment
tracking[index(2, bIdx)][num, default: 0] += adjustment
board[r][c] = place ? num : "."
}
func backtrack(_ r: Int = 0, _ c: Int = 0) {
if c == N && r == N - 1 { return }
let nextR = c == N - 1 ? r + 1 : r
let nextC = c == N - 1 ? 0 : c + 1
if board[r][c] == "." {
for num in "123456789" {
if canPlace(num, r, c) {
placeOrRemove(num, r, c, place: true)
backtrack(nextR, nextC)
placeOrRemove(num, r, c, place: false)
}
}
} else {
backtrack(nextR, nextC)
}
}
for r in 0..<N {
for c in 0..<N where board[r][c] != "." {
placeOrRemove(board[r][c], r, c, place: true)
}
}
backtrack()
}
}
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Задача: 1032. Stream of Characters
Сложность: hard
Разработайте алгоритм, который принимает поток символов и проверяет, является ли суффикс этих символов строкой заданного массива строк words. Например, если words = ["abc", "xyz"] и в поток добавлены четыре символа (один за другим) 'a', 'x', 'y' и 'z', ваш алгоритм должен определить, что суффикс "xyz" символов "axyz" соответствует "xyz" из words.
Реализуйте класс StreamChecker: StreamChecker(String[] words) Инициализирует объект с массивом строк words. boolean query(char letter) Принимает новый символ из потока и возвращает true, если любой непустой суффикс из потока образует слово, которое есть в words.
Пример:
👨💻 Алгоритм:
1⃣ Построение суффиксного Trie:
Создайте суффиксный Trie (префиксное дерево) для хранения всех слов из массива words в обратном порядке. Это позволяет эффективно искать слова, которые являются суффиксами потока символов.
2⃣ Проверка суффиксов:
Для каждого нового символа, проходите по текущему списку символов и проверяйте, образуют ли они какой-либо суффикс, присутствующий в Trie. Если найдено совпадение, возвращайте true, иначе продолжайте добавлять новые символы и проверять суффиксы.
3⃣ Сравнение двух случаев:
Рассмотрите оба случая: подмассив длины firstLen до подмассива длины secondLen и подмассив длины secondLen до подмассива длины firstLen. Найдите максимальную сумму для каждого случая.
😎 Решение:
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Сложность: hard
Разработайте алгоритм, который принимает поток символов и проверяет, является ли суффикс этих символов строкой заданного массива строк words. Например, если words = ["abc", "xyz"] и в поток добавлены четыре символа (один за другим) 'a', 'x', 'y' и 'z', ваш алгоритм должен определить, что суффикс "xyz" символов "axyz" соответствует "xyz" из words.
Реализуйте класс StreamChecker: StreamChecker(String[] words) Инициализирует объект с массивом строк words. boolean query(char letter) Принимает новый символ из потока и возвращает true, если любой непустой суффикс из потока образует слово, которое есть в words.
Пример:
Input
["StreamChecker", "query", "query", "query", "query", "query", "query", "query", "query", "query", "query", "query", "query"]
[[["cd", "f", "kl"]], ["a"], ["b"], ["c"], ["d"], ["e"], ["f"], ["g"], ["h"], ["i"], ["j"], ["k"], ["l"]]
Output
[null, false, false, false, true, false, true, false, false, false, false, false, true]
Создайте суффиксный Trie (префиксное дерево) для хранения всех слов из массива words в обратном порядке. Это позволяет эффективно искать слова, которые являются суффиксами потока символов.
Для каждого нового символа, проходите по текущему списку символов и проверяйте, образуют ли они какой-либо суффикс, присутствующий в Trie. Если найдено совпадение, возвращайте true, иначе продолжайте добавлять новые символы и проверять суффиксы.
Рассмотрите оба случая: подмассив длины firstLen до подмассива длины secondLen и подмассив длины secondLen до подмассива длины firstLen. Найдите максимальную сумму для каждого случая.
class TrieNode {
var children: [Character: TrieNode] = [:]
var isEndOfWord: Bool = false
}
class StreamChecker {
private var root: TrieNode = TrieNode()
private var stream: [Character] = []
init(_ words: [String]) {
for word in words {
var node = root
for char in word.reversed() {
if node.children[char] == nil {
node.children[char] = TrieNode()
}
node = node.children[char]!
}
node.isEndOfWord = true
}
}
func query(_ letter: Character) -> Bool {
stream.insert(letter, at: 0)
var node = root
for char in stream {
if let nextNode = node.children[char] {
node = nextNode
if node.isEndOfWord {
return true
}
} else {
break
}
}
return false
}
}Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Задача: 1044. Longest Duplicate Substring
Сложность: hard
Учитывая строку s, рассмотрите все дублированные подстроки: (смежные) подстроки s, которые встречаются 2 или более раз.Вхождения могут перекрываться. Верните любую дублированную подстроку, которая имеет наибольшую возможную длину.Если в s нет дублирующейся подстроки, ответом будет "".
Пример:
👨💻 Алгоритм:
1⃣ Использование двоичного поиска для определения длины дублированной подстроки:
Двоичный поиск используется для поиска максимальной длины дублированной подстроки.
2⃣ Использование хеширования для проверки наличия дублированной подстроки определенной длины:
Для каждой длины, определенной двоичным поиском, используем хеширование для поиска подстрок.
3⃣ Хеширование с помощью функции rolling hash:
Rolling hash позволяет быстро вычислять хеши подстрок фиксированной длины и сравнивать их для поиска дубликатов.
😎 Решение:
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Сложность: hard
Учитывая строку s, рассмотрите все дублированные подстроки: (смежные) подстроки s, которые встречаются 2 или более раз.Вхождения могут перекрываться. Верните любую дублированную подстроку, которая имеет наибольшую возможную длину.Если в s нет дублирующейся подстроки, ответом будет "".
Пример:
Input: s = "banana"
Output: "ana"
Двоичный поиск используется для поиска максимальной длины дублированной подстроки.
Для каждой длины, определенной двоичным поиском, используем хеширование для поиска подстрок.
Rolling hash позволяет быстро вычислять хеши подстрок фиксированной длины и сравнивать их для поиска дубликатов.
func longestDupSubstring(_ s: String) -> String {
let arr = Array(s)
func search(_ length: Int) -> String? {
var seen = Set<String>()
for i in 0...(arr.count - length) {
let sub = String(arr[i..<i+length])
if seen.contains(sub) {
return sub
}
seen.insert(sub)
}
return nil
}
var left = 1, right = arr.count
var result = ""
while left < right {
let mid = (left + right) / 2
if let dup = search(mid) {
result = dup
left = mid + 1
} else {
right = mid
}
}
return result
}Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Задача: 900. RLE Iterator
Сложность: hard
Для кодирования последовательности целых чисел мы можем использовать кодирование по длине строки (т. е. RLE). В кодированном по длине пробега массиве четной длины (с индексацией 0) для всех четных i значение encoding[i] говорит нам о том, сколько раз неотрицательное целое значение encoding[i + 1] повторяется в последовательности.
Например, последовательность arr = [8,8,8,5,5] может быть закодирована как encoding = [3,8,2,5]. encoding = [3,8,0,9,2,5] и encoding = [2,8,1,8,2,5] также являются допустимыми RLE для arr.
Задав кодированный по длине пробега массив, разработайте итератор для его итерации. Реализуйте класс RLEIterator: RLEIterator(int[] encoded) Инициализирует объект с кодированным массивом encoded. int next(int n) Исчерпывает следующие n элементов и возвращает последний исчерпанный таким образом элемент. Если не осталось элементов для исчерпания, возвращает -1.
Пример:
👨💻 Алгоритм:
1⃣ Инициализировать итератор с закодированным массивом и индексом, указывающим на текущую позицию.
2⃣ При вызове метода next(n), уменьшить текущий счетчик на n или перейти к следующему числу, если текущий счетчик равен нулю.
3⃣ Возвращать текущий элемент или -1, если все элементы исчерпаны.
😎 Решение:
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Сложность: hard
Для кодирования последовательности целых чисел мы можем использовать кодирование по длине строки (т. е. RLE). В кодированном по длине пробега массиве четной длины (с индексацией 0) для всех четных i значение encoding[i] говорит нам о том, сколько раз неотрицательное целое значение encoding[i + 1] повторяется в последовательности.
Например, последовательность arr = [8,8,8,5,5] может быть закодирована как encoding = [3,8,2,5]. encoding = [3,8,0,9,2,5] и encoding = [2,8,1,8,2,5] также являются допустимыми RLE для arr.
Задав кодированный по длине пробега массив, разработайте итератор для его итерации. Реализуйте класс RLEIterator: RLEIterator(int[] encoded) Инициализирует объект с кодированным массивом encoded. int next(int n) Исчерпывает следующие n элементов и возвращает последний исчерпанный таким образом элемент. Если не осталось элементов для исчерпания, возвращает -1.
Пример:
Input
["RLEIterator", "next", "next", "next", "next"]
[[[3, 8, 0, 9, 2, 5]], [2], [1], [1], [2]]
Output
[null, 8, 8, 5, -1]
class RLEIterator {
private var encoding: [Int]
private var index: Int
init(_ encoding: [Int]) {
self.encoding = encoding
self.index = 0
}
func next(_ n: Int) -> Int {
var n = n
while index < encoding.count {
if n > encoding[index] {
n -= encoding[index]
index += 2
} else {
encoding[index] -= n
return encoding[index + 1]
}
}
return -1
}
}Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Задача: 43. Multiply Strings
Сложность: hard
Даны два неотрицательных целых числа num1 и num2, представленные в виде строк. Верните произведение num1 и num2, также представленное в виде строки.
Примечание: Вы не должны использовать встроенную библиотеку BigInteger или прямо преобразовывать входные данные в целые числа.
Пример:
👨💻 Алгоритм:
1⃣ Переверните оба числа. Инициализируйте массив ans с (N+M) нулями. Для каждой цифры в secondNumber:
Инициализируйте переменную carry, первоначально равную 0.
Инициализируйте массив (currentResult), который начинается с некоторого количества нулей, основываясь на позиции цифры в secondNumber.
2⃣ Для каждой цифры в firstNumber:
Умножьте цифру из secondNumber на цифру из firstNumber и добавьте предыдущий carry к умножению.
Возьмите остаток от деления умножения на 10, чтобы получить последнюю цифру.
Добавьте последнюю цифру в массив currentResult.
Разделите умножение на 10, чтобы получить новое значение для carry.
3⃣ После итерации по каждой цифре в первом числе, если carry не равен нулю, добавьте carry в currentResult.
Добавьте currentResult к ans.
Если последняя цифра в ans равна нулю, перед тем как перевернуть ans, необходимо удалить ноль из ans. В противном случае в финальном ответе будет ведущий ноль.
Переверните ans и верните его.
😎 Решение:
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Сложность: hard
Даны два неотрицательных целых числа num1 и num2, представленные в виде строк. Верните произведение num1 и num2, также представленное в виде строки.
Примечание: Вы не должны использовать встроенную библиотеку BigInteger или прямо преобразовывать входные данные в целые числа.
Пример:
Input: num1 = "2", num2 = "3"
Output: "6"
Инициализируйте переменную carry, первоначально равную 0.
Инициализируйте массив (currentResult), который начинается с некоторого количества нулей, основываясь на позиции цифры в secondNumber.
Умножьте цифру из secondNumber на цифру из firstNumber и добавьте предыдущий carry к умножению.
Возьмите остаток от деления умножения на 10, чтобы получить последнюю цифру.
Добавьте последнюю цифру в массив currentResult.
Разделите умножение на 10, чтобы получить новое значение для carry.
Добавьте currentResult к ans.
Если последняя цифра в ans равна нулю, перед тем как перевернуть ans, необходимо удалить ноль из ans. В противном случае в финальном ответе будет ведущий ноль.
Переверните ans и верните его.
func addStrings(_ num1: [Int], _ num2: [Int]) -> [Int] {
var ans = [Int]()
var carry = 0
let maxLength = max(num1.count, num2.count)
for i in 0..<maxLength {
let digit1 = i < num1.count ? num1[i] : 0
let digit2 = i < num2.count ? num2[i] : 0
let sum = digit1 + digit2 + carry
carry = sum / 10
ans.append(sum % 10)
}
if carry > 0 {
ans.append(carry)
}
return ans
}
func multiplyOneDigit(_ firstNumber: [Int], _ secondNumberDigit: Int, _ numZeros: Int) -> [Int] {
var currentResult = Array(repeating: 0, count: numZeros)
var carry = 0
for digit in firstNumber {
let multiplication = secondNumberDigit * digit + carry
carry = multiplication / 10
currentResult.append(multiplication % 10)
}
if carry > 0 {
currentResult.append(carry)
}
return currentResult
}
func multiply(_ num1: String, _ num2: String) -> String {
if num1 == "0" || num2 == "0" {
return "0"
}
let firstNumber = Array(num1).reversed().map { Int(String($0))! }
let secondNumber = Array(num2).reversed().map { Int(String($0))! }
var ans = Array(repeating: 0, count: firstNumber.count + secondNumber.count)
for (i, digit) in secondNumber.enumerated() {
let partialResult = multiplyOneDigit(firstNumber, digit, i)
ans = addStrings(ans, partialResult)
}
while ans.last == 0 && ans.count > 1 {
ans.removeLast()
}
return ans.reversed().map { String($0) }.joined()
}Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Задача: 38. Count and Say
Сложность: medium
Последовательность "считай и скажи" — это последовательность строк цифр, определяемая с помощью рекурсивной формулы:
countAndSay(1) = "1"
countAndSay(n) — это кодирование длин серий из countAndSay(n - 1).
Кодирование длин серий (RLE) — это метод сжатия строк, который работает путём замены последовательных идентичных символов (повторяющихся 2 или более раз) на конкатенацию символа и числа, обозначающего количество символов (длину серии). Например, чтобы сжать строку "3322251", мы заменяем "33" на "23", "222" на "32", "5" на "15" и "1" на "11". Таким образом, сжатая строка становится "23321511".
Для заданного положительного целого числа n верните n-й элемент последовательности "считай и скажи".
Пример:
👨💻 Алгоритм:
1⃣ Мы хотим использовать шаблон, который соответствует строкам из одинаковых символов, таких как "4", "7777", "2222222".
Если у вас есть опыт работы с регулярными выражениями, вы можете обнаружить, что шаблон (.)\1* работает.
2⃣ Мы можем разбить это регулярное выражение на три части:
(.): оно определяет группу, содержащую один символ, который может быть чем угодно.
3⃣ *: этот квалификатор, следующий за ссылкой на группу \1, указывает, что мы хотели бы видеть повторение группы ноль или более раз.
Таким образом, шаблон соответствует строкам, которые состоят из некоторого символа, а затем ноль или более повторений этого символа после его первого появления. Это то, что нам нужно.
Мы находим все совпадения с регулярным выражением, а затем конкатенируем результаты.
😎 Решение:
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Сложность: medium
Последовательность "считай и скажи" — это последовательность строк цифр, определяемая с помощью рекурсивной формулы:
countAndSay(1) = "1"
countAndSay(n) — это кодирование длин серий из countAndSay(n - 1).
Кодирование длин серий (RLE) — это метод сжатия строк, который работает путём замены последовательных идентичных символов (повторяющихся 2 или более раз) на конкатенацию символа и числа, обозначающего количество символов (длину серии). Например, чтобы сжать строку "3322251", мы заменяем "33" на "23", "222" на "32", "5" на "15" и "1" на "11". Таким образом, сжатая строка становится "23321511".
Для заданного положительного целого числа n верните n-й элемент последовательности "считай и скажи".
Пример:
Input: n = 4
Output: "1211"
Explanation:
countAndSay(1) = "1"
countAndSay(2) = RLE of "1" = "11"
countAndSay(3) = RLE of "11" = "21"
countAndSay(4) = RLE of "21" = "1211"
Если у вас есть опыт работы с регулярными выражениями, вы можете обнаружить, что шаблон (.)\1* работает.
(.): оно определяет группу, содержащую один символ, который может быть чем угодно.
Таким образом, шаблон соответствует строкам, которые состоят из некоторого символа, а затем ноль или более повторений этого символа после его первого появления. Это то, что нам нужно.
Мы находим все совпадения с регулярным выражением, а затем конкатенируем результаты.
func countAndSay(_ n: Int) -> String {
var s = "1"
for _ in 2...n {
var t = ""
var matches = Array(s.matchingStrings(regex: "(.)\\1*"))
for match in matches {
t += "\(match[0].count)\(match[1])"
}
s = t
}
return s
}
extension String {
func matchingStrings(regex: String) -> [[String]] {
do {
let regex = try NSRegularExpression(pattern: regex)
let results = regex.matches(in: self, range: NSRange(self.startIndex..., in: self))
return results.map { result in
(0..<result.numberOfRanges).map {
String(self[Range(result.range(at: $0), in: self)!])
}
}
} catch let error {
print("invalid regex: \(error.localizedDescription)")
return []
}
}
}Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Задача: 1404. Number of Steps to Reduce a Number in Binary Representation to One
Сложность: medium
Дано бинарное представление целого числа в виде строки s. Верните количество шагов, необходимых для его сокращения до 1 по следующим правилам:
Если текущее число четное, его нужно разделить на 2.
Если текущее число нечетное, нужно прибавить к нему 1.
Гарантируется, что для всех тестовых случаев всегда можно достичь единицы.
Пример:
👨💻 Алгоритм:
1⃣ Инициализируйте переменную operations значением 0.
2⃣ Повторяйте операции, пока длина строки s больше 1:
Если последний бит строки s равен 0, это означает, что число четное; примените операцию деления на 2, удалив последний бит.
В противном случае это означает, что число, представленное строкой, нечетное; добавьте 1 к числу, изменив строку, чтобы выполнить эту операцию.
3⃣ Верните количество операций.
😎 Решение:
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Сложность: medium
Дано бинарное представление целого числа в виде строки s. Верните количество шагов, необходимых для его сокращения до 1 по следующим правилам:
Если текущее число четное, его нужно разделить на 2.
Если текущее число нечетное, нужно прибавить к нему 1.
Гарантируется, что для всех тестовых случаев всегда можно достичь единицы.
Пример:
Input: s = "1101"
Output: 6
Explanation: "1101" corressponds to number 13 in their decimal representation.
Step 1) 13 is odd, add 1 and obtain 14.
Step 2) 14 is even, divide by 2 and obtain 7.
Step 3) 7 is odd, add 1 and obtain 8.
Step 4) 8 is even, divide by 2 and obtain 4.
Step 5) 4 is even, divide by 2 and obtain 2.
Step 6) 2 is even, divide by 2 and obtain 1.
Если последний бит строки s равен 0, это означает, что число четное; примените операцию деления на 2, удалив последний бит.
В противном случае это означает, что число, представленное строкой, нечетное; добавьте 1 к числу, изменив строку, чтобы выполнить эту операцию.
class Solution {
func numSteps(_ s: String) -> Int {
var str = Array(s)
var operations = 0
while str.count > 1 {
if str.last == "0" {
str.removeLast()
} else {
var i = str.count - 1
while i >= 0 && str[i] == "1" {
str[i] = "0"
i -= 1
}
if i < 0 {
str.insert("1", at: 0)
} else {
str[i] = "1"
}
}
operations += 1
}
return operations
}
}Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Задача: 1261. Find Elements in a Contaminated Binary Tree
Сложность: medium
Дано двоичное дерево со следующими правилами: root.val == 0 Если treeNode.val == x и treeNode.left != null, то treeNode.left.val == 2 * x + 1 Если treeNode.val == x и treeNode.right != null, то treeNode.right.val == 2 * x + 2 Теперь двоичное дерево загрязнено, то есть все treeNode.val были изменены на -1. Реализация класса FindElements: FindElements(TreeNode* root) Инициализирует объект с загрязненным двоичным деревом и восстанавливает его. bool find(int target) Возвращает true, если целевое значение существует в восстановленном двоичном дереве.
Пример:
👨💻 Алгоритм:
1⃣ Восстановление дерева: Начните с корневого узла, установите его значение на 0. Затем рекурсивно восстановите значения для всех узлов, используя правила left.val = 2 * parent.val + 1 и right.val = 2 * parent.val + 2.
2⃣ Сохранение значений: Используйте структуру данных, такую как множество (set), для хранения всех восстановленных значений узлов.
3⃣ Поиск значений: Реализуйте метод поиска, который проверяет, содержится ли целевое значение в множестве восстановленных значений.
😎 Решение:
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Сложность: medium
Дано двоичное дерево со следующими правилами: root.val == 0 Если treeNode.val == x и treeNode.left != null, то treeNode.left.val == 2 * x + 1 Если treeNode.val == x и treeNode.right != null, то treeNode.right.val == 2 * x + 2 Теперь двоичное дерево загрязнено, то есть все treeNode.val были изменены на -1. Реализация класса FindElements: FindElements(TreeNode* root) Инициализирует объект с загрязненным двоичным деревом и восстанавливает его. bool find(int target) Возвращает true, если целевое значение существует в восстановленном двоичном дереве.
Пример:
Input
["FindElements","find","find"]
[[[-1,null,-1]],[1],[2]]
Output
[null,false,true]
class TreeNode {
var val: Int
var left: TreeNode?
var right: TreeNode?
init(_ val: Int) {
self.val = val
self.left = nil
self.right = nil
}
}
class FindElements {
private var root: TreeNode?
private var values: Set<Int>
init(_ root: TreeNode?) {
self.root = root
self.values = Set<Int>()
if let root = root {
root.val = 0
values.insert(0)
recover(root)
}
}
private func recover(_ node: TreeNode) {
if let left = node.left {
left.val = 2 * node.val + 1
values.insert(left.val)
recover(left)
}
if let right = node.right {
right.val = 2 * node.val + 2
values.insert(right.val)
recover(right)
}
}
func find(_ target: Int) -> Bool {
return values.contains(target)
}
}Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Задача: 785. Is Graph Bipartite?
Сложность: medium
Есть неориентированный граф с n узлами, где каждый узел пронумерован от 0 до n - 1. Вам дан двумерный массив graph, где graph[u] — это массив узлов, смежных с узлом u. Более формально, для каждого v в graph[u] существует неориентированное ребро между узлом u и узлом v. Граф обладает следующими свойствами:
Нет петель (graph[u] не содержит u).
Нет параллельных ребер (graph[u] не содержит дублирующихся значений).
Если v есть в graph[u], то u есть в graph[v] (граф неориентированный).
Граф может быть несвязным, то есть могут существовать два узла u и v, между которыми нет пути.
Граф является двудольным, если узлы можно разделить на два независимых множества A и B так, что каждое ребро в графе соединяет узел из множества A с узлом из множества B.
Верните true, если и только если граф является двудольным.
Пример:
👨💻 Алгоритм:
1⃣ Мы будем хранить массив (или hashmap) для поиска цвета каждого узла: color[node]. Цвета могут быть 0, 1 или неокрашенные (-1 или null).
2⃣ Мы должны быть внимательны к рассмотрению несвязных компонентов графа, выполняя поиск для каждого узла. Для каждого неокрашенного узла мы начнем процесс окрашивания, выполняя поиск в глубину (DFS) для этого узла. Каждый соседний узел получает цвет, противоположный цвету текущего узла. Если мы обнаруживаем, что соседний узел окрашен в тот же цвет, что и текущий узел, значит, наше окрашивание невозможно.
3⃣ Для выполнения поиска в глубину мы используем стек. Для каждого неокрашенного соседа в graph[node] мы будем его окрашивать и добавлять в наш стек, который действует как своего рода "список дел" для узлов, которые нужно посетить дальше. Наш внешний цикл для start... гарантирует, что мы окрасим каждый узел.
😎 Решение:
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Сложность: medium
Есть неориентированный граф с n узлами, где каждый узел пронумерован от 0 до n - 1. Вам дан двумерный массив graph, где graph[u] — это массив узлов, смежных с узлом u. Более формально, для каждого v в graph[u] существует неориентированное ребро между узлом u и узлом v. Граф обладает следующими свойствами:
Нет петель (graph[u] не содержит u).
Нет параллельных ребер (graph[u] не содержит дублирующихся значений).
Если v есть в graph[u], то u есть в graph[v] (граф неориентированный).
Граф может быть несвязным, то есть могут существовать два узла u и v, между которыми нет пути.
Граф является двудольным, если узлы можно разделить на два независимых множества A и B так, что каждое ребро в графе соединяет узел из множества A с узлом из множества B.
Верните true, если и только если граф является двудольным.
Пример:
Input: graph = [[1,2,3],[0,2],[0,1,3],[0,2]]
Output: false
Explanation: There is no way to partition the nodes into two independent sets such that every edge connects a node in one and a node in the other.
class Solution {
func isBipartite(_ graph: [[Int]]) -> Bool {
var color = [Int: Int]()
for node in 0..<graph.count {
if color[node] == nil {
var stack = [node]
color[node] = 0
while !stack.isEmpty {
let node = stack.removeLast()
for nei in graph[node] {
if color[nei] == nil {
stack.append(nei)
color[nei] = color[node]! ^ 1
} else if color[nei] == color[node] {
return false
}
}
}
}
}
return true
}
}Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Задача: 1673. Find the Most Competitive Subsequence
Сложность: medium
Дан целочисленный массив nums и положительное целое число k. Верните наиболее конкурентоспособную подпоследовательность массива nums размера k.
Подпоследовательность массива — это результирующая последовательность, полученная путем удаления некоторых (возможно, нуля) элементов из массива.
Мы определяем, что подпоследовательность a более конкурентоспособна, чем подпоследовательность b (одинаковой длины), если в первой позиции, где они различаются, подпоследовательность a имеет число меньше, чем соответствующее число в b. Например, [1,3,4] более конкурентоспособна, чем [1,3,5], потому что первая позиция, где они различаются, это последнее число, и 4 меньше, чем 5.
Пример:
👨💻 Алгоритм:
1⃣ Создайте двустороннюю очередь (deque), которая будет хранить выбранную подпоследовательность.
2⃣ Переберите массив nums, выбирая наиболее конкурентоспособные элементы и добавляя их в очередь. Сравнивайте последний элемент в очереди с текущим элементом, удаляя из очереди более крупные элементы, если можно удалить больше элементов, чем необходимо для достижения размера k.
3⃣ В конце получите первые k элементов из очереди и создайте результирующий массив.
😎 Решение:
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Сложность: medium
Дан целочисленный массив nums и положительное целое число k. Верните наиболее конкурентоспособную подпоследовательность массива nums размера k.
Подпоследовательность массива — это результирующая последовательность, полученная путем удаления некоторых (возможно, нуля) элементов из массива.
Мы определяем, что подпоследовательность a более конкурентоспособна, чем подпоследовательность b (одинаковой длины), если в первой позиции, где они различаются, подпоследовательность a имеет число меньше, чем соответствующее число в b. Например, [1,3,4] более конкурентоспособна, чем [1,3,5], потому что первая позиция, где они различаются, это последнее число, и 4 меньше, чем 5.
Пример:
Input: nums = [3,5,2,6], k = 2
Output: [2,6]
Explanation: Among the set of every possible subsequence: {[3,5], [3,2], [3,6], [5,2], [5,6], [2,6]}, [2,6] is the most competitive.
class Solution {
func mostCompetitive(_ nums: [Int], _ k: Int) -> [Int] {
var queue = [Int]()
var additionalCount = nums.count - k
for num in nums {
while !queue.isEmpty && queue.last! > num && additionalCount > 0 {
queue.removeLast()
additionalCount -= 1
}
queue.append(num)
}
return Array(queue.prefix(k))
}
}Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Задача: 1258. Synonymous Sentences
Сложность: medium
Вам дан список эквивалентных пар строк synonyms, где synonyms[i] = [si, ti] означает, что si и ti являются эквивалентными строками. Вам также дан текст предложения. Верните все возможные синонимичные предложения, отсортированные лексикографически.
Пример:
👨💻 Алгоритм:
1⃣ Построить граф синонимов, используя структуру данных, такую как Union-Find или просто с использованием DFS/BFS.
2⃣ Пройти по каждому слову в предложении и найти все возможные синонимы.
Сгенерировать все возможные комбинации предложений.
3⃣ Отсортировать полученные предложения лексикографически.
😎 Решение:
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Сложность: medium
Вам дан список эквивалентных пар строк synonyms, где synonyms[i] = [si, ti] означает, что si и ti являются эквивалентными строками. Вам также дан текст предложения. Верните все возможные синонимичные предложения, отсортированные лексикографически.
Пример:
Input: synonyms = [["happy","joy"],["sad","sorrow"],["joy","cheerful"]], text = "I am happy today but was sad yesterday"
Output: ["I am cheerful today but was sad yesterday","I am cheerful today but was sorrow yesterday","I am happy today but was sad yesterday","I am happy today but was sorrow yesterday","I am joy today but was sad yesterday","I am joy today but was sorrow yesterday"]
Сгенерировать все возможные комбинации предложений.
class Solution {
func generateSentences(_ synonyms: [[String]], _ text: String) -> [String] {
var graph = [String: Set<String>]()
for pair in synonyms {
graph[pair[0], default: Set()].insert(pair[1])
graph[pair[1], default: Set()].insert(pair[0])
}
let words = text.split(separator: " ").map { String($0) }
var synonymGroups = [[String]]()
for word in words {
synonymGroups.append(findSynonyms(graph, word))
}
var sentences = [String]()
var sentence = ""
generate(&sentences, synonymGroups, &sentence, 0)
return sentences.sorted()
}
private func findSynonyms(_ graph: [String: Set<String>], _ word: String) -> [String] {
var synonyms = Set<String>()
var stack = [word]
while !stack.isEmpty {
let w = stack.removeLast()
if synonyms.insert(w).inserted {
for neighbor in graph[w] ?? [] {
stack.append(neighbor)
}
}
}
return Array(synonyms).sorted()
}
private func generate(_ sentences: inout [String], _ groups: [[String]], _ sentence: inout String, _ index: Int) {
if index == groups.count {
sentences.append(sentence.trimmingCharacters(in: .whitespaces))
return
}
for word in groups[index] {
let original = sentence
sentence += " " + word
generate(&sentences, groups, &sentence, index + 1)
sentence = original
}
}
}Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤1
Задача: 665. Non-decreasing Array
Сложность: medium
Дан массив nums из n целых чисел. Ваша задача - проверить, можно ли сделать его неубывающим, изменив не более одного элемента.
Мы определяем массив как неубывающий, если для каждого i (индексация с 0), такого что 0 <= i <= n - 2, выполняется условие nums[i] <= nums[i + 1].
Пример:
👨💻 Алгоритм:
1⃣ Инициализация переменных:
Завести переменную count для подсчета числа изменений.
Проверить последовательность чисел в массиве nums.
2⃣ Проверка условий:
Если nums[i] > nums[i + 1], то увеличиваем count.
Если count превышает 1, возвращаем false, так как больше одного изменения недопустимо.
Если nums[i - 1] > nums[i + 1] и nums[i] > nums[i + 2], то возвращаем false.
3⃣ Возврат результата:
Если количество изменений не превышает 1, вернуть true.
😎 Решение:
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Сложность: medium
Дан массив nums из n целых чисел. Ваша задача - проверить, можно ли сделать его неубывающим, изменив не более одного элемента.
Мы определяем массив как неубывающий, если для каждого i (индексация с 0), такого что 0 <= i <= n - 2, выполняется условие nums[i] <= nums[i + 1].
Пример:
Input: nums = [4,2,3]
Output: true
Explanation: You could modify the first 4 to 1 to get a non-decreasing array.
Завести переменную count для подсчета числа изменений.
Проверить последовательность чисел в массиве nums.
Если nums[i] > nums[i + 1], то увеличиваем count.
Если count превышает 1, возвращаем false, так как больше одного изменения недопустимо.
Если nums[i - 1] > nums[i + 1] и nums[i] > nums[i + 2], то возвращаем false.
Если количество изменений не превышает 1, вернуть true.
class Solution {
func checkPossibility(_ nums: [Int]) -> Bool {
var nums = nums
var count = 0
for i in 1..<nums.count {
if nums[i] < nums[i - 1] {
if count > 0 {
return false
}
count += 1
if i == 1 || nums[i] >= nums[i - 2] {
nums[i - 1] = nums[i]
} else {
nums[i] = nums[i - 1]
}
}
}
return true
}
}Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Задача: 1305. All Elements in Two Binary Search Trees
Сложность: medium
Даны два бинарных дерева поиска root1 и root2. Вернуть список, содержащий все целые числа из обоих деревьев, отсортированные в порядке возрастания.
Пример:
👨💻 Алгоритм:
1⃣ Выполните итеративный обход в порядке возрастания обоих деревьев параллельно.
2⃣ На каждом шаге добавляйте наименьшее доступное значение в выходной список.
3⃣ Верните выходной список.
😎 Решение:
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Сложность: medium
Даны два бинарных дерева поиска root1 и root2. Вернуть список, содержащий все целые числа из обоих деревьев, отсортированные в порядке возрастания.
Пример:
Input: root1 = [2,1,4], root2 = [1,0,3]
Output: [0,1,1,2,3,4]
class TreeNode {
var val: Int
var left: TreeNode?
var right: TreeNode?
init(_ val: Int) { self.val = val; self.left = nil; self.right = nil; }
}
class Solution {
func getAllElements(_ root1: TreeNode?, _ root2: TreeNode?) -> [Int] {
var stack1 = [TreeNode](), stack2 = [TreeNode]()
var output = [Int]()
var root1 = root1
var root2 = root2
while root1 != nil || root2 != nil || !stack1.isEmpty || !stack2.isEmpty {
while root1 != nil {
stack1.append(root1!)
root1 = root1!.left
}
while root2 != nil {
stack2.append(root2!)
root2 = root2!.left
}
if stack2.isEmpty || (!stack1.isEmpty && stack1.last!.val <= stack2.last!.val) {
root1 = stack1.removeLast()
output.append(root1!.val)
root1 = root1!.right
} else {
root2 = stack2.removeLast()
output.append(root2!.val)
root2 = root2!.right
}
}
return output
}
}Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Задача: 758. Bold Words in String
Сложность: medium
При наличии массива ключевых слов и строки a выделите все ключевые слова [i] жирным шрифтом. Все буквы между тегами <b> и </b> выделяются жирным шрифтом.
Возвращает после добавления тегов, выделенных жирным шрифтом. Возвращаемая строка должна содержать как можно меньшее количество тегов, и теги должны образовывать допустимую комбинацию.
Пример:
👨💻 Алгоритм:
1⃣ Создайте массив для хранения флагов, указывающих, какие символы в строке a должны быть выделены жирным шрифтом.
2⃣ Пройдите по каждому ключевому слову и отметьте соответствующие позиции в массиве флагов.
3⃣ Постройте результирующую строку, добавляя теги <b> и </b> на основе массива флагов.
😎 Решение:
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Сложность: medium
При наличии массива ключевых слов и строки a выделите все ключевые слова [i] жирным шрифтом. Все буквы между тегами <b> и </b> выделяются жирным шрифтом.
Возвращает после добавления тегов, выделенных жирным шрифтом. Возвращаемая строка должна содержать как можно меньшее количество тегов, и теги должны образовывать допустимую комбинацию.
Пример:
Input: words = ["ab","bc"], s = "aabcd"
Output: "a<b>abc</b>d"
func addBoldTags(_ keywords: [String], _ s: String) -> String {
var bold = Array(repeating: false, count: s.count)
let sArray = Array(s)
for word in keywords {
var start = s.range(of: word)
while start != nil {
let range = start!.lowerBound..<s.index(start!.lowerBound, offsetBy: word.count)
for i in range {
bold[s.distance(from: s.startIndex, to: i)] = true
}
start = s.range(of: word, range: range.upperBound..<s.endIndex)
}
}
var result = ""
var i = 0
while i < s.count {
if bold[i] {
result += "<b>"
while i < s.count && bold[i] {
result.append(sArray[i])
i += 1
}
result += "</b>"
} else {
result.append(sArray[i])
i += 1
}
}
return result
}Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Задача: 1024. Video Stitching
Сложность: medium
Вам дана серия видеоклипов со спортивного соревнования, длительность которых составляет несколько секунд. Эти видеоклипы могут накладываться друг на друга и иметь различную длину. Каждый видеоклип описывается массивом clips, где clips[i] = [starti, endi] указывает, что i-й клип начинается в starti и заканчивается в endi. Мы можем произвольно разрезать эти клипы на сегменты. Например, клип [0, 7] может быть разрезан на сегменты [0, 1] + [1, 3] + [3, 7]. Верните минимальное количество клипов, необходимое для того, чтобы мы могли разрезать клипы на сегменты, охватывающие все спортивное событие [0, время]. Если задача невыполнима, верните -1.
Пример:
👨💻 Алгоритм:
1⃣ Сортировка клипов:
Отсортируйте клипы по начальным значениям. Если начальные значения равны, отсортируйте по конечным значениям в убывающем порядке.
2⃣ Выбор клипов:
Используйте жадный алгоритм для выбора клипов. Начните с начальной точки 0 и двигайтесь вперед, выбирая клип, который может покрыть наибольший диапазон.
Если обнаруживается, что начальная точка текущего клипа больше текущей позиции, это означает, что клипы не могут покрыть промежуток, и нужно вернуть -1.
3⃣ Проверка покрытия:
Продолжайте процесс, пока не покроете весь диапазон от 0 до T. Если в конце процесса достигнута или превышена точка T, верните количество использованных клипов, иначе верните -1.
😎 Решение:
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Сложность: medium
Вам дана серия видеоклипов со спортивного соревнования, длительность которых составляет несколько секунд. Эти видеоклипы могут накладываться друг на друга и иметь различную длину. Каждый видеоклип описывается массивом clips, где clips[i] = [starti, endi] указывает, что i-й клип начинается в starti и заканчивается в endi. Мы можем произвольно разрезать эти клипы на сегменты. Например, клип [0, 7] может быть разрезан на сегменты [0, 1] + [1, 3] + [3, 7]. Верните минимальное количество клипов, необходимое для того, чтобы мы могли разрезать клипы на сегменты, охватывающие все спортивное событие [0, время]. Если задача невыполнима, верните -1.
Пример:
Input: clips = [[0,2],[4,6],[8,10],[1,9],[1,5],[5,9]], time = 10
Output: 3
Отсортируйте клипы по начальным значениям. Если начальные значения равны, отсортируйте по конечным значениям в убывающем порядке.
Используйте жадный алгоритм для выбора клипов. Начните с начальной точки 0 и двигайтесь вперед, выбирая клип, который может покрыть наибольший диапазон.
Если обнаруживается, что начальная точка текущего клипа больше текущей позиции, это означает, что клипы не могут покрыть промежуток, и нужно вернуть -1.
Продолжайте процесс, пока не покроете весь диапазон от 0 до T. Если в конце процесса достигнута или превышена точка T, верните количество использованных клипов, иначе верните -1.
class Solution {
func videoStitching(_ clips: [[Int]], _ T: Int) -> Int {
let clips = clips.sorted { $0[0] < $1[0] || ($0[0] == $1[0] && $0[1] > $1[1]) }
var end = -1, end2 = 0, res = 0
for clip in clips {
if end2 >= T || clip[0] > end2 {
break
} else if end < clip[0] && clip[0] <= end2 {
res += 1
end = end2
}
end2 = max(end2, clip[1])
}
return end2 >= T ? res : -1
}
}Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Задача: 1218. Longest Arithmetic Subsequence of Given Difference
Сложность: medium
Дан массив целых чисел arr и целое число difference. Верните длину самой длинной подпоследовательности в arr, которая является арифметической последовательностью, так что разница между соседними элементами в подпоследовательности равна difference.
Подпоследовательность — это последовательность, которую можно получить из arr, удалив некоторые или ни одного элемента, не меняя порядок оставшихся элементов.
Пример:
👨💻 Алгоритм:
1⃣ Инициализируйте пустой хеш-таблицу dp и установите answer = 1.
2⃣ Итеративно обработайте массив arr. Для каждого элемента arr[i]:
Вычислите before_a, максимальную длину арифметической подпоследовательности, заканчивающейся на arr[i] - difference:
- если arr[i] - difference существует в dp, установите before_a = dp[arr[i] - difference].
- в противном случае, установите before_a = 0.
Установите dp[arr[i]] = before_a + 1, обновите answer как answer = max(answer, dp[arr[i]]).
3⃣ Верните answer после завершения итерации.
😎 Решение:
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Сложность: medium
Дан массив целых чисел arr и целое число difference. Верните длину самой длинной подпоследовательности в arr, которая является арифметической последовательностью, так что разница между соседними элементами в подпоследовательности равна difference.
Подпоследовательность — это последовательность, которую можно получить из arr, удалив некоторые или ни одного элемента, не меняя порядок оставшихся элементов.
Пример:
Input: arr = [1,5,7,8,5,3,4,2,1], difference = -2
Output: 4
Explanation: The longest arithmetic subsequence is [7,5,3,1].
Вычислите before_a, максимальную длину арифметической подпоследовательности, заканчивающейся на arr[i] - difference:
- если arr[i] - difference существует в dp, установите before_a = dp[arr[i] - difference].
- в противном случае, установите before_a = 0.
Установите dp[arr[i]] = before_a + 1, обновите answer как answer = max(answer, dp[arr[i]]).
class Solution {
func longestSubsequence(_ arr: [Int], _ difference: Int) -> Int {
var dp = [Int: Int]()
var answer = 1
for a in arr {
let beforeA = dp[a - difference, default: 0]
dp[a] = beforeA + 1
answer = max(answer, dp[a]!)
}
return answer
}
}Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Задача: 870. Advantage Shuffle
Сложность: medium
Даны два целочисленных массива nums1 и nums2 одинаковой длины. Преимущество nums1 относительно nums2 — это количество индексов i, для которых nums1[i] > nums2[i].
Верните любую перестановку nums1, которая максимизирует его преимущество относительно nums2.
Пример:
👨💻 Алгоритм:
1⃣ Отсортируйте nums1 и nums2. Для каждой карты a из отсортированного nums1 определите, может ли она побить текущую наименьшую карту b из отсортированного nums2. Если да, добавьте a в assigned[b], если нет, добавьте a в remaining.
2⃣ После распределения всех карт из nums1, используйте assigned и remaining для построения итогового результата. Для каждой карты b из nums2, если assigned[b] не пуст, добавьте в результат последнюю карту из assigned[b], иначе добавьте последнюю карту из remaining.
3⃣ Верните итоговый результат.
😎 Решение:
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Сложность: medium
Даны два целочисленных массива nums1 и nums2 одинаковой длины. Преимущество nums1 относительно nums2 — это количество индексов i, для которых nums1[i] > nums2[i].
Верните любую перестановку nums1, которая максимизирует его преимущество относительно nums2.
Пример:
Input: nums1 = [2,7,11,15], nums2 = [1,10,4,11]
Output: [2,11,7,15]
class Solution {
func advantageCount(_ A: [Int], _ B: [Int]) -> [Int] {
let sortedA = A.sorted()
let sortedB = B.enumerated().sorted { $0.element < $1.element }
var assigned = [Int: [Int]]()
var remaining = [Int]()
var j = 0
for a in sortedA {
if a > sortedB[j].element {
assigned[sortedB[j].element, default: []].append(a)
j += 1
} else {
remaining.append(a)
}
}
var result = [Int]()
for b in B {
if let val = assigned[b]?.popLast() {
result.append(val)
} else {
result.append(remaining.popLast()!)
}
}
return result
}
}Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Задача: 924. Minimize Malware Spread
Сложность: hard
Вам дана сеть из n узлов, представленная в виде графа с матрицей смежности n x n, где i-й узел непосредственно связан с j-м узлом, если graph[i][j] == 1. Некоторые узлы изначально заражены вредоносным ПО. Если два узла соединены напрямую и хотя бы один из них заражен вредоносным ПО, то оба узла будут заражены вредоносным ПО. Такое распространение вредоносного ПО будет продолжаться до тех пор, пока не останется ни одного узла, который можно было бы заразить таким образом. Предположим, что M(initial) - это конечное число узлов, зараженных вредоносным ПО, во всей сети после прекращения распространения вредоносного ПО. Мы удалим из initial ровно один узел. Верните тот узел, удаление которого минимизирует M(initial). Если можно удалить несколько узлов, чтобы минимизировать M(initial), верните такой узел с наименьшим индексом. Обратите внимание, что если узел был удален из начального списка зараженных узлов, он все равно может быть заражен позже из-за распространения вредоносного ПО.
Пример:
👨💻 Алгоритм:
1⃣ Определить количество зараженных узлов после распространения вредоносного ПО для исходного списка initial.
2⃣ Для каждого узла в initial удалить его и вычислить количество зараженных узлов после распространения вредоносного ПО.
3⃣ Найти узел, удаление которого минимизирует количество зараженных узлов. Если есть несколько таких узлов, выбрать узел с наименьшим индексом.
😎 Решение:
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Сложность: hard
Вам дана сеть из n узлов, представленная в виде графа с матрицей смежности n x n, где i-й узел непосредственно связан с j-м узлом, если graph[i][j] == 1. Некоторые узлы изначально заражены вредоносным ПО. Если два узла соединены напрямую и хотя бы один из них заражен вредоносным ПО, то оба узла будут заражены вредоносным ПО. Такое распространение вредоносного ПО будет продолжаться до тех пор, пока не останется ни одного узла, который можно было бы заразить таким образом. Предположим, что M(initial) - это конечное число узлов, зараженных вредоносным ПО, во всей сети после прекращения распространения вредоносного ПО. Мы удалим из initial ровно один узел. Верните тот узел, удаление которого минимизирует M(initial). Если можно удалить несколько узлов, чтобы минимизировать M(initial), верните такой узел с наименьшим индексом. Обратите внимание, что если узел был удален из начального списка зараженных узлов, он все равно может быть заражен позже из-за распространения вредоносного ПО.
Пример:
Input: arr = [1,1,2,2,3,3,4,4,5,5], target = 8
Output: 20
class Solution {
func minMalwareSpread(_ graph: [[Int]], _ initial: [Int]) -> Int {
func dfs(_ node: Int, _ infected: inout Set<Int>) {
for neighbor in 0..<graph.count {
if graph[node][neighbor] == 1 && !infected.contains(neighbor) {
infected.insert(neighbor)
dfs(neighbor, &infected)
}
}
}
let n = graph.count
var initialSet = Set(initial)
let sortedInitial = initial.sorted()
var minInfected = Int.max
var bestNode = sortedInitial[0]
for node in sortedInitial {
var infected = initialSet
infected.remove(node)
for i in initialSet {
if i != node {
dfs(i, &infected)
}
}
if infected.count < minInfected {
minInfected = infected.count
bestNode = node
}
}
return bestNode
}
}Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from easyoffer
Я боялся, что провалю собеседование. Так появился easyoffer
Когда я только начинал искать первую работу программистом, меня пугала мысль, что я просто не смогу ответить на вопросы на собеседовании.
Типа… ты потратил месяцы на то, чтобы учиться, писал pet-проекты, собирал резюме, рассылаешь отклики — и всё может закончиться на одном-единственном вопросе, на который ты не знаешь ответ.
Я реально боялся.
Я смотрел видео mock-собеседований на YouTube, останавливал каждое, выписывал вопросы в Notion. Потом вручную писал к ним ответы. И потом ещё по нескольку раз перечитывал. Такой вот "тренажёр" на коленке.
📎 (там на картинке — один из моих реальных списков в Notion, ставь 🔥 если тоже так делал)
В какой-то момент я посчитал — у меня уже было выписано больше 500 вопросов. Я почувствовал ужас.
Потому что невозможно всё это зазубрить. А что, если спросят как раз тот, к которому я не успел подготовиться?..
Тогда и пришла идея
А что если понять, какие из вопросов встречаются чаще всего? Чтобы не учить всё подряд, а сфокусироваться на главном.
Так родился easyoffer.
Сначала — просто как пет-проект, чтобы показать в резюме и подготовиться к собесам. А потом оказалось, что он реально помогает людям. За первые месяцы его посетили сотни тысяч человек. И я понял: это больше, чем просто пет-проект.
Сейчас я делаю EasyOffer 2.0
И уже не один, а вместе с вами.
В новой версии будут:
– вопросы из реальных собесов, с фильтрацией по грейду, компании, типу интервью
– тренажёр с карточками (по принципу интервальных повторений — как в Anki)
– база задач с интервью
– тренажёр «реальное собеседование», чтобы отрепетировать как в жизни
Каждая фича упрощает и сокращает время на подготовку. Все эти штуки я бы мечтал иметь, когда сам готовился к собеседованиям.
Я делаю всё на свои деньги. Никаких инвесторов. Только вы и я.
Если вы хотите помочь — сейчас самое важное время.
Краудфандинг уже стартовал. Благодаря нему я смогу привлечь больше людей для разработки, сбору и обработки собеседований.
Все, кто поддержат проект до релиза, получат:
🚀 1 год PRO-доступа по цене месячной подписки. Его можно активировать в любое время, например когда начнете готовится к собесам.
➕ Доступ к закрытому бета-тесту
Поддержать 👉 https://planeta.ru/campaigns/easyoffer
Спасибо, что верите в этот проект 🙌
Когда я только начинал искать первую работу программистом, меня пугала мысль, что я просто не смогу ответить на вопросы на собеседовании.
Типа… ты потратил месяцы на то, чтобы учиться, писал pet-проекты, собирал резюме, рассылаешь отклики — и всё может закончиться на одном-единственном вопросе, на который ты не знаешь ответ.
Я реально боялся.
Я смотрел видео mock-собеседований на YouTube, останавливал каждое, выписывал вопросы в Notion. Потом вручную писал к ним ответы. И потом ещё по нескольку раз перечитывал. Такой вот "тренажёр" на коленке.
📎 (там на картинке — один из моих реальных списков в Notion, ставь 🔥 если тоже так делал)
В какой-то момент я посчитал — у меня уже было выписано больше 500 вопросов. Я почувствовал ужас.
Потому что невозможно всё это зазубрить. А что, если спросят как раз тот, к которому я не успел подготовиться?..
Тогда и пришла идея
А что если понять, какие из вопросов встречаются чаще всего? Чтобы не учить всё подряд, а сфокусироваться на главном.
Так родился easyoffer.
Сначала — просто как пет-проект, чтобы показать в резюме и подготовиться к собесам. А потом оказалось, что он реально помогает людям. За первые месяцы его посетили сотни тысяч человек. И я понял: это больше, чем просто пет-проект.
Сейчас я делаю EasyOffer 2.0
И уже не один, а вместе с вами.
В новой версии будут:
– вопросы из реальных собесов, с фильтрацией по грейду, компании, типу интервью
– тренажёр с карточками (по принципу интервальных повторений — как в Anki)
– база задач с интервью
– тренажёр «реальное собеседование», чтобы отрепетировать как в жизни
Каждая фича упрощает и сокращает время на подготовку. Все эти штуки я бы мечтал иметь, когда сам готовился к собеседованиям.
Я делаю всё на свои деньги. Никаких инвесторов. Только вы и я.
Если вы хотите помочь — сейчас самое важное время.
Краудфандинг уже стартовал. Благодаря нему я смогу привлечь больше людей для разработки, сбору и обработки собеседований.
Все, кто поддержат проект до релиза, получат:
🚀 1 год PRO-доступа по цене месячной подписки. Его можно активировать в любое время, например когда начнете готовится к собесам.
➕ Доступ к закрытому бета-тесту
Поддержать 👉 https://planeta.ru/campaigns/easyoffer
Спасибо, что верите в этот проект 🙌