#hard
Задача: 32. Longest Valid Parentheses

Дана строка, содержащая только символы '(' и ')'. Верните длину самой длинной подстроки с корректными (правильно сформированными) скобками.

Пример:

Input: s = "(()"
Output: 2

👨‍💻 Алгоритм:

1️⃣В этом подходе мы рассматриваем каждую возможную непустую подстроку чётной длины из заданной строки и проверяем, является ли она корректной строкой скобок. Для проверки корректности мы используем метод стека.

2️⃣Каждый раз, когда мы встречаем символ ‘(’, мы кладём его в стек. Для каждого встреченного символа ‘)’ мы извлекаем из стека символ ‘(’. Если символ ‘(’ недоступен в стеке для извлечения в любой момент или если в стеке остались элементы после обработки всей подстроки, подстрока скобок является некорректной.

3️⃣Таким образом, мы повторяем процесс для каждой возможной подстроки и продолжаем сохранять длину самой длинной найденной корректной строки.

😎 Решение:

func isValid(_ s: String) -> Bool {
    var stack = [Character]()
    for char in s {
        if char == "(" {
            stack.append("(")
        } else if !stack.isEmpty && stack.last == "(" {
            stack.removeLast()
        } else {
            return false
        }
    }
    return stack.isEmpty
}

func longestValidParentheses(_ s: String) -> Int {
    var maxlen = 0
    for i in 0..<s.count {
        for j in stride(from: i + 2, through: s.count, by: 2) {
            let start = s.index(s.startIndex, offsetBy: i)
            let end = s.index(s.startIndex, offsetBy: j)
            let substring = String(s[start..<end])
            if isValid(substring) {
                maxlen = max(maxlen, j - i)
            }
        }
    }
    return maxlen
}

🪙 823 вопроса вопроса на iOS разработчика

🔒 База собесов | 🔒 База тестовых

#medium
Задача: 33. Search in Rotated Sorted Array

Есть массив целых чисел nums, отсортированный в порядке возрастания (с уникальными значениями).

Перед передачей в вашу функцию массив nums может быть повёрнут в неизвестном индексе поворота k (1 <= k < nums.length), так что результирующий массив будет иметь вид [nums[k], nums[k+1], ..., nums[n-1], nums[0], nums[1], ..., nums[k-1]] (с индексацией с нуля). Например, [0,1,2,4,5,6,7] может быть повёрнут в индексе поворота 3 и стать [4,5,6,7,0,1,2].

Для данного массива nums после возможного поворота и целого числа target, верните индекс target, если он есть в массиве, или -1, если его нет в массиве.

Вы должны написать алгоритм с временной сложностью O(log n).

Пример:

Input: nums = [4,5,6,7,0,1,2], target = 0
Output: 4

👨‍💻 Алгоритм:

1️⃣Выполните двоичный поиск для определения индекса поворота, инициализируя границы области поиска значениями left = 0 и right = n - 1. Пока left < right:
Пусть mid = left + (right - left) // 2.
Если nums[mid] > nums[n - 1], это предполагает, что точка поворота находится справа от mid, следовательно, мы устанавливаем left = mid + 1. В противном случае, поворот может находиться на позиции mid или левее от mid, в этом случае мы должны установить right = mid.

2️⃣По завершении двоичного поиска мы имеем индекс поворота, обозначенный как pivot = left.
nums состоит из двух отсортированных подмассивов, nums[0 ~ left - 1] и nums[left ~ n - 1].

3️⃣Выполните двоичный поиск по подмассиву nums[0 ~ left - 1] для поиска target. Если target находится в этом подмассиве, верните его индекс.
В противном случае выполните двоичный поиск по подмассиву nums[left ~ n - 1] для поиска target. Если target находится в этом подмассиве, верните его индекс. В противном случае верните -1.

😎 Решение:

func search(_ nums: [Int], _ target: Int) -> Int {
    let n = nums.count
    var left = 0
    var right = n - 1
    // Find the index of the pivot element (the smallest element)
    while left <= right {
        let mid = (left + right) / 2
        if nums[mid] > nums[n - 1] {
            left = mid + 1
        } else {
            right = mid - 1
        }
    }
    
    func binarySearch(_ leftBoundary: Int, _ rightBoundary: Int, _ target: Int) -> Int {
        var left = leftBoundary
        var right = rightBoundary
        while left <= right {
            let mid = (left + right) / 2
            if nums[mid] == target {
                return mid
            } else if nums[mid] > target {
                right = mid - 1
            } else {
                left = mid + 1
            }
        }
        return -1
    }
    
    // Binary search over elements on the pivot element's left
    let answer = binarySearch(0, left - 1, target)
    if answer != -1 {
        return answer
    }
    // Binary search over elements on the pivot element's right
    return binarySearch(left, n - 1, target)
}

🪙 823 вопроса вопроса на iOS разработчика

🔒 База собесов | 🔒 База тестовых

#medium
Задача: 34. Find First and Last Position of Element in Sorted Array

Дан массив целых чисел nums, отсортированный в неубывающем порядке, найдите начальную и конечную позицию заданного целевого значения.

Если целевое значение не найдено в массиве, верните [-1, -1].

Вы должны написать алгоритм со временной сложностью O(log n).

Пример:

Input: nums = [5,7,7,8,8,10], target = 8
Output: [3,4]

👨‍💻 Алгоритм:

1️⃣Определите функцию под названием findBound, которая принимает три аргумента: массив, целевое значение для поиска и булевое значение isFirst, указывающее, ищем ли мы первое или последнее вхождение цели.
Мы используем 2 переменные для отслеживания подмассива, который мы сканируем. Назовем их begin и end. Изначально begin устанавливается в 0, а end — в последний индекс массива.

2️⃣Мы итерируем, пока begin не станет больше, чем end.
На каждом шаге мы вычисляем средний элемент mid = (begin + end) / 2. Мы используем значение среднего элемента, чтобы решить, какую половину массива нам нужно искать.
Если nums[mid] == target:
Если isFirst true — это означает, что мы пытаемся найти первое вхождение элемента. Если mid == begin или nums[mid - 1] != target, тогда мы возвращаем mid как первое вхождение цели. В противном случае мы обновляем end = mid - 1.
Если isFirst false — это означает, что мы пытаемся найти последнее вхождение элемента. Если mid == end или nums[mid + 1] != target, тогда мы возвращаем mid как последнее вхождение цели. В противном случае мы обновляем begin = mid + 1.

3️⃣Если nums[mid] > target — мы обновляем end = mid - 1, так как мы должны отбросить правую сторону массива, поскольку средний элемент больше цели.
Если nums[mid] < target — мы обновляем begin = mid + 1, так как мы должны отбросить левую сторону массива, поскольку средний элемент меньше цели.
В конце нашей функции мы возвращаем значение -1, что указывает на то, что цель не найдена в массиве.
В основной функции searchRange мы сначала вызываем findBound с isFirst, установленным в true. Если это значение равно -1, мы можем просто вернуть [-1, -1]. В противном случае мы вызываем findBound с isFirst, установленным в false, чтобы получить последнее вхождение, а затем возвращаем результат.

😎 Решение:

func searchRange(_ nums: [Int], _ target: Int) -> [Int] {
    let firstOccurrence = findBound(nums, target, true)
    if firstOccurrence == -1 {
        return [-1, -1]
    }
    let lastOccurrence = findBound(nums, target, false)
    return [firstOccurrence, lastOccurrence]
}

func findBound(_ nums: [Int], _ target: Int, _ isFirst: Bool) -> Int {
    let N = nums.count
    var begin = 0
    var end = N - 1
    while begin <= end {
        let mid = (begin + end) / 2
        if nums[mid] == target {
            if isFirst {
                if mid == begin || nums[mid - 1] != target {
                    return mid
                }
                end = mid - 1
            } else {
                if mid == end || nums[mid + 1] != target {
                    return mid
                }
                begin = mid + 1
            }
        } else if nums[mid] > target {
            end = mid - 1
        } else {
            begin = mid + 1
        }
    }
    return -1
}

🪙 823 вопроса вопроса на iOS разработчика

🔒 База собесов | 🔒 База тестовых

#easy
Задача: 35. Search Insert Position

Дан отсортированный массив уникальных целых чисел и целевое значение. Верните индекс, если цель найдена. Если нет, верните индекс, где она должна быть вставлена в соответствии с порядком.

Вы должны написать алгоритм со временной сложностью O(log n).

Пример:

Input: nums = [1,3,5,6], target = 5
Output: 2

👨‍💻 Алгоритм:

1️⃣Инициализируйте указатели left и right: left = 0, right = n - 1.

2️⃣Пока left <= right:
Сравните средний элемент массива nums[pivot] с целевым значением target.
Если средний элемент является целевым, то есть target == nums[pivot]: верните pivot.
Если цель не найдена:
Если target < nums[pivot], продолжайте поиск в левом подмассиве. right = pivot - 1.
Иначе продолжайте поиск в правом подмассиве. left = pivot + 1.
3️⃣Верните left.

😎 Решение:

class Solution {
    func searchInsert(_ nums: [Int], _ target: Int) -> Int {
        var left = 0
        var right = nums.count - 1
        while left <= right {
            let pivot = left + (right - left) / 2
            if nums[pivot] == target {
                return pivot
            }
            if target < nums[pivot] {
                right = pivot - 1
            } else {
                left = pivot + 1
            }
        }
        return left
    }
}

🪙 823 вопроса вопроса на iOS разработчика

🔒 База собесов | 🔒 База тестовых

#medium
Задача: 36. Valid Sudoku

Определите, является ли доска Судоку размером 9 на 9 валидной. Необходимо проверить только заполненные ячейки согласно следующим правилам:

Каждая строка должна содержать цифры от 1 до 9 без повторений.
Каждый столбец должен содержать цифры от 1 до 9 без повторений.
Каждая из девяти подзон размером 3 на 3 в сетке должна содержать цифры от 1 до 9 без повторений.

Пример:

Input: board = 
[["5","3",".",".","7",".",".",".","."]
,["6",".",".","1","9","5",".",".","."]
,[".","9","8",".",".",".",".","6","."]
,["8",".",".",".","6",".",".",".","3"]
,["4",".",".","8",".","3",".",".","1"]
,["7",".",".",".","2",".",".",".","6"]
,[".","6",".",".",".",".","2","8","."]
,[".",".",".","4","1","9",".",".","5"]
,[".",".",".",".","8",".",".","7","9"]]
Output: true

👨‍💻 Алгоритм:

1️⃣Инициализируйте список из 9 хеш-множеств, где хеш-множество с индексом r будет использоваться для хранения ранее увиденных чисел в строке r судоку. Аналогично инициализируйте списки из 9 хеш-множеств для отслеживания столбцов и блоков.

2️⃣Итерируйтесь по каждой позиции (r, c) в судоку. На каждой итерации, если на текущей позиции есть число:
Проверьте, существует ли это число в хеш-множестве для текущей строки, столбца или блока. Если да, верните false, потому что это второе появление числа в текущей строке, столбце или блоке.

3️⃣В противном случае обновите множество, отвечающее за отслеживание ранее увиденных чисел в текущей строке, столбце и блоке. Индекс текущего блока рассчитывается как (r / 3) * 3 + (c / 3), где / означает деление нацело.
Если дубликаты не были найдены после посещения каждой позиции на доске судоку, то судоку валидно, поэтому верните true.

😎 Решение:

func isValidSudoku(_ board: [[Character]]) -> Bool {
    let N = 9
    var rows = Array(repeating: [Character: Bool](), count: N)
    var cols = Array(repeating: [Character: Bool](), count: N)
    var boxes = Array(repeating: [Character: Bool](), count: N)

    for r in 0..<N {
        for c in 0..<N {
            let val = board[r][c]
            if val == "." {
                continue
            }
            if rows[r][val] != nil {
                return false
            }
            rows[r][val] = true
            if cols[c][val] != nil {
                return false
            }
            cols[c][val] = true
            let idx = (r / 3) * 3 + (c / 3)
            if boxes[idx][val] != nil {
                return false
            }
            boxes[idx][val] = true
        }
    }
    return true
}

🪙 823 вопроса вопроса на iOS разработчика

🔒 База собесов | 🔒 База тестовых

#hard
Задача: 37. Sudoku Solver

Напишите программу для решения головоломки Судоку, заполнив пустые ячейки.

Решение Судоку должно удовлетворять всем следующим правилам:

Каждая из цифр от 1 до 9 должна встречаться ровно один раз в каждой строке.
Каждая из цифр от 1 до 9 должна встречаться ровно один раз в каждом столбце.
Каждая из цифр от 1 до 9 должна встречаться ровно один раз в каждом из 9 подблоков 3x3 сетки.
Символ '.' обозначает пустые ячейки.

Пример:

Input: board = 
[["5","3",".",".","7",".",".",".","."],
["6",".",".","1","9","5",".",".","."],
[".","9","8",".",".",".",".","6","."],
["8",".",".",".","6",".",".",".","3"],
["4",".",".","8",".","3",".",".","1"],
["7",".",".",".","2",".",".",".","6"],
[".","6",".",".",".",".","2","8","."],
[".",".",".","4","1","9",".",".","5"],
[".",".",".",".","8",".",".","7","9"]]
Output: 
[["5","3","4","6","7","8","9","1","2"],["6","7","2","1","9","5","3","4","8"],["1","9","8","3","4","2","5","6","7"],["8","5","9","7","6","1","4","2","3"],["4","2","6","8","5","3","7","9","1"],["7","1","3","9","2","4","8","5","6"],["9","6","1","5","3","7","2","8","4"],["2","8","7","4","1","9","6","3","5"],["3","4","5","2","8","6","1","7","9"]]

👨‍💻 Алгоритм:

1️⃣Теперь все готово для написания функции обратного поиска backtrack(row = 0, col = 0). Начните с верхней левой ячейки row = 0, col = 0. Продолжайте, пока не дойдете до первой свободной ячейки.

2️⃣Итерируйте по числам от 1 до 9 и попробуйте поставить каждое число d в ячейку (row, col).
Если число d еще не в текущей строке, столбце и блоке:
Поместите d в ячейку (row, col).
Запишите, что d теперь присутствует в текущей строке, столбце и блоке.

3️⃣Если вы на последней ячейке row == 8, col == 8:
Это означает, что судоку решено.
В противном случае продолжайте размещать дальнейшие числа.
Откат, если решение еще не найдено: удалите последнее число из ячейки (row, col).

😎 Решение:

import Foundation

class Solution {
    func solveSudoku(_ board: inout [[Character]]) {
        let n = 3
        let N = n * n
        var tracking = Array(repeating: [Character: Int](), count: N * 3)

        func index(_ type: Int, _ i: Int) -> Int { type * N + i }
        func boxIndex(_ r: Int, _ c: Int) -> Int { (r / n) * n + c / n }

        func canPlace(_ num: Character, _ r: Int, _ c: Int) -> Bool {
            let bIdx = boxIndex(r, c)
            return tracking[index(0, r)][num] == nil &&
                   tracking[index(1, c)][num] == nil &&
                   tracking[index(2, bIdx)][num] == nil
        }

        func placeOrRemove(_ num: Character, _ r: Int, _ c: Int, place: Bool) {
            let bIdx = boxIndex(r, c)
            let adjustment = place ? 1 : -1
            tracking[index(0, r)][num, default: 0] += adjustment
            tracking[index(1, c)][num, default: 0] += adjustment
            tracking[index(2, bIdx)][num, default: 0] += adjustment
            board[r][c] = place ? num : "."
        }

        func backtrack(_ r: Int = 0, _ c: Int = 0) {
            if c == N && r == N - 1 { return }
            let nextR = c == N - 1 ? r + 1 : r
            let nextC = c == N - 1 ? 0 : c + 1

            if board[r][c] == "." {
                for num in "123456789" {
                    if canPlace(num, r, c) {
                        placeOrRemove(num, r, c, place: true)
                        backtrack(nextR, nextC)
                        placeOrRemove(num, r, c, place: false)
                    }
                }
            } else {
                backtrack(nextR, nextC)
            }
        }

        for r in 0..<N {
            for c in 0..<N where board[r][c] != "." {
                placeOrRemove(board[r][c], r, c, place: true)
            }
        }

        backtrack()
    }
}

🪙 823 вопроса вопроса на iOS разработчика

🔒 База собесов | 🔒 База тестовых

#medium
Задача: 38. Count and Say

Последовательность "считай и скажи" — это последовательность строк цифр, определяемая с помощью рекурсивной формулы:

countAndSay(1) = "1"
countAndSay(n) — это кодирование длин серий из countAndSay(n - 1).
Кодирование длин серий (RLE) — это метод сжатия строк, который работает путём замены последовательных идентичных символов (повторяющихся 2 или более раз) на конкатенацию символа и числа, обозначающего количество символов (длину серии). Например, чтобы сжать строку "3322251", мы заменяем "33" на "23", "222" на "32", "5" на "15" и "1" на "11". Таким образом, сжатая строка становится "23321511".

Для заданного положительного целого числа n верните n-й элемент последовательности "считай и скажи".

Пример:

Input: n = 4

Output: "1211"

Explanation:

countAndSay(1) = "1"
countAndSay(2) = RLE of "1" = "11"
countAndSay(3) = RLE of "11" = "21"
countAndSay(4) = RLE of "21" = "1211"

👨‍💻 Алгоритм:

1️⃣Мы хотим использовать шаблон, который соответствует строкам из одинаковых символов, таких как "4", "7777", "2222222".
Если у вас есть опыт работы с регулярными выражениями, вы можете обнаружить, что шаблон (.)\1* работает.

2️⃣Мы можем разбить это регулярное выражение на три части:
(.): оно определяет группу, содержащую один символ, который может быть чем угодно.

3️⃣*: этот квалификатор, следующий за ссылкой на группу \1, указывает, что мы хотели бы видеть повторение группы ноль или более раз.
Таким образом, шаблон соответствует строкам, которые состоят из некоторого символа, а затем ноль или более повторений этого символа после его первого появления. Это то, что нам нужно.
Мы находим все совпадения с регулярным выражением, а затем конкатенируем результаты.

😎 Решение:

func countAndSay(_ n: Int) -> String {
    var s = "1"
    for _ in 2...n {
        var t = ""
        var matches = Array(s.matchingStrings(regex: "(.)\\1*"))
        for match in matches {
            t += "\(match[0].count)\(match[1])"
        }
        s = t
    }
    return s
}

extension String {
    func matchingStrings(regex: String) -> [[String]] {
        do {
            let regex = try NSRegularExpression(pattern: regex)
            let results = regex.matches(in: self, range: NSRange(self.startIndex..., in: self))
            return results.map { result in
                (0..<result.numberOfRanges).map {
                    String(self[Range(result.range(at: $0), in: self)!])
                }
            }
        } catch let error {
            print("invalid regex: \(error.localizedDescription)")
            return []
        }
    }
}

🪙 823 вопроса вопроса на iOS разработчика

🔒 База собесов | 🔒 База тестовых

#medium
Задача: 39. Combination Sum

Дан массив уникальных целых чисел candidates и целевое целое число target. Верните список всех уникальных комбинаций из candidates, где выбранные числа в сумме дают target. Комбинации можно возвращать в любом порядке.

Одно и то же число может быть выбрано из массива candidates неограниченное количество раз. Две комбинации считаются уникальными, если частота хотя бы одного из выбранных чисел отличается.

Тестовые случаи сгенерированы таким образом, что количество уникальных комбинаций, дающих в сумме target, меньше 150 комбинаций для данного ввода.

Пример:

Input: candidates = [2,3,5], target = 8
Output: [[2,2,2,2],[2,3,3],[3,5]]

👨‍💻 Алгоритм:

1️⃣Как видно, вышеописанный алгоритм обратного отслеживания разворачивается как обход дерева в глубину (DFS - Depth-First Search), который часто реализуется с помощью рекурсии.
Здесь мы определяем рекурсивную функцию backtrack(remain, comb, start) (на Python), которая заполняет комбинации, начиная с текущей комбинации (comb), оставшейся суммы для выполнения (remain) и текущего курсора (start) в списке кандидатов.
Следует отметить, что сигнатура рекурсивной функции немного отличается в Java, но идея остается той же.

2️⃣Для первого базового случая рекурсивной функции, если remain == 0, то есть мы достигаем желаемой целевой суммы, поэтому мы можем добавить текущую комбинацию в итоговый список.
Как другой базовый случай, если remain < 0, то есть мы превышаем целевое значение, мы прекращаем исследование на этом этапе.

3️⃣Помимо вышеупомянутых двух базовых случаев, мы затем продолжаем исследовать подсписок кандидатов, начиная с [start ... n].
Для каждого из кандидатов мы вызываем рекурсивную функцию саму с обновленными параметрами.
Конкретно, мы добавляем текущего кандидата в комбинацию.
С добавленным кандидатом у нас теперь меньше суммы для выполнения, то есть remain - candidate.
Для следующего исследования мы все еще начинаем с текущего курсора start.
В конце каждого исследования мы делаем откат, удаляя кандидата из комбинации.

😎 Решение:

class Solution {
    func backtrack(_ remain: Int, _ comb: inout [Int], _ start: Int, _ candidates: [Int], _ results: inout [[Int]]) {
        if remain == 0 {
            results.append(comb)
            return
        } else if remain < 0 {
            return
        }

        for i in start..<candidates.count {
            comb.append(candidates[i])
            backtrack(remain - candidates[i], &comb, i, candidates, &results)
            comb.removeLast()
        }
    }

    func combinationSum(_ candidates: [Int], _ target: Int) -> [[Int]] {
        var results = [[Int]]()
        var comb = [Int]()

        backtrack(target, &comb, 0, candidates, &results)
        return results
    }
}

🔥 ТОП ВОПРОСОВ С СОБЕСОВ

🔒 База собесов | 🔒 База тестовых

#medium
Задача: 40. Combination Sum II

Дана коллекция кандидатов (candidates) и целевое число (target). Найдите все уникальные комбинации в candidates, где числа кандидатов в сумме дают target.

Каждое число в candidates может быть использовано только один раз в комбинации.

Примечание: Набор решений не должен содержать повторяющихся комбинаций.

Пример:

Input: candidates = [10,1,2,7,6,1,5], target = 8
Output: 
[
[1,1,6],
[1,2,5],
[1,7],
[2,6]
]

👨‍💻 Алгоритм:

1️⃣Во-первых, мы создаём таблицу счётчиков из предоставленного списка чисел. Затем мы используем эту таблицу счётчиков в процессе обратного поиска, который мы определяем как функцию backtrack(comb, remain, curr, candidate_groups, results). Для сохранения состояния на каждом этапе обратного поиска мы используем несколько параметров в функции:
comb: комбинация, которую мы построили на данный момент.
remain: оставшаяся сумма, которую нам нужно заполнить, чтобы достичь целевой суммы.
curr: курсор, который указывает на текущую группу чисел, используемую из таблицы счётчиков.
counter: текущая таблица счётчиков.
results: окончательные комбинации, которые достигают целевой суммы.

2️⃣При каждом вызове функции обратного поиска мы сначала проверяем, достигли ли мы целевой суммы (то есть sum(comb) = target), и нужно ли прекратить исследование, потому что сумма текущей комбинации превышает желаемую целевую сумму.

3️⃣Если осталась сумма для заполнения, мы затем перебираем текущую таблицу счётчиков, чтобы выбрать следующего кандидата. После выбора кандидата мы продолжаем исследование, вызывая функцию backtrack() с обновлёнными состояниями. Более важно, что в конце каждого исследования нам нужно вернуть состояние, которое мы обновили ранее, чтобы начать с чистого листа для следующего исследования. Именно из-за этой операции обратного поиска алгоритм получил своё название.

😎 Решение:

class Solution {
    func combinationSum2(_ candidates: [Int], _ target: Int) -> [[Int]] {
        let candidates = candidates.sorted()
        var res = [[Int]]()
        findCombinationSum2(candidates, target, 0, [], &res)
        return res
    }

    private func findCombinationSum2(_ candidates: [Int], _ target: Int, _ start: Int, _ current: [Int], _ res: inout [[Int]]) {
        if target == 0 {
            res.append(current)
            return
        }
        var current = current
        for i in start..<candidates.count {
            if i > start && candidates[i] == candidates[i - 1] {
                continue
            }
            if candidates[i] > target {
                break
            }
            current.append(candidates[i])
            findCombinationSum2(candidates, target - candidates[i], i + 1, current, &res)
            current.removeLast()
        }
    }
}

🔥 ТОП ВОПРОСОВ С СОБЕСОВ

🔒 База собесов | 🔒 База тестовых

#hard
Задача: 41. First Missing Positive

Дан неотсортированный массив целых чисел nums. Верните наименьшее положительное целое число, которого нет в массиве nums.

Необходимо реализовать алгоритм, который работает за время O(n) и использует O(1) дополнительной памяти.

Пример:

Input: nums = [3,4,-1,1]
Output: 2
Explanation: 1 is in the array but 2 is missing.

👨‍💻 Алгоритм:

1️⃣Инициализировать переменную n длиной массива nums. Создать массив seen размером n + 1. Отметить элементы в массиве nums как просмотренные в массиве seen.
Для каждого числа num в массиве nums, если num больше 0 и меньше или равно n, установить seen[num] в значение true.

2️⃣Найти наименьшее недостающее положительное число:
Проитерировать от 1 до n, и если seen[i] не равно true, вернуть i как наименьшее недостающее положительное число.

3️⃣Если массив seen содержит все элементы от 1 до n, вернуть n + 1 как наименьшее недостающее положительное число.

😎 Решение:

func firstMissingPositive(_ nums: [Int]) -> Int {
    let n = nums.count
    var seen = Array(repeating: false, count: n + 1)
    for num in nums {
        if num > 0 && num <= n {
            seen[num] = true
        }
    }
    for i in 1...n {
        if !seen[i] {
            return i
        }
    }
    return n + 1
}

🔥 ТОП ВОПРОСОВ С СОБЕСОВ

🔒 База собесов | 🔒 База тестовых

#hard
Задача: 42. Trapping Rain Water

Дано n неотрицательных целых чисел, представляющих карту высот, где ширина каждого столбца равна 1. Вычислите, сколько воды он может удержать после дождя.

Пример:

Input: height = [0,1,0,2,1,0,1,3,2,1,2,1]
Output: 6

👨‍💻 Алгоритм:

1️⃣Найдите максимальную высоту столбца с левого конца до индекса i в массиве left_max.

2️⃣Найдите максимальную высоту столбца с правого конца до индекса i в массиве right_max.

3️⃣Итерируйте по массиву высот height и обновляйте ans: добавьте min(left_max[i], right_max[i]) - height[i] к ans.

😎 Решение:

func trap(_ height: [Int]) -> Int {
    if height.isEmpty {
        return 0
    }

    let size = height.count
    var ans = 0
    var leftMax = Array(repeating: 0, count: size)
    var rightMax = Array(repeating: 0, count: size)

    leftMax[0] = height[0]
    for i in 1..<size {
        leftMax[i] = max(height[i], leftMax[i - 1])
    }

    rightMax[size - 1] = height[size - 1]
    for i in stride(from: size - 2, through: 0, by: -1) {
        rightMax[i] = max(height[i], rightMax[i + 1])
    }

    for i in 1..<size - 1 {
        ans += min(leftMax[i], rightMax[i]) - height[i]
    }

    return ans
}

🔥 ТОП ВОПРОСОВ С СОБЕСОВ

🔒 База собесов | 🔒 База тестовых

#hard
Задача: 43. Multiply Strings

Даны два неотрицательных целых числа num1 и num2, представленные в виде строк. Верните произведение num1 и num2, также представленное в виде строки.

Примечание: Вы не должны использовать встроенную библиотеку BigInteger или прямо преобразовывать входные данные в целые числа.

Пример:

Input: num1 = "2", num2 = "3"
Output: "6"

👨‍💻 Алгоритм:

1️⃣Переверните оба числа. Инициализируйте массив ans с (N+M) нулями. Для каждой цифры в secondNumber:
Инициализируйте переменную carry, первоначально равную 0.
Инициализируйте массив (currentResult), который начинается с некоторого количества нулей, основываясь на позиции цифры в secondNumber.

2️⃣Для каждой цифры в firstNumber:
Умножьте цифру из secondNumber на цифру из firstNumber и добавьте предыдущий carry к умножению.
Возьмите остаток от деления умножения на 10, чтобы получить последнюю цифру.
Добавьте последнюю цифру в массив currentResult.
Разделите умножение на 10, чтобы получить новое значение для carry.

3️⃣После итерации по каждой цифре в первом числе, если carry не равен нулю, добавьте carry в currentResult.
Добавьте currentResult к ans.
Если последняя цифра в ans равна нулю, перед тем как перевернуть ans, необходимо удалить ноль из ans. В противном случае в финальном ответе будет ведущий ноль.
Переверните ans и верните его.

😎 Решение:

func addStrings(_ num1: [Int], _ num2: [Int]) -> [Int] {
    var ans = [Int]()
    var carry = 0
    let maxLength = max(num1.count, num2.count)

    for i in 0..<maxLength {
        let digit1 = i < num1.count ? num1[i] : 0
        let digit2 = i < num2.count ? num2[i] : 0

        let sum = digit1 + digit2 + carry
        carry = sum / 10
        ans.append(sum % 10)
    }

    if carry > 0 {
        ans.append(carry)
    }
    return ans
}

func multiplyOneDigit(_ firstNumber: [Int], _ secondNumberDigit: Int, _ numZeros: Int) -> [Int] {
    var currentResult = Array(repeating: 0, count: numZeros)
    var carry = 0

    for digit in firstNumber {
        let multiplication = secondNumberDigit * digit + carry
        carry = multiplication / 10
        currentResult.append(multiplication % 10)
    }

    if carry > 0 {
        currentResult.append(carry)
    }
    return currentResult
}

func multiply(_ num1: String, _ num2: String) -> String {
    if num1 == "0" || num2 == "0" {
        return "0"
    }

    let firstNumber = Array(num1).reversed().map { Int(String($0))! }
    let secondNumber = Array(num2).reversed().map { Int(String($0))! }

    var ans = Array(repeating: 0, count: firstNumber.count + secondNumber.count)

    for (i, digit) in secondNumber.enumerated() {
        let partialResult = multiplyOneDigit(firstNumber, digit, i)
        ans = addStrings(ans, partialResult)
    }

    while ans.last == 0 && ans.count > 1 {
        ans.removeLast()
    }

    return ans.reversed().map { String($0) }.joined()
}

🔥 ТОП ВОПРОСОВ С СОБЕСОВ

🔒 База собесов | 🔒 База тестовых

#medium
Задача: 55. Jump Game

Вам дан массив целых чисел nums. Изначально вы находитесь на первом индексе массива, и каждый элемент массива представляет вашу максимальную длину прыжка в этой позиции.

Верните true, если вы можете достичь последнего индекса, или false в противном случае.

Пример:

Input: nums = [2,3,1,1,4]
Output: true
Explanation: Jump 1 step from index 0 to 1, then 3 steps to the last index.

👨‍💻Алгоритм:

1️⃣ Инициализация таблицы памяти:
Изначально все элементы таблицы памяти имеют статус UNKNOWN, за исключением последнего, который является (тривиально) GOOD (может достичь сам себя).

2️⃣Модификация алгоритма обратного трассирования:
Измените алгоритм обратного трассирования таким образом, чтобы на рекурсивном шаге сначала проверялось, известен ли индекс (GOOD/BAD).
Если индекс известен, тогда возвращается True/False.

3️⃣Выполнение и сохранение результатов:
Если индекс не известен, выполняйте шаги обратного трассирования, как ранее.
После определения значения текущего индекса, сохраните его в таблице памяти.

😎 Решение:

enum Index {
    case good, bad, unknown
}

class Solution {
    var memo: [Index]

    init(_ nums: [Int]) {
        self.memo = Array(repeating: .unknown, count: nums.count)
        self.memo[nums.count - 1] = .good
    }

    func canJumpFromPosition(_ position: Int, _ nums: [Int]) -> Bool {
        if memo[position] != .unknown {
            return memo[position] == .good
        }
        let furthestJump = min(position + nums[position], nums.count - 1)
        for nextPosition in (position + 1)...furthestJump {
            if canJumpFromPosition(nextPosition, nums) {
                memo[position] = .good
                return true
            }
        }
        memo[position] = .bad
        return false
    }

    func canJump(_ nums: [Int]) -> Bool {
        return canJumpFromPosition(0, nums)
    }
}

🔥 ТОП ВОПРОСОВ С СОБЕСОВ

🔒 База собесов | 🔒 База тестовых

#medium
Задача: 56. Merge Intervals

Дан массив интервалов, где intervals[i] = [starti, endi]. Объедините все перекрывающиеся интервалы и верните массив неперекрывающихся интервалов, которые покрывают все интервалы во входных данных.

Пример:

Input: intervals = [[1,3],[2,6],[8,10],[15,18]]
Output: [[1,6],[8,10],[15,18]]
Explanation: Since intervals [1,3] and [2,6] overlap, merge them into [1,6].

👨‍💻 Алгоритм:

1️⃣ Представление графа:
Имея представленную интуицию, мы можем изобразить граф в виде списка смежности, вставляя направленные ребра в обоих направлениях, чтобы симулировать неориентированные ребра.

2️⃣Определение компонент связности:
Для определения, в какой компоненте связности находится каждый узел, мы выполняем обходы графа от произвольных непосещенных узлов до тех пор, пока все узлы не будут посещены. Для эффективности мы храним посещенные узлы в множестве (Set), что позволяет проводить проверки на принадлежность и вставку за константное время.

3️⃣Объединение интервалов внутри компонент:
Наконец, мы рассматриваем каждую связную компоненту, объединяя все её интервалы, создавая новый интервал с началом, равным минимальному началу среди всех интервалов в компоненте, и концом, равным максимальному концу.

Решение:

import Foundation

class Solution {
    var graph = [Array<Int>: [[Int]]]()
    var nodesInComp = [Int: [[Int]]]()
    var visited = Set<Array<Int>>()

    func overlap(_ a: [Int], _ b: [Int]) -> Bool {
        return a[0] <= b[1] && b[0] <= a[1]
    }

    func buildGraph(_ intervals: [[Int]]) {
        for interval1 in intervals {
            for interval2 in intervals {
                if overlap(interval1, interval2) {
                    graph[interval1, default: []].append(interval2)
                    graph[interval2, default: []].append(interval1)
                }
            }
        }
    }

    func mergeNodes(_ nodes: [[Int]]) -> [Int] {
        var minStart = nodes[0][0]
        for node in nodes {
            minStart = min(minStart, node[0])
        }

        var maxEnd = nodes[0][1]
        for node in nodes {
            maxEnd = max(maxEnd, node[1])
        }

        return [minStart, maxEnd]
    }

    func markComponentDFS(_ start: [Int], _ compNumber: Int) {
        var stack = [[Int]]()
        stack.append(start)

        while !stack.isEmpty {
            let node = stack.removeLast()
            if !visited.contains(node) {
                visited.insert(node)
                nodesInComp[compNumber, default: []].append(node)

                for child in graph[node, default: []] {
                    stack.append(child)
                }
            }
        }
    }

    func buildComponents(_ intervals: [[Int]]) {
        var compNumber = 0

        for interval in intervals {
            if !visited.contains(interval) {
                markComponentDFS(interval, compNumber)
                compNumber += 1
            }
        }
    }

    func merge(_ intervals: [[Int]]) -> [[Int]] {
        buildGraph(intervals)
        buildComponents(intervals)

        var merged = [[Int]]()
        for comp in 0..<nodesInComp.count {
            if let nodes = nodesInComp[comp] {
                merged.append(mergeNodes(nodes))
            }
        }

        return merged
    }
}

🔥 ТОП ВОПРОСОВ С СОБЕСОВ

🔒 База собесов | 🔒 База тестовых

#medium
Задача: 57. Insert Interval

Вам дан массив непересекающихся интервалов intervals, где intervals[i] = [starti, endi] представляет начало и конец i-го интервала, и массив intervals отсортирован в порядке возрастания по starti. Вам также дан интервал newInterval = [start, end], представляющий начало и конец другого интервала.

Вставьте newInterval в массив intervals так, чтобы intervals оставался отсортированным в порядке возрастания по starti и в intervals не было бы перекрывающихся интервалов (при необходимости объедините перекрывающиеся интервалы).

Верните массив intervals после вставки.

Обратите внимание, что не обязательно модифицировать массив intervals на месте. Вы можете создать новый массив и вернуть его.

Пример:

Input: intervals = [[1,3],[6,9]], newInterval = [2,5]
Output: [[1,5],[6,9]]

👨‍💻 Алгоритм:

1️⃣ Инициализация переменных:
Инициализируются переменные n и i для хранения размера массива интервалов и текущего индекса соответственно, а также пустой массив res для хранения результата.

2️⃣Обработка случаев без перекрытия и с перекрытием:
В случае отсутствия перекрытия до вставки, проходим через массив интервалов до тех пор, пока конечная точка текущего интервала меньше начальной точки нового интервала. Добавляем текущий интервал в массив res и переходим к следующему.
В случае перекрытия, продолжаем обход, пока начальная точка нового интервала меньше или равна конечной точке текущего интервала. Обновляем начальные и конечные точки нового интервала, объединяя перекрывающиеся интервалы в один.

3️⃣Обработка интервалов после вставки:
Проходим через оставшиеся интервалы после индекса i и добавляем их в массив res. Это включает интервалы, которые следуют после нового интервала и не перекрываются с ним.
Возвращаем массив res, содержащий все интервалы с корректно вставленным новым интервалом.

😎 Решение:

class Solution {
    func insert(_ intervals: [[Int]], _ newInterval: [Int]) -> [[Int]] {
        var intervals = intervals
        var newInterval = newInterval
        var res = [[Int]]()
        var i = 0

 interval
        while i < intervals.count && intervals[i][1] < newInterval[0] {
            res.append(intervals[i])
            i += 1
        }

        while i < intervals.count && newInterval[1] >= intervals[i][0] {
            newInterval[0] = min(newInterval[0], intervals[i][0])
            newInterval[1] = max(newInterval[1], intervals[i][1])
            i += 1
        }
        res.append(newInterval)
        while i < intervals.count {
            res.append(intervals[i])
            i += 1
        }
        
        return res
    }
}

🔥 ТОП ВОПРОСОВ С СОБЕСОВ

🔒 База собесов | 🔒 База тестовых

#easy
Задача: 58. Length of Last Word

Дана строка s, состоящая из слов и пробелов. Верните длину последнего слова в строке.

Слово — это максимальная подстрока, состоящая только из символов, не являющихся пробелами.

Пример:

Input: s = "Hello World"
Output: 5
Explanation: The last word is "World" with length 5.

👨‍💻 Алгоритм:

1️⃣Поиск последнего слова:
Сначала мы пытаемся найти последнее слово, начиная с конца строки. Итерируем строку в обратном порядке, пропуская пробелы. Когда мы встречаем первый непробельный символ, мы знаем, что нашли последний символ последнего слова.

2️⃣Определение длины последнего слова:
После того как последнее слово найдено, мы подсчитываем его длину, начиная с его последнего символа. Здесь также можно использовать цикл.

3️⃣Итог:
Используя обратную итерацию и пропуск пробелов, определяется начало и конец последнего слова в строке для вычисления его длины.

😎 Решение:

class Solution {
    func lengthOfLastWord(_ s: String) -> Int {
        var p = s.count - 1
        // Trim the trailing spaces
        while p >= 0 && s[s.index(s.startIndex, offsetBy: p)] == ' ' {
            p -= 1
        }
        // Compute the length of the last word
        var length = 0
        while p >= 0 && s[s.index(s.startIndex, offsetBy: p)] != ' ' {
            p -= 1
            length += 1
        }
        return length
    }
}

🔥 ТОП ВОПРОСОВ С СОБЕСОВ

🔒 База собесов | 🔒 База тестовых

#medium
Задача: 59. Spiral Matrix II

Дано положительное целое число n. Сгенерируйте матрицу n на n, заполненную элементами от 1 до n^2 в спиральном порядке.

Пример:

Input: n = 3
Output: [[1,2,3],[8,9,4],[7,6,5]]

👨‍💻 Алгоритм:

1️⃣ Определение направлений движения:
Для обхода матрицы используются четыре направления, формирующие слои. Создается массив dir, который хранит изменения координат x и y для каждого направления. Например, при движении слева направо (направление №1) координата x остается неизменной, а y увеличивается (x=0, y=1). При движении справа налево (направление №3) x остается неизменным, а y уменьшается (x=0, y=-1).

2️⃣Перемещение по матрице:
Переменные row и col представляют текущие координаты x и y соответственно. Они обновляются в зависимости от направления движения. Применяется предварительно определенный массив dir с изменениями координат x и y для каждого из четырех направлений.

3️⃣Изменение направления:
Направление изменяется, когда следующая строка или столбец в определенном направлении имеют ненулевое значение, что указывает на то, что они уже были пройдены. Переменная d представляет текущий индекс направления. Переход к следующему направлению в массиве dir осуществляется с использованием формулы (d+1)%4. Это позволяет вернуться к направлению 1 после завершения одного полного круга от направления 1 до направления 4.

😎 Решение:

class Solution {
    func floorMod(_ x: Int, _ y: Int) -> Int {
        return ((x % y) + y) % y
    }

    func generateMatrix(_ n: Int) -> [[Int]] {
        var result = Array(repeating: Array(repeating: 0, count: n), count: n)
        var cnt = 1
        let dir = [(0, 1), (1, 0), (0, -1), (-1, 0)]
        var d = 0
        var row = 0
        var col = 0
        while cnt <= n * n {
            result[row][col] = cnt
            cnt += 1
            let r = floorMod(row + dir[d].0, n)
            let c = floorMod(col + dir[d].1, n)
            if result[r][c] != 0 {
                d = (d + 1) % 4
            }
            row += dir[d].0
            col += dir[d].1
        }
        return result
    }
}

🔥 ТОП ВОПРОСОВ С СОБЕСОВ

🔒 База собесов | 🔒 База тестовых

#hard
Задача: 60. Permutation Sequence

Множество [1, 2, 3, ..., n] содержит в общей сложности n! уникальных перестановок.

Списком и маркировкой всех перестановок по порядку, мы получаем следующую последовательность для n = 3:

"123"
"132"
"213"
"231"
"312"
"321"
Дано n и k, верните k-ю перестановку последовательности.

Пример:

Input: n = 3, k = 3
Output: "213"

👨‍💻 Алгоритм:

1️⃣Сгенерируйте входной массив nums чисел от 1 до N.

2️⃣Вычислите все факториальные основы от 0 до (N−1)!.

3️⃣Уменьшите k на 1, чтобы значение попало в интервал (0, N!−1).

Используйте коэффициенты факториалов для построения перестановки.

Верните строку перестановки.

😎 Решение:

class Solution {
    func getPermutation(_ n: Int, _ k: Int) -> String {
        var factorials = [Int](repeating: 1, count: n)
        var nums = [Character]()
        for i in 1..<n {
            factorials[i] = factorials[i - 1] * i
            nums.append(Character(String(i + 1)))
        }
        var k = k - 1
        var result = ""
        for i in stride(from: n - 1, through: 0, by: -1) {
            let idx = k / factorials[i]
            k -= idx * factorials[i]
            result.append(nums[idx])
            nums.remove(at: idx)
        }
        return result
    }
}

🔥 ТОП ВОПРОСОВ С СОБЕСОВ

🔒 База собесов | 🔒 База тестовых

#medium
Задача: 61. Rotate List

Дан указатель на начало связного списка, поверните список вправо на k позиций.

Пример:

Input: head = [0,1,2], k = 4
Output: [2,0,1]

👨‍💻 Алгоритм:

1️⃣Найдите старый хвост и соедините его с головой (old_tail.next = head), чтобы замкнуть кольцо. Одновременно вычислите длину списка n.

2️⃣Найдите новый хвост, который находится на позиции (n - k % n - 1) от головы, и новую голову, которая находится на позиции (n - k % n).

3️⃣Разорвите кольцо (new_tail.next = None) и верните new_head.

😎 Решение:

func rotateRight(_ head: ListNode?, _ k: Int) -> ListNode? {
    if head == nil { return nil }
    if head?.next == nil { return head }

    var oldTail = head
    var n = 1
    while oldTail?.next != nil {
        oldTail = oldTail?.next
        n += 1
    }
    oldTail?.next = head

    var newTail = head
    for _ in 0..<(n - k % n - 1) {
        newTail = newTail?.next
    }
    let newHead = newTail?.next

    newTail?.next = nil
    return newHead
}

🔥 ТОП ВОПРОСОВ С СОБЕСОВ

🔒 База собесов | 🔒 База тестовых

#medium
Задача: 62. Unique Paths

На сетке размером m на n находится робот. Изначально робот расположен в верхнем левом углу (то есть, в клетке grid[0][0]). Робот пытается добраться до нижнего правого угла (то есть, в клетку grid[m - 1][n - 1]). Робот может двигаться только вниз или вправо в любой момент времени.

Даны два целых числа m и n, верните количество возможных уникальных путей, которые робот может пройти, чтобы достичь нижнего правого угла.

Тестовые случаи сгенерированы таким образом, что ответ будет меньше или равен 2 * 10^9.

Пример:

Input: m = 3, n = 7
Output: 28

👨‍💻 Алгоритм:

1️⃣Инициализировать двумерный массив d[m][n] = количество путей. Сначала установить количество путей равным 1 для первой строки и первого столбца. Для упрощения можно инициализировать весь двумерный массив единицами.

2️⃣Проитерировать по всем "внутренним" ячейкам: d[col][row] = d[col - 1][row] + d[col][row - 1].

3️⃣Вернуть d[m - 1][n - 1].

😎 Решение:

class Solution {
    func uniquePaths(_ m: Int, _ n: Int) -> Int {
        var d = Array(repeating: Array(repeating: 1, count: n), count: m)
        
        for col in 1..<m {
            for row in 1..<n {
                d[col][row] = d[col - 1][row] + d[col][row - 1]
            }
        }
        
        return d[m - 1][n - 1]
    }
}

🔥 ТОП ВОПРОСОВ С СОБЕСОВ

🔒 База собесов | 🔒 База тестовых