Swift | LeetCode
1.46K subscribers
138 photos
1.14K links
Cайт easyoffer.ru
Реклама @easyoffer_adv
ВП @easyoffer_vp

Тесты t.iss.one/+bn3i_aLL0-A2ZGMy
Вопросы собесов t.iss.one/+wtkjBoN6OI5hNGEy
Вакансии t.iss.one/+3o9-Ytdiv_E5OGIy
Download Telegram
Задача: 82. Remove Duplicates from Sorted List II
Сложность: medium

Дана голова отсортированного связного списка. Удалите все узлы, содержащие повторяющиеся числа, оставив только уникальные числа из исходного списка. Верните отсортированный связный список.

Пример:
Input: head = [1,2,3,3,4,4,5]
Output: [1,2,5]


👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Инициализация "стража" и предшественника:
Создается фиктивный начальный узел sentinel, который указывает на начало связного списка. Это делается для удобства управления указателем на начало списка, особенно если первые несколько узлов могут быть удалены.
Устанавливаем предшественника pred, который будет последним узлом перед потенциально дублирующимися узлами. Изначально предшественником назначается страж.

2⃣Проход по списку с проверкой на дубликаты:
Итерируемся по списку начиная с головы head. На каждом шаге проверяем, есть ли дублирующиеся узлы, сравнивая текущий узел head.val с следующим head.next.val.
Если узлы дублируются, то пропускаем все последующие дубликаты, перемещая указатель head до последнего дублированного узла. После этого предшественник pred соединяется с первым узлом после всех дубликатов pred.next = head.next, тем самым пропуская весь блок дублированных узлов.

3⃣Переход к следующему узлу и возврат результата:
Если текущий узел не имел дубликатов, просто переводим предшественника pred на следующий узел.
Двигаем указатель head на следующий узел в списке.
После завершения цикла возвращаем список, начиная с узла, на который указывает sentinel.next, что позволяет исключить все дублирующиеся узлы и вернуть начало нового списка без дубликатов.

😎 Решение:
class ListNode {
var val: Int
var next: ListNode?

init(_ val: Int, _ next: ListNode? = nil) {
self.val = val
self.next = next
}
}

func deleteDuplicates(_ head: ListNode?) -> ListNode? {
let sentinel = ListNode(0, head)
var pred = sentinel
var current = head

while current != nil {
if current!.next != nil && current!.val == current!.next!.val {
while current!.next != nil && current!.val == current!.next!.val {
current = current!.next
}
pred.next = current!.next
} else {
pred = pred.next!
}
current = current!.next
}

return sentinel.next
}


Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Задача: 106. Construct Binary Tree from Inorder and Postorder Traversal
Сложность: medium

Даны два массива целых чисел: inorder и postorder, где inorder — это массив обхода в глубину бинарного дерева слева направо, а postorder — это массив обхода в глубину после обработки всех потомков узла. Постройте и верните соответствующее бинарное дерево.

Пример:
Input: inorder = [9,3,15,20,7], postorder = [9,15,7,20,3]
Output: [3,9,20,null,null,15,7]


👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Создайте хэш-таблицу (hashmap) для хранения соответствия значений и их индексов в массиве обхода inorder.

2⃣Определите вспомогательную функцию helper, которая принимает границы левой и правой части текущего поддерева в массиве inorder. Эти границы используются для проверки, пусто ли поддерево. Если левая граница больше правой (in_left > in_right), то поддерево пустое и функция возвращает None.

3⃣Выберите последний элемент в массиве обхода postorder в качестве корня. Значение корня имеет индекс index в обходе inorder. Элементы от in_left до index - 1 принадлежат левому поддереву, а элементы от index + 1 до in_right — правому поддереву. Согласно логике обхода postorder, сначала рекурсивно строится правое поддерево helper(index + 1, in_right), а затем левое поддерево helper(in_left, index - 1). Возвращается корень.

😎 Решение:
class TreeNode {
var val: Int
var left: TreeNode?
var right: TreeNode?
init(_ val: Int, _ left: TreeNode? = nil, _ right: TreeNode? = nil) {
self.val = val
self.left = left
self.right = right
}
}

class Solution {
func buildTree(_ inorder: [Int], _ postorder: [Int]) -> TreeNode? {
var idxMap = [Int: Int]()
var postIdx = postorder.count - 1

func helper(_ inLeft: Int, _ inRight: Int) -> TreeNode? {
if inLeft > inRight {
return nil
}
let rootVal = postorder[postIdx]
let root = TreeNode(rootVal)
guard let index = idxMap[rootVal] else { return nil }
postIdx -= 1
root.right = helper(index + 1, inRight)
root.left = helper(inLeft, index - 1)
return root
}

for i in 0..<inorder.count {
idxMap[inorder[i]] = i
}
return helper(0, inorder.count - 1)
}
}


Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Задача: 735. Asteroid Collision
Сложность: medium

Нам дан массив asteroids, состоящий из целых чисел, представляющих астероиды в ряд. Для каждого астероида абсолютное значение обозначает его размер, а знак - направление движения (положительное - вправо, отрицательное - влево). Каждый астероид движется с одинаковой скоростью. Определите состояние астероидов после всех столкновений. Если два астероида столкнутся, меньший из них взорвется. Если оба одинакового размера, то взорвутся оба. Два астероида, движущиеся в одном направлении, никогда не встретятся.

Пример:
Input: sentence1 = ["great","acting","skills"], sentence2 = ["fine","drama","talent"], similarPairs = [["great","fine"],["drama","acting"],["skills","talent"]]
Output: true


👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Используйте стек для отслеживания движущихся вправо астероидов.

2⃣Пройдите по массиву астероидов: Если астероид движется вправо, добавьте его в стек. Если астероид движется влево, сравните его с последним астероидом в стеке (если он есть и движется вправо): Если движущийся вправо астероид больше, текущий взорвется. Если движущийся влево астероид больше, последний астероид в стеке взорвется, и продолжите сравнение. Если они одинакового размера, оба взорвутся.

3⃣Добавьте оставшиеся астероиды из стека и текущий астероид в результат.

😎 Решение:
func asteroidCollision(_ asteroids: [Int]) -> [Int] {
var stack = [Int]()

for asteroid in asteroids {
var alive = true
while alive && asteroid < 0 && !stack.isEmpty && stack.last! > 0 {
let last = stack.removeLast()
if last == -asteroid {
alive = false
} else if last > -asteroid {
stack.append(last)
alive = false
}
}
if alive {
stack.append(asteroid)
}
}

return stack
}


Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Задача: 1420. Build Array Where You Can Find The Maximum Exactly K Comparisons
Сложность: hard

Вам даны три целых числа n, m и k. Рассмотрим следующий алгоритм для нахождения максимального элемента в массиве положительных целых чисел:
maximum_value = -1
maximum_index = -1
search_cost = 0
n = arr.length
for (i = 0; i < n; i++){
if (maximum_value < arr[i]){
maximum_value = arr[i]
maximum_index = i
search_cost = search_cost + 1
}
}
return maximum_index

Вам необходимо построить массив arr, который имеет следующие свойства:
arr содержит ровно n целых чисел.
1 <= arr[i] <= m, где (0 <= i < n).
После применения указанного алгоритма к arr, значение search_cost равно k.
Верните количество способов построить массив arr с учетом указанных условий. Так как ответ может быть очень большим, ответ должен быть вычислен по модулю 10^9 + 7.

Пример:
Input: n = 2, m = 3, k = 1
Output: 6
Explanation: The possible arrays are [1, 1], [2, 1], [2, 2], [3, 1], [3, 2] [3, 3]


👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Инициализация и базовые случаи: Инициализируем 3D массив dp размером [n+1][m+1][k+1]. Устанавливаем базовые случаи: dp[n][...][0] = 1.

2⃣Итерация и обновление массива dp: Проходим в обратном порядке по индексам i от n-1 до 0, по maxSoFar от m до 0 и по remain от 0 до k. Для каждого из этих значений обновляем dp массив, используя предыдущие результаты для вычисления текущих значений.

3⃣Возврат результата: Возвращаем значение dp[0][0][k], которое является решением исходной задачи.

😎 Решение:
class Solution {
func numOfArrays(_ n: Int, _ m: Int, _ k: Int) -> Int {
let MOD = 1_000_000_007
var dp = Array(repeating: Array(repeating: Array(repeating: 0, count: k + 1), count: m + 1), count: n + 1)

for num in 0...m {
dp[n][num][0] = 1
}

for i in stride(from: n - 1, through: 0, by: -1) {
for maxSoFar in stride(from: m, through: 0, by: -1) {
for remain in 0...k {
var ans = 0
for num in 1...maxSoFar {
ans = (ans + dp[i + 1][maxSoFar][remain]) % MOD
}

if remain > 0 {
for num in (maxSoFar + 1)...m {
ans = (ans + dp[i + 1][num][remain - 1]) % MOD
}
}

dp[i][maxSoFar][remain] = ans
}
}
}

return dp[0][0][k]
}
}


Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Задача: 465. Optimal Account Balancing
Сложность: medium

Дан массив транзакций transactions, где transactions[i] = [fromi, toi, amounti] указывает на то, что человек с ID = fromi дал сумму amounti долларов человеку с ID = toi.

Верните минимальное количество транзакций, необходимых для урегулирования долгов.

Пример:
Input: transactions = [[0,1,10],[2,0,5]]
Output: 2


👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Создать хеш-таблицу для хранения чистого баланса каждого человека.

2⃣Собрать все ненулевые чистые балансы в массив balance_list.

3⃣Определить рекурсивную функцию dfs(cur) для очистки всех балансов в диапазоне balance_list[0 ~ cur]:
Игнорировать cur, если баланс уже равен 0. Пока balance_list[cur] = 0, переходить к следующему человеку, увеличивая cur на 1.
Если cur = n, вернуть 0.
В противном случае установить cost на большое значение, например, inf.
Пройтись по индексу nxt от cur + 1, если balance_list[nxt] * balance_list[cur] < 0,
Добавить баланс balance_list[cur] к balance_list[nxt]: balance_list[nxt] += balance_list[cur].
Рекурсивно вызвать dfs(cur + 1) как dfs(cur) = 1 + dfs(cur + 1).
Убрать ранее переданный баланс от cur: balance_list[nxt] -= balance_list[cur] (откат).
Повторить с шага 5 и отслеживать минимальное количество операций cost = min(cost, 1 + dfs(cur + 1)), найденных в итерации.
Вернуть cost, когда итерация завершена. Вернуть dfs(0).

😎 Решение:
class Solution {
var creditList = [Int]()

func minTransfers(_ transactions: [[Int]]) -> Int {
var creditMap = [Int: Int]()
for t in transactions {
creditMap[t[0], default: 0] += t[2]
creditMap[t[1], default: 0] -= t[2]
}

for amount in creditMap.values {
if amount != 0 {
creditList.append(amount)
}
}

let n = creditList.count
return dfs(0, n)
}

private func dfs(_ cur: Int, _ n: Int) -> Int {
var cur = cur
while cur < n && creditList[cur] == 0 {
cur += 1
}

if cur == n {
return 0
}

var cost = Int.max
for nxt in cur+1..<n {
if creditList[nxt] * creditList[cur] < 0 {
creditList[nxt] += creditList[cur]
cost = min(cost, 1 + dfs(cur + 1, n))
creditList[nxt] -= creditList[cur]
}
}

return cost
}
}


Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Задача: 372. Super Pow
Сложность: medium

Ваша задача — вычислить а^b mod 1337, где a - положительное число, а b - чрезвычайно большое положительное целое число, заданное в виде массива.

Пример:
Input: a = 2, b = [3]
Output: 8


👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Разделите задачу на более мелкие задачи: вычислите a^b mod 1337, используя свойства модульной арифметики и степенной функции. Разделите большой показатель b на меньшие части, чтобы обрабатывать их по очереди.

2⃣Используйте метод быстрого возведения в степень (pow) для эффективного вычисления больших степеней с модулем 1337.

3⃣Объедините результаты для каждой части показателя b, используя свойства модульной арифметики: (a^b) % 1337 = ((a^(b1)) % 1337 * (a^(b2)) % 1337 * ...) % 1337.

😎 Решение:
class Solution {
func getSum(_ a: Int, _ b: Int) -> Int {
var x = abs(a), y = abs(b)
if x < y {
return getSum(b, a)
}
let sign = a > 0 ? 1 : -1

if a * b >= 0 {
while y != 0 {
let carry = (x & y) << 1
x ^= y
y = carry
}
} else {
while y != 0 {
let borrow = ((~x) & y) << 1
x ^= y
y = borrow
}
}
return x * sign
}
}


Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Задача: 907. Sum of Subarray Minimums
Сложность: medium

Учитывая массив целых чисел arr, найдите сумму min(b), где b находится в каждом (смежном) подмассиве arr. Поскольку ответ может быть большим, верните ответ по модулю 109 + 7.

Пример:
Input: arr = [3,1,2,4]
Output: 17


👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Использовать монотонный стек для нахождения ближайшего меньшего элемента слева и справа для каждого элемента массива.

2⃣Использовать эту информацию для вычисления количества подмассивов, где каждый элемент является минимальным.

3⃣Вычислить сумму минимальных значений для всех подмассивов и вернуть результат по модулю 10^9 + 7.

😎 Решение:
class Solution {
func sumSubarrayMins(_ arr: [Int]) -> Int {
let MOD = 1_000_000_007
let n = arr.count
var left = [Int](repeating: 0, count: n)
var right = [Int](repeating: 0, count: n)
var stack = [Int]()

for i in 0..<n {
while !stack.isEmpty && arr[stack.last!] > arr[i] {
stack.removeLast()
}
left[i] = stack.isEmpty ? i + 1 : i - stack.last!
stack.append(i)
}

stack = []

for i in stride(from: n - 1, through: 0, by: -1) {
while !stack.isEmpty && arr[stack.last!] >= arr[i] {
stack.removeLast()
}
right[i] = stack.isEmpty ? n - i : stack.last! - i
stack.append(i)
}

var result = 0
for i in 0..<n {
result = (result + arr[i] * left[i] * right[i]) % MOD
}

return result
}
}


Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Задача: 641. Design Circular Deque
Сложность: medium

Разработайте свою реализацию круговой двусторонней очереди (deque). Реализуйте класс MyCircularDeque: MyCircularDeque(int k) Инициализирует deque с максимальным размером k. boolean insertFront() Добавляет элемент в переднюю часть Deque. Возвращает true, если операция прошла успешно, или false в противном случае. boolean insertLast() Добавляет элемент в заднюю часть Deque. Возвращает true, если операция выполнена успешно, или false в противном случае. boolean deleteFront() Удаляет элемент из передней части Deque. Возвращает true, если операция прошла успешно, или false в противном случае. boolean deleteLast() Удаляет элемент из задней части Deque. Возвращает true, если операция прошла успешно, или false в противном случае. int getFront() Возвращает передний элемент из Deque. Возвращает -1, если Deque пуст. int getRear() Возвращает последний элемент из Deque. Возвращает -1, если Deque пуст. boolean isEmpty() Возвращает true, если Deque пуст, или false в противном случае. boolean isFull() Возвращает true, если Deque полон, или false в противном случае.

Пример:
Input
["MyCircularDeque", "insertLast", "insertLast", "insertFront", "insertFront", "getRear", "isFull", "deleteLast", "insertFront", "getFront"]
[[3], [1], [2], [3], [4], [], [], [], [4], []]
Output
[null, true, true, true, false, 2, true, true, true, 4]


👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Инициализация и проверка состояний: Реализуйте конструктор для инициализации кольцевой двусторонней очереди заданного размера и методы для проверки пустоты и полноты очереди.

2⃣Операции вставки: Реализуйте методы вставки элементов в переднюю и заднюю части очереди с учетом кольцевой структуры.

3⃣Операции удаления: Реализуйте методы удаления элементов из передней и задней частей очереди с учетом кольцевой структуры и методы для получения переднего и заднего элементов очереди.

😎 Решение:
class MyCircularDeque {
private var deque: [Int]
private var front: Int
private var rear: Int
private var size: Int
private var capacity: Int

init(_ k: Int) {
self.capacity = k
self.deque = [Int](repeating: 0, count: k)
self.front = 0
self.rear = 0
self.size = 0
}

func insertFront(_ value: Int) -> Bool {
if isFull() {
return false
}
front = (front - 1 + capacity) % capacity
deque[front] = value
size += 1
return true
}

func insertLast(_ value: Int) -> Bool {
if isFull() {
return false
}
deque[rear] = value
rear = (rear + 1) % capacity
size += 1
return true
}

func deleteFront() -> Bool {
if isEmpty() {
return false
}
front = (front + 1) % capacity
size -= 1
return true
}

func deleteLast() -> Bool {
if isEmpty() {
return false
}
rear = (rear - 1 + capacity) % capacity
size -= 1
return true
}

func getFront() -> Int {
if isEmpty() {
return -1
}
return deque[front]
}

func getRear() -> Int {
if isEmpty() {
return -1
}
return deque[(rear - 1 + capacity) % capacity]
}

func isEmpty() -> Bool {
return size == 0
}

func isFull() -> Bool {
return size == capacity
}
}


Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Задача: 1166. Design File System
Сложность: medium

Вам нужно разработать файловую систему, которая позволяет создавать новые пути и связывать их с различными значениями.

Формат пути - это одна или несколько конкатенированных строк в форме: /, за которой следует одна или несколько строчных английских букв. Например, "/leetcode" и "/leetcode/problems" - допустимые пути, в то время как пустая строка "" и "/" не допустимы.

Реализуйте класс FileSystem:

- bool createPath(string path, int value) создает новый путь и связывает с ним значение, если это возможно, и возвращает true. Возвращает false, если путь уже существует или его родительский путь не существует.
- int get(string path) возвращает значение, связанное с путем, или возвращает -1, если путь не существует.

Пример:
Input: 
["FileSystem","createPath","get"]
[[],["/a",1],["/a"]]
Output:
[null,true,1]
Explanation:
FileSystem fileSystem = new FileSystem();

fileSystem.createPath("/a", 1); // return true
fileSystem.get("/a"); // return 1


👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Инициализируйте словарь или HashMap под названием paths, который будет использовать ключ в виде пути, переданного в нашу функцию create, и значение, переданное этой функции.

2⃣Для функции create выполняем три шага. Сначала выполняем базовую проверку валидности пути. Проверяем, является ли путь пустым, "/" или если путь уже существует в нашем словаре. Если любое из этих условий выполнено, просто возвращаем false. Затем получаем родительский путь предоставленного пути и проверяем его наличие в словаре. Если родительский путь не существует, возвращаем false, иначе продолжаем.

3⃣Наконец, вставляем предоставленный путь и значение в словарь и возвращаем true. Для функции get просто возвращаем значение по умолчанию -1, если путь не существует в словаре. В противном случае возвращаем фактическое значение.

😎 Решение
class FileSystem {
var paths: [String: Int]

init() {
self.paths = [String: Int]()
}

func createPath(_ path: String, _ value: Int) -> Bool {
if path.isEmpty || (path.count == 1 && path == "/") || self.paths[path] != nil {
return false
}

let delimIndex = path.lastIndex(of: "/")!
let parent = String(path[..<delimIndex])

if parent.count > 1 && self.paths[parent] == nil {
return false
}

self.paths[path] = value
return true
}

func get(_ path: String) -> Int {
return self.paths[path] ?? -1
}
}


Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Задача: 334. Increasing Triplet Subsequence
Сложность: medium

Дан массив целых чисел nums. Верните true, если существуют такие три индекса (i, j, k), что i < j < k и nums[i] < nums[j] < nums[k]. Если таких индексов не существует, верните false.

Пример:
Input: nums = [2,1,5,0,4,6]
Output: true
Explanation: The triplet (3, 4, 5) is valid because nums[3] == 0 < nums[4] == 4 < nums[5] == 6.


👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Инициализация переменных:
Создайте две переменные first_num и second_num и установите их значение на максимальное целое значение (Integer.MAX_VALUE или аналогичный максимум для выбранного языка программирования). Эти переменные будут хранить минимальные значения, необходимые для проверки существования возрастающей тройки.

2⃣Итерация по массиву:
Пройдите по каждому элементу массива nums. Для каждого элемента выполните следующие проверки:
- если текущий элемент меньше или равен first_num, обновите first_num текущим элементом.
- иначе, если текущий элемент меньше или равен second_num, обновите second_num текущим элементом.
- иначе, если текущий элемент больше second_num, это означает, что найдена возрастающая тройка, поэтому верните true.

3⃣Возврат результата:
Если после завершения итерации по массиву не была найдена возрастающая тройка, верните false.

😎 Решение:
class Solution {
func increasingTriplet(_ nums: [Int]) -> Bool {
var firstNum = Int.max
var secondNum = Int.max

for n in nums {
if n <= firstNum {
firstNum = n
} else if n <= secondNum {
secondNum = n
} else {
return true
}
}
return false
}
}


Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Задача: 527. Word Abbreviation
Сложность: hard

Дано массив уникальных строк words, верните минимально возможные сокращения для каждого слова.

Правила сокращения строки следующие:
Первоначальное сокращение для каждого слова: первый символ, затем количество символов между первым и последним символом, затем последний символ.
Если более одного слова имеют одинаковое сокращение, выполните следующее:
Увеличьте префикс (символы в первой части) каждого из их сокращений на 1.
Например, начнем с слов ["abcdef", "abndef"], оба изначально сокращены как "a4f". Последовательность операций будет следующей: ["a4f", "a4f"] -> ["ab3f", "ab3f"] -> ["abc2f", "abn2f"].
Эта операция повторяется до тех пор, пока каждое сокращение не станет уникальным.
В конце, если сокращение не сделало слово короче, оставьте его в исходном виде.

Пример:
Input: words = ["like","god","internal","me","internet","interval","intension","face","intrusion"]
Output: ["l2e","god","internal","me","i6t","interval","inte4n","f2e","intr4n"]


👨‍💻 Алгоритм:

1⃣ Инициализация и создание начальных сокращений:
Создайте массив для хранения сокращений и массив для отслеживания длины префикса каждого слова.
Для каждого слова создайте начальное сокращение с использованием первого символа, количества символов между первым и последним символом и последнего символа.

2⃣ Обработка коллизий:
Для каждого слова проверьте, не совпадает ли его сокращение с уже существующими сокращениями.
Если сокращение не уникально, увеличьте длину префикса и повторите проверку.

3⃣ Возврат результата:
Верните окончательные сокращения для каждого слова, убедившись, что они минимально возможны и уникальны.

😎 Решение:
class Solution {
func wordsAbbreviation(_ words: [String]) -> [String] {
let n = words.count
var ans = Array(repeating: "", count: n)
var prefix = Array(repeating: 0, count: n)

for i in 0..<n {
ans[i] = abbrev(words[i], 0)
}

for i in 0..<n {
while true {
var dupes = Set<Int>()
for j in (i+1)..<n {
if ans[i] == ans[j] {
dupes.insert(j)
}
}

if dupes.isEmpty { break }
dupes.insert(i)
for k in dupes {
ans[k] = abbrev(words[k], prefix[k] + 1)
prefix[k] += 1
}
}
}

return ans
}

private func abbrev(_ word: String, _ i: Int) -> String {
let n = word.count
if n - i <= 3 { return word }
let start = word.prefix(i + 1)
let end = word.suffix(1)
return "\(start)\(n - i - 2)\(end)"
}
}


Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Задача: 30. Substring with Concatenation of All Words
Сложность: hard

Вам дана строка s и массив строк words. Все строки в words имеют одинаковую длину.

Объединенная строка — это строка, которая в точности содержит все строки любой перестановки words.

Возвращает массив начальных индексов всех объединенных подстрок в s.

Пример:
Input: s = "barfoothefoobarman", words = ["foo","bar"]  
Output: [0,9]


👨‍💻Алгоритм:

1⃣Определяем длину слова len и количество слов cnt.

2⃣Создаем словарь wf с частотами слов в words.

3⃣Проходим по строке s, проверяя подстроки длиной cnt * len.

😎Решение:
class Solution {
func findSubstring(_ s: String, _ words: [String]) -> [Int] {
let len = words.first!.count
let cnt = words.count

guard s.count >= cnt * len else { return [] }

let s = Array(s)
let words = words.map(Array.init)
let wf = words.reduce(into: [[Character]: Int]()) { $0[$1, default: 0] += 1 }
let ws = Set(words)
var res = [Int]()

for i in 0...(s.count - cnt * len) {
var sf = [[Character]: Int]()
var j = i

for _ in 0..<cnt {
let w = Array(s[j..<j + len])
guard ws.contains(w) else { break }

let old = sf[w, default: 0]
guard old + 1 <= wf[w]! else { break }

sf[w] = old + 1
j += len
}

guard j == i + cnt * len, sf == wf else { continue }
res.append(i)
}

return res
}
}


Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Задача: 1140. Stone Game II
Сложность: medium

Алиса и Боб продолжают свои игры с кучами камней. Есть несколько куч, расположенных в ряд, и в каждой куче положительное количество камней piles[i]. Цель игры - закончить с наибольшим количеством камней.
Алиса и Боб ходят по очереди, начиная с Алисы. Изначально M = 1.
В свой ход каждый игрок может взять все камни из первых X оставшихся куч, где 1 <= X <= 2M. Затем, мы устанавливаем M = max(M, X).
Игра продолжается до тех пор, пока все камни не будут взяты.
Предполагая, что Алиса и Боб играют оптимально, верните максимальное количество камней, которые может получить Алиса.

Пример:
Input: piles = [2,7,9,4,4]
Output: 10
Explanation: If Alice takes one pile at the beginning, Bob takes two piles, then Alice takes 2 piles again. Alice can get 2 + 4 + 4 = 10 piles in total. If Alice takes two piles at the beginning, then Bob can take all three piles left. In this case, Alice get 2 + 7 = 9 piles in total. So we return 10 since it's larger.


👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Создать рекурсивную функцию f, которая принимает три параметра: p (игрок), i (индекс текущей кучи), и m (максимальное количество куч, которые можно взять за ход). Если i равен длине массива кучи, вернуть 0 (базовый случай рекурсии). Если значение уже вычислено ранее (dp[p][i][m] != -1), вернуть его.

2⃣Инициализировать переменную s как количество камней, взятых текущим игроком за ход, и переменную res для хранения результата текущего состояния. Если ход Боба, инициализировать res большим числом, так как Боб хочет минимизировать результат. Если ход Алисы, инициализировать res маленьким числом, так как Алиса хочет максимизировать результат.

3⃣Итеративно обновлять значение res в зависимости от того, чей ход, и обновлять значения в dp[p][i][m]. В конце вернуть res.

😎 Решение:
class Solution {
func stoneGameII(_ piles: [Int]) -> Int {
var dp = Array(repeating: Array(repeating: Array(repeating: -1, count: piles.count + 1), count: piles.count + 1), count: 2)

func f(_ p: Int, _ i: Int, _ m: Int) -> Int {
if i == piles.count {
return 0
}
if dp[p][i][m] != -1 {
return dp[p][i][m]
}
var res = p == 1 ? Int.max : -1
var s = 0
for x in 1...min(2 * m, piles.count - i) {
s += piles[i + x - 1]
if p == 0 {
res = max(res, s + f(1, i + x, max(m, x)))
} else {
res = min(res, f(0, i + x, max(m, x)))
}
}
dp[p][i][m] = res
return res
}

return f(0, 0, 1)
}
}


Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Задача: 282. Expression Add Operators
Сложность: hard

Дана строка num, содержащая только цифры, и целое число target. Верните все возможные варианты вставки бинарных операторов '+', '-', и/или '*' между цифрами строки num так, чтобы результирующее выражение вычислялось в значение target.

Учтите, что операнды в возвращаемых выражениях не должны содержать ведущих нулей.

Пример:
Input: num = "232", target = 8
Output: ["2*3+2","2+3*2"]
Explanation: Both "2*3+2" and "2+3*2" evaluate to 8.


👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Инициализация и рекурсивный вызов:
Создайте класс Solution с полями для хранения результирующих выражений, строки цифр и целевого значения.
Инициализируйте эти поля в методе addOperators и запустите рекурсивный метод для генерации всех возможных выражений.

2⃣Рекурсивная генерация выражений:
В методе recurse на каждом шаге рассматривайте текущий индекс, предыдущий операнд, текущий операнд и текущее значение выражения.
Обрабатывайте все возможные операторы: без оператора (расширение текущего операнда), сложение, вычитание и умножение. На каждом шаге обновляйте текущее значение и выражение.

3⃣Проверка и запись валидных выражений:
Когда вся строка цифр обработана, проверяйте, соответствует ли итоговое значение целевому значению и нет ли остатков операндов.
Если выражение валидное, записывайте его в список результатов.

😎 Решение:
class Solution {
var answer = [String]()
var digits = ""
var target: Int64 = 0

func recurse(_ index: Int, _ previousOperand: Int64, _ currentOperand: Int64, _ value: Int64, _ ops: inout [String]) {
if index == digits.count {
if value == target && currentOperand == 0 {
answer.append(ops.joined())
}
return
}

let nums = Array(digits)
let currentDigit = Int64(String(nums[index]))!
let currentOperand = currentOperand * 10 + currentDigit
let currentValRep = String(currentOperand)

if currentOperand > 0 {
recurse(index + 1, previousOperand, currentOperand, value, &ops)
}

ops.append("+")
ops.append(currentValRep)
recurse(index + 1, currentOperand, 0, value + currentOperand, &ops)
ops.removeLast(2)

if !ops.isEmpty {
ops.append("-")
ops.append(currentValRep)
recurse(index + 1, -currentOperand, 0, value - currentOperand, &ops)
ops.removeLast(2)

ops.append("*")
ops.append(currentValRep)
recurse(index + 1, currentOperand * previousOperand, 0, value - previousOperand + (currentOperand * previousOperand), &ops)
ops.removeLast(2)
}
}

func addOperators(_ num: String, _ target: Int) -> [String] {
if num.isEmpty {
return []
}

self.target = Int64(target)
self.digits = num
self.answer = []
var ops = [String]()
recurse(0, 0, 0, 0, &ops)
return answer
}
}


Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Задача: 154. Find Minimum in Rotated Sorted Array II
Сложность: Hard

Предположим, что массив длиной n, отсортированный в порядке возрастания, повернут от 1 до n раз. Например, массив nums = [0,1,4,4,5,6,7] может стать:

[4,5,6,7,0,1,4], если он был повернут 4 раза.
[0,1,4,4,5,6,7], если он был повернут 7 раз.
Обратите внимание, что поворот массива [a[0], a[1], a[2], ..., a[n-1]] 1 раз приводит к массиву [a[n-1], a[0], a[1], a[2], ..., a[n-2]].

Для данного отсортированного и повернутого массива nums, который может содержать дубликаты, верните минимальный элемент этого массива.

Необходимо максимально уменьшить количество операций.

Пример:
Input: nums = [1,3,5]
Output: 1

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Сравнение с правой границей:
В классическом бинарном поиске мы бы сравнивали элемент в середине (nums[mid]) с искомым значением. В нашем случае мы сравниваем его с элементом, на который указывает правый указатель (nums[high]).

2⃣Обновление указателей:
Если элемент в середине находится в той же половине массива, что и элемент на правой границе (nums[mid] > nums[high]), минимальный элемент должен находиться в левой половине от mid. Следовательно, сдвигаем правый указатель на позицию mid.
Если nums[mid] < nums[high], это указывает, что минимальный элемент находится в правой половине или равен mid. Сдвигаем правый указатель на mid.
Если nums[mid] == nums[high], мы не можем быть уверены, в какой половине находится минимальный элемент из-за наличия дубликатов. В этом случае безопасно сдвинуть правый указатель на один шаг влево (high = high - 1), чтобы сузить область поиска без пропуска возможного минимального элемента.

3⃣Итерация до сужения диапазона поиска:
Продолжаем процесс, пока левый указатель не встретится с правым. В конечном итоге правый указатель укажет на минимальный элемент массива после всех поворотов.

😎 Решение:
class Solution {
func findMin(_ nums: [Int]) -> Int {
var low = 0
var high = nums.count - 1

while low < high {
let pivot = low + (high - low) / 2
if nums[pivot] < nums[high] {
high = pivot
} else if nums[pivot] > nums[high] {
low = pivot + 1
} else {
high -= 1
}
}
return nums[low]
}
}


Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Задача: 171. Excel Sheet Column Number
Сложность: easy

Дана строка columnTitle, представляющая название столбца, как это отображается в Excel. Вернуть соответствующий номер столбца.

Пример:
Input: columnTitle = "A"
Output: 1


👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Создайте отображение букв алфавита и их соответствующих значений (начиная с 1).

2⃣Инициализируйте переменную-аккумулятор result.

3⃣Начиная справа налево, вычислите значение символа в
зависимости от его позиции и добавьте его к result.

😎 Решение:
func titleToNumber(_ s: String) -> Int {
var result = 0

let alpha_map: [Character: Int] = {
var map = [Character: Int]()
for i in 0..<26 {
map[Character(UnicodeScalar(i + 65)!)] = i + 1
}
return map
}()

let n = s.count
for (i, char) in s.reversed().enumerated() {
result += alpha_map[char]! * Int(pow(26.0, Double(i)))
}
return result
}


Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Задача: 629. K Inverse Pairs Array
Сложность: hard

Для целочисленного массива nums инверсная пара - это пара целых чисел [i, j], где 0 <= i < j < nums.length и nums[i] > nums[j]. Учитывая два целых числа n и k, верните количество различных массивов, состоящих из чисел от 1 до n, в которых существует ровно k инверсных пар. Поскольку ответ может быть огромным, верните его по модулю 109 + 7.

Пример:
Input: n = 3, k = 0
Output: 1


👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Инициализация
Создайте двумерный массив dp размером [n+1][k+1] и установите начальное значение dp[0][0] = 1. Остальные значения установите в 0.

2⃣Заполнение DP-таблицы
Используйте два вложенных цикла для заполнения таблицы DP. Внешний цикл перебирает длину массива i от 1 до n, а внутренний цикл перебирает количество инверсий j от 0 до k. Если j == 0, то dp[i][j] = 1. В противном случае обновляйте dp[i][j] с учетом всех возможных позиций вставки нового элемента в массив длины i-1.

3⃣Возвращение результата
Результатом будет значение dp[n][k].

😎 Решение:
func kInversePairs(_ n: Int, _ k: Int) -> Int {
let MOD = 1_000_000_007
var dp = Array(repeating: Array(repeating: 0, count: k + 1), count: n + 1)
dp[0][0] = 1

for i in 1...n {
dp[i][0] = 1
for j in 1...k {
dp[i][j] = (dp[i][j - 1] + dp[i - 1][j]) % MOD
if j >= i {
dp[i][j] = (dp[i][j] - dp[i - 1][j - i] + MOD) % MOD
}
}
}

return dp[n][k]
}


Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
Задача: 439. Ternary Expression Parser
Сложность: medium

Дана строка expression, представляющая произвольно вложенные тернарные выражения, вычислите это выражение и верните его результат.

Можно всегда считать, что данное выражение является корректным и содержит только цифры, '?', ':', 'T' и 'F', где 'T' означает истину, а 'F' - ложь. Все числа в выражении являются однозначными числами (т.е. в диапазоне от 0 до 9).

Условные выражения группируются справа налево (как обычно в большинстве языков), и результат выражения всегда будет либо цифрой, либо 'T', либо 'F'.

Пример:
Input: expression = "T?2:3"
Output: "2"
Explanation: If true, then result is 2; otherwise result is 3.


👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Определите вспомогательную функцию isValidAtomic(s), которая принимает строку s и возвращает True, если s является допустимым атомарным выражением. В противном случае функция возвращает False. Функция будет вызываться только с пятисимвольными строками. Если все следующие условия выполнены, функция возвращает True, иначе - False: s[0] является T или F. s[1] является ?. s[2] является T, F или цифрой от 0 до 9. s[3] является :. s[4] является T, F или цифрой от 0 до 9.

2⃣Определите вспомогательную функцию solveAtomic(s), которая принимает строку s и возвращает значение атомарного выражения. Значение атомарного выражения равно E1, если B - это T, иначе значение равно E2. Функция будет вызываться только с пятисимвольными строками и возвращать один символ:.

3⃣Если s[0] является T, функция возвращает s[2], иначе возвращает s[4]. В функции parseTernary(expression) уменьшайте выражение до тех пор, пока не останется односимвольная строка. Инициализируйте j как expression.size() - 1 (это будет самый правый индекс окна). Пока самое правое окно длиной 5 не является допустимым атомарным выражением, уменьшайте j на 1. Когда будет найдено самое правое допустимое атомарное выражение, решите его и уменьшите до одного символа. Замените самое правое допустимое атомарное выражение одним символом, после чего длина выражения уменьшится на 4. В итоге останется односимвольная строка, которую и верните.

😎 Решение:
class Solution {
func parseTernary(_ expression: String) -> String {
func isValidAtomic(_ s: String) -> Bool {
let chars = Array(s)
return chars[0] == "T" || chars[0] == "F" &&
chars[1] == "?" &&
("TF0123456789".contains(chars[2])) &&
chars[3] == ":" &&
("TF0123456789".contains(chars[4]))
}

func solveAtomic(_ s: String) -> Character {
let chars = Array(s)
return chars[0] == "T" ? chars[2] : chars[4]
}

var expression = Array(expression)
while expression.count != 1 {
var j = expression.count - 1
while !isValidAtomic(String(expression[(j-4)...j])) {
j -= 1
}
let result = solveAtomic(String(expression[(j-4)...j]))
expression = Array(expression[0..<(j-4)]) + [result] + Array(expression[(j+1)...])
}
return String(expression)
}
}


Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Задача: 1339. Maximum Product of Splitted Binary Tree
Сложность: medium

Дано корневое дерево. Разделите бинарное дерево на два поддерева, удалив одно ребро так, чтобы произведение сумм поддеревьев было максимальным.

Верните максимальное произведение сумм двух поддеревьев. Поскольку ответ может быть слишком большим, верните его по модулю 10^9 + 7.

Обратите внимание, что вам нужно максимально увеличить ответ до взятия модуля, а не после.

Пример:
Input: root = [1,2,3,4,5,6]
Output: 110
Explanation: Remove the red edge and get 2 binary trees with sum 11 and 10. Their product is 110 (11*10)


👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Рассчитать сумму значений всех узлов дерева и сохранить суммы всех поддеревьев в списке.

2⃣Перебрать все сохраненные суммы поддеревьев и для каждой вычислить произведение суммы поддерева и разности между общей суммой дерева и данной суммой поддерева.

3⃣Найти максимальное произведение среди всех вычисленных и вернуть его значение по модулю 10^9 + 7.

😎 Решение:
class TreeNode {
var val: Int
var left: TreeNode?
var right: TreeNode?
init(_ val: Int) { self.val = val; self.left = nil; self.right = nil; }
}

class Solution {
private var allSums: [Int] = []

func maxProduct(_ root: TreeNode?) -> Int {
let totalSum = treeSum(root)
var best: Int64 = 0
for sum in allSums {
best = max(best, Int64(sum) * (totalSum - Int64(sum)))
}
return Int(best % 1000000007)
}

private func treeSum(_ subroot: TreeNode?) -> Int64 {
guard let subroot = subroot else { return 0 }
let leftSum = treeSum(subroot.left)
let rightSum = treeSum(subroot.right)
let totalSum = leftSum + rightSum + Int64(subroot.val)
allSums.append(Int(totalSum))
return totalSum
}
}


Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Задача: 165. Compare Version Numbers
Сложность: medium

Даны две строки версий, version1 и version2. Сравните их. Строка версии состоит из ревизий, разделенных точками '.'. Значение ревизии — это её целочисленное преобразование с игнорированием ведущих нулей.

Для сравнения строк версий сравнивайте их значения ревизий в порядке слева направо. Если одна из строк версий имеет меньше ревизий, то отсутствующие значения ревизий следует считать равными 0.

Верните следующее:

- Если version1 < version2, верните -1.
- Если version1 > version2, верните 1.
- В противном случае верните 0.

Пример:
Input: version1 = "1.2", version2 = "1.10"
Output: -1
Explanation:
version1's second revision is "2" and version2's second revision is "10": 2 < 10, so version1 < version2.


👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Разделение строк: Разделите обе строки по символу точки на два массива.

2⃣Итерация и сравнение: Итерируйте по самому длинному массиву и сравнивайте элементы по одному. Если один из массивов закончился, предполагайте, что все оставшиеся элементы в другом массиве равны нулю, чтобы продолжить сравнение с более длинной строкой.

3⃣Определение результатов сравнения:
Если два сегмента не равны, верните 1 или -1 в зависимости от того, какой сегмент больше.
Если все сегменты равны после завершения цикла, версии считаются равными. Верните 0

😎 Решение:
class Solution {
func compareVersion(_ version1: String, _ version2: String) -> Int {
let tokens1 = version1.split(separator: ".").map { Int($0)! }
let tokens2 = version2.split(separator: ".").map { Int($0)! }

for i in 0..<max(tokens1.count, tokens2.count) {
let i1 = i < tokens1.count ? tokens1[i] : 0
let i2 = i < tokens2.count ? tokens2[i] : 0

if i1 != i2 {
return i1 > i2 ? 1 : -1
}
}
return 0
}
}


Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM