Задача: 139. Word Break
Сложность: medium

Дана строка s и словарь строк wordDict. Верните true, если строку s можно разделить на последовательность одного или нескольких слов из словаря, разделённых пробелами.

Обратите внимание, что одно и то же слово из словаря может использоваться несколько раз при разделении.

Пример:

Input: s = "leetcode", wordDict = ["leet","code"]
Output: true
Explanation: Return true because "leetcode" can be segmented as "leet code".

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Инициализация структур данных:
Преобразуйте wordDict в множество words для быстрой проверки вхождения.
Инициализируйте очередь queue начальным значением 0 (индекс начала строки) и множество seen для отслеживания посещённых индексов.

2⃣Обход в ширину (BFS):
Пока очередь не пуста, извлекайте первый элемент из очереди, обозначающий начальную позицию start.
Если start равен длине строки s, возвращайте true, так как достигнут конец строки, и строку можно разделить на слова из словаря.
Итерируйте end от start + 1 до s.length включительно. Для каждого end, проверьте, посещён ли он уже.

3⃣Проверка подстроки и обновление структур:
Проверьте подстроку начиная с start и заканчивая перед end. Если подстрока находится в множестве words, добавьте end в очередь и отметьте его в seen как посещённый.
Если BFS завершается и конечный узел не достигнут, возвращайте false.

😎 Решение:

func wordBreak(_ s: String, _ wordDict: [String]) -> Bool {
    let words = Set(wordDict)
    var queue = [0]
    var seen = Set<Int>()
    
    while !queue.isEmpty {
        let start = queue.removeFirst()
        if start == s.count {
            return true
        }
        for end in (start + 1)...s.count {
            if seen.contains(end) {
                continue
            }
            let startIndex = s.index(s.startIndex, offsetBy: start)
            let endIndex = s.index(s.startIndex, offsetBy: end)
            let substring = String(s[startIndex..<endIndex])
            if words.contains(substring) {
                queue.append(end)
                seen.insert(end)
            }
        }
    }
    return false
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 362. Design Hit Counter
Сложность: medium

Дана матрица размером m x n, где каждая ячейка является либо стеной 'W', либо врагом 'E', либо пустой '0'. Верните максимальное количество врагов, которых можно уничтожить, используя одну бомбу. Вы можете разместить бомбу только в пустой ячейке.

Бомба уничтожает всех врагов в той же строке и столбце от точки установки до тех пор, пока не встретит стену, так как она слишком сильна, чтобы быть разрушенной.

Пример:

Input
["HitCounter", "hit", "hit", "hit", "getHits", "hit", "getHits", "getHits"]
[[], [1], [2], [3], [4], [300], [300], [301]]
Output
[null, null, null, null, 3, null, 4, 3]

Explanation
HitCounter hitCounter = new HitCounter();
hitCounter.hit(1);       // hit at timestamp 1.
hitCounter.hit(2);       // hit at timestamp 2.
hitCounter.hit(3);       // hit at timestamp 3.
hitCounter.getHits(4);   // get hits at timestamp 4, return 3.
hitCounter.hit(300);     // hit at timestamp 300.
hitCounter.getHits(300); // get hits at timestamp 300, return 4.
hitCounter.getHits(301); // get hits at timestamp 301, return 3.

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣При вызове метода hit(int timestamp), добавьте временную метку в очередь.

2⃣ При вызове метода getHits(int timestamp), удалите все временные метки из очереди, которые старше 300 секунд от текущей временной метки.

3⃣Верните размер очереди как количество попаданий за последние 5 минут.

😎 Решение:

class HitCounter {
    private var hits: [Int]

    init() {
        self.hits = [Int]()
    }

    func hit(_ timestamp: Int) {
        self.hits.append(timestamp)
    }

    func getHits(_ timestamp: Int) -> Int {
        while let first = self.hits.first, timestamp - first >= 300 {
            self.hits.removeFirst()
        }
        return self.hits.count
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 1151. Minimum Swaps to Group All 1's Together
Сложность: medium

Дан бинарный массив data, необходимо вернуть минимальное количество перестановок, чтобы сгруппировать все 1, присутствующие в массиве, вместе в любом месте массива.

Пример:

Input: data = [1,0,1,0,1]
Output: 1
Explanation: There are 3 ways to group all 1's together:
[1,1,1,0,0] using 1 swap.
[0,1,1,1,0] using 2 swaps.
[0,0,1,1,1] using 1 swap.
The minimum is 1.

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Используем два указателя, left и right, чтобы поддерживать скользящее окно длиной ones и проверяем каждый фрагмент массива data, подсчитывая количество единиц в нем (cnt_one) и запоминая максимальное значение max_one.

2⃣Пока окно скользит по массиву data, поддерживаем его длину равной ones.

3⃣Обновляем количество единиц в окне, добавляя новую границу data[right] и вычитая левую границу data[left].

😎 Решение

class Solution {
    func minSwaps(_ data: [Int]) -> Int {
        let ones = data.reduce(0, +)
        var cnt_one = 0, max_one = 0
        var left = 0, right = 0

        while right < data.count {
            cnt_one += data[right]
            right += 1
            if right - left > ones {
                cnt_one -= data[left]
                left += 1
            }
            max_one = max(max_one, cnt_one)
        }
        return ones - max_one
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 1213. Intersection of Three Sorted Arrays
Сложность: easy

Даны три целочисленных массива arr1, arr2 и arr3, отсортированных в строго возрастающем порядке. Верните отсортированный массив, содержащий только те целые числа, которые присутствуют во всех трех массивах.

Пример:

Input: arr1 = [1,2,3,4,5], arr2 = [1,2,5,7,9], arr3 = [1,3,4,5,8]
Output: [1,5]
Explanation: Only 1 and 5 appeared in the three arrays.

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Инициализируйте counter как TreeMap для записи чисел, которые появляются в трех массивах, и количество их появлений.

2⃣Пройдитесь по массивам arr1, arr2 и arr3, чтобы посчитать частоты появления элементов.

3⃣Итерация через counter, чтобы найти числа, которые появляются три раза, и вернуть их в виде отсортированного массива.

😎 Решение:

class Solution {
    func arraysIntersection(_ arr1: [Int], _ arr2: [Int], _ arr3: [Int]) -> [Int] {
        var counter = [Int: Int]()
        for e in arr1 {
            counter[e, default: 0] += 1
        }
        for e in arr2 {
            counter[e, default: 0] += 1
        }
        for e in arr3 {
            counter[e, default: 0] += 1
        }

        var ans = [Int]()
        for (key, value) in counter where value == 3 {
            ans.append(key)
        }

        return ans
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 1275. Find Winner on a Tic Tac Toe Game
Сложность: easy

В игру "Крестики-нолики" играют два игрока A и B на сетке 3 x 3. Правила игры "Крестики-нолики" таковы: игроки по очереди помещают символы в пустые квадраты ' '. Первый игрок A всегда помещает символы "X", а второй игрок B - "O". Символы "X" и "O" всегда помещаются в пустые квадраты, а не в заполненные.
Игра заканчивается, когда три одинаковых (непустых) символа заполняют любую строку, столбец или диагональ. Игра также заканчивается, если все клетки непустые. Больше ходов не может быть сыграно, если игра закончена. Учитывая двумерный целочисленный массив moves, где moves[i] = [rowi, coli] указывает, что i-й ход будет сыгран на сетке[rowi][coli]. верните победителя игры, если он существует (A или B). Если игра закончилась вничью, верните "Ничья". Если еще есть ходы для игры, верните "Pending". Можно предположить, что ходы действительны (т.е. соответствуют правилам игры в Крестики-нолики), сетка изначально пуста, и A будет играть первым.

Пример:

Input: moves = [[0,0],[2,0],[1,1],[2,1],[2,2]]
Output: "A"

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Инициализируйте пустую 3x3 сетку.

2⃣Пройдите по списку ходов и обновите сетку в соответствии с ходами игроков A и B.

3⃣После каждого хода проверяйте, есть ли победитель. Если все ходы сделаны и нет победителя, проверьте, завершена ли игра вничью или еще есть ходы.

😎 Решение:

class Solution {
    func tictactoe(_ moves: [[Int]]) -> String {
        var grid = Array(repeating: Array(repeating: "", count: 3), count: 3)
        for (i, move) in moves.enumerated() {
            grid[move[0]][move[1]] = i % 2 == 0 ? "X" : "O"
        }

        for i in 0..<3 {
            if grid[i][0] == grid[i][1] && grid[i][1] == grid[i][2] && grid[i][0] != "" {
                return grid[i][0] == "X" ? "A" : "B"
            }
            if grid[0][i] == grid[1][i] && grid[1][i] == grid[2][i] && grid[0][i] != "" {
                return grid[0][i] == "X" ? "A" : "B"
            }
        }

        if grid[0][0] == grid[1][1] && grid[1][1] == grid[2][2] && grid[0][0] != "" {
            return grid[0][0] == "X" ? "A" : "B"
        }
        if grid[0][2] == grid[1][1] && grid[1][1] == grid[2][0] && grid[0][2] != "" {
            return grid[0][2] == "X" ? "A" : "B"
        }

        return moves.count == 9 ? "Draw" : "Pending"
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 126.Word Ladder II
Сложность: Hard

Последовательность преобразований от слова beginWord до слова endWord с использованием словаря wordList — это последовательность слов beginWord -> s1 -> s2 -> ... -> sk, для которой выполняются следующие условия:

Каждая пара соседних слов отличается ровно одной буквой.
Каждое si для 1 <= i <= k находится в wordList. Отметим, что beginWord не обязательно должно быть в wordList.
sk == endWord.
Для двух слов, beginWord и endWord, и словаря wordList, вернуть все самые короткие последовательности преобразований от beginWord до endWord или пустой список, если такая последовательность не существует. Каждая последовательность должна возвращаться в виде списка слов [beginWord, s1, s2, ..., sk].

Пример:

Input: beginWord = "hit", endWord = "cog", wordList = ["hot","dot","dog","lot","log","cog"]
Output: [["hit","hot","dot","dog","cog"],["hit","hot","lot","log","cog"]]
Explanation: There are 2 shortest transformation sequences:
"hit" -> "hot" -> "dot" -> "dog" -> "cog"
"hit" -> "hot" -> "lot" -> "log" -> "cog"

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Сохранение слов из списка слов (wordList) в хэш-таблицу (unordered set) для эффективного удаления слов в процессе поиска в ширину (BFS).

2⃣Выполнение BFS, добавление связей в список смежности (adjList). После завершения уровня удалять посещенные слова из wordList.

3⃣Начать с beginWord и отслеживать текущий путь как currPath, просматривать все возможные пути, и когда путь ведет к endWord, сохранять путь в shortestPaths.

😎 Решение:

class Solution {
    var adjList = [String: [String]]()
    var shortestPaths = [[String]]()

    func findLadders(_ beginWord: String, _ endWord: String, _ wordList: [String]) -> [[String]] {
        var wordSet = Set(wordList), queue = [beginWord]
        var isEnqueued = [beginWord: true]
        while !queue.isEmpty {
            var visited = [String]()
            for currWord in queue {
                queue.removeFirst()
                for i in 0..<currWord.count {
                    var wordArray = Array(currWord)
                    let oldChar = wordArray[i]
                    for c in Character("a").asciiValue!...Character("z").asciiValue! {
                        wordArray[i] = Character(UnicodeScalar(c))
                        let newWord = String(wordArray)
                        if newWord == currWord || !wordSet.contains(newWord) { continue }
                        visited.append(newWord)
                        adjList[newWord, default: []].append(currWord)
                        if !isEnqueued[newWord, default: false] {
                            queue.append(newWord)
                            isEnqueued[newWord] = true
                        }
                    }
                    wordArray[i] = oldChar
                }
            }
            visited.forEach { wordSet.remove($0) }
        }
        
        func backtrack(_ path: [String], _ word: String) {
            if word == endWord {
                shortestPaths.append(path.reversed())
                return
            }
            for neighbor in adjList[word, default: []] {
                backtrack(path + [neighbor], neighbor)
            }
        }
        
        backtrack([beginWord], beginWord)
        return shortestPaths
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🔥 Записал видос "Как за 3 минуты настроить Автоотклики на вакансии HeadHunter" больше не придется заниматься этой унылой рутиной

📺 Видео: https://youtu.be/G_FOwEGPwlw

Задача: 326. Power of Three
Сложность: easy

Дано целое число n. Верните true, если оно является степенью тройки, иначе верните false.

Целое число n является степенью тройки, если существует целое число x такое, что n == 3^x.

Пример:

Input: n = 27
Output: true
Explanation: 27 = 3^3

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Проверка начального значения
Если n меньше или равно нулю, вернуть false, так как степени тройки всегда положительны.

2⃣Цикл деления на 3
Пока n делится на 3 без остатка, делите n на 3. Повторяйте этот процесс до тех пор, пока n делится на 3.

3⃣Проверка конечного значения
Если после всех делений значение n стало равно 1, значит исходное число является степенью тройки, вернуть true. В противном случае вернуть false.

😎 Решение:

class Solution {
    func isPowerOfThree(_ n: Int) -> Bool {
        if n <= 0 {
            return false
        }
        var num = n
        while num % 3 == 0 {
            num /= 3
        }
        return num == 1
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 83. Remove Duplicates from Sorted List
Сложность: easy

Дана голова отсортированного связного списка. Удалите все дубликаты таким образом, чтобы каждый элемент появлялся только один раз. Верните также отсортированный связный список.

Пример:

Input: head = [1,1,2]
Output: [1,2]

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Это простая задача, которая проверяет вашу способность манипулировать указателями узлов списка. Поскольку входной список отсортирован, мы можем определить, является ли узел дубликатом, сравнив его значение с значением следующего узла в списке.

2⃣Если узел является дубликатом, мы изменяем указатель next текущего узла так, чтобы он пропускал следующий узел и напрямую указывал на узел, следующий за следующим.

3⃣Это позволяет исключить дубликаты из списка, продвигаясь вперёд по списку и корректируя связи между узлами для сохранения только уникальных элементов.

😎 Решение:

func deleteDuplicates(_ head: ListNode?) -> ListNode? {
    var current = head
    while current != nil && current?.next != nil {
        if current?.next?.val == current?.val {
            current?.next = current?.next?.next
        } else {
            current = current?.next
        }
    }
    return head
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 503. Next Greater Element II
Сложность: medium

Дан циклический массив целых чисел nums (т.е. следующий элемент после nums[nums.length - 1] это nums[0]), верните следующее большее число для каждого элемента в nums.

Следующее большее число для числа x — это первое большее число, следующее за ним в порядке обхода массива, что означает, что вы можете искать циклически, чтобы найти следующее большее число. Если оно не существует, верните -1 для этого числа.

Пример:

Input: nums = [1,2,1]
Output: [2,-1,2]
Explanation: The first 1's next greater number is 2; 
The number 2 can't find next greater number. 
The second 1's next greater number needs to search circularly, which is also 2.

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Инициализация
Создайте массив res той же длины, что и nums, и заполните его значениями -1.

2⃣Поиск следующего большего элемента
Для каждого элемента nums[i], используя индекс j, ищите следующий больший элемент среди следующих (циклически) n-1 элементов. Если найден больший элемент, обновите res[i] и прервите внутренний цикл.

3⃣Возврат результата
Верните массив res.

😎 Решение:

class Solution {
    func nextGreaterElements(_ nums: [Int]) -> [Int] {
        let n = nums.count
        var res = [Int](repeating: -1, count: n)
        
        for i in 0..<n {
            for j in 1..<n {
                if nums[(i + j) % n] > nums[i] {
                    res[i] = nums[(i + j) % n]
                    break
                }
            }
        }
        
        return res
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 200. Number of Islands
Сложность: medium

Дана двумерная бинарная сетка размером m x n, представляющая карту из '1' (земля) и '0' (вода). Верните количество островов.

Остров окружён водой и образуется путём соединения соседних земель горизонтально или вертикально. Можно предположить, что все четыре края сетки окружены водой.

Пример:

Input: grid = [
  ["1","1","1","1","0"],
  ["1","1","0","1","0"],
  ["1","1","0","0","0"],
  ["0","0","0","0","0"]
]
Output: 1

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Линейно просканируйте двумерную карту, если узел содержит '1', то это корневой узел, который запускает поиск в глубину (DFS).

2⃣Во время выполнения DFS каждый посещённый узел следует установить в '0', чтобы пометить его как посещённый.

3⃣Подсчитайте количество корневых узлов, запускающих DFS. Это количество будет равно количеству островов, так как каждый DFS, начинающийся с какого-либо корня, идентифицирует остров.

😎 Решение:

class Solution {
    func dfs(_ grid: inout [[Character]], _ r: Int, _ c: Int) {
        let nr = grid.count
        let nc = grid[0].count

        if r < 0 || c < 0 || r >= nr || c >= nc || grid[r][c] == "0" {
            return
        }

        grid[r][c] = "0"
        dfs(&grid, r - 1, c)
        dfs(&grid, r + 1, c)
        dfs(&grid, r, c - 1)
        dfs(&grid, r, c + 1)
    }

    func numIslands(_ grid: [[Character]]) -> Int {
        var grid = grid
        if grid.isEmpty {
            return 0
        }

        let nr = grid.count
        let nc = grid[0].count
        var numIslands = 0

        for r in 0..<nr {
            for c in 0..<nc {
                if grid[r][c] == "1" {
                    numIslands += 1
                    dfs(&grid, r, c)
                }
            }
        }

        return numIslands
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 508. Most Frequent Subtree Sum
Сложность: medium

Дано корень бинарного дерева, вернуть наиболее часто встречающуюся сумму поддерева. Если есть несколько таких значений, вернуть все значения с наибольшей частотой в любом порядке.

Сумма поддерева узла определяется как сумма всех значений узлов, образованных поддеревом, укорененным в этом узле (включая сам узел).

Пример:

Input: root = [5,2,-3]
Output: [2,-3,4]

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Инициализация переменных
Инициализируйте переменные sumFreq для хранения частоты всех сумм поддеревьев. Инициализируйте maxFreq для хранения максимальной частоты. Создайте массив maxFreqSums для хранения всех сумм поддеревьев, частота которых равна максимальной.

2⃣Обход дерева и вычисление сумм
Выполните обход дерева в порядке post-order. Используйте суммы поддеревьев левого и правого дочерних узлов для вычисления суммы текущего поддерева. Увеличьте частоту текущей суммы в sumFreq. Обновите maxFreq, если частота текущей суммы больше текущего maxFreq.

3⃣Сборка результата
Пройдитесь по sumFreq и добавьте все суммы с частотой, равной maxFreq, в массив maxFreqSums. Верните массив maxFreqSums.

😎 Решение:

class TreeNode {
    var val: Int
    var left: TreeNode?
    var right: TreeNode?
    init(_ val: Int) { self.val = val; self.left = nil; self.right = nil }
}

class Solution {
    private var sumFreq = [Int: Int]()
    private var maxFreq = 0
    
    private func subtreeSum(_ root: TreeNode?) -> Int {
        guard let root = root else { return 0 }
        let leftSum = subtreeSum(root.left)
        let rightSum = subtreeSum(root.right)
        let currSum = root.val + leftSum + rightSum
        sumFreq[currSum, default: 0] += 1
        maxFreq = max(maxFreq, sumFreq[currSum]!)
        return currSum
    }
    
    func findFrequentTreeSum(_ root: TreeNode?) -> [Int] {
        _ = subtreeSum(root)
        return sumFreq.filter { $0.value == maxFreq }.map { $0.key }
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний