🤔 Что известно о request и response?

Это ключевые понятия в веб-связи:
- Request (запрос) — отправляется клиентом. Содержит:
- Метод (GET, POST и др.)
- URL
- Заголовки
- Тело (если есть)
- Response (ответ) — возвращается сервером. Содержит:
- Статус-код (например, 200, 404, 500)
- Заголовки
- Тело ответа (например, HTML, JSON)
Они образуют цикл общения между клиентом и сервером.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний

🤔 В чем разница сравнение через is и ==

Оператор == проверяет равенство значений, то есть проверяет, содержат ли переменные одинаковые данные. Оператор is проверяет, ссылаются ли переменные на один и тот же объект в памяти. Таким образом, is используется для проверки идентичности объекта, а == — для проверки равенства значений.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний

🤔 Что такое XML?

XML (Extensible Markup Language) — это язык разметки, предназначенный для хранения и передачи структурированных данных. Он читаем как человеком, так и машиной, используется для обмена данными между системами.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний

🤔 Как создать Git-репозиторий локально?

С помощью команды git init. Она инициализирует пустой репозиторий в текущей папке, добавив скрытую папку .git.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний

Почему джуны и миддлы не могут найти работу в 2025? 😭

Знакомая картина? Отправил 500 откликов за неделю — ни одного ответа. Наконец позвонил HR, назначили собес, а ты уже трясёшься от страха: "Сейчас поймут, что я ничего не знаю".
Расслабься. Дело не в том, что ты плохой разработчик. Просто правила игры изменились в 2025 году, а большинство об этом не знает 🤑

Этими инсайтами поделился Сергей — основатель Академии Python, ментор, который за 2 года помог 200+ человек получить необходимые навыки и офферы на рынке. Сам прошёл путь от нуля до потолка по зарплате, провёл сотни собеседований с обеих сторон. Его ученики находят работу в среднем за 1,5 месяца после выпуска со средним окладом 200к+ 😘

Вот что реально происходит в 2025: на одну вакансию приходят сотни откликов
И первым их смотрит не живой человек, а робот или HR, который просто "жмет 2 кнопки" и фильтрует ваши резюме. Да, вот так обычная программа решает и нежелание HR работать решают, дойдёт ли твоё резюме до тимлида.
Написал в резюме "Postgres" вместо "PostgreSQL"? Пролетел. Сделал красивый дизайн в две колонки? Робот не смог распарсить — в корзину. HR не захотел потратить хотя бы 1 минуту на твое резюме — исход тот же

Что делать прямо сейчас:

Открой хотя бы 10-20 вакансий, на которые хочешь откликнуться. Выпиши все технологии, которые повторяются. Docker, CI/CD, Git, REST API — всё это должно быть в твоём резюме точь-в-точь как в вакансии.
И забудь про креативные шаблоны. Простая структура = робот поймёт = HR увидит.

Переупакуй свой опыт
Вместо "Пет-проект: парсер новостей" напиши "Разработал сервис агрегации новостей с асинхронным сбором данных". Уже звучит как коммерческий опыт, правда?
Делал мелкий фриланс? Это "опыт коммерческой разработки". Участвовал в хакатоне? "48-часовой спринт по разработке MVP" 🤔

Перестань бояться собеседований

80% кандидатов сливаются не на технических вопросах, а от собственного страха.
Вместо "я на экзамене" думай "я пришёл поговорить о работе или потренироваться". Не знаешь ответ на вопрос? Проговори ход мысли: "С этой технологией не работал, но решал похожую задачу вот так..."
Главное — не паникуй и не замыкайся.

Работай системно, а не хаотично

30 минут в день — это имитация учёбы. Чтобы реально прогрессировать, нужно 2-4 часа сфокусированной работы.
Веди простую табличку: дата отклика, компания, результат. И обязательно записывай, на каких вопросах "поплыл" — это покажет слабые места.
Хватит полировать пет-проекты до идеала. Работает по README? Достаточно. Лучше потрать время на подготовку к собесам.

Но это лишь верхушка айсберга. Реальность такова: большинство кандидатов сливаются на одних и тех же вопросах, которые HR и техлиды задают из раза в раз.

Первый шаг — изучить те самые вопросы, на которых сыплется 80% middle Python разработчиков. Зная их заранее, ты перестанешь бояться собесов и начнёшь их уверенно проходить.

👉 Напиши Сергею "Хочу вопросы" — и получи эту базу.

⏰ Бонус для быстрых: те, кто напишут в течение 24 часов после этого поста, получат еще и пошаговый алгоритм трудоустройства до получения оффера — систему, позволяющую найти работу за 1,5 месяца вместо полугода попыток 💪

🤔 Что такое шардирование?

Это метод горизонтального разделения базы данных, при котором данные распределяются между несколькими серверами (шардами).
• Каждый шард содержит уникальный подмножество данных, обеспечивая масштабируемость и повышение производительности.
• Используется для работы с большими объёмами данных и снижения нагрузки на один сервер.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний

🤔 Что будет, если использовать метод items() на словаре?

Метод .items() возвращает объект dict_items, содержащий все пары ключ-значение в виде кортежей.
Это основной способ итерироваться по словарю с получением и ключа, и значения одновременно.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний