#medium
Задача: 508. Most Frequent Subtree Sum
Дано корень бинарного дерева, вернуть наиболее часто встречающуюся сумму поддерева. Если есть несколько таких значений, вернуть все значения с наибольшей частотой в любом порядке.
Сумма поддерева узла определяется как сумма всех значений узлов, образованных поддеревом, укорененным в этом узле (включая сам узел).
Пример:
👨💻 Алгоритм:
1⃣ Инициализация переменных
Инициализируйте переменные sumFreq для хранения частоты всех сумм поддеревьев. Инициализируйте maxFreq для хранения максимальной частоты. Создайте массив maxFreqSums для хранения всех сумм поддеревьев, частота которых равна максимальной.
2⃣ Обход дерева и вычисление сумм
Выполните обход дерева в порядке post-order. Используйте суммы поддеревьев левого и правого дочерних узлов для вычисления суммы текущего поддерева. Увеличьте частоту текущей суммы в sumFreq. Обновите maxFreq, если частота текущей суммы больше текущего maxFreq.
3⃣ Сборка результата
Пройдитесь по sumFreq и добавьте все суммы с частотой, равной maxFreq, в массив maxFreqSums. Верните массив maxFreqSums.
😎 Решение:
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Задача: 508. Most Frequent Subtree Sum
Дано корень бинарного дерева, вернуть наиболее часто встречающуюся сумму поддерева. Если есть несколько таких значений, вернуть все значения с наибольшей частотой в любом порядке.
Сумма поддерева узла определяется как сумма всех значений узлов, образованных поддеревом, укорененным в этом узле (включая сам узел).
Пример:
Input: root = [5,2,-3]
Output: [2,-3,4]
Инициализируйте переменные sumFreq для хранения частоты всех сумм поддеревьев. Инициализируйте maxFreq для хранения максимальной частоты. Создайте массив maxFreqSums для хранения всех сумм поддеревьев, частота которых равна максимальной.
Выполните обход дерева в порядке post-order. Используйте суммы поддеревьев левого и правого дочерних узлов для вычисления суммы текущего поддерева. Увеличьте частоту текущей суммы в sumFreq. Обновите maxFreq, если частота текущей суммы больше текущего maxFreq.
Пройдитесь по sumFreq и добавьте все суммы с частотой, равной maxFreq, в массив maxFreqSums. Верните массив maxFreqSums.
class TreeNode:
def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
self.val = val
self.left = left
self.right = right
class Solution:
def findFrequentTreeSum(self, root: TreeNode) -> List[int]:
from collections import defaultdict
sumFreq = defaultdict(int)
maxFreq = 0
def subtreeSum(node):
nonlocal maxFreq
if not node:
return 0
leftSum = subtreeSum(node.left)
rightSum = subtreeSum(node.right)
currSum = node.val + leftSum + rightSum
sumFreq[currSum] += 1
maxFreq = max(maxFreq, sumFreq[currSum])
return currSum
subtreeSum(root)
return [s for s in sumFreq if sumFreq[s] == maxFreq]
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤1
#medium
Задача: 340. Longest Substring with At Most K Distinct Characters
Дана строка s и целое число k. Верните длину самой длинной подстроки s, которая содержит не более k различных символов.
Пример:
👨💻 Алгоритм:
1⃣ Инициализация
Используйте два указателя (left и right) для отслеживания текущего окна в строке. Создайте словарь для отслеживания количества каждого символа в текущем окне. Инициализируйте переменные для хранения максимальной длины подстроки (max_length).
2⃣ Раздвижение окна
Перемещайте правый указатель (right) по строке и обновляйте словарь. Если количество различных символов в словаре превышает k, перемещайте левый указатель (left) вправо, уменьшая счетчик символов, пока количество различных символов снова не станет меньше или равно k.
3⃣ Обновление максимальной длины
На каждом шаге проверяйте и обновляйте максимальную длину подстроки, если текущее окно содержит не более k различных символов. В конце верните максимальную длину подстроки.
😎 Решение:
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Задача: 340. Longest Substring with At Most K Distinct Characters
Дана строка s и целое число k. Верните длину самой длинной подстроки s, которая содержит не более k различных символов.
Пример:
Input: n = 27
Output: true
Explanation: 27 = 3^3
Используйте два указателя (left и right) для отслеживания текущего окна в строке. Создайте словарь для отслеживания количества каждого символа в текущем окне. Инициализируйте переменные для хранения максимальной длины подстроки (max_length).
Перемещайте правый указатель (right) по строке и обновляйте словарь. Если количество различных символов в словаре превышает k, перемещайте левый указатель (left) вправо, уменьшая счетчик символов, пока количество различных символов снова не станет меньше или равно k.
На каждом шаге проверяйте и обновляйте максимальную длину подстроки, если текущее окно содержит не более k различных символов. В конце верните максимальную длину подстроки.
class Solution:
def lengthOfLongestSubstringKDistinct(self, s: str, k: int) -> int:
left = 0
right = 0
char_count = {}
max_length = 0
while right < len(s):
char_count[s[right]] = char_count.get(s[right], 0) + 1
while len(char_count) > k:
char_count[s[left]] -= 1
if char_count[s[left]] == 0:
del char_count[s[left]]
left += 1
max_length = max(max_length, right - left + 1)
right += 1
return max_length
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2