#easy
Задача: 733. Flood Fill

Изображение представлено в виде целочисленной сетки m x n, где image[i][j] - значение пикселя изображения. Вам также даны три целых числа sr, sc и color. Вы должны выполнить заливку изображения, начиная с пикселя image[sr][sc]. Чтобы выполнить заливку, рассмотрите начальный пиксель, плюс все пиксели, соединенные по 4-м направлениям с начальным пикселем, того же цвета, что и начальный пиксель, плюс все пиксели, соединенные по 4-м направлениям с этими пикселями (также того же цвета), и так далее. Замените цвет всех вышеупомянутых пикселей на цвет. Верните измененное изображение после выполнения заливки.

Пример:

Input: image = [[1,1,1],[1,1,0],[1,0,1]], sr = 1, sc = 1, color = 2
Output: [[2,2,2],[2,2,0],[2,0,1]]

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Получите цвет начального пикселя.

2⃣Используйте обход в глубину (DFS) или обход в ширину (BFS) для замены цвета всех пикселей, которые соединены с начальным пикселем и имеют тот же цвет.

3⃣Обновите изображение и верните его.

😎 Решение:

def floodFill(image, sr, sc, color):
    original_color = image[sr][sc]
    if original_color == color:
        return image
    
    def dfs(x, y):
        if x < 0 or x >= len(image) or y < 0 or y >= len(image[0]) or image[x][y] != original_color:
            return
        image[x][y] = color
        dfs(x + 1, y)
        dfs(x - 1, y)
        dfs(x, y + 1)
        dfs(x, y - 1)
    
    dfs(sr, sc)
    return image

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

#easy
Задача: 734. Sentence Similarity

Мы можем представить предложение в виде массива слов, например, предложение "I am happy with leetcode" можно представить как arr = ["I", "am",happy", "with", "leetcode"].

Даны два предложения sentence1 и sentence2, каждое из которых представлено в виде массива строк, и массив пар строк similarPairs, где similarPairs[i] = [xi, yi] указывает, что два слова xi и yi похожи. Возвращается true, если предложения sentence1 и sentence2 похожи, или false, если они не похожи. Два предложения похожи, если: у них одинаковая длина (т.е, Заметьте, что слово всегда похоже само на себя, также обратите внимание, что отношение сходства не является транзитивным. Например, если слова a и b похожи, а слова b и c похожи, то a и c не обязательно похожи.

Пример:

Input: sentence1 = ["great","acting","skills"], sentence2 = ["fine","drama","talent"], similarPairs = [["great","fine"],["drama","acting"],["skills","talent"]]
Output: true

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Проверьте, равны ли длины предложений sentence1 и sentence2. Если нет, верните false.

2⃣Создайте словарь для хранения всех пар похожих слов.

3⃣Проверьте каждую пару слов из предложений sentence1 и sentence2 на схожесть, используя словарь и правило, что слово всегда похоже на само себя.

😎 Решение:

def areSentencesSimilar(sentence1, sentence2, similarPairs):
    if len(sentence1) != len(sentence2):
        return False
    
    similar = {}
    for x, y in similarPairs:
        if x not in similar:
            similar[x] = set()
        if y not in similar:
            similar[y] = set()
        similar[x].add(y)
        similar[y].add(x)
    
    for w1, w2 in zip(sentence1, sentence2):
        if w1 != w2 and (w1 not in similar or w2 not in similar[w1]):
            return False
    
    return True

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

#easy
Задача: 744. Find Smallest Letter Greater Than Target

Нам дан массив символов letters, отсортированный в неубывающем порядке, и символ target. В массиве letters есть как минимум два разных символа. Возвращается наименьший символ в letters, который лексикографически больше target. Если такого символа не существует, возвращается первый символ в буквах.

Пример:

Input: letters = ["c","f","j"], target = "a"
Output: "c"

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Использовать бинарный поиск для нахождения позиции первого символа в letters, который лексикографически больше target.

2⃣Если найденный символ существует, вернуть его.

3⃣Если такого символа не существует, вернуть первый символ в letters.

😎 Решение:

def nextGreatestLetter(letters, target):
    left, right = 0, len(letters) - 1
    while left <= right:
        mid = (left + right) // 2
        if letters[mid] > target:
            right = mid - 1
        else:
            left = mid + 1
    return letters[left % len(letters)]

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

#easy
Задача: 746. Min Cost Climbing Stairs

Вам дан целочисленный массив cost, где cost[i] - стоимость i-й ступеньки на лестнице. После оплаты стоимости вы можете подняться на одну или две ступеньки. Вы можете начать со ступеньки с индексом 0 или со ступеньки с индексом 1. Верните минимальную стоимость достижения вершины этажа.

Пример:

Input: cost = [10,15,20]
Output: 15

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Создать массив dp, где dp[i] хранит минимальную стоимость достижения i-й ступеньки.

2⃣Инициализировать dp[0] и dp[1] как cost[0] и cost[1] соответственно. Заполнить dp используя минимальную стоимость подъема с предыдущих ступенек.

3⃣Вернуть минимальную стоимость достижения вершины.

😎 Решение:

def minCostClimbingStairs(cost):
    n = len(cost)
    dp = [0] * n
    dp[0] = cost[0]
    dp[1] = cost[1]
    for i in range(2, n):
        dp[i] = cost[i] + min(dp[i - 1], dp[i - 2])
    return min(dp[-1], dp[-2])

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

#easy
Задача: 747. Largest Number At Least Twice of Others

Вам дан целочисленный массив nums, в котором наибольшее целое число уникально. Определите, является ли наибольший элемент массива по крайней мере в два раза больше всех остальных чисел в массиве. Если да, то верните индекс самого большого элемента, в противном случае верните -1.

Пример:

Input: nums = [3,6,1,0]
Output: 1

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Найдите максимальный элемент в массиве и его индекс.

2⃣Проверьте, является ли этот максимальный элемент по крайней мере в два раза больше всех остальных элементов массива.

3⃣Если условие выполняется, верните индекс максимального элемента, иначе верните -1.

😎 Решение:

def dominantIndex(nums):
    max_val = max(nums)
    max_index = nums.index(max_val)
    for num in nums:
        if num != max_val and max_val < 2 * num:
            return -1
    return max_index

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

#easy
Задача: 748. Shortest Completing Word

Вам дан целочисленный массив nums, в котором наибольшее целое число уникально. Определите, является ли наибольший элемент массива по крайней мере в два раза больше всех остальных чисел в массиве. Если да, то верните индекс самого большого элемента, в противном случае верните -1.

Пример:

Input: licensePlate = "1s3 PSt", words = ["step","steps","stripe","stepple"]
Output: "steps"

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Извлечь все буквы из licensePlate, игнорируя цифры и пробелы, и создать словарь для подсчета частоты каждой буквы.

2⃣Пройти по массиву words, проверяя каждое слово на соответствие требованиям.

3⃣Найти самое короткое завершающее слово среди подходящих.

😎 Решение:

import collections

def shortestCompletingWord(licensePlate, words):
    def get_char_count(s):
        count = collections.Counter()
        for char in s:
            if char.isalpha():
                count[char.lower()] += 1
        return count
    
    license_count = get_char_count(licensePlate)
    
    def is_completing_word(word, license_count):
        word_count = collections.Counter(word)
        for char, cnt in license_count.items():
            if word_count[char] < cnt:
                return False
        return True
    
    result = None
    for word in words:
        if is_completing_word(word, license_count):
            if result is None or len(word) < len(result):
                result = word
    return result

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний