Quantitative Researcher
Локация: Удаленно
Компания: Бонанза Крип
ЗП: от 2 000 до 5 000 $
Занятость: Полная
📌 О проекте:
Мы создаем внутренний финтех-продукт — высоконагруженную платформу для аналитики и прогнозирования на криптовалютных и традиционных финансовых рынках
Компания работает с 2018 года как частный фонд, инвестируя собственный капитал. В команде фаундер с успешным опытом в трейдинге с 2015 года и аналитик с более чем 15-летним стажем
❓Кого мы ищем?
Мы ищем Quant Researcher-а, способного генерировать и проверять математически и статистически обоснованные идеи, которые лягут в основу mid-frequency торговых стратегий, использующих ML-подходы. Нужен человек с практическим опытом и знанием best practices, который сможет быстро и эффективно продвигать исследования от идеи до продакшн-торговли.
✅ Обязанности:
1. Исследование рынка и подходов к трейдингу
• Изучение и внедрение best practices из академических и индустриальных источников.
• Исследование mid-frequency торговых стратегий на основе ML-предиктов.
2. Feature engineering и работа с данными
• Генерация и структурирование рыночных, фундаментальных и альтернативных данных.
• Создание новых признаков для финансовых временных рядов на основе экономически обоснованных гипотез.
• Отбор фичей и подготовка данных для моделей (регрессия, классификация, ансамбли и др.).
3. Оценка гипотез и стратегий
• Постановка и проверка статистически корректных гипотез.
• Бэктесты и анализ стратегий с использованием ML-инструментов и внутренних бейзлайнов.
• Формализация результатов исследований для передачи в продакшн.
4. Инженерная составляющая
• Работа с большими объёмами данных (Python, pandas, numpy, scikit-learn и др.).
• Визуализация данных (matplotlib, seaborn).
• Взаимодействие с инженерной командой для доведения стратегий до продакшн-торговли.
✅ Требования:
• Высшее математическое образование (прикладная математика, статистика, физика, математическая экономика и т.п.) – строго обязательно.
• Сильный опыт в mid-frequency стратегиях, основанных на ML-предиктах.
• Глубокое понимание ML-алгоритмов (регрессия, классификация, ансамбли и др.).
• Опыт в генерации и отборе фичей для финансовых временных рядов.
• Уверенное знание Python и инструментов анализа данных (pandas, numpy, scikit-learn и др.).
• Английский на уровне чтения технической и научной литературы.
• Опыт доведения стратегий до реальной торговли.
❗️Будет плюсом:
• Опыт работы в стартапе или небольшой исследовательской команде.
• Знание специфики крипторынков и микроструктуры.
❌ Кого мы НЕ рассматриваем:
• Кандидатов с опытом исключительно в личной торговле или автоторговле через 3commas и аналогичные сервисы без исследовательской составляющей.
• Опыт без аналитической, количественной или исследовательской направленности.
✅ Условия:
• Полная занятость, удалённая работа.
• Гибкий график.
• Работа в часовом поясе UTC+0 ±4 часа для удобства коммуникации.
🔶 Отклики принимаются по ссылке: https://forms.fillout.com/t/mnz5sDPNhSus
💬 По дополнительным вопросам: @azasisstants
–––
Бесплатный постинг вакансий: @freeIT_job
Забирай 📚 Базу Знаний
Локация: Удаленно
Компания: Бонанза Крип
ЗП: от 2 000 до 5 000 $
Занятость: Полная
📌 О проекте:
Мы создаем внутренний финтех-продукт — высоконагруженную платформу для аналитики и прогнозирования на криптовалютных и традиционных финансовых рынках
Компания работает с 2018 года как частный фонд, инвестируя собственный капитал. В команде фаундер с успешным опытом в трейдинге с 2015 года и аналитик с более чем 15-летним стажем
❓Кого мы ищем?
Мы ищем Quant Researcher-а, способного генерировать и проверять математически и статистически обоснованные идеи, которые лягут в основу mid-frequency торговых стратегий, использующих ML-подходы. Нужен человек с практическим опытом и знанием best practices, который сможет быстро и эффективно продвигать исследования от идеи до продакшн-торговли.
✅ Обязанности:
1. Исследование рынка и подходов к трейдингу
• Изучение и внедрение best practices из академических и индустриальных источников.
• Исследование mid-frequency торговых стратегий на основе ML-предиктов.
2. Feature engineering и работа с данными
• Генерация и структурирование рыночных, фундаментальных и альтернативных данных.
• Создание новых признаков для финансовых временных рядов на основе экономически обоснованных гипотез.
• Отбор фичей и подготовка данных для моделей (регрессия, классификация, ансамбли и др.).
3. Оценка гипотез и стратегий
• Постановка и проверка статистически корректных гипотез.
• Бэктесты и анализ стратегий с использованием ML-инструментов и внутренних бейзлайнов.
• Формализация результатов исследований для передачи в продакшн.
4. Инженерная составляющая
• Работа с большими объёмами данных (Python, pandas, numpy, scikit-learn и др.).
• Визуализация данных (matplotlib, seaborn).
• Взаимодействие с инженерной командой для доведения стратегий до продакшн-торговли.
✅ Требования:
• Высшее математическое образование (прикладная математика, статистика, физика, математическая экономика и т.п.) – строго обязательно.
• Сильный опыт в mid-frequency стратегиях, основанных на ML-предиктах.
• Глубокое понимание ML-алгоритмов (регрессия, классификация, ансамбли и др.).
• Опыт в генерации и отборе фичей для финансовых временных рядов.
• Уверенное знание Python и инструментов анализа данных (pandas, numpy, scikit-learn и др.).
• Английский на уровне чтения технической и научной литературы.
• Опыт доведения стратегий до реальной торговли.
❗️Будет плюсом:
• Опыт работы в стартапе или небольшой исследовательской команде.
• Знание специфики крипторынков и микроструктуры.
❌ Кого мы НЕ рассматриваем:
• Кандидатов с опытом исключительно в личной торговле или автоторговле через 3commas и аналогичные сервисы без исследовательской составляющей.
• Опыт без аналитической, количественной или исследовательской направленности.
✅ Условия:
• Полная занятость, удалённая работа.
• Гибкий график.
• Работа в часовом поясе UTC+0 ±4 часа для удобства коммуникации.
🔶 Отклики принимаются по ссылке: https://forms.fillout.com/t/mnz5sDPNhSus
–––
Бесплатный постинг вакансий: @freeIT_job
Забирай 📚 Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Сколько денег ты уже оставил на столе?
‼️ Каждый второй айтишник недополучает от 5 до 25 миллионов за карьеру. Не потому что скиллов мало, а потому что не умеет выбивать оффер.
3 вещи, которые изменятся, когда ты научишься это делать:
1) +20–40% к каждому офферу без лишних нервов.
2) Ты перестанешь соглашаться на «как у всех» и начнёшь получать реально рыночные деньги.
3) Твои коллеги будут удивляться, почему твоя ЗП растёт быстрее их.
➡️ А ведь годами сотни и миллионы остаются у работодателя только потому, что ты молчишь.
В канале «Выше вилки» ты получишь пошаговые стратегии переговоров:
— готовые фразы, которые повышают оффер на десятки тысяч.
— реальные кейсы подписчиков (+50к, +70к и даже +100к к офферу).
— практику, как уверенно озвучивать ожидания и не мямлить на собеседовании.
Перестань работать за копейки. Читай закреп 👇
3 вещи, которые изменятся, когда ты научишься это делать:
1) +20–40% к каждому офферу без лишних нервов.
2) Ты перестанешь соглашаться на «как у всех» и начнёшь получать реально рыночные деньги.
3) Твои коллеги будут удивляться, почему твоя ЗП растёт быстрее их.
В канале «Выше вилки» ты получишь пошаговые стратегии переговоров:
— готовые фразы, которые повышают оффер на десятки тысяч.
— реальные кейсы подписчиков (+50к, +70к и даже +100к к офферу).
— практику, как уверенно озвучивать ожидания и не мямлить на собеседовании.
Перестань работать за копейки. Читай закреп 👇
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤1
Middle, Senior Python / Django разработчик (B2C, проект Valta)
Локация: Удаленно
Компания: Valta Pet Products
ЗП: от 200 000 до 240 000 р.
Занятость: Полная
Стек и требования:
- Python, Django - отличное знание фреймворка, понимание его устройства
- Django Ninja или FastAPI - опыт работы на практическом уровне
- Celery - опыт работы на практическом уровне
- PostgreSQL - на уровне оптимизации запросов
- Redis, RabbitMQ - опыт работы на практическом уровне
- JWT - авторизация/аутентификация (must have)
- Docker - будет плюсом
Важно: понимание принципов SOLID и уверенное владение ООП.
Условия:
- Вилка: 200 000 – 240 000 ₽ (по результатам собеседования)
- Формат: полная удалёнка, не приближенка
- Гибкий график, важно быть на связи с 10:00 до 13:00 мск
- Приоритет на результат, а не на процессы
💬 Резюме отправлять: @asyasukhanovarecr
–––
Бесплатный постинг вакансий: @freeIT_job
Забирай 📚 Базу Знаний
Локация: Удаленно
Компания: Valta Pet Products
ЗП: от 200 000 до 240 000 р.
Занятость: Полная
Стек и требования:
- Python, Django - отличное знание фреймворка, понимание его устройства
- Django Ninja или FastAPI - опыт работы на практическом уровне
- Celery - опыт работы на практическом уровне
- PostgreSQL - на уровне оптимизации запросов
- Redis, RabbitMQ - опыт работы на практическом уровне
- JWT - авторизация/аутентификация (must have)
- Docker - будет плюсом
Важно: понимание принципов SOLID и уверенное владение ООП.
Условия:
- Вилка: 200 000 – 240 000 ₽ (по результатам собеседования)
- Формат: полная удалёнка, не приближенка
- Гибкий график, важно быть на связи с 10:00 до 13:00 мск
- Приоритет на результат, а не на процессы
–––
Бесплатный постинг вакансий: @freeIT_job
Забирай 📚 Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁2