Senior fullstack Python + Vue developer

Локация: Удаленно
Компания: PintoPay (https://pintopay.me)
ЗП: от 4 000 до 5 000 $ net
Занятость: Полная
                                                                              
Опыт: от 3-5 лет

Друзья, наша компания в поиске fullstack Senior Python + Vue разработчика, уклон на frontend. Pintopay — это инновационный сервис для выпуска виртуальных и физических карт, предлагающий простые и эффективные платежные решения.

Мы — FinTech-компания, стремящаяся предоставить доступные и удобные финансовые решения для клиентов в сегментах B2B и B2C.
Используем передовые технологии для максимально точных решений и следуем актуальным рыночным тенденциям.

Задачи:
Участие в разработке Telegram miniapp приложения, разработка backoffice управления продуктом.

Требования:
- На бэке Python3+MongoDB+FastAPI+Sanic, на фронте Vue3+Nuxt3+TailwindCSS;
- Умение удалённого взаимодействия с коллегами и умение работать самостоятельно по поставленным в jira задачам.

Условия:
- Полностью удалённая работа по scrum-like процессу, в составе команды 3+ человек;
- Контракт с гонг-конгской компанией;
- Уровень зп: от $4,000 до $5,000 USD net;
- Зарплата в USDT (cryptocurrencies);
- Отпуск 30 дней / год.

💬 Резюме отправлять: @leonety_lety, [email protected]

–––
Бесплатный постинг вакансий: @freeIT_job
Забирай 📚 Базу Знаний

Senior Python Developer

Локация: Удаленно
Компания: Adapty
ЗП: от 5 000 до 6 500 USD
Занятость: Полная
                                                                             
What You Will Do:
📌 Build and maintain high-load APIs(>= 3 billion requests per day) used by our mobile SDK and frontend dashboard teams with multiple GEO distributed points of presence.
📌 Develop asynchronous processes with Dramatiq and structure services using Domain-Driven Design (DDD), Unit and integration tests.
📌 Develop and maintain 3rd party integrations such as SSO, Payment providers and attribution pipelines.
📌 Improve service quality(including reliability and availability) for third-party integrations and API-based product fetching from app stores.
📌 Work daily with technologies like Python, Django, FastAPI, DRF, ClickHouse, PostgreSQL, Redis, Kafka, Docker, and Kubernetes, ETL, data sharding.

What We Expect:
📌 Desire to build best-in-class products and engineering solutions for it.
📌 Agility in finding a solution and using new approaches like AI code assistant(Cursor, Claude Code).
📌 5+ years of experience as a backend engineer using Python, with a deep understanding of SQL and NoSQL databases and performance optimisation.
📌 Proven ability to build and optimize APIs for high-load systems.
📌 Experience with Django, FastAPI, and message brokers like Kafka or RabbitMQ is a strong advantage.
📌 Strong analytical skills and attention to detail, with a proactive approach to identifying and solving technical challenges.
📌 Excellent communication and collaboration skills; you’re comfortable making decisions and proposing tradeoffs when needed.
 
💬 Резюме отправлять: @greggyNapalm

–––
Бесплатный постинг вакансий: @freeIT_job
Забирай 📚 Базу Знаний

Middle / Middle+ Python/Django разработчик (B2C, проект Valta)

Локация: Удаленно
Компания: Valta Pet Products
ЗП: от 200 000 до 240 000 р.
Занятость: Полная
                                                                             
О компании и проекте:
Valta Pet Products — e-commerce компания, развивающая B2C-направление для брендов в сфере зоотоваров. Сейчас команда полностью переписывает платформу на Django, выстраивая архитектуру заново с акцентом на стабильность, масштабируемость и высокую производительность.

Стек и требования:
Python, Django - отличное знание фреймворка, понимание его устройства
Django Ninja или FastAPI - опыт работы на практическом уровне
Celery - опыт работы на практическом уровне
PostgreSQL - на уровне оптимизации запросов
Redis, RabbitMQ - опыт работы на практическом уровне
JWT - авторизация/аутентификация (must have)
Docker - будет плюсом
Важно: понимание принципов SOLID и уверенное владение ООП.

Условия:
Вилка: 200 000 – 240 000 ₽ (по результатам собеседования)
Формат: полная удалёнка, не приближенка
Гибкий график, важно быть на связи с 10:00 до 13:00 мск
Приоритет на результат, а не на процессы
 
💬 Резюме отправлять: @asyasukhanovarecr

–––
Бесплатный постинг вакансий: @freeIT_job
Забирай 📚 Базу Знаний

Quantitative Researcher

Локация: Удаленно
Компания: Бонанза Крип
ЗП: от 2 000 до 5 000 $
Занятость: Полная
                                                                           
📌 О проекте:
Мы создаем внутренний финтех-продукт — высоконагруженную платформу для аналитики и прогнозирования на криптовалютных и традиционных финансовых рынках

Компания работает с 2018 года как частный фонд, инвестируя собственный капитал. В команде фаундер с успешным опытом в трейдинге с 2015 года и аналитик с более чем 15-летним стажем

❓Кого мы ищем?
Мы ищем Quant Researcher-а, способного генерировать и проверять математически и статистически обоснованные идеи, которые лягут в основу mid-frequency торговых стратегий, использующих ML-подходы. Нужен человек с практическим опытом и знанием best practices, который сможет быстро и эффективно продвигать исследования от идеи до продакшн-торговли.

✅ Обязанности:
1. Исследование рынка и подходов к трейдингу
• Изучение и внедрение best practices из академических и индустриальных источников.
• Исследование mid-frequency торговых стратегий на основе ML-предиктов.

2. Feature engineering и работа с данными
• Генерация и структурирование рыночных, фундаментальных и альтернативных данных.
• Создание новых признаков для финансовых временных рядов на основе экономически обоснованных гипотез.
• Отбор фичей и подготовка данных для моделей (регрессия, классификация, ансамбли и др.).

3. Оценка гипотез и стратегий
• Постановка и проверка статистически корректных гипотез.
• Бэктесты и анализ стратегий с использованием ML-инструментов и внутренних бейзлайнов.
• Формализация результатов исследований для передачи в продакшн.

4. Инженерная составляющая
• Работа с большими объёмами данных (Python, pandas, numpy, scikit-learn и др.).
• Визуализация данных (matplotlib, seaborn).
• Взаимодействие с инженерной командой для доведения стратегий до продакшн-торговли.

✅ Требования:
• Высшее математическое образование (прикладная математика, статистика, физика, математическая экономика и т.п.) – строго обязательно.
• Сильный опыт в mid-frequency стратегиях, основанных на ML-предиктах.
• Глубокое понимание ML-алгоритмов (регрессия, классификация, ансамбли и др.).
• Опыт в генерации и отборе фичей для финансовых временных рядов.
• Уверенное знание Python и инструментов анализа данных (pandas, numpy, scikit-learn и др.).
• Английский на уровне чтения технической и научной литературы.
• Опыт доведения стратегий до реальной торговли.

❗️Будет плюсом:
• Опыт работы в стартапе или небольшой исследовательской команде.
• Знание специфики крипторынков и микроструктуры.

❌ Кого мы НЕ рассматриваем:
• Кандидатов с опытом исключительно в личной торговле или автоторговле через 3commas и аналогичные сервисы без исследовательской составляющей.
• Опыт без аналитической, количественной или исследовательской направленности.

✅ Условия:
• Полная занятость, удалённая работа.
• Гибкий график.
• Работа в часовом поясе UTC+0 ±4 часа для удобства коммуникации.

🔶 Отклики принимаются по ссылке: https://forms.fillout.com/t/mnz5sDPNhSus

💬 По дополнительным вопросам: @azasisstants

–––
Бесплатный постинг вакансий: @freeIT_job
Забирай 📚 Базу Знаний

Сколько денег ты уже оставил на столе?

‼️Каждый второй айтишник недополучает от 5 до 25 миллионов за карьеру. Не потому что скиллов мало, а потому что не умеет выбивать оффер.

3 вещи, которые изменятся, когда ты научишься это делать:

1) +20–40% к каждому офферу без лишних нервов.

2) Ты перестанешь соглашаться на «как у всех» и начнёшь получать реально рыночные деньги.

3) Твои коллеги будут удивляться, почему твоя ЗП растёт быстрее их.

➡️А ведь годами сотни и миллионы остаются у работодателя только потому, что ты молчишь.

В канале «Выше вилки» ты получишь пошаговые стратегии переговоров:

— готовые фразы, которые повышают оффер на десятки тысяч.

— реальные кейсы подписчиков (+50к, +70к и даже +100к к офферу).

— практику, как уверенно озвучивать ожидания и не мямлить на собеседовании.

Перестань работать за копейки. Читай закреп 👇

Middle, Senior Python / Django разработчик (B2C, проект Valta)

Локация: Удаленно
Компания: Valta Pet Products
ЗП: от 200 000 до 240 000 р.
Занятость: Полная
                                                                           
Стек и требования:
- Python, Django - отличное знание фреймворка, понимание его устройства
- Django Ninja или FastAPI - опыт работы на практическом уровне
- Celery - опыт работы на практическом уровне
- PostgreSQL - на уровне оптимизации запросов
- Redis, RabbitMQ - опыт работы на практическом уровне
- JWT - авторизация/аутентификация (must have)
- Docker - будет плюсом
Важно: понимание принципов SOLID и уверенное владение ООП.

Условия:
- Вилка: 200 000 – 240 000 ₽ (по результатам собеседования)
- Формат: полная удалёнка, не приближенка
- Гибкий график, важно быть на связи с 10:00 до 13:00 мск
- Приоритет на результат, а не на процессы

💬 Резюме отправлять: @asyasukhanovarecr

–––
Бесплатный постинг вакансий: @freeIT_job
Забирай 📚 Базу Знаний

Почему джуны и миддлы не могут найти работу в 2025? 😭

Знакомая картина? Отправил 500 откликов за неделю — ни одного ответа. Наконец позвонил HR, назначили собес, а ты уже трясёшься от страха: "Сейчас поймут, что я ничего не знаю".
Расслабься. Дело не в том, что ты плохой разработчик. Просто правила игры изменились в 2025 году, а большинство об этом не знает 🤑

Этими инсайтами поделился Сергей — основатель Академии Python, ментор, который за 2 года помог 200+ человек получить необходимые навыки и офферы на рынке. Сам прошёл путь от нуля до потолка по зарплате, провёл сотни собеседований с обеих сторон. Его ученики находят работу в среднем за 1,5 месяца после выпуска со средним окладом 200к+ 😘

Вот что реально происходит в 2025: на одну вакансию приходят сотни откликов
И первым их смотрит не живой человек, а робот или HR, который просто "жмет 2 кнопки" и фильтрует ваши резюме. Да, вот так обычная программа решает и нежелание HR работать решают, дойдёт ли твоё резюме до тимлида.
Написал в резюме "Postgres" вместо "PostgreSQL"? Пролетел. Сделал красивый дизайн в две колонки? Робот не смог распарсить — в корзину. HR не захотел потратить хотя бы 1 минуту на твое резюме — исход тот же

Что делать прямо сейчас:

Открой хотя бы 10-20 вакансий, на которые хочешь откликнуться. Выпиши все технологии, которые повторяются. Docker, CI/CD, Git, REST API — всё это должно быть в твоём резюме точь-в-точь как в вакансии.
И забудь про креативные шаблоны. Простая структура = робот поймёт = HR увидит.

Переупакуй свой опыт
Вместо "Пет-проект: парсер новостей" напиши "Разработал сервис агрегации новостей с асинхронным сбором данных". Уже звучит как коммерческий опыт, правда?
Делал мелкий фриланс? Это "опыт коммерческой разработки". Участвовал в хакатоне? "48-часовой спринт по разработке MVP" 🤔

Перестань бояться собеседований

80% кандидатов сливаются не на технических вопросах, а от собственного страха.
Вместо "я на экзамене" думай "я пришёл поговорить о работе или потренироваться". Не знаешь ответ на вопрос? Проговори ход мысли: "С этой технологией не работал, но решал похожую задачу вот так..."
Главное — не паникуй и не замыкайся.

Работай системно, а не хаотично

30 минут в день — это имитация учёбы. Чтобы реально прогрессировать, нужно 2-4 часа сфокусированной работы.
Веди простую табличку: дата отклика, компания, результат. И обязательно записывай, на каких вопросах "поплыл" — это покажет слабые места.
Хватит полировать пет-проекты до идеала. Работает по README? Достаточно. Лучше потрать время на подготовку к собесам.

Но это лишь верхушка айсберга. Реальность такова: большинство кандидатов сливаются на одних и тех же вопросах, которые HR и техлиды задают из раза в раз.

Первый шаг — изучить те самые вопросы, на которых сыплется 80% middle Python разработчиков. Зная их заранее, ты перестанешь бояться собесов и начнёшь их уверенно проходить.

👉 Напиши Сергею "Хочу вопросы" — и получи эту базу.

⏰ Бонус для быстрых: те, кто напишут в течение 24 часов после этого поста, получат еще и пошаговый алгоритм трудоустройства до получения оффера — систему, позволяющую найти работу за 1,5 месяца вместо полугода попыток 💪

Python senior

Локация: Удаленно в РФ (гражданство РФ)
Компания: DstLab
ЗП: от 250 000 до 350 000 р.
Занятость: Полная
                                                                             
Оформление: ИП, СЗ

Задачи:
1. Многопоточное программирование: Углубленное понимание работы с потоками и синхронизацией
2. Микросервисная архитектура: Знание принципов и опыт работы с микросервисами
3. Фронтенд-технологии: Дашборд включает в себя интерфейс, знание HTML, CSS, и JavaScript (или фреймворков, таких как React, Angular, или Vue.js) будет полезны
4. Архитектурные паттерны: Понимание паттернов проектирования, таких как MVC (Model-View-Controller)
5. Контейнеризация и оркестрация: Использование технологий, таких как Docker для контейнеризации и Kubernetes для оркестрации
6. Инструменты управления версиями: Git для эффективного управления кодом и совместной работы.
7. Тестирование: Знание методов автоматизированного тестирования, например, с использованием Pytest
8. Системы управления базами данных: Понимание основ работы с PostgreSQL и MongoDB

Требования:
Опыт от 4х лет
Знание С++
Знание PostgreSQL/MongoDB
Знание Python
Знание Django
Знание HTML, CSS, и JavaScript (или фреймворков, таких как React, Angular, или Vue.js
Понимание паттернов проектирования, таких как MVC

💬 Резюме отправлять: @okabirorin

–––
Бесплатный постинг вакансий: @freeIT_job
Забирай 📚 Базу Знаний