خطای دید بسیار جالب!

سه روش آدرس دهی ماتریسها در متلب رو برای شما عزیزان آماده کردم(ویدئو ها چون با پسوند webm است پیش نمایش ندارند ولی در همه ی سیستم عاملها باز می شوند)
#indexing
@easy_matlab

👆👆👆آموزش سه روش آدرس دهی ماتریسها به زبان ساده و با مثال
🏃‍♀️1- آدرس دهی با سطر و ستون
🏃‍♀️🏃‍♀️2- آدرس دهی خطی
🏃‍♀️🏃‍♀️🏃‍♀️3- آدرس دهی منطقی
#easy_matlab

آموزش درونیابی اسپلاین به زبان ساده (ویدئو ها چون با پسوند webm است پیش نمایش ندارند ولی در همه ی سیستم عاملها باز می شوند)
#interpolation
#spline
@easy_matlab

درونیابی: یافتن مقادیر تابع در نقاط بینی. اسپلاین یک روش پرکاربرد درونیابی است که در ویدئوی فوق توضیحات مفصل استفاده ی اون در متلب خدمت دوستان عرضه شده.
@easy_matlab

طلاق آقای همساده از پدرش😄 به مناسبت روز پدر!
(کانال آموزش MATLAB)
@easy_matlab

آموزش استفاده از دستورهای spy و mesh برای نمایش مقادیر ماتریس.
#mesh
#sparse
#spy
@easy_matlab

ترسیم نمودارهای سه بعدی یا نمایش مقادیر ماتریس ها با دستور mesh. ورودی این دستور یک ماتریس با هر تعداد سطر و ستون است. خروجی نمایش مقادیر ماتریس.
@easy_matlab

برای نمایک ماتریسهای تُنُک یا sparse از دستور spy استفاده می شود. ماتریسهای تنک یهنی خیلی از درایه ها صفر اند. spy مقادیر غیر صفر را از صفر مشخص و نمایش می دهد.
@easy_matlab

آزمون نزدیک بینی: با نگاه به این شکل از دور، اگر نزدیک بین باشید تصویر مریلین منرو و در غیر این صورت تصویر انشتین را خواهید دید!
@easy_matlab

مقدمه ی نظریه گراف🌸🍀
شما می دونید که هر ساختار گراف یا شبکه ای رو با راس ها و یالها یا همون نقط و لینکهاش میشه نمایش داد. برای ذخیره و انجام پردازشها با استفاده از کامپیوتر، به جای ذخیره ی شکل کل گراف تنها یک ماتریس به جای اون استفاده می شه که به ما میگه که در واقع چه نقطه ای به چه نقطه ی دیگه ای متصله (ماتریس همسایگی)، زیرا اونچه که برای مشخص کردن یک گراف لازمه، تنها وصل بودن یا نبودن دو نقطه هست. البته ما گرافهای وزندار رو هم داریم که برای مدل کردن شبکه هایی هست که علاوه بر بود و نبود لینک، طول لینک ها هم برامون مهمه که اونارو فعلا کاری نداریم. البته اونها هم به همین صورت با یک ماتریس مدل میشن. ماتریس همسایگی عنصراش یا صفره یا یک، مثلا اگه بین نقطه ی 1 و 4 اتصال وجود داشت، عنصر سطر 1 و ستون 4 میشه یک و در غیر این صورت صفره. و همچنین این ماتریس متقارنه. چرا؟ (چون اگه نقطه ی 1 به 4 وصل باشه 4 هم در واقع به 1 وصله!) برای تفهیم راحت تر موضوع حالا شکل زیر رو ببینید👇👇👇
@easy_matlab

در این شکل یک گراف به همراه ماتریس همسایگیش نشون داده شده. آیا می تونید بفهمید چرا مقادیر ماتریس به این صورت اند؟
@easy_matlab

در ویدئوی فوق، همین ماتریس رو براتون توی متلب تعریف کردم (با استفاده از ماتریس همسایگی) و با دستور gplot نمایشش دادم (ویدئو webm هست و در همه ی سیستم عاملها باز میشه).
@easy_matlab

ایجاد گراف فوق در متلب با استفاده از دستور gplot. برای آموزش ویدئوی فوق را ببینید!
@easy_matlab

نمودار میله ای، نمودار های نقطه ای و تنضیم محدوده ی نمایش!(ویدئو webm هست و در همه ی سیستم عاملها باز میشه)
@easy_matlab

💐💐 👆👆👆👆در ویدئوی فوق با هم یاد می گیریم:
1-رسم نمودارهای میله ای در متلب با دستور bar
2-رسم نمودارهای نقطه ای با دستور plot
3-مشخص کردن دامنه و برد نمودار با دستور axis
@easy_matlab

کنترل ایجاد اعداد تصادفی، نمودار فراوانی و رسم چگالی فراوانی نویز (توجه: ویدئو webm هست و در همه ی سیستم عاملها باز میشه)
@easy_matlab

در ویدئوی فوق با تولید اعداد تصادفی با توزیع گوسی، یک دنباله ی نویز ساختیم و با رسم نمودار فراوانی مقادیر نمونه ها منحنی گوسی را می توانیم مشاهده کنیم!
@easy_matlab

جعبه ابزار موجک متلب به زبان اصلی. توضیحات در پست بعد.
@easy_matlab

🌷🌷
ویولت (wavelet) یا موجک، نوعی انتقال سیگنال است به حوزه ی زمان-فرکانس. شما می دونید که با تبدیل فوریه می تونستیم یک سیگنال رو که متغیر زمانه (اصطلاحاً در حوزه ی زمانه) به مولفه های حوزه ی فرکانسش تبدیل کنیم. در واقع بفهمم که چقدر مولفه های با فرکانس صفر (DC) داره چقدر مثلا 50 هرتز داره و الا آخر. ولی! تبدیل فوریه باعث حذف متغیر زمان میشه، یعنی چی؟ یعنی تبدیل فوریه که میگیریم فقط میگه مولفهی فرکانس f چقدر داریم، دیگه نمی گه "کِی" مولفه ی فرکانس f رو چقدر داریم. یعنی به طور کلی در کل سیگنال نگاه میکنه میگه از فرکانس f فلان قدر داریم. حالا! اگه بخایم بدونیم که در هر لحظه چه مولفه های فرکانسی داریم چی؟ اینجاس که بحث زیبای تبدیل های زمان-فرکانسی یا time-frequency transform مطرح میشه😄. من و شما می دونیم که طبیعتاً یک راهش اینه که سیگنال رو به قطعات کوچکتری بشکنیم و همون تبدیل فوریه ی معمول رو بگیریم، اینجوری حداقل میدونیم که توی هر قطعه از سیگنال چه فرکانسهایی داریم. این ایده اساس تبدیل فوریه ی زمان کوتاه یا short term fourier transform یا تبدیل فوریه ی زمان کوتاهه (STFT).
و امااا🤔 ویولت!!!😍
تبدیل STFT یه ایراد داره اونم این که طول تقسیمات سیگنالمون ثابته مثلا یه سیگنال 1 ثانیه ای رو به 20 تا 50 میلی ثانیه تقسیم می کنیم. حالا اگه بخایم بفهمیم تو 10 میلی ثانیه ی اول چه تغییرات فرکانسی داریم چی؟ اینجاس که تبدیلات دیگه ای که مهمترینشون امروزه تبدیل موجکه استفاده میشه. تبدیل موجک راهی فراهم میکنه که هم بتونیم تو زمان ریز بشیم یعنی یک تکه ی کوچیک سیگنال رو فقط تحلیل فرکانسی کنیم و هم بتونیم تو فرکانس ریز بشیم و تفاوت های اندک در فرکانس رو تشخیص بدیم! بحث ویولت مفصلتر از اونی هست که من بخام به صورت تئوری آموزشش بدم اینجا و چه بسا به درد خیلی از دوستان نخوره. به هر حال نظراتتون رو در این رابطه به من بفرمایید @hamed_yg. پست فوق pdf جعبه ابزار موجک متلب به زبان اصلی هست که مروری بر تئوری کرده و دستورای متلب رو برای تحلیل موجک توضیح داده (این مطلب به درخواست یکی از اعضای محترم کانال گذاشته شد. امیدارم مورد استفاده ی همه قرار بگیره)
@easy_matlab

آموزش استفاده از آزمون آماری t-test در متلب به صورت خیلی راحت و با مثال(ویدئو ها در همه ی سیستم عاملها اجرا می شوند)
#t_test
#آزمون_آماری
@_easy_matlab