آموزش عملی و کامل همه ی موارد فوق (سیمولینک) رو در این ویدئو برای شما دوستان عزیزم آماده کردم. (ویدئو ها چون با پسوند webm است پیش نمایش ندارند ولی در همه ی سیستم عاملها باز می شوند)
@easy_matlab

چهارمضراب بسیار زیبا ساخته ی استاد کیهان کلهر
تقدیم به شما عزیزان

آموزش استفاده از دستور FFT برای تجزیه ی طیفی سیگنال(ویدئو ها چون با پسوند webm است پیش نمایش ندارند ولی در همه ی سیستم عاملها باز می شوند)
#fft
#تجزیه_طیفی
#حوزه_فرکانس
@easy_matlab

نتیجه: نمودارهای سیگنال در حوزه ی زمان و فرکانس
#fft
@easy_matlab

کد مربوط به استفاده صحیح از دستور fft برای انتقال سیگنال به حوزه فرکانس تقدیم حضور دوستان عزیز میشه!
#fft
@easy_matlab

☀️☀️اموزش و برنامه نویسی میکروکنترلر ARM STM32
لینک گروه :
https://t.iss.one/joinchat/AAAAAECP7LKaRLuvQcxprA
لینک کانال :
https://t.iss.one/joinchat/AAAAADyXG2GxiAPXrErksw
ارتباط با ادمین ها:
@STM32MCU
@Sarbaz13designer

خطای دید بسیار جالب!

سه روش آدرس دهی ماتریسها در متلب رو برای شما عزیزان آماده کردم(ویدئو ها چون با پسوند webm است پیش نمایش ندارند ولی در همه ی سیستم عاملها باز می شوند)
#indexing
@easy_matlab

👆👆👆آموزش سه روش آدرس دهی ماتریسها به زبان ساده و با مثال
🏃‍♀️1- آدرس دهی با سطر و ستون
🏃‍♀️🏃‍♀️2- آدرس دهی خطی
🏃‍♀️🏃‍♀️🏃‍♀️3- آدرس دهی منطقی
#easy_matlab

آموزش درونیابی اسپلاین به زبان ساده (ویدئو ها چون با پسوند webm است پیش نمایش ندارند ولی در همه ی سیستم عاملها باز می شوند)
#interpolation
#spline
@easy_matlab

درونیابی: یافتن مقادیر تابع در نقاط بینی. اسپلاین یک روش پرکاربرد درونیابی است که در ویدئوی فوق توضیحات مفصل استفاده ی اون در متلب خدمت دوستان عرضه شده.
@easy_matlab

طلاق آقای همساده از پدرش😄 به مناسبت روز پدر!
(کانال آموزش MATLAB)
@easy_matlab

آموزش استفاده از دستورهای spy و mesh برای نمایش مقادیر ماتریس.
#mesh
#sparse
#spy
@easy_matlab

ترسیم نمودارهای سه بعدی یا نمایش مقادیر ماتریس ها با دستور mesh. ورودی این دستور یک ماتریس با هر تعداد سطر و ستون است. خروجی نمایش مقادیر ماتریس.
@easy_matlab

برای نمایک ماتریسهای تُنُک یا sparse از دستور spy استفاده می شود. ماتریسهای تنک یهنی خیلی از درایه ها صفر اند. spy مقادیر غیر صفر را از صفر مشخص و نمایش می دهد.
@easy_matlab

آزمون نزدیک بینی: با نگاه به این شکل از دور، اگر نزدیک بین باشید تصویر مریلین منرو و در غیر این صورت تصویر انشتین را خواهید دید!
@easy_matlab

مقدمه ی نظریه گراف🌸🍀
شما می دونید که هر ساختار گراف یا شبکه ای رو با راس ها و یالها یا همون نقط و لینکهاش میشه نمایش داد. برای ذخیره و انجام پردازشها با استفاده از کامپیوتر، به جای ذخیره ی شکل کل گراف تنها یک ماتریس به جای اون استفاده می شه که به ما میگه که در واقع چه نقطه ای به چه نقطه ی دیگه ای متصله (ماتریس همسایگی)، زیرا اونچه که برای مشخص کردن یک گراف لازمه، تنها وصل بودن یا نبودن دو نقطه هست. البته ما گرافهای وزندار رو هم داریم که برای مدل کردن شبکه هایی هست که علاوه بر بود و نبود لینک، طول لینک ها هم برامون مهمه که اونارو فعلا کاری نداریم. البته اونها هم به همین صورت با یک ماتریس مدل میشن. ماتریس همسایگی عنصراش یا صفره یا یک، مثلا اگه بین نقطه ی 1 و 4 اتصال وجود داشت، عنصر سطر 1 و ستون 4 میشه یک و در غیر این صورت صفره. و همچنین این ماتریس متقارنه. چرا؟ (چون اگه نقطه ی 1 به 4 وصل باشه 4 هم در واقع به 1 وصله!) برای تفهیم راحت تر موضوع حالا شکل زیر رو ببینید👇👇👇
@easy_matlab

در این شکل یک گراف به همراه ماتریس همسایگیش نشون داده شده. آیا می تونید بفهمید چرا مقادیر ماتریس به این صورت اند؟
@easy_matlab

در ویدئوی فوق، همین ماتریس رو براتون توی متلب تعریف کردم (با استفاده از ماتریس همسایگی) و با دستور gplot نمایشش دادم (ویدئو webm هست و در همه ی سیستم عاملها باز میشه).
@easy_matlab

ایجاد گراف فوق در متلب با استفاده از دستور gplot. برای آموزش ویدئوی فوق را ببینید!
@easy_matlab

نمودار میله ای، نمودار های نقطه ای و تنضیم محدوده ی نمایش!(ویدئو webm هست و در همه ی سیستم عاملها باز میشه)
@easy_matlab