🍀🍀 ادامه آموزش سیمولینک
2- در قسمت بالا بر روی File و در آن New Model کلیک کنید تا یک پنجره ی خالی برای مدل برای شما باز شود. اسم این مدل به صورت پیش فرض untitled است.
3- حالا باز به پنجره ی اصلی سیمولینک (شکل بالا) برگردید و روی بلاک Constant کیک راست و اولین گزینه یعنی add to untitled رو بزنید که این بلاک به مدلتون اضافه بشه.
4- به همین ترتیب بلاک Gain رو هم به مدلتون اضافه کنید.
5- حالا از منوی سمت راست پنجره ی اصلی سیمولینک (شکل بالا) Sources رو انتخاب کنید. و توی اون به طریق مشابه بلاک های Display و To workspace رو به مدل اضافه کنید! کارا خوب پیش رفته؟😃
6- حالا به پنجره ی مدلتون برگردین و این بلاک هارو جوری به هم وصل کنید که شکل مشابه شکل زیر بشه
@easy_matlab

مدل ایجاد شده در سیمولینک:
Constant: ورودی
Gain: بهره یا همون ضریب ثابت
Disply: نمایش خروجی
To Workspace: ارصال خروجی به محیط متلب برای ذخیره یا پلات کردن یا ...
@easy_matlab

🌷🌷 در نهایت دکمه ی Run (دکمه ی دایره ی سبز که وسطش مثلثه) رو بزنید تا مدل شبیه سازی بشه. با این کار نتیجه در Display نمایش داده میشه و همچنین در محیط متلب یه متغیر جدید ایجاد میشه که مقدارش برابر با خروجی هست
نکته: با دبل کلیک بر روی هر بلاک مثلا Gain میتونید مقدار پارامتراشو به دلخواه تغییر بدین مثلا Gain رو 100 بگذارین!
ششااااددد باشید!😊
@easy_matlab

آموزش عملی و کامل همه ی موارد فوق (سیمولینک) رو در این ویدئو برای شما دوستان عزیزم آماده کردم. (ویدئو ها چون با پسوند webm است پیش نمایش ندارند ولی در همه ی سیستم عاملها باز می شوند)
@easy_matlab

چهارمضراب بسیار زیبا ساخته ی استاد کیهان کلهر
تقدیم به شما عزیزان

آموزش استفاده از دستور FFT برای تجزیه ی طیفی سیگنال(ویدئو ها چون با پسوند webm است پیش نمایش ندارند ولی در همه ی سیستم عاملها باز می شوند)
#fft
#تجزیه_طیفی
#حوزه_فرکانس
@easy_matlab

نتیجه: نمودارهای سیگنال در حوزه ی زمان و فرکانس
#fft
@easy_matlab

کد مربوط به استفاده صحیح از دستور fft برای انتقال سیگنال به حوزه فرکانس تقدیم حضور دوستان عزیز میشه!
#fft
@easy_matlab

☀️☀️اموزش و برنامه نویسی میکروکنترلر ARM STM32
لینک گروه :
https://t.iss.one/joinchat/AAAAAECP7LKaRLuvQcxprA
لینک کانال :
https://t.iss.one/joinchat/AAAAADyXG2GxiAPXrErksw
ارتباط با ادمین ها:
@STM32MCU
@Sarbaz13designer

خطای دید بسیار جالب!

سه روش آدرس دهی ماتریسها در متلب رو برای شما عزیزان آماده کردم(ویدئو ها چون با پسوند webm است پیش نمایش ندارند ولی در همه ی سیستم عاملها باز می شوند)
#indexing
@easy_matlab

👆👆👆آموزش سه روش آدرس دهی ماتریسها به زبان ساده و با مثال
🏃‍♀️1- آدرس دهی با سطر و ستون
🏃‍♀️🏃‍♀️2- آدرس دهی خطی
🏃‍♀️🏃‍♀️🏃‍♀️3- آدرس دهی منطقی
#easy_matlab

آموزش درونیابی اسپلاین به زبان ساده (ویدئو ها چون با پسوند webm است پیش نمایش ندارند ولی در همه ی سیستم عاملها باز می شوند)
#interpolation
#spline
@easy_matlab

درونیابی: یافتن مقادیر تابع در نقاط بینی. اسپلاین یک روش پرکاربرد درونیابی است که در ویدئوی فوق توضیحات مفصل استفاده ی اون در متلب خدمت دوستان عرضه شده.
@easy_matlab

طلاق آقای همساده از پدرش😄 به مناسبت روز پدر!
(کانال آموزش MATLAB)
@easy_matlab

آموزش استفاده از دستورهای spy و mesh برای نمایش مقادیر ماتریس.
#mesh
#sparse
#spy
@easy_matlab

ترسیم نمودارهای سه بعدی یا نمایش مقادیر ماتریس ها با دستور mesh. ورودی این دستور یک ماتریس با هر تعداد سطر و ستون است. خروجی نمایش مقادیر ماتریس.
@easy_matlab

برای نمایک ماتریسهای تُنُک یا sparse از دستور spy استفاده می شود. ماتریسهای تنک یهنی خیلی از درایه ها صفر اند. spy مقادیر غیر صفر را از صفر مشخص و نمایش می دهد.
@easy_matlab

آزمون نزدیک بینی: با نگاه به این شکل از دور، اگر نزدیک بین باشید تصویر مریلین منرو و در غیر این صورت تصویر انشتین را خواهید دید!
@easy_matlab

مقدمه ی نظریه گراف🌸🍀
شما می دونید که هر ساختار گراف یا شبکه ای رو با راس ها و یالها یا همون نقط و لینکهاش میشه نمایش داد. برای ذخیره و انجام پردازشها با استفاده از کامپیوتر، به جای ذخیره ی شکل کل گراف تنها یک ماتریس به جای اون استفاده می شه که به ما میگه که در واقع چه نقطه ای به چه نقطه ی دیگه ای متصله (ماتریس همسایگی)، زیرا اونچه که برای مشخص کردن یک گراف لازمه، تنها وصل بودن یا نبودن دو نقطه هست. البته ما گرافهای وزندار رو هم داریم که برای مدل کردن شبکه هایی هست که علاوه بر بود و نبود لینک، طول لینک ها هم برامون مهمه که اونارو فعلا کاری نداریم. البته اونها هم به همین صورت با یک ماتریس مدل میشن. ماتریس همسایگی عنصراش یا صفره یا یک، مثلا اگه بین نقطه ی 1 و 4 اتصال وجود داشت، عنصر سطر 1 و ستون 4 میشه یک و در غیر این صورت صفره. و همچنین این ماتریس متقارنه. چرا؟ (چون اگه نقطه ی 1 به 4 وصل باشه 4 هم در واقع به 1 وصله!) برای تفهیم راحت تر موضوع حالا شکل زیر رو ببینید👇👇👇
@easy_matlab

در این شکل یک گراف به همراه ماتریس همسایگیش نشون داده شده. آیا می تونید بفهمید چرا مقادیر ماتریس به این صورت اند؟
@easy_matlab