🤔 В чем различие Default диспатчер и IO диспатчер?

В Kotlin Coroutines есть несколько диспетчеров (Dispatchers), но Default и IO используются чаще всего.

🚩Главное различие:

Dispatchers.Default — для тяжёлых вычислений (CPU-операции).
Dispatchers.IO — для операций ввода-вывода (сеть, файлы, БД).

🟠`Dispatchers.Default` – для сложных вычислений (CPU-bound)
Этот диспетчер используется, если код загружает процессор (например, сложные вычисления).

import kotlinx.coroutines.*

fun main() = runBlocking {
    launch(Dispatchers.Default) {
        val result = heavyComputation()
        println("Результат: $result")
    }
}

suspend fun heavyComputation(): Int {
    delay(1000)
    return (1..1_000_000).sum()
}

🟠`Dispatchers.IO` – для работы с файлами, сетью, БД (IO-bound)
Этот диспетчер оптимизирован для ввода-вывода (I/O): работа с файлами, сетью, БД.

import kotlinx.coroutines.*
import java.io.File

fun main() = runBlocking {
    launch(Dispatchers.IO) {
        val text = File("data.txt").readText()
        println("Файл прочитан: $text")
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Почему необходимо использовать @Binds вместо @Provide?

@Binds используется, когда реализация уже существует, и требуется просто сопоставить её с интерфейсом. Это более оптимально по производительности и не требует тела метода, в отличие от @Provide, который нужен, если логика создания объекта выполняется вручную.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Как называется лейаут в котором объекты могут наслаиваться друг на друга?

В Android для наложения (перекрытия) элементов друг на друга используется FrameLayout или Box (в Jetpack Compose).

🚩FrameLayout (в XML и View)

FrameLayout — это контейнер, в котором все вложенные элементы располагаются в левом верхнем углу, но при этом могут накладываться друг на друга.

<FrameLayout
    android:layout_width="match_parent"
    android:layout_height="match_parent">

    <ImageView
        android:layout_width="match_parent"
        android:layout_height="match_parent"
        android:src="@drawable/background" />

    <TextView
        android:layout_width="wrap_content"
        android:layout_height="wrap_content"
        android:text="Наложенный текст"
        android:textSize="24sp"
        android:textColor="#FFFFFF"
        android:layout_gravity="center"/>
</FrameLayout>

🚩Box (в Jetpack Compose)

В Jetpack Compose аналогом FrameLayout является Box. Он также позволяет располагать элементы друг над другом.

Box(
    modifier = Modifier.fillMaxSize()
) {
    Image(
        painter = painterResource(id = R.drawable.background),
        contentDescription = "Фон",
        modifier = Modifier.fillMaxSize()
    )

    Text(
        text = "Наложенный текст",
        fontSize = 24.sp,
        color = Color.White,
        modifier = Modifier.align(Alignment.Center)
    )
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Как работает SOLID-принцип SRP?

Принцип единственной ответственности (Single Responsibility Principle) гласит, что класс должен иметь одну, и только одну, причину для изменения. Это означает:
1. Класс должен выполнять только одну задачу или отвечать за один аспект функциональности.
2. Изменения в одной части функционала не должны влиять на другие аспекты.
3. Это упрощает сопровождение, тестирование и повторное использование кода.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Как определить изменение скорости работы программы после наших действий?

🟠Profile GPU Rendering
Этот инструмент показывает время, затраченное на отрисовку каждого кадра. Использование этого инструмента позволяет выявить "тяжелые" кадры и измерить улучшения после оптимизации.

1⃣Включите режим разработчика на устройстве.
2⃣Перейдите в "Настройки" -> "Для разработчиков".
3⃣Включите опцию "Profile GPU Rendering" и выберите "On screen as bars".
4⃣Запустите ваше приложение и наблюдайте за графиками. Зеленые линии указывают на время отрисовки, и ваша цель - оставаться ниже 16 мс (для 60 кадров в секунду).

🟠Android Profiler
Предоставляет набор инструментов для анализа производительности приложения.

1⃣ Откройте Android Studio и запустите ваше приложение.
2⃣Перейдите в "View" -> "Tool Windows" -> "Profiler".
3⃣Выберите ваше устройство и запущенное приложение.
4⃣Используйте вкладки CPU, Memory, Network и Energy для анализа различных аспектов производительности.
5⃣Сравните данные до и после оптимизации.

🟠Benchmarking
Создание и использование тестов производительности помогает количественно оценить улучшения. Вы можете использовать библиотеку Jetpack Benchmark для создания и выполнения тестов производительности.

🚩Пример использования Jetpack Benchmark:

1⃣Добавьте зависимости в build.gradle:

dependencies {
    androidTestImplementation "androidx.benchmark:benchmark-junit4:1.1.0"
    androidTestImplementation "androidx.test:runner:1.3.0"
    androidTestImplementation "androidx.test:rules:1.3.0"
}

2⃣Создайте класс теста:

import androidx.benchmark.junit4.BenchmarkRule
import androidx.test.ext.junit.runners.AndroidJUnit4
import org.junit.Rule
import org.junit.Test
import org.junit.runner.RunWith

@RunWith(AndroidJUnit4::class)
class ExampleBenchmark {
    @get:Rule
    val benchmarkRule = BenchmarkRule()

    @Test
    fun myFunctionBenchmark() {
        benchmarkRule.measureRepeated {
            // Вызов вашей функции или кода для тестирования производительности
            myFunction()
        }
    }
}

🟠Logcat
Используйте журналирование для измерения времени выполнения определенных операций.

val startTime = System.currentTimeMillis()
// Ваш код
val endTime = System.currentTimeMillis()
Log.d("Performance", "Время выполнения: ${endTime - startTime} мс")

🟠StrictMode
StrictMode помогает обнаружить операции, которые могут замедлить работу приложения, такие как работа с сетью или базой данных в главном потоке.

if (BuildConfig.DEBUG) {
    StrictMode.setThreadPolicy(
        StrictMode.ThreadPolicy.Builder()
            .detectAll()
            .penaltyLog()
            .build()
    )
    StrictMode.setVmPolicy(
        StrictMode.VmPolicy.Builder()
            .detectAll()
            .penaltyLog()
            .build()
    )
}

🟠Systrace
Systrace позволяет собирать и анализировать трассировки производительности системы, предоставляя детализированные данные о времени выполнения различных операций.

1⃣Включите режим разработчика на устройстве.
2⃣В "Настройки" -> "Для разработчиков" включите "Enable GPU Debug Layers".
3⃣Запустите команду adb shell am broadcast -a com.android.systemui.screenshot.ScreenshotService.ACTION_SYSTRACE.

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Как бороться с проблемой backpressure в RxJava?

Проблема решается использованием Flowable вместо Observable, поскольку Flowable поддерживает стратегию управления нагрузкой. Также применяются операторы onBackpressureBuffer, onBackpressureDrop, onBackpressureLatest и управление запросами вручную.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний

🤔 В чём отличие Dalvik Virtual Machine и ART(Android Run Time)?

Dalvik Virtual Machine (DVM) и Android Runtime (ART) — это две среды выполнения для запуска Android-приложений. DVM использовалась в ранних версиях Android, в то время как ART пришла на замену DVM, начиная с Android 5.0 (Lollipop). Основное различие между ними заключается в способе выполнения кода и производительности.

🚩Основные отличия между Dalvik и ART

🟠Тип выполнения кода
Dalvik Virtual Machine (DVM): Just-In-Time (JIT) компиляция
Dalvik использует JIT-компиляцию (Just-In-Time), что означает, что код приложения компилируется в машинный код во время выполнения (runtime).
Когда приложение запускается, DVM интерпретирует байт-код (.dex-файлы), а при необходимости компилирует часть кода "на лету" для повышения производительности.
Этот подход требует дополнительных ресурсов во время работы приложения, что увеличивает задержки (лаг) при запуске и потребляет больше CPU и батареи.
ART использует AOT-компиляцию (Ahead-Of-Time), которая компилирует весь код приложения в машинный код заранее — во время установки приложения.
Это устраняет необходимость интерпретации и JIT-компиляции во время работы приложения, что снижает нагрузку на процессор и улучшает производительность.

🟠Производительность
Dalvik (DVM):
Поскольку JIT-компиляция происходит во время работы приложения, это создает дополнительную нагрузку на процессор и замедляет выполнение.
Производительность ниже из-за частой интерпретации кода.
ART:
Благодаря AOT-компиляции приложения запускаются быстрее и работают плавнее.
Потребление ресурсов (CPU, батарея) значительно ниже, поскольку интерпретация и компиляция кода уже выполнены на этапе установки.

🟠Ускорение запуска приложений
Dalvik (DVM):
Приложения запускаются медленнее, так как DVM интерпретирует код во время каждого запуска.
ART:
Приложения запускаются быстрее, так как код уже компилирован в машинный код на этапе установки.

🟠Потребление батареи
Dalvik (DVM):
Потребляет больше батареи из-за того, что JIT-компиляция выполняется постоянно во время работы приложения.
ART:
Более энергоэффективен, так как большая часть работы выполнена заранее, и процессор не нагружается так сильно.

🟠Время установки приложения
Dalvik (DVM):
Приложения устанавливаются быстрее, так как код не компилируется заранее.
ART:
Приложения устанавливаются медленнее, так как на этапе установки выполняется AOT-компиляция.
Например, установка приложения в ART может занимать больше времени, чем в DVM, из-за компиляции кода.

🟠Память
Dalvik (DVM):
DVM использует меньше памяти на устройстве, так как код компилируется только во время работы приложения, и машинный код не сохраняется.
ART:
AOT-компиляция увеличивает размер приложения, так как компилированный машинный код сохраняется на устройстве. Это требует больше места в памяти.

🟠Отладка и инструменты
Dalvik (DVM):
Ограниченные возможности отладки, так как JIT-компиляция не предоставляет доступа к заранее оптимизированному коду.
ART:
ART позволяет разработчикам использовать более продвинутые инструменты отладки (например, профилирование исполнения) и лучше анализировать производительность приложений.

🟠Совместимость
Dalvik (DVM):
Dalvik был изначально разработан для устройств с ограниченными ресурсами (медленные процессоры, малый объем оперативной памяти).
Приложения работали в основном в условиях ограниченного оборудования.
ART:
ART ориентирован на современные устройства с мощными процессорами и большим объемом памяти.
Он лучше справляется с современными требованиями приложений.

🚩Пример различий

🟠На Dalvik (DVM):
- Установка быстрая.
- При запуске приложения DVM интерпретирует и компилирует код. Это требует времени и ресурсов.
- Приложение может работать медленно из-за интерпретации кода в реальном времени.
🟠На ART:
- Установка занимает больше времени, так как код компилируется сразу.
- Запуск приложения быстрый, потому что код уже готов к исполнению.
- Приложение работает плавно, так как отсутствует необходимость компиляции во время выполнения.

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Чем array отличается от list?

В Kotlin `array` представляет собой фиксированный набор элементов одного типа, размер которого задается при создании. `List` может быть изменяемым (MutableList) или неизменяемым, и его размер может изменяться динамически. `List` предоставляет больше функциональности для работы с коллекциями данных.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Расскажи о контрактах equals и hashCode

Методы equals() и hashCode() используются для сравнения объектов и их корректной работы в коллекциях (Set, Map).

🚩Контракт `equals()`

Метод equals() должен:
Рефлексивность: a.equals(a) → true (объект равен самому себе).
Симметричность: a.equals(b) == b.equals(a).
Транзитивность: если a == b и b == c, то a == c.
Согласованность: если a == b, то a.equals(b) всегда возвращает одно и то же, пока объект не изменится.
Сравнение с null всегда даёт false: a.equals(null) == false.

class User(val name: String, val age: Int) {
    override fun equals(other: Any?): Boolean {
        if (this === other) return true  // Проверка на ссылочное равенство
        if (other !is User) return false  // Проверка типа

        return name == other.name && age == other.age  // Сравнение полей
    }
}

val user1 = User("Alice", 25)
val user2 = User("Alice", 25)
println(user1 == user2)  // true (потому что переопределён equals)

🚩Контракт `hashCode()`

Метод hashCode() должен:
Согласованность с equals(): если a == b, то a.hashCode() == b.hashCode().
Но обратное не обязательно: два разных объекта могут иметь одинаковый hashCode().
Хеш-код не должен меняться, если объект не изменился.

class User(val name: String, val age: Int) {
    override fun equals(other: Any?): Boolean {
        if (this === other) return true
        if (other !is User) return false
        return name == other.name && age == other.age
    }

    override fun hashCode(): Int {
        return name.hashCode() * 31 + age  // 31 - стандартный коэффициент
    }
}

val userSet = HashSet<User>()
userSet.add(User("Alice", 25))
println(userSet.contains(User("Alice", 25)))  // true

🚩Автоматическая генерация в Kotlin

Чтобы не писать equals() и hashCode() вручную, можно использовать data class:

data class User(val name: String, val age: Int)

data class автоматически создаёт equals(), hashCode(), а также copy() и toString().

val user1 = User("Alice", 25)
val user2 = User("Alice", 25)
println(user1 == user2)  // true (equals)
println(user1.hashCode() == user2.hashCode())  // true

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Что такое Dagger?

Dagger — это статически проверяемый фреймворк для внедрения зависимостей. Он генерирует код на этапе компиляции, обеспечивая высокую производительность и удобное масштабирование.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Какие стратегии бранчинга знаешь, расскажи про их плюсы и минусы?

Бранчинг (ветвление) — это способ управления кодом в Git, когда разработчики работают в отдельных ветках (branches).
Основные стратегии бранчинга
Git Flow
GitHub Flow
GitLab Flow
Trunk-Based Development

🚩Git Flow – классическая модель с `develop` и `release`

Основные ветки:
main (стабильная версия, релизы).
develop (основная ветка разработки).
Временные ветки:
feature/* (новые фичи, мерджатся в develop).
release/* (готовится релиз, тестирование, фикс багов).
hotfix/* (критические фиксы в main).
Схема Git Flow:

main ──── hotfix ─▶️ merge ────▶️ main
 │  
 ├── develop ─▶️ release ─▶️ merge ─▶️ main
 │      │
 ├── feature/1
 ├── feature/2

🚩GitHub Flow – упрощённый процесс для CI/CD

Только две основные ветки:
main (всегда стабильная версия).
Фичи разрабатываются в feature/* и сразу мерджатся в main.
Деплой возможен сразу после мерджа в main.
Схема GitHub Flow

main ────▶️ feature/1 ─▶️ merge ─▶️ main ─▶️ deploy
        └── feature/2 ─▶️ merge ─▶️ main ─▶️ deploy

🚩GitLab Flow – баланс между Git Flow и GitHub Flow

main – стабильная ветка (готовая к продакшену).
develop (опционально) – если нужно тестирование перед main.
feature/* – для разработки новых фич.
production, staging – если нужно разделение сред.
hotfix/* – фиксы продакшена.

main ────▶️ production
 │
 ├── staging ───▶️ merge ─▶️ main
 │
 ├── feature/1 ─▶️ merge ─▶️ staging
 ├── feature/2 ─▶️ merge ─▶️ staging

🚩Trunk-Based Development – одна ветка (`main`)

Разработчики работают прямо в main, без feature/* веток.
- Коммиты в main маленькие и частые.
- Используются Feature Flags (фичи включаются/выключаются динамически).
Схема Trunk-Based

main ────▶️ commit ─▶️ commit ─▶️ commit ─▶️ deploy

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Какие есть аналоги библиотеки Hilt?

Основные альтернативы — Dagger (ручная конфигурация), Koin (написан на Kotlin, декларативный), Kodein (устаревающий), Service Locator. Выбор зависит от предпочтений и архитектуры проекта.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Расскажи про ключевое слово Object в Kotlin?

Ключевое слово object в Kotlin имеет несколько важных применений, и оно является одной из наиболее мощных и уникальных возможностей языка.

🟠Объявление объекта-одиночки (Singleton)
Kotlin предоставляет встроенную поддержку для создания singleton-объектов. Это объект, который имеет единственный экземпляр в приложении.

object Database {
    val name = "MainDatabase"
    fun connect() {
        println("Подключение к базе данных $name")
    }
}

fun main() {
    Database.connect() // Подключение к базе данных MainDatabase
}

🟠Анонимные объекты
Ключевое слово object может использоваться для создания анонимных объектов (объектов без имени). Это полезно, если нужно создать временный объект или реализовать интерфейс/абстрактный класс.

fun main() {
    val listener = object : ClickListener {
        override fun onClick() {
            println("Кнопка нажата")
        }
    }
    listener.onClick()
}

interface ClickListener {
    fun onClick()
}

🟠Компаньон-объекты (Companion Object)
Ключевое слово object можно использовать внутри класса для объявления компаньон-объекта. Это позволяет создавать статические методы и переменные в классе.

class User(val name: String) {
    companion object {
        fun createGuest() = User("Guest")
    }
}

fun main() {
    val guest = User.createGuest()
    println(guest.name) // Guest
}

🟠Объект-выражение
Ключевое слово object может использоваться для объявления объектов в коде прямо "на месте".

val myObject = object {
    val x = 10
    fun printX() {
        println(x)
    }
}

fun main() {
    myObject.printX() // 10
}

🚩Почему `object` так полезен?

🟠Лаконичность
Вместо написания множества шаблонного кода для Singleton, анонимных объектов или статических методов, вы получаете готовую реализацию из коробки.

🟠Потокобезопасность
В случае object, компилятор Kotlin автоматически гарантирует, что объект создаётся в потокобезопасном режиме.

🟠Гибкость
object можно использовать практически везде: глобально, локально, внутри классов и функций.

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Почему происходят гонки потоков и как с этим бороться?

Гонки происходят, когда два потока одновременно обращаются к общим данным без синхронизации. Решения:
- synchronized,
- ReentrantLock,
- Atomic-типы,
- volatile — только если нужна гарантия видимости, но не атомарности.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Расскажи про коллекцию Map

Map – это коллекция пар ключ-значение. Каждый ключ уникален, а значения могут повторяться. В Kotlin Map не наследуется от Collection, но является частью стандартных коллекций.

🟠Виды `Map` в Kotlin
В Kotlin есть два основных типа Map:
Map (неизменяемая) – нельзя добавлять/удалять элементы после создания.
MutableMap (изменяемая) – можно добавлять, удалять и изменять элементы.

Создаётся с помощью mapOf()

val users = mapOf(1 to "Alice", 2 to "Bob", 3 to "Charlie")
println(users[1])  // Выведет: Alice

Создаётся с помощью mutableMapOf()

val users = mutableMapOf(1 to "Alice", 2 to "Bob")
users[3] = "Charlie"  // Добавляем элемент
users[1] = "Alex"  // Изменяем значение по ключу
users.remove(2)  // Удаляем элемент
println(users)  // {1=Alex, 3=Charlie}

🟠Основные операции с `Map`
map[key] – получить значение (или null, если ключа нет).
map.getValue(key) – получить значение (или исключение, если ключа нет).
map.getOrDefault(key, defaultValue) – вернуть значение или defaultValue, если ключа нет.
map.getOrElse(key) { default } – если ключа нет, выполнить лямбда-выражение.

val users = mapOf(1 to "Alice", 2 to "Bob")
println(users[1])  // Alice
println(users.getOrDefault(3, "Unknown"))  // Unknown

🟠Проверка наличия ключей и значений
map.containsKey(key) – есть ли ключ?
map.containsValue(value) – есть ли значение?

println(users.containsKey(2))  // true
println(users.containsValue("Charlie"))  // false

Перебор элементов

for ((key, value) in users) {
    println("ID: $key, Name: $value")
}

Фильтрация Map

val filtered = users.filter { (key, value) -> key % 2 == 0 }
println(filtered)  // {2=Bob}

🚩Особенности `Map` в Kotlin

🟠Порядок элементов
mapOf() – не гарантирует порядок. linkedMapOf() – сохраняет порядок добавления.
🟠Производительность
Обычный HashMap (mutableMapOf()) – O(1) для поиска по ключу. TreeMap – O(log n), но поддерживает сортировку по ключам.

val sortedUsers = sortedMapOf(3 to "Charlie", 1 to "Alice", 2 to "Bob")
println(sortedUsers)  // {1=Alice, 2=Bob, 3=Charlie}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Фреймворк Dagger

Dagger — это фреймворк для внедрения зависимостей в Java и Kotlin. Он использует аннотации для описания зависимостей и автоматического их создания. Dagger генерирует код на этапе компиляции, который управляет зависимостями и предоставляет их нуждающимся классам. Он основан на принципах инверсии управления и часто используется для масштабируемых приложений, таких как Android-приложения. В Android Dagger помогает удобно управлять зависимостями, улучшая тестируемость и читаемость кода.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Расскажи про инициализаторы в классах в Kotlin

В Kotlin инициализаторы используются для выполнения кода при создании экземпляра класса.
Первичный (primary) конструктор
Вторичные (secondary) конструкторы
Инициализационный блок (init)

🟠Первичный конструктор
Это основной способ инициализации класса в Kotlin. Он объявляется в заголовке класса.

class User(val name: String, val age: Int)

Если нужно выполнить дополнительную логику во время создания объекта, используют блок init:

class User(val name: String, val age: Int) {
    init {
        println("Создан пользователь: $name, возраст: $age")
    }
}

🟠Вторичные конструкторы
Они объявляются с помощью constructor и нужны, если:
Нужно несколько способов создания объекта.
Надо вызвать другой конструктор (this(...)).

class User {
    var name: String
    var age: Int

    constructor(name: String) {  
        this.name = name
        this.age = 18  // Значение по умолчанию
    }

    constructor(name: String, age: Int) {
        this.name = name
        this.age = age
    }
}

Можно создать объект так

val user1 = User("Алекс")   // возраст будет 18  
val user2 = User("Иван", 25)  

Если есть первичный конструктор, вторичный должен его вызывать через this(...)

class User(val name: String, val age: Int) {
    constructor(name: String) : this(name, 18)  
}

🟠`init` vs вторичный конструктор
init выполняется всегда при вызове первичного конструктора.
Вторичный конструктор создаёт альтернативный способ создания объекта.

class User(val name: String, val age: Int) {
    init {
        println("Создан пользователь: $name, возраст: $age")
    }

    constructor(name: String) : this(name, 18) {
        println("Вызван вторичный конструктор")
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 В Android существуют мэпы, в которые можно положить примитивные типы?

Да, существуют специализированные реализации мэп, оптимизированные под примитивы, например:
- SparseIntArray — аналог Map<Int, Int>, но без обёртки Integer.
- SparseBooleanArray, SparseArray<T> и другие.
Они используются для экономии памяти и производительности, избегая автоупаковки (autoboxing).

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Чем отличаются data-классы и sealed-классы?

data class — класс для хранения данных с автогенерацией equals(), hashCode(), copy().
sealed class — ограниченная иерархия классов, используется для when.

🚩`data class` – для хранения данных

data class автоматически создаёт:
equals() и hashCode() → сравнение объектов по значениям.
copy() → удобное копирование с изменением параметров.
toString() → красивый вывод.

data class User(val id: Int, val name: String)

fun main() {
    val user1 = User(1, "Alice")
    val user2 = user1.copy(name = "Bob") // Создаём копию с новым именем

    println(user1) // User(id=1, name=Alice)
    println(user2) // User(id=1, name=Bob)
}

🚩`sealed class` – для ограниченных иерархий классов

sealed class используется, когда есть фиксированное число подклассов.

sealed class NetworkState {
    object Loading : NetworkState()
    data class Success(val data: String) : NetworkState()
    data class Error(val message: String) : NetworkState()
}

fun handleState(state: NetworkState) {
    when (state) {
        is NetworkState.Loading -> println("Загрузка...")
        is NetworkState.Success -> println("Данные: ${state.data}")
        is NetworkState.Error -> println("Ошибка: ${state.message}")
    }
}

🚩Можно ли использовать `data class` внутри `sealed class`?

Да! Это лучший вариант для управления состояниями:

sealed class Result {
    object Loading : Result()
    data class Success(val data: String) : Result()
    data class Error(val message: String) : Result()
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 В чем разница между LinkedList и ArrayList?

`ArrayList` хранит элементы в виде массива и обеспечивает быстрый доступ по индексу, но медленно вставляет и удаляет элементы в середине списка, так как элементы нужно сдвигать. `LinkedList` основан на узлах, где каждый узел ссылается на следующий, что делает вставку и удаление быстрыми операциями, но доступ к элементам по индексу медленнее, так как нужно пройти через каждый узел. `ArrayList` лучше подходит для доступа к данным, а `LinkedList` — для частого изменения структуры данных.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний