📌 Как делать списки чатов с точки зрения UI?

💬 Спрашивают в 7% собеседований

Создание списков чатов с точки зрения UI требует учёта множества аспектов, чтобы обеспечить удобство использования, хорошую производительность и красивый внешний вид. В этой задаче важно учесть, как будет отображаться каждая чат-комната, отдельные сообщения и различные состояния (например, новые сообщения, непрочитанные сообщения, онлайн-статус пользователя и т.д.).

🤔 Основные шаги

1️⃣ Определение данных
2️⃣ Создание макетов для элементов списка
3️⃣Создание адаптера для RecyclerView
4️⃣Настройка RecyclerView и управление данными
5️⃣Оптимизация производительности

➕ Пример реализации

1️⃣ Определение данных

Для чата мы можем определить два типа элементов: чат-комнаты и сообщения.

data class ChatRoom(
    val id: String,
    val name: String,
    val lastMessage: String,
    val timestamp: Long,
    val unreadCount: Int,
    val imageUrl: String
)

data class Message(
    val id: String,
    val chatRoomId: String,
    val senderId: String,
    val text: String,
    val timestamp: Long,
    val isRead: Boolean
)

2️⃣ Создание макетов для элементов списка

➕ Макет для элемента чат-комнаты (item_chat_room.xml)


3️⃣ Создание адаптера для RecyclerView

➕ Адаптер для списка чат-комнат


4️⃣ Настройка RecyclerView и управление данными

➕ Настройка RecyclerView в Activity или Fragment


5️⃣ Оптимизация производительности

➕ ViewHolder Pattern: Уже используется, так как RecyclerView автоматически использует паттерн ViewHolder.
➕ DiffUtil: Для оптимального обновления данных в RecyclerView, используйте DiffUtil для вычисления различий между старым и новым списком.
➕ Пагинация: Если у вас много данных, рассмотрите возможность использования Paging Library для подгрузки данных по мере прокрутки.

// Пример использования DiffUtil
class ChatRoomsAdapter : RecyclerView.Adapter<ChatRoomsAdapter.ChatRoomViewHolder>() {

    private val chatRooms = mutableListOf<ChatRoom>()

    fun setChatRooms(newChatRooms: List<ChatRoom>) {
        val diffCallback = ChatRoomDiffCallback(chatRooms, newChatRooms)
        val diffResult = DiffUtil.calculateDiff(diffCallback)

        chatRooms.clear()
        chatRooms.addAll(newChatRooms)
        diffResult.dispatchUpdatesTo(this)
    }

    // Остальной код адаптера...

    class ChatRoomDiffCallback(
        private val oldList: List<ChatRoom>,
        private val newList: List<ChatRoom>
    ) : DiffUtil.Callback() {

        override fun getOldListSize() = oldList.size

        override fun getNewListSize() = newList.size

        override fun areItemsTheSame(oldItemPosition: Int, newItemPosition: Int): Boolean {
            return oldList[oldItemPosition].id == newList[newItemPosition].id
        }

        override fun areContentsTheSame(oldItemPosition: Int, newItemPosition: Int): Boolean {
            return oldList[oldItemPosition] == newList[newItemPosition]
        }
    }
}

🤔 Краткий вывод

Для создания списка чатов в Android используйте RecyclerView с делегатами для управления различными типами данных, такими как текстовые сообщения и изображения. Это включает в себя определение моделей данных, создание макетов для элементов списка, настройку адаптера и оптимизацию производительности с помощью таких инструментов, как DiffUtil и пагинация.

🔥 ТОП ВОПРОСОВ С СОБЕСОВ

🔒 База собесов | 🔒 База тестовых

🤔 В каких случаях расчет diff в background потоке работает плохо?

Расчет DiffUtil в фоновом потоке является полезной практикой для повышения производительности и обеспечения плавного пользовательского интерфейса. Однако в некоторых случаях он может работать плохо или даже вызывать проблемы. Вот несколько таких случаев:

🟠Модификация данных во время расчета DiffUtil: Если данные изменяются в процессе вычисления DiffUtil, это может привести к некорректным результатам. Например, если данные в списке обновляются из другого потока, пока выполняется расчет диффа, результаты могут быть несогласованными или некорректными.

🟠Сложные и длительные вычисления в DiffUtil.Callback: Если методы areItemsTheSame или areContentsTheSame выполняют сложные или длительные вычисления, это может негативно сказаться на производительности, даже если расчет выполняется в фоновом потоке. Это может также вызвать блокировки или задержки в главном потоке, если результат используется для обновления UI.

🟠Большие наборы данных: При работе с очень большими наборами данных время расчета DiffUtil может стать значительным, что может привести к видимым задержкам в обновлении пользовательского интерфейса, особенно если результаты расчета не могут быть применены быстро.

🟠Многопоточность и состояние гонки: Работа с DiffUtil в фоновом потоке может вызвать проблемы многопоточности, если не обеспечить должную синхронизацию. Это может привести к состоянию гонки, когда разные потоки пытаются одновременно обновить данные или интерфейс.

🟠Изменение данных во время обновления интерфейса: Если данные изменяются в процессе обновления интерфейса на основе результатов DiffUtil, это может привести к несогласованности интерфейса. Например, если пользовательский интерфейс обновляется в главном потоке, а данные изменяются в фоновом потоке, результаты могут быть непредсказуемыми.

Пример проблемы с многопоточностью

// Определение diffCallback
val diffCallback = object : DiffUtil.Callback() {
    override fun getOldListSize() = oldList.size
    override fun getNewListSize() = newList.size

    override fun areItemsTheSame(oldItemPosition: Int, newItemPosition: Int): Boolean {
        // Сложные вычисления или доступ к данным, которые могут измениться
        return oldList[oldItemPosition].id == newList[newItemPosition].id
    }

    override fun areContentsTheSame(oldItemPosition: Int, newItemPosition: Int): Boolean {
        // Сложные вычисления или доступ к данным, которые могут измениться
        return oldList[oldItemPosition] == newList[newItemPosition]
    }
}

// Выполнение diff в фоновом потоке
Thread {
    val diffResult = DiffUtil.calculateDiff(diffCallback)

    // Обновление UI в главном потоке
    runOnUiThread {
        adapter.submitList(newList)
        diffResult.dispatchUpdatesTo(adapter)
    }
}.start()

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Когда лучше использовать png и webp, а когда svg?

Использование различных форматов изображений в Android приложениях зависит от контекста и требований к качеству изображения, его размеру и поддержке различных экранов. Вот рекомендации по выбору между PNG, WebP и SVG:

🚩Когда использовать PNG:

🟠Простые изображения с прозрачностью: PNG хорошо подходит для изображений с прозрачностью, таких как иконки, логотипы или другие графические элементы с четкими границами и небольшим количеством цветов.
🟠Изображения с высокой детализацией: Если необходимо сохранить высокую детализацию и качество без потери информации, например, скриншоты или изображения с большим количеством мелких деталей.

Преимущества:
🟠Поддержка прозрачности (альфа-канала).
🟠Без потерь качества (lossless compression).

Недостатки: Большой размер файлов по сравнению с другими форматами, такими как WebP.

🚩WebP:

🟠Фотографии и сложные изображения: WebP хорошо подходит для фотографий и изображений с множеством цветов и градиентов, так как он поддерживает как сжатие без потерь (lossless), так и сжатие с потерями (lossy).
🟠Сжатие и экономия пространства: Если необходимо уменьшить размер файлов без значительной потери качества, WebP может сжать изображения до 34% меньше, чем аналогичные изображения в формате PNG.

Преимущества:
🟠Поддержка сжатия как с потерями, так и без потерь.
🟠Поддержка прозрачности.
🟠Меньший размер файлов по сравнению с PNG и JPEG.

Недостатки: Поддержка WebP появилась в Android 4.0 (API Level 14). В старых версиях Android этот формат не поддерживается.

🚩SVG

🟠Векторные изображения: SVG идеально подходит для векторных изображений, таких как иконки, логотипы и другие графические элементы, которые могут масштабироваться без потери качества.
🟠Изображения, требующие масштабирования: Когда изображение должно корректно отображаться на экранах с различным разрешением и плотностью пикселей (DPI), SVG гарантирует четкость и качество на любом экране.

Преимущества:
🟠Масштабируемость без потери качества.
🟠Малый размер файла для векторных изображений.
🟠Возможность изменения и стилизации с помощью CSS и JavaScript (для веб-приложений).

Недостатки:
🟠Ограниченная поддержка сложных изображений и фотографий.
🟠SVG не всегда поддерживается в старых версиях Android без дополнительных библиотек (например, до Android 5.0, API Level 21).

🚩Практические примеры

Использования PNG:

<ImageView
    android:layout_width="wrap_content"
    android:layout_height="wrap_content"
    android:src="@drawable/logo.png" />

Использования WebP:

<ImageView
    android:layout_width="wrap_content"
    android:layout_height="wrap_content"
    android:src="@drawable/photo.webp" />

Использования SVG: SVG в Android используется через VectorDrawable. Пример vector drawable (res/drawable/ic_logo.xml):

<vector xmlns:android="https://schemas.android.com/apk/res/android"
    android:width="24dp"
    android:height="24dp"
    android:viewportWidth="24"
    android:viewportHeight="24">
    <path
        android:fillColor="#FF000000"
        android:pathData="M12,2C6.48,2 2,6.48 2,12s4.48,10 10,10 10,-4.48 10,-10S17.52,2 12,2zM17,12l-5,5 -5,-5 1.41,-1.41L11,13.17V7h2v6.17l3.59,-3.58L17,12z"/>
</vector>

Использование VectorDrawable в ImageView:

<ImageView
    android:layout_width="wrap_content"
    android:layout_height="wrap_content"
    android:src="@drawable/ic_logo" />

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Что лучше, png или webp?

Выбор между PNG и WebP зависит от конкретных требований вашего проекта, таких как качество изображения, размер файла, поддержка прозрачности и совместимость с различными версиями Android. Вот сравнительный анализ этих форматов:

🚩PNG

Преимущества:
🟠Без потерь (lossless): PNG сохраняет качество изображения без потерь, что делает его идеальным для изображений с высокой детализацией и текстом.
🟠Прозрачность: PNG поддерживает прозрачность (альфа-канал), что полезно для иконок и графических элементов, которые требуют прозрачного фона.
🟠Широкая поддержка: PNG поддерживается всеми версиями Android и всеми браузерами.

Недостатки: Размер файла: PNG файлы могут быть значительно большими по сравнению с WebP, особенно для фотографий и изображений с множеством цветов и градиентов.

🚩WebP

Преимущества:
🟠Сжатие с потерями и без потерь: WebP поддерживает как сжатие с потерями, так и без потерь. Сжатие с потерями позволяет значительно уменьшить размер файла по сравнению с PNG и JPEG.
🟠Прозрачность: WebP также поддерживает прозрачность, аналогично PNG.
🟠Меньший размер файла: WebP обычно генерирует меньшие файлы по размеру по сравнению с PNG и JPEG, что может значительно снизить объем данных, передаваемых по сети, и время загрузки.

Недостатки:
🟠Совместимость: WebP поддерживается начиная с Android 4.0 (API Level 14). В старых версиях Android этот формат не поддерживается.
🟠Качество: Хотя WebP предлагает хорошее качество изображения при меньшем размере файла, в некоторых случаях сжатие с потерями может привести к видимым артефактам.

🚩Когда использовать PNG

🟠Изображения с высокой детализацией: Когда нужно сохранить все детали без компромиссов.
🟠Прозрачность: Для иконок и логотипов, которые требуют прозрачного фона.
🟠Широкая поддержка: Если нужно поддерживать очень старые версии Android или другие платформы, которые не поддерживают WebP.

🚩Когда использовать WebP

🟠Фотографии и сложные изображения: Когда важен меньший размер файла и допустимо некоторое сжатие с потерями.
🟠Оптимизация производительности: Для ускорения загрузки изображений в приложении за счет меньшего размера файлов.
🟠Прозрачность: Когда требуется прозрачность, но при этом нужен меньший размер файла по сравнению с PNG.

Пример использования PNG:

<ImageView
    android:layout_width="wrap_content"
    android:layout_height="wrap_content"
    android:src="@drawable/logo.png" />

Использования WebP:

<ImageView
    android:layout_width="wrap_content"
    android:layout_height="wrap_content"
    android:src="@drawable/photo.webp" />

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Как сделать polling?

Polling — это техника, при которой приложение периодически отправляет запросы на сервер, чтобы получить обновленные данные. В Android для реализации polling можно использовать различные подходы, такие как использование Handler и Runnable, ScheduledExecutorService, или RxJava. Выбор зависит от требований приложения и предпочтений разработчика.

🚩Подходы для реализации polling

Использование `Handler` и `Runnable`: Этот подход прост в реализации и хорошо подходит для простых задач.

class MainActivity : AppCompatActivity() {

    private val pollingHandler = Handler(Looper.getMainLooper())
    private val pollingInterval = 5000L // Интервал в миллисекундах (5 секунд)

    private val pollingRunnable = object : Runnable {
        override fun run() {
            // Ваша логика запроса
            fetchDataFromServer()

            // Запуск polling через указанный интервал
            pollingHandler.postDelayed(this, pollingInterval)
        }
    }

    override fun onCreate(savedInstanceState: Bundle?) {
        super.onCreate(savedInstanceState)
        setContentView(R.layout.activity_main)

        // Запуск polling при старте Activity
        startPolling()
    }

    private fun startPolling() {
        pollingHandler.post(pollingRunnable)
    }

    private fun stopPolling() {
        pollingHandler.removeCallbacks(pollingRunnable)
    }

    private fun fetchDataFromServer() {
        // Ваша логика запроса на сервер
        // Например, использование Retrofit для выполнения сетевого запроса
        // и обновление UI с помощью данных из ответа
    }

    override fun onDestroy() {
        super.onDestroy()
        // Остановка polling при уничтожении Activity
        stopPolling()
    }
}

Использование `ScheduledExecutorService`: Этот подход более гибкий и позволяет выполнять задачи в фоновом потоке.

import java.util.concurrent.Executors
import java.util.concurrent.ScheduledExecutorService
import java.util.concurrent.TimeUnit

class MainActivity : AppCompatActivity() {

    private val scheduler: ScheduledExecutorService = Executors.newScheduledThreadPool(1)
    private val pollingInterval = 5L // Интервал в секундах

    override fun onCreate(savedInstanceState: Bundle?) {
        super.onCreate(savedInstanceState)
        setContentView(R.layout.activity_main)

        // Запуск polling при старте Activity
        startPolling()
    }

    private fun startPolling() {
        scheduler.scheduleAtFixedRate({
            // Ваша логика запроса
            fetchDataFromServer()
        }, 0, pollingInterval, TimeUnit.SECONDS)
    }

    private fun stopPolling() {
        scheduler.shutdown()
    }

    private fun fetchDataFromServer() {
        // Ваша логика запроса на сервер
        // Например, использование Retrofit для выполнения сетевого запроса
        // и обновление UI с помощью данных из ответа
    }

    override fun onDestroy() {
        super.onDestroy()
        // Остановка polling при уничтожении Activity
        stopPolling()
    }
}

Использование RxJava: RxJava предоставляет мощные операторы для управления асинхронными операциями, что делает его отличным выбором для реализации polling.

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Как сделать кэш?

Создание кэша в Android приложении помогает улучшить производительность и уменьшить количество сетевых запросов, сохраняя данные локально для быстрого доступа. В зависимости от типа данных и потребностей приложения, вы можете использовать различные методы для кэширования, такие как SharedPreferences, SQLite, Room, файлы, и библиотеки кэширования (например, Glide для изображений).

SharedPreferences подходит для сохранения небольших объемов данных, таких как настройки или кэшированные ответы от API.

// Сохранение данных в SharedPreferences
fun saveDataToCache(context: Context, key: String, value: String) {
    val sharedPreferences = context.getSharedPreferences("app_cache", Context.MODE_PRIVATE)
    val editor = sharedPreferences.edit()
    editor.putString(key, value)
    editor.apply()
}

// Получение данных из SharedPreferences
fun getDataFromCache(context: Context, key: String): String? {
    val sharedPreferences = context.getSharedPreferences("app_cache", Context.MODE_PRIVATE)
    return sharedPreferences.getString(key, null)
}

Room — это библиотека для работы с базой данных SQLite, которая упрощает создание и использование базы данных в Android приложениях.

Создание Entity:

@Entity(tableName = "users")
data class User(
    @PrimaryKey val id: Int,
    val name: String,
    val email: String
)

Создание DAO:

@Dao
interface UserDao {
    @Query("SELECT * FROM users WHERE id = :userId")
    suspend fun getUserById(userId: Int): User?

    @Insert(onConflict = OnConflictStrategy.REPLACE)
    suspend fun insertUser(user: User)
}

Создание Database:

@Database(entities = [User::class], version = 1)
abstract class AppDatabase : RoomDatabase() {
    abstract fun userDao(): UserDao
}

Использование базы данных:

class UserRepository(context: Context) {
    private val db = Room.databaseBuilder(
        context.applicationContext,
        AppDatabase::class.java, "app_database"
    ).build()

    suspend fun getUser(userId: Int): User? {
        return db.userDao().getUserById(userId)
    }

    suspend fun saveUser(user: User) {
        db.userDao().insertUser(user)
    }
}

Glide — это мощная библиотека для загрузки и кэширования изображений.

// Загрузка и кэширование изображения с использованием Glide
Glide.with(context)
    .load("https://example.com/image.jpg")
    .diskCacheStrategy(DiskCacheStrategy.ALL)
    .into(imageView)

Retrofit можно настроить для работы с OkHttp, чтобы кэшировать сетевые запросы.

val cacheSize = 10 * 1024 * 1024 // 10 MB
val cache = Cache(context.cacheDir, cacheSize)

val okHttpClient = OkHttpClient.Builder()
    .cache(cache)
    .addInterceptor { chain ->
        var request = chain.request()
        request = if (hasNetwork(context))
            request.newBuilder().header("Cache-Control", "public, max-age=" + 5).build()
        else
            request.newBuilder().header("Cache-Control", "public, only-if-cached, max-stale=" + 60 * 60 * 24 * 7).build()
        chain.proceed(request)
    }
    .build()

Настройка Retrofit с OkHttpClient:

val retrofit = Retrofit.Builder()
    .baseUrl("https://api.example.com/")
    .client(okHttpClient)
    .addConverterFactory(GsonConverterFactory.create())
    .build()

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Какие могут быть проблемы с элементами списка?

Проблемы с элементами списка в Android-приложениях могут быть разнообразными. Давайте рассмотрим некоторые из наиболее распространённых проблем и способы их решения.

🚩 Переполнение памяти (Out of Memory)

🟠Почему это происходит: Списки с большим количеством элементов, особенно если элементы содержат изображения или другие ресурсоемкие данные, могут вызывать переполнение памяти.
🟠Решение: Использовать RecyclerView вместо ListView. RecyclerView более эффективно управляет памятью за счет повторного использования представлений. Кроме того, стоит использовать библиотеки для загрузки изображений, такие как Glide или Picasso, которые обеспечивают кэширование и оптимизацию памяти

// Пример использования Glide для загрузки изображений
   Glide.with(context)
       .load(imageUrl)
       .into(imageView)

🚩Медленная прокрутка (Lagging)

🟠Почему это происходит: Прокрутка может быть медленной, если элементы списка отрисовываются или загружаются слишком долго.
🟠Решение: Оптимизировать адаптер списка. Использовать ViewHolder паттерн, чтобы избежать ненужных вызовов findViewById. Также стоит выполнять тяжелые операции, такие как загрузка изображений, асинхронно.

   class MyAdapter(private val itemList: List<Item>) : RecyclerView.Adapter<MyAdapter.ViewHolder>() {

    class ViewHolder(itemView: View) : RecyclerView.ViewHolder(itemView) {
        val textView: TextView = itemView.findViewById(R.id.textView)
        val imageView: ImageView = itemView.findViewById(R.id.imageView)
    }

    override fun onCreateViewHolder(parent: ViewGroup, viewType: Int): ViewHolder {
        val view = LayoutInflater.from(parent.context).inflate(R.layout.item_layout, parent, false)
        return ViewHolder(view)
    }

    override fun onBindViewHolder(holder: ViewHolder, position: Int) {
        val item = itemList[position]
        holder.textView.text = item.text
        Glide.with(holder.itemView.context).load(item.imageUrl).into(holder.imageView)
    }

    override fun getItemCount() = itemList.size
} 

🚩Неправильное отображение данных (Data Inconsistency)

🟠Почему это происходит: Если адаптер списка неправильно управляет обновлением данных, элементы могут отображать неправильные или устаревшие данные.
🟠Решение: Обеспечить корректное обновление данных в адаптере и использовать DiffUtil для вычисления изменений в данных и обновления только необходимых элементов.

class ItemDiffCallback : DiffUtil.ItemCallback<Item>() {
       override fun areItemsTheSame(oldItem: Item, newItem: Item): Boolean {
           return oldItem.id == newItem.id
       }

       override fun areContentsTheSame(oldItem: Item, newItem: Item): Boolean {
           return oldItem == newItem
       }
   }

   // Использование в адаптере
   val diffCallback = ItemDiffCallback()
   val diffResult = DiffUtil.calculateDiff(diffCallback)
   diffResult.dispatchUpdatesTo(myAdapter)

🚩Многопоточность (Concurrency Issues)

🟠Почему это происходит: Если обновление данных списка происходит из разных потоков без должной синхронизации, это может привести к ошибкам.
🟠Решение: Обеспечить синхронизацию обновлений данных. Использовать подходы, такие как LiveData или Flow из библиотеки Jetpack, чтобы обновления происходили в главном потоке.

val liveData = MutableLiveData<List<Item>>()

   liveData.observe(viewLifecycleOwner, Observer { items ->
       myAdapter.submitList(items)
   })   

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Какие основные причины торможения UI?

Основные причины торможения пользовательского интерфейса (UI) в Android-приложениях включают следующие аспекты:

🟠Тяжелые операции в главном потоке
Почему это происходит: Главный поток отвечает за отрисовку UI и обработку пользовательских взаимодействий. Если в нём выполняются длительные операции, такие как сетевые запросы или доступ к базе данных, это приводит к задержкам и подвисаниям интерфейса.
Решение: Выполнять тяжелые операции в фоновом потоке, используя AsyncTask, Handler, Thread, или современные решения, такие как Kotlin Coroutines или WorkManager.

// Пример использования Kotlin Coroutines для выполнения операции в фоне
CoroutineScope(Dispatchers.IO).launch {
    // Выполнение фоновой операции
    val result = someHeavyOperation()
    withContext(Dispatchers.Main) {
        // Обновление UI после завершения фоновой операции
        updateUI(result)
    }
}   

🟠Неоптимизированные макеты (layouts)
Почему это происходит: Сложные макеты с глубокими уровнями вложенности или чрезмерным количеством элементов могут замедлять отрисовку интерфейса.
Решение: Использовать более простые и плоские макеты. Рассмотреть использование ConstraintLayout, который позволяет создавать сложные макеты с минимальной вложенностью.

<!-- Пример использования ConstraintLayout вместо вложенных LinearLayout -->
<ConstraintLayout
    android:layout_width="match_parent"
    android:layout_height="match_parent">

    <TextView
        android:id="@+id/textView"
        android:layout_width="0dp"
        android:layout_height="wrap_content"
        app:layout_constraintTop_toTopOf="parent"
        app:layout_constraintStart_toStartOf="parent"
        app:layout_constraintEnd_toEndOf="parent"
        android:text="Hello World!" />

</ConstraintLayout>

🟠Неоптимизированная работа с изображениями
Почему это происходит: Загрузка и отображение изображений высокого разрешения без оптимизации может вызвать задержки в UI.
Решение: Использовать библиотеки для загрузки изображений, такие как Glide или Picasso, которые автоматически обрабатывают кэширование и масштабирование изображений.

// Пример использования Glide для загрузки изображений
Glide.with(context)
    .load(imageUrl)
    .into(imageView)

🟠Частое обновление UI
Почему это происходит: Частое обновление элементов интерфейса, особенно внутри циклов или таймеров, может перегружать главный поток.
Решение: Минимизировать количество обновлений UI. Объединять изменения и обновлять UI только при необходимости.

// Пример обновления UI только при изменении данных
fun updateData(newData: List<Item>) {
    if (data != newData) {
        data = newData
        notifyDataSetChanged()
    }
}

🟠Неоптимизированные анимации
Почему это происходит: Использование сложных или многочисленных анимаций без оптимизации может замедлить работу UI.
Решение: Использовать ViewPropertyAnimator или TransitionManager для более плавных анимаций. Ограничить количество одновременно выполняемых анимаций.

// Пример использования ViewPropertyAnimator для плавной анимации
imageView.animate()
    .translationX(100f)
    .setDuration(300)
    .start()

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Как можно исправить плохой layout элемента?

🟠Уменьшите вложенность макетов
Глубокая вложенность макетов приводит к большому количеству вычислений при отрисовке. Использование более плоской структуры макетов может значительно улучшить производительность.

🟠Используйте `ViewStub` для редко используемых элементов
ViewStub - это невидимый и легковесный элемент, который можно использовать для элементов, которые отображаются нечасто.

<ViewStub
    android:id="@+id/viewStub"
    android:layout_width="match_parent"
    android:layout_height="wrap_content"
    android:layout="@layout/your_layout" />

🟠Используйте `merge` для сокращения уровней вложенности
Если у вас есть включаемые макеты (include), использование merge может помочь уменьшить количество уровней.
Вместо:

<LinearLayout
    android:layout_width="match_parent"
    android:layout_height="wrap_content"
    android:orientation="vertical">
    
    <include layout="@layout/your_layout"/>
</LinearLayout>

Используйте: your_layout.xml:

<merge xmlns:android="https://schemas.android.com/apk/res/android">
    <TextView
        android:layout_width="wrap_content"
        android:layout_height="wrap_content"
        android:text="Label" />

    <TextView
        android:layout_width="wrap_content"
        android:layout_height="wrap_content"
        android:text="Value" />
</merge>

🟠Избегайте ненужных атрибутов и переопределений
Каждый дополнительный атрибут и стиль увеличивает время обработки макета. Убедитесь, что используете только необходимые атрибуты и избегайте дублирования.

🟠Профилируйте макеты с помощью инструментов
Используйте инструменты, такие как Layout Inspector и Profile GPU Rendering, для анализа и оптимизации производительности ваших макетов.

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Как определить изменение скорости работы программы после наших действий?

🟠Profile GPU Rendering
Этот инструмент показывает время, затраченное на отрисовку каждого кадра. Использование этого инструмента позволяет выявить "тяжелые" кадры и измерить улучшения после оптимизации.

1⃣Включите режим разработчика на устройстве.
2⃣Перейдите в "Настройки" -> "Для разработчиков".
3⃣Включите опцию "Profile GPU Rendering" и выберите "On screen as bars".
4⃣Запустите ваше приложение и наблюдайте за графиками. Зеленые линии указывают на время отрисовки, и ваша цель - оставаться ниже 16 мс (для 60 кадров в секунду).

🟠Android Profiler
Предоставляет набор инструментов для анализа производительности приложения.

1⃣ Откройте Android Studio и запустите ваше приложение.
2⃣Перейдите в "View" -> "Tool Windows" -> "Profiler".
3⃣Выберите ваше устройство и запущенное приложение.
4⃣Используйте вкладки CPU, Memory, Network и Energy для анализа различных аспектов производительности.
5⃣Сравните данные до и после оптимизации.

🟠Benchmarking
Создание и использование тестов производительности помогает количественно оценить улучшения. Вы можете использовать библиотеку Jetpack Benchmark для создания и выполнения тестов производительности.

🚩Пример использования Jetpack Benchmark:

1⃣Добавьте зависимости в build.gradle:

dependencies {
    androidTestImplementation "androidx.benchmark:benchmark-junit4:1.1.0"
    androidTestImplementation "androidx.test:runner:1.3.0"
    androidTestImplementation "androidx.test:rules:1.3.0"
}

2⃣Создайте класс теста:

import androidx.benchmark.junit4.BenchmarkRule
import androidx.test.ext.junit.runners.AndroidJUnit4
import org.junit.Rule
import org.junit.Test
import org.junit.runner.RunWith

@RunWith(AndroidJUnit4::class)
class ExampleBenchmark {
    @get:Rule
    val benchmarkRule = BenchmarkRule()

    @Test
    fun myFunctionBenchmark() {
        benchmarkRule.measureRepeated {
            // Вызов вашей функции или кода для тестирования производительности
            myFunction()
        }
    }
}

🟠Logcat
Используйте журналирование для измерения времени выполнения определенных операций.

val startTime = System.currentTimeMillis()
// Ваш код
val endTime = System.currentTimeMillis()
Log.d("Performance", "Время выполнения: ${endTime - startTime} мс")

🟠StrictMode
StrictMode помогает обнаружить операции, которые могут замедлить работу приложения, такие как работа с сетью или базой данных в главном потоке.

if (BuildConfig.DEBUG) {
    StrictMode.setThreadPolicy(
        StrictMode.ThreadPolicy.Builder()
            .detectAll()
            .penaltyLog()
            .build()
    )
    StrictMode.setVmPolicy(
        StrictMode.VmPolicy.Builder()
            .detectAll()
            .penaltyLog()
            .build()
    )
}

🟠Systrace
Systrace позволяет собирать и анализировать трассировки производительности системы, предоставляя детализированные данные о времени выполнения различных операций.

1⃣Включите режим разработчика на устройстве.
2⃣В "Настройки" -> "Для разработчиков" включите "Enable GPU Debug Layers".
3⃣Запустите команду adb shell am broadcast -a com.android.systemui.screenshot.ScreenshotService.ACTION_SYSTRACE.

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Какое API или другие инструменты будешь использовать для отправления файлов на сервер?

Для отправки файлов на сервер в Android-приложении можно использовать несколько API и библиотек, в зависимости от ваших требований. Наиболее популярные и удобные решения включают использование HttpURLConnection, OkHttp, и Retrofit. Ниже я подробно расскажу о каждом из них и приведу примеры.

🟠Использование HttpURLConnection
HttpURLConnection — это встроенный инструмент в Android для выполнения HTTP-запросов, включая загрузку файлов.

fun uploadFileToServer(url: String, file: File) {
    val boundary = "===" + System.currentTimeMillis() + "==="
    val LINE_FEED = "\r\n"

    val connection = URL(url).openConnection() as HttpURLConnection
    connection.requestMethod = "POST"
    connection.doOutput = true
    connection.doInput = true
    connection.useCaches = false
    connection.setRequestProperty("Content-Type", "multipart/form-data; boundary=$boundary")

    val outputStream = connection.outputStream
    val writer = PrintWriter(OutputStreamWriter(outputStream, "UTF-8"), true)

    // Добавление файла
    writer.append("--$boundary").append(LINE_FEED)
    writer.append("Content-Disposition: form-data; name=\"file\"; filename=\"${file.name}\"").append(LINE_FEED)
    writer.append("Content-Type: ${URLConnection.guessContentTypeFromName(file.name)}").append(LINE_FEED)
    writer.append("Content-Transfer-Encoding: binary").append(LINE_FEED)
    writer.append(LINE_FEED).flush()

    val inputStream = FileInputStream(file)
    inputStream.copyTo(outputStream, 4096)
    outputStream.flush()
    inputStream.close()

    writer.append(LINE_FEED).flush()
    writer.append("--$boundary--").append(LINE_FEED)
    writer.close()

    val responseCode = connection.responseCode
    if (responseCode == HttpURLConnection.HTTP_OK) {
        // Успешная загрузка
    } else {
        // Ошибка загрузки
    }
}

🟠Использование OkHttp
OkHttp — это популярная и мощная библиотека для выполнения HTTP-запросов, которая значительно упрощает процесс отправки файлов на сервер.

fun uploadFileWithRetrofit(file: File) {
    val requestBody = file.asRequestBody("application/octet-stream".toMediaTypeOrNull())
    val multipartBody = MultipartBody.Part.createFormData("file", file.name, requestBody)

    val call = apiService.uploadFile(multipartBody)
    call.enqueue(object : Callback<ResponseBody> {
        override fun onFailure(call: Call<ResponseBody>, t: Throwable) {
            // Ошибка
        }

        override fun onResponse(call: Call<ResponseBody>, response: Response<ResponseBody>) {
            if (response.isSuccessful) {
                // Успешная загрузка
            } else {
                // Ошибка загрузки
            }
        }
    })
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний