#hard
Задача: 499. The Maze III

В лабиринте есть мячик с пустыми пространствами (0) и стенами (1). Мячик может катиться вверх, вниз, влево или вправо, пока не столкнется со стеной, затем выбрать новое направление. В лабиринте также есть отверстие, куда мячик упадет, если закатится в него.

Дан лабиринт размером m x n, позиция мяча ball и отверстия hole, где ball = [ballrow, ballcol] и hole = [holerow, holecol]. Верните строку instructions с кратчайшим путем мячика к отверстию. Если существует несколько вариантов, верните лексикографически минимальный. Если путь невозможен, верните "impossible". Ответ должен содержать 'u' (вверх), 'd' (вниз), 'l' (влево) и 'r' (вправо).
Расстояние — это количество пройденных пустых пространств от начальной позиции (исключительно) до конечной (включительно).

Вы можете предположить, что границы лабиринта — это стены. В примере ниже они не указаны.

Пример:

Input: maze = [[0,0,0,0,0],[1,1,0,0,1],[0,0,0,0,0],[0,1,0,0,1],[0,1,0,0,0]], ball = [4,3], hole = [0,1]
Output: "lul"

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Инициализация и вспомогательные функции
Создайте функцию valid для проверки, находится ли координата (row, col) в пределах лабиринта и является ли она пустым пространством. Создайте функцию getNeighbors для получения списка соседей для данной позиции. Двигайтесь в каждом направлении (вверх, вниз, влево, вправо) до встречи со стеной.

2⃣Запуск алгоритма Дейкстры
Инициализируйте очередь с начальной позицией мяча, где элементы с меньшим расстоянием имеют высокий приоритет, а при равных расстояниях выбирайте минимальную строку пути. Создайте структуру seen для отслеживания посещенных узлов.

3⃣Поиск кратчайшего пути
Пока очередь не пуста, извлекайте узел с наименьшим расстоянием. Если узел посещен, пропустите его. Если это отверстие, верните текущий путь. Отметьте узел как посещенный, добавьте его соседей в очередь, обновив расстояние и путь. Если пути нет, верните "impossible".

😎 Решение:

class State {
    int row, col, dist;
    String path;
    State(int r, int c, int d, String p) { row = r; col = c; dist = d; path = p; }
}

class Solution {
    int[][] directions = {{0, -1}, {-1, 0}, {0, 1}, {1, 0}};
    String[] textDirections = {"l", "u", "r", "d"};
    int m, n;

    public String findShortestWay(int[][] maze, int[] ball, int[] hole) {
        m = maze.length; n = maze[0].length;
        PriorityQueue<State> heap = new PriorityQueue<>((a, b) -> a.dist == b.dist ? a.path.compareTo(b.path) : a.dist - b.dist);
        boolean[][] seen = new boolean[m][n];
        heap.add(new State(ball[0], ball[1], 0, ""));
        
        while (!heap.isEmpty()) {
            State curr = heap.remove();
            if (seen[curr.row][curr.col]) continue;
            if (curr.row == hole[0] && curr.col == hole[1]) return curr.path;
            seen[curr.row][curr.col] = true;
            
            for (State nextState : getNeighbors(curr.row, curr.col, maze, hole)) {
                heap.add(new State(nextState.row, nextState.col, curr.dist + nextState.dist, curr.path + nextState.path));
            }
        }
        return "impossible";
    }
    
    private List<State> getNeighbors(int row, int col, int[][] maze, int[] hole) {
        List<State> neighbors = new ArrayList<>();
        for (int i = 0; i < 4; i++) {
            int dy = directions[i][0], dx = directions[i][1], dist = 0, currRow = row, currCol = col;
            String direction = textDirections[i];
            while (valid(currRow + dy, currCol + dx, maze)) {
                currRow += dy; currCol += dx; dist++;
                if (currRow == hole[0] && currCol == hole[1]) break;
            }
            neighbors.add(new State(currRow, currCol, dist, direction));
        }
        return neighbors;
    }
    
    private boolean valid(int row, int col, int[][] maze) {
        return row >= 0 && row < m && col >= 0 && col < n && maze[row][col] == 0;
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

#easy
Задача: 501. Find Mode in Binary Search Tree

Дано корень бинарного дерева поиска (BST) с дубликатами. Необходимо вернуть все моды (т.е. самые часто встречающиеся элементы) в этом дереве.
Если в дереве более одной моды, верните их в любом порядке.

Предположим, что BST определяется следующим образом:
Левое поддерево узла содержит только узлы с ключами, меньшими или равными ключу этого узла.
Правое поддерево узла содержит только узлы с ключами, большими или равными ключу этого узла.
Оба поддерева также должны быть бинарными деревьями поиска.

Пример:

Input: root = [1,null,2,2]
Output: [2]

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Обход дерева
Выполните обход дерева (inorder DFS) с использованием рекурсивной функции dfs, чтобы пройти по всем узлам дерева. На каждом узле добавьте node.val в список values.

2⃣Поиск мод
Инициализируйте переменные maxStreak, currStreak, currNum как 0 и пустой список ans. Пройдите по списку values. Для каждого числа num: если num равно currNum, увеличьте currStreak. Иначе, установите currStreak равным 1, а currNum равным num. Если currStreak больше maxStreak, обновите maxStreak и сбросьте ans. Если currStreak равен maxStreak, добавьте num в ans.

3⃣Возврат результата
Верните список ans.

😎 Решение:

class Solution {
    public int[] findMode(TreeNode root) {
        List<Integer> values = new ArrayList();
        dfs(root, values);

        int maxStreak = 0;
        int currStreak = 0;
        int currNum = 0;
        List<Integer> ans = new ArrayList();

        for (int num : values) {
            if (num == currNum) {
                currStreak++;
            } else {
                currStreak = 1;
                currNum = num;
            }
            
            if (currStreak > maxStreak) {
                ans = new ArrayList();
                maxStreak = currStreak;
            }
            
            if (currStreak == maxStreak) {
                ans.add(num);
            }
        }
        
        int[] result = new int[ans.size()];
        for (int i = 0; i < ans.size(); i++) {
            result[i] = ans.get(i);
        }
        
        return result;
    }
    
    public void dfs(TreeNode node, List<Integer> values) {
        if (node == null) {
            return;
        }
        
        dfs(node.left, values);
        values.add(node.val);
        dfs(node.right, values);
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

#hard
Задача: 502. IPO

Предположим, что LeetCode скоро начнет свое IPO. Чтобы продать свои акции по хорошей цене венчурным капиталистам, LeetCode хочет выполнить несколько проектов для увеличения своего капитала перед IPO. Поскольку у компании ограниченные ресурсы, она может завершить не более k различных проектов до IPO. Помогите LeetCode разработать лучший способ максимизации общего капитала после завершения не более k различных проектов.

Вам дано n проектов, где i-й проект имеет чистую прибыль profits[i] и требует минимального капитала capital[i] для его начала.

Изначально у вас есть капитал w. Когда вы завершаете проект, вы получаете его чистую прибыль, и эта прибыль добавляется к вашему общему капиталу.

Выберите список из не более чем k различных проектов из данных, чтобы максимально увеличить ваш конечный капитал, и верните окончательно максимизированный капитал.

Ответ гарантированно поместится в 32-битное целое число со знаком.

Пример:

Input: k = 2, w = 0, profits = [1,2,3], capital = [0,1,1]
Output: 4
Explanation: Since your initial capital is 0, you can only start the project indexed 0.
After finishing it you will obtain profit 1 and your capital becomes 1.
With capital 1, you can either start the project indexed 1 or the project indexed 2.
Since you can choose at most 2 projects, you need to finish the project indexed 2 to get the maximum capital.
Therefore, output the final maximized capital, which is 0 + 1 + 3 = 4.

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Сортировка и инициализация
Отсортируйте проекты по возрастанию капитала. Создайте указатель ptr на первый недоступный проект в отсортированном массиве. Создайте приоритетную очередь для прибылей доступных проектов. Изначально очередь пуста.

2⃣Выбор проектов
Выполните следующие действия k раз: добавьте в приоритетную очередь прибыли новых доступных проектов. Перемещайте указатель по отсортированному массиву, когда проекты становятся доступными. Если приоритетная очередь пуста, завершите алгоритм.

3⃣Увеличение капитала
Максимальное значение в приоритетной очереди — это прибыль проекта, который будет запущен сейчас. Увеличьте капитал на это значение. Удалите его из очереди, так как он больше не может быть использован.

😎 Решение:

class Solution {
    class Project implements Comparable<Project> {
        int capital, profit;

        public Project(int capital, int profit) {
            this.capital = capital;
            this.profit = profit;
        }

        public int compareTo(Project project) {
            return capital - project.capital;
        }
    }

    public int findMaximizedCapital(int k, int w, int[] profits, int[] capital) {
        int n = profits.length;
        Project[] projects = new Project[n];
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            projects[i] = new Project(capital[i], profits[i]);
        }
        Arrays.sort(projects);
        PriorityQueue<Integer> q = new PriorityQueue<Integer>(n, Collections.reverseOrder());
        int ptr = 0;
        for (int i = 0; i < k; i++) {
            while (ptr < n && projects[ptr].capital <= w) {
                q.add(projects[ptr++].profit);
            }
            if (q.isEmpty()) {
                break;
            }
            w += q.poll();
        }
        return w;
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

#medium
Задача: 503. Next Greater Element II

Дан циклический массив целых чисел nums (т.е. следующий элемент после nums[nums.length - 1] это nums[0]), верните следующее большее число для каждого элемента в nums.

Следующее большее число для числа x — это первое большее число, следующее за ним в порядке обхода массива, что означает, что вы можете искать циклически, чтобы найти следующее большее число. Если оно не существует, верните -1 для этого числа.

Пример:

Input: nums = [1,2,1]
Output: [2,-1,2]
Explanation: The first 1's next greater number is 2; 
The number 2 can't find next greater number. 
The second 1's next greater number needs to search circularly, which is also 2.

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Инициализация
Создайте массив res той же длины, что и nums, и заполните его значениями -1.

2⃣Поиск следующего большего элемента
Для каждого элемента nums[i], используя индекс j, ищите следующий больший элемент среди следующих (циклически) n-1 элементов. Если найден больший элемент, обновите res[i] и прервите внутренний цикл.

3⃣Возврат результата
Верните массив res.

😎 Решение:

 public class Solution {
    public int[] nextGreaterElements(int[] nums) {
        int[] res = new int[nums.length];
        for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
            res[i] = -1;
            for (int j = 1; j < nums.length; j++) {
                if (nums[(i + j) % nums.length] > nums[i]) {
                    res[i] = nums[(i + j) % nums.length];
                    break;
                }
            }
        }
        return res;
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

#medium
Задача: 505. The Maze II

В лабиринте есть мячик с пустыми пространствами (обозначенными как 0) и стенами (обозначенными как 1). Мячик может перемещаться через пустые пространства, катясь вверх, вниз, влево или вправо, но он не остановится, пока не столкнется со стеной. Когда мячик останавливается, он может выбрать следующее направление.

Дан лабиринт размером m x n, начальная позиция мяча и пункт назначения, где start = [startrow, startcol] и destination = [destinationrow, destinationcol]. Верните кратчайшее расстояние, на которое мячик должен остановиться в пункте назначения. Если мячик не может остановиться в пункте назначения, верните -1.

Расстояние — это количество пройденных пустых пространств мячиком от начальной позиции (исключительно) до пункта назначения (включительно).

Предположим, что границы лабиринта — это стены. В примере ниже они не указаны.

Пример:

Input: maze = [[0,0,1,0,0],[0,0,0,0,0],[0,0,0,1,0],[1,1,0,1,1],[0,0,0,0,0]], start = [0,4], destination = [4,4]
Output: 12
Explanation: One possible way is : left -> down -> left -> down -> right -> down -> right.
The length of the path is 1 + 1 + 3 + 1 + 2 + 2 + 2 = 12.

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Инициализация
Создайте массив distance для хранения минимальных расстояний до каждой позиции, инициализируйте его большими значениями. Установите начальную позицию start на нулевое расстояние и добавьте её в очередь.

2⃣Обход лабиринта
Используйте очередь для выполнения обхода в ширину (BFS). Для каждой позиции извлеките из очереди текущую позицию и исследуйте все возможные направления до столкновения со стеной, отслеживая количество шагов.

3⃣Обновление расстояний
Если достигнутая новая позиция может быть достигнута меньшим числом шагов, обновите distance и добавьте эту позицию в очередь. После завершения обхода верните минимальное расстояние до пункта назначения или -1, если его нельзя достичь.

😎 Решение:

public class Solution {
    public int shortestDistance(int[][] maze, int[] start, int[] dest) {
        int[][] distance = new int[maze.length][maze[0].length];
        for (int[] row: distance)
            Arrays.fill(row, Integer.MAX_VALUE);
        distance[start[0]][start[1]] = 0;
         int[][] dirs={{0, 1} ,{0, -1}, {-1, 0}, {1, 0}};
        Queue < int[] > queue = new LinkedList < > ();
        queue.add(start);
        while (!queue.isEmpty()) {
            int[] s = queue.remove();
            for (int[] dir: dirs) {
                int x = s[0] + dir[0];
                int y = s[1] + dir[1];
                int count = 0;
                while (x >= 0 && y >= 0 && x < maze.length && y < maze[0].length && maze[x][y] == 0) {
                    x += dir[0];
                    y += dir[1];
                    count++;
                }
                if (distance[s[0]][s[1]] + count < distance[x - dir[0]][y - dir[1]]) {
                    distance[x - dir[0]][y - dir[1]] = distance[s[0]][s[1]] + count;
                    queue.add(new int[] {x - dir[0], y - dir[1]});
                }
            }
        }
        return distance[dest[0]][dest[1]] == Integer.MAX_VALUE ? -1 : distance[dest[0]][dest[1]];
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

#easy
Задача: 506. Relative Ranks

Вам дан целочисленный массив score размером n, где score[i] — это результат i-го спортсмена на соревновании. Все результаты гарантированно уникальны.
Спортсмены размещаются на основе своих результатов: спортсмен, занявший 1-е место, имеет наивысший результат, спортсмен, занявший 2-е место, имеет второй по величине результат и так далее. Размещение каждого спортсмена определяет его ранг:
Ранг спортсмена, занявшего 1-е место, — "Gold Medal".
Ранг спортсмена, занявшего 2-е место, — "Silver Medal".
Ранг спортсмена, занявшего 3-е место, — "Bronze Medal".
Для спортсменов, занявших с 4-го по n-е место, их ранг соответствует их номеру в размещении (т.е. ранг спортсмена, занявшего x-е место, — "x").
Верните массив answer размером n, где answer[i] — это ранг i-го спортсмена.

Пример:

Input: score = [5,4,3,2,1]
Output: ["Gold Medal","Silver Medal","Bronze Medal","4","5"]
Explanation: The placements are [1st, 2nd, 3rd, 4th, 5th].

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Инициализация и нахождение максимального значения
Инициализируйте переменную N длиной массива score. Определите функцию findMax, которая находит максимальный балл в массиве score.

2⃣Создание вспомогательных структур
Инициализируйте массив scoreToIndex размером M + 1, где M — это максимальное значение в массиве score. Заполните scoreToIndex таким образом, чтобы для каждого score[i] его индекс сохранялся в scoreToIndex[score[i]].

3⃣Присваивание рангов и формирование ответа
Создайте массив rank для хранения рангов спортсменов. Используйте цикл для присваивания медалей и рангов в зависимости от значений в scoreToIndex, начиная с наибольшего.

😎 Решение:

class Solution {
    private int findMax(int[] score) {
        int maxScore = 0;
        for (int s : score) {
            if (s > maxScore) {
                maxScore = s;
            }
        }
        return maxScore;
    }

    public String[] findRelativeRanks(int[] score) {
        int N = score.length;

        int M = findMax(score);
        int[] scoreToIndex = new int[M + 1];
        for (int i = 0; i < N; i++) {
            scoreToIndex[score[i]] = i + 1;
        }

        final String[] MEDALS = {"Gold Medal", "Silver Medal", "Bronze Medal"};

        String[] rank = new String[N];
        int place = 1;
        for (int i = M; i >= 0; i--) {
            if (scoreToIndex[i] != 0) {
                int originalIndex = scoreToIndex[i] - 1;
                if (place < 4) {
                    rank[originalIndex] = MEDALS[place - 1];
                } else {
                    rank[originalIndex] = String.valueOf(place);
                }
                place++;
            }
        }
        return rank;
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

#easy
Задача: 507. Perfect Number

Совершенное число — это положительное целое число, которое равно сумме своих положительных делителей, исключая само число. Делитель целого числа x — это целое число, которое может делить x нацело.

Дано целое число n, верните true, если n является совершенным числом, в противном случае верните false.

Пример:

Input: num = 28
Output: true
Explanation: 28 = 1 + 2 + 4 + 7 + 14
1, 2, 4, 7, and 14 are all divisors of 28.

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Инициализация
Если число num меньше или равно 0, вернуть false. Инициализируйте переменную sum значением 0.

2⃣Поиск делителей и вычисление суммы
Переберите числа от 1 до квадратного корня num. Если число является делителем num, добавьте его к sum. Если делитель не равен квадратному корню num, добавьте к sum также результат деления num на делитель.

3⃣Проверка на совершенное число
Вычтите num из sum. Если результат равен num, вернуть true, иначе вернуть false.

😎 Решение:

    public boolean checkPerfectNumber(int num) {
        if (num <= 0) {
            return false;
        }
        int sum = 0;
        for (int i = 1; i * i <= num; i++) {
            if (num % i == 0) {
                sum += i;
                if (i * i != num) {
                    sum += num / i;
                }

            }
        }
        return sum - num == num;
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

#medium
Задача: 508. Most Frequent Subtree Sum

Дано корень бинарного дерева, вернуть наиболее часто встречающуюся сумму поддерева. Если есть несколько таких значений, вернуть все значения с наибольшей частотой в любом порядке.

Сумма поддерева узла определяется как сумма всех значений узлов, образованных поддеревом, укорененным в этом узле (включая сам узел).

Пример:

Input: root = [5,2,-3]
Output: [2,-3,4]

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Инициализация переменных
Инициализируйте переменные sumFreq для хранения частоты всех сумм поддеревьев. Инициализируйте maxFreq для хранения максимальной частоты. Создайте массив maxFreqSums для хранения всех сумм поддеревьев, частота которых равна максимальной.

2⃣Обход дерева и вычисление сумм
Выполните обход дерева в порядке post-order. Используйте суммы поддеревьев левого и правого дочерних узлов для вычисления суммы текущего поддерева. Увеличьте частоту текущей суммы в sumFreq. Обновите maxFreq, если частота текущей суммы больше текущего maxFreq.

3⃣Сборка результата
Пройдитесь по sumFreq и добавьте все суммы с частотой, равной maxFreq, в массив maxFreqSums. Верните массив maxFreqSums.

😎 Решение:

class Solution {
    private HashMap<Integer, Integer> sumFreq = new HashMap<Integer, Integer>();
    private Integer maxFreq = 0;
    
    private int subtreeSum(TreeNode root) {
        if (root == null) {
            return 0;
        }
        
        int leftSubtreeSum = subtreeSum(root.left);
        int rightSubtreeSum = subtreeSum(root.right);

        int currSum = root.val + leftSubtreeSum + rightSubtreeSum;
        
        sumFreq.put(currSum, sumFreq.getOrDefault(currSum, 0) + 1);
        maxFreq = Math.max(maxFreq, sumFreq.get(currSum));
        return currSum;
    }
    
    public int[] findFrequentTreeSum(TreeNode root) {
        subtreeSum(root);
        
        List<Integer> ansList = new ArrayList<Integer>(); 
        for (Map.Entry<Integer, Integer> mapElement : sumFreq.entrySet()) {
            Integer sum = mapElement.getKey();
            Integer freq = mapElement.getValue();
            
            if (freq == maxFreq) {
                ansList.add(sum);
            }
        }
        
        int maxFreqSums[] = new int[ansList.size()];
        for (int i = 0; i < ansList.size(); i++) {
            maxFreqSums[i] =  ansList.get(i).intValue();
        }
        
        return maxFreqSums;
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

#easy
Задача: 509. Fibonacci Number

Числа Фибоначчи, обычно обозначаемые как F(n), образуют последовательность, называемую последовательностью Фибоначчи, так что каждое число является суммой двух предыдущих, начиная с 0 и 1. То есть,

F(0) = 0, F(1) = 1
F(n) = F(n - 1) + F(n - 2), для n > 1.
Дано n, вычислите F(n).

Пример:

Input: n = 3
Output: 2
Explanation: F(3) = F(2) + F(1) = 1 + 1 = 2.

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Проверка начального условия
Если N <= 1, вернуть N.

2⃣Инициализация переменных
Инициализируйте current значением 0. Инициализируйте prev1 значением 1, что будет представлять fib(N-1) при вычислении текущего значения. Инициализируйте prev2 значением 0, что будет представлять fib(N-2) при вычислении текущего значения.

3⃣Итерация и вычисление
Итерация от 2 до N включительно. На каждой итерации: установите current как сумму prev1 и prev2. Обновите prev2 значением prev1. Обновите prev1 значением current. Вернуть значение current после завершения итерации.

😎 Решение:

class Solution {
    public int fib(int N) {
        if (N <= 1) {
            return N;
        }

        int current = 0;
        int prev1 = 1;
        int prev2 = 0;

        for (int i = 2; i <= N; i++) {
            current = prev1 + prev2;
            prev2 = prev1;
            prev1 = current;
        }
        return current;
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

#medium
Задача: 723. Candy Crush

Этот вопрос касается реализации базового алгоритма исключения для Candy Crush. Дан целочисленный массив board размером m x n, представляющий сетку конфет, где board[i][j] представляет тип конфеты. Значение board[i][j] == 0 означает, что ячейка пуста. Данная доска представляет собой состояние игры после хода игрока. Теперь необходимо вернуть доску в стабильное состояние, раздавив конфеты по следующим правилам: если три или более конфет одного типа находятся рядом по вертикали или горизонтали, раздавите их все одновременно - эти позиции станут пустыми. После одновременного раздавливания всех конфет, если на пустом месте доски есть конфеты, расположенные сверху, то эти конфеты будут падать, пока не ударятся о конфету или дно одновременно. Новые конфеты не будут падать за верхнюю границу. После выполнения описанных выше действий может остаться больше конфет, которые можно раздавить. Если конфет, которые можно раздавить, больше не существует (т. е. доска стабильна), верните текущую доску. Выполняйте описанные выше правила, пока доска не станет стабильной, затем верните стабильную доску.

Пример:

Input: board = [[110,5,112,113,114],[210,211,5,213,214],[310,311,3,313,314],[410,411,412,5,414],[5,1,512,3,3],[610,4,1,613,614],[710,1,2,713,714],[810,1,2,1,1],[1,1,2,2,2],[4,1,4,4,1014]]
Output: [[0,0,0,0,0],[0,0,0,0,0],[0,0,0,0,0],[110,0,0,0,114],[210,0,0,0,214],[310,0,0,113,314],[410,0,0,213,414],[610,211,112,313,614],[710,311,412,613,714],[810,411,512,713,1014]]

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Найдите все группы из трех или более одинаковых конфет, как в горизонтальном, так и в вертикальном направлениях, и отметьте их для удаления.

2⃣Удалите отмеченные конфеты, установив их значение в 0.

3⃣Переместите конфеты вниз, чтобы заполнить пустые ячейки, и повторите процесс, пока не останется групп конфет для удаления.

😎 Решение:

public class Solution {
    public int[][] candyCrush(int[][] board) {
        int m = board.length;
        int n = board[0].length;
        boolean stable = false;

        while (!stable) {
            stable = true;
            boolean[][] crush = new boolean[m][n];

            for (int i = 0; i < m; i++) {
                for (int j = 0; j < n - 2; j++) {
                    int v = Math.abs(board[i][j]);
                    if (v != 0 && v == Math.abs(board[i][j + 1]) && v == Math.abs(board[i][j + 2])) {
                        stable = false;
                        crush[i][j] = crush[i][j + 1] = crush[i][j + 2] = true;
                    }
                }
            }

            for (int i = 0; i < m - 2; i++) {
                for (int j = 0; j < n; j++) {
                    int v = Math.abs(board[i][j]);
                    if (v != 0 && v == Math.abs(board[i + 1][j]) && v == Math.abs(board[i + 2][j])) {
                        stable = false;
                        crush[i][j] = crush[i + 1][j] = crush[i + 2][j] = true;
                    }
                }
            }

            for (int i = 0; i < m; i++) {
                for (int j = 0; j < n; j++) {
                    if (crush[i][j]) {
                        board[i][j] = 0;
                    }
                }
            }

            for (int j = 0; j < n; j++) {
                int idx = m - 1;
                for (int i = m - 1; i >= 0; i--) {
                    if (board[i][j] != 0) {
                        board[idx][j] = board[i][j];
                        idx--;
                    }
                }
                for (int i = idx; i >= 0; i--) {
                    board[i][j] = 0;
                }
            }
        }

        return board;
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

#easy
Задача: 724. Find Pivot Index

Если задан массив целых чисел nums, вычислите поворотный индекс этого массива. Поворотный индекс - это индекс, при котором сумма всех чисел строго слева от индекса равна сумме всех чисел строго справа от индекса. Если индекс находится на левом краю массива, то сумма слева равна 0, так как слева нет элементов. Это относится и к правому краю массива. Возвращается самый левый поворотный индекс. Если такого индекса не существует, возвращается -1.

Пример:

Input: nums = [1,7,3,6,5,6]
Output: 3

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Вычислите сумму всех элементов массива.

2⃣Пройдите по массиву, вычисляя текущую сумму элементов слева и проверяя, равна ли она разности между общей суммой и текущей суммой справа.

3⃣Если текущий индекс удовлетворяет условию, верните его; если нет, продолжайте проверку. Если такой индекс не найден, верните -1.

😎 Решение:

public class Solution {
    public int pivotIndex(int[] nums) {
        int totalSum = 0;
        for (int num : nums) {
            totalSum += num;
        }
        int leftSum = 0;
        for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
            if (leftSum == totalSum - leftSum - nums[i]) {
                return i;
            }
            leftSum += nums[i];
        }
        return -1;
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

#medium
Задача: 340. Longest Substring with At Most K Distinct Characters

Дана строка s и целое число k. Верните длину самой длинной подстроки s, которая содержит не более k различных символов.

Пример:

Input: n = 27
Output: true
Explanation: 27 = 3^3

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Инициализация
Используйте два указателя (left и right) для отслеживания текущего окна в строке. Создайте словарь для отслеживания количества каждого символа в текущем окне. Инициализируйте переменные для хранения максимальной длины подстроки (max_length).

2⃣Раздвижение окна
Перемещайте правый указатель (right) по строке и обновляйте словарь. Если количество различных символов в словаре превышает k, перемещайте левый указатель (left) вправо, уменьшая счетчик символов, пока количество различных символов снова не станет меньше или равно k.

3⃣Обновление максимальной длины
На каждом шаге проверяйте и обновляйте максимальную длину подстроки, если текущее окно содержит не более k различных символов. В конце верните максимальную длину подстроки.

😎 Решение:

public class Solution {
    public int lengthOfLongestSubstringKDistinct(String s, int k) {
        int left = 0;
        int right = 0;
        Map<Character, Integer> charCount = new HashMap<>();
        int maxLength = 0;
        
        while (right < s.length()) {
            charCount.put(s.charAt(right), charCount.getOrDefault(s.charAt(right), 0) + 1);
            while (charCount.size() > k) {
                charCount.put(s.charAt(left), charCount.get(s.charAt(left)) - 1);
                if (charCount.get(s.charAt(left)) == 0) {
                    charCount.remove(s.charAt(left));
                }
                left++;
            }
            maxLength = Math.max(maxLength, right - left + 1);
            right++;
        }
        
        return maxLength;
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

#medium
Задача: 510. Inorder Successor in BST II

Дан узел в двоичном дереве поиска, верните его последующего (in-order successor) в этом дереве. Если у узла нет последующего, верните null.

Последующий узла — это узел с наименьшим ключом, большим, чем node.val.

Вы будете иметь прямой доступ к узлу, но не к корню дерева. Каждый узел будет иметь ссылку на своего родителя. Ниже приведено определение для Node:

class Node {
    public int val;
    public Node left;
    public Node right;
    public Node parent;
}

Пример:

Input: tree = [5,3,6,2,4,null,null,1], node = 6
Output: null
Explanation: There is no in-order successor of the current node, so the answer is null.

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Проверка правого поддерева
Если у узла есть правый потомок, перейдите к правому узлу, затем спускайтесь влево до самого нижнего узла. Этот узел будет следующим узлом в порядке in-order.

2⃣Поиск предка
Если у узла нет правого потомка, поднимайтесь по дереву до тех пор, пока узел не станет левым потомком своего родителя. Родитель этого узла будет следующим узлом в порядке in-order.

3⃣Возвращение результата
Верните найденный узел или null, если следующий узел не найден.

😎 Решение:

class Node {
    public int val;
    public Node left;
    public Node right;
    public Node parent;
}

class Solution {
  public Node inorderSuccessor(Node x) {
    if (x.right != null) {
      x = x.right;
      while (x.left != null) x = x.left;
      return x;
    }

    while (x.parent != null && x == x.parent.right) x = x.parent;
    return x.parent;
  }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

#medium
Задача: 725. Split Linked List in Parts

Учитывая голову односвязного списка и целое число k, разбейте связный список на k последовательных частей связного списка. Длина каждой части должна быть как можно более одинаковой: никакие две части не должны иметь размер, отличающийся более чем на единицу. Это может привести к тому, что некоторые части будут нулевыми. Части должны располагаться в порядке появления во входном списке, и части, появившиеся раньше, всегда должны иметь размер, больший или равный частям, появившимся позже. Возвращается массив из k частей.

Пример:

Input: head = [1,2,3], k = 5
Output: [[1],[2],[3],[],[]]

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Определите общую длину связного списка.

2⃣Вычислите базовый размер каждой части и количество частей, которые должны быть на одну единицу длиннее.

3⃣Разделите список на части, присваивая каждую часть в массив результатов.

😎 Решение:

public class ListNode {
    int val;
    ListNode next;
    ListNode(int x) { val = x; }
}

public class Solution {
    public ListNode[] splitListToParts(ListNode root, int k) {
        int length = 0;
        ListNode node = root;
        while (node != null) {
            length++;
            node = node.next;
        }

        int partLength = length / k;
        int extraParts = length % k;

        ListNode[] parts = new ListNode[k];
        node = root;
        for (int i = 0; i < k; i++) {
            ListNode partHead = node;
            int partSize = partLength + (i < extraParts ? 1 : 0);
            for (int j = 0; j < partSize - 1; j++) {
                if (node != null) node = node.next;
            }
            if (node != null) {
                ListNode nextPart = node.next;
                node.next = null;
                node = nextPart;
            }
            parts[i] = partHead;
        }

        return parts;
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

#medium
Задача: 341. Flatten Nested List Iterator

Вам дан вложенный список целых чисел nestedList. Каждый элемент либо является целым числом, либо списком, элементы которого также могут быть целыми числами или другими списками. Реализуйте итератор для его развёртки.

Реализуйте класс NestedIterator:

NestedIterator(List<NestedInteger> nestedList) Инициализирует итератор вложенным списком nestedList.
int next() Возвращает следующий целый элемент вложенного списка.
boolean hasNext() Возвращает true, если в вложенном списке еще остались целые числа, и false в противном случае.

Пример:

Input: nestedList = [[1,1],2,[1,1]]
Output: [1,1,2,1,1]
Explanation: By calling next repeatedly until hasNext returns false, the order of elements returned by next should be: [1,1,2,1,1].

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Инициализация
Сохраняйте исходный вложенный список в стеке или очереди. Используйте стек для сохранения состояния итерации по вложенным спискам.

2⃣Метод next()
Возвращает следующий целый элемент из стека или очереди. Если текущий элемент является списком, развёртывайте его и добавляйте элементы в стек.

3⃣Метод hasNext()
Проверяет, есть ли в стеке или очереди оставшиеся целые элементы. Если на вершине стека находится список, развёртывайте его до тех пор, пока не встретится целый элемент.

😎 Решение:

public class NestedIterator implements Iterator<Integer> {
    private Stack<NestedInteger> stack;
    
    public NestedIterator(List<NestedInteger> nestedList) {
        stack = new Stack<>();
        flatten(nestedList);
    }
    
    private void flatten(List<NestedInteger> nestedList) {
        for (int i = nestedList.size() - 1; i >= 0; i--) {
            stack.push(nestedList.get(i));
        }
    }
    
    @Override
    public Integer next() {
        return stack.pop().getInteger();
    }
    
    @Override
    public boolean hasNext() {
        while (!stack.isEmpty() && !stack.peek().isInteger()) {
            flatten(stack.pop().getList());
        }
        return !stack.isEmpty();
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

#hard
Задача: 726. Number of Atoms

Если задана строковая формула, представляющая химическую формулу, верните количество атомов. Атомный элемент всегда начинается с прописного символа, затем ноль или более строчных букв, представляющих его название. Если количество больше 1, за ним может следовать одна или более цифр, представляющих количество элементов. Например, "H2O" и "H2O2" возможны, а "H1O2" невозможен. Две формулы объединяются вместе, чтобы получить другую формулу. Например, "H2O2He3Mg4" также является формулой.
Формула, заключенная в круглые скобки, и счет (по желанию) также являются формулами. Например, "(H2O2)" и "(H2O2)3" являются формулами.
Возвращает количество всех элементов в виде строки в следующем виде: первое имя (в отсортированном порядке), затем его количество (если это количество больше 1), затем второе имя (в отсортированном порядке), затем его количество (если это количество больше 1) и т. д. Тестовые примеры генерируются таким образом, чтобы все значения в выводе помещались в 32-битное целое число.

Пример:

Input: formula = "H2O"
Output: "H2O"

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Используйте стек для отслеживания текущего уровня скобок.

2⃣Пройдите по строке формулы, анализируя каждый символ: Если символ - это открывающая скобка '(', создайте новый словарь для хранения атомов внутри скобок. Если символ - это закрывающая скобка ')', извлеките словарь из стека и умножьте количества атомов на последующее число, если оно присутствует. Если символ - это атом (начинается с заглавной буквы), извлеките имя атома и его количество, и добавьте его в текущий словарь.

3⃣После завершения обработки строки, объедините все словари из стека и отсортируйте результат.

😎 Решение:

import java.util.*;

public class Solution {
    public String countOfAtoms(String formula) {
        Stack<Map<String, Integer>> stack = new Stack<>();
        stack.push(new HashMap<>());
        int n = formula.length();
        int i = 0;
        
        while (i < n) {
            if (formula.charAt(i) == '(') {
                stack.push(new HashMap<>());
                i++;
            } else if (formula.charAt(i) == ')') {
                Map<String, Integer> top = stack.pop();
                i++;
                int start = i;
                while (i < n && Character.isDigit(formula.charAt(i))) {
                    i++;
                }
                int multiplicity = i > start ? Integer.parseInt(formula.substring(start, i)) : 1;
                for (String name : top.keySet()) {
                    int count = top.get(name);
                    stack.peek().put(name, stack.peek().getOrDefault(name, 0) + count * multiplicity);
                }
            } else {
                int start = i;
                i++;
                while (i < n && Character.isLowerCase(formula.charAt(i))) {
                    i++;
                }
                String name = formula.substring(start, i);
                start = i;
                while (i < n && Character.isDigit(formula.charAt(i))) {
                    i++;
                }
                int multiplicity = i > start ? Integer.parseInt(formula.substring(start, i)) : 1;
                stack.peek().put(name, stack.peek().getOrDefault(name, 0) + multiplicity);
            }
        }
        
        Map<String, Integer> countMap = stack.pop();
        StringBuilder sb = new StringBuilder();
        for (String name : new TreeMap<>(countMap).keySet()) {
            sb.append(name);
            int count = countMap.get(name);
            if (count > 1) {
                sb.append(count);
            }
        }
        return sb.toString();
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

#hard
Задача: 727. Minimum Window Subsequence

Если в строках s1 и s2 нет такого окна, которое покрывало бы все символы в s2, верните пустую строку "". Если таких окон минимальной длины несколько, возвращается окно с самым левым начальным индексом.

Пример:

Input: s1 = "abcdebdde", s2 = "bde"
Output: "bcde"

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Используйте два указателя для определения текущего окна.

2⃣Поддерживайте счетчики для символов в текущем окне и требуемых символов из s2.

3⃣Перемещайте правый указатель, чтобы найти подходящее окно, и левый указатель, чтобы минимизировать его.

😎 Решение:

import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

public class Solution {
    public String minWindow(String s1, String s2) {
        if (s1.isEmpty() || s2.isEmpty()) {
            return "";
        }

        Map<Character, Integer> dictT = new HashMap<>();
        for (char c : s2.toCharArray()) {
            dictT.put(c, dictT.getOrDefault(c, 0) + 1);
        }

        int required = dictT.size();
        int l = 0, r = 0, formed = 0;
        Map<Character, Integer> windowCounts = new HashMap<>();
        int[] ans = {Integer.MAX_VALUE, 0, 0};

        while (r < s1.length()) {
            char c = s1.charAt(r);
            windowCounts.put(c, windowCounts.getOrDefault(c, 0) + 1);

            if (dictT.containsKey(c) && windowCounts.get(c).intValue() == dictT.get(c).intValue()) {
                formed++;
            }

            while (l <= r && formed == required) {
                c = s1.charAt(l);

                if (r - l + 1 < ans[0]) {
                    ans[0] = r - l + 1;
                    ans[1] = l;
                    ans[2] = r;
                }

                windowCounts.put(c, windowCounts.get(c) - 1);
                if (dictT.containsKey(c) && windowCounts.get(c).intValue() < dictT.get(c).intValue()) {
                    formed--;
                }

                l++;
            }

            r++;
        }

        return ans[0] == Integer.MAX_VALUE ? "" : s1.substring(ans[1], ans[2] + 1);
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

#hard
Задача: 728. Self Dividing Numbers

Например, 128 является саморазделяющимся числом, потому что 128 % 1 == 0, 128 % 2 == 0 и 128 % 8 == 0. Саморазделяющееся число не может содержать цифру ноль. Если даны два целых числа left и right, верните список всех саморазделяющихся чисел в диапазоне [left, right].

Пример:

Input: left = 1, right = 22
Output: [1,2,3,4,5,6,7,8,9,11,12,15,22]

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Переберите все числа в диапазоне от left до right.

2⃣Для каждого числа проверьте, является ли оно саморазделяющимся: Разделите число на его цифры. Убедитесь, что ни одна цифра не равна нулю и число делится на каждую из своих цифр без остатка.

3⃣Добавьте саморазделяющиеся числа в результативный список и верните его.

😎 Решение:

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

public class Solution {
    public List<Integer> selfDividingNumbers(int left, int right) {
        List<Integer> result = new ArrayList<>();
        for (int num = left; num <= right; num++) {
            if (isSelfDividing(num)) {
                result.add(num);
            }
        }
        return result;
    }
    
    private boolean isSelfDividing(int num) {
        int n = num;
        while (n > 0) {
            int digit = n % 10;
            if (digit == 0 || num % digit != 0) {
                return false;
            }
            n /= 10;
        }
        return true;
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

#medium
Задача: 729. My Calendar I

Вы создаете программу для использования в качестве календаря. Мы можем добавить новое событие, если его добавление не приведет к двойному бронированию. Двойное бронирование происходит, когда два события имеют некоторое непустое пересечение (т.е, Событие можно представить в виде пары целых чисел start и end, которая представляет собой бронирование на полуоткрытом интервале [start, end), диапазоне вещественных чисел x таких, что start <= x < end. Реализация класса MyCalendar: MyCalendar() Инициализирует объект календаря. boolean book(int start, int end) Возвращает true, если событие может быть успешно добавлено в календарь, не вызывая двойного бронирования. В противном случае возвращается false и событие не добавляется в календарь.

Пример:

Input
["MyCalendar", "book", "book", "book"]
[[], [10, 20], [15, 25], [20, 30]]
Output
[null, true, false, true]

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Создайте класс MyCalendar с инициализатором для хранения списка событий.

2⃣Реализуйте метод book(int start, int end) для проверки пересечения нового события с уже существующими событиями.

3⃣Если новое событие не пересекается с существующими событиями, добавьте его в список событий и верните true. В противном случае верните false.

😎 Решение:

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

public class MyCalendar {
    private List<int[]> events;

    public MyCalendar() {
        events = new ArrayList<>();
    }

    public boolean book(int start, int end) {
        for (int[] event : events) {
            if (start < event[1] && end > event[0]) {
                return false;
            }
        }
        events.add(new int[] {start, end});
        return true;
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

#hard
Задача: 730. Count Different Palindromic Subsequences

Поскольку ответ может быть очень большим, верните его по модулю 109 + 7. Подпоследовательность строки получается путем удаления из нее нуля или более символов. Последовательность является палиндромной, если она равна последовательности, обращенной назад. Две последовательности a1, a2, ... и b1, b2, ... различны, если существует некоторое i, для которого ai != bi.

Пример:

Input: s = "bccb"
Output: 6

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Используйте динамическое программирование для подсчета количества палиндромных подпоследовательностей.

2⃣Введите двумерный массив dp, где dp[i][j] представляет количество палиндромных подпоследовательностей в подстроке от i до j.

3⃣Итерируйте по длине подстрок от 1 до длины строки и обновляйте значения в dp на основе состояния предыдущих подстрок.

😎 Решение:

public class Solution {
    public int countPalindromicSubsequences(String s) {
        int MOD = 1000000007;
        int n = s.length();
        int[][] dp = new int[n][n];

        for (int i = 0; i < n; i++) {
            dp[i][i] = 1;
        }

        for (int length = 2; length <= n; length++) {
            for (int i = 0; i <= n - length; i++) {
                int j = i + length - 1;
                if (s.charAt(i) == s.charAt(j)) {
                    int l = i + 1, r = j - 1;
                    while (l <= r && s.charAt(l) != s.charAt(i)) l++;
                    while (l <= r && s.charAt(r) != s.charAt(j)) r--;
                    if (l > r) {
                        dp[i][j] = dp[i + 1][j - 1] * 2 + 2;
                    } else if (l == r) {
                        dp[i][j] = dp[i + 1][j - 1] * 2 + 1;
                    } else {
                        dp[i][j] = dp[i + 1][j - 1] * 2 - dp[l + 1][r - 1];
                    }
                } else {
                    dp[i][j] = dp[i + 1][j] + dp[i][j - 1] - dp[i + 1][j - 1];
                }
                dp[i][j] = (dp[i][j] + MOD) % MOD;
            }
        }

        return dp[0][n - 1];
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний