Java | LeetCode
7.04K subscribers
185 photos
1 video
1.09K links
Cайт easyoffer.ru
Реклама @easyoffer_adv
ВП @easyoffer_vp

Тесты t.iss.one/+icUwivvbGOkwNWRi
Вопросы собесов t.iss.one/+7ESm0VKXC4tjYzky
Вакансии t.iss.one/+4pspF5nDjgM4MjQy
Download Telegram
#hard
Задача: 656. Coin Path

Вам дан целочисленный массив монет (1-индексированный) длины n и целое число maxJump. Вы можете перейти на любой индекс i массива coins, если coins[i] != -1 и вы должны заплатить coins[i] при посещении индекса i. Кроме того, если вы в данный момент находитесь на индексе i, вы можете перейти только на любой индекс i + k, где i + k <= n и k - значение в диапазоне [1, maxJump]. Изначально вы находитесь на индексе 1 (coins[1] не -1). Вы хотите найти путь, который достигнет индекса n с минимальной стоимостью. Верните целочисленный массив индексов, которые вы посетите в таком порядке, чтобы достичь индекса n с минимальной стоимостью. Если существует несколько путей с одинаковой стоимостью, верните лексикографически наименьший такой путь. Если невозможно достичь индекса n, возвращается пустой массив. Путь p1 = [Pa1, Pa2, ..., Pax] длины x лексикографически меньше, чем p2 = [Pb1, Pb2, ..., Pbx] длины y, если и только если при первом j, где Paj и Pbj отличаются, Paj < Pbj; если такого j нет, то x < y.

Пример:
Input: coins = [1,2,4,-1,2], maxJump = 2
Output: [1,3,5]


👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Используйте динамическое программирование для нахождения минимальной стоимости до каждого индекса, начиная с первого.

2⃣Храните путь до каждого индекса для отслеживания наименьшего лексикографического пути.

3⃣Используя полученную информацию, восстановите путь с минимальной стоимостью до последнего индекса.

😎 Решение:
import java.util.*;

class Solution {
public List<Integer> minCostPath(int[] coins, int maxJump) {
int n = coins.length;
if (coins[0] == -1) return new ArrayList<>();

int[] dp = new int[n];
Arrays.fill(dp, Integer.MAX_VALUE);
dp[0] = coins[0];
List<Integer>[] path = new List[n];
for (int i = 0; i < n; i++) path[i] = new ArrayList<>();
path[0].add(1);

PriorityQueue<int[]> heap = new PriorityQueue<>(Comparator.comparingInt(a -> a[0]));
heap.offer(new int[] { coins[0], 0 });

while (!heap.isEmpty()) {
int[] current = heap.poll();
int current_cost = current[0], i = current[1];
if (current_cost > dp[i]) continue;
for (int k = 1; k <= maxJump; k++) {
if (i + k < n && coins[i + k] != -1) {
int new_cost = current_cost + coins[i + k];
if (new_cost < dp[i + k] || (new_cost == dp[i + k] && comparePaths(path[i], path[i + k], i + k + 1))) {
dp[i + k] = new_cost;
path[i + k] = new ArrayList<>(path[i]);
path[i + k].add(i + k + 1);
heap.offer(new int[] { new_cost, i + k });
}
}
}
}

return dp[n - 1] == Integer.MAX_VALUE ? new ArrayList<>() : path[n - 1];
}

private boolean comparePaths(List<Integer> path1, List<Integer> path2, int newIndex) {
List<Integer> newPath1 = new ArrayList<>(path1);
newPath1.add(newIndex);
return newPath1.toString().compareTo(path2.toString()) < 0;
}

public static void main(String[] args) {
Solution solution = new Solution();
int[] coins = {0, 2, 4, -1, 2, 5};
int maxJump = 2;
}


Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2
#hard
Задача: 679. 24 Game

Дан массив целых чисел cards длиной 4. У вас есть четыре карты, каждая из которых содержит число в диапазоне от 1 до 9. Вам нужно расположить числа на этих картах в математическом выражении, используя операторы ['+', '-', '*', '/'] и скобки '(' и ')' так, чтобы получить значение 24.

Вы ограничены следующими правилами:

Оператор деления '/' представляет собой реальное деление, а не целочисленное деление.
Например, 4 / (1 - 2 / 3) = 4 / (1 / 3) = 12.
Каждая операция выполняется между двумя числами. В частности, мы не можем использовать '-' как унарный оператор.
Например, если cards = [1, 1, 1, 1], выражение "-1 - 1 - 1 - 1" не допускается.
Вы не можете объединять числа вместе.
Например, если cards = [1, 2, 1, 2], выражение "12 + 12" недопустимо.
Вернуть true, если вы можете получить такое выражение, которое оценивается в 24, и false в противном случае.

Пример:
Input: cards = [4,1,8,7]
Output: true
Explanation: (8-4) * (7-1) = 24


👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Создайте функцию generatePossibleResults(a, b), которая возвращает массив результатов всех возможных математических операций над двумя числами.

2⃣ Создайте функцию checkIfResultReached(list), чтобы проверить, можем ли мы достичь результата 24, используя текущий массив list. Сначала проверьте базовые условия: если размер массива равен 1, верните true, если результат равен 24, иначе верните false.

3⃣Если размер массива больше 1, выберите любые два числа из списка, выполните все математические операции над ними, создайте новый список с обновленными элементами и снова вызовите рекурсивную функцию с этим новым списком. Если ни одна комбинация не приводит к результату 24, верните false. Вызовите checkIfResultReached с исходным списком карт.

😎 Решение:
import java.util.*;

class Solution {
public List<Double> generatePossibleResults(double a, double b) {
List<Double> res = new ArrayList<>(Arrays.asList(a + b, a - b, b - a, a * b));
if (a != 0) res.add(b / a);
if (b != 0) res.add(a / b);
return res;
}

public boolean checkIfResultReached(List<Double> list) {
if (list.size() == 1) return Math.abs(list.get(0) - 24) <= 0.1;

for (int i = 0; i < list.size(); i++) {
for (int j = i + 1; j < list.size(); j++) {
List<Double> newList = new ArrayList<>();
for (int k = 0; k < list.size(); k++) {
if (k != i && k != j) newList.add(list.get(k));
}
for (double res : generatePossibleResults(list.get(i), list.get(j))) {
newList.add(res);
if (checkIfResultReached(newList)) return true;
newList.remove(newList.size() - 1);
}
}
}
return false;
}

public boolean judgePoint24(int[] cards) {
List<Double> list = new ArrayList<>();
for (int card : cards) {
list.add((double) card);
}
return checkIfResultReached(list);
}
}


Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM