Задача: 107. Binary Tree Level Order Traversal II
Сложность: medium
Дан корень бинарного дерева. Верните обход значений узлов снизу вверх по уровням (то есть слева направо, уровень за уровнем, от листа к корню).
Пример:
👨💻 Алгоритм:
1⃣ Инициализируйте список вывода levels. Длина этого списка определяет, какой уровень в данный момент обновляется. Вам следует сравнить этот уровень len(levels) с уровнем узла level, чтобы убедиться, что вы добавляете узел на правильный уровень. Если вы все еще находитесь на предыдущем уровне, добавьте новый уровень, вставив новый список в levels.
2⃣ Добавьте значение узла в последний уровень в levels.
3⃣ Рекурсивно обработайте дочерние узлы, если они не равны None, используя функцию helper(node.left / node.right, level + 1).
😎 Решение:
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Сложность: medium
Дан корень бинарного дерева. Верните обход значений узлов снизу вверх по уровням (то есть слева направо, уровень за уровнем, от листа к корню).
Пример:
Input: root = [3,9,20,null,null,15,7]
Output: [[15,7],[9,20],[3]]
class Solution {
List<List<Integer>> levels = new ArrayList<List<Integer>>();
public void helper(TreeNode node, int level) {
if (levels.size() == level) levels.add(new ArrayList<Integer>());
levels.get(level).add(node.val);
if (node.left != null) helper(node.left, level + 1);
if (node.right != null) helper(node.right, level + 1);
}
public List<List<Integer>> levelOrderBottom(TreeNode root) {
if (root == null) return levels;
helper(root, 0);
Collections.reverse(levels);
return levels;
}
}Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
Задача: 1429. First Unique Number
Сложность: medium
У вас есть очередь целых чисел, необходимо извлечь первый уникальный элемент из очереди.
Реализуйте класс FirstUnique:
- FirstUnique(int[] nums) Инициализирует объект числами в очереди.
- int showFirstUnique() возвращает значение первого уникального элемента в очереди и возвращает -1, если такого элемента нет.
- void add(int value) вставляет значение в очередь.
Пример:
👨💻 Алгоритм:
1⃣ Инициализируйте объект FirstUnique с числами в очереди, добавляя их в структуру данных для отслеживания уникальности и порядка.
2⃣ Метод showFirstUnique возвращает значение первого уникального элемента в очереди, если таковой существует, или -1, если уникальных элементов нет.
3⃣ Метод add добавляет новое значение в очередь. Если значение уже было добавлено ранее, обновляет его статус уникальности и удаляет его из множества уникальных значений, если оно больше не уникально.
😎 Решение:
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Сложность: medium
У вас есть очередь целых чисел, необходимо извлечь первый уникальный элемент из очереди.
Реализуйте класс FirstUnique:
- FirstUnique(int[] nums) Инициализирует объект числами в очереди.
- int showFirstUnique() возвращает значение первого уникального элемента в очереди и возвращает -1, если такого элемента нет.
- void add(int value) вставляет значение в очередь.
Пример:
Input:
["FirstUnique","showFirstUnique","add","showFirstUnique","add","showFirstUnique","add","showFirstUnique"]
[[[2,3,5]],[],[5],[],[2],[],[3],[]]
Output:
[null,2,null,2,null,3,null,-1]
Explanation:
FirstUnique firstUnique = new FirstUnique([2,3,5]);
firstUnique.showFirstUnique(); // return 2
firstUnique.add(5); // the queue is now [2,3,5,5]
firstUnique.showFirstUnique(); // return 2
firstUnique.add(2); // the queue is now [2,3,5,5,2]
firstUnique.showFirstUnique(); // return 3
firstUnique.add(3); // the queue is now [2,3,5,5,2,3]
firstUnique.showFirstUnique(); // return -1
class FirstUnique {
private Set<Integer> setQueue = new LinkedHashSet<>();
private Map<Integer, Boolean> isUnique = new HashMap<>();
public FirstUnique(int[] nums) {
for (int num : nums) {
this.add(num);
}
}
public int showFirstUnique() {
if (!setQueue.isEmpty()) {
return setQueue.iterator().next();
}
return -1;
}
public void add(int value) {
if (!isUnique.containsKey(value)) {
isUnique.put(value, true);
setQueue.add(value);
} else if (isUnique.get(value)) {
isUnique.put(value, false);
setQueue.remove(value);
}
}
}Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
💊2
Задача: 523. Continuous Subarray Sum
Сложность: medium
Дан целочисленный массив nums и целое число k. Верните true, если в nums есть хорошая подмассив, или false в противном случае.
Хороший подмассив — это подмассив, который:
имеет длину не менее двух, и
сумма элементов подмассива является кратной k.
Учтите:
Подмассив — это непрерывная часть массива.
Целое число x является кратным k, если существует целое число n такое, что x = n * k. Число 0 всегда является кратным k.
Пример:
👨💻 Алгоритм:
1⃣ Инициализируйте целое число prefixMod = 0 и хеш-таблицу modSeen. Инициализируйте modSeen[0] значением -1, чтобы учесть начальное значение prefixMod.
2⃣ Итеративно пройдите по всем элементам массива nums.
3⃣ Вычислите prefixMod как (prefixMod + nums[i]) % k. Если prefixMod существует в хеш-таблице: Если размер самого длинного подмассива с модулем k составляет не менее 2, верните true. Если prefixMod не существует в хеш-таблице: Установите modSeen[prefixMod] = i. Если после завершения итерации не найден хороший подмассив, верните false.
😎 Решение:
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Сложность: medium
Дан целочисленный массив nums и целое число k. Верните true, если в nums есть хорошая подмассив, или false в противном случае.
Хороший подмассив — это подмассив, который:
имеет длину не менее двух, и
сумма элементов подмассива является кратной k.
Учтите:
Подмассив — это непрерывная часть массива.
Целое число x является кратным k, если существует целое число n такое, что x = n * k. Число 0 всегда является кратным k.
Пример:
Input: nums = [23,2,4,6,7], k = 6
Output: true
Explanation: [2, 4] is a continuous subarray of size 2 whose elements sum up to 6.
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
class Solution {
public boolean checkSubarraySum(int[] nums, int k) {
int prefixMod = 0;
Map<Integer, Integer> modSeen = new HashMap<>();
modSeen.put(0, -1);
for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
prefixMod = (prefixMod + nums[i]) % k;
if (modSeen.containsKey(prefixMod)) {
if (i - modSeen.get(prefixMod) > 1) {
return true;
}
} else {
modSeen.put(prefixMod, i);
}
}
return false;
}
}
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
Задача: 668. Kth Smallest Number in Multiplication Table
Сложность: hard
Почти каждый использовал таблицу умножения. Таблица умножения размером m x n - это целочисленная матрица mat, где mat[i][j] == i * j (индексация начинается с 1).
Даны три целых числа m, n и k. Верните k-й наименьший элемент в таблице умножения размером m x n.
Пример:
👨💻 Алгоритм:
1⃣ Установка границ поиска:
Установите нижнюю границу left равной 1 и верхнюю границу right равной m * n.
2⃣ Бинарный поиск:
Используйте бинарный поиск, чтобы найти k-й наименьший элемент.
Для каждого среднего значения mid, посчитайте количество элементов в таблице умножения, которые меньше или равны mid.
3⃣ Проверка количества элементов:
Если количество элементов меньше k, увеличьте нижнюю границу (left).
Если количество элементов больше или равно k, уменьшите верхнюю границу (right).
😎 Решение:
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Сложность: hard
Почти каждый использовал таблицу умножения. Таблица умножения размером m x n - это целочисленная матрица mat, где mat[i][j] == i * j (индексация начинается с 1).
Даны три целых числа m, n и k. Верните k-й наименьший элемент в таблице умножения размером m x n.
Пример:
Input: m = 3, n = 3, k = 5
Output: 3
Explanation: The 5th smallest number is 3.
Установите нижнюю границу left равной 1 и верхнюю границу right равной m * n.
Используйте бинарный поиск, чтобы найти k-й наименьший элемент.
Для каждого среднего значения mid, посчитайте количество элементов в таблице умножения, которые меньше или равны mid.
Если количество элементов меньше k, увеличьте нижнюю границу (left).
Если количество элементов больше или равно k, уменьшите верхнюю границу (right).
public class Solution {
public int findKthNumber(int m, int n, int k) {
int left = 1, right = m * n;
while (left < right) {
int mid = (left + right) / 2;
if (countLessEqual(m, n, mid) < k) {
left = mid + 1;
} else {
right = mid;
}
}
return left;
}
private int countLessEqual(int m, int n, int x) {
int count = 0;
for (int i = 1; i <= m; i++) {
count += Math.min(x / i, n);
}
return count;
}
}Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Задача: 59. Spiral Matrix II
Сложность: medium
Дано положительное целое число n. Сгенерируйте матрицу n на n, заполненную элементами от 1 до n^2 в спиральном порядке.
Пример:
👨💻 Алгоритм:
1⃣ Определение направлений движения:
Для обхода матрицы используются четыре направления, формирующие слои. Создается массив dir, который хранит изменения координат x и y для каждого направления. Например, при движении слева направо (направление №1) координата x остается неизменной, а y увеличивается (x=0, y=1). При движении справа налево (направление №3) x остается неизменным, а y уменьшается (x=0, y=-1).
2⃣ Перемещение по матрице:
Переменные row и col представляют текущие координаты x и y соответственно. Они обновляются в зависимости от направления движения. Применяется предварительно определенный массив dir с изменениями координат x и y для каждого из четырех направлений.
3⃣ Изменение направления:
Направление изменяется, когда следующая строка или столбец в определенном направлении имеют ненулевое значение, что указывает на то, что они уже были пройдены. Переменная d представляет текущий индекс направления. Переход к следующему направлению в массиве dir осуществляется с использованием формулы (d+1)%4. Это позволяет вернуться к направлению 1 после завершения одного полного круга от направления 1 до направления 4.
😎 Решение:
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Сложность: medium
Дано положительное целое число n. Сгенерируйте матрицу n на n, заполненную элементами от 1 до n^2 в спиральном порядке.
Пример:
Input: n = 3
Output: [[1,2,3],[8,9,4],[7,6,5]]
Для обхода матрицы используются четыре направления, формирующие слои. Создается массив dir, который хранит изменения координат x и y для каждого направления. Например, при движении слева направо (направление №1) координата x остается неизменной, а y увеличивается (x=0, y=1). При движении справа налево (направление №3) x остается неизменным, а y уменьшается (x=0, y=-1).
Переменные row и col представляют текущие координаты x и y соответственно. Они обновляются в зависимости от направления движения. Применяется предварительно определенный массив dir с изменениями координат x и y для каждого из четырех направлений.
Направление изменяется, когда следующая строка или столбец в определенном направлении имеют ненулевое значение, что указывает на то, что они уже были пройдены. Переменная d представляет текущий индекс направления. Переход к следующему направлению в массиве dir осуществляется с использованием формулы (d+1)%4. Это позволяет вернуться к направлению 1 после завершения одного полного круга от направления 1 до направления 4.
class Solution {
public int[][] generateMatrix(int n) {
int[][] result = new int[n][n];
int cnt = 1;
int dir[][] = { { 0, 1 }, { 1, 0 }, { 0, -1 }, { -1, 0 } };
int d = 0;
int row = 0;
int col = 0;
while (cnt <= n * n) {
result[row][col] = cnt++;
int r = Math.floorMod(row + dir[d][0], n);
int c = Math.floorMod(col + dir[d][1], n);
if (result[r][c] != 0) d = (d + 1) % 4;
row += dir[d][0];
col += dir[d][1];
}
return result;
}
}Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
Задача: 379. Design Phone Directory
Сложность: medium
Создайте телефонный справочник, который изначально имеет maxNumbers пустых слотов для хранения номеров. Справочник должен хранить номера, проверять, пуст ли определенный слот, и освобождать данный слот.
Реализуйте класс PhoneDirectory:
PhoneDirectory(int maxNumbers) Инициализирует телефонный справочник с количеством доступных слотов maxNumbers.
int get() Предоставляет номер, который никому не назначен. Возвращает -1, если номера недоступны.
bool check(int number) Возвращает true, если слот доступен, и false в противном случае.
void release(int number) Перераспределяет или освобождает номер слота.
Пример:
👨💻 Алгоритм:
1⃣ Инициализировать массив isSlotAvailable размером maxNumbers, установив значение true во всех индексах.
2⃣ Метод get(): Проходить по массиву isSlotAvailable. Если найдется true на каком-либо индексе, установить isSlotAvailable[i] = false и вернуть i. Если доступных слотов нет, вернуть -1.
Метод check(number): Вернуть значение isSlotAvailable[number].
3⃣ Метод release(number): Установить isSlotAvailable[number] = true.
😎 Решение:
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Сложность: medium
Создайте телефонный справочник, который изначально имеет maxNumbers пустых слотов для хранения номеров. Справочник должен хранить номера, проверять, пуст ли определенный слот, и освобождать данный слот.
Реализуйте класс PhoneDirectory:
PhoneDirectory(int maxNumbers) Инициализирует телефонный справочник с количеством доступных слотов maxNumbers.
int get() Предоставляет номер, который никому не назначен. Возвращает -1, если номера недоступны.
bool check(int number) Возвращает true, если слот доступен, и false в противном случае.
void release(int number) Перераспределяет или освобождает номер слота.
Пример:
Input
["PhoneDirectory", "get", "get", "check", "get", "check", "release", "check"]
[[3], [], [], [2], [], [2], [2], [2]]
Output
[null, 0, 1, true, 2, false, null, true]
Метод check(number): Вернуть значение isSlotAvailable[number].
public class PhoneDirectory {
private boolean[] isSlotAvailable;
public PhoneDirectory(int maxNumbers) {
isSlotAvailable = new boolean[maxNumbers];
for (int i = 0; i < maxNumbers; i++) {
isSlotAvailable[i] = true;
}
}
public int get() {
for (int i = 0; i < isSlotAvailable.length; i++) {
if (isSlotAvailable[i]) {
isSlotAvailable[i] = false;
return i;
}
}
return -1;
}
public boolean check(int number) {
return isSlotAvailable[number];
}
public void release(int number) {
isSlotAvailable[number] = true;
}
}Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
💊2
Задача: 1044. Longest Duplicate Substring
Сложность: hard
Учитывая строку s, рассмотрите все дублированные подстроки: (смежные) подстроки s, которые встречаются 2 или более раз.Вхождения могут перекрываться. Верните любую дублированную подстроку, которая имеет наибольшую возможную длину.Если в s нет дублирующейся подстроки, ответом будет "".
Пример:
👨💻 Алгоритм:
1⃣ Использование двоичного поиска для определения длины дублированной подстроки:
Двоичный поиск используется для поиска максимальной длины дублированной подстроки.
2⃣ Использование хеширования для проверки наличия дублированной подстроки определенной длины:
Для каждой длины, определенной двоичным поиском, используем хеширование для поиска подстрок.
3⃣ Хеширование с помощью функции rolling hash:
Rolling hash позволяет быстро вычислять хеши подстрок фиксированной длины и сравнивать их для поиска дубликатов.
😎 Решение:
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Сложность: hard
Учитывая строку s, рассмотрите все дублированные подстроки: (смежные) подстроки s, которые встречаются 2 или более раз.Вхождения могут перекрываться. Верните любую дублированную подстроку, которая имеет наибольшую возможную длину.Если в s нет дублирующейся подстроки, ответом будет "".
Пример:
Input: s = "banana"
Output: "ana"
Двоичный поиск используется для поиска максимальной длины дублированной подстроки.
Для каждой длины, определенной двоичным поиском, используем хеширование для поиска подстрок.
Rolling hash позволяет быстро вычислять хеши подстрок фиксированной длины и сравнивать их для поиска дубликатов.
public class Solution {
public String longestDupSubstring(String s) {
int n = s.length();
int[] nums = new int[n];
for (int i = 0; i < n; ++i) nums[i] = (int)s.charAt(i) - (int)'a';
int a = 26;
long modulus = (long)Math.pow(2, 32);
int left = 1, right = n;
String result = "";
while (left < right) {
int mid = (left + right) / 2;
String dup = search(mid, a, modulus, n, nums);
if (dup != null) {
result = dup;
left = mid + 1;
} else {
right = mid;
}
}
return result;
}
private String search(int L, int a, long modulus, int n, int[] nums) {
long h = 0;
for (int i = 0; i < L; ++i) h = (h * a + nums[i]) % modulus;
HashSet<Long> seen = new HashSet<>();
seen.add(h);
long aL = 1;
for (int i = 1; i <= L; ++i) aL = (aL * a) % modulus;
for (int start = 1; start < n - L + 1; ++start) {
h = (h * a - nums[start - 1] * aL % modulus + modulus) % modulus;
h = (h + nums[start + L - 1]) % modulus;
if (seen.contains(h)) return s.substring(start, start + L);
seen.add(h);
}
return null;
}
}Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
💊1
Задача: 1005. Maximize Sum Of Array After K Negations
Сложность: easy
Учитывая целочисленный массив nums и целое число k, измените массив следующим образом: выберите индекс i и замените nums[i] на -nums[i]. Вы должны применить этот процесс ровно k раз. Вы можете выбрать один и тот же индекс i несколько раз. Верните наибольшую возможную сумму массива после его модификации таким образом.
Пример:
👨💻 Алгоритм:
1⃣ Сортировка массива:
Отсортируйте массив nums по возрастанию, чтобы наибольшее количество раз менять самые маленькие (отрицательные) значения на их противоположные.
2⃣ Модификация массива:
Пройдитесь по отсортированному массиву и замените k наименьших значений на их противоположные (умножьте на -1). Если встретите 0, прекратите дальнейшие изменения, так как изменение 0 на -0 не имеет смысла.
3⃣ Проверка остатка изменений:
Если после первого прохода остались изменения (k нечетное), то найдите минимальное значение в измененном массиве и еще раз поменяйте его знак. Это обеспечит максимальную сумму.
😎 Решение:
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Сложность: easy
Учитывая целочисленный массив nums и целое число k, измените массив следующим образом: выберите индекс i и замените nums[i] на -nums[i]. Вы должны применить этот процесс ровно k раз. Вы можете выбрать один и тот же индекс i несколько раз. Верните наибольшую возможную сумму массива после его модификации таким образом.
Пример:
Input: nums = [4,2,3], k = 1
Output: 5
Отсортируйте массив nums по возрастанию, чтобы наибольшее количество раз менять самые маленькие (отрицательные) значения на их противоположные.
Пройдитесь по отсортированному массиву и замените k наименьших значений на их противоположные (умножьте на -1). Если встретите 0, прекратите дальнейшие изменения, так как изменение 0 на -0 не имеет смысла.
Если после первого прохода остались изменения (k нечетное), то найдите минимальное значение в измененном массиве и еще раз поменяйте его знак. Это обеспечит максимальную сумму.
import java.util.Arrays;
public class Solution {
public int largestSumAfterKNegations(int[] nums, int k) {
Arrays.sort(nums);
for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
if (k > 0 && nums[i] < 0) {
nums[i] = -nums[i];
k--;
}
}
if (k % 2 == 1) {
Arrays.sort(nums);
nums[0] = -nums[0];
}
return Arrays.stream(nums).sum();
}
}
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
Задача: 983. Minimum Cost For Tickets
Сложность: medium
Вы запланировали несколько поездок на поезде за год вперёд. Дни года, в которые вы будете путешествовать, заданы в виде целочисленного массива days. Каждый день — это целое число от 1 до 365.
Билеты на поезд продаются тремя различными способами:
однодневный билет продаётся за costs[0] долларов,
семидневный билет продаётся за costs[1] долларов, и
тридцатидневный билет продаётся за costs[2] долларов.
Билеты позволяют путешествовать указанное количество дней подряд.
Например, если мы покупаем семидневный билет на 2-й день, то мы можем путешествовать в течение 7 дней: 2, 3, 4, 5, 6, 7 и 8.
Верните минимальное количество долларов, которое вам нужно, чтобы путешествовать каждый день, указанный в списке days.
Пример:
👨💻 Алгоритм:
1⃣ Создайте массив dp размером на один больше последнего дня, в который нужно путешествовать. Инициализируйте все значения -1, что означает, что ответ для этого дня ещё не был вычислен. Также создайте хэш-набор isTravelNeeded из days.
2⃣ Создайте функцию solve, которая принимает аргумент currDay. Если currDay больше последнего дня, когда нужно путешествовать, просто верните 0, так как все дни уже покрыты. Если currDay отсутствует в isTravelNeeded, перейдите к currDay + 1. Если ответ для currDay в массиве dp не равен -1, это означает, что ответ уже был вычислен, поэтому просто верните его.
3⃣ Найдите стоимость трёх билетов, которые можно использовать в этот день, добавьте соответствующую стоимость и обновите dp[currDay] соответственно в рекурсивном вызове. Вызовите solve, передав currDay = 1, и верните ответ.
😎 Решение:
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Сложность: medium
Вы запланировали несколько поездок на поезде за год вперёд. Дни года, в которые вы будете путешествовать, заданы в виде целочисленного массива days. Каждый день — это целое число от 1 до 365.
Билеты на поезд продаются тремя различными способами:
однодневный билет продаётся за costs[0] долларов,
семидневный билет продаётся за costs[1] долларов, и
тридцатидневный билет продаётся за costs[2] долларов.
Билеты позволяют путешествовать указанное количество дней подряд.
Например, если мы покупаем семидневный билет на 2-й день, то мы можем путешествовать в течение 7 дней: 2, 3, 4, 5, 6, 7 и 8.
Верните минимальное количество долларов, которое вам нужно, чтобы путешествовать каждый день, указанный в списке days.
Пример:
Input: days = [1,4,6,7,8,20], costs = [2,7,15]
Output: 11
Explanation: For example, here is one way to buy passes that lets you travel your travel plan:
On day 1, you bought a 1-day pass for costs[0] = $2, which covered day 1.
On day 3, you bought a 7-day pass for costs[1] = $7, which covered days 3, 4, ..., 9.
On day 20, you bought a 1-day pass for costs[0] = $2, which covered day 20.
In total, you spent $11 and covered all the days of your travel.
import java.util.HashSet;
import java.util.Set;
class Solution {
private Set<Integer> isTravelNeeded = new HashSet<>();
private int solve(int[] dp, int[] days, int[] costs, int currDay) {
if (currDay > days[days.length - 1]) {
return 0;
}
if (!isTravelNeeded.contains(currDay)) {
return solve(dp, days, costs, currDay + 1);
}
if (dp[currDay] != -1) {
return dp[currDay];
}
int oneDay = costs[0] + solve(dp, days, costs, currDay + 1);
int sevenDay = costs[1] + solve(dp, days, costs, currDay + 7);
int thirtyDay = costs[2] + solve(dp, days, costs, currDay + 30);
dp[currDay] = Math.min(oneDay, Math.min(sevenDay, thirtyDay));
return dp[currDay];
}
public int mincostTickets(int[] days, int[] costs) {
int lastDay = days[days.length - 1];
int[] dp = new int[lastDay + 1];
for (int i = 0; i <= lastDay; i++) {
dp[i] = -1;
}
for (int day : days) {
isTravelNeeded.add(day);
}
return solve(dp, days, costs, 1);
}
}
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
Задача: 1416. Restore The Array
Сложность: hard
Программа должна была напечатать массив целых чисел. Программа забыла напечатать пробелы, и массив напечатан как строка цифр s, и всё, что мы знаем, это что все числа в массиве были в диапазоне [1, k] и в массиве нет ведущих нулей.
Учитывая строку s и целое число k, верните количество возможных массивов, которые могут быть напечатаны как s с использованием упомянутой программы. Так как ответ может быть очень большим, верните его по модулю 10^9 + 7.
Пример:
👨💻 Алгоритм:
1⃣ Создать массив dp размера m + 1, чтобы хранить значения dfs(x).
2⃣ Для получения значения dfs(start), если dp[start] не равно нулю, вернуть его значение. Иначе:
Если s[start] == 0, вернуть 0.
Если start = m, вернуть 1.
Инициализировать count = 0, чтобы считать количество возможных массивов.
Перебрать все возможные конечные индексы end, и если s[start ~ end] представляет допустимое число, продолжить рекурсивный вызов dfs(end + 1) и обновить count как count += dfs(end + 1).
Обновить dp[start] значением dfs(start).
3⃣ Вернуть dfs(0).
😎 Решение:
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Сложность: hard
Программа должна была напечатать массив целых чисел. Программа забыла напечатать пробелы, и массив напечатан как строка цифр s, и всё, что мы знаем, это что все числа в массиве были в диапазоне [1, k] и в массиве нет ведущих нулей.
Учитывая строку s и целое число k, верните количество возможных массивов, которые могут быть напечатаны как s с использованием упомянутой программы. Так как ответ может быть очень большим, верните его по модулю 10^9 + 7.
Пример:
Input: s = "1000", k = 10000
Output: 1
Explanation: The only possible array is [1000]
Если s[start] == 0, вернуть 0.
Если start = m, вернуть 1.
Инициализировать count = 0, чтобы считать количество возможных массивов.
Перебрать все возможные конечные индексы end, и если s[start ~ end] представляет допустимое число, продолжить рекурсивный вызов dfs(end + 1) и обновить count как count += dfs(end + 1).
Обновить dp[start] значением dfs(start).
class Solution {
int mod = 1_000_000_007;
private int dfs(int[] dp, int start, String s, int k) {
if (dp[start] != 0)
return dp[start];
if (start == s.length())
return 1;
if (s.charAt(start) == '0')
return 0;
int count = 0;
for (int end = start; end < s.length(); ++end) {
String currNumber = s.substring(start, end + 1);
if (Long.parseLong(currNumber) > k)
break;
count = (count + dfs(dp, end + 1, s, k)) % mod;
}
dp[start] = count;
return count;
}
public int numberOfArrays(String s, int k) {
int m = s.length();
int[] dp = new int[m + 1];
return dfs(dp, 0, s, k);
}
}Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
Задача: 124. Binary Tree Maximum Path Sum
Сложность: hard
Вам дан массив цен, где prices[i] — это цена данной акции в i-й день.
Найдите максимальную прибыль, которую вы можете получить. Вы можете совершить не более двух транзакций.
Пример:
👨💻 Алгоритм:
1⃣ Наивный способ — разделить массив на две части и в каждой найти ошибку.
Но он потратил O(n²) времени, так как мы заново просматриваем массив для разделения каждой точки.
2⃣ Оптимизируем с помощью динамического программирования:
создаём два массива:
leftProfits[i]— максимальная прибыль от 0 до i
rightProfits[i]— максимальная прибыль от i до конца.
Этот подход уменьшает сложность до O(n).
3⃣ После расчета двух массивов суммируемая прибыль из левой и правой частей по каждому соединению:
maxProfit = max(maxProfit, leftProfits[i] + rightProfits[i+1])
😎 Решение:
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Сложность: hard
Вам дан массив цен, где prices[i] — это цена данной акции в i-й день.
Найдите максимальную прибыль, которую вы можете получить. Вы можете совершить не более двух транзакций.
Пример:
Input: prices = [3,3,5,0,0,3,1,4]
Output: 6
Explanation: Buy on day 4 (price = 0) and sell on day 6 (price = 3), profit = 3-0 = 3.
Then buy on day 7 (price = 1) and sell on day 8 (price = 4), profit = 4-1
Но он потратил O(n²) времени, так как мы заново просматриваем массив для разделения каждой точки.
создаём два массива:
leftProfits[i]— максимальная прибыль от 0 до i
rightProfits[i]— максимальная прибыль от i до конца.
Этот подход уменьшает сложность до O(n).
maxProfit = max(maxProfit, leftProfits[i] + rightProfits[i+1])
class Solution {
public int maxProfit(int[] prices) {
int length = prices.length;
if (length <= 1) return 0;
int leftMin = prices[0];
int rightMax = prices[length - 1];
int[] leftProfits = new int[length];
int[] rightProfits = new int[length + 1];
for (int l = 1; l < length; ++l) {
leftProfits[l] = Math.max(leftProfits[l - 1], prices[l] - leftMin);
leftMin = Math.min(leftMin, prices[l]);
int r = length - 1 - l;
rightProfits[r] = Math.max(
rightProfits[r + 1],
rightMax - prices[r]
);
rightMax = Math.max(rightMax, prices[r]);
}
int maxProfit = 0;
for (int i = 0; i < length; ++i) {
maxProfit = Math.max(
maxProfit,
leftProfits[i] + rightProfits[i + 1]
);
}
return maxProfit;
}
}Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
💊1
Задача: 1261. Find Elements in a Contaminated Binary Tree
Сложность: medium
Дано двоичное дерево со следующими правилами: root.val == 0 Если treeNode.val == x и treeNode.left != null, то treeNode.left.val == 2 * x + 1 Если treeNode.val == x и treeNode.right != null, то treeNode.right.val == 2 * x + 2 Теперь двоичное дерево загрязнено, то есть все treeNode.val были изменены на -1. Реализация класса FindElements: FindElements(TreeNode* root) Инициализирует объект с загрязненным двоичным деревом и восстанавливает его. bool find(int target) Возвращает true, если целевое значение существует в восстановленном двоичном дереве.
Пример:
👨💻 Алгоритм:
1⃣ Восстановление дерева: Начните с корневого узла, установите его значение на 0. Затем рекурсивно восстановите значения для всех узлов, используя правила left.val = 2 * parent.val + 1 и right.val = 2 * parent.val + 2.
2⃣ Сохранение значений: Используйте структуру данных, такую как множество (set), для хранения всех восстановленных значений узлов.
3⃣ Поиск значений: Реализуйте метод поиска, который проверяет, содержится ли целевое значение в множестве восстановленных значений.
😎 Решение:
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Сложность: medium
Дано двоичное дерево со следующими правилами: root.val == 0 Если treeNode.val == x и treeNode.left != null, то treeNode.left.val == 2 * x + 1 Если treeNode.val == x и treeNode.right != null, то treeNode.right.val == 2 * x + 2 Теперь двоичное дерево загрязнено, то есть все treeNode.val были изменены на -1. Реализация класса FindElements: FindElements(TreeNode* root) Инициализирует объект с загрязненным двоичным деревом и восстанавливает его. bool find(int target) Возвращает true, если целевое значение существует в восстановленном двоичном дереве.
Пример:
Input
["FindElements","find","find"]
[[[-1,null,-1]],[1],[2]]
Output
[null,false,true]
import java.util.HashSet;
import java.util.Set;
class TreeNode {
int val;
TreeNode left;
TreeNode right;
TreeNode(int x) { val = x; }
}
public class FindElements {
private TreeNode root;
private Set<Integer> values = new HashSet<>();
public FindElements(TreeNode root) {
this.root = root;
root.val = 0;
values.add(0);
recover(root);
}
private void recover(TreeNode node) {
if (node.left != null) {
node.left.val = 2 * node.val + 1;
values.add(node.left.val);
recover(node.left);
}
if (node.right != null) {
node.right.val = 2 * node.val + 2;
values.add(node.right.val);
recover(node.right);
}
}
public boolean find(int target) {
return values.contains(target);
}
}
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
Задача: 1663. Smallest String With A Given Numeric Value
Сложность: medium
Числовое значение строчной буквы определяется ее позицией (начиная с 1) в алфавите, поэтому числовое значение a равно 1, числовое значение b равно 2, числовое значение c равно 3 и так далее.
Числовое значение строки, состоящей из строчных букв, определяется как сумма числовых значений ее символов. Например, числовое значение строки "abe" равно 1 + 2 + 5 = 8.
Вам даны два целых числа n и k. Верните лексикографически наименьшую строку длиной n с числовым значением, равным k.
Обратите внимание, что строка x лексикографически меньше строки y, если x идет перед y в словарном порядке, то есть либо x является префиксом y, либо, если i - первая позиция, где x[i] != y[i], то x[i] идет перед y[i] в алфавитном порядке.
Пример:
👨💻 Алгоритм:
1⃣ Построить строку или массив символов result для хранения выбранных символов для каждой позиции.
2⃣ Итерация от позиции 1 до n и заполнение символом каждой позиции:
Найти позиции, которые нужно заполнить, исключая текущую позицию, задаваемую переменной positionsLeft как n - position - 1.
Если значение k больше, чем positionsLeft * 26, зарезервировать числовое значение 26 (символ z) для всех оставшихся позиций positionsLeft. Вычислить значение текущей позиции, заданное переменной add, как k - (positionsLeft * 26). Вычесть рассчитанное значение add из k, чтобы найти оставшееся значение k после заполнения текущей позиции.
Иначе, заполнить текущую позицию символом a, имеющим числовое значение 1. Вычесть 1 из k, чтобы найти оставшееся значение k после заполнения текущей позиции.
3⃣ Повторять процесс, пока все позиции не будут заполнены.
😎 Решение:
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Сложность: medium
Числовое значение строчной буквы определяется ее позицией (начиная с 1) в алфавите, поэтому числовое значение a равно 1, числовое значение b равно 2, числовое значение c равно 3 и так далее.
Числовое значение строки, состоящей из строчных букв, определяется как сумма числовых значений ее символов. Например, числовое значение строки "abe" равно 1 + 2 + 5 = 8.
Вам даны два целых числа n и k. Верните лексикографически наименьшую строку длиной n с числовым значением, равным k.
Обратите внимание, что строка x лексикографически меньше строки y, если x идет перед y в словарном порядке, то есть либо x является префиксом y, либо, если i - первая позиция, где x[i] != y[i], то x[i] идет перед y[i] в алфавитном порядке.
Пример:
Input: n = 3, k = 27
Output: "aay"
Explanation: The numeric value of the string is 1 + 1 + 25 = 27, and it is the smallest string with such a value and length equal to 3.
Найти позиции, которые нужно заполнить, исключая текущую позицию, задаваемую переменной positionsLeft как n - position - 1.
Если значение k больше, чем positionsLeft * 26, зарезервировать числовое значение 26 (символ z) для всех оставшихся позиций positionsLeft. Вычислить значение текущей позиции, заданное переменной add, как k - (positionsLeft * 26). Вычесть рассчитанное значение add из k, чтобы найти оставшееся значение k после заполнения текущей позиции.
Иначе, заполнить текущую позицию символом a, имеющим числовое значение 1. Вычесть 1 из k, чтобы найти оставшееся значение k после заполнения текущей позиции.
class Solution {
public String getSmallestString(int n, int k) {
char[] result = new char[n];
for (int position = 0; position < n; position++) {
int positionsLeft = (n - position - 1);
if (k > positionsLeft * 26) {
int add = k - (positionsLeft * 26);
result[position] = (char) ('a' + add - 1);
k -= add;
} else {
result[position] = 'a';
k--;
}
}
return new String(result);
}
}Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
Задача: 679. 24 Game
Сложность: hard
Дан массив целых чисел cards длиной 4. У вас есть четыре карты, каждая из которых содержит число в диапазоне от 1 до 9. Вам нужно расположить числа на этих картах в математическом выражении, используя операторы ['+', '-', '*', '/'] и скобки '(' и ')' так, чтобы получить значение 24.
Вы ограничены следующими правилами:
Оператор деления '/' представляет собой реальное деление, а не целочисленное деление.
Например, 4 / (1 - 2 / 3) = 4 / (1 / 3) = 12.
Каждая операция выполняется между двумя числами. В частности, мы не можем использовать '-' как унарный оператор.
Например, если cards = [1, 1, 1, 1], выражение "-1 - 1 - 1 - 1" не допускается.
Вы не можете объединять числа вместе.
Например, если cards = [1, 2, 1, 2], выражение "12 + 12" недопустимо.
Вернуть true, если вы можете получить такое выражение, которое оценивается в 24, и false в противном случае.
Пример:
👨💻 Алгоритм:
1⃣ Создайте функцию generatePossibleResults(a, b), которая возвращает массив результатов всех возможных математических операций над двумя числами.
2⃣ Создайте функцию checkIfResultReached(list), чтобы проверить, можем ли мы достичь результата 24, используя текущий массив list. Сначала проверьте базовые условия: если размер массива равен 1, верните true, если результат равен 24, иначе верните false.
3⃣ Если размер массива больше 1, выберите любые два числа из списка, выполните все математические операции над ними, создайте новый список с обновленными элементами и снова вызовите рекурсивную функцию с этим новым списком. Если ни одна комбинация не приводит к результату 24, верните false. Вызовите checkIfResultReached с исходным списком карт.
😎 Решение:
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Сложность: hard
Дан массив целых чисел cards длиной 4. У вас есть четыре карты, каждая из которых содержит число в диапазоне от 1 до 9. Вам нужно расположить числа на этих картах в математическом выражении, используя операторы ['+', '-', '*', '/'] и скобки '(' и ')' так, чтобы получить значение 24.
Вы ограничены следующими правилами:
Оператор деления '/' представляет собой реальное деление, а не целочисленное деление.
Например, 4 / (1 - 2 / 3) = 4 / (1 / 3) = 12.
Каждая операция выполняется между двумя числами. В частности, мы не можем использовать '-' как унарный оператор.
Например, если cards = [1, 1, 1, 1], выражение "-1 - 1 - 1 - 1" не допускается.
Вы не можете объединять числа вместе.
Например, если cards = [1, 2, 1, 2], выражение "12 + 12" недопустимо.
Вернуть true, если вы можете получить такое выражение, которое оценивается в 24, и false в противном случае.
Пример:
Input: cards = [4,1,8,7]
Output: true
Explanation: (8-4) * (7-1) = 24
import java.util.*;
class Solution {
public List<Double> generatePossibleResults(double a, double b) {
List<Double> res = new ArrayList<>(Arrays.asList(a + b, a - b, b - a, a * b));
if (a != 0) res.add(b / a);
if (b != 0) res.add(a / b);
return res;
}
public boolean checkIfResultReached(List<Double> list) {
if (list.size() == 1) return Math.abs(list.get(0) - 24) <= 0.1;
for (int i = 0; i < list.size(); i++) {
for (int j = i + 1; j < list.size(); j++) {
List<Double> newList = new ArrayList<>();
for (int k = 0; k < list.size(); k++) {
if (k != i && k != j) newList.add(list.get(k));
}
for (double res : generatePossibleResults(list.get(i), list.get(j))) {
newList.add(res);
if (checkIfResultReached(newList)) return true;
newList.remove(newList.size() - 1);
}
}
}
return false;
}
public boolean judgePoint24(int[] cards) {
List<Double> list = new ArrayList<>();
for (int card : cards) {
list.add((double) card);
}
return checkIfResultReached(list);
}
}
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
Задача: 84. Largest Rectangle in Histogram
Сложность: hard
Дан массив целых чисел heights, представляющий высоту столбцов гистограммы, где ширина каждого столбца равна 1. Верните площадь наибольшего прямоугольника в гистограмме.
Пример:
👨💻 Алгоритм:
1⃣ Введение в проблему:
Прежде всего, следует учитывать, что высота прямоугольника, образованного между любыми двумя столбиками, всегда будет ограничена высотой самого низкого столбика, находящегося между ними. Это можно понять, взглянув на рисунок ниже.
2⃣ Описание метода:
Таким образом, мы можем начать с рассмотрения каждой возможной пары столбиков и нахождения площади прямоугольника, образованного между ними, используя высоту самого низкого столбика между ними в качестве высоты и расстояние между ними в качестве ширины прямоугольника.
3⃣ Вычисление максимальной площади:
Таким образом, мы можем найти требуемый прямоугольник с максимальной площадью.
😎 Решение:
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Сложность: hard
Дан массив целых чисел heights, представляющий высоту столбцов гистограммы, где ширина каждого столбца равна 1. Верните площадь наибольшего прямоугольника в гистограмме.
Пример:
Input: heights = [2,1,5,6,2,3]
Output: 10
Explanation: The above is a histogram where width of each bar is 1.
The largest rectangle is shown in the red area, which has an area = 10 units.
Прежде всего, следует учитывать, что высота прямоугольника, образованного между любыми двумя столбиками, всегда будет ограничена высотой самого низкого столбика, находящегося между ними. Это можно понять, взглянув на рисунок ниже.
Таким образом, мы можем начать с рассмотрения каждой возможной пары столбиков и нахождения площади прямоугольника, образованного между ними, используя высоту самого низкого столбика между ними в качестве высоты и расстояние между ними в качестве ширины прямоугольника.
Таким образом, мы можем найти требуемый прямоугольник с максимальной площадью.
public class Solution {
public int largestRectangleArea(int[] heights) {
int maxarea = 0;
for (int i = 0; i < heights.length; i++) {
for (int j = i; j < heights.length; j++) {
int minheight = Integer.MAX_VALUE;
for (int k = i; k <= j; k++) minheight = Math.min(
minheight,
heights[k]
);
maxarea = Math.max(maxarea, minheight * (j - i + 1));
}
}
return maxarea;
}
}Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
💊1
Задача: 367. Valid Perfect Square
Сложность: easy
Дано положительное целое число num, вернуть true, если num является идеальным квадратом, или false в противном случае.
Идеальный квадрат — это целое число, являющееся квадратом целого числа. Другими словами, это произведение некоторого целого числа на само себя.
Вы не должны использовать какие-либо встроенные библиотечные функции, такие как sqrt.
Пример:
👨💻 Алгоритм:
1⃣ Если num < 2, вернуть True. Установить левую границу в 2, а правую границу в num / 2.
2⃣ Пока left <= right, взять x = (left + right) / 2, вычислить guess_squared = x * x и сравнить его с num:
Если guess_squared == num, вернуть True.
Если guess_squared > num, сдвинуть правую границу right = x - 1.
В противном случае сдвинуть левую границу left = x + 1.
3⃣ Если вышли из цикла, вернуть False.
😎 Решение:
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Сложность: easy
Дано положительное целое число num, вернуть true, если num является идеальным квадратом, или false в противном случае.
Идеальный квадрат — это целое число, являющееся квадратом целого числа. Другими словами, это произведение некоторого целого числа на само себя.
Вы не должны использовать какие-либо встроенные библиотечные функции, такие как sqrt.
Пример:
Input: num = 16
Output: true
Explanation: We return true because 4 * 4 = 16 and 4 is an integer.
Если guess_squared == num, вернуть True.
Если guess_squared > num, сдвинуть правую границу right = x - 1.
В противном случае сдвинуть левую границу left = x + 1.
class Solution {
public boolean isPerfectSquare(int num) {
if (num < 2) {
return true;
}
long x = num / 2;
while (x * x > num) {
x = (x + num / x) / 2;
}
return x * x == num;
}
}Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
Задача: 1213. Intersection of Three Sorted Arrays
Сложность: easy
Даны три целочисленных массива arr1, arr2 и arr3, отсортированных в строго возрастающем порядке. Верните отсортированный массив, содержащий только те целые числа, которые присутствуют во всех трех массивах.
Пример:
👨💻 Алгоритм:
1⃣ Инициализируйте counter как TreeMap для записи чисел, которые появляются в трех массивах, и количество их появлений.
2⃣ Пройдитесь по массивам arr1, arr2 и arr3, чтобы посчитать частоты появления элементов.
3⃣ Итерация через counter, чтобы найти числа, которые появляются три раза, и вернуть их в виде отсортированного массива.
😎 Решение:
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Сложность: easy
Даны три целочисленных массива arr1, arr2 и arr3, отсортированных в строго возрастающем порядке. Верните отсортированный массив, содержащий только те целые числа, которые присутствуют во всех трех массивах.
Пример:
Input: arr1 = [1,2,3,4,5], arr2 = [1,2,5,7,9], arr3 = [1,3,4,5,8]
Output: [1,5]
Explanation: Only 1 and 5 appeared in the three arrays.
class Solution {
public List<Integer> arraysIntersection(int[] arr1, int[] arr2, int[] arr3) {
List<Integer> ans = new ArrayList<>();
Map<Integer, Integer> counter = new TreeMap<>();
for (Integer e: arr1) {
counter.put(e, counter.getOrDefault(e, 0) + 1);
}
for (Integer e: arr2) {
counter.put(e, counter.getOrDefault(e, 0) + 1);
}
for (Integer e: arr3) {
counter.put(e, counter.getOrDefault(e, 0) + 1);
}
for (Integer item: counter.keySet()) {
if (counter.get(item) == 3) {
ans.add(item);
}
}
return ans;
}
}Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
💊1
Задача: 1344. Angle Between Hands of a Clock
Сложность: medium
Даны два числа, hour и minutes. Вернуть меньший угол (в градусах), образованный часовой и минутной стрелками.
Ответы с точностью до 10^-5 от фактического значения будут считаться правильными.
Пример:
👨💻 Алгоритм:
1⃣ Рассчитать углы: minutes_angle = 6 * minutes и hour_angle = (hour % 12 + minutes / 60) * 30.
2⃣ Найти разницу: diff = abs(hour_angle - minutes_angle).
3⃣ Вернуть меньший угол: min(diff, 360 - diff).
😎 Решение:
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Сложность: medium
Даны два числа, hour и minutes. Вернуть меньший угол (в градусах), образованный часовой и минутной стрелками.
Ответы с точностью до 10^-5 от фактического значения будут считаться правильными.
Пример:
Input: hour = 12, minutes = 30
Output: 165
class Solution {
public double angleClock(int hour, int minutes) {
int oneMinAngle = 6;
int oneHourAngle = 30;
double minutesAngle = oneMinAngle * minutes;
double hourAngle = (hour % 12 + minutes / 60.0) * oneHourAngle;
double diff = Math.abs(hourAngle - minutesAngle);
return Math.min(diff, 360 - diff);
}
}Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
Задача: 279. Perfect Squares
Сложность: medium
Дано целое число n, верните наименьшее количество чисел, являющихся совершенными квадратами, сумма которых равна n.
Совершенный квадрат — это целое число, являющееся квадратом целого числа; другими словами, это произведение некоторого целого числа на самого себя. Например, 1, 4, 9 и 16 являются совершенными квадратами, тогда как 3 и 11 не являются.
Пример:
👨💻 Алгоритм:
1⃣ Инициализация:
Создайте массив dp размером n + 1 и заполните его значениями Integer.MAX_VALUE, кроме dp[0], которое установите в 0.
Предварительно вычислите все совершенные квадраты, которые меньше или равны n, и сохраните их в массиве square_nums.
2⃣ Заполнение массива dp:
Для каждого числа i от 1 до n:
Для каждого совершенного квадрата s из массива square_nums:
Если i меньше текущего совершенного квадрата s, прервите внутренний цикл.
Обновите dp[i], чтобы он содержал минимальное количество чисел, сумма которых равна i.
3⃣ Возврат результата:
Верните значение dp[n], которое будет содержать наименьшее количество совершенных квадратов, сумма которых равна n.
😎 Решение:
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Сложность: medium
Дано целое число n, верните наименьшее количество чисел, являющихся совершенными квадратами, сумма которых равна n.
Совершенный квадрат — это целое число, являющееся квадратом целого числа; другими словами, это произведение некоторого целого числа на самого себя. Например, 1, 4, 9 и 16 являются совершенными квадратами, тогда как 3 и 11 не являются.
Пример:
Input: n = 13
Output: 2
Explanation: 13 = 4 + 9.
Создайте массив dp размером n + 1 и заполните его значениями Integer.MAX_VALUE, кроме dp[0], которое установите в 0.
Предварительно вычислите все совершенные квадраты, которые меньше или равны n, и сохраните их в массиве square_nums.
Для каждого числа i от 1 до n:
Для каждого совершенного квадрата s из массива square_nums:
Если i меньше текущего совершенного квадрата s, прервите внутренний цикл.
Обновите dp[i], чтобы он содержал минимальное количество чисел, сумма которых равна i.
Верните значение dp[n], которое будет содержать наименьшее количество совершенных квадратов, сумма которых равна n.
class Solution {
public int numSquares(int n) {
int dp[] = new int[n + 1];
Arrays.fill(dp, Integer.MAX_VALUE);
dp[0] = 0;
int max_square_index = (int) Math.sqrt(n) + 1;
int square_nums[] = new int[max_square_index];
for (int i = 1; i < max_square_index; ++i) {
square_nums[i] = i * i;
}
for (int i = 1; i <= n; ++i) {
for (int s = 1; s < max_square_index; ++s) {
if (i < square_nums[s])
break;
dp[i] = Math.min(dp[i], dp[i - square_nums[s]] + 1);
}
}
return dp[n];
}
}Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
Задача: CodeTestcaseTest ResultTest Result1523. Count Odd Numbers in an Interval Range
Сложность: easy
Даны два неотрицательных целых числа low и high. Верните количество нечётных чисел между low и high (включительно).
Пример:
👨💻 Алгоритм:
1⃣ Проверьте, является ли число low нечётным. Это можно легко сделать с помощью оператора %, но мы используем побитовый оператор &, так как он более эффективен.
2⃣ Если low нечётное, увеличьте его на 1.
3⃣ Верните (high - low) / 2 + 1. Важный момент здесь - проверить, не стало ли low больше, чем high после увеличения. Это произойдёт, если low = high, и в этом случае следует вернуть 0.
😎 Решение:
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Сложность: easy
Даны два неотрицательных целых числа low и high. Верните количество нечётных чисел между low и high (включительно).
Пример:
Input: low = 3, high = 7
Output: 3
Explanation: The odd numbers between 3 and 7 are [3,5,7].
class Solution {
public int countOdds(int low, int high) {
if ((low & 1) == 0) {
low++;
}
return low > high ? 0 : (high - low) / 2 + 1;
}
}Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1