#medium
Задача: 554. Brick Wall

Перед вами находится прямоугольная кирпичная стена с n рядами кирпичей. В i-м ряду находится несколько кирпичей одинаковой высоты (то есть один юнит), но они могут быть разной ширины. Общая ширина каждого ряда одинакова.

Нарисуйте вертикальную линию от верха до низа, пересекающую наименьшее количество кирпичей. Если ваша линия проходит по краю кирпича, то кирпич не считается пересеченным. Вы не можете нарисовать линию прямо по одному из двух вертикальных краев стены, так как в этом случае линия очевидно не пересечет ни одного кирпича.

Дан двумерный массив wall, содержащий информацию о стене, верните минимальное количество пересеченных кирпичей после проведения такой вертикальной линии.

Пример:

Input: wall = [[1,2,2,1],[3,1,2],[1,3,2],[2,4],[3,1,2],[1,3,1,1]]
Output: 2

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Определите общую ширину стены, сложив ширины кирпичей в первом ряду. Создайте массив pos, где pos[i] указывает на текущую позицию в i-ом ряду.

2⃣Пройдите по каждой возможной позиции для вертикальной линии (от 1 до общей ширины стены - 1). Для каждой позиции обновите массив pos, проверяя, пересекает ли линия границу кирпича. Если пересекает, увеличьте значение pos[i].

3⃣Подсчитайте количество кирпичей, которые пересечет вертикальная линия для каждой возможной позиции, обновляя счетчик. Выберите минимальное количество пересеченных кирпичей из всех возможных позиций для вертикальной линии.

😎 Решение:

public class Solution {
    public int leastBricks(List<List<Integer>> wall) {
        int[] pos = new int[wall.size()];
        int sum = 0;
        int res = Integer.MAX_VALUE;
        
        for (int el : wall.get(0)) {
            sum += el;
        }
        
        while (sum != 0) {
            int count = 0;
            for (int i = 0; i < wall.size(); i++) {
                List<Integer> row = wall.get(i);
                if (row.get(pos[i]) != 0) {
                    count++;
                } else {
                    pos[i]++;
                }
                row.set(pos[i], row.get(pos[i]) - 1);
            }
            sum--;
            res = Math.min(res, count);
        }
        
        return res;
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

#medium
Задача: 556. Next Greater Element III

Мы можем перемешать строку s, чтобы получить строку t, используя следующий алгоритм:

Дано положительное целое число n. Найдите наименьшее целое число, которое имеет точно такие же цифры, как и число n, и больше самого числа n по значению. Если такого положительного целого числа не существует, верните -1.

Учтите, что возвращенное число должно помещаться в 32-битное целое число. Если существует допустимый ответ, но он не помещается в 32-битное целое число, верните -1.

Пример:

Input: n = 12
Output: 21

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Нахождение и перестановка цифр
Преобразуйте число n в массив цифр. Найдите первую цифру, которая нарушает убывающий порядок (с конца массива). Назовем её индексом i. Найдите первую цифру, которая больше digits[i-1] (с конца массива). Назовем её индексом j. Поменяйте местами цифры на позициях i-1 и j.

2⃣Обратный порядок оставшихся цифр
Обратный порядок части массива от индекса i до конца, чтобы получить наименьшую перестановку, которая больше исходной.

3⃣Проверка результата и преобразование обратно в число
Преобразуйте массив цифр обратно в число. Если число превышает 32-битный предел, верните -1. В противном случае верните полученное число.

😎 Решение:

import java.util.ArrayList;
import java.util.Collections;

public class Solution {
    public String swap(String s, int i0, int i1) {
        if (i0 == i1)
            return s;
        String s1 = s.substring(0, i0);
        String s2 = s.substring(i0 + 1, i1);
        String s3 = s.substring(i1 + 1);
        return s1 + s.charAt(i1) + s2 + s.charAt(i0) + s3;
    }

    ArrayList<String> list = new ArrayList<>();

    void permute(String a, int l, int r) {
        int i;
        if (l == r)
            list.add(a);
        else {
            for (i = l; i <= r; i++) {
                a = swap(a, l, i);
                permute(a, l + 1, r);
                a = swap(a, l, i);
            }
        }
    }

    public int nextGreaterElement(int n) {
        String s = "" + n;
        permute(s, 0, s.length() - 1);
        Collections.sort(list);
        int i;
        for (i = list.size() - 1; i >= 0; i--) {
            if (list.get(i).equals("" + n))
                break;
        }
        return i == list.size() - 1 ? -1 : Integer.parseInt(list.get(i + 1));
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

#easy
Задача: 557. Reverse Words in a String III

Дана строка s. Необходимо изменить порядок символов в каждом слове в предложении, сохранив при этом пробелы и начальный порядок слов.

Пример:https://leetcode.com/problems/reverse-words-in-a-string-iii/Figures/557/2_pointer_approach.png

Input: s = "Let's take LeetCode contest"
Output: "s'teL ekat edoCteeL tsetnoc"

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Создайте переменную lastSpaceIndex и установите её значение в -1. Пройдите по каждому символу строки s от 0-го до n-го индекса, используя указатель strIndex.

2⃣Когда strIndex указывает на пробел, определите начало (startIndex = lastSpaceIndex + 1) и конец (endIndex = strIndex - 1) текущего слова. Используя два указателя, измените порядок символов в текущем слове.

3⃣Обновите lastSpaceIndex значением strIndex. После окончания цикла измените порядок символов в последнем слове (от lastSpaceIndex + 1 до конца строки).

😎 Решение:

public class Solution {
    public String reverseWords(String s) {
        char[] chars = s.toCharArray();
        int lastSpaceIndex = -1;
        int len = chars.length;
        
        for (int strIndex = 0; strIndex <= len; strIndex++) {
            if (strIndex == len || chars[strIndex] == ' ') {
                int startIndex = lastSpaceIndex + 1;
                int endIndex = strIndex - 1;
                while (startIndex < endIndex) {
                    char temp = chars[startIndex];
                    chars[startIndex] = chars[endIndex];
                    chars[endIndex] = temp;
                    startIndex++;
                    endIndex--;
                }
                lastSpaceIndex = strIndex;
            }
        }
        
        return new String(chars);
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

#easy
Задача: 590. N-ary Tree Postorder Traversal

Дано корневое дерево с n-арной структурой, верните обход дерева в постфиксном порядке для значений его узлов.

Сериализация входных данных n-арного дерева представлена в обходе уровней. Каждая группа детей разделяется значением null (см. примеры).

Пример:

Input: root = [1,null,2,3,4,5,null,null,6,7,null,8,null,9,10,null,null,11,null,12,null,13,null,null,14]
Output: [2,6,14,11,7,3,12,8,4,13,9,10,5,1]

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Инициализируйте стек для хранения узлов и список для хранения значений узлов в обратном порядке.

2⃣Начните с корневого узла и добавьте его в стек. Пока стек не пуст, извлекайте узлы из стека, добавляя их значения в начало списка, и добавляйте всех его детей в стек.

3⃣В конце верните список значений узлов.

😎 Решение:

class Solution {
    public List<Integer> postorder(Node root) {
        LinkedList<Node> stack = new LinkedList<>();
        LinkedList<Integer> output = new LinkedList<>();
        if (root == null) {
            return output;
        }

        stack.add(root);
        while (!stack.isEmpty()) {
            Node node = stack.pollLast();
            output.addFirst(node.val);
            for (Node item : node.children) {
                if (item != null) {
                    stack.add(item);
                }
            }
        }
        return output;
    }
    class Node {
        public int val;
        public List<Node> children;

        public Node() {}

        public Node(int _val, List<Node> _children) {
            val = _val;
            children = _children;
        }
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

#medium
Задача: 592. Fraction Addition and Subtraction

Дана строка, представляющая выражение сложения и вычитания дробей, верните результат вычисления в строковом формате.

Окончательный результат должен быть несократимой дробью. Если ваш окончательный результат является целым числом, преобразуйте его в формат дроби с знаменателем 1. Таким образом, 2 должно быть преобразовано в 2/1.

Пример:

Input: expression = "-1/2+1/2+1/3"
Output: "1/3"

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Начните сканирование строки и разделите её на части, содержащие числители и знаменатели, с учетом знаков.

2⃣Выполните операции сложения или вычитания для каждой пары дробей, приводя их к общему знаменателю и сокращая результат.

3⃣Верните результат в виде строки, представляющей несократимую дробь.

😎 Решение:

class Solution {
  public String fractionAddition(String expression) {
    List<Character> sign = new ArrayList<>();
    if (expression.charAt(0) != '-') sign.add('+');
    for (int i = 0; i < expression.length(); i++) {
      if (expression.charAt(i) == '+' || expression.charAt(i) == '-')
        sign.add(expression.charAt(i));
    }
    int prev_num = 0, prev_den = 1, i = 0;
    for (String sub : expression.split("(\\+)|(-)")) {
      if (sub.length() > 0) {
        String[] fraction = sub.split("/");
        int num = (Integer.parseInt(fraction[0]));
        int den = (Integer.parseInt(fraction[1]));
        int g = Math.abs(gcd(den, prev_den));
        if (sign.get(i++) == '+') prev_num = prev_num * den / g + num * prev_den / g;
        else prev_num = prev_num * den / g - num * prev_den / g;
        prev_den = den * prev_den / g;
        g = Math.abs(gcd(prev_den, prev_num));
        prev_num /= g;
        prev_den /= g;
      }
    }
    return prev_num + "/" + prev_den;
  }

  public int gcd(int a, int b) {
    while (b != 0) {
      int t = b;
      b = a % b;
      a = t;
    }
    return a;
  }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

#medium
Задача: 593. Valid Square

Даны координаты четырех точек в 2D-пространстве p1, p2, p3 и p4. Верните true, если эти четыре точки образуют квадрат.

Координата точки pi представлена как [xi, yi]. Ввод не дан в каком-либо определенном порядке.

Корректный квадрат имеет четыре равные стороны с положительной длиной и четыре равных угла (по 90 градусов).

Пример:

Input: p1 = [0,0], p2 = [1,1], p3 = [1,0], p4 = [0,1]
Output: true

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Определите функцию для вычисления расстояния между двумя точками.

2⃣Проверьте, равны ли все стороны и диагонали для трех уникальных случаев перестановки точек.

3⃣Верните true, если хотя бы одна из проверок проходит.

😎 Решение:

public class Solution {
    public double dist(int[] p1, int[] p2) {
        return (p2[1] - p1[1]) * (p2[1] - p1[1]) + (p2[0] - p1[0]) * (p2[0] - p1[0]);
    }
    public boolean check(int[] p1, int[] p2, int[] p3, int[] p4) {
        return dist(p1,p2) > 0 && dist(p1, p2) == dist(p2, p3) && dist(p2, p3) == dist(p3, p4) && dist(p3, p4) == dist(p4, p1) && dist(p1, p3) == dist(p2, p4);
    }
    public boolean validSquare(int[] p1, int[] p2, int[] p3, int[] p4) {
        return check(p1, p2, p3, p4) || check(p1, p3, p2, p4) || check(p1, p2, p4, p3);
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

#Easy
Задача: 598. Range Addition II

Вам дана матрица M размером m x n, инициализированная нулями, и массив операций ops, где ops[i] = [ai, bi] означает, что значение M[x][y] должно быть увеличено на единицу для всех 0 <= x < ai и 0 <= y < bi.

Подсчитайте и верните количество максимальных чисел в матрице после выполнения всех операций.

Пример:

Input: m = 3, n = 3, ops = [[2,2],[3,3]]
Output: 4
Explanation: The maximum integer in M is 2, and there are four of it in M. So return 4.

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Все операции выполняются на прямоугольной подматрице изначальной матрицы M, заполненной нулями, с верхним левым углом в точке (0,0) и нижним правым углом для операции [i,j] в точке (i,j).

2⃣Максимальный элемент будет тем, на который выполнены все операции. Максимальные элементы будут находиться в области пересечения прямоугольников, представляющих операции. Для определения этой области нужно найти нижний правый угол пересекающейся области (x,y), который равен (min(op[0]), min(op[1])).

3⃣Количество элементов, находящихся в области пересечения, определяется как произведение координат x и y.

😎 Решение:

public class Solution {
    public int maxCount(int m, int n, int[][] ops) {
        int minA = m;
        int minB = n;
        for (int[] op : ops) {
            minA = Math.min(minA, op[0]);
            minB = Math.min(minB, op[1]);
        }
        return minA * minB;
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

#easy
Задача: 594. Longest Harmonious Subsequence

Мы определяем гармоничный массив как массив, в котором разница между его максимальным и минимальным значением составляет ровно 1.

Дан целочисленный массив nums, верните длину его самой длинной гармоничной подпоследовательности среди всех возможных подпоследовательностей.

Подпоследовательность массива - это последовательность, которую можно получить из массива, удалив некоторые или никакие элементы, не изменяя порядок оставшихся элементов.

Пример:

Input: nums = [1,3,2,2,5,2,3,7]
Output: 5
Explanation: The longest harmonious subsequence is [3,2,2,2,3].

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Пройдитесь по массиву, создавая словарь для подсчета частоты каждого элемента.

2⃣На каждой итерации проверьте, существуют ли в словаре элементы, отличающиеся на 1 от текущего, и обновите максимальную длину гармоничной подпоследовательности.

3⃣Верните максимальную длину гармоничной подпоследовательности.

😎 Решение:

public class Solution {
    public int findLHS(int[] nums) {
        HashMap < Integer, Integer > map = new HashMap < > ();
        int res = 0;
        for (int num: nums) {
            map.put(num, map.getOrDefault(num, 0) + 1);
            if (map.containsKey(num + 1))
                res = Math.max(res, map.get(num) + map.get(num + 1));
            if (map.containsKey(num - 1))
                res = Math.max(res, map.get(num) + map.get(num - 1));
        }
        return res;
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

#Easy
Задача: 599. Minimum Index Sum of Two Lists

Даны два массива строк list1 и list2, необходимо найти общие строки с наименьшей суммой индексов.

Общая строка - это строка, которая появляется и в list1, и в list2.

Общая строка с наименьшей суммой индексов - это общая строка, такая, что если она появилась в list1[i] и list2[j], то i + j должно быть минимальным значением среди всех других общих строк.

Верните все общие строки с наименьшей суммой индексов. Верните ответ в любом порядке.

Пример:

Input: list1 = ["Shogun","Tapioca Express","Burger King","KFC"], list2 = ["Piatti","The Grill at Torrey Pines","Hungry Hunter Steakhouse","Shogun"]
Output: ["Shogun"]
Explanation: The only common string is "Shogun".

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Для каждой строки из list1, сравниваем её с каждой строкой из list2, обходя весь список list2. Используем хэш-таблицу map, которая содержит элементы в виде (сумма: список строк). Здесь сумма относится к сумме индексов совпадающих элементов, а список строк соответствует списку совпадающих строк, чья сумма индексов равна этой сумме.

2⃣Во время сравнений, когда находится совпадение строки на i-м индексе из list1 и j-м индексе из list2, создаём запись в map, соответствующую сумме i + j, если такая запись ещё не существует. Если запись с этой суммой уже существует, добавляем текущую строку в список строк, соответствующих сумме i + j.

3⃣В конце обходим ключи в map и находим список строк, соответствующих ключу с минимальной суммой.

😎 Решение:

import java.util.*;

public class Solution {
    public String[] findRestaurant(String[] list1, String[] list2) {
        HashMap<Integer, List<String>> map = new HashMap<>();
        for (int i = 0; i < list1.length; i++) {
            for (int j = 0; j < list2.length; j++) {
                if (list1[i].equals(list2[j])) {
                    if (!map.containsKey(i + j)) {
                        map.put(i + j, new ArrayList<>());
                    }
                    map.get(i + j).add(list1[i]);
                }
            }
        }
        int minIndexSum = Integer.MAX_VALUE;
        for (int key : map.keySet()) {
            minIndexSum = Math.min(minIndexSum, key);
        }
        return map.get(minIndexSum).toArray(new String[0]);
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

#Hard
Задача: 600. Non-negative Integers without Consecutive Ones

Дано положительное целое число n, верните количество чисел в диапазоне [0, n], бинарные представления которых не содержат последовательных единиц.

Пример:

Input: n = 5
Output: 5
Explanation:
Here are the non-negative integers <= 5 with their corresponding binary representations:
0 : 0
1 : 1
2 : 10
3 : 11
4 : 100
5 : 101
Among them, only integer 3 disobeys the rule (two consecutive ones) and the other 5 satisfy the rule. 

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Простой метод заключается в переборе всех чисел от 1 до num. Для каждого текущего выбранного числа проверяем все соседние позиции, чтобы выяснить, содержит ли число две последовательные единицы. Если не содержит, увеличиваем количество чисел без последовательных единиц.

2⃣Чтобы проверить, существует ли 1 на позиции x (считая от младшего значащего бита), в текущем числе n, поступаем следующим образом. Сдвигаем двоичную 1 x−1 раз влево, чтобы получить число y, которое имеет 1 только на x-й позиции. Логическое И числа n и y даст результат 1 только если n содержит 1 на позиции x.

3⃣В конце подсчитываем и возвращаем количество чисел в диапазоне [0, n], не содержащих последовательных единиц.

😎 Решение:

public class Solution {
    public int findIntegers(int num) {
        int count = 0;
        for (int i = 0; i <= num; i++) {
            if (check(i)) {
                count++;
            }
        }
        return count;
    }

    public boolean check(int n) {
        int i = 31;
        while (i > 0) {
            if ((n & (1 << i)) != 0 && (n & (1 << (i - 1))) != 0) {
                return false;
            }
            i--;
        }
        return true;
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

#medium
Задача: 313. Super Ugly Number

Супер некрасивое число — это положительное целое число, простые множители которого находятся в массиве primes.

Дано целое число n и массив целых чисел primes. Верните n-е супер некрасивое число.

Гарантируется, что n-е супер некрасивое число помещается в 32-битное знаковое целое число.

Пример:

Input: n = 12, primes = [2,7,13,19]
Output: 32
Explanation: [1,2,4,7,8,13,14,16,19,26,28,32] is the sequence of the first 12 super ugly numbers given primes = [2,7,13,19].

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Инициализация
Создайте массив ugly_numbers длиной n для хранения супер некрасивых чисел. Создайте массив indices длиной primes для отслеживания позиций в массиве ugly_numbers. Создайте массив next_ugly длиной primes для хранения следующего возможного супер некрасивого числа для каждого простого числа из primes.

2⃣Генерация супер некрасивых чисел
Установите первое значение в ugly_numbers как 1. Повторяйте до тех пор, пока не заполните массив ugly_numbers: Найдите минимальное значение в массиве next_ugly и добавьте его в ugly_numbers. Обновите соответствующий индекс в indices и пересчитайте значение в next_ugly.

3⃣Возврат результата
Верните последнее значение в массиве ugly_numbers, которое будет n-м супер некрасивым числом.

😎 Решение:

public class Solution {
    public int nthSuperUglyNumber(int n, int[] primes) {
        int[] ugly_numbers = new int[n];
        int[] indices = new int[primes.length];
        int[] next_ugly = primes.clone();
        ugly_numbers[0] = 1;
        
        for (int i = 1; i < n; i++) {
            int next_val = Arrays.stream(next_ugly).min().getAsInt();
            ugly_numbers[i] = next_val;
            
            for (int j = 0; j < primes.length; j++) {
                if (next_val == next_ugly[j]) {
                    indices[j]++;
                    next_ugly[j] = ugly_numbers[indices[j]] * primes[j];
                }
            }
        }
        
        return ugly_numbers[n - 1];
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

#medium
Задача: 513. Find Bottom Left Tree Value

Дан корень двоичного дерева, верните самое левое значение в последней строке дерева.

Пример:

Input: root = [2,1,3]
Output: 1

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Инициализируйте переменную maxDepth для хранения глубины нижнего уровня дерева. Инициализируйте переменную bottomLeftValue для хранения самого левого значения в последней строке дерева.

2⃣Реализуйте рекурсивную функцию dfs, которая обходит дерево и находит самое левое значение в последней строке дерева. Параметры функции: current (текущий узел) и depth (его глубина). Проверьте, пуст ли текущий узел. Если да, то вернитесь.

3⃣Проверьте, превышает ли текущая глубина глобальную переменную maxDepth. Если да, это значит, что мы нашли новый уровень. Установите maxDepth в значение текущей глубины. Установите bottomLeftValue в значение текущего узла. Рекурсивно вызовите dfs для левого поддерева текущего узла, увеличив глубину на один. Рекурсивно вызовите dfs для правого поддерева текущего узла, увеличив глубину на один. Вызовите dfs с корнем и начальной глубиной 0. Верните bottomLeftValue.

😎 Решение:

class Solution {
    private int maxDepth = -1;
    private int bottomLeftValue = 0;
    
    public int findBottomLeftValue(TreeNode root) {
        dfs(root, 0);
        return bottomLeftValue;
    }
    
    private void dfs(TreeNode current, int depth) {
        if (current == null) return;
        
        if (depth > maxDepth) {
            maxDepth = depth;
            bottomLeftValue = current.val;
        }
        
        dfs(current.left, depth + 1);
        dfs(current.right, depth + 1);
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

#medium
Задача: 1286. Iterator for Combination

Создайте класс CombinationIterator:

CombinationIterator(string characters, int combinationLength) Инициализирует объект строкой characters, содержащей отсортированные различные строчные буквы английского алфавита, и числом combinationLength в качестве аргументов.
next() Возвращает следующую комбинацию длины combinationLength в лексикографическом порядке.
hasNext() Возвращает true, если и только если существует следующая комбинация.

Пример:

Input
["CombinationIterator", "next", "hasNext", "next", "hasNext", "next", "hasNext"]
[["abc", 2], [], [], [], [], [], []]
Output
[null, "ab", true, "ac", true, "bc", false]

Explanation
CombinationIterator itr = new CombinationIterator("abc", 2);
itr.next();    // return "ab"
itr.hasNext(); // return True
itr.next();    // return "ac"
itr.hasNext(); // return True
itr.next();    // return "bc"
itr.hasNext(); // return False

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Сгенерируйте все возможные бинарные битовые маски длины n: от 0 до 2^n - 1.

2⃣Используйте битовые маски с k установленными битами для генерации комбинаций из k элементов. Если n - 1 - j-й бит установлен в битовой маске, это указывает на присутствие символа characters[j] в комбинации и наоборот.

3⃣Теперь у вас есть все заранее вычисленные комбинации. Извлекайте их одну за другой по каждому запросу.

😎 Решение:

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

class CombinationIterator {
    private List<String> combinations;

    public CombinationIterator(String characters, int combinationLength) {
        combinations = new ArrayList<>();
        int n = characters.length();
        int k = combinationLength;
        for (int bitmask = 0; bitmask < (1 << n); ++bitmask) {
            if (Integer.bitCount(bitmask) == k) {
                StringBuilder curr = new StringBuilder();
                for (int j = 0; j < n; ++j) {
                    if ((bitmask & (1 << (n - j - 1))) != 0) {
                        curr.append(characters.charAt(j));
                    }
                }
                combinations.add(curr.toString());
            }
        }
    }

    public String next() {
        return combinations.remove(combinations.size() - 1);
    }

    public boolean hasNext() {
        return !combinations.isEmpty();
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

#easy
Задача: 1287. Element Appearing More Than 25% In Sorted Array

Дан массив целых чисел, отсортированный в неубывающем порядке. В этом массиве есть ровно одно число, которое встречается более чем в 25% случаев. Верните это число.

Пример:

Input: arr = [1,2,2,6,6,6,6,7,10]
Output: 6

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Инициализируйте хеш-таблицу counts и перебирайте каждый элемент в массиве arr, увеличивая counts[num] для каждого элемента num.

2⃣Установите target = arr.length / 4.

3⃣Перебирайте каждую пару ключ-значение в counts и, если значение > target, верните ключ. Код никогда не достигнет этой точки, так как гарантируется, что ответ существует; верните любое значение.

😎 Решение:

import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

class Solution {
    public int findSpecialInteger(int[] arr) {
        Map<Integer, Integer> counts = new HashMap<>();
        int target = arr.length / 4;
        for (int num : arr) {
            counts.put(num, counts.getOrDefault(num, 0) + 1);
            if (counts.get(num) > target) {
                return num;
            }
        }
        return -1;
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

#medium
Задача: 515. Find Largest Value in Each Tree Row

Дан корень двоичного дерева, верните массив наибольших значений в каждой строке дерева (индексация с 0).

Пример:

Input: root = [1,3,2,5,3,null,9]
Output: [1,3,9]

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Если корень дерева равен null (пустое дерево), верните пустой список. Инициализируйте список ans для хранения результатов и очередь с корнем дерева для выполнения поиска в ширину (BFS).

2⃣Выполните BFS, пока очередь не пуста: инициализируйте currMax минимальным значением и сохраните длину очереди в currentLength. Повторите currentLength раз: удалите узел из очереди, обновите currMax, если значение узла больше. Для каждого дочернего узла, если он не равен null, добавьте его в очередь.

3⃣Добавьте currMax в ans. Верните ans.

😎 Решение:

import java.util.*;

class Solution {
    public List<Integer> largestValues(TreeNode root) {
        if (root == null) return Collections.emptyList();
        
        List<Integer> ans = new ArrayList<>();
        Queue<TreeNode> queue = new LinkedList<>();
        queue.offer(root);
        
        while (!queue.isEmpty()) {
            int currentLength = queue.size();
            int currMax = Integer.MIN_VALUE;
            
            for (int i = 0; i < currentLength; i++) {
                TreeNode node = queue.poll();
                currMax = Math.max(currMax, node.val);
                if (node.left != null) queue.offer(node.left);
                if (node.right != null) queue.offer(node.right);
            }
            
            ans.add(currMax);
        }
        
        return ans;
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

#medium
Задача: 516. Longest Palindromic Subsequence

Дана строка s, найдите длину самой длинной палиндромной подпоследовательности в s.

Подпоследовательность — это последовательность, которую можно получить из другой последовательности путем удаления некоторых или ни одного элемента без изменения порядка оставшихся элементов.

Пример:

Input: s = "bbbab"
Output: 4
Explanation: One possible longest palindromic subsequence is "bbbb".

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Создайте целочисленную переменную n и инициализируйте её размером строки s. Создайте двумерный массив memo размером n на n, где memo[i][j] содержит длину самой длинной палиндромной подпоследовательности подстроки, сформированной от индекса i до j в s.

2⃣Верните lps(s, 0, n - 1, memo), где lps — это рекурсивный метод с четырьмя параметрами: s, начальный индекс подстроки как i, конечный индекс подстроки как j и memo. Если memo[i][j] != 0, это означает, что мы уже решили эту подзадачу, поэтому возвращаем memo[i][j]. Если i > j, строка пуста, возвращаем 0. Если i == j, это подстрока, содержащая один символ, возвращаем 1.

3⃣Если первый и последний символы совпадают, т.е. s[i] == s[j], включаем эти два символа в палиндромную подпоследовательность и добавляем её к самой длинной палиндромной подпоследовательности, сформированной с использованием подстроки от индекса i + 1 до j - 1. Выполняем memo[i][j] = lps(s, i + 1, j - 1, memo) + 2. Если первый и последний символы не совпадают, рекурсивно ищем самую длинную палиндромную подпоследовательность в обеих подстроках, сформированных после игнорирования первого и последнего символов. Выбираем максимум из этих двух и выполняем memo[i][j] = max(lps(s, i + 1, j, memo), lps(s, i, j - 1, memo)). Возвращаем memo[i][j].

😎 Решение:

import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

class Solution {
    public int longestPalindromeSubseq(String s) {
        int n = s.length();
        Map<String, Integer> memo = new HashMap<>();
        
        int lps(int l, int r) {
            String key = l + "," + r;
            if (memo.containsKey(key)) return memo.get(key);
            if (l > r) return 0;
            if (l == r) return 1;
            
            int res;
            if (s.charAt(l) == s.charAt(r)) {
                res = lps(l + 1, r - 1) + 2;
            } else {
                res = Math.max(lps(l, r - 1), lps(l + 1, r));
            }
            memo.put(key, res);
            return res;
        }
        
        return lps(0, n - 1);
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

#hard
Задача: 517. Super Washing Machines

У вас есть n супер стиральных машин, расположенных в одну линию. Изначально каждая стиральная машина содержит некоторое количество платьев или пуста.

За один ход вы можете выбрать любые m (1 <= m <= n) стиральные машины и одновременно передать одно платье из каждой выбранной машины в одну из её соседних стиральных машин.

Дан целочисленный массив machines, представляющий количество платьев в каждой стиральной машине слева направо по линии. Верните минимальное количество ходов, необходимых для того, чтобы во всех стиральных машинах стало одинаковое количество платьев. Если это невозможно, верните -1.

Пример:

Input: machines = [1,0,5]
Output: 3
Explanation:
1st move:    1     0 <-- 5    =>    1     1     4
2nd move:    1 <-- 1 <-- 4    =>    2     1     3
3rd move:    2     1 <-- 3    =>    2     2     2

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Проверьте, можно ли решить задачу: длина массива machines должна быть делителем суммы элементов массива machines. Если нет, верните -1. Вычислите количество платьев, которое должно быть в каждой машине: dresses_per_machine = sum(machines) / len(machines). Нормализуйте задачу, заменив количество платьев в каждой машине на количество платьев, которые нужно удалить из этой машины (может быть отрицательное значение).

2⃣Инициализируйте переменные curr_sum, max_sum и res нулем. Итеративно пройдитесь по всем машинам m в массиве machines, обновляя curr_sum и max_sum на каждом шагу: curr_sum += m, max_sum = max(max_sum, abs(curr_sum)).

3⃣Обновляйте результат res на каждом шагу: res = max(res, max_sum, m). Верните res.

😎 Решение:

class Solution {
    public int findMinMoves(int[] machines) {
        int n = machines.length, dressTotal = 0;
        for (int m : machines) dressTotal += m;
        if (dressTotal % n != 0) return -1;

        int dressPerMachine = dressTotal / n;
        for (int i = 0; i < n; i++) machines[i] -= dressPerMachine;

        int currSum = 0, maxSum = 0, res = 0;
        for (int m : machines) {
            currSum += m;
            maxSum = Math.max(maxSum, Math.abs(currSum));
            res = Math.max(res, Math.max(maxSum, m));
        }
        return res;
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

#medium
Задача: 518. Coin Change II

Вам дан целочисленный массив coins, представляющий монеты разных номиналов, и целое число amount, представляющее общую сумму денег.

Верните количество комбинаций, которые составляют эту сумму. Если эту сумму нельзя составить никакой комбинацией монет, верните 0.

Предположим, что у вас есть бесконечное количество каждой монеты.

Ответ гарантированно вписывается в знаковое 32-битное целое число.

Пример:

Input: amount = 5, coins = [1,2,5]
Output: 4
Explanation: there are four ways to make up the amount:
5=5
5=2+2+1
5=2+1+1+1
5=1+1+1+1+1

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Создайте двумерный массив memo с n строками и amount + 1 столбцами. Инициализируйте значения -1, чтобы указать, что подзадача еще не решена. Реализуйте рекурсивный метод numberOfWays, который принимает два параметра: индекс i текущей рассматриваемой монеты и оставшуюся сумму, которую нужно составить. Он возвращает количество способов составить сумму, используя монеты, начиная с индекса i до последней монеты.

2⃣Если amount == 0, верните 1. Мы можем выбрать один способ, не выбирая ни одной монеты, чтобы составить сумму 0. Если i == n, у нас не осталось монет для составления суммы, верните 0. Если эта подзадача уже решена, т.е. memo[i][amount] != -1, верните memo[i][amount]. Если значение текущей монеты превышает сумму, мы не можем её использовать. Рекурсивно вызовите numberOfWays(i + 1, amount), присвойте результат memo[i][amount] и верните его.

3⃣В противном случае, добавьте общее количество способов составить сумму, как выбирая текущую монету, так и игнорируя её. Сложите значения numberOfWays(i, amount - coins[i]) и numberOfWays(i + 1, amount), сохраните результат в memo[i][amount] и верните его. Верните numberOfWays(0, amount), ответ на исходную задачу.

😎 Решение:

class Solution {
    public int change(int amount, int[] coins) {
        int[][] memo = new int[coins.length][amount + 1];
        for (int i = 0; i < coins.length; i++) {
            Arrays.fill(memo[i], -1);
        }

        return numberOfWays(0, amount, coins, memo);
    }

    private int numberOfWays(int i, int amount, int[] coins, int[][] memo) {
        if (amount == 0) {
            return 1;
        }
        if (i == coins.length) {
            return 0;
        }
        if (memo[i][amount] != -1) {
            return memo[i][amount];
        }

        if (coins[i] > amount) {
            memo[i][amount] = numberOfWays(i + 1, amount, coins, memo);
        } else {
            memo[i][amount] = numberOfWays(i, amount - coins[i], coins, memo) + numberOfWays(i + 1, amount, coins, memo);
        }
        return memo[i][amount];
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

#easy
Задача: 520. Detect Capital

Мы определяем правильное использование заглавных букв в слове, когда выполняется одно из следующих условий:

Все буквы в этом слове заглавные, как "USA".
Все буквы в этом слове строчные, как "leetcode".
Только первая буква в этом слове заглавная, как "Google".
Дана строка word. Верните true, если использование заглавных букв в ней правильное.

Пример:

Input: word = "USA"
Output: true

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Шаблон для первого случая в регулярном выражении: [A-Z]*, где [A-Z] соответствует одной заглавной букве от 'A' до 'Z', а * означает повторение предыдущего шаблона 0 или более раз. Этот шаблон представляет "Все заглавные буквы".

2⃣Шаблон для второго случая в регулярном выражении: [a-z]*, где [a-z] соответствует одной строчной букве от 'a' до 'z'. Этот шаблон представляет "Все строчные буквы". Шаблон для третьего случая в регулярном выражении: [A-Z][a-z]*, где первая буква заглавная, а остальные строчные.

3⃣Объедините эти три шаблона: [A-Z]*|[a-z]*|[A-Z][a-z]*, где | означает "или". Мы можем объединить второй и третий случай, получив . [a-z]*, где . соответствует любому символу. Итоговый шаблон: [A-Z]*|.[a-z]*.

😎 Решение:

import java.util.regex.*;

class Solution {
    public boolean detectCapitalUse(String word) {
        String pattern = "[A-Z]*|.[a-z]*";
        return Pattern.matches(pattern, word);
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

#easy
Задача: 521. Longest Uncommon Subsequence I

Даны две строки a и b. Верните длину самой длинной несообщей подпоследовательности между a и b. Если такой несообщей подпоследовательности не существует, верните -1.

Несообщая подпоследовательность между двумя строками — это строка, которая является подпоследовательностью только одной из них.

Пример:

Input: a = "aba", b = "cdc"
Output: 3
Explanation: One longest uncommon subsequence is "aba" because "aba" is a subsequence of "aba" but not "cdc".
Note that "cdc" is also a longest uncommon subsequence.

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Если строка a равна строке b, верните -1, так как не существует несообщей подпоследовательности.

2⃣В противном случае: Вычислите длины строк a и b. Верните длину более длинной строки.

😎 Решение:

class Solution {
    public int findLUSlength(String a, String b) {
        if (a.equals(b)) {
            return -1;
        } else {
            return Math.max(a.length(), b.length());
        }
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний