#medium
Задача: 433. Minimum Genetic Mutation

Генетическая строка может быть представлена строкой длиной 8 символов, содержащей символы 'A', 'C', 'G' и 'T'.

Предположим, нам нужно исследовать мутацию от генетической строки startGene до генетической строки endGene, где одна мутация определяется как изменение одного символа в генетической строке.

Например, "AACCGGTT" --> "AACCGGTA" является одной мутацией.
Также существует генетический банк bank, который содержит все допустимые генетические мутации. Генетическая строка должна быть в банке, чтобы считаться допустимой.

Даны две генетические строки startGene и endGene и генетический банк bank, верните минимальное количество мутаций, необходимых для мутации от startGene до endGene. Если такой мутации не существует, верните -1.

Обратите внимание, что начальная строка считается допустимой, поэтому она может не быть включена в банк.

Пример:

Input: startGene = "AACCGGTT", endGene = "AACCGGTA", bank = ["AACCGGTA"]
Output: 1

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Инициализируйте очередь и множество seen. Очередь будет использоваться для выполнения BFS, а множество seen будет использоваться для предотвращения повторного посещения одного и того же узла. Изначально в очередь и множество должен быть помещен startGene.

2⃣Выполняйте BFS. На каждом узле, если node == endGene, верните количество шагов, пройденных до этого момента. В противном случае, итеративно заменяйте каждый символ в строке на один из "A", "C", "G", "T" для нахождения соседей. Для каждого соседа, если он еще не был посещен и находится в bank, добавьте его в очередь и в множество seen.

3⃣Если BFS завершился и endGene не был найден, задача невыполнима. Верните -1.

😎 Решение:

class Solution {
    public int minMutation(String start, String end, String[] bank) {
        Queue<String> queue = new LinkedList<>();
        Set<String> seen = new HashSet<>();
        queue.add(start);
        seen.add(start);
        
        int steps = 0;
        
        while (!queue.isEmpty()) {
            int nodesInQueue = queue.size();
            for (int j = 0; j < nodesInQueue; j++) {
                String node = queue.remove();
                if (node.equals(end)) {
                    return steps;
                }

                for (char c: new char[] {'A', 'C', 'G', 'T'}) {
                    for (int i = 0; i < node.length(); i++) {
                        String neighbor = node.substring(0, i) + c + node.substring(i + 1);
                        if (!seen.contains(neighbor) && Arrays.asList(bank).contains(neighbor)) {
                            queue.add(neighbor);
                            seen.add(neighbor);
                        }
                    }
                }
            }
            
            steps++;
        }
        
        return -1;
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

#hard
Задача: 297. Serialize and Deserialize Binary Tree

Сериализация — это процесс преобразования структуры данных или объекта в последовательность битов, чтобы их можно было сохранить в файле или буфере памяти или передать по сетевому соединению для последующего восстановления в той же или другой компьютерной среде.

Разработайте алгоритм для сериализации и десериализации бинарного дерева. Нет ограничений на то, как ваш алгоритм сериализации/десериализации должен работать. Вам нужно просто гарантировать, что бинарное дерево может быть сериализовано в строку, и эта строка может быть десериализована в исходную структуру дерева.

Уточнение: формат ввода/вывода такой же, как в LeetCode для сериализации бинарного дерева. Вам не обязательно придерживаться этого формата, так что будьте креативны и придумайте свои подходы.

Пример:

Input: root = [1,2,3,null,null,4,5]
Output: [1,2,3,null,null,4,5]

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Сериализация дерева:
Используйте рекурсивный обход дерева в порядке root -> left subtree -> right subtree.
Для каждого узла добавляйте его значение в строку сериализации. Если узел пустой, добавляйте "None".

2⃣Пример:
Начните с корня, узел 1, строка сериализации становится "1,".
Переходите к левому поддереву с корнем 2, строка сериализации становится "1,2,".
Для узла 2, посетите его левый узел 3 ("1,2,3,None,None,") и правый узел 4 ("1,2,3,None,None,4,None,None").
Возвращайтесь к корню 1 и посетите его правое поддерево, узел 5 ("1,2,3,None,None,4,None,None,5,None,None,").

3⃣Десериализация строки:
Разделите строку на список значений.
Используйте рекурсивную функцию для создания узлов дерева, извлекая значения из списка и восстанавливая структуру дерева. Если значение "None", узел пустой.

😎 Решение:

public class TreeNode {
    int val;
    TreeNode left;
    TreeNode right;
    TreeNode(int x) { val = x; }
}

public class Codec {
    private void rserialize(TreeNode root, StringBuilder str) {
        if (root == null) {
            str.append("null,");
        } else {
            str.append(root.val).append(",");
            rserialize(root.left, str);
            rserialize(root.right, str);
        }
    }

    public String serialize(TreeNode root) {
        StringBuilder str = new StringBuilder();
        rserialize(root, str);
        return str.toString();
    }

    private TreeNode rdeserialize(LinkedList<String> data) {
        if (data.get(0).equals("null")) {
            data.remove(0);
            return null;
        }

        TreeNode root = new TreeNode(Integer.parseInt(data.remove(0)));
        root.left = rdeserialize(data);
        root.right = rdeserialize(data);
        return root;
    }

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

#hard
Задача: 296. Best Meeting Point

Дан бинарный сетка размером m x n, где каждая 1 обозначает дом одного друга. Верните минимальное общее расстояние путешествия.

Общее расстояние путешествия — это сумма расстояний между домами друзей и точкой встречи.

Расстояние рассчитывается по Манхэттенскому расстоянию, где distance(p1, p2) = |p2.x - p1.x| + |p2.y - p1.y|.

Пример:

Input: grid = [[1,0,0,0,1],[0,0,0,0,0],[0,0,1,0,0]]
Output: 6
Explanation: Given three friends living at (0,0), (0,4), and (2,2).
The point (0,2) is an ideal meeting point, as the total travel distance of 2 + 2 + 2 = 6 is minimal.
So return 6.

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Определение координат домов:
Пройдите по сетке и соберите координаты всех домов (ячейки с значением 1) в два списка: один для координат x и один для координат y.

2⃣Нахождение медианы:
Отсортируйте списки координат x и y.
Найдите медианы в обоих списках. Медианы координат x и y укажут оптимальную точку встречи.

3⃣Вычисление минимального общего расстояния:
Вычислите сумму Манхэттенских расстояний от каждого дома до точки встречи, используя найденные медианы в качестве координат точки встречи.
Верните это значение как минимальное общее расстояние путешествия.

😎 Решение:

public class Solution {
    public int minTotalDistance(int[][] grid) {
        int minDistance = Integer.MAX_VALUE;
        for (int row = 0; row < grid.length; row++) {
            for (int col = 0; col < grid[0].length; col++) {
                int distance = search(grid, row, col);
                minDistance = Math.min(distance, minDistance);
            }
        }
        return minDistance;
    }

    private int search(int[][] grid, int row, int col) {
        Queue<int[]> q = new LinkedList<>();
        q.add(new int[]{row, col, 0});
        int m = grid.length;
        int n = grid[0].length;
        boolean[][] visited = new boolean[m][n];
        int totalDistance = 0;

        while (!q.isEmpty()) {
            int[] point = q.poll();
            int r = point[0];
            int c = point[1];
            int d = point[2];

            if (r < 0 || c < 0 || r >= m || c >= n || visited[r][c]) {
                continue;
            }

            if (grid[r][c] == 1) {
                totalDistance += d;
            }

            visited[r][c] = true;

            q.add(new int[]{r + 1, c, d + 1});
            q.add(new int[]{r - 1, c, d + 1});
            q.add(new int[]{r, c + 1, d + 1});
            q.add(new int[]{r, c - 1, d + 1});
        }

        return totalDistance;
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

#hard
Задача: 295. Find Median from Data Stream

Медиана — это среднее значение в упорядоченном списке целых чисел. Если размер списка четный, то медианы нет, и медиана — это среднее арифметическое двух средних значений.

Например, для arr = [2, 3, 4] медиана равна 3.
Например, для arr = [2, 3] медиана равна (2 + 3) / 2 = 2.5.

Реализуйте класс MedianFinder:

MedianFinder() инициализирует объект MedianFinder.
void addNum(int num) добавляет целое число num из потока данных в структуру данных.
double findMedian() возвращает медиану всех элементов на данный момент. Ответы с точностью до 10^-5 от фактического ответа будут приниматься.

Пример:

Input
["MedianFinder", "addNum", "addNum", "findMedian", "addNum", "findMedian"]
[[], [1], [2], [], [3], []]
Output
[null, null, null, 1.5, null, 2.0]

Explanation
MedianFinder medianFinder = new MedianFinder();
medianFinder.addNum(1);    // arr = [1]
medianFinder.addNum(2);    // arr = [1, 2]
medianFinder.findMedian(); // return 1.5 (i.e., (1 + 2) / 2)
medianFinder.addNum(3);    // arr[1, 2, 3]
medianFinder.findMedian(); // return 2.0

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Храните числа в контейнере с возможностью изменения размера:
Создайте массив для хранения чисел.

2⃣Добавление нового числа:
Добавьте новое число в массив.

3⃣Вычисление и вывод медианы:
Отсортируйте массив.
Если размер массива нечетный, верните среднее значение массива.
Если размер массива четный, верните среднее арифметическое двух средних значений массива.

😎 Решение:

import java.util.ArrayList;
import java.util.Collections;
import java.util.List;

class MedianFinder {
    private List<Integer> numbers;

    public MedianFinder() {
        numbers = new ArrayList<>();
    }

    public void addNum(int num) {
        numbers.add(num);
    }

    public double findMedian() {
        Collections.sort(numbers);
        int n = numbers.size();
        if (n % 2 == 0) {
            return (numbers.get(n / 2 - 1) + numbers.get(n / 2)) / 2.0;
        } else {
            return numbers.get(n / 2);
        }
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

#medium
Задача: 294. Flip Game II

Вы играете в игру Flip со своим другом.

Вам дана строка currentState, которая содержит только символы '+' и '-'. Вы и ваш друг по очереди переворачиваете две последовательные "++" в "--". Игра заканчивается, когда игрок больше не может сделать ход, и, следовательно, другой игрок становится победителем.

Верните true, если начальный игрок может гарантировать победу, и false в противном случае.

Пример:

Input: currentState = "++++"
Output: true
Explanation: The starting player can guarantee a win by flipping the middle "++" to become "+--+".

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Генерация всех возможных следующих ходов:
Для текущего состояния currentState, создайте все возможные новые состояния, заменяя каждую пару "++" на "--".

2⃣Рекурсивная проверка выигрыша:
Для каждого нового состояния вызовите функцию рекурсивно, чтобы проверить, может ли противник проиграть в этом новом состоянии.
Если противник не может сделать ход, верните true, так как начальный игрок гарантирует победу.

3⃣Проверка всех возможных ходов:
Если для всех возможных ходов начальный игрок не может гарантировать победу, верните false.
Иначе, если есть хотя бы один ход, при котором противник проигрывает, верните true.

😎 Решение:

public class Solution {
    public boolean canWin(String currentState) {
        char[] stateArray = currentState.toCharArray();
        
        for (int i = 0; i < stateArray.length - 1; i++) {
            if (stateArray[i] == '+' && stateArray[i + 1] == '+') {
                stateArray[i] = '-';
                stateArray[i + 1] = '-';
                String newState = new String(stateArray);
                
                if (!canWin(newState)) {
                    stateArray[i] = '+';
                    stateArray[i + 1] = '+';
                    return true;
                }
                
                stateArray[i] = '+';
                stateArray[i + 1] = '+';
            }
        }
        
        return false;
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

#easy
Задача: 292. Nim Game

Вы играете в следующую игру Nim со своим другом:

Изначально на столе лежит куча камней.
Вы и ваш друг поочередно делаете ходы, и вы ходите первым.
Каждый ход игрок, чей ход, будет убирать от 1 до 3 камней из кучи.
Тот, кто убирает последний камень, становится победителем.
Дано n, количество камней в куче. Верните true, если вы можете выиграть игру, предполагая, что и вы, и ваш друг играете оптимально, иначе верните false.

Пример:

Input: n = 4
Output: false
Explanation: These are the possible outcomes:
1. You remove 1 stone. Your friend removes 3 stones, including the last stone. Your friend wins.
2. You remove 2 stones. Your friend removes 2 stones, including the last stone. Your friend wins.
3. You remove 3 stones. Your friend removes the last stone. Your friend wins.
In all outcomes, your friend wins.

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Определите базовый случай:
Если количество камней n меньше или равно 3, вы всегда можете выиграть, убрав все камни. В этом случае верните true.

2⃣Анализ оставшихся камней:
Если количество камней n делится на 4 без остатка (n % 4 == 0), вы не можете выиграть, так как независимо от вашего хода ваш друг всегда сможет оставить вам кратное 4 количество камней. В этом случае верните false.

3⃣Выигрышная стратегия:
Если количество камней n не кратно 4 (n % 4 != 0), вы можете выиграть, оставляя вашему другу кратное 4 количество камней после вашего хода. В этом случае верните true.

😎 Решение:

public class Solution {
    public boolean canWinNim(int n) {
        return n % 4 != 0;
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

#easy
Задача: 290. Word Pattern

Дан шаблон и строка s, необходимо определить, следует ли строка s этому шаблону.

Здесь "следует" означает полное соответствие, такое что существует биекция между буквой в шаблоне и непустым словом в строке s.

Пример:

Input: pattern = "abba", s = "dog cat cat dog"
Output: true

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Разделение строки на слова:
Разделите строку s на отдельные слова.
Если количество слов не равно длине шаблона, возвращаем false.

2⃣Создание отображений:
Создайте два словаря: один для отображения букв шаблона на слова, другой для слов на буквы шаблона.

3⃣Проверка биекции:
Пройдите по каждому символу шаблона и соответствующему слову.
Если символ уже в словаре и не соответствует текущему слову или слово уже в словаре и не соответствует текущему символу, возвращаем false.
Иначе добавляем символ и слово в словари и продолжаем проверку. Если все проверки пройдены, возвращаем true.

😎 Решение:

import java.util.HashMap;

public class Solution {
    public boolean wordPattern(String pattern, String s) {
        HashMap<Character, String> mapChar = new HashMap<>();
        HashMap<String, Character> mapWord = new HashMap<>();
        String[] words = s.split(" ");

        if (words.length != pattern.length()) {
            return false;
        }

        for (int i = 0; i < pattern.length(); i++) {
            char c = pattern.charAt(i);
            String w = words[i];
            if (!mapChar.containsKey(c)) {
                if (mapWord.containsKey(w)) {
                    return false;
                } else {
                    mapChar.put(c, w);
                    mapWord.put(w, c);
                }
            } else {
                if (!mapChar.get(c).equals(w)) {
                    return false;
                }
            }
        }

        return true;
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

#medium
Задача: 291. Word Pattern II

Дан шаблон и строка s, вернуть true, если строка s соответствует шаблону.

Строка s соответствует шаблону, если существует биективное отображение отдельных символов на непустые строки так, что если каждый символ в шаблоне заменить на строку, которой он отображается, то результирующая строка будет равна s. Биективное отображение означает, что ни два символа не отображаются на одну и ту же строку, и ни один символ не отображается на две разные строки.

Пример:

Input: pattern = "abab", s = "redblueredblue"
Output: true
Explanation: One possible mapping is as follows:
'a' -> "red"
'b' -> "blue"

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Инициализация структур данных и определение рекурсивной функции:
Создайте хеш-таблицу symbolMap для отображения символов шаблона на подстроки строки s.
Создайте множество wordSet для хранения уникальных подстрок строки s, которые были отображены на символ.
Определите рекурсивную функцию isMatch, принимающую индексы в строке s (sIndex) и в шаблоне (pIndex), чтобы определить, соответствует ли строка s шаблону.

2⃣Рекурсивная проверка соответствия:
Базовый случай: если pIndex равно длине шаблона, верните true, если sIndex равно длине строки s; иначе верните false.
Получите символ из шаблона по индексу pIndex.
Если символ уже ассоциирован с подстрокой, проверьте, совпадают ли следующие символы в строке s с этой подстрокой. Если нет, верните false. Если совпадают, вызовите isMatch для следующего символа в шаблоне.

3⃣Отображение новых подстрок:
Если символ новый, попробуйте сопоставить его с новыми подстроками строки s, начиная с sIndex и до конца строки.
Для каждой новой подстроки проверьте, существует ли она уже в `

😎 Решение:

import java.util.HashMap;
import java.util.HashSet;

public class Solution {
    public boolean wordPatternMatch(String pattern, String s) {
        HashMap<Character, String> symbolMap = new HashMap<>();
        HashSet<String> wordSet = new HashSet<>();
        return isMatch(s, 0, pattern, 0, symbolMap, wordSet);
    }

    private boolean isMatch(String s, int sIndex, String pattern, int pIndex,
                            HashMap<Character, String> symbolMap, HashSet<String> wordSet) {
        if (pIndex == pattern.length()) {
            return sIndex == s.length();
        }
        char symbol = pattern.charAt(pIndex);
        if (symbolMap.containsKey(symbol)) {
            String word = symbolMap.get(symbol);
            if (!s.startsWith(word, sIndex)) {
                return false;
            }
            return isMatch(s, sIndex + word.length(), pattern, pIndex + 1, symbolMap, wordSet);
        }
        for (int k = sIndex + 1; k <= s.length(); k++) {
            String newWord = s.substring(sIndex, k);
            if (wordSet.contains(newWord)) {
                continue;
            }
            symbolMap.put(symbol, newWord);
            wordSet.add(newWord);
            if (isMatch(s, k, pattern, pIndex + 1, symbolMap, wordSet)) {
                return true;
            }
            symbolMap.remove(symbol);
            wordSet.remove(newWord);
        }
        return false;
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

#easy
Задача: 293. Flip Game

Вы играете в игру Flip со своим другом.

Вам дана строка currentState, которая содержит только символы '+' и '-'. Вы и ваш друг по очереди переворачиваете две последовательные "++" в "--". Игра заканчивается, когда один из игроков больше не может сделать ход, и, следовательно, другой игрок становится победителем.

Верните все возможные состояния строки currentState после одного допустимого хода. Вы можете вернуть ответы в любом порядке. Если допустимых ходов нет, верните пустой список [].

Пример:

Input: currentState = "++++"
Output: ["--++","+--+","++--"]

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Создайте пустой массив nextPossibleStates для хранения всех возможных следующих состояний после одного хода.

2⃣Запустите цикл от index = 0 до currentState.size() - 1. Для каждого индекса:
Если символы на позициях index и index + 1 равны '+':
Создайте новую строку nextState, заменив две последовательные '+' на '--'.
Используйте конкатенацию строк для создания nextState из подстроки до первого '+', "--" и подстроки после второго '+' до конца.
Сохраните созданное nextState в массив nextPossibleStates.

3⃣После цикла верните массив nextPossibleStates, содержащий все возможные следующие состояния.

😎 Решение:

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

public class Solution {
    public List<String> generatePossibleNextMoves(String currentState) {
        List<String> nextPossibleStates = new ArrayList<>();

        for (int index = 0; index < currentState.length() - 1; index++) {
            if (currentState.charAt(index) == '+' && currentState.charAt(index + 1) == '+') {
                String nextState = currentState.substring(0, index) + "--" + currentState.substring(index + 2);
                nextPossibleStates.add(nextState);
            }
        }

        return nextPossibleStates;
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

#hard
Задача: 282. Expression Add Operators

Дана строка num, содержащая только цифры, и целое число target. Верните все возможные варианты вставки бинарных операторов '+', '-', и/или '*' между цифрами строки num так, чтобы результирующее выражение вычислялось в значение target.

Учтите, что операнды в возвращаемых выражениях не должны содержать ведущих нулей.

Пример:

Input: num = "232", target = 8
Output: ["2*3+2","2+3*2"]
Explanation: Both "2*3+2" and "2+3*2" evaluate to 8.

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Инициализация и рекурсивный вызов:
Создайте класс Solution с полями для хранения результирующих выражений, строки цифр и целевого значения.
Инициализируйте эти поля в методе addOperators и запустите рекурсивный метод для генерации всех возможных выражений.

2⃣Рекурсивная генерация выражений:
В методе recurse на каждом шаге рассматривайте текущий индекс, предыдущий операнд, текущий операнд и текущее значение выражения.
Обрабатывайте все возможные операторы: без оператора (расширение текущего операнда), сложение, вычитание и умножение. На каждом шаге обновляйте текущее значение и выражение.

3⃣Проверка и запись валидных выражений:
Когда вся строка цифр обработана, проверяйте, соответствует ли итоговое значение целевому значению и нет ли остатков операндов.
Если выражение валидное, записывайте его в список результатов.

😎 Решение:

class Solution {

  public ArrayList<String> answer;
  public String digits;
  public long target;

  public void recurse(
      int index, long previousOperand, long currentOperand, long value, ArrayList<String> ops) {
    String nums = this.digits;

    if (index == nums.length()) {
      if (value == this.target && currentOperand == 0) {
        StringBuilder sb = new StringBuilder();
        ops.subList(1, ops.size()).forEach(v -> sb.append(v));
        this.answer.add(sb.toString());
      }
      return;
    }

    currentOperand = currentOperand * 10 + Character.getNumericValue(nums.charAt(index));
    String current_val_rep = Long.toString(currentOperand);
    int length = nums.length();

    if (currentOperand > 0) {
      recurse(index + 1, previousOperand, currentOperand, value, ops);
    }

    ops.add("+");
    ops.add(current_val_rep);
    recurse(index + 1, currentOperand, 0, value + currentOperand, ops);
    ops.remove(ops.size() - 1);
    ops.remove(ops.size() - 1);

    if (ops.size() > 0) {
      ops.add("-");
      ops.add(current_val_rep);
      recurse(index + 1, -currentOperand, 0, value - currentOperand, ops);
      ops.remove(ops.size() - 1);
      ops.remove(ops.size() - 1);

      ops.add("*");
      ops.add(current_val_rep);
      recurse(
          index + 1,
          currentOperand * previousOperand,
          0,
          value - previousOperand + (currentOperand * previousOperand),
          ops);
      ops.remove(ops.size() - 1);
      ops.remove(ops.size() - 1);
    }
  }

  public List<String> addOperators(String num, int target) {
    if (num.length() == 0) {
      return new ArrayList<String>();
    }

    this.target = target;
    this.digits = num;
    this.answer = new ArrayList<String>();
    this.recurse(0, 0, 0, 0, new ArrayList<String>());
    return this.answer;
  }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

#easy
Задача: 283. Move Zeroes

Дан целочисленный массив nums. Переместите все нули в конец массива, сохраняя относительный порядок ненулевых элементов.

Обратите внимание, что вы должны сделать это на месте, не создавая копию массива.

Пример:

Input: nums = [0,1,0,3,12]
Output: [1,3,12,0,0]

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Инициализация указателей:
Инициализируйте два указателя: lastNonZeroFoundAt для отслеживания позиции последнего ненулевого элемента и cur для итерации по массиву.

2⃣Итерация и обмен элементами:
Итерируйтесь по массиву с помощью указателя cur.
Если текущий элемент ненулевой, поменяйте его местами с элементом, на который указывает lastNonZeroFoundAt, и продвиньте указатель lastNonZeroFoundAt.

3⃣Завершение итерации:
Повторяйте шаг 2 до конца массива. В итоге все нули будут перемещены в конец массива, сохраняя относительный порядок ненулевых элементов.

😎 Решение:

class Solution {
    public void moveZeroes(int[] nums) {
        int lastNonZeroFoundAt = 0;
        for (int cur = 0; cur < nums.length; cur++) {
            if (nums[cur] != 0) {
                int temp = nums[lastNonZeroFoundAt];
                nums[lastNonZeroFoundAt] = nums[cur];
                nums[cur] = temp;
                lastNonZeroFoundAt++;
            }
        }
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

#medium
Задача: 284. Peeking Iterator

Создайте итератор, который поддерживает операцию peek (просмотр следующего элемента) на существующем итераторе, помимо операций hasNext (проверка наличия следующего элемента) и next (получение следующего элемента).

Реализуйте класс PeekingIterator:
PeekingIterator(Iterator<int> nums): Инициализирует объект с заданным итератором целых чисел.
int next(): Возвращает следующий элемент в массиве и перемещает указатель на следующий элемент.
boolean hasNext(): Возвращает true, если в массиве еще есть элементы.
int peek(): Возвращает следующий элемент в массиве без перемещения указателя.

Пример:

Input
["PeekingIterator", "next", "peek", "next", "next", "hasNext"]
[[[1, 2, 3]], [], [], [], [], []]
Output
[null, 1, 2, 2, 3, false]

Explanation
PeekingIterator peekingIterator = new PeekingIterator([1, 2, 3]); // [1,2,3]
peekingIterator.next();    // return 1, the pointer moves to the next element [1,2,3].
peekingIterator.peek();    // return 2, the pointer does not move [1,2,3].
peekingIterator.next();    // return 2, the pointer moves to the next element [1,2,3]
peekingIterator.next();    // return 3, the pointer moves to the next element [1,2,3]
peekingIterator.hasNext(); // return False

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Инициализация итератора:
В конструкторе класса PeekingIterator инициализируйте итератор и проверьте, есть ли следующий элемент. Если есть, установите его как next, иначе установите next в null.

2⃣Операция peek:
Метод peek возвращает значение next, не перемещая указатель итератора.

3⃣Операции next и hasNext:
Метод next возвращает текущее значение next, обновляет next к следующему элементу в итераторе и перемещает указатель итератора. Если нет следующего элемента, бросает исключение NoSuchElementException.
Метод hasNext возвращает true, если next не равно null, и false в противном случае.

😎 Решение:

import java.util.Iterator;
import java.util.NoSuchElementException;

class PeekingIterator implements Iterator<Integer> {

    private Iterator<Integer> iter;
    private Integer next = null;

    public PeekingIterator(Iterator<Integer> iterator) {
        if (iterator.hasNext()) {
            next = iterator.next();
        }
        iter = iterator;
    }

    public Integer peek() {
        return next;
    }

    @Override
    public Integer next() {
        if (next == null) {
            throw new NoSuchElementException();
        }
        Integer toReturn = next;
        next = null;
        if (iter.hasNext()) {
            next = iter.next();
        }
        return toReturn;
    }

    @Override
    public boolean hasNext() {
        return next != null;
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

#medium
Задача: 285. Inorder Successor in BST

Дан корень бинарного дерева поиска и узел p в нем. Верните преемника этого узла в порядке возрастания в бинарном дереве поиска (BST). Если у данного узла нет преемника в порядке возрастания в дереве, верните null.

Преемник узла p — это узел с наименьшим ключом, который больше p.val.

Пример:

Input: root = [2,1,3], p = 1
Output: 2
Explanation: 1's in-order successor node is 2. Note that both p and the return value is of TreeNode type.

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Определение переменных класса:
Определите две переменные класса: previous и inorderSuccessorNode. Переменная previous будет использоваться при обработке второго случая, а inorderSuccessorNode будет содержать результат, который нужно вернуть.

2⃣Обработка двух случаев:
В функции inorderSuccessor сначала проверьте, какой из двух случаев нужно обработать, проверяя наличие правого дочернего элемента.
Правый дочерний элемент существует:
- присвойте правый дочерний элемент узлу leftmost и итерируйтесь, пока не достигнете узла (leftmost), у которого нет левого дочернего элемента. Итерируйте, присваивая leftmost = leftmost.left, пока не получите левый узел в поддереве.
Правый дочерний элемент не существует:
- определите функцию inorderCase2 и передайте ей узел и узел p.
- выполните простой обход в порядке возрастания: сначала рекурсируйте на левый дочерний элемент узла.
- когда рекурсия вернется, проверьте, равна ли переменная класса previous узлу p. Если это так, значит p является предшественником узла, или, другими словами, узел является преемником узла p. Назначьте inorderSuccessorNode узлу и вернитесь из функции.
- наконец, верните inorderSuccessorNode как результат.

3⃣Итерация и обновление:
В функции inorderCase2 обновляйте previous текущим узлом и продолжайте рекурсировать на правый дочерний элемент.

😎 Решение:

class Solution {
    
    private TreeNode previous;
    private TreeNode inorderSuccessorNode;
    
    public TreeNode inorderSuccessor(TreeNode root, TreeNode p) {
        if (p.right != null) {
            
            TreeNode leftmost = p.right;
            
            while (leftmost.left != null) {
                leftmost = leftmost.left;
            }
            this.inorderSuccessorNode = leftmost;
        } else {
            this.inorderCase2(root, p);
        }
        return this.inorderSuccessorNode;
    }
    
    private void inorderCase2(TreeNode node, TreeNode p) {
        if (node == null) {
            return;
        }
        
        this.inorderCase2(node.left, p);
        
        if (this.previous == p && this.inorderSuccessorNode == null) {
            this.inorderSuccessorNode = node;
            return;
        }
        
        this.previous = node;
        this.inorderCase2(node.right, p);
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

#medium
Задача: 286. Walls and Gates

Вам дана сетка размером m x n, представляющая комнаты, инициализированные следующими значениями:
-1: Стена или препятствие.
0: Ворота.
INF: Бесконечность, обозначающая пустую комнату. Мы используем значение 2^31 - 1 = 2147483647 для представления INF, так как можно предположить, что расстояние до ворот меньше 2147483647.
Заполните каждую пустую комнату расстоянием до ближайших ворот. Если невозможно добраться до ворот, комната должна быть заполнена значением INF.

Пример:

Input: rooms = [[2147483647,-1,0,2147483647],[2147483647,2147483647,2147483647,-1],[2147483647,-1,2147483647,-1],[0,-1,2147483647,2147483647]]
Output: [[3,-1,0,1],[2,2,1,-1],[1,-1,2,-1],[0,-1,3,4]]

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Обход всех комнат:
Пройдите через каждую клетку сетки, инициализируя очередь для BFS. Если клетка содержит ворота (0), добавьте её в очередь.

2⃣BFS для поиска кратчайшего пути:
Используйте BFS для распространения из каждого ворот в соседние пустые комнаты. Обновите значение расстояния до ближайших ворот для каждой комнаты, которую вы посещаете, если это расстояние меньше текущего значения.

3⃣Проверка всех направлений:
Для каждой клетки проверьте все возможные направления (вверх, вниз, влево, вправо) и добавляйте в очередь те, которые являются пустыми комнатами.

😎 Решение:

import java.util.LinkedList;
import java.util.Queue;

public class Solution {
    private static final int INF = 2147483647;
    private static final int[][] directions = {{0, 1}, {1, 0}, {0, -1}, {-1, 0}};

    public void wallsAndGates(int[][] rooms) {
        int m = rooms.length;
        if (m == 0) return;
        int n = rooms[0].length;
        Queue<int[]> queue = new LinkedList<>();

        for (int i = 0; i < m; i++) {
            for (int j = 0; j < n; j++) {
                if (rooms[i][j] == 0) {
                    queue.add(new int[]{i, j});
                }
            }
        }

        while (!queue.isEmpty()) {
            int[] point = queue.poll();
            int x = point[0], y = point[1];
            for (int[] direction : directions) {
                int nx = x + direction[0];
                int ny = y + direction[1];
                if (nx >= 0 && ny >= 0 && nx < m && ny < n && rooms[nx][ny] == INF) {
                    rooms[nx][ny] = rooms[x][y] + 1;
                    queue.add(new int[]{nx, ny});
                }
            }
        }
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

#easy
Задача: 459. Repeated Substring Pattern

Дана строка s, проверьте, может ли она быть построена путем взятия подстроки и добавления нескольких копий этой подстроки друг за другом.

Пример:

Input: heights = [2,1,5,6,2,3]
Output: 10
Explanation: The above is a histogram where width of each bar is 1.
The largest rectangle is shown in the red area, which has an area = 10 units.

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Создайте целочисленную переменную n, равную длине строки s.

2⃣Итерация по всем префиксным подстрокам длины i от 1 до n/2:
Если i делит n, объявите пустую строку pattern. Используйте внутренний цикл, который выполняется n/i раз для конкатенации подстроки, сформированной из первых i символов строки s.
Если pattern равен s, вернуть true.

3⃣Если нет подстроки, которую можно повторить для формирования s, вернуть false.

😎 Решение:

class Solution {
    public boolean repeatedSubstringPattern(String s) {
        int n = s.length();
        for (int i = 1; i <= n / 2; i++) {
            if (n % i == 0) {
                StringBuilder pattern = new StringBuilder();
                for (int j = 0; j < n / i; j++) {
                    pattern.append(s.substring(0, i));
                }
                if (s.equals(pattern.toString())) {
                    return true;
                }
            }
        }
        return false;
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

#medium
Задача: 287. Find the Duplicate Number

Дан массив целых чисел nums, содержащий n + 1 целых чисел, где каждое число находится в диапазоне [1, n] включительно.
В массиве есть только одно повторяющееся число, верните это повторяющееся число.
Вы должны решить задачу, не изменяя массив nums и используя только постоянное дополнительное пространство.

Пример:

Input: nums = [1,3,4,2,2]
Output: 2

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Определение дубликата:
Итерируйте по массиву, оценивая каждый элемент (назовем его cur). Используйте абсолютное значение текущего элемента, чтобы получить индекс.
Если элемент по индексу cur отрицательный, значит, мы уже встречали этот элемент ранее, и cur является дубликатом. Сохраните cur как дубликат и выйдите из цикла.
Если элемент по индексу cur положительный, инвертируйте знак этого элемента, чтобы пометить его как встреченный, и перейдите к следующему элементу.

2⃣Восстановление массива:
Пройдите по массиву и измените все отрицательные элементы обратно на положительные, чтобы восстановить исходное состояние массива.

3⃣Возврат результата:
Верните найденный дубликат.

😎 Решение:

class Solution {
    public int findDuplicate(int[] nums) {
        int duplicate = -1;
        
        for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
            int cur = Math.abs(nums[i]);
            if (nums[cur] < 0) {
                duplicate = cur;
                break;
            }
            nums[cur] *= -1;
        }
        
        for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
            nums[i] = Math.abs(nums[i]);
        }
        return duplicate;
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

#medium
Задача: 288. Unique Word Abbreviation

Сокращение слова — это объединение его первой буквы, количества символов между первой и последней буквой и последней буквы. Если слово состоит только из двух символов, то оно является сокращением само по себе.

Например:
dog --> d1g, потому что между первой буквой 'd' и последней буквой 'g' одна буква.
internationalization --> i18n, потому что между первой буквой 'i' и последней буквой 'n' 18 букв.
it --> it, потому что любое слово из двух символов является своим собственным сокращением.
Реализуйте класс ValidWordAbbr:

ValidWordAbbr(String[] dictionary) Инициализирует объект со словарем слов.
boolean isUnique(string word) Возвращает true, если выполняется одно из следующих условий (в противном случае возвращает false):
В словаре нет слова, сокращение которого равно сокращению слова word.
Для любого слова в словаре, сокращение которого равно сокращению слова word, это слово и word одинаковы.

Пример:

Input
["ValidWordAbbr", "isUnique", "isUnique", "isUnique", "isUnique", "isUnique"]
[[["deer", "door", "cake", "card"]], ["dear"], ["cart"], ["cane"], ["make"], ["cake"]]
Output
[null, false, true, false, true, true]

Explanation
ValidWordAbbr validWordAbbr = new ValidWordAbbr(["deer", "door", "cake", "card"]);
validWordAbbr.isUnique("dear"); // return false, dictionary word "deer" and word "dear" have the same abbreviation "d2r" but are not the same.
validWordAbbr.isUnique("cart"); // return true, no words in the dictionary have the abbreviation "c2t".
validWordAbbr.isUnique("cane"); // return false, dictionary word "cake" and word "cane" have the same abbreviation  "c2e" but are not the same.
validWordAbbr.isUnique("make"); // return true, no words in the dictionary have the abbreviation "m2e".
validWordAbbr.isUnique("cake"); // return true, because "cake" is already in the dictionary and no other word in the dictionary has "c2e" abbreviation.

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Инициализация:
Создайте словарь сокращений abbrDict, который будет хранить сокращения слов в виде ключей и булевы значения, указывающие, уникально ли сокращение.
Создайте множество dict, содержащее все слова из словаря, чтобы быстро проверять наличие слова в словаре.

2⃣Генерация сокращений:
При инициализации объекта ValidWordAbbr пройдите через каждое слово в словаре и создайте его сокращение.
Если сокращение уже существует в abbrDict, установите значение в false (не уникальное). В противном случае установите значение в true (уникальное).

3⃣Проверка уникальности:
Для метода isUnique создайте сокращение для входного слова и проверьте, есть ли это сокращение в abbrDict.
Если сокращение отсутствует в abbrDict, возвращайте true.
Если сокращение присутствует и оно уникально, проверьте, есть ли это слово в словаре. Если да, возвращайте true, в противном случае - false.

😎 Решение:

public class ValidWordAbbr {
    private final Map<String, Boolean> abbrDict = new HashMap<>();
    private final Set<String> dict;

    public ValidWordAbbr(String[] dictionary) {
        dict = new HashSet<>(Arrays.asList(dictionary));
        for (String s : dict) {
            String abbr = toAbbr(s);
            abbrDict.put(abbr, !abbrDict.containsKey(abbr));
        }
    }

    public boolean isUnique(String word) {
        String abbr = toAbbr(word);
        Boolean hasAbbr = abbrDict.get(abbr);
        return hasAbbr == null || (hasAbbr && dict.contains(word));
    }

    private String toAbbr(String s) {
        int n = s.length();
        if (n <= 2) {
            return s;
        }
        return s.charAt(0) + Integer.toString(n - 2) + s.charAt(n - 1);
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

#medium
Задача: 289. Game of Life

Согласно статье Википедии: "Игра Жизнь, также известная просто как Жизнь, — это клеточный автомат, созданный британским математиком Джоном Хортоном Конуэем в 1970 году."

Доска состоит из сетки клеток размером m x n, где каждая клетка имеет начальное состояние: живая (представляется числом 1) или мёртвая (представляется числом 0). Каждая клетка взаимодействует с восемью соседями (по горизонтали, вертикали и диагоналям) согласно следующим четырём правилам (взято из вышеупомянутой статьи Википедии):

Любая живая клетка с менее чем двумя живыми соседями умирает, как будто из-за недостатка населения.
Любая живая клетка с двумя или тремя живыми соседями остаётся живой до следующего поколения.
Любая живая клетка с более чем тремя живыми соседями умирает, как будто из-за перенаселения.
Любая мёртвая клетка с ровно тремя живыми соседями становится живой, как будто вследствие размножения.
Следующее состояние создаётся путем одновременного применения вышеупомянутых правил ко всем клеткам в текущем состоянии, где рождения и смерти происходят одновременно. Дано текущее состояние сетки m x n, верните следующее состояние.

Пример:

Input: board = [[0,1,0],[0,0,1],[1,1,1],[0,0,0]]
Output: [[0,0,0],[1,0,1],[0,1,1],[0,1,0]]

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Итерация по клеткам доски:
Пройдите через каждую клетку на доске. Для каждой клетки подсчитайте количество живых соседей, проверяя все восемь соседних клеток.

2⃣Применение правил:
На основе количества живых соседей и текущего состояния клетки примените правила игры:
Любая живая клетка с менее чем двумя живыми соседями умирает (становится -1).
Любая живая клетка с двумя или тремя живыми соседями остаётся живой (без изменений).
Любая живая клетка с более чем тремя живыми соседями умирает (становится -1).
Любая мёртвая клетка с ровно тремя живыми соседями становится живой (становится 2).

3⃣Обновление доски:
Пройдите через доску ещё раз и обновите состояния клеток:
Если значение клетки больше 0, установите её в 1 (живая).
Если значение клетки меньше или равно 0, установите её в 0 (мёртвая).

😎 Решение:

class Solution {
    public void gameOfLife(int[][] board) {

        int[] neighbors = {0, 1, -1};

        int rows = board.length;
        int cols = board[0].length;

        for (int row = 0; row < rows; row++) {
            for (int col = 0; col < cols; col++) {

                int liveNeighbors = 0;

                for (int i = 0; i < 3; i++) {
                    for (int j = 0; j < 3; j++) {

                        if (!(neighbors[i] == 0 && neighbors[j] == 0)) {
                            int r = (row + neighbors[i]);
                            int c = (col + neighbors[j]);

                            if ((r < rows && r >= 0) && (c < cols && c >= 0) && (Math.abs(board[r][c]) == 1)) {
                                liveNeighbors += 1;
                            }
                        }
                    }
                }

                if ((board[row][col] == 1) && (liveNeighbors < 2 || liveNeighbors > 3)) {
                    // -1 signifies the cell is now dead but originally was live.
                    board[row][col] = -1;
                }
                if (board[row][col] == 0 && liveNeighbors == 3) {
                    // 2 signifies the cell is now live but was originally dead.
                    board[row][col] = 2;
                }
            }
        }

        for (int row = 0; row < rows; row++) {
            for (int col = 0; col < cols; col++) {
                if (board[row][col] > 0) {
                    board[row][col] = 1;
                } else {
                    board[row][col] = 0;
                }
            }
        }
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

#hard
Задача: 352. Data Stream as Disjoint Intervals

Дано поступление данных из последовательности неотрицательных целых чисел a1, a2, ..., an, необходимо обобщить увиденные числа в виде списка непересекающихся интервалов.

Реализуйте класс SummaryRanges:

SummaryRanges() Инициализирует объект с пустым потоком.
void addNum(int value) Добавляет целое число в поток.
int[][] getIntervals() Возвращает обобщение текущих чисел в потоке в виде списка непересекающихся интервалов [starti, endi]. Ответ должен быть отсортирован по starti.

Пример:

Input
["SummaryRanges", "addNum", "getIntervals", "addNum", "getIntervals", "addNum", "getIntervals", "addNum", "getIntervals", "addNum", "getIntervals"]
[[], [1], [], [3], [], [7], [], [2], [], [6], []]
Output
[null, null, [[1, 1]], null, [[1, 1], [3, 3]], null, [[1, 1], [3, 3], [7, 7]], null, [[1, 3], [7, 7]], null, [[1, 3], [6, 7]]]

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Инициализировать структуру данных TreeSet для хранения значений.

2⃣addNum(int value)
Просто добавить value в values. Если эквивалент TreeSet вашего языка программирования позволяет дублировать значения, как например SortedList в Python, нужно также проверить, что value не существует в values, так как дубликаты нарушат алгоритм.

3⃣getIntervals
Если values пуст, вернуть пустой массив.
Создать пустой список интервалов.
Установить left = right = -1. left представляет левую границу текущего интервала, а right представляет правую границу.
Итерировать по values. На каждой итерации:
Если left < 0, установить left = right = value.
Иначе, если value = right + 1, установить right = value, так как мы можем продолжить текущий интервал.
Иначе, мы не можем продолжить текущий интервал. Вставить [left, right] в intervals и установить left = right = value для начала нового интервала.
Вставить [left, right] в intervals и вернуть intervals.

😎 Решение:

import java.util.*;

class SummaryRanges {
    private Set<Integer> values;

    public SummaryRanges() {
        values = new TreeSet<>();
    }

    public void addNum(int value) {
        values.add(value);
    }

    public List<int[]> getIntervals() {
        List<int[]> intervals = new ArrayList<>();
        if (values.isEmpty()) {
            return intervals;
        }
        
        int left = -1, right = -1;
        for (int value : values) {
            if (left < 0) {
                left = right = value;
            } else if (value == right + 1) {
                right = value;
            } else {
                intervals.add(new int[]{left, right});
                left = right = value;
            }
        }
        intervals.add(new int[]{left, right});
        return intervals;
    }

    public static void main(String[] args) {
        SummaryRanges sr = new SummaryRanges();
        sr.addNum(1);
        sr.addNum(3);
        sr.addNum(7);
        sr.addNum(2);
        sr.addNum(6);
        List<int[]> intervals = sr.getIntervals();
        for (int[] interval : intervals) {
            System.out.println(interval[0] + " " + interval[1]);
        }
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

#medium
Задача: 328. Odd Even Linked List

Дан заголовок односвязного списка. Сгруппируйте все узлы с нечетными индексами вместе, а затем узлы с четными индексами, и верните упорядоченный список.

Первый узел считается нечетным, второй узел — четным и так далее.

Учтите, что относительный порядок внутри обеих групп (четной и нечетной) должен оставаться таким же, как в исходном списке.

Вы должны решить задачу с дополнительной сложностью по памяти O(1) и временной сложностью O(n).

Пример:

Input: head = [2,1,3,5,6,4,7]
Output: [2,3,6,7,1,5,4]

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Инициализация указателей:
Создайте указатели odd и even для работы с нечетными и четными узлами, соответственно. Инициализируйте odd началом списка head, а even — следующим узлом head.next. Также создайте указатель evenHead для сохранения начала четного списка.

2⃣Разделение списка:
Используйте цикл для прохождения списка, перенаправляя нечетные узлы в oddList, а четные узлы в evenList. Обновляйте указатели odd и even в процессе итерации.

3⃣Соединение списков:
После окончания цикла соедините конец нечетного списка с началом четного списка, используя указатель evenHead.

😎 Решение:

public class Solution {
    public ListNode oddEvenList(ListNode head) {
        if (head == null) return null;
        ListNode odd = head, even = head.next, evenHead = even;
        while (even != null && even.next != null) {
            odd.next = even.next;
            odd = odd.next;
            even.next = odd.next;
            even = even.next;
        }
        odd.next = evenHead;
        return head;
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

#medium
Задача: 473. Matchsticks to Square

Дано целочисленный массив спичек, где matchsticks[i] — это длина i-й спички. Необходимо использовать все спички для создания одного квадрата. Нельзя ломать никакую спичку, но можно соединять их, при этом каждая спичка должна быть использована ровно один раз.

Вернуть true, если можно составить квадрат, и false в противном случае.

Пример:

Input: matchsticks = [1,1,2,2,2]
Output: true
Explanation: You can form a square with length 2, one side of the square came two sticks with length 1.

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Определяем рекурсивную функцию, которая принимает текущий индекс обрабатываемой спички и количество сторон квадрата, которые уже полностью сформированы. Базовый случай для рекурсии: если все спички использованы и сформировано 4 стороны, возвращаем True.

2⃣Для текущей спички рассматриваем 4 варианта: она может быть частью любой из сторон квадрата. Пробуем каждый из 4 вариантов, вызывая рекурсию для них.

3⃣Если какой-либо из рекурсивных вызовов возвращает True, возвращаем True, в противном случае возвращаем False.

😎 Решение:

import java.util.HashMap;
import java.util.Collections;

class Solution {
    public List<Integer> nums;
    public int[] sums;
    public int possibleSquareSide;

    public Solution() {
        this.sums = new int[4];
    }

    public boolean dfs(int index) {
        if (index == this.nums.size()) {
            return sums[0] == sums[1] && sums[1] == sums[2] && sums[2] == sums[3];
        }

        int element = this.nums.get(index);

        for(int i = 0; i < 4; i++) {
            if (this.sums[i] + element <= this.possibleSquareSide) {
                this.sums[i] += element;
                if (this.dfs(index + 1)) {
                    return true;
                }
                this.sums[i] -= element;
            }
        }

        return false;
    }

    public boolean makesquare(int[] nums) {
        if (nums == null || nums.length == 0) {
            return false;
        }

        int L = nums.length;
        int perimeter = 0;
        for(int i = 0; i < L; i++) {
            perimeter += nums[i];
        }

        this.possibleSquareSide =  perimeter / 4;
        if (this.possibleSquareSide * 4 != perimeter) {
            return false;
        }

        this.nums = Arrays.stream(nums).boxed().collect(Collectors.toList());
        Collections.sort(this.nums, Collections.reverseOrder());
        return this.dfs(0);
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний