Java | LeetCode
7K subscribers
185 photos
1.1K links
Cайт easyoffer.ru
Реклама @easyoffer_adv
ВП @easyoffer_vp

Тесты t.iss.one/+icUwivvbGOkwNWRi
Вопросы собесов t.iss.one/+7ESm0VKXC4tjYzky
Вакансии t.iss.one/+4pspF5nDjgM4MjQy
Download Telegram
Задача: 752. Open the Lock
Сложность: medium

Перед вами замок с 4 круглыми колесами. Каждое колесо имеет 10 слотов: '0', '1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9'. Колеса могут свободно вращаться и оборачиваться: например, мы можем повернуть "9" так, чтобы получился "0", или "0" так, чтобы получился "9". Каждый ход состоит из поворота одного колеса на один слот. Изначально замок начинается с '0000', строки, представляющей состояние 4 колес. Вам дан список тупиков, то есть если замок отобразит любой из этих кодов, колеса замка перестанут вращаться, и вы не сможете его открыть. Учитывая цель, представляющую значение колес, которое позволит отпереть замок, верните минимальное общее количество оборотов, необходимое для открытия замка, или -1, если это невозможно.

Пример:
Input: deadends = ["0201","0101","0102","1212","2002"], target = "0202"
Output: 6


👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Используйте алгоритм BFS для поиска кратчайшего пути от начального состояния '0000' до целевого состояния, избегая тупиков. Инициализируйте очередь с начальным состоянием '0000' и начальным шагом 0. Используйте множество для отслеживания посещенных состояний, чтобы избежать повторного посещения одного и того же состояния.

2⃣Для каждого состояния в очереди: Проверьте все возможные переходы на следующий шаг, вращая каждое колесо на +1 и -1. Если найденное состояние является целевым, верните количество шагов. Если найденное состояние не является тупиком и не было посещено ранее, добавьте его в очередь и отметьте как посещенное.

3⃣Если очередь пуста и целевое состояние не найдено, верните -1.

😎 Решение:
import java.util.*;

public class Solution {
public int openLock(String[] deadends, String target) {
Set<String> dead = new HashSet<>(Arrays.asList(deadends));
Queue<String> queue = new LinkedList<>();
queue.offer("0000");
Set<String> visited = new HashSet<>();
visited.add("0000");
int steps = 0;

while (!queue.isEmpty()) {
int size = queue.size();
for (int i = 0; i < size; i++) {
String node = queue.poll();
if (node.equals(target)) {
return steps;
}
if (dead.contains(node)) {
continue;
}
for (String neighbor : neighbors(node)) {
if (!visited.contains(neighbor)) {
visited.add(neighbor);
queue.offer(neighbor);
}
}
}
steps++;
}
return -1;
}

private List<String> neighbors(String node) {
List<String> res = new ArrayList<>();
char[] nodeArray = node.toCharArray();
for (int i = 0; i < 4; i++) {
char original = nodeArray[i];
nodeArray[i] = original == '9' ? '0' : (char) (original + 1);
res.add(new String(nodeArray));
nodeArray[i] = original == '0' ? '9' : (char) (original - 1);
res.add(new String(nodeArray));
nodeArray[i] = original;
}
return res;
}
}


Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Задача: 1021. Remove Outermost Parentheses
Сложность: easy

Например, "", "()", "(" + A + ")" или A + B, где A и B - допустимые строки со скобками, а + означает объединение строк. Все допустимые строки со скобками - "", "()", "(())()" и "(()(())".
Допустимая строка со скобками s является примитивной, если она непустая и не существует способа разбить ее на s = A + B, причем A и B - непустые допустимые строки со скобками. Если дана допустимая строка со скобками s, рассмотрим ее примитивное разложение: s = P1 + P2 + ... + Pk, где Pi - примитивные допустимые строки со скобками. Верните s после удаления крайних скобок из каждой примитивной строки в примитивном разложении s.

Пример:
Input: s = "(()())(())"
Output: "()()()"


👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Инициализация переменных:
Создайте пустую строку для хранения результата.
Используйте счетчик для отслеживания уровня вложенности скобок..

2⃣Обработка строки:
Итерируйте по каждому символу строки.
Если встречаете (, увеличивайте счетчик уровня вложенности. Если уровень вложенности больше 1, добавьте ( в результат.
Если встречаете ), уменьшайте счетчик уровня вложенности. Если уровень вложенности больше 0 перед уменьшением, добавьте ) в результат.

3⃣Возврат результата:
Верните результат, содержащий строку без крайних скобок из каждой примитивной строки.

😎 Решение:
public class Solution {
public String removeOuterParentheses(String s) {
StringBuilder result = new StringBuilder();
int level = 0;

for (char c : s.toCharArray()) {
if (c == '(') {
if (level > 0) {
result.append(c);
}
level++;
} else {
level--;
if (level > 0) {
result.append(c);
}
}
}

return result.toString();
}
}


Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Задача: 113. Path Sum II
Сложность: medium

Дан корень бинарного дерева и целое число targetSum. Верните все пути от корня до листа, где сумма значений узлов в пути равна targetSum. Каждый путь должен быть возвращён как список значений узлов, а не ссылок на узлы.

Путь от корня до листа — это путь, начинающийся от корня и заканчивающийся на любом листовом узле. Лист — это узел без детей.

Пример:
Input: root = [5,4,8,11,null,13,4,7,2,null,null,5,1], targetSum = 22
Output: [[5,4,11,2],[5,8,4,5]]
Explanation: There are two paths whose sum equals targetSum:
5 + 4 + 11 + 2 = 22
5 + 8 + 4 + 5 = 22


👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Определение функции recurseTree: Функция принимает текущий узел (node), оставшуюся сумму (remainingSum), которая необходима для продолжения поиска вниз по дереву, и список узлов (pathNodes), который содержит все узлы, встреченные до текущего момента на данной ветке.

2⃣Проверка условий: На каждом шаге проверяется, равна ли оставшаяся сумма значению текущего узла. Если это так и текущий узел является листом, текущий путь (pathNodes) добавляется в итоговый список путей, который должен быть возвращен.

3⃣Обработка всех ветвей: Учитывая, что значения узлов могут быть отрицательными, необходимо исследовать все ветви дерева до самых листьев, независимо от текущей суммы по пути.

😎 Решение:
class TreeNode {
int val;
TreeNode left;
TreeNode right;
TreeNode(int x) { val = x; }
}

class Solution {
private void recurseTree(
TreeNode node,
int remainingSum,
List<Integer> pathNodes,
List<List<Integer>> pathsList
) {
if (node == null) {
return;
}

pathNodes.add(node.val);

if (remainingSum == node.val && node.left == null && node.right == null) {
pathsList.add(new ArrayList<>(pathNodes));
} else {
this.recurseTree(
node.left,
remainingSum - node.val,
pathNodes,
pathsList
);
this.recurseTree(
node.right,
remainingSum - node.val,
pathNodes,
pathsList
);
}

pathNodes.remove(pathNodes.size() - 1);
}

public List<List<Integer>> pathSum(TreeNode root, int sum) {
List<List<Integer>> pathsList = new ArrayList<>();
List<Integer> pathNodes = new ArrayList<>();
this.recurseTree(root, sum, pathNodes, pathsList);
return pathsList;
}
}


Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Задача: 622. Design Circular Queue
Сложность: medium

Разработайте свою реализацию круговой очереди. Круговая очередь - это линейная структура данных, в которой операции выполняются по принципу FIFO (First In First Out), а последняя позиция соединяется с первой, образуя круг. Одно из преимуществ круговой очереди заключается в том, что мы можем использовать пространство перед очередью. В обычной очереди, когда очередь становится полной, мы не можем вставить следующий элемент, даже если перед очередью есть свободное место. Но с помощью круговой очереди мы можем использовать пространство для хранения новых значений. Реализация класса MyCircularQueue: MyCircularQueue(k) Инициализирует объект с размером очереди k. int Front() Получает первый элемент из очереди. Если очередь пуста, возвращается -1. int Rear() Получает последний элемент из очереди. Если очередь пуста, возвращается -1. boolean enQueue(int value) Вставляет элемент в циклическую очередь. Возвращает true, если операция прошла успешно. boolean deQueue() Удаляет элемент из круговой очереди. Возвращает true, если операция выполнена успешно. boolean isEmpty() Проверяет, пуста ли круговая очередь. boolean isFull() Проверяет, заполнена ли круговая очередь. Вы должны решить проблему без использования встроенной структуры данных очереди в вашем языке программирования.

Пример:
Input
["MyCircularQueue", "enQueue", "enQueue", "enQueue", "enQueue", "Rear", "isFull", "deQueue", "enQueue", "Rear"]
[[3], [1], [2], [3], [4], [], [], [], [4], []]
Output
[null, true, true, true, false, 3, true, true, true, 4]


👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Используйте массив фиксированного размера для хранения элементов очереди и два указателя: front для отслеживания начала очереди и rear для отслеживания конца очереди.

2⃣Реализуйте методы enQueue и deQueue для вставки и удаления элементов, обновляя указатели по круговому принципу.

3⃣Реализуйте методы Front, Rear, isEmpty и isFull для доступа к элементам и проверки состояния очереди.

😎 Решение:
public class MyCircularQueue {
private int[] queue;
private int front;
private int rear;
private int size;
private int capacity;

public MyCircularQueue(int k) {
this.queue = new int[k];
this.front = 0;
this.rear = -1;
this.size = 0;
this.capacity = k;
}

public boolean enQueue(int value) {
if (isFull()) {
return false;
}
rear = (rear + 1) % capacity;
queue[rear] = value;
size++;
return true;
}

public boolean deQueue() {
if (isEmpty()) {
return false;
}
front = (front + 1) % capacity;
size--;
return true;
}

public int Front() {
return isEmpty() ? -1 : queue[front];
}

public int Rear() {
return isEmpty() ? -1 : queue[rear];
}

public boolean isEmpty() {
return size == 0;
}

public boolean isFull() {
return size == capacity;
}
}


Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
Задача: 687. Longest Univalue Path
Сложность: medium

Дано корень бинарного дерева, верните длину самого длинного пути, на котором все узлы имеют одинаковое значение. Этот путь может проходить через корень или не проходить.

Длина пути между двумя узлами представлена количеством рёбер между ними.

Пример:
Input: root = [5,4,5,1,1,null,5]
Output: 2
Explanation: The shown image shows that the longest path of the same value (i.e. 5).


👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Определить рекурсивную функцию solve(), принимающую текущий узел root и значение родительского узла parent. Если root равен NULL, вернуть 0. Рекурсивно вызвать solve() для левого и правого дочернего узлов, передав значение текущего узла как значение родительского узла.

2⃣Обновить переменную ans, если сумма значений для левого и правого узлов больше текущего значения ans. Если значение текущего узла равно значению родительского узла, вернуть max(left, right) + 1, иначе вернуть 0.

3⃣Вызвать solve() с корневым узлом и значением родительского узла -1. Вернуть максимальную длину пути ans..

😎 Решение:
class Solution {
private int ans = 0;

private int solve(TreeNode root, int parent) {
if (root == null) {
return 0;
}

int left = solve(root.left, root.val);
int right = solve(root.right, root.val);

ans = Math.max(ans, left + right);

return root.val == parent ? Math.max(left, right) + 1 : 0;
}

public int longestUnivaluePath(TreeNode root) {
solve(root, -1);
return ans;
}
}


Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
Задача: 370. Range Addition
Сложность: medium

Дано целое число length и массив updates, где updates[i] = [startIdxi, endIdxi, inci].

У вас есть массив arr длины length, заполненный нулями. Вам нужно применить некоторые операции к arr. В i-й операции следует увеличить все элементы arr[startIdxi], arr[startIdxi + 1], ..., arr[endIdxi] на inci.

Верните arr после применения всех обновлений.

Пример:
Input: length = 5, updates = [[1,3,2],[2,4,3],[0,2,-2]]
Output: [-2,0,3,5,3]


👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Для каждого обновления (start, end, val) выполните две операции:
Увеличьте значение в позиции start на val: arr[start] = arr[start] + val.
Уменьшите значение в позиции end + 1 на val: arr[end + 1] = arr[end + 1] - val.

2⃣Примените конечное преобразование: вычислите кумулятивную сумму всего массива (с индексами, начиная с 0).

3⃣Верните обновленный массив arr.

😎 Решение:
public int[] getModifiedArray(int length, int[][] updates) {
int[] result = new int[length];

for (int[] update : updates) {
int start = update[0], end = update[1], val = update[2];
result[start] += val;
if (end + 1 < length) {
result[end + 1] -= val;
}
}

for (int i = 1; i < length; i++) {
result[i] += result[i - 1];
}

return result;
}


Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Задача: 354. Russian Doll Envelopes
Сложность: hard

Вам дан двумерный массив целых чисел envelopes, где envelopes[i] = [wi, hi] представляет ширину и высоту конверта.

Один конверт может поместиться в другой, если и только если ширина и высота одного конверта больше ширины и высоты другого конверта.
Верните максимальное количество конвертов, которые вы можете вложить друг в друга (т.е. поместить один в другой).

Примечание: Вы не можете поворачивать конверт.

Пример:
Input: envelopes = [[5,4],[6,4],[6,7],[2,3]]
Output: 3
Explanation: The maximum number of envelopes you can Russian doll is 3 ([2,3] => [5,4] => [6,7]).


👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Отсортируйте массив конвертов по возрастанию по первой размерности (ширине) и по убыванию по второй размерности (высоте).

2⃣Извлеките вторую размерность (высоты) отсортированного массива.

3⃣Найдите длину наибольшей возрастающей подпоследовательности в массиве высот.

😎 Решение:
class Solution {

public int lengthOfLIS(int[] nums) {
int[] dp = new int[nums.length];
int len = 0;
for (int num : nums) {
int i = Arrays.binarySearch(dp, 0, len, num);
if (i < 0) {
i = -(i + 1);
}
dp[i] = num;
if (i == len) {
len++;
}
}
return len;
}

public int maxEnvelopes(int[][] envelopes) {
Arrays.sort(envelopes, new Comparator<int[]>() {
public int compare(int[] arr1, int[] arr2) {
if (arr1[0] == arr2[0]) {
return arr2[1] - arr1[1];
} else {
return arr1[0] - arr2[0];
}
}
});
int[] secondDim = new int[envelopes.length];
for (int i = 0; i < envelopes.length; ++i) secondDim[i] = envelopes[i][1];
return lengthOfLIS(secondDim);
}
}


Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Задача: 1360. Number of Days Between Two Dates
Сложность: easy

Напишите программу для подсчета количества дней между двумя датами.

Даты даны в виде строк в формате YYYY-MM-DD, как показано в примерах.

Пример:
Input: date1 = "2019-06-29", date2 = "2019-06-30"
Output: 1


👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Преобразование строк в даты:
Используйте встроенные функции для преобразования строковых представлений дат в объекты дат.

2⃣Вычисление разницы в днях:
Вычислите разницу между двумя объектами дат в днях.

3⃣Возвращение результата:
Верните абсолютное значение разницы в днях для получения положительного числа.

😎 Решение:
import java.time.LocalDate;
import java.time.temporal.ChronoUnit;

public class Solution {
public int daysBetweenDates(String date1, String date2) {
LocalDate d1 = LocalDate.parse(date1);
LocalDate d2 = LocalDate.parse(date2);
return (int) Math.abs(ChronoUnit.DAYS.between(d1, d2));
}
}


Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Задача: 42. Trapping Rain Water
Сложность: hard

Дано n неотрицательных целых чисел, представляющих карту высот, где ширина каждого столбца равна 1. Вычислите, сколько воды он может удержать после дождя.

Пример:
Input: height = [0,1,0,2,1,0,1,3,2,1,2,1]
Output: 6


👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Найдите максимальную высоту столбца с левого конца до индекса i в массиве left_max.

2⃣Найдите максимальную высоту столбца с правого конца до индекса i в массиве right_max.

3⃣Итерируйте по массиву высот height и обновляйте ans: добавьте min(left_max[i], right_max[i]) - height[i] к ans.

😎 Решение:
class Solution {
public int trap(int[] height) {
if (height.length == 0) return 0;
int ans = 0;
int size = height.length;
int[] left_max = new int[size];
int[] right_max = new int[size];
left_max[0] = height[0];
for (int i = 1; i < size; i++) {
left_max[i] = Math.max(height[i], left_max[i - 1]);
}
right_max[size - 1] = height[size - 1];
for (int i = size - 2; i >= 0; i--) {
right_max[i] = Math.max(height[i], right_max[i + 1]);
}
for (int i = 1; i < size - 1; i++) {
ans += Math.min(left_max[i], right_max[i]) - height[i];
}
return ans;
}
}


Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
Задача: 736. Parse Lisp Expression
Сложность: hard

Нам дан массив asteroids, состоящий из целых чисел, представляющих астероиды в ряд. Для каждого астероида абсолютное значение обозначает его размер, а знак - направление движения (положительное - вправо, отрицательное - влево). Каждый астероид движется с одинаковой скоростью. Определите состояние астероидов после всех столкновений. Если два астероида столкнутся, меньший из них взорвется. Если оба одинакового размера, то взорвутся оба. Два астероида, движущиеся в одном направлении, никогда не встретятся.

Пример:
Input: expression = "(let x 2 (mult x (let x 3 y 4 (add x y))))"
Output: 14


👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Определите функцию для оценки выражений.

2⃣Используйте рекурсивный подход для обработки различных типов выражений (let, add, mult, и переменных).

3⃣Используйте словарь для отслеживания значений переменных с учетом области видимости.

😎 Решение:
import java.util.*;

public class Solution {
public int evaluate(String expression) {
return evaluate(expression, new HashMap<>());
}

private int evaluate(String expression, Map<String, Integer> env) {
if (!expression.startsWith("(")) {
if (Character.isDigit(expression.charAt(0)) || expression.charAt(0) == '-') {
return Integer.parseInt(expression);
}
return env.get(expression);
}

List<String> tokens = tokenize(expression);
if (tokens.get(0).equals("let")) {
for (int i = 1; i < tokens.size() - 2; i += 2) {
env.put(tokens.get(i), evaluate(tokens.get(i + 1), env));
}
return evaluate(tokens.get(tokens.size() - 1), env);
} else if (tokens.get(0).equals("add")) {
return evaluate(tokens.get(1), env) + evaluate(tokens.get(2), env);
} else if (tokens.get(0).equals("mult")) {
return evaluate(tokens.get(1), env) * evaluate(tokens.get(2), env);
}
return 0;
}

private List<String> tokenize(String expression) {
List<String> tokens = new ArrayList<>();
StringBuilder token = new StringBuilder();
int parens = 0;
for (char c : expression.toCharArray()) {
if (c == '(') {
parens++;
if (parens == 1) continue;
} else if (c == ')') {
parens--;
if (parens == 0) {
tokens.addAll(tokenize(token.toString()));
token = new StringBuilder();
continue;
}
} else if (c == ' ' && parens == 1) {
if (token.length() > 0) {
tokens.add(token.toString());
token = new StringBuilder();
}
continue;
}
token.append(c);
}
if (token.length() > 0) {
tokens.add(token.toString());
}
return tokens;
}
}


Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
💊1