Задача: 728. Self Dividing Numbers
Сложность: hard

Например, 128 является саморазделяющимся числом, потому что 128 % 1 == 0, 128 % 2 == 0 и 128 % 8 == 0. Саморазделяющееся число не может содержать цифру ноль. Если даны два целых числа left и right, верните список всех саморазделяющихся чисел в диапазоне [left, right].

Пример:

Input: left = 1, right = 22
Output: [1,2,3,4,5,6,7,8,9,11,12,15,22]

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Переберите все числа в диапазоне от left до right.

2⃣Для каждого числа проверьте, является ли оно саморазделяющимся: Разделите число на его цифры. Убедитесь, что ни одна цифра не равна нулю и число делится на каждую из своих цифр без остатка.

3⃣Добавьте саморазделяющиеся числа в результативный список и верните его.

😎 Решение:

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

public class Solution {
    public List<Integer> selfDividingNumbers(int left, int right) {
        List<Integer> result = new ArrayList<>();
        for (int num = left; num <= right; num++) {
            if (isSelfDividing(num)) {
                result.add(num);
            }
        }
        return result;
    }
    
    private boolean isSelfDividing(int num) {
        int n = num;
        while (n > 0) {
            int digit = n % 10;
            if (digit == 0 || num % digit != 0) {
                return false;
            }
            n /= 10;
        }
        return true;
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 946. Validate Stack Sequences
Сложность: medium

Учитывая, что два целочисленных массива pushed и popped имеют разные значения, верните true, если это могло быть результатом последовательности операций push и pop на изначально пустом стеке, или false в противном случае.

Пример:

Input: pushed = [1,2,3,4,5], popped = [4,5,3,2,1]
Output: true

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Инициализировать пустой стек.
Использовать указатель j для отслеживания текущей позиции в массиве popped.

2⃣Пройти по каждому элементу в массиве pushed:
Добавить элемент в стек.
Проверить верхний элемент стека:
Если он совпадает с текущим элементом в popped, удалить элемент из стека и увеличить указатель j.

3⃣В конце вернуть true, если указатель j достиг конца массива popped, иначе вернуть false.

😎 Решение:

class Solution {
    public boolean validateStackSequences(int[] pushed, int[] popped) {
        Stack<Integer> stack = new Stack<>();
        int j = 0;
        for (int x : pushed) {
            stack.push(x);
            while (!stack.isEmpty() && j < popped.length && stack.peek() == popped[j]) {
                stack.pop();
                j++;
            }
        }
        return j == popped.length;
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 439. Ternary Expression Parser
Сложность: medium

Дана строка expression, представляющая произвольно вложенные тернарные выражения, вычислите это выражение и верните его результат.

Можно всегда считать, что данное выражение является корректным и содержит только цифры, '?', ':', 'T' и 'F', где 'T' означает истину, а 'F' - ложь. Все числа в выражении являются однозначными числами (т.е. в диапазоне от 0 до 9).

Условные выражения группируются справа налево (как обычно в большинстве языков), и результат выражения всегда будет либо цифрой, либо 'T', либо 'F'.

Пример:

Input: expression = "T?2:3"
Output: "2"
Explanation: If true, then result is 2; otherwise result is 3.

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Определите вспомогательную функцию isValidAtomic(s), которая принимает строку s и возвращает True, если s является допустимым атомарным выражением. В противном случае функция возвращает False. Функция будет вызываться только с пятисимвольными строками. Если все следующие условия выполнены, функция возвращает True, иначе - False: s[0] является T или F. s[1] является ?. s[2] является T, F или цифрой от 0 до 9. s[3] является :. s[4] является T, F или цифрой от 0 до 9.

2⃣Определите вспомогательную функцию solveAtomic(s), которая принимает строку s и возвращает значение атомарного выражения. Значение атомарного выражения равно E1, если B - это T, иначе значение равно E2. Функция будет вызываться только с пятисимвольными строками и возвращать один символ:.

3⃣Если s[0] является T, функция возвращает s[2], иначе возвращает s[4]. В функции parseTernary(expression) уменьшайте выражение до тех пор, пока не останется односимвольная строка. Инициализируйте j как expression.size() - 1 (это будет самый правый индекс окна). Пока самое правое окно длиной 5 не является допустимым атомарным выражением, уменьшайте j на 1. Когда будет найдено самое правое допустимое атомарное выражение, решите его и уменьшите до одного символа. Замените самое правое допустимое атомарное выражение одним символом, после чего длина выражения уменьшится на 4. В итоге останется односимвольная строка, которую и верните.

😎 Решение:

class Solution {
    public String parseTernary(String expression) {
        boolean isValidAtomic(String s) {
            return s.charAt(0) == 'T' || s.charAt(0) == 'F' &&
                   s.charAt(1) == '?' &&
                   "TF0123456789".indexOf(s.charAt(2)) != -1 &&
                   s.charAt(3) == ':' &&
                   "TF0123456789".indexOf(s.charAt(4)) != -1;
        }

        char solveAtomic(String s) {
            return s.charAt(0) == 'T' ? s.charAt(2) : s.charAt(4);
        }

        while (expression.length() != 1) {
            int j = expression.length() - 1;
            while (!isValidAtomic(expression.substring(j-4, j+1))) {
                j -= 1;
            }
            expression = expression.substring(0, j-4) + solveAtomic(expression.substring(j-4, j+1)) + expression.substring(j+1);
        }

        return expression;
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 406. Queue Reconstruction by Height
Сложность: medium

Вам дан массив людей, people, которые являются атрибутами некоторых людей в очереди (не обязательно по порядку). Каждый people[i] = [hi, ki] представляет собой человека ростом hi, перед которым стоят ровно ki других людей, чей рост больше или равен hi. Реконструируйте и верните очередь, представленную входным массивом people. Возвращаемая очередь должна быть отформатирована как массив queue, где queue[j] = [hj, kj] - это атрибуты j-го человека в очереди (queue[0] - человек, находящийся в начале очереди).

Пример:

Input: people = [[7,0],[4,4],[7,1],[5,0],[6,1],[5,2]]
Output: [[5,0],[7,0],[5,2],[6,1],[4,4],[7,1]]

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Отсортируйте массив people по убыванию роста hi. Если два человека имеют одинаковый рост, отсортируйте их по возрастанию значения ki.

2⃣Создайте пустой список для результата. Вставляйте каждого человека из отсортированного массива в список на позицию, соответствующую значению ki.

3⃣Верните список результата.

😎 Решение:

import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
import java.util.List;

public class Solution {
    public int[][] reconstructQueue(int[][] people) {
        Arrays.sort(people, (a, b) -> a[0] == b[0] ? a[1] - b[1] : b[0] - a[0]);
        List<int[]> result = new ArrayList<>();
        for (int[] person : people) {
            result.add(person[1], person);
        }
        return result.toArray(new int[result.size()][]);
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 57. Insert Interval
Сложность: medium

Вам дан массив непересекающихся интервалов intervals, где intervals[i] = [starti, endi] представляет начало и конец i-го интервала, и массив intervals отсортирован в порядке возрастания по starti. Вам также дан интервал newInterval = [start, end], представляющий начало и конец другого интервала.

Вставьте newInterval в массив intervals так, чтобы intervals оставался отсортированным в порядке возрастания по starti и в intervals не было бы перекрывающихся интервалов (при необходимости объедините перекрывающиеся интервалы).

Верните массив intervals после вставки.

Обратите внимание, что не обязательно модифицировать массив intervals на месте. Вы можете создать новый массив и вернуть его.

Пример:

Input: intervals = [[1,3],[6,9]], newInterval = [2,5]
Output: [[1,5],[6,9]]

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Инициализация переменных:
Инициализируются переменные n и i для хранения размера массива интервалов и текущего индекса соответственно, а также пустой массив res для хранения результата.

2⃣Обработка случаев без перекрытия и с перекрытием:
В случае отсутствия перекрытия до вставки, проходим через массив интервалов до тех пор, пока конечная точка текущего интервала меньше начальной точки нового интервала. Добавляем текущий интервал в массив res и переходим к следующему.
В случае перекрытия, продолжаем обход, пока начальная точка нового интервала меньше или равна конечной точке текущего интервала. Обновляем начальные и конечные точки нового интервала, объединяя перекрывающиеся интервалы в один.

3⃣Обработка интервалов после вставки:
Проходим через оставшиеся интервалы после индекса i и добавляем их в массив res. Это включает интервалы, которые следуют после нового интервала и не перекрываются с ним.
Возвращаем массив res, содержащий все интервалы с корректно вставленным новым интервалом.

😎 Решение:

class Solution {
    public int[][] insert(int[][] intervals, int[] newInterval) {
        int n = intervals.length, i = 0;
        List<int[]> res = new ArrayList<>();

        while (i < n && intervals[i][1] < newInterval[0]) {
            res.add(intervals[i]);
            i++;
        }

        while (i < n && newInterval[1] >= intervals[i][0]) {
            newInterval[0] = Math.min(newInterval[0], intervals[i][0]);
            newInterval[1] = Math.max(newInterval[1], intervals[i][1]);
            i++;
        }
        res.add(newInterval);

        while (i < n) {
            res.add(intervals[i]);
            i++;
        }

        return res.toArray(new int[res.size()][]);
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 930. Binary Subarrays With Sum
Сложность: medium

Если задан двоичный массив nums и целочисленная цель, верните количество непустых подмассивов с целью sum. Подмассив - это смежная часть массива.

Пример:

Input: nums = [1,0,1,0,1], goal = 2
Output: 4

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Использовать словарь для хранения количества встреченных сумм префиксов.
Инициализировать текущую сумму и счетчик подмассивов с нулевыми значениями.

2⃣Пройти по массиву и обновить текущую сумму.
Если текущая сумма минус цель уже в словаре, добавить количество таких префиксов к счетчику подмассивов.
Обновить словарь префиксных сумм.

3⃣Вернуть счетчик подмассивов.

😎 Решение:

import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

class Solution {
    public int numSubarraysWithSum(int[] nums, int goal) {
        Map<Integer, Integer> prefixSumCount = new HashMap<>();
        prefixSumCount.put(0, 1);
        int currentSum = 0;
        int count = 0;
        
        for (int num : nums) {
            currentSum += num;
            count += prefixSumCount.getOrDefault(currentSum - goal, 0);
            prefixSumCount.put(currentSum, prefixSumCount.getOrDefault(currentSum, 0) + 1);
        }
        
        return count;
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: №18. 4Sum
Сложность: medium

Учитывая массив nums из n целых чисел, верните все уникальные четверки [nums[a], nums[b], nums[c], nums[d]], такие что:

- 0 <= a, b, c, d < n
- a, b, c и d различны
- nums[a] + nums[b] + nums[c] + nums[d] == target

Ответ можно вернуть в любом порядке.

Пример:

Input: nums = [1,0,-1,0,-2,2], target = 0 Output: [[-2,-1,1,2],[-2,0,0,2],[-1,0,0,1]]

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Отсортировать массив nums.

2⃣Использовать рекурсивную функцию kSum, которая решает задачу обобщённо для любого k (в данном случае — k = 4), уменьшая её до задачи двух указателей (2Sum).

3⃣Внутри kSum, если k == 2, используем два указателя и ищем пары чисел с нужной суммой. Если k > 2, рекурсивно вызываем kSum для k - 1, сдвигая индекс и уменьшая целевую сумму.

😎 Решение:

public class Solution {
    int len = 0;

    public List<List<Integer>> fourSum(int[] nums, int target) {
        len = nums.length;
        Arrays.sort(nums);
        return kSum(nums, target, 4, 0);
    }

    private ArrayList<List<Integer>> kSum(int[] nums, int target, int k, int index) {
        ArrayList<List<Integer>> res = new ArrayList<>();
        if (index >= len) {
            return res;
        }

        if (k == 2) {
            int i = index, j = len - 1;
            while (i < j) {
                if (target - nums[i] == nums[j]) {
                    List<Integer> temp = new ArrayList<>();
                    temp.add(nums[i]);
                    temp.add(target - nums[i]);
                    res.add(temp);
                    while (i < j && nums[i] == nums[i + 1]) i++;
                    while (i < j && nums[j - 1] == nums[j]) j--;
                    i++;
                    j--;
                } else if (target - nums[i] > nums[j]) {
                    i++;
                } else {
                    j--;
                }
            }
        } else {
            for (int i = index; i < len - k + 1; i++) {
                ArrayList<List<Integer>> temp = kSum(nums, target - nums[i], k - 1, i + 1);
                if (temp != null) {
                    for (List<Integer> t : temp) {
                        t.add(0, nums[i]);
                    }
                    res.addAll(temp);
                }
                while (i < len - 1 && nums[i] == nums[i + 1]) {
                    i++;
                }
            }
        }
        return res;
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 752. Open the Lock
Сложность: medium

Перед вами замок с 4 круглыми колесами. Каждое колесо имеет 10 слотов: '0', '1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9'. Колеса могут свободно вращаться и оборачиваться: например, мы можем повернуть "9" так, чтобы получился "0", или "0" так, чтобы получился "9". Каждый ход состоит из поворота одного колеса на один слот. Изначально замок начинается с '0000', строки, представляющей состояние 4 колес. Вам дан список тупиков, то есть если замок отобразит любой из этих кодов, колеса замка перестанут вращаться, и вы не сможете его открыть. Учитывая цель, представляющую значение колес, которое позволит отпереть замок, верните минимальное общее количество оборотов, необходимое для открытия замка, или -1, если это невозможно.

Пример:

Input: deadends = ["0201","0101","0102","1212","2002"], target = "0202"
Output: 6

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Используйте алгоритм BFS для поиска кратчайшего пути от начального состояния '0000' до целевого состояния, избегая тупиков. Инициализируйте очередь с начальным состоянием '0000' и начальным шагом 0. Используйте множество для отслеживания посещенных состояний, чтобы избежать повторного посещения одного и того же состояния.

2⃣Для каждого состояния в очереди: Проверьте все возможные переходы на следующий шаг, вращая каждое колесо на +1 и -1. Если найденное состояние является целевым, верните количество шагов. Если найденное состояние не является тупиком и не было посещено ранее, добавьте его в очередь и отметьте как посещенное.

3⃣Если очередь пуста и целевое состояние не найдено, верните -1.

😎 Решение:

import java.util.*;

public class Solution {
    public int openLock(String[] deadends, String target) {
        Set<String> dead = new HashSet<>(Arrays.asList(deadends));
        Queue<String> queue = new LinkedList<>();
        queue.offer("0000");
        Set<String> visited = new HashSet<>();
        visited.add("0000");
        int steps = 0;

        while (!queue.isEmpty()) {
            int size = queue.size();
            for (int i = 0; i < size; i++) {
                String node = queue.poll();
                if (node.equals(target)) {
                    return steps;
                }
                if (dead.contains(node)) {
                    continue;
                }
                for (String neighbor : neighbors(node)) {
                    if (!visited.contains(neighbor)) {
                        visited.add(neighbor);
                        queue.offer(neighbor);
                    }
                }
            }
            steps++;
        }
        return -1;
    }

    private List<String> neighbors(String node) {
        List<String> res = new ArrayList<>();
        char[] nodeArray = node.toCharArray();
        for (int i = 0; i < 4; i++) {
            char original = nodeArray[i];
            nodeArray[i] = original == '9' ? '0' : (char) (original + 1);
            res.add(new String(nodeArray));
            nodeArray[i] = original == '0' ? '9' : (char) (original - 1);
            res.add(new String(nodeArray));
            nodeArray[i] = original;
        }
        return res;
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 1021. Remove Outermost Parentheses
Сложность: easy

Например, "", "()", "(" + A + ")" или A + B, где A и B - допустимые строки со скобками, а + означает объединение строк. Все допустимые строки со скобками - "", "()", "(())()" и "(()(())".
Допустимая строка со скобками s является примитивной, если она непустая и не существует способа разбить ее на s = A + B, причем A и B - непустые допустимые строки со скобками. Если дана допустимая строка со скобками s, рассмотрим ее примитивное разложение: s = P1 + P2 + ... + Pk, где Pi - примитивные допустимые строки со скобками. Верните s после удаления крайних скобок из каждой примитивной строки в примитивном разложении s.

Пример:

Input: s = "(()())(())"
Output: "()()()"

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Инициализация переменных:
Создайте пустую строку для хранения результата.
Используйте счетчик для отслеживания уровня вложенности скобок..

2⃣Обработка строки:
Итерируйте по каждому символу строки.
Если встречаете (, увеличивайте счетчик уровня вложенности. Если уровень вложенности больше 1, добавьте ( в результат.
Если встречаете ), уменьшайте счетчик уровня вложенности. Если уровень вложенности больше 0 перед уменьшением, добавьте ) в результат.

3⃣Возврат результата:
Верните результат, содержащий строку без крайних скобок из каждой примитивной строки.

😎 Решение:

public class Solution {
    public String removeOuterParentheses(String s) {
        StringBuilder result = new StringBuilder();
        int level = 0;
        
        for (char c : s.toCharArray()) {
            if (c == '(') {
                if (level > 0) {
                    result.append(c);
                }
                level++;
            } else {
                level--;
                if (level > 0) {
                    result.append(c);
                }
            }
        }
        
        return result.toString();
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 113. Path Sum II
Сложность: medium

Дан корень бинарного дерева и целое число targetSum. Верните все пути от корня до листа, где сумма значений узлов в пути равна targetSum. Каждый путь должен быть возвращён как список значений узлов, а не ссылок на узлы.

Путь от корня до листа — это путь, начинающийся от корня и заканчивающийся на любом листовом узле. Лист — это узел без детей.

Пример:

Input: root = [5,4,8,11,null,13,4,7,2,null,null,5,1], targetSum = 22
Output: [[5,4,11,2],[5,8,4,5]]
Explanation: There are two paths whose sum equals targetSum:
5 + 4 + 11 + 2 = 22
5 + 8 + 4 + 5 = 22

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Определение функции recurseTree: Функция принимает текущий узел (node), оставшуюся сумму (remainingSum), которая необходима для продолжения поиска вниз по дереву, и список узлов (pathNodes), который содержит все узлы, встреченные до текущего момента на данной ветке.

2⃣Проверка условий: На каждом шаге проверяется, равна ли оставшаяся сумма значению текущего узла. Если это так и текущий узел является листом, текущий путь (pathNodes) добавляется в итоговый список путей, который должен быть возвращен.

3⃣Обработка всех ветвей: Учитывая, что значения узлов могут быть отрицательными, необходимо исследовать все ветви дерева до самых листьев, независимо от текущей суммы по пути.

😎 Решение:

class TreeNode {
    int val;
    TreeNode left;
    TreeNode right;
    TreeNode(int x) { val = x; }
}

class Solution {
    private void recurseTree(
        TreeNode node,
        int remainingSum,
        List<Integer> pathNodes,
        List<List<Integer>> pathsList
    ) {
        if (node == null) {
            return;
        }

        pathNodes.add(node.val);

        if (remainingSum == node.val && node.left == null && node.right == null) {
            pathsList.add(new ArrayList<>(pathNodes));
        } else {
            this.recurseTree(
                    node.left,
                    remainingSum - node.val,
                    pathNodes,
                    pathsList
                );
            this.recurseTree(
                    node.right,
                    remainingSum - node.val,
                    pathNodes,
                    pathsList
                );
        }

        pathNodes.remove(pathNodes.size() - 1);
    }

    public List<List<Integer>> pathSum(TreeNode root, int sum) {
        List<List<Integer>> pathsList = new ArrayList<>();
        List<Integer> pathNodes = new ArrayList<>();
        this.recurseTree(root, sum, pathNodes, pathsList);
        return pathsList;
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 622. Design Circular Queue
Сложность: medium

Разработайте свою реализацию круговой очереди. Круговая очередь - это линейная структура данных, в которой операции выполняются по принципу FIFO (First In First Out), а последняя позиция соединяется с первой, образуя круг. Одно из преимуществ круговой очереди заключается в том, что мы можем использовать пространство перед очередью. В обычной очереди, когда очередь становится полной, мы не можем вставить следующий элемент, даже если перед очередью есть свободное место. Но с помощью круговой очереди мы можем использовать пространство для хранения новых значений. Реализация класса MyCircularQueue: MyCircularQueue(k) Инициализирует объект с размером очереди k. int Front() Получает первый элемент из очереди. Если очередь пуста, возвращается -1. int Rear() Получает последний элемент из очереди. Если очередь пуста, возвращается -1. boolean enQueue(int value) Вставляет элемент в циклическую очередь. Возвращает true, если операция прошла успешно. boolean deQueue() Удаляет элемент из круговой очереди. Возвращает true, если операция выполнена успешно. boolean isEmpty() Проверяет, пуста ли круговая очередь. boolean isFull() Проверяет, заполнена ли круговая очередь. Вы должны решить проблему без использования встроенной структуры данных очереди в вашем языке программирования.

Пример:

Input
["MyCircularQueue", "enQueue", "enQueue", "enQueue", "enQueue", "Rear", "isFull", "deQueue", "enQueue", "Rear"]
[[3], [1], [2], [3], [4], [], [], [], [4], []]
Output
[null, true, true, true, false, 3, true, true, true, 4]

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Используйте массив фиксированного размера для хранения элементов очереди и два указателя: front для отслеживания начала очереди и rear для отслеживания конца очереди.

2⃣Реализуйте методы enQueue и deQueue для вставки и удаления элементов, обновляя указатели по круговому принципу.

3⃣Реализуйте методы Front, Rear, isEmpty и isFull для доступа к элементам и проверки состояния очереди.

😎 Решение:

public class MyCircularQueue {
    private int[] queue;
    private int front;
    private int rear;
    private int size;
    private int capacity;

    public MyCircularQueue(int k) {
        this.queue = new int[k];
        this.front = 0;
        this.rear = -1;
        this.size = 0;
        this.capacity = k;
    }

    public boolean enQueue(int value) {
        if (isFull()) {
            return false;
        }
        rear = (rear + 1) % capacity;
        queue[rear] = value;
        size++;
        return true;
    }

    public boolean deQueue() {
        if (isEmpty()) {
            return false;
        }
        front = (front + 1) % capacity;
        size--;
        return true;
    }

    public int Front() {
        return isEmpty() ? -1 : queue[front];
    }

    public int Rear() {
        return isEmpty() ? -1 : queue[rear];
    }

    public boolean isEmpty() {
        return size == 0;
    }

    public boolean isFull() {
        return size == capacity;
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 687. Longest Univalue Path
Сложность: medium

Дано корень бинарного дерева, верните длину самого длинного пути, на котором все узлы имеют одинаковое значение. Этот путь может проходить через корень или не проходить.

Длина пути между двумя узлами представлена количеством рёбер между ними.

Пример:

Input: root = [5,4,5,1,1,null,5]
Output: 2
Explanation: The shown image shows that the longest path of the same value (i.e. 5).

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Определить рекурсивную функцию solve(), принимающую текущий узел root и значение родительского узла parent. Если root равен NULL, вернуть 0. Рекурсивно вызвать solve() для левого и правого дочернего узлов, передав значение текущего узла как значение родительского узла.

2⃣Обновить переменную ans, если сумма значений для левого и правого узлов больше текущего значения ans. Если значение текущего узла равно значению родительского узла, вернуть max(left, right) + 1, иначе вернуть 0.

3⃣Вызвать solve() с корневым узлом и значением родительского узла -1. Вернуть максимальную длину пути ans..

😎 Решение:

class Solution {
    private int ans = 0;

    private int solve(TreeNode root, int parent) {
        if (root == null) {
            return 0;
        }

        int left = solve(root.left, root.val);
        int right = solve(root.right, root.val);
        
        ans = Math.max(ans, left + right);
        
        return root.val == parent ? Math.max(left, right) + 1 : 0;
    }

    public int longestUnivaluePath(TreeNode root) {
        solve(root, -1);
        return ans;
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 370. Range Addition
Сложность: medium

Дано целое число length и массив updates, где updates[i] = [startIdxi, endIdxi, inci].

У вас есть массив arr длины length, заполненный нулями. Вам нужно применить некоторые операции к arr. В i-й операции следует увеличить все элементы arr[startIdxi], arr[startIdxi + 1], ..., arr[endIdxi] на inci.

Верните arr после применения всех обновлений.

Пример:

Input: length = 5, updates = [[1,3,2],[2,4,3],[0,2,-2]]
Output: [-2,0,3,5,3]

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Для каждого обновления (start, end, val) выполните две операции:
Увеличьте значение в позиции start на val: arr[start] = arr[start] + val.
Уменьшите значение в позиции end + 1 на val: arr[end + 1] = arr[end + 1] - val.

2⃣Примените конечное преобразование: вычислите кумулятивную сумму всего массива (с индексами, начиная с 0).

3⃣Верните обновленный массив arr.

😎 Решение:

public int[] getModifiedArray(int length, int[][] updates) {
    int[] result = new int[length];

    for (int[] update : updates) {
        int start = update[0], end = update[1], val = update[2];
        result[start] += val;
        if (end + 1 < length) {
            result[end + 1] -= val;
        }
    }

    for (int i = 1; i < length; i++) {
        result[i] += result[i - 1];
    }

    return result;
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 354. Russian Doll Envelopes
Сложность: hard

Вам дан двумерный массив целых чисел envelopes, где envelopes[i] = [wi, hi] представляет ширину и высоту конверта.

Один конверт может поместиться в другой, если и только если ширина и высота одного конверта больше ширины и высоты другого конверта.
Верните максимальное количество конвертов, которые вы можете вложить друг в друга (т.е. поместить один в другой).

Примечание: Вы не можете поворачивать конверт.

Пример:

Input: envelopes = [[5,4],[6,4],[6,7],[2,3]]
Output: 3
Explanation: The maximum number of envelopes you can Russian doll is 3 ([2,3] => [5,4] => [6,7]).

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Отсортируйте массив конвертов по возрастанию по первой размерности (ширине) и по убыванию по второй размерности (высоте).

2⃣Извлеките вторую размерность (высоты) отсортированного массива.

3⃣Найдите длину наибольшей возрастающей подпоследовательности в массиве высот.

😎 Решение:

class Solution {

    public int lengthOfLIS(int[] nums) {
        int[] dp = new int[nums.length];
        int len = 0;
        for (int num : nums) {
            int i = Arrays.binarySearch(dp, 0, len, num);
            if (i < 0) {
                i = -(i + 1);
            }
            dp[i] = num;
            if (i == len) {
                len++;
            }
        }
        return len;
    }

    public int maxEnvelopes(int[][] envelopes) {
        Arrays.sort(envelopes, new Comparator<int[]>() {
            public int compare(int[] arr1, int[] arr2) {
                if (arr1[0] == arr2[0]) {
                    return arr2[1] - arr1[1];
                } else {
                    return arr1[0] - arr2[0];
                }
            }
        });
        int[] secondDim = new int[envelopes.length];
        for (int i = 0; i < envelopes.length; ++i) secondDim[i] = envelopes[i][1];
        return lengthOfLIS(secondDim);
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 1360. Number of Days Between Two Dates
Сложность: easy

Напишите программу для подсчета количества дней между двумя датами.

Даты даны в виде строк в формате YYYY-MM-DD, как показано в примерах.

Пример:

Input: date1 = "2019-06-29", date2 = "2019-06-30"
Output: 1

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Преобразование строк в даты:
Используйте встроенные функции для преобразования строковых представлений дат в объекты дат.

2⃣Вычисление разницы в днях:
Вычислите разницу между двумя объектами дат в днях.

3⃣Возвращение результата:
Верните абсолютное значение разницы в днях для получения положительного числа.

😎 Решение:

import java.time.LocalDate;
import java.time.temporal.ChronoUnit;

public class Solution {
    public int daysBetweenDates(String date1, String date2) {
        LocalDate d1 = LocalDate.parse(date1);
        LocalDate d2 = LocalDate.parse(date2);
        return (int) Math.abs(ChronoUnit.DAYS.between(d1, d2));
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний