Задача: №22. Generate Parentheses
Сложность: medium
Учитывая
Пример:
👨💻 Алгоритм:
1⃣ Если
2⃣ Для
3⃣ Используем
😎 Решение:
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Сложность: medium
Учитывая
n пар круглых скобок, напишите функцию, которая генерирует все возможные комбинации правильных (валидных) круглых скобок.Пример:
Input: n = 3 Output: ["((()))","(()())","(())()","()(())","()()()"]
n == 1, возвращаем базовый набор: ["()"].n > 1 вызываем рекурсивную функцию, которая для n - 1 генерирует все предыдущие комбинации и вставляет "()" в каждую возможную позицию каждой строки.Set, чтобы избежать дубликатов, так как одна и та же комбинация может получиться при вставке "()" в разные позиции.public List<String> generateParenthesis(int n) {
Set<String> ans = new HashSet<>();
ans = createParenthesis(n, ans);
return new ArrayList<>(ans);
}
private static Set<String> createParenthesis(int n, Set<String> currentList) {
Set<String> temp = new HashSet<>();
if (n <= 0) return new HashSet<>();
if (n == 1) {
temp.add("()");
return temp;
}
currentList = createParenthesis(n - 1, currentList);
for (String parenthesis : currentList) {
for (int i = 0; i <= parenthesis.length(); i++) {
String newStr = parenthesis.substring(0, i) + "()" + parenthesis.substring(i);
temp.add(newStr);
}
}
return temp;
}Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Задача: 1243. Array Transformation
Сложность: easy
Если задан исходный массив arr, то каждый день вы создаете новый массив, используя массив предыдущего дня. В i-й день вы выполняете следующие операции над массивом дня i-1, чтобы получить массив дня i: если элемент меньше своего левого и правого соседа, то этот элемент увеличивается. Если элемент больше своего левого и правого соседа, то этот элемент уменьшается. Первый и последний элементы никогда не меняются. Через несколько дней массив не меняется. Верните этот окончательный массив.
Пример:
👨💻 Алгоритм:
1⃣ Инициализация нового массива с такими же значениями, как у исходного массива.
Циклически изменяем массив в соответствии с правилами, пока он не перестанет меняться.
2⃣ Для каждого элемента массива проверяем, изменяется ли он в зависимости от его левого и правого соседей.
Если элемент меньше своего левого и правого соседей, увеличиваем его.
Если элемент больше своего левого и правого соседей, уменьшаем его.
3⃣ Первый и последний элементы массива остаются неизменными.
😎 Решение:
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Сложность: easy
Если задан исходный массив arr, то каждый день вы создаете новый массив, используя массив предыдущего дня. В i-й день вы выполняете следующие операции над массивом дня i-1, чтобы получить массив дня i: если элемент меньше своего левого и правого соседа, то этот элемент увеличивается. Если элемент больше своего левого и правого соседа, то этот элемент уменьшается. Первый и последний элементы никогда не меняются. Через несколько дней массив не меняется. Верните этот окончательный массив.
Пример:
Input: arr = [6,2,3,4]
Output: [6,3,3,4]
Циклически изменяем массив в соответствии с правилами, пока он не перестанет меняться.
Если элемент меньше своего левого и правого соседей, увеличиваем его.
Если элемент больше своего левого и правого соседей, уменьшаем его.
import java.util.Arrays;
public class Solution {
public int[] transformArray(int[] arr) {
boolean changed;
do {
changed = false;
int[] newArr = arr.clone();
for (int i = 1; i < arr.length - 1; i++) {
if (arr[i] < arr[i - 1] && arr[i] < arr[i + 1]) {
newArr[i]++;
changed = true;
} else if (arr[i] > arr[i - 1] && arr[i] > arr[i + 1]) {
newArr[i]--;
changed = true;
}
}
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
💊1
Задача: 659. Split Array into Consecutive Subsequences
Сложность: medium
Вам дан отсортированный в неубывающем порядке массив целых чисел nums.
Определите, можно ли разделить nums на одну или несколько подпоследовательностей так, чтобы выполнялись оба следующих условия:
Каждая подпоследовательность является последовательностью последовательных возрастающих чисел (то есть каждое целое число на 1 больше предыдущего).
Все подпоследовательности имеют длину 3 или более.
Верните true, если можно разделить nums согласно вышеуказанным условиям, или false в противном случае.
Подпоследовательность массива — это новый массив, который формируется из исходного массива путем удаления некоторых (может быть, ни одного) элементов без нарушения относительных позиций оставшихся элементов. (например, [1,3,5] является подпоследовательностью [1,2,3,4,5], тогда как [1,3,2] не является).
Пример:
👨💻 Алгоритм:
1⃣ Подсчет частоты элементов:
Создайте хеш-таблицу для подсчета количества вхождений каждого элемента в массиве nums.
2⃣ Создание подпоследовательностей:
Создайте хеш-таблицу для отслеживания количества подпоследовательностей, которые могут быть продолжены для каждого элемента.
Пройдите по каждому элементу в массиве и выполните следующие действия:
Если элемент можно добавить к существующей подпоследовательности (проверяя хеш-таблицу подпоследовательностей), добавьте его и обновите хеш-таблицу.
Если элемент нельзя добавить к существующей подпоследовательности, начните новую последовательность длиной 3 или более элементов.
Если ни одно из условий не выполнено, верните false.
3⃣ Проверка результата:
Верните true, если все элементы успешно распределены по подпоследовательностям.
😎 Решение:
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Сложность: medium
Вам дан отсортированный в неубывающем порядке массив целых чисел nums.
Определите, можно ли разделить nums на одну или несколько подпоследовательностей так, чтобы выполнялись оба следующих условия:
Каждая подпоследовательность является последовательностью последовательных возрастающих чисел (то есть каждое целое число на 1 больше предыдущего).
Все подпоследовательности имеют длину 3 или более.
Верните true, если можно разделить nums согласно вышеуказанным условиям, или false в противном случае.
Подпоследовательность массива — это новый массив, который формируется из исходного массива путем удаления некоторых (может быть, ни одного) элементов без нарушения относительных позиций оставшихся элементов. (например, [1,3,5] является подпоследовательностью [1,2,3,4,5], тогда как [1,3,2] не является).
Пример:
Input: nums = [1,2,3,3,4,5]
Output: true
Создайте хеш-таблицу для подсчета количества вхождений каждого элемента в массиве nums.
Создайте хеш-таблицу для отслеживания количества подпоследовательностей, которые могут быть продолжены для каждого элемента.
Пройдите по каждому элементу в массиве и выполните следующие действия:
Если элемент можно добавить к существующей подпоследовательности (проверяя хеш-таблицу подпоследовательностей), добавьте его и обновите хеш-таблицу.
Если элемент нельзя добавить к существующей подпоследовательности, начните новую последовательность длиной 3 или более элементов.
Если ни одно из условий не выполнено, верните false.
Верните true, если все элементы успешно распределены по подпоследовательностям.
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
public class Solution {
public boolean isPossible(int[] nums) {
Map<Integer, Integer> freq = new HashMap<>();
Map<Integer, Integer> need = new HashMap<>();
for (int num : nums) {
freq.put(num, freq.getOrDefault(num, 0) + 1);
}
for (int num : nums) {
if (freq.get(num) == 0) continue;
if (need.getOrDefault(num, 0) > 0) {
need.put(num, need.get(num) - 1);
need.put(num + 1, need.getOrDefault(num + 1, 0) + 1);
} else if (freq.getOrDefault(num + 1, 0) > 0 && freq.getOrDefault(num + 2, 0) > 0) {
freq.put(num + 1, freq.get(num + 1) - 1);
freq.put(num + 2, freq.get(num + 2) - 1);
need.put(num + 3, need.getOrDefault(num + 3, 0) + 1);
} else {
return false;
}
freq.put(num, freq.get(num) - 1);
}
return true;
}
}
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Задача: 732. My Calendar III
Сложность: hard
k-бронирование происходит, когда k событий имеют некоторое непустое пересечение (т.е, дано некоторое время, общее для всех k событий). Даны некоторые события [startTime, endTime), после каждого данного события верните целое число k, представляющее максимальное k-бронирование между всеми предыдущими событиями. Реализация класса MyCalendarThree: MyCalendarThree() Инициализирует объект. int book(int startTime, int endTime) Возвращает целое число k, представляющее наибольшее целое число, при котором в календаре существует k-бронирование.
Пример:
👨💻 Алгоритм:
1⃣ Создайте два словаря для хранения изменений времени бронирования: один для начала событий, другой для конца событий.
2⃣ Для каждого нового события обновите словари начала и конца событий.
3⃣ Поддерживайте текущее количество активных бронирований и обновляйте максимальное количество активных бронирований по мере добавления новых событий.
😎 Решение:
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Сложность: hard
k-бронирование происходит, когда k событий имеют некоторое непустое пересечение (т.е, дано некоторое время, общее для всех k событий). Даны некоторые события [startTime, endTime), после каждого данного события верните целое число k, представляющее максимальное k-бронирование между всеми предыдущими событиями. Реализация класса MyCalendarThree: MyCalendarThree() Инициализирует объект. int book(int startTime, int endTime) Возвращает целое число k, представляющее наибольшее целое число, при котором в календаре существует k-бронирование.
Пример:
Input
["MyCalendarThree", "book", "book", "book", "book", "book", "book"]
[[], [10, 20], [50, 60], [10, 40], [5, 15], [5, 10], [25, 55]]
Output
[null, 1, 1, 2, 3, 3, 3]
import java.util.Map;
import java.util.TreeMap;
public class MyCalendarThree {
private TreeMap<Integer, Integer> events;
public MyCalendarThree() {
events = new TreeMap<>();
}
public int book(int startTime, int endTime) {
events.put(startTime, events.getOrDefault(startTime, 0) + 1);
events.put(endTime, events.getOrDefault(endTime, 0) - 1);
int active = 0;
int maxActive = 0;
for (Map.Entry<Integer, Integer> entry : events.entrySet()) {
active += entry.getValue();
maxActive = Math.max(maxActive, active);
}
return maxActive;
}
}
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Задача: 316. Remove Duplicate Letters
Сложность: medium
Дана строка
Пример:
👨💻 Алгоритм:
1⃣ Инициализация стека
Создайте стек, который будет хранить результат, построенный по мере итерации строки.
2⃣ Итерация по строке
На каждой итерации добавляйте текущий символ в стек, если он еще не был использован. Перед добавлением текущего символа удаляйте как можно больше символов из вершины стека, если это возможно и улучшает лексикографический порядок.
3⃣ Удаление символов
Удаляйте символы с вершины стека при выполнении следующих условий: Символ на вершине стека больше текущего символа. Символ может быть удален, так как он встречается позже в строке. На каждом этапе итерации по строке жадно минимизируйте содержимое стека.
😎 Решение:
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Сложность: medium
Дана строка
s, удалите повторяющиеся буквы так, чтобы каждая буква появилась один раз и только один раз. Вы должны сделать так, чтобы результат был наименьшим в лексикографическом порядке среди всех возможных результатов.Пример:
Input: s = "bcabc"
Output: "abc"
Создайте стек, который будет хранить результат, построенный по мере итерации строки.
На каждой итерации добавляйте текущий символ в стек, если он еще не был использован. Перед добавлением текущего символа удаляйте как можно больше символов из вершины стека, если это возможно и улучшает лексикографический порядок.
Удаляйте символы с вершины стека при выполнении следующих условий: Символ на вершине стека больше текущего символа. Символ может быть удален, так как он встречается позже в строке. На каждом этапе итерации по строке жадно минимизируйте содержимое стека.
import java.util.*;
class Solution {
public String removeDuplicateLetters(String s) {
Stack<Character> stack = new Stack<>();
Set<Character> seen = new HashSet<>();
Map<Character, Integer> lastOccurrence = new HashMap<>();
for (int i = 0; i < s.length(); i++) {
lastOccurrence.put(s.charAt(i), i);
}
for (int i = 0; i < s.length(); i++) {
char c = s.charAt(i);
if (!seen.contains(c)) {
while (!stack.isEmpty() && c < stack.peek() && i < lastOccurrence.get(stack.peek())) {
seen.remove(stack.pop());
}
seen.add(c);
stack.push(c);
}
}
StringBuilder result = new StringBuilder();
for (char c : stack) {
result.append(c);
}
return result.toString();
}
}
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Задача: 1103. Distribute Candies to People
Сложность: easy
Мы распределяем некоторое количество конфет ряду из n = num_people человек следующим образом:
Сначала даем 1 конфету первому человеку, 2 конфеты второму человеку и так далее, пока не дадим n конфет последнему человеку.
Затем мы возвращаемся к началу ряда, давая n + 1 конфету первому человеку, n + 2 конфеты второму человеку и так далее, пока не дадим 2 * n конфет последнему человеку.
Этот процесс повторяется (мы каждый раз даем на одну конфету больше и возвращаемся к началу ряда после достижения конца), пока у нас не закончатся конфеты. Последний человек получит все оставшиеся конфеты (не обязательно на одну больше, чем в предыдущий раз).
Верните массив (длиной num_people и суммой candies), который представляет собой окончательное распределение конфет.
Пример:
👨💻 Алгоритм:
1⃣ Вычислите количество людей, получивших полные подарки, и оставшиеся конфеты:
p = floor(sqrt(2C+0.25)-0.5)
remainig = C - p(p+1)/2
2⃣ Вычислите количество полных циклов и распределите конфеты:
rows = p // n
d[i]= i*rows + n*rows*(rows-1)/2
3⃣ Добавьте конфеты за дополнительный неполный цикл и оставшиеся конфеты:
d[i]+=i+n⋅rows для первых p%n людей
d[p%n]+=remaining
Верните распределение конфет d
😎 Решение:
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Сложность: easy
Мы распределяем некоторое количество конфет ряду из n = num_people человек следующим образом:
Сначала даем 1 конфету первому человеку, 2 конфеты второму человеку и так далее, пока не дадим n конфет последнему человеку.
Затем мы возвращаемся к началу ряда, давая n + 1 конфету первому человеку, n + 2 конфеты второму человеку и так далее, пока не дадим 2 * n конфет последнему человеку.
Этот процесс повторяется (мы каждый раз даем на одну конфету больше и возвращаемся к началу ряда после достижения конца), пока у нас не закончатся конфеты. Последний человек получит все оставшиеся конфеты (не обязательно на одну больше, чем в предыдущий раз).
Верните массив (длиной num_people и суммой candies), который представляет собой окончательное распределение конфет.
Пример:
Input: candies = 7, num_people = 4
Output: [1,2,3,1]
Explanation:
On the first turn, ans[0] += 1, and the array is [1,0,0,0].
On the second turn, ans[1] += 2, and the array is [1,2,0,0].
On the third turn, ans[2] += 3, and the array is [1,2,3,0].
On the fourth turn, ans[3] += 1 (because there is only one candy left), and the final array is [1,2,3,1].
p = floor(sqrt(2C+0.25)-0.5)
remainig = C - p(p+1)/2
rows = p // n
d[i]= i*rows + n*rows*(rows-1)/2
d[i]+=i+n⋅rows для первых p%n людей
d[p%n]+=remaining
Верните распределение конфет d
class Solution {
public int[] distributeCandies(int candies, int num_people) {
int n = num_people;
int p = (int) (Math.sqrt(2 * candies + 0.25) - 0.5);
int remaining = candies - (p + 1) * p / 2;
int rows = p / n;
int cols = p % n;
int[] d = new int[n];
for (int i = 0; i < n; i++) {
d[i] = (i + 1) * rows + (rows * (rows - 1) / 2) * n;
if (i < cols) {
d[i] += i + 1 + rows * n;
}
}
d[cols] += remaining
return d;
}
}Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Задача: 62. Unique Paths
Сложность: medium
На сетке размером m на n находится робот. Изначально робот расположен в верхнем левом углу (то есть, в клетке grid[0][0]). Робот пытается добраться до нижнего правого угла (то есть, в клетку grid[m - 1][n - 1]). Робот может двигаться только вниз или вправо в любой момент времени.
Даны два целых числа m и n, верните количество возможных уникальных путей, которые робот может пройти, чтобы достичь нижнего правого угла.
Тестовые случаи сгенерированы таким образом, что ответ будет меньше или равен 2 * 10^9.
Пример:
👨💻 Алгоритм:
1⃣ Инициализировать двумерный массив d[m][n] = количество путей. Сначала установить количество путей равным 1 для первой строки и первого столбца. Для упрощения можно инициализировать весь двумерный массив единицами.
2⃣ Проитерировать по всем "внутренним" ячейкам: d[col][row] = d[col - 1][row] + d[col][row - 1].
3⃣ Вернуть d[m - 1][n - 1].
😎 Решение:
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Сложность: medium
На сетке размером m на n находится робот. Изначально робот расположен в верхнем левом углу (то есть, в клетке grid[0][0]). Робот пытается добраться до нижнего правого угла (то есть, в клетку grid[m - 1][n - 1]). Робот может двигаться только вниз или вправо в любой момент времени.
Даны два целых числа m и n, верните количество возможных уникальных путей, которые робот может пройти, чтобы достичь нижнего правого угла.
Тестовые случаи сгенерированы таким образом, что ответ будет меньше или равен 2 * 10^9.
Пример:
Input: m = 3, n = 7
Output: 28
class Solution {
public int uniquePaths(int m, int n) {
if (m == 1 || n == 1) {
return 1;
}
return uniquePaths(m - 1, n) + uniquePaths(m, n - 1);
}
}Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Задача: 363. Max Sum of Rectangle No Larger Than K
Сложность: hard
Дана матрица размером m x n и целое число k, вернуть максимальную сумму прямоугольника в матрице, такая что его сумма не превышает k.
Гарантируется, что будет прямоугольник с суммой, не превышающей k.
Пример:
👨💻 Алгоритм:
1⃣ Создать вспомогательную функцию updateResult, которая будет находить максимальную сумму подмассива в одномерном массиве, не превышающую k.
2⃣ Преобразовать каждую подматрицу в одномерный массив и применить к ней функцию updateResult.
3⃣ Вернуть максимальную найденную сумму.
😎 Решение:
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Сложность: hard
Дана матрица размером m x n и целое число k, вернуть максимальную сумму прямоугольника в матрице, такая что его сумма не превышает k.
Гарантируется, что будет прямоугольник с суммой, не превышающей k.
Пример:
Input: matrix = [[1,0,1],[0,-2,3]], k = 2
Output: 2
Explanation: Because the sum of the blue rectangle [[0, 1], [-2, 3]] is 2, and 2 is the max number no larger than k (k = 2).
class Solution {
int result = Integer.MIN_VALUE;
void updateResult(int[] nums, int k) {
int sum = 0;
TreeSet<Integer> sortedSum = new TreeSet<>();
sortedSum.add(0);
for (int num : nums) {
sum += num;
Integer x = sortedSum.ceiling(sum - k);
if (x != null)
result = Math.max(result, sum - x);
sortedSum.add(sum);
}
}
public int maxSumSubmatrix(int[][] matrix, int k) {
int[] rowSum = new int[matrix[0].length];
for (int i = 0; i < matrix.length; i++) {
Arrays.fill(rowSum, 0);
for (int row = i; row < matrix.length; row++) {
for (int col = 0; col < matrix[0].length; col++)
rowSum[col] += matrix[row][col];
updateResult(rowSum, k);
if (result == k)
return result;
}
}
return result;
}
}Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Задача: 1380. Lucky Numbers in a Matrix
Сложность: easy
Дана матрица m x n из различных чисел, верните все счастливые числа в матрице в любом порядке.
Счастливое число — это элемент матрицы, который является минимальным элементом в своей строке и максимальным в своем столбце.
Пример:
👨💻 Алгоритм:
1⃣ Сохраните минимум каждой строки в список rowMin и максимум каждого столбца в список colMax.
2⃣ Итерируйте по каждому числу в матрице и проверяйте, равно ли оно rowMin[i] и colMax[j].
3⃣ Если число удовлетворяет условию, добавьте его в список luckyNumbers и верните luckyNumbers.
😎 Решение:
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Сложность: easy
Дана матрица m x n из различных чисел, верните все счастливые числа в матрице в любом порядке.
Счастливое число — это элемент матрицы, который является минимальным элементом в своей строке и максимальным в своем столбце.
Пример:
Input: matrix = [[3,7,8],[9,11,13],[15,16,17]]
Output: [15]
Explanation: 15 is the only lucky number since it is the minimum in its row and the maximum in its column.
class Solution {
public List<Integer> luckyNumbers (int[][] matrix) {
int N = matrix.length;
int M = matrix[0].length;
List<Integer> rowMin = new ArrayList<>();
for (int i = 0; i < N; i++) {
int rMin = Integer.MAX_VALUE;
for (int j = 0; j < M; j++) {
rMin = Math.min(rMin, matrix[i][j]);
}
rowMin.add(rMin);
}
List<Integer> colMax = new ArrayList<>();
for (int i = 0; i < M; i++) {
int cMax = Integer.MIN_VALUE;
for (int j = 0; j < N; j++) {
cMax = Math.max(cMax, matrix[j][i]);
}
colMax.add(cMax);
}
List<Integer> luckyNumbers = new ArrayList<>();
for (int i = 0; i < N; i++) {
for (int j = 0; j < M; j++) {
if (matrix[i][j] == rowMin.get(i) && matrix[i][j] == colMax.get(j)) {
luckyNumbers.add(matrix[i][j]);
}
}
}
return luckyNumbers;
}
}Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥1
Задача: 955. Delete Columns to Make Sorted II
Сложность: medium
Вам дан массив из n строк одинаковой длины. Мы можем выбрать любые индексы удаления и удалить все символы в этих индексах для каждой строки.
Например, если у нас есть strs = ["abcdef", "uvwxyz"] и индексы удаления {0, 2, 3}, то конечный массив после удаления будет ["bef", "vyz"]. Предположим, что мы выбрали набор индексов удаления answer таким образом, что после удаления конечный массив имеет элементы в лексикографическом порядке (т.е, strs[0] <= strs[1] <= strs[2] <= ... <= strs[n - 1]). Возвращает минимально возможное значение answer.length.
Пример:
👨💻 Алгоритм:
1⃣ Определить количество строк n и длину каждой строки m.
Создать массив delete_count длиной m, который будет отслеживать количество удаляемых столбцов.
2⃣ Итеративно проверить каждую пару соседних строк для всех столбцов.
Если для данной пары строк обнаружено нарушение лексикографического порядка, отметить соответствующий столбец для удаления.
3⃣ Повторять процесс до тех пор, пока массив строк не станет лексикографически отсортированным.
Вернуть количество удаленных столбцов.
😎 Решение:
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Сложность: medium
Вам дан массив из n строк одинаковой длины. Мы можем выбрать любые индексы удаления и удалить все символы в этих индексах для каждой строки.
Например, если у нас есть strs = ["abcdef", "uvwxyz"] и индексы удаления {0, 2, 3}, то конечный массив после удаления будет ["bef", "vyz"]. Предположим, что мы выбрали набор индексов удаления answer таким образом, что после удаления конечный массив имеет элементы в лексикографическом порядке (т.е, strs[0] <= strs[1] <= strs[2] <= ... <= strs[n - 1]). Возвращает минимально возможное значение answer.length.
Пример:
Input: strs = ["ca","bb","ac"]
Output: 1
Создать массив delete_count длиной m, который будет отслеживать количество удаляемых столбцов.
Если для данной пары строк обнаружено нарушение лексикографического порядка, отметить соответствующий столбец для удаления.
Вернуть количество удаленных столбцов.
class Solution {
public int minDeletionSize(String[] strs) {
int n = strs.length;
int m = strs[0].length();
boolean[] deleteCount = new boolean[m];
while (!isSorted(strs, deleteCount)) {
for (int j = 0; j < m; j++) {
if (deleteCount[j]) continue;
for (int i = 0; i < n - 1; i++) {
if (strs[i].charAt(j) > strs[i + 1].charAt(j)) {
deleteCount[j] = true;
break;
}
}
if (deleteCount[j]) break;
}
}
int count = 0;
for (boolean del : deleteCount) {
if (del) count++;
}
return count;
}
private boolean isSorted(String[] strs, boolean[] deleteCount) {
int n = strs.length;
int m = deleteCount.length;
for (int i = 0; i < n - 1; i++) {
for (int j = 0; j < m; j++) {
if (deleteCount[j]) continue;
if (strs[i].charAt(j) > strs[i + 1].charAt(j)) return false;
if (strs[i].charAt(j) < strs[i + 1].charAt(j)) break;
}
}
return true;
}
}Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥1
Задача: 400. Nth Digit
Сложность: medium
Дано целое число n, вернуть n-ю цифру бесконечной последовательности чисел [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, ...].
Пример:
👨💻 Алгоритм:
1⃣ Определение диапазона
Начните с определения количества цифр в числах текущего диапазона (1-9, 10-99, 100-999 и т.д.).
Уменьшайте значение n, вычитая количество цифр в текущем диапазоне, пока не найдете диапазон, в который попадает n-я цифра.
2⃣ Нахождение конкретного числа
Когда определите диапазон, найдите точное число, содержащее n-ю цифру.
Определите индекс цифры в этом числе.
3⃣ Возвращение n-й цифры
Извлеките и верните n-ю цифру из найденного числа.
😎 Решение:
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Сложность: medium
Дано целое число n, вернуть n-ю цифру бесконечной последовательности чисел [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, ...].
Пример:
Input: n = 3
Output: 3
Начните с определения количества цифр в числах текущего диапазона (1-9, 10-99, 100-999 и т.д.).
Уменьшайте значение n, вычитая количество цифр в текущем диапазоне, пока не найдете диапазон, в который попадает n-я цифра.
Когда определите диапазон, найдите точное число, содержащее n-ю цифру.
Определите индекс цифры в этом числе.
Извлеките и верните n-ю цифру из найденного числа.
class Solution {
public int findNthDigit(int n) {
int length = 1;
long count = 9;
int start = 1;
while (n > length * count) {
n -= length * count;
length++;
count *= 10;
start *= 10;
}
start += (n - 1) / length;
String s = Integer.toString(start);
return s.charAt((n - 1) % length) - '0';
}
}Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥1
Задача: 392. Is Subsequence
Сложность: easy
Даны две строки s и t. Верните true, если s является подпоследовательностью t, иначе верните false.
Подпоследовательность строки — это новая строка, которая формируется из исходной строки путем удаления некоторых (возможно, ни одного) символов без нарушения относительных позиций оставшихся символов. (например, "ace" является подпоследовательностью "abcde", тогда как "aec" не является).
Пример:
👨💻 Алгоритм:
1⃣ Назначьте два указателя: левый для исходной строки и правый для целевой строки. Эти указатели будут использоваться для итерации по строкам и сравнения их символов.
2⃣ Перемещайте указатели в зависимости от совпадения символов. Если символы на текущих позициях указателей совпадают, переместите оба указателя на один шаг вперед. Если символы не совпадают, переместите только правый указатель целевой строки.
3⃣ Итерация завершается, когда один из указателей выходит за пределы своей строки. Если в конце итерации все символы исходной строки были найдены в целевой строке, исходная строка является подпоследовательностью целевой строки.
😎 Решение:
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Сложность: easy
Даны две строки s и t. Верните true, если s является подпоследовательностью t, иначе верните false.
Подпоследовательность строки — это новая строка, которая формируется из исходной строки путем удаления некоторых (возможно, ни одного) символов без нарушения относительных позиций оставшихся символов. (например, "ace" является подпоследовательностью "abcde", тогда как "aec" не является).
Пример:
Input: s = "abc", t = "ahbgdc"
Output: true
class Solution {
public boolean isSubsequence(String s, String t) {
int leftBound = s.length(), rightBound = t.length();
int pLeft = 0, pRight = 0;
while (pLeft < leftBound && pRight < rightBound) {
if (s.charAt(pLeft) == t.charAt(pRight)) {
pLeft += 1;
}
pRight += 1;
}
return pLeft == leftBound;
}
}Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Задача: 813. Largest Sum of Averages
Сложность: medium
Вам дан целочисленный массив nums и целое число k. Вы можете разбить массив на не более чем k непустых смежных подмассивов. Оценка разбиения равна сумме средних значений каждого подмассива.
Обратите внимание, что при разбиении должны быть использованы все целые числа из nums, и что оценка не обязательно является целым числом.
Верните максимальную оценку, которую можно достичь среди всех возможных разбиений. Ответы, отличающиеся от фактического ответа не более чем на 10^-6, будут приняты.
Пример:
👨💻 Алгоритм:
1⃣ Пусть dp(i, k) будет лучшей оценкой для разбиения массива A[i:] на не более чем k частей. Если первая группа, в которую мы разбиваем A[i:], заканчивается перед j, тогда наше разбиение-кандидат имеет оценку average(i, j) + dp(j, k-1), где average(i, j) = (A[i] + A[i+1] + ... + A[j-1]) / (j - i) (деление с плавающей запятой). Мы берем наивысшую оценку из этих вариантов, помня, что разбиение необязательно - dp(i, k) также может быть просто average(i, N).
2⃣ В общем случае наша рекурсия выглядит так: dp(i, k) = max(average(i, N), max_{j > i}(average(i, j) + dp(j, k-1))). Мы можем рассчитывать average немного быстрее, используя префиксные суммы. Если P[x+1] = A[0] + A[1] + ... + A[x], тогда average(i, j) = (P[j] - P[i]) / (j - i).
3⃣ Наша реализация демонстрирует подход "снизу вверх" для динамического программирования. На шаге k во внешнем цикле, dp[i] представляет собой dp(i, k) из обсуждения выше, и мы рассчитываем следующий слой dp(i, k+1). Завершение второго цикла для i = 0..N-1 означает завершение расчета правильного значения для dp(i, t), а внутренний цикл выполняет расчет max_{j > i}(average(i, j) + dp(j, k)).
😎 Решение:
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Сложность: medium
Вам дан целочисленный массив nums и целое число k. Вы можете разбить массив на не более чем k непустых смежных подмассивов. Оценка разбиения равна сумме средних значений каждого подмассива.
Обратите внимание, что при разбиении должны быть использованы все целые числа из nums, и что оценка не обязательно является целым числом.
Верните максимальную оценку, которую можно достичь среди всех возможных разбиений. Ответы, отличающиеся от фактического ответа не более чем на 10^-6, будут приняты.
Пример:
Input: nums = [9,1,2,3,9], k = 3
Output: 20.00000
Explanation:
The best choice is to partition nums into [9], [1, 2, 3], [9]. The answer is 9 + (1 + 2 + 3) / 3 + 9 = 20.
We could have also partitioned nums into [9, 1], [2], [3, 9], for example.
That partition would lead to a score of 5 + 2 + 6 = 13, which is worse.
class Solution {
public double largestSumOfAverages(int[] A, int K) {
int N = A.length;
double[] P = new double[N + 1];
for (int i = 0; i < N; ++i)
P[i + 1] = P[i] + A[i];
double[][] dp = new double[N][N];
for (int i = 0; i < N; ++i)
dp[i][0] = (P[N] - P[i]) / (N - i);
for (int k = 0; k < K - 1; ++k) {
for (int i = 0; i < N; ++i) {
for (int j = i + 1; j < N; ++j) {
dp[i][0] = Math.max(dp[i][0], (P[j] - P[i]) / (j - i) + dp[j][0]);
}
}
}
return dp[0][0];
}Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Задача: CodeTestcaseTest ResultTest Result865. Smallest Subtree with all the Deepest Nodes
Сложность: medium
Дан корень бинарного дерева, глубина каждого узла — это кратчайшее расстояние до корня.
Верните наименьшее поддерево, которое содержит все самые глубокие узлы в исходном дереве.
Узел называется самым глубоким, если у него наибольшая возможная глубина среди всех узлов в дереве.
Поддерево узла — это дерево, состоящее из этого узла и всех его потомков.
Пример:
👨💻 Алгоритм:
1⃣ В первой фазе используем поиск в глубину (DFS), чтобы аннотировать узлы. Каждый узел будет хранить информацию о своей глубине и о самой большой глубине среди его потомков.
2⃣ Во второй фазе также используем DFS для функции answer(node), которая возвращает наименьшее поддерево, содержащее все самые глубокие узлы. Функция сравнивает глубины левых и правых поддеревьев узла для определения наименьшего поддерева.
3⃣ Функция answer(node) возвращает поддерево, которое содержит все самые глубокие узлы всего дерева, а не только рассматриваемого поддерева.
😎 Решение:
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Сложность: medium
Дан корень бинарного дерева, глубина каждого узла — это кратчайшее расстояние до корня.
Верните наименьшее поддерево, которое содержит все самые глубокие узлы в исходном дереве.
Узел называется самым глубоким, если у него наибольшая возможная глубина среди всех узлов в дереве.
Поддерево узла — это дерево, состоящее из этого узла и всех его потомков.
Пример:
Input: root = [3,5,1,6,2,0,8,null,null,7,4]
Output: [2,7,4]
Explanation: We return the node with value 2, colored in yellow in the diagram.
The nodes coloured in blue are the deepest nodes of the tree.
Notice that nodes 5, 3 and 2 contain the deepest nodes in the tree but node 2 is the smallest subtree among them, so we return it.
class Solution {
Map<TreeNode, Integer> depth;
int maxDepth;
public TreeNode subtreeWithAllDeepest(TreeNode root) {
depth = new HashMap<>();
depth.put(null, -1);
dfs(root, null);
maxDepth = depth.values().stream().max(Integer::compare).orElse(-1);
return answer(root);
}
private void dfs(TreeNode node, TreeNode parent) {
if (node != null) {
depth.put(node, depth.get(parent) + 1);
dfs(node.left, node);
dfs(node.right, node);
}
}
private TreeNode answer(TreeNode node) {
if (node == null || depth.get(node) == maxDepth) return node;
TreeNode L = answer(node.left), R = answer(node.right);
if (L != null && R != null) return node;
return L != null ? L : R;
}
}Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
Задача: 521. Longest Uncommon Subsequence I
Сложность: easy
Даны две строки a и b. Верните длину самой длинной несообщей подпоследовательности между a и b. Если такой несообщей подпоследовательности не существует, верните -1.
Несообщая подпоследовательность между двумя строками — это строка, которая является подпоследовательностью только одной из них.
Пример:
👨💻 Алгоритм:
1⃣ Если строка a равна строке b, верните -1, так как не существует несообщей подпоследовательности.
2⃣ В противном случае: Вычислите длины строк a и b.
3⃣ Вернуть длину более длинной строки.
😎 Решение:
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Сложность: easy
Даны две строки a и b. Верните длину самой длинной несообщей подпоследовательности между a и b. Если такой несообщей подпоследовательности не существует, верните -1.
Несообщая подпоследовательность между двумя строками — это строка, которая является подпоследовательностью только одной из них.
Пример:
Input: a = "aba", b = "cdc"
Output: 3
Explanation: One longest uncommon subsequence is "aba" because "aba" is a subsequence of "aba" but not "cdc".
Note that "cdc" is also a longest uncommon subsequence.
class Solution {
public int findLUSlength(String a, String b) {
if (a.equals(b)) {
return -1;
} else {
return Math.max(a.length(), b.length());
}
}
}Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1