Задача: 1052. Grumpy Bookstore Owner
Сложность: medium

Есть владелец книжного магазина, магазин которого открыт в течение n минут. Каждую минуту в магазин заходит некоторое количество покупателей. Вам дан целочисленный массив customers длины n, где customers[i] - это номер покупателя, который заходит в магазин в начале i-й минуты, а все покупатели выходят после окончания этой минуты. В некоторые минуты владелец книжного магазина ворчлив. Вам дан двоичный массив grumpy, в котором grumpy[i] равен 1, если владелец книжного магазина ворчлив в течение i-й минуты, и равен 0 в противном случае. Когда владелец книжного магазина ворчлив, покупатели в эту минуту не удовлетворены, в противном случае они удовлетворены. Владелец книжного магазина знает секретную технику, чтобы не ворчать в течение нескольких минут подряд, но может использовать ее только один раз. Верните максимальное количество покупателей, которое может быть удовлетворено в течение дня.

Пример:

Input: customers = [1,0,1,2,1,1,7,5], grumpy = [0,1,0,1,0,1,0,1], minutes = 3
Output: 16

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Определи общее количество покупателей, которые удовлетворены в минуты, когда владелец магазина не ворчлив.

2⃣Пройди по массиву, используя скользящее окно для учета эффекта от техники.

3⃣Найди максимальное количество дополнительных удовлетворенных покупателей, которые можно получить, используя технику на k минут подряд.

😎 Решение:

public class Solution {
    public int maxSatisfied(int[] customers, int[] grumpy, int minutes) {
        int totalSatisfied = 0;
        int additionalSatisfied = 0;
        int maxAdditionalSatisfied = 0;
        
        for (int i = 0; i < customers.length; i++) {
            if (grumpy[i] == 0) {
                totalSatisfied += customers[i];
            } else {
                additionalSatisfied += customers[i];
            }
            
            if (i >= minutes) {
                if (grumpy[i - minutes] == 1) {
                    additionalSatisfied -= customers[i - minutes];
                }
            }
            
            maxAdditionalSatisfied = Math.max(maxAdditionalSatisfied, additionalSatisfied);
        }
        
        return totalSatisfied + maxAdditionalSatisfied;
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 1196. How Many Apples Can You Put into the Basket
Сложность: easy

У вас есть несколько яблок и корзина, которая может выдержать до 5000 единиц веса.

Дан целочисленный массив weight, где weight[i] — это вес i-го яблока. Верните максимальное количество яблок, которые можно положить в корзину.

Пример:

Input: weight = [100,200,150,1000]
Output: 4
Explanation: All 4 apples can be carried by the basket since their sum of weights is 1450.

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Преобразование массива в мин-кучу:
Преобразуйте массив weight в мин-кучу, чтобы получить минимальные элементы первым.

2⃣Инициализация переменных:
Инициализируйте переменные apples для подсчета количества яблок и units для записи текущего веса корзины.

3⃣Добавление яблок в корзину:
Пока текущий вес корзины меньше 5000 единиц и в куче остаются элементы:
Увеличивайте apples на 1.
Увеличивайте units на значение, извлеченное из кучи.

😎 Решение:

class Solution {
    public int maxNumberOfApples(int[] arr) {
        List<Integer> list = Arrays.stream(arr).boxed().collect(Collectors.toList());
        Queue<Integer> heap = new PriorityQueue<>(list);

        int apples = 0, units = 0;

        while (!heap.isEmpty() && units + heap.peek() <= 5000) {
            units += heap.remove();
            apples += 1;
        }
        return apples;
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 1230. Toss Strange Coins
Сложность: medium

У вас есть несколько монет. Вероятность выпадения орла для i-й монеты равна prob[i].

Верните вероятность того, что количество монет, на которых выпал орел, равно target, если вы подбросите каждую монету ровно один раз.

Пример:

Input: prob = [0.5,0.5,0.5,0.5,0.5], target = 0
Output: 0.03125

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Инициализация:
Создайте переменную n и инициализируйте её размером массива prob.
Создайте 2D массив dp размером n + 1 строк и target + 1 столбцов, где dp[i][j] хранит вероятность получить j орлов, используя первые i монет.
Установите базовый случай dp[0][0] = 1.

2⃣Итерация:
Используйте два вложенных цикла для заполнения массива dp.
Внешний цикл итерируется от i = 1 до n. Для каждого i установите dp[i][0], что обозначает вероятность получить 0 орлов при использовании i монет: dp[i][0] = dp[i - 1][0] * (1 - prob[i - 1]).
Внутренний цикл итерируется от j = 1 до target. Для каждого j вычислите dp[i][j] по формуле: dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] * prob[i - 1] + dp[i - 1][j] * (1 - prob[i - 1]).

3⃣Возврат результата:
Верните значение dp[n][target], которое содержит искомую вероятность.

😎 Решение:

class Solution {
    public double probabilityOfHeads(double[] prob, int target) {
        int n = prob.length;
        double[][] dp = new double[n + 1][target + 1];
        dp[0][0] = 1;

        for (int i = 1; i <= n; i++) {
            dp[i][0] = dp[i - 1][0] * (1 - prob[i - 1]);
            for (int j = 1; j <= target && j <= i; j++) {
                dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] * prob[i - 1] + dp[i - 1][j] * (1 - prob[i - 1]);
            }
        }

        return dp[n][target];
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 1260. Shift 2D Grid
Сложность: easy

Дана двумерная сетка размером m x n и целое число k. Требуется сдвинуть сетку k раз. За одну операцию сдвига: элемент в grid[i][j] перемещается в grid[i][j + 1]. Элемент в grid[i][n - 1] перемещается в grid[i + 1][0]. Элемент в grid[m - 1][n - 1] перемещается в grid[0][0]. Верните двумерную сетку после применения операции сдвига k раз.

Пример:

Input: grid = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]], k = 1
Output: [[9,1,2],[3,4,5],[6,7,8]]

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Преобразовать двумерную сетку в одномерный массив.

2⃣Выполнить сдвиг элементов в одномерном массиве.

3⃣Преобразовать одномерный массив обратно в двумерную сетку.

😎 Решение:

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

public class Solution {
    public List<List<Integer>> shiftGrid(int[][] grid, int k) {
        int m = grid.length, n = grid[0].length;
        int total = m * n;
        k %= total;

        if (k == 0) {
            List<List<Integer>> result = new ArrayList<>();
            for (int[] row : grid) {
                List<Integer> newRow = new ArrayList<>();
                for (int val : row) {
                    newRow.add(val);
                }
                result.add(newRow);
            }
            return result;
        }

        int[] flatArray = new int[total];
        for (int i = 0; i < total; i++) {
            flatArray[i] = grid[i / n][i % n];
        }
        
        int[] newArray = new int[total];
        for (int i = 0; i < total; i++) {
            newArray[(i + k) % total] = flatArray[i];
        }

        List<List<Integer>> result = new ArrayList<>();
        for (int i = 0; i < m; i++) {
            List<Integer> newRow = new ArrayList<>();
            for (int j = 0; j < n; j++) {
                newRow.add(newArray[i * n + j]);
            }
            result.add(newRow);
        }
        
        return result;
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 760. Find Anagram Mappings
Сложность: easy

Вам даны два целочисленных массива nums1 и nums2, где nums2 - анаграмма nums1. Оба массива могут содержать дубликаты. Верните индексное отображение массива mapping из nums1 в nums2, где mapping[i] = j означает, что i-й элемент в nums1 появляется в nums2 по индексу j. Если ответов несколько, верните любой из них. Массив a является анаграммой массива b означает, что b создается путем случайного изменения порядка элементов в a.

Пример:

Input: nums1 = [12,28,46,32,50], nums2 = [50,12,32,46,28]
Output: [1,4,3,2,0]

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Создайте словарь для хранения индексов элементов в nums2.

2⃣Пройдите по элементам массива nums1 и для каждого элемента найдите соответствующий индекс в nums2, используя словарь.

3⃣Верните массив индексов.

😎 Решение:

import java.util.*;

public class Solution {
    public int[] anagramMapping(int[] nums1, int[] nums2) {
        Map<Integer, List<Integer>> indexMap = new HashMap<>();
        for (int i = 0; i < nums2.length; i++) {
            indexMap.computeIfAbsent(nums2[i], k -> new ArrayList<>()).add(i);
        }
        
        int[] mapping = new int[nums1.length];
        for (int i = 0; i < nums1.length; i++) {
            mapping[i] = indexMap.get(nums1[i]).remove(indexMap.get(nums1[i]).size() - 1);
        }
        
        return mapping;
    }

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 465. Optimal Account Balancing
Сложность: medium

Дан массив транзакций transactions, где transactions[i] = [fromi, toi, amounti] указывает на то, что человек с ID = fromi дал сумму amounti долларов человеку с ID = toi.

Верните минимальное количество транзакций, необходимых для урегулирования долгов.

Пример:

Input: transactions = [[0,1,10],[2,0,5]]
Output: 2

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Создать хеш-таблицу для хранения чистого баланса каждого человека.

2⃣Собрать все ненулевые чистые балансы в массив balance_list.

3⃣Определить рекурсивную функцию dfs(cur) для очистки всех балансов в диапазоне balance_list[0 ~ cur]:
Игнорировать cur, если баланс уже равен 0. Пока balance_list[cur] = 0, переходить к следующему человеку, увеличивая cur на 1.
Если cur = n, вернуть 0.
В противном случае установить cost на большое значение, например, inf.
Пройтись по индексу nxt от cur + 1, если balance_list[nxt] * balance_list[cur] < 0,
Добавить баланс balance_list[cur] к balance_list[nxt]: balance_list[nxt] += balance_list[cur].
Рекурсивно вызвать dfs(cur + 1) как dfs(cur) = 1 + dfs(cur + 1).
Убрать ранее переданный баланс от cur: balance_list[nxt] -= balance_list[cur] (откат).
Повторить с шага 5 и отслеживать минимальное количество операций cost = min(cost, 1 + dfs(cur + 1)), найденных в итерации.
Вернуть cost, когда итерация завершена. Вернуть dfs(0).

😎 Решение:

import java.util.*;

public class Solution {
    private List<Integer> creditList;
    
    public int minTransfers(int[][] transactions) {
        Map<Integer, Integer> creditMap = new HashMap<>();
        for (int[] t : transactions) {
            creditMap.put(t[0], creditMap.getOrDefault(t[0], 0) + t[2]);
            creditMap.put(t[1], creditMap.getOrDefault(t[1], 0) - t[2]);
        }
        
        creditList = new ArrayList<>();
        for (int amount : creditMap.values()) {
            if (amount != 0) {
                creditList.add(amount);
            }
        }
        
        int n = creditList.size();
        return dfs(0, n);
    }
    
    private int dfs(int cur, int n) {
        while (cur < n && creditList.get(cur) == 0) {
            cur++;
        }
    
        if (cur == n) {
            return 0;
        }
        
        int cost = Integer.MAX_VALUE;
        for (int nxt = cur + 1; nxt < n; nxt++) {
            if (creditList.get(nxt) * creditList.get(cur) < 0) {
                creditList.set(nxt, creditList.get(nxt) + creditList.get(cur));
                cost = Math.min(cost, 1 + dfs(cur + 1, n));
                creditList.set(nxt, creditList.get(nxt) - creditList.get(cur));
            }
        }
        
        return cost;
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 1010. Pairs of Songs With Total Durations Divisible by 60
Сложность: medium

Вам дан список песен, в котором длительность i-й песни составляет time[i] секунд. Верните количество пар песен, для которых их общая длительность в секундах делится на 60. Формально, нам нужно количество индексов i, j таких, что i < j при (time[i] + time[j]) % 60 == 0.

Пример:

Input: time = [30,20,150,100,40]
Output: 3

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Инициализация и вычисление остатков:
Создайте массив для хранения количества остатков от деления на 60. Инициализируйте его нулями.

2⃣Подсчет пар:
Пройдитесь по каждой песне в списке и для каждого элемента:
Вычислите остаток от деления времени песни на 60.
Если остаток равен 0, добавьте количество песен с остатком 0 к результату (поскольку (0 + 0) % 60 == 0).
Иначе, добавьте количество песен с остатком (60 - текущий остаток) к результату (поскольку (текущий остаток + (60 - текущий остаток)) % 60 == 0).
Обновите массив остатков, увеличивая количество песен с текущим остатком на 1.

3⃣Возврат результата:
Верните общее количество пар.

😎 Решение:

public class Solution {
    public int numPairsDivisibleBy60(int[] time) {
        int[] remainders = new int[60];
        int count = 0;
        
        for (int t : time) {
            if (t % 60 == 0) {
                count += remainders[0];
            } else {
                count += remainders[60 - t % 60];
            }
            remainders[t % 60]++;
        }
        
        return count;
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 150. Evaluate Reverse Polish Notation
Сложность: medium

Вам дан массив строк под названием tokens, который представляет арифметическое выражение в обратной польской нотации.

Вычислите это выражение. Верните целое число, которое представляет значение этого выражения.

Обратите внимание на следующие моменты:

Допустимые операторы: '+', '-', '*' и '/'.
Каждый операнд может быть целым числом или другим выражением.
Деление двух целых чисел всегда округляется к нулю.
Деление на ноль в выражении отсутствует.
Входные данные представляют собой действительное арифметическое выражение в обратной польской нотации.
Ответ и все промежуточные вычисления можно представить 32-битным целым числом.

Пример:

Input: tokens = ["2","1","+","3","*"]
Output: 9
Explanation: ((2 + 1) * 3) = 9

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Обработка входных массивов:
Для языков, таких как Java, где входные данные представлены фиксированным массивом, необходимо определить собственные методы для манипулирования массивом (например, удаление элементов). Это может включать сдвиг элементов для заполнения пробелов после удаления элемента. В качестве альтернативы, копирование массива в ArrayList могло бы упростить удаление, но за счет увеличения сложности по памяти с O(1) до O(n).

2⃣Обработка типов и деление в Python:
Необходимо быть внимательным при обработке типов в Python во время обработки списка, поскольку числа могут быть представлены как строки или целые числа. Кроме того, стандартное деление в Python не округляет к нулю. Вместо этого использование int(a / b) достигает желаемого результата округления, что отличается от деления нацело int(a // b), которое является другим распространенным подходом.

3⃣Использование лямбда-функций:
Лямбда-функции могут упростить реализацию арифметических операций (таких как +, -, *, /). Если вы знакомы с лямбда-функциями, они предлагают элегантное решение для динамической обработки операций. Если лямбда-функции новы или не поддерживаются в используемом языке программирования, можно использовать другие методы, а изучение лямбда-функций можно отложить на потом.

😎 Решение:

class Solution {
    private static final Map<
        String,
        BiFunction<Integer, Integer, Integer>
    > OPERATIONS = new HashMap<>();

    static {
        OPERATIONS.put("+", (a, b) -> a + b);
        OPERATIONS.put("-", (a, b) -> a - b);
        OPERATIONS.put("*", (a, b) -> a * b);
        OPERATIONS.put("/", (a, b) -> a / b);
    }

    public int evalRPN(String[] tokens) {
        int currentPosition = 0;
        int length = tokens.length; // We need to keep track of this ourselves.

        while (length > 1) {

            while (!OPERATIONS.containsKey(tokens[currentPosition])) {
                currentPosition++;
            }

            String operation = tokens[currentPosition];
            int number1 = Integer.parseInt(tokens[currentPosition - 2]);
            int number2 = Integer.parseInt(tokens[currentPosition - 1]);

            BiFunction<Integer, Integer, Integer> operator = OPERATIONS.get(
                operation
            );
            int value = operator.apply(number1, number2);
            tokens[currentPosition] = Integer.toString(value);

            delete2AtIndex(tokens, currentPosition - 2, length);
            currentPosition--;
            length -= 2;
        }

        return Integer.parseInt(tokens[0]);
    }

    private void delete2AtIndex(String[] tokens, int d, int length) {
        for (int i = d; i < length - 2; i++) {
            tokens[i] = tokens[i + 2];
        }
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 503. Next Greater Element II
Сложность: medium

Дан циклический массив целых чисел nums (т.е. следующий элемент после nums[nums.length - 1] это nums[0]), верните следующее большее число для каждого элемента в nums.

Следующее большее число для числа x — это первое большее число, следующее за ним в порядке обхода массива, что означает, что вы можете искать циклически, чтобы найти следующее большее число. Если оно не существует, верните -1 для этого числа.

Пример:

Input: nums = [1,2,1]
Output: [2,-1,2]
Explanation: The first 1's next greater number is 2; 
The number 2 can't find next greater number. 
The second 1's next greater number needs to search circularly, which is also 2.

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Инициализация
Создайте массив res той же длины, что и nums, и заполните его значениями -1.

2⃣Поиск следующего большего элемента
Для каждого элемента nums[i], используя индекс j, ищите следующий больший элемент среди следующих (циклически) n-1 элементов. Если найден больший элемент, обновите res[i] и прервите внутренний цикл.

3⃣Возврат результата
Верните массив res.

😎 Решение:

 public class Solution {
    public int[] nextGreaterElements(int[] nums) {
        int[] res = new int[nums.length];
        for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
            res[i] = -1;
            for (int j = 1; j < nums.length; j++) {
                if (nums[(i + j) % nums.length] > nums[i]) {
                    res[i] = nums[(i + j) % nums.length];
                    break;
                }
            }
        }
        return res;
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 474. Ones and Zeroes
Сложность: medium

Дан массив двоичных строк strs и два целых числа m и n.

Верните размер наибольшего подмножества strs, такого что в подмножестве содержится не более m нулей и n единиц.

Множество x является подмножеством множества y, если все элементы множества x также являются элементами множества y.

Пример:

Input: strs = ["10","0001","111001","1","0"], m = 5, n = 3
Output: 4
Explanation: The largest subset with at most 5 0's and 3 1's is {"10", "0001", "1", "0"}, so the answer is 4.
Other valid but smaller subsets include {"0001", "1"} and {"10", "1", "0"}.
{"111001"} is an invalid subset because it contains 4 1's, greater than the maximum of 3.

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Рассматриваем все возможные подмножества, прерывая цикл, если количество нулей превышает m или количество единиц превышает n.

2⃣Считаем количество нулей и единиц в каждом подмножестве.

3⃣Выбираем наибольшее подмножество, соответствующее условиям, и возвращаем его размер.

😎 Решение:

public class Solution {
    public int findMaxForm(String[] strs, int m, int n) {
        int maxlen = 0;
        for (int i = 0; i < (1 << strs.length); i++) {
            int zeroes = 0, ones = 0, len = 0;
            for (int j = 0; j < 32; j++) {
                if ((i & (1 << j)) != 0) {
                    int[] count = countzeroesones(strs[j]);
                    zeroes += count[0];
                    ones += count[1];
                    if (zeroes > m || ones > n)
                        break;
                    len++;
                }
            }
            if (zeroes <= m && ones <= n)
                maxlen = Math.max(maxlen, len);
        }
        return maxlen;
    }

    public int[] countzeroesones(String s) {
        int[] c = new int[2];
        for (int i = 0; i < s.length(); i++) {
            c[s.charAt(i) - '0']++;
        }
        return c;
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 750. Number Of Corner Rectangles
Сложность: medium

Дан указатель на начало односвязного списка и два целых числа left и right, где left <= right. Необходимо перевернуть узлы списка, начиная с позиции left и заканчивая позицией right, и вернуть измененный список.

Пример:

Input: grid = [[1,0,0,1,0],[0,0,1,0,1],[0,0,0,1,0],[1,0,1,0,1]]
Output: 1

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Пройдите по строкам матрицы. Для каждой пары строк, найдите все столбцы, где оба значения равны 1.

2⃣Подсчитайте количество таких столбцов. Если их больше одного, то они образуют прямоугольники.

3⃣Для каждой пары строк добавьте количество возможных прямоугольников в общий счетчик.

😎 Решение:

public class Solution {
    public int countCornerRectangles(int[][] grid) {
        int count = 0;
        for (int i = 0; i < grid.length; i++) {
            for (int j = i + 1; j < grid.length; j++) {
                int numPairs = 0;
                for (int k = 0; k < grid[0].length; k++) {
                    if (grid[i][k] == 1 && grid[j][k] == 1) {
                        numPairs++;
                    }
                }
                if (numPairs > 1) {
                    count += numPairs * (numPairs - 1) / 2;
                }
            }
        }
        return count;
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 568. Maximum Vacation Days
Сложность: hard

LeetCode хочет предоставить одному из своих лучших сотрудников возможность путешествовать по n городам для сбора задач по алгоритмам. Однако, как говорится, "делу время, потехе час". Вы можете брать отпуска в некоторых конкретных городах и неделях. Ваша задача — спланировать поездку, чтобы максимально увеличить количество дней отпуска, которые вы сможете взять, соблюдая при этом определенные правила и ограничения.

Правила и ограничения:
Вы можете путешествовать только между n городами, обозначенными индексами от 0 до n-1. Изначально вы находитесь в городе с индексом 0 в понедельник.
Города связаны рейсами. Рейсы представлены матрицей n x n, называемой flights, представляющей статус авиалинии от города i до города j. Если рейса из города i в город j нет, flights[i][j] == 0; иначе flights[i][j] == 1. Также для всех i выполняется flights[i][i] == 0.
У вас есть k недель (каждая неделя состоит из семи дней) для путешествий. Вы можете летать не более одного раза в день и можете летать только утром каждого понедельника. Время полета настолько короткое, что его влияние не учитывается.
Для каждого города у вас есть ограниченные дни отпуска в разные недели, заданные матрицей n x k, называемой days. Значение days[i][j] представляет максимальное количество дней отпуска, которые вы можете взять в городе i на неделе j.
Даны две матрицы flights и days, верните максимальное количество дней отпуска, которые вы можете взять в течение k недель.

Пример:

Input: flights = [[0,1,1],[1,0,1],[1,1,0]], days = [[1,3,1],[6,0,3],[3,3,3]]
Output: 12
Explanation:
One of the best strategies is:
1st week : fly from city 0 to city 1 on Monday, and play 6 days and work 1 day.
(Although you start at city 0, we could also fly to and start at other cities since it is Monday.)
2nd week : fly from city 1 to city 2 on Monday, and play 3 days and work 4 days.
3rd week : stay at city 2, and play 3 days and work 4 days.
Ans = 6 + 3 + 3 = 12.

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Использовать функцию dfs (поиск в глубину), которая возвращает количество отпускных дней, которые можно взять, начиная с текущего города cur_city и текущей недели weekno. В каждом вызове функции проходить по всем городам и находить все города, которые связаны с текущим городом. Такой город обозначен 1 в соответствующей позиции flights[cur_city][i].

2⃣Для текущего города можно либо остаться в нем, либо поехать в связанный город. Обозначим город, в который меняется расположение, как j. После смены города нужно найти количество отпускных дней, которые можно взять, начиная с нового города и с новой недели. Это количество отпускных дней можно представить как: days[j][weekno] + dfs(flights, days, j, weekno + 1).

3⃣Для текущего города необходимо найти максимальное количество отпускных дней, выбирая различные города в качестве следующего местоположения. Из всех вариантов отпускных дней выбираем максимальное значение, которое и будет возвращено для каждого вызова функции dfs.

😎 Решение:

public class Solution {
    public int maxVacationDays(int[][] flights, int[][] days) {
        int n = flights.length;
        int k = days[0].length;
        int[][] memo = new int[n][k];
        for (int[] row : memo) {
            Arrays.fill(row, -1);
        }
        return dfs(flights, days, memo, 0, 0);
    }
    private int dfs(int[][] flights, int[][] days, int[][] memo, int curCity, int weekNo) {
        int n = flights.length;
        int k = days[0].length;
        if (weekNo == k) return 0;
        if (memo[curCity][weekNo] != -1) return memo[curCity][weekNo];
        int maxVac = 0;
        for (int nextCity = 0; nextCity < n; nextCity++) {
            if (curCity == nextCity || flights[curCity][nextCity] == 1) {
                maxVac = Math.max(maxVac, days[nextCity][weekNo] + dfs(flights, days, memo, nextCity, weekNo + 1));
            }
        }
        memo[curCity][weekNo] = maxVac;
        return maxVac;
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 1279. Traffic Light Controlled Intersection
Сложность: easy

Здесь есть пересечение двух дорог. Первая дорога - это дорога A, по которой автомобили движутся с севера на юг в направлении 1 и с юга на север в направлении 2. Вторая дорога - дорога B, по которой машины едут с запада на восток в направлении 3 и с востока на запад в направлении 4. На каждой дороге перед перекрестком есть светофор. Зеленый означает, что автомобили могут пересекать перекресток в обоих направлениях. Красный означает, что автомобили в обоих направлениях не могут пересекать перекресток и должны ждать, пока загорится зеленый свет. Светофор не может гореть зеленым одновременно на обеих дорогах. Это значит, что когда на дороге А горит зеленый свет, на дороге Б он красный, а когда на дороге Б горит зеленый свет, на дороге А он красный.
Изначально на дороге A горит зеленый сигнал светофора, а на дороге B - красный. Когда на одной дороге горит зеленый свет, все автомобили могут пересекать перекресток в обоих направлениях, пока на другой дороге не загорится зеленый.Два автомобиля, движущиеся по разным дорогам, не должны пересекать перекресток одновременно. Разработайте систему управления светофором на этом перекрестке без тупиков. Реализуйте функцию void carArrived(carId, roadId, direction, turnGreen, crossCar), где: carId - идентификатор автомобиля, который приехал. roadId - идентификатор дороги, по которой едет автомобиль.
direction - направление движения автомобиля. turnGreen - функция, которую можно вызвать, чтобы переключить светофор на зеленый свет на текущей дороге. crossCar - функция, которую можно вызвать, чтобы позволить текущему автомобилю пересечь перекресток. Ваш ответ считается правильным, если он позволяет избежать тупика на перекрестке.Переключение светофора на зеленый свет на дороге, где он уже был зеленым, считается неправильным ответом.

Пример:

Input: cars = [1,2,3,4,5], directions = [2,4,3,3,1], arrivalTimes = [10,20,30,40,40]
Output: [
"Car 1 Has Passed Road A In Direction 2",    // Traffic light on road A is green, car 1 can cross the intersection.
"Traffic Light On Road B Is Green",          // Car 2 requests green light for road B.
"Car 2 Has Passed Road B In Direction 4",    // Car 2 crosses as the light is green on road B now.
"Car 3 Has Passed Road B In Direction 3",    // Car 3 crosses as the light is green on road B now.
"Traffic Light On Road A Is Green",          // Car 5 requests green light for road A.
"Car 5 Has Passed Road A In Direction 1",    // Car 5 crosses as the light is green on road A now.
"Traffic Light On Road B Is Green",          // Car 4 requests green light for road B. Car 4 blocked until car 5 crosses and then traffic light is green on road B.
"Car 4 Has Passed Road B In Direction 3"     // Car 4 crosses as the light is green on road B now.
]

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Если на дороге, по которой едет автомобиль, уже зеленый свет, вызываем функцию crossCar.

2⃣Если на дороге, по которой едет автомобиль, красный свет, вызываем функцию turnGreen, чтобы переключить свет на зеленый, и затем вызываем функцию crossCar.

3⃣Обеспечиваем, что функции turnGreen и crossCar вызываются атомарно для предотвращения гонок и тупиков.

😎 Решение:

import java.util.concurrent.locks.*;

public class TrafficLight {
    private int greenRoad = 1;
    private final Lock lock = new ReentrantLock();

    public void carArrived(
        int carId,
        int roadId,
        int direction,
        Runnable turnGreen,
        Runnable crossCar
    ) {
        lock.lock();
        try {
            if (greenRoad != roadId) {
                turnGreen.run();
                greenRoad = roadId;
            }
            crossCar.run();
        } finally {
            lock.unlock();
        }
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 590. N-ary Tree Postorder Traversal
Сложность: easy

Дано корневое дерево с n-арной структурой, верните обход дерева в постфиксном порядке для значений его узлов.

Сериализация входных данных n-арного дерева представлена в обходе уровней. Каждая группа детей разделяется значением null (см. примеры).

Пример:

Input: root = [1,null,2,3,4,5,null,null,6,7,null,8,null,9,10,null,null,11,null,12,null,13,null,null,14]
Output: [2,6,14,11,7,3,12,8,4,13,9,10,5,1]

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Инициализируйте стек для хранения узлов и список для хранения значений узлов в обратном порядке.

2⃣Начните с корневого узла и добавьте его в стек. Пока стек не пуст, извлекайте узлы из стека, добавляя их значения в начало списка, и добавляйте всех его детей в стек.

3⃣В конце верните список значений узлов.

😎 Решение:

class Solution {
    public List<Integer> postorder(Node root) {
        LinkedList<Node> stack = new LinkedList<>();
        LinkedList<Integer> output = new LinkedList<>();
        if (root == null) {
            return output;
        }

        stack.add(root);
        while (!stack.isEmpty()) {
            Node node = stack.pollLast();
            output.addFirst(node.val);
            for (Node item : node.children) {
                if (item != null) {
                    stack.add(item);
                }
            }
        }
        return output;
    }
    class Node {
        public int val;
        public List<Node> children;

        public Node() {}

        public Node(int _val, List<Node> _children) {
            val = _val;
            children = _children;
        }
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 1354. Construct Target Array With Multiple Sums
Сложность: hard

Дан массив целых чисел target длины n. Начав с массива arr, состоящего из n единиц, вы можете выполнить следующую процедуру:

Пусть x будет суммой всех элементов, находящихся в вашем массиве.
Выберите индекс i так, чтобы 0 <= i < n, и установите значение arr в индексе i равным x.
Вы можете повторять эту процедуру столько раз, сколько потребуется.
Верните true, если возможно построить массив target из arr, в противном случае верните false.

Пример:

Input: target = [8,5]
Output: true

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Использование максимальной кучи (Max Heap) для отслеживания максимальных значений в target:
Сначала необходимо инициализировать кучу с максимальным приоритетом, чтобы всегда иметь доступ к наибольшему элементу в массиве target.
Вычислить сумму всех элементов в target и сохранить ее.

2⃣Повторение процесса переворота:
Извлечь наибольшее значение из кучи. Вычесть это значение из общей суммы.
Проверить несколько условий:
Если извлеченное значение равно 1 или общая сумма равна 1, вернуть true.
Если извлеченное значение меньше общей суммы, общая сумма равна 0, или извлеченное значение делится на общую сумму без остатка, вернуть false.
Остаток от деления наибольшего значения на общую сумму является новым значением, которое нужно вставить обратно в кучу. Обновить общую сумму.

3⃣Повторение цикла до достижения результата:
Повторять шаг 2 до тех пор, пока не будут выполнены условия выхода из цикла (возврат true или false).

😎 Решение:

import java.util.PriorityQueue;

public class Solution {
    public boolean isPossible(int[] target) {
        PriorityQueue<Integer> pq = new PriorityQueue<>((a, b) -> b - a);
        long total = 0;
        for (int num : target) {
            total += num;
            pq.add(num);
        }
        
        while (pq.peek() > 1) {
            int maxVal = pq.poll();
            total -= maxVal;
            if (maxVal < total || total == 0 || maxVal % total == 0) return false;
            pq.add(maxVal % total);
            total += pq.peek();
        }
        return true;
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 851. Loud and Rich
Сложность: medium

Есть группа из n человек, пронумерованных от 0 до n - 1, где у каждого человека разное количество денег и разный уровень спокойствия.

Вам дан массив richer, где richer[i] = [ai, bi] указывает на то, что ai имеет больше денег, чем bi, и целочисленный массив quiet, где quiet[i] — это уровень спокойствия i-го человека. Все данные в richer логически корректны (т.е. данные не приведут к ситуации, где x богаче y и y богаче x одновременно).

Верните целочисленный массив answer, где answer[x] = y, если y — это самый спокойный человек (то есть человек y с наименьшим значением quiet[y]) среди всех людей, которые однозначно имеют столько же или больше денег, чем человек x.

Пример:

Input: richer = [[1,0],[2,1],[3,1],[3,7],[4,3],[5,3],[6,3]], quiet = [3,2,5,4,6,1,7,0]
Output: [5,5,2,5,4,5,6,7]
Explanation: 
answer[0] = 5.
Person 5 has more money than 3, which has more money than 1, which has more money than 0.
The only person who is quieter (has lower quiet[x]) is person 7, but it is not clear if they have more money than person 0.
answer[7] = 7.
Among all people that definitely have equal to or more money than person 7 (which could be persons 3, 4, 5, 6, or 7), the person who is the quietest (has lower quiet[x]) is person 7.
The other answers can be filled out with similar reasoning.

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Постройте граф, описанный выше, и пусть dfs(person) будет самым спокойным человеком в поддереве person. Обратите внимание, что из-за логической последовательности утверждений граф должен быть DAG — ориентированным графом без циклов.

2⃣Теперь dfs(person) — это либо сам person, либо min(dfs(child) для каждого child из person). То есть, самый спокойный человек в поддереве — это либо сам person, либо самый спокойный человек в каком-то поддереве потомка person.

3⃣Мы можем кэшировать значения dfs(person) в answer[person], выполняя обход графа в пост-обходе. Таким образом, мы не повторяем работу. Этот метод уменьшает квадратичное время выполнения алгоритма до линейного.

😎 Решение:

class Solution {
    ArrayList<Integer>[] graph;
    int[] answer;
    int[] quiet;

    public int[] loudAndRich(int[][] richer, int[] quiet) {
        int N = quiet.length;
        graph = new ArrayList[N];
        answer = new int[N];
        this.quiet = quiet;

        for (int node = 0; node < N; ++node)
            graph[node] = new ArrayList<Integer>();

        for (int[] edge: richer)
            graph[edge[1]].add(edge[0]);

        Arrays.fill(answer, -1);

        for (int node = 0; node < N; ++node)
            dfs(node);
        return answer;
    }

    public int dfs(int node) {
        if (answer[node] == -1) {
            answer[node] = node;
            for (int child: graph[node]) {
                int cand = dfs(child);
                if (quiet[cand] < quiet[answer[node]])
                    answer[node] = cand;
            }
        }
        return answer[node];
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 328. Odd Even Linked List
Сложность: medium

Дан заголовок односвязного списка. Сгруппируйте все узлы с нечетными индексами вместе, а затем узлы с четными индексами, и верните упорядоченный список.

Первый узел считается нечетным, второй узел — четным и так далее.

Учтите, что относительный порядок внутри обеих групп (четной и нечетной) должен оставаться таким же, как в исходном списке.

Вы должны решить задачу с дополнительной сложностью по памяти O(1) и временной сложностью O(n).

Пример:

Input: head = [2,1,3,5,6,4,7]
Output: [2,3,6,7,1,5,4]

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Инициализация указателей:
Создайте указатели odd и even для работы с нечетными и четными узлами, соответственно. Инициализируйте odd началом списка head, а even — следующим узлом head.next. Также создайте указатель evenHead для сохранения начала четного списка.

2⃣Разделение списка:
Используйте цикл для прохождения списка, перенаправляя нечетные узлы в oddList, а четные узлы в evenList. Обновляйте указатели odd и even в процессе итерации.

3⃣Соединение списков:
После окончания цикла соедините конец нечетного списка с началом четного списка, используя указатель evenHead.

😎 Решение:

public class Solution {
    public ListNode oddEvenList(ListNode head) {
        if (head == null) return null;
        ListNode odd = head, even = head.next, evenHead = even;
        while (even != null && even.next != null) {
            odd.next = even.next;
            odd = odd.next;
            even.next = odd.next;
            even = even.next;
        }
        odd.next = evenHead;
        return head;
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 835. Image Overlap
Сложность: medium

Вам даны два изображения, img1 и img2, представленные как бинарные квадратные матрицы размером n x n. Бинарная матрица содержит только 0 и 1 в качестве значений.
Мы можем сдвигать одно изображение как угодно, перемещая все биты 1 влево, вправо, вверх и/или вниз на любое количество единиц. Затем мы помещаем его поверх другого изображения. После этого мы можем вычислить перекрытие, подсчитав количество позиций, на которых в обоих изображениях есть 1.

Также обратите внимание, что при сдвиге не допускается никакое вращение. Любые биты 1, которые перемещаются за пределы границ матрицы, стираются.

Верните максимальное возможное перекрытие.

Пример:

Input: img1 = [[1,1,0],[0,1,0],[0,1,0]], img2 = [[0,0,0],[0,1,1],[0,0,1]]
Output: 3
Explanation: We translate img1 to right by 1 unit and down by 1 unit.

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Определите функцию shiftAndCount(xShift, yShift, M, R), которая смещает матрицу M относительно матрицы R на координаты (xShift, yShift) и подсчитывает количество единиц в зоне перекрытия.

2⃣Организуйте цикл по всем возможным комбинациям координат смещения (xShift, yShift).

3⃣На каждой итерации вызывайте функцию shiftAndCount() дважды для обоих направлений смещения и обновляйте максимальное количество перекрытий.

😎 Решение:

class Solution {
    protected int shiftAndCount(int xShift, int yShift, int[][] M, int[][] R) {
        int leftShiftCount = 0, rightShiftCount = 0;
        int rRow = 0;
        for (int mRow = yShift; mRow < M.length; ++mRow) {
            int rCol = 0;
            for (int mCol = xShift; mCol < M.length; ++mCol) {
                if (M[mRow][mCol] == 1 && M[mRow][mCol] == R[rRow][rCol])
                    leftShiftCount += 1;
                if (M[mRow][rCol] == 1 && M[mRow][rCol] == R[rRow][mCol])
                    rightShiftCount += 1;
                rCol += 1;
            }
            rRow += 1;
        }
        return Math.max(leftShiftCount, rightShiftCount);
    }

    public int largestOverlap(int[][] A, int[][] B) {
        int maxOverlaps = 0;

        for (int yShift = 0; yShift < A.length; ++yShift)
            for (int xShift = 0; xShift < A.length; ++xShift) {
                maxOverlaps = Math.max(maxOverlaps, shiftAndCount(xShift, yShift, A, B));
                maxOverlaps = Math.max(maxOverlaps, shiftAndCount(xShift, yShift, B, A));
            }

        return maxOverlaps;
    }

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 841. Keys and Rooms
Сложность: medium

Есть n комнат, пронумерованных от 0 до n - 1, и все комнаты закрыты, кроме комнаты 0. Ваша цель — посетить все комнаты. Однако вы не можете войти в закрытую комнату, не имея ключа от нее.
Когда вы посещаете комнату, вы можете найти в ней набор различных ключей. Каждый ключ имеет номер, указывающий, какую комнату он открывает, и вы можете взять их все с собой, чтобы открыть другие комнаты.

Дан массив rooms, где rooms[i] — это набор ключей, которые вы можете получить, если посетите комнату i. Верните true, если вы можете посетить все комнаты, или false в противном случае.

Пример:

Input: rooms = [[1],[2],[3],[]]
Output: true
Explanation: 
We visit room 0 and pick up key 1.
We then visit room 1 and pick up key 2.
We then visit room 2 and pick up key 3.
We then visit room 3.
Since we were able to visit every room, we return true.

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Создайте массив seen для отслеживания посещенных комнат и стек stack для ключей, которые нужно использовать.

2⃣Поместите ключ от комнаты 0 в стек и отметьте комнату 0 как посещенную.

3⃣Пока стек не пуст, извлекайте ключи из стека и используйте их для открытия новых комнат, добавляя найденные ключи в стек. Если все комнаты посещены, верните true, иначе false.

😎 Решение:

class Solution {
    public boolean canVisitAllRooms(List<List<Integer>> rooms) {
        boolean[] seen = new boolean[rooms.size()];
        seen[0] = true;
        Stack<Integer> stack = new Stack();
        stack.push(0);

        while (!stack.isEmpty()) {
            int node = stack.pop();
            for (int nei: rooms.get(node))
                if (!seen[nei]) {
                    seen[nei] = true;
                    stack.push(nei);
                }
        }

        for (boolean v: seen)
            if (!v) return false;
        return true;
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 649. Dota2 Senate
Сложность: medium

В мире Dota2 есть две партии: Radiant и Dire. Сенат Dota2 состоит из сенаторов, представляющих две партии. Теперь сенат хочет принять решение об изменении игры Dota2. Голосование за это изменение проходит в несколько раундов. В каждом раунде каждый сенатор может воспользоваться одним из двух прав: Запретить право одного сенатора: Сенатор может заставить другого сенатора потерять все свои права в этом и всех последующих раундах. Объявить о победе: Если этот сенатор обнаружил, что все сенаторы, у которых еще есть право голоса, принадлежат к одной партии, он может объявить о победе и принять решение об изменении игры. Дана строка senate, представляющая партийную принадлежность каждого сенатора. Символы "R" и "D" обозначают партию Лучезарных и партию Ужасных. Если сенаторов n, то размер данной строки будет равен n. Процедура голосования по кругу начинается от первого сенатора к последнему в заданном порядке. Эта процедура длится до конца голосования. Все сенаторы, потерявшие свои права, будут пропущены во время процедуры. Предположим, что каждый сенатор достаточно умен и будет играть по лучшей стратегии для своей партии. Предскажите, какая партия в итоге объявит о победе и изменит игру в Dota2. На выходе должно получиться "Radiant" или "Dire".

Пример:

Input: senate = "RD"
Output: "Radiant"

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Инициализируйте две очереди для хранения индексов сенаторов от партий Radiant и Dire.

2⃣Выполните цикл, пока обе очереди не станут пустыми: Сравните индексы первых сенаторов из обеих очередей. Удалите сенатора с меньшим индексом из очереди и добавьте его с индексом, увеличенным на длину строки. Удалите сенатора с большим индексом из очереди.

3⃣Если одна из очередей опустела, объявите победу партии, чья очередь еще содержит сенаторов.

😎 Решение:

import java.util.LinkedList;
import java.util.Queue;

public class Solution {
    public String predictPartyVictory(String senate) {
        Queue<Integer> radiant = new LinkedList<>();
        Queue<Integer> dire = new LinkedList<>();
        
        for (int i = 0; i < senate.length(); i++) {
            if (senate.charAt(i) == 'R') {
                radiant.add(i);
            } else {
                dire.add(i);
            }
        }
        
        while (!radiant.isEmpty() && !dire.isEmpty()) {
            int r = radiant.poll();
            int d = dire.poll();
            if (r < d) {
                radiant.add(r + senate.length());
            } else {
                dire.add(d + senate.length());
            }
        }
        
        return radiant.isEmpty() ? "Dire" : "Radiant";
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 524. Longest Word in Dictionary through Deleting
Сложность: medium

Даны строка s и массив строк dictionary. Верните самую длинную строку из dictionary, которую можно сформировать, удаляя некоторые символы из данной строки s. Если возможных результатов несколько, верните самое длинное слово с наименьшим лексикографическим порядком. Если возможного результата нет, верните пустую строку.

Пример:

Input: s = "abpcplea", dictionary = ["ale","apple","monkey","plea"]
Output: "apple"

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Инициализируйте переменную для хранения самой длинной строки, соответствующей критериям. Пройдите по каждой строке x в неотсортированном массиве dictionary и проверьте, является ли x подпоследовательностью строки s.

2⃣Если строка x является подпоследовательностью, сравните её с текущей самой длинной строкой по длине. Если длина x больше или равна длине текущей самой длинной строки и она меньше текущей строки в лексикографическом порядке (если равны по длине), обновите текущую самую длинную строку.

3⃣После рассмотрения всех строк в dictionary, верните найденную строку. Если ни одна строка не подошла, верните пустую строку.

😎 Решение:

public class Solution {
    public boolean isSubsequence(String x, String y) {
        int j = 0;
        for (int i = 0; i < y.length() && j < x.length(); i++)
            if (x.charAt(j) == y.charAt(i))
                j++;
        return j == x.length();
    }
    public String findLongestWord(String s, List < String > d) {
        String max_str = "";
        for (String str: d) {
            if (isSubsequence(str, s)) {
                if (str.length() > max_str.length() || (str.length() == max_str.length() && str.compareTo(max_str) < 0))
                    max_str = str;
            }
        }
        return max_str;
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний