Задача: 1011. Capacity To Ship Packages Within D Days
Сложность: medium
На конвейерной ленте находятся пакеты, которые должны быть отправлены из одного порта в другой в течение нескольких дней. i-й пакет на конвейерной ленте имеет массу weights[i]. Каждый день мы загружаем корабль пакетами на конвейерной ленте (в порядке, заданном весами). Мы не можем загрузить больше груза, чем максимальная грузоподъемность корабля. Верните наименьшую грузоподъемность корабля, при которой все посылки на конвейере будут отправлены в течение нескольких дней.
Пример:
👨💻 Алгоритм:
1⃣ Определение диапазона возможных ответов:
Минимальная грузоподъемность должна быть не меньше максимального веса одного пакета (чтобы хотя бы один пакет можно было загрузить).
Максимальная грузоподъемность - это сумма всех весов (если все пакеты будут отправлены за один день).
2⃣ Использование бинарного поиска:
Примените бинарный поиск в диапазоне от минимальной до максимальной грузоподъемности, чтобы найти наименьшую грузоподъемность, при которой все пакеты можно отправить за заданное количество дней.
3⃣ Проверка возможности отправки всех пакетов за заданное количество дней:
Напишите вспомогательную функцию, которая проверяет, можно ли отправить все пакеты при заданной грузоподъемности за определенное количество дней. Эта функция проходит по списку весов и считает количество необходимых дней для отправки всех пакетов при текущей грузоподъемности.
😎 Решение:
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Сложность: medium
На конвейерной ленте находятся пакеты, которые должны быть отправлены из одного порта в другой в течение нескольких дней. i-й пакет на конвейерной ленте имеет массу weights[i]. Каждый день мы загружаем корабль пакетами на конвейерной ленте (в порядке, заданном весами). Мы не можем загрузить больше груза, чем максимальная грузоподъемность корабля. Верните наименьшую грузоподъемность корабля, при которой все посылки на конвейере будут отправлены в течение нескольких дней.
Пример:
Input: weights = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10], days = 5
Output: 15
Минимальная грузоподъемность должна быть не меньше максимального веса одного пакета (чтобы хотя бы один пакет можно было загрузить).
Максимальная грузоподъемность - это сумма всех весов (если все пакеты будут отправлены за один день).
Примените бинарный поиск в диапазоне от минимальной до максимальной грузоподъемности, чтобы найти наименьшую грузоподъемность, при которой все пакеты можно отправить за заданное количество дней.
Напишите вспомогательную функцию, которая проверяет, можно ли отправить все пакеты при заданной грузоподъемности за определенное количество дней. Эта функция проходит по списку весов и считает количество необходимых дней для отправки всех пакетов при текущей грузоподъемности.
public class Solution {
public int shipWithinDays(int[] weights, int D) {
int left = 0, right = 0;
for (int weight : weights) {
left = Math.max(left, weight);
right += weight;
}
while (left < right) {
int mid = (left + right) / 2;
if (canShipInDays(weights, D, mid)) {
right = mid;
} else {
left = mid + 1;
}
}
return left;
}
private boolean canShipInDays(int[] weights, int D, int capacity) {
int days = 1, total = 0;
for (int weight : weights) {
if (total + weight > capacity) {
days++;
total = 0;
}
total += weight;
}
return days <= D;
}
}Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
Задача: 814. Binary Tree Pruning
Сложность: medium
Дан корень бинарного дерева. Верните то же дерево, в котором удалены все поддеревья (данного дерева), не содержащие 1.
Поддерево узла node - это сам узел node и все узлы, являющиеся потомками node.
Пример:
👨💻 Алгоритм:
1⃣ Используем функцию containsOne(node), которая сообщает, содержит ли поддерево в данном узле единицу, и обрезает все поддеревья, не содержащие единицу.
2⃣ Например, если поддерево node.left не содержит единицу, то мы должны обрезать его через node.left = null.
3⃣ Также нужно проверить родительский узел. Например, если дерево состоит из одного узла 0, то ответом будет пустое дерево.
😎 Решение:
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Сложность: medium
Дан корень бинарного дерева. Верните то же дерево, в котором удалены все поддеревья (данного дерева), не содержащие 1.
Поддерево узла node - это сам узел node и все узлы, являющиеся потомками node.
Пример:
Input: root = [1,null,0,0,1]
Output: [1,null,0,null,1]
Explanation:
Only the red nodes satisfy the property "every subtree not containing a 1".
The diagram on the right represents the answer.
class Solution {
public TreeNode pruneTree(TreeNode root) {
return containsOne(root) ? root : null;
}
private boolean containsOne(TreeNode node) {
if (node == null) return false;
boolean leftContainsOne = containsOne(node.left);
boolean rightContainsOne = containsOne(node.right);
if (!leftContainsOne) node.left = null;
if (!rightContainsOne) node.right = null;
return node.val == 1 || leftContainsOne || rightContainsOne;
}Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
Задача: 235. Lowest Common Ancestor of a Binary Search Tree
Сложность: medium
Дано бинарное дерево поиска (BST). Найдите наименьший общий предок (LCA) двух заданных узлов в BST.
Согласно определению LCA на Википедии: "Наименьший общий предок определяется между двумя узлами p и q как наименьший узел в дереве T, который имеет как p, так и q в качестве потомков (где мы допускаем, что узел может быть потомком самого себя)."
Пример:
👨💻 Алгоритм:
1⃣ Начало обхода дерева с корня: Начните обход дерева с корневого узла. Проверьте, находятся ли узлы p и q в правом или левом поддереве текущего узла.
2⃣ Продолжение поиска в поддереве: Если оба узла p и q находятся в правом поддереве текущего узла, продолжайте поиск в правом поддереве, начиная с шага 1. Если оба узла p и q находятся в левом поддереве текущего узла, продолжайте поиск в левом поддереве, начиная с шага 1.
3⃣ Нахождение LCA: Если узлы p и q находятся в разных поддеревьях относительно текущего узла или один из узлов равен текущему узлу, то текущий узел является наименьшим общим предком (LCA). Верните этот узел как результат.
😎 Решение:
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Сложность: medium
Дано бинарное дерево поиска (BST). Найдите наименьший общий предок (LCA) двух заданных узлов в BST.
Согласно определению LCA на Википедии: "Наименьший общий предок определяется между двумя узлами p и q как наименьший узел в дереве T, который имеет как p, так и q в качестве потомков (где мы допускаем, что узел может быть потомком самого себя)."
Пример:
Input: root = [6,2,8,0,4,7,9,null,null,3,5], p = 2, q = 8
Output: 6
Explanation: The LCA of nodes 2 and 8 is 6.
class Solution {
public TreeNode lowestCommonAncestor(TreeNode root, TreeNode p, TreeNode q) {
int parentVal = root.val;
int pVal = p.val;
int qVal = q.val;
if (pVal > parentVal && qVal > parentVal) {
return lowestCommonAncestor(root.right, p, q);
} else if (pVal < parentVal && qVal < parentVal) {
return lowestCommonAncestor(root.left, p, q);
} else {
return root;
}
}
}Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2
Задача: 1376. Time Needed to Inform All Employees
Сложность: medium
В компании работает n сотрудников, каждому из которых присвоен уникальный идентификатор от 0 до n - 1. Руководитель компании имеет идентификатор headID.
У каждого сотрудника есть один непосредственный начальник, указанный в массиве manager, где manager[i] — это непосредственный начальник i-го сотрудника, manager[headID] = -1. Также гарантируется, что отношения подчинения образуют древовидную структуру.
Руководитель компании хочет сообщить всем сотрудникам компании срочную новость. Он сообщит своим непосредственным подчиненным, а они сообщат своим подчиненным и так далее, пока все сотрудники не узнают о срочной новости.
i-й сотрудник нуждается в informTime[i] минутах, чтобы сообщить всем своим непосредственным подчиненным (т.е. через informTime[i] минут все его непосредственные подчиненные могут начать распространять новость).
Верните количество минут, необходимых для того, чтобы сообщить всем сотрудникам о срочной новости.
Пример:
👨💻 Алгоритм:
1⃣ Создайте список смежности adjList; индекс i будет хранить смежные узлы для сотрудника с идентификатором i.
2⃣ Итерируйте по сотрудникам от 0 до N - 1, и для каждого сотрудника i добавляйте ребро manager[i] -> i, если manager[i] не равен -1.
3⃣ Начните выполнение DFS с узла headID и временем 0 для каждого узла как curr. Обновите максимальное время maxTime, сравнив его с текущим временем. Итерируйте по смежным узлам curr и для каждого смежного узла выполните DFS с временем time + informTime[curr]. Когда DFS завершится, верните maxTime.
😎 Решение:
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Сложность: medium
В компании работает n сотрудников, каждому из которых присвоен уникальный идентификатор от 0 до n - 1. Руководитель компании имеет идентификатор headID.
У каждого сотрудника есть один непосредственный начальник, указанный в массиве manager, где manager[i] — это непосредственный начальник i-го сотрудника, manager[headID] = -1. Также гарантируется, что отношения подчинения образуют древовидную структуру.
Руководитель компании хочет сообщить всем сотрудникам компании срочную новость. Он сообщит своим непосредственным подчиненным, а они сообщат своим подчиненным и так далее, пока все сотрудники не узнают о срочной новости.
i-й сотрудник нуждается в informTime[i] минутах, чтобы сообщить всем своим непосредственным подчиненным (т.е. через informTime[i] минут все его непосредственные подчиненные могут начать распространять новость).
Верните количество минут, необходимых для того, чтобы сообщить всем сотрудникам о срочной новости.
Пример:
Input: n = 6, headID = 2, manager = [2,2,-1,2,2,2], informTime = [0,0,1,0,0,0]
Output: 1
Explanation: The head of the company with id = 2 is the direct manager of all the employees in the company and needs 1 minute to inform them all.
The tree structure of the employees in the company is shown.
class Solution {
private int maxTime = Integer.MIN_VALUE;
private void DFS(List<Integer>[] adjList, int[] informTime, int curr, int time) {
maxTime = Math.max(maxTime, time);
for (int adjacent : adjList[curr]) {
DFS(adjList, informTime, adjacent, time + informTime[curr]);
}
}
public int numOfMinutes(int n, int headID, int[] manager, int[] informTime) {
List<Integer>[] adjList = new List[n];
for (int i = 0; i < n; i++) {
adjList[i] = new ArrayList<>();
}
for (int i = 0; i < n; i++) {
if (manager[i] != -1) {
adjList[manager[i]].add(i);
}
}
DFS(adjList, informTime, headID, 0);
return maxTime;
}
}Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
Задача: 1165. Single-Row Keyboard
Сложность: easy
Есть специальная клавиатура, на которой все клавиши расположены в один ряд.
Дана строка keyboard длиной 26, указывающая на раскладку клавиатуры (индексирована от 0 до 25). Изначально ваш палец находится на индексе 0. Чтобы напечатать символ, нужно переместить палец на индекс нужного символа. Время, затраченное на перемещение пальца с индекса i на индекс j, равно |i - j|.
Вам нужно напечатать строку word. Напишите функцию для расчета времени, необходимого для её набора одним пальцем.
Пример:
👨💻 Алгоритм:
1⃣ Клавиатура содержит уникальные строчные английские буквы, поэтому мы можем сопоставить её с массивом размера 26. Создадим массив размера 26, назовём его keyIndices. Сохраните индекс каждой буквы в этом массиве, проходя по строке keyboard. Инициализируйте переменную result значением 0, которая будет хранить сумму всех расстояний. Объявите переменную prev, которая будет хранить индекс предыдущей клавиши. Поскольку начальная позиция равна 0, инициализируйте её значением 0.
2⃣ Проходите по строке word буква за буквой. Для каждой буквы c добавьте ∣prev−indexOf(c)∣ к result. Обновите prev до индекса c.
3⃣ Повторите шаги 6 и 7 для всех букв. В конце прохода result будет содержать итоговое время, необходимое для набора слова.
😎 Решение:
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Сложность: easy
Есть специальная клавиатура, на которой все клавиши расположены в один ряд.
Дана строка keyboard длиной 26, указывающая на раскладку клавиатуры (индексирована от 0 до 25). Изначально ваш палец находится на индексе 0. Чтобы напечатать символ, нужно переместить палец на индекс нужного символа. Время, затраченное на перемещение пальца с индекса i на индекс j, равно |i - j|.
Вам нужно напечатать строку word. Напишите функцию для расчета времени, необходимого для её набора одним пальцем.
Пример:
Input: keyboard = "abcdefghijklmnopqrstuvwxyz", word = "cba"
Output: 4
Explanation: The index moves from 0 to 2 to write 'c' then to 1 to write 'b' then to 0 again to write 'a'.
Total time = 2 + 1 + 1 = 4.
class Solution {
public int calculateTime(String keyboard, String word) {
int[] keyIndices = new int[26];
for (int i = 0; i < keyboard.length(); i++) {
keyIndices[keyboard.charAt(i) - 'a'] = i;
}
int prev = 0;
int result = 0;
for (char c : word.toCharArray()) {
int index = keyIndices[c - 'a'];
result += Math.abs(prev - index);
prev = index;
}
return result;
}
}Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
💊2
Задача: 1218. Longest Arithmetic Subsequence of Given Difference
Сложность: medium
Дан массив целых чисел arr и целое число difference. Верните длину самой длинной подпоследовательности в arr, которая является арифметической последовательностью, так что разница между соседними элементами в подпоследовательности равна difference.
Подпоследовательность — это последовательность, которую можно получить из arr, удалив некоторые или ни одного элемента, не меняя порядок оставшихся элементов.
Пример:
👨💻 Алгоритм:
1⃣ Инициализируйте пустой хеш-таблицу dp и установите answer = 1.
2⃣ Итеративно обработайте массив arr. Для каждого элемента arr[i]:
Вычислите before_a, максимальную длину арифметической подпоследовательности, заканчивающейся на arr[i] - difference:
- если arr[i] - difference существует в dp, установите before_a = dp[arr[i] - difference].
- в противном случае, установите before_a = 0.
Установите dp[arr[i]] = before_a + 1, обновите answer как answer = max(answer, dp[arr[i]]).
3⃣ Верните answer после завершения итерации.
😎 Решение:
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Сложность: medium
Дан массив целых чисел arr и целое число difference. Верните длину самой длинной подпоследовательности в arr, которая является арифметической последовательностью, так что разница между соседними элементами в подпоследовательности равна difference.
Подпоследовательность — это последовательность, которую можно получить из arr, удалив некоторые или ни одного элемента, не меняя порядок оставшихся элементов.
Пример:
Input: arr = [1,5,7,8,5,3,4,2,1], difference = -2
Output: 4
Explanation: The longest arithmetic subsequence is [7,5,3,1].
Вычислите before_a, максимальную длину арифметической подпоследовательности, заканчивающейся на arr[i] - difference:
- если arr[i] - difference существует в dp, установите before_a = dp[arr[i] - difference].
- в противном случае, установите before_a = 0.
Установите dp[arr[i]] = before_a + 1, обновите answer как answer = max(answer, dp[arr[i]]).
class Solution {
public int longestSubsequence(int[] arr, int difference) {
Map<Integer, Integer> dp = new HashMap<>();
int answer = 1;
for (int a : arr) {
int beforeA = dp.getOrDefault(a - difference, 0);
dp.put(a, beforeA + 1);
answer = Math.max(answer, dp.get(a));
}
return answer;
}
}Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
Задача: 1029. Two City Scheduling
Сложность: medium
Компания планирует провести интервью с 2n людьми. Учитывая массив costs, где costs[i] = [aCosti, bCosti], стоимость перелета i-го человека в город a равна aCosti, а стоимость перелета i-го человека в город b равна bCosti. Выведите минимальную стоимость перелета каждого человека в город, чтобы в каждый город прибыло ровно n человек.
Пример:
👨💻 Алгоритм:
1⃣ Вычислить разницу стоимости:
Для каждого человека вычислите разницу в стоимости между перелетом в город A и город B.
2⃣ Сортировать по разнице:
Отсортируйте людей по разнице в стоимости перелета в город A и B. Это поможет минимизировать общую стоимость, так как мы сначала будем отправлять тех, для кого разница минимальна.
3⃣ Назначить города:
Первые n человек из отсортированного списка отправьте в город A.
Оставшихся n человек отправьте в город B.
😎 Решение:
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Сложность: medium
Компания планирует провести интервью с 2n людьми. Учитывая массив costs, где costs[i] = [aCosti, bCosti], стоимость перелета i-го человека в город a равна aCosti, а стоимость перелета i-го человека в город b равна bCosti. Выведите минимальную стоимость перелета каждого человека в город, чтобы в каждый город прибыло ровно n человек.
Пример:
Input: traversal = "1-2--3--4-5--6--7"
Output: [1,2,5,3,4,6,7]
Для каждого человека вычислите разницу в стоимости между перелетом в город A и город B.
Отсортируйте людей по разнице в стоимости перелета в город A и B. Это поможет минимизировать общую стоимость, так как мы сначала будем отправлять тех, для кого разница минимальна.
Первые n человек из отсортированного списка отправьте в город A.
Оставшихся n человек отправьте в город B.
public class Solution {
public int twoCitySchedCost(int[][] costs) {
Arrays.sort(costs, (a, b) -> (a[0] - a[1]) - (b[0] - b[1]));
int totalCost = 0;
int n = costs.length / 2;
for (int i = 0; i < n; i++) {
totalCost += costs[i][0];
totalCost += costs[i + n][1];
}
return totalCost;
}
}Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
Задача: CodeTestcaseTest ResultTest Result1187. Make Array Strictly Increasing
Сложность: hard
Даны два целочисленных массива arr1 и arr2. Верните минимальное количество операций (возможно, ноль), необходимых для того, чтобы сделать arr1 строго возрастающим.
В одной операции вы можете выбрать два индекса 0 <= i < arr1.length и 0 <= j < arr2.length и выполнить присваивание arr1[i] = arr2[j].
Если нет способа сделать arr1 строго возрастающим, верните -1.
Пример:
👨💻 Алгоритм:
1⃣ Сначала отсортируйте массив arr2 и инициализируйте хэш-таблицу dp для хранения промежуточных результатов. Определите функцию dfs(i, prev), которая вычисляет минимальное количество операций для сортировки массива arr1, начиная с индекса i, при условии, что предыдущий элемент равен prev. Если результат для (i, prev) уже существует в dp, то просто верните сохраненное значение.
2⃣ Внутри функции dfs инициализируйте переменную cost значением float('inf'). Если arr1[i] больше, чем prev, обновите значение cost результатом вызова dfs(i + 1, arr1[i]). Используйте бинарный поиск, чтобы найти индекс idx наименьшего значения в arr2, которое больше prev. Если такой индекс существует, обновите значение cost результатом минимального значения между текущим значением cost и 1 + dfs(i + 1, arr2[idx]).
3⃣ После всех вычислений обновите dp[(i, prev)] значением cost и верните cost. В конце вызовите dfs(0, -1) и верните его значение, если оно не равно float('inf'); в противном случае верните -1.
😎 Решение:
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Сложность: hard
Даны два целочисленных массива arr1 и arr2. Верните минимальное количество операций (возможно, ноль), необходимых для того, чтобы сделать arr1 строго возрастающим.
В одной операции вы можете выбрать два индекса 0 <= i < arr1.length и 0 <= j < arr2.length и выполнить присваивание arr1[i] = arr2[j].
Если нет способа сделать arr1 строго возрастающим, верните -1.
Пример:
Input: arr1 = [1,5,3,6,7], arr2 = [1,3,2,4]
Output: 1
Explanation: Replace 5 with 2, then arr1 = [1, 2, 3, 6, 7].
class Solution {
public int makeArrayIncreasing(int[] arr1, int[] arr2) {
Arrays.sort(arr2);
int answer = dfs(0, -1, arr1, arr2);
return answer < 2_001 ? answer : -1;
}
Map<Pair<Integer, Integer>, Integer> dp = new HashMap<>();
private int dfs(int i, int prev, int[] arr1, int[] arr2) {
if (i == arr1.length) {
return 0;
}
if (dp.containsKey(new Pair<>(i, prev))) {
return dp.get(new Pair<>(i, prev));
}
int cost = 2_001;
// If arr1[i] is already greater than prev, we can leave it be.
if (arr1[i] > prev) {
cost = dfs(i + 1, arr1[i], arr1, arr2);
}
// Find a replacement with the smallest value in arr2.
int idx = bisectRight(arr2, prev);
// Replace arr1[i], with a cost of 1 operation.
if (idx < arr2.length) {
cost = Math.min(cost, 1 + dfs(i + 1, arr2[idx], arr1, arr2));
}
dp.put(new Pair<>(i, prev), cost);
return cost;
}
private static int bisectRight(int[] arr, int value) {
int left = 0, right = arr.length;
while (left < right) {
int mid = (left + right) / 2;
if (arr[mid] <= value) {
left = mid + 1;
} else {
right = mid;
}
}
return left;
}
}Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
Задача: 1232. Check If It Is a Straight Line
Сложность: easy
Вам дан массив координат, coordinates[i] = [x, y], где [x, y] - координаты точки. Проверьте, образуют ли эти точки прямую линию в плоскости XY.
Пример:
👨💻 Алгоритм:
1⃣ Определение наклона:
Вычисляем наклон между первыми двумя точками и используем его как эталон.
2⃣ Проверка других точек:
Для всех остальных точек проверяем, совпадает ли наклон, образуемый этими точками с первой точкой, с эталонным наклоном.
3⃣ Если все наклоны совпадают, то все точки лежат на одной прямой.
😎 Решение:
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Сложность: easy
Вам дан массив координат, coordinates[i] = [x, y], где [x, y] - координаты точки. Проверьте, образуют ли эти точки прямую линию в плоскости XY.
Пример:
Input: coordinates = [[1,2],[2,3],[3,4],[4,5],[5,6],[6,7]]
Output: true
Вычисляем наклон между первыми двумя точками и используем его как эталон.
Для всех остальных точек проверяем, совпадает ли наклон, образуемый этими точками с первой точкой, с эталонным наклоном.
public class Solution {
public boolean checkStraightLine(int[][] coordinates) {
int x0 = coordinates[0][0], y0 = coordinates[0][1];
int x1 = coordinates[1][0], y1 = coordinates[1][1];
for (int[] point : coordinates) {
int x = point[0], y = point[1];
if ((x1 - x0) * (y - y0) != (y1 - y0) * (x - x0)) {
return false;
}
}
return true;
}
}Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2
Задача: 73. Set Matrix Zeroes
Сложность: medium
Дана матрица размером m×n, состоящая из целых чисел. Если элемент матрицы равен 0, установите в 0 все элементы его строки и столбца.
Необходимо выполнить это действие на месте, не используя дополнительное пространство для другой матрицы.
Пример:
👨💻 Алгоритм:
1⃣ Мы перебираем матрицу и отмечаем первую ячейку строки i и первую ячейку столбца j, если условие в приведенном выше псевдокоде выполняется, т.е. если cell[i][j] == 0.
2⃣ Первая ячейка строки и столбца для первой строки и первого столбца совпадают, т.е. cell[0][0]. Поэтому мы используем дополнительную переменную, чтобы узнать, был ли отмечен первый столбец, а cell[0][0] используется для того же для первой строки.
3⃣ Теперь мы перебираем исходную матрицу, начиная со второй строки и второго столбца, т.е. с matrix[1][1]. Для каждой ячейки мы проверяем, были ли ранее отмечены строка r или столбец c, проверяя соответствующую первую ячейку строки или первую ячейку столбца. Если любая из них была отмечена, мы устанавливаем значение в ячейке на 0. Обратите внимание, что первая строка и первый столбец служат как row_set и column_set, которые мы использовали в первом подходе. Затем мы проверяем, равна ли cell[0][0] нулю, если это так, мы отмечаем первую строку как ноль. И, наконец, если первый столбец был отмечен, мы делаем все записи в нем нулевыми.
😎 Решение:
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Сложность: medium
Дана матрица размером m×n, состоящая из целых чисел. Если элемент матрицы равен 0, установите в 0 все элементы его строки и столбца.
Необходимо выполнить это действие на месте, не используя дополнительное пространство для другой матрицы.
Пример:
Input: matrix = [[1,1,1],[1,0,1],[1,1,1]]
Output: [[1,0,1],[0,0,0],[1,0,1]]
class Solution {
public void setZeroes(int[][] matrix) {
Boolean isCol = false;
int R = matrix.length;
int C = matrix[0].length;
for (int i = 0; i < R; i++) {
if (matrix[i][0] == 0) {
isCol = true;
}
for (int j = 1; j < C; j++) {
if (matrix[i][j] == 0) {
matrix[0][j] = 0;
matrix[i][0] = 0;
}
}
}
for (int i = 1; i < R; i++) {
for (int j = 1; j < C; j++) {
if (matrix[i][0] == 0 || matrix[0][j] == 0) {
matrix[i][j] = 0;
}
}
}
if (matrix[0][0] == 0) {
for (int j = 0; j < C; j++) {
matrix[0][j] = 0;
}
}
if (isCol) {
for (int i = 0; i < R; i++) {
matrix[i][0] = 0;
}
}
}
}Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
Задача: 502. IPO
Сложность: hard
Предположим, что LeetCode скоро начнет свое IPO. Чтобы продать свои акции по хорошей цене венчурным капиталистам, LeetCode хочет выполнить несколько проектов для увеличения своего капитала перед IPO. Поскольку у компании ограниченные ресурсы, она может завершить не более k различных проектов до IPO. Помогите LeetCode разработать лучший способ максимизации общего капитала после завершения не более k различных проектов.
Вам дано n проектов, где i-й проект имеет чистую прибыль profits[i] и требует минимального капитала capital[i] для его начала.
Изначально у вас есть капитал w. Когда вы завершаете проект, вы получаете его чистую прибыль, и эта прибыль добавляется к вашему общему капиталу.
Выберите список из не более чем k различных проектов из данных, чтобы максимально увеличить ваш конечный капитал, и верните окончательно максимизированный капитал.
Ответ гарантированно поместится в 32-битное целое число со знаком.
Пример:
👨💻 Алгоритм:
1⃣ Сортировка и инициализация
Отсортируйте проекты по возрастанию капитала. Создайте указатель ptr на первый недоступный проект в отсортированном массиве. Создайте приоритетную очередь для прибылей доступных проектов. Изначально очередь пуста.
2⃣ Выбор проектов
Выполните следующие действия k раз: добавьте в приоритетную очередь прибыли новых доступных проектов. Перемещайте указатель по отсортированному массиву, когда проекты становятся доступными. Если приоритетная очередь пуста, завершите алгоритм.
3⃣ Увеличение капитала
Максимальное значение в приоритетной очереди — это прибыль проекта, который будет запущен сейчас. Увеличьте капитал на это значение. Удалите его из очереди, так как он больше не может быть использован.
😎 Решение:
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Сложность: hard
Предположим, что LeetCode скоро начнет свое IPO. Чтобы продать свои акции по хорошей цене венчурным капиталистам, LeetCode хочет выполнить несколько проектов для увеличения своего капитала перед IPO. Поскольку у компании ограниченные ресурсы, она может завершить не более k различных проектов до IPO. Помогите LeetCode разработать лучший способ максимизации общего капитала после завершения не более k различных проектов.
Вам дано n проектов, где i-й проект имеет чистую прибыль profits[i] и требует минимального капитала capital[i] для его начала.
Изначально у вас есть капитал w. Когда вы завершаете проект, вы получаете его чистую прибыль, и эта прибыль добавляется к вашему общему капиталу.
Выберите список из не более чем k различных проектов из данных, чтобы максимально увеличить ваш конечный капитал, и верните окончательно максимизированный капитал.
Ответ гарантированно поместится в 32-битное целое число со знаком.
Пример:
Input: k = 2, w = 0, profits = [1,2,3], capital = [0,1,1]
Output: 4
Explanation: Since your initial capital is 0, you can only start the project indexed 0.
After finishing it you will obtain profit 1 and your capital becomes 1.
With capital 1, you can either start the project indexed 1 or the project indexed 2.
Since you can choose at most 2 projects, you need to finish the project indexed 2 to get the maximum capital.
Therefore, output the final maximized capital, which is 0 + 1 + 3 = 4.
Отсортируйте проекты по возрастанию капитала. Создайте указатель ptr на первый недоступный проект в отсортированном массиве. Создайте приоритетную очередь для прибылей доступных проектов. Изначально очередь пуста.
Выполните следующие действия k раз: добавьте в приоритетную очередь прибыли новых доступных проектов. Перемещайте указатель по отсортированному массиву, когда проекты становятся доступными. Если приоритетная очередь пуста, завершите алгоритм.
Максимальное значение в приоритетной очереди — это прибыль проекта, который будет запущен сейчас. Увеличьте капитал на это значение. Удалите его из очереди, так как он больше не может быть использован.
class Solution {
class Project implements Comparable<Project> {
int capital, profit;
public Project(int capital, int profit) {
this.capital = capital;
this.profit = profit;
}
public int compareTo(Project project) {
return capital - project.capital;
}
}
public int findMaximizedCapital(int k, int w, int[] profits, int[] capital) {
int n = profits.length;
Project[] projects = new Project[n];
for (int i = 0; i < n; i++) {
projects[i] = new Project(capital[i], profits[i]);
}
Arrays.sort(projects);
PriorityQueue<Integer> q = new PriorityQueue<Integer>(n, Collections.reverseOrder());
int ptr = 0;
for (int i = 0; i < k; i++) {
while (ptr < n && projects[ptr].capital <= w) {
q.add(projects[ptr++].profit);
}
if (q.isEmpty()) {
break;
}
w += q.poll();
}
return w;
}
}Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
Задача: 737. Sentence Similarity II
Сложность: medium
Мы можем представить предложение в виде массива слов, например, предложение "I am happy with leetcode" можно представить как arr = ["I", "am",happy", "with", "leetcode"].
Даны два предложения sentence1 и sentence2, каждое из которых представлено в виде массива строк, и массив пар строк similarPairs, где similarPairs[i] = [xi, yi] указывает, что два слова xi и yi похожи. Возвращается true, если предложения sentence1 и sentence2 похожи, или false, если они не похожи. Два предложения похожи, если: у них одинаковая длина (т.е, Заметьте, что слово всегда похоже само на себя, также обратите внимание, что отношение сходства является транзитивным. Например, если слова a и b похожи, а слова b и c похожи, то a и c похожи.
Пример:
👨💻 Алгоритм:
1⃣ Проверить, одинаковой ли длины предложения sentence1 и sentence2. Если нет, вернуть false.
2⃣ Построить граф схожести слов с использованием словаря.
3⃣ Использовать поиск в глубину (DFS) для проверки транзитивной схожести слов в предложениях.
😎 Решение:
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Сложность: medium
Мы можем представить предложение в виде массива слов, например, предложение "I am happy with leetcode" можно представить как arr = ["I", "am",happy", "with", "leetcode"].
Даны два предложения sentence1 и sentence2, каждое из которых представлено в виде массива строк, и массив пар строк similarPairs, где similarPairs[i] = [xi, yi] указывает, что два слова xi и yi похожи. Возвращается true, если предложения sentence1 и sentence2 похожи, или false, если они не похожи. Два предложения похожи, если: у них одинаковая длина (т.е, Заметьте, что слово всегда похоже само на себя, также обратите внимание, что отношение сходства является транзитивным. Например, если слова a и b похожи, а слова b и c похожи, то a и c похожи.
Пример:
Input: sentence1 = ["great","acting","skills"], sentence2 = ["fine","drama","talent"], similarPairs = [["great","good"],["fine","good"],["drama","acting"],["skills","talent"]]
Output: true
import java.util.*;
public class Solution {
public boolean areSentencesSimilar(String[] sentence1, String[] sentence2, List<List<String>> similarPairs) {
if (sentence1.length != sentence2.length) {
return false;
}
Map<String, List<String>> graph = new HashMap<>();
for (List<String> pair : similarPairs) {
graph.computeIfAbsent(pair.get(0), k -> new ArrayList<>()).add(pair.get(1));
graph.computeIfAbsent(pair.get(1), k -> new ArrayList<>()).add(pair.get(0));
}
for (int i = 0; i < sentence1.length; i++) {
if (!sentence1[i].equals(sentence2[i]) && !dfs(sentence1[i], sentence2[i], graph, new HashSet<>())) {
return false;
}
}
return true;
}
private boolean dfs(String word1, String word2, Map<String, List<String>> graph, Set<String> visited) {
if (word1.equals(word2)) {
return true;
}
visited.add(word1);
for (String neighbor : graph.getOrDefault(word1, Collections.emptyList())) {
if (!visited.contains(neighbor) && dfs(neighbor, word2, graph, visited)) {
return true;
}
}
return false;
}
}
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2🤔1💊1
Задача: 1259. Handshakes That Don't Cross
Сложность: hard
Вам дан список эквивалентных пар строк synonyms, где synonyms[i] = [si, ti] означает, что si и ti являются эквивалентными строками. Вам также дан текст предложения. Верните все возможные синонимичные предложения, отсортированные лексикографически.
Пример:
👨💻 Алгоритм:
1⃣ Определим массив для хранения каталановых чисел.
2⃣ Заполним массив каталановых чисел с помощью рекуррентной формулы.
3⃣ Вернем 𝐶𝑛𝑢𝑚𝑃𝑒𝑜𝑝𝑙𝑒/2C.
😎 Решение:
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Сложность: hard
Вам дан список эквивалентных пар строк synonyms, где synonyms[i] = [si, ti] означает, что si и ti являются эквивалентными строками. Вам также дан текст предложения. Верните все возможные синонимичные предложения, отсортированные лексикографически.
Пример:
Input: numPeople = 4
Output: 2
public class Solution {
public int numHandshakes(int numPeople) {
int n = numPeople / 2;
int[] catalan = new int[n + 1];
catalan[0] = 1;
for (int i = 1; i <= n; i++) {
for (int j = 0; j < i; j++) {
catalan[i] += catalan[j] * catalan[i - 1 - j];
}
}
return catalan[n];
}
}Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
💊1
Задача: 1217. Minimum Cost to Move Chips to The Same Position
Сложность: easy
У нас есть n фишек, где позиция i-й фишки равна position[i].
Нам нужно переместить все фишки в одну и ту же позицию. За один шаг мы можем изменить позицию i-й фишки с position[i] на:
position[i] + 2 или position[i] - 2 с затратами = 0.
position[i] + 1 или position[i] - 1 с затратами = 1.
Верните минимальные затраты, необходимые для перемещения всех фишек в одну и ту же позицию.
Пример:
👨💻 Алгоритм:
1⃣ Посчитать количество фишек на четных и нечетных позициях.
2⃣ Сравнить количество фишек на четных и нечетных позициях.
3⃣ Вернуть минимальное количество фишек как минимальную стоимость для перемещения всех фишек в одну позицию.
😎 Решение:
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Сложность: easy
У нас есть n фишек, где позиция i-й фишки равна position[i].
Нам нужно переместить все фишки в одну и ту же позицию. За один шаг мы можем изменить позицию i-й фишки с position[i] на:
position[i] + 2 или position[i] - 2 с затратами = 0.
position[i] + 1 или position[i] - 1 с затратами = 1.
Верните минимальные затраты, необходимые для перемещения всех фишек в одну и ту же позицию.
Пример:
Input: position = [2,2,2,3,3]
Output: 2
Explanation: We can move the two chips at position 3 to position 2. Each move has cost = 1. The total cost = 2.
class Solution {
public int minCostToMoveChips(int[] position) {
int even_cnt = 0;
int odd_cnt = 0;
for (int i : position) {
if (i % 2 == 0) {
even_cnt++;
} else {
odd_cnt++;
}
}
return Math.min(odd_cnt, even_cnt);
}
}Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
Задача: 340. Longest Substring with At Most K Distinct Characters
Сложность: medium
Дана строка s и целое число k. Верните длину самой длинной подстроки s, которая содержит не более k различных символов.
Пример:
👨💻 Алгоритм:
1⃣ Инициализация
Используйте два указателя (left и right) для отслеживания текущего окна в строке. Создайте словарь для отслеживания количества каждого символа в текущем окне. Инициализируйте переменные для хранения максимальной длины подстроки (max_length).
2⃣ Раздвижение окна
Перемещайте правый указатель (right) по строке и обновляйте словарь. Если количество различных символов в словаре превышает k, перемещайте левый указатель (left) вправо, уменьшая счетчик символов, пока количество различных символов снова не станет меньше или равно k.
3⃣ Обновление максимальной длины
На каждом шаге проверяйте и обновляйте максимальную длину подстроки, если текущее окно содержит не более k различных символов. В конце верните максимальную длину подстроки.
😎 Решение:
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Сложность: medium
Дана строка s и целое число k. Верните длину самой длинной подстроки s, которая содержит не более k различных символов.
Пример:
Input: n = 27
Output: true
Explanation: 27 = 3^3
Используйте два указателя (left и right) для отслеживания текущего окна в строке. Создайте словарь для отслеживания количества каждого символа в текущем окне. Инициализируйте переменные для хранения максимальной длины подстроки (max_length).
Перемещайте правый указатель (right) по строке и обновляйте словарь. Если количество различных символов в словаре превышает k, перемещайте левый указатель (left) вправо, уменьшая счетчик символов, пока количество различных символов снова не станет меньше или равно k.
На каждом шаге проверяйте и обновляйте максимальную длину подстроки, если текущее окно содержит не более k различных символов. В конце верните максимальную длину подстроки.
public class Solution {
public int lengthOfLongestSubstringKDistinct(String s, int k) {
int left = 0;
int right = 0;
Map<Character, Integer> charCount = new HashMap<>();
int maxLength = 0;
while (right < s.length()) {
charCount.put(s.charAt(right), charCount.getOrDefault(s.charAt(right), 0) + 1);
while (charCount.size() > k) {
charCount.put(s.charAt(left), charCount.get(s.charAt(left)) - 1);
if (charCount.get(s.charAt(left)) == 0) {
charCount.remove(s.charAt(left));
}
left++;
}
maxLength = Math.max(maxLength, right - left + 1);
right++;
}
return maxLength;
}
}Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
💊1
Задача: 951. Flip Equivalent Binary Trees
Сложность: medium
Для бинарного дерева T мы можем определить операцию переворота следующим образом: выбираем любой узел и меняем местами левое и правое дочерние поддеревья. Бинарное дерево X эквивалентно бинарному дереву Y тогда и только тогда, когда мы можем сделать X равным Y после некоторого количества операций переворота. Учитывая корни двух бинарных деревьев root1 и root2, верните true, если эти два дерева эквивалентны перевороту, или false в противном случае.
Пример:
👨💻 Алгоритм:
1⃣ Если оба дерева пусты, они эквивалентны, вернуть true. Если одно дерево пустое, а другое нет, они не эквивалентны, вернуть false.
2⃣ Если значения корней деревьев не совпадают, вернуть false.
Проверить два условия:
Левое поддерево первого дерева эквивалентно левому поддереву второго дерева и правое поддерево первого дерева эквивалентно правому поддереву второго дерева.
Левое поддерево первого дерева эквивалентно правому поддереву второго дерева и правое поддерево первого дерева эквивалентно левому поддереву второго дерева.
3⃣ Вернуть true, если выполняется хотя бы одно из этих условий.
😎 Решение:
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Сложность: medium
Для бинарного дерева T мы можем определить операцию переворота следующим образом: выбираем любой узел и меняем местами левое и правое дочерние поддеревья. Бинарное дерево X эквивалентно бинарному дереву Y тогда и только тогда, когда мы можем сделать X равным Y после некоторого количества операций переворота. Учитывая корни двух бинарных деревьев root1 и root2, верните true, если эти два дерева эквивалентны перевороту, или false в противном случае.
Пример:
Input: root1 = [1,2,3,4,5,6,null,null,null,7,8], root2 = [1,3,2,null,6,4,5,null,null,null,null,8,7]
Output: true
Проверить два условия:
Левое поддерево первого дерева эквивалентно левому поддереву второго дерева и правое поддерево первого дерева эквивалентно правому поддереву второго дерева.
Левое поддерево первого дерева эквивалентно правому поддереву второго дерева и правое поддерево первого дерева эквивалентно левому поддереву второго дерева.
public class TreeNode {
int val;
TreeNode left;
TreeNode right;
TreeNode() {}
TreeNode(int val) { this.val = val; }
TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
this.val = val;
this.left = left;
this.right = right;
}
}
class Solution {
public boolean flipEquiv(TreeNode root1, TreeNode root2) {
if (root1 == null && root2 == null) return true;
if (root1 == null || root2 == null) return false;
if (root1.val != root2.val) return false;
return (flipEquiv(root1.left, root2.left) && flipEquiv(root1.right, root2.right)) ||
(flipEquiv(root1.left, root2.right) && flipEquiv(root1.right, root2.left));
}
}Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
Задача: 992. Subarrays with K Different Integers
Сложность: hard
Дан целочисленный массив nums и целое число k, верните количество "хороших" подмассивов в nums.
"Хороший" массив - это массив, в котором количество различных целых чисел равно k.
Например, в массиве [1,2,3,1,2] есть 3 различных целых числа: 1, 2 и 3.
Подмассив - это непрерывная часть массива.
Пример:
👨💻 Алгоритм:
1⃣ Подсчет подмассивов с различными элементами:
Используйте два указателя для определения границ текущего подмассива.
Используйте хэш-таблицу для подсчета количества различных элементов в текущем подмассиве.
Перемещайте правый указатель для расширения подмассива и добавления новых элементов.
2⃣ Проверка условий:
Как только количество различных элементов достигнет k, перемещайте левый указатель, чтобы уменьшить размер подмассива и попытаться найти все возможные "хорошие" подмассивы.
Подсчитывайте количество подмассивов, удовлетворяющих условию.
3⃣ Возврат результата:
Верните общее количество "хороших" подмассивов.
😎 Решение:
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Сложность: hard
Дан целочисленный массив nums и целое число k, верните количество "хороших" подмассивов в nums.
"Хороший" массив - это массив, в котором количество различных целых чисел равно k.
Например, в массиве [1,2,3,1,2] есть 3 различных целых числа: 1, 2 и 3.
Подмассив - это непрерывная часть массива.
Пример:
Input: nums = [1,2,1,2,3], k = 2
Output: 7
Explanation: Subarrays formed with exactly 2 different integers: [1,2], [2,1], [1,2], [2,3], [1,2,1], [2,1,2], [1,2,1,2]
Используйте два указателя для определения границ текущего подмассива.
Используйте хэш-таблицу для подсчета количества различных элементов в текущем подмассиве.
Перемещайте правый указатель для расширения подмассива и добавления новых элементов.
Как только количество различных элементов достигнет k, перемещайте левый указатель, чтобы уменьшить размер подмассива и попытаться найти все возможные "хорошие" подмассивы.
Подсчитывайте количество подмассивов, удовлетворяющих условию.
Верните общее количество "хороших" подмассивов.
public class Solution {
public int countGoodSubarrays(int[] nums, int k) {
int count = 0;
int left = 0;
int right = 0;
int distinctCount = 0;
Map<Integer, Integer> freq = new HashMap<>();
while (right < nums.length) {
freq.put(nums[right], freq.getOrDefault(nums[right], 0) + 1);
if (freq.get(nums[right]) == 1) {
distinctCount++;
}
right++;
while (distinctCount > k) {
freq.put(nums[left], freq.get(nums[left]) - 1);
if (freq.get(nums[left]) == 0) {
distinctCount--;
}
left++;
}
if (distinctCount == k) {
count++;
}
}
return count;
}
}Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
💊1
Задача: 1114. Print in Order
Сложность: easy
Предположим, у нас есть класс:
Один и тот же экземпляр Foo будет передан трем разным потокам. Поток A вызовет first(), поток B вызовет second(), и поток C вызовет third(). Спроектируйте механизм и модифицируйте программу, чтобы гарантировать, что second() выполняется после first(), а third() выполняется после second().
Примечание:
Мы не знаем, как потоки будут планироваться в операционной системе, даже если числа в вводе подразумевают порядок выполнения. Формат ввода, который вы видите, в основном предназначен для обеспечения полноты наших тестов.
Пример:
👨💻 Алгоритм:
1⃣ Инициализация переменных:
Инициализируйте координационные переменные firstJobDone и secondJobDone, чтобы указать, что задания еще не выполнены.
2⃣ Функция first():
В этой функции нет зависимости, поэтому можно сразу приступить к выполнению задания. В конце функции обновите переменную firstJobDone, чтобы указать, что первое задание выполнено.
3⃣ Функции second() и third():
В функции second() проверьте статус firstJobDone. Если она не обновлена, подождите, иначе переходите к выполнению второго задания. В конце функции обновите переменную secondJobDone, чтобы отметить завершение второго задания.
В функции third() проверьте статус secondJobDone. Аналогично функции second(), подождите сигнала secondJobDone перед тем, как приступить к выполнению третьего задания.
😎 Решение:
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Сложность: easy
Предположим, у нас есть класс:
public class Foo {
public void first() { print("first"); }
public void second() { print("second"); }
public void third() { print("third"); }
}Один и тот же экземпляр Foo будет передан трем разным потокам. Поток A вызовет first(), поток B вызовет second(), и поток C вызовет third(). Спроектируйте механизм и модифицируйте программу, чтобы гарантировать, что second() выполняется после first(), а third() выполняется после second().
Примечание:
Мы не знаем, как потоки будут планироваться в операционной системе, даже если числа в вводе подразумевают порядок выполнения. Формат ввода, который вы видите, в основном предназначен для обеспечения полноты наших тестов.
Пример:
Input: nums = [1,2,3]
Output: "firstsecondthird"
Explanation: There are three threads being fired asynchronously. The input [1,2,3] means thread A calls first(), thread B calls second(), and thread C calls third(). "firstsecondthird" is the correct output.
Инициализируйте координационные переменные firstJobDone и secondJobDone, чтобы указать, что задания еще не выполнены.
В этой функции нет зависимости, поэтому можно сразу приступить к выполнению задания. В конце функции обновите переменную firstJobDone, чтобы указать, что первое задание выполнено.
В функции second() проверьте статус firstJobDone. Если она не обновлена, подождите, иначе переходите к выполнению второго задания. В конце функции обновите переменную secondJobDone, чтобы отметить завершение второго задания.
В функции third() проверьте статус secondJobDone. Аналогично функции second(), подождите сигнала secondJobDone перед тем, как приступить к выполнению третьего задания.
class Foo {
private AtomicInteger firstJobDone = new AtomicInteger(0);
private AtomicInteger secondJobDone = new AtomicInteger(0);
public Foo() {}
public void first(Runnable printFirst) throws InterruptedException {
printFirst.run();
firstJobDone.incrementAndGet();
}
public void second(Runnable printSecond) throws InterruptedException {
while (firstJobDone.get() != 1) {
}
printSecond.run();
secondJobDone.incrementAndGet();
}
public void third(Runnable printThird) throws InterruptedException {
while (secondJobDone.get() != 1) {
}
printThird.run();
}
}Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4
Задача: 1272. Remove Interval
Сложность: medium
Множество вещественных чисел можно представить как объединение нескольких несовпадающих интервалов, где каждый интервал имеет вид [a, b). Вещественное число x входит в множество, если один из его интервалов [a, b) содержит x (то есть a <= x < b). Вам дан отсортированный список непересекающихся интервалов, представляющих множество вещественных чисел, как описано выше, где intervals[i] = [ai, bi] представляет интервал [ai, bi). Вам также дан еще один интервал toBeRemoved. Верните набор вещественных чисел с интервалом toBeRemoved, удаленным из intervals. Другими словами, верните набор вещественных чисел, каждый x в котором находится в интервале, но не в toBeRemoved. Вашим ответом должен быть отсортированный список непересекающихся интервалов, как описано выше.
Пример:
👨💻 Алгоритм:
1⃣ Итерируйтесь по каждому интервалу в списке intervals.
2⃣ Для каждого интервала, проверяйте пересечения с toBeRemoved и обновляйте список результатов.
3⃣ Добавляйте непересекающиеся части текущего интервала в результат.
😎 Решение:
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Сложность: medium
Множество вещественных чисел можно представить как объединение нескольких несовпадающих интервалов, где каждый интервал имеет вид [a, b). Вещественное число x входит в множество, если один из его интервалов [a, b) содержит x (то есть a <= x < b). Вам дан отсортированный список непересекающихся интервалов, представляющих множество вещественных чисел, как описано выше, где intervals[i] = [ai, bi] представляет интервал [ai, bi). Вам также дан еще один интервал toBeRemoved. Верните набор вещественных чисел с интервалом toBeRemoved, удаленным из intervals. Другими словами, верните набор вещественных чисел, каждый x в котором находится в интервале, но не в toBeRemoved. Вашим ответом должен быть отсортированный список непересекающихся интервалов, как описано выше.
Пример:
Input: intervals = [[0,2],[3,4],[5,7]], toBeRemoved = [1,6]
Output: [[0,1],[6,7]]
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
public class Solution {
public List<int[]> removeInterval(int[][] intervals, int[] toBeRemoved) {
List<int[]> result = new ArrayList<>();
for (int[] interval : intervals) {
if (interval[0] < toBeRemoved[0]) {
result.add(new int[]{interval[0], Math.min(interval[1], toBeRemoved[0])});
}
if (interval[1] > toBeRemoved[1]) {
result.add(new int[]{Math.max(interval[0], toBeRemoved[1]), interval[1]});
}
}
return result;
}
}
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
💊1
Задача: 434. Number of Segments in a String
Сложность: easy
Дана строка s, верните количество сегментов в строке.
Сегмент определяется как непрерывная последовательность символов, отличных от пробелов.
Пример:
👨💻 Алгоритм:
1⃣ Инициализируйте счетчик сегментов segment_count равным 0.
2⃣ Итеративно пройдитесь по строке s. Для каждого индекса i проверьте, начинается ли на этом индексе сегмент: Если символ s[i] не является пробелом, и (либо это первый символ строки, либо предыдущий символ s[i-1] является пробелом), увеличьте segment_count.
3⃣ Верните segment_count.
😎 Решение:
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Сложность: easy
Дана строка s, верните количество сегментов в строке.
Сегмент определяется как непрерывная последовательность символов, отличных от пробелов.
Пример:
Input: s = "Hello, my name is John"
Output: 5
Explanation: The five segments are ["Hello,", "my", "name", "is", "John"]
public class Solution {
public int countSegments(String s) {
int segmentCount = 0;
for (int i = 0; i < s.length(); i++) {
if ((i == 0 || s.charAt(i-1) == ' ') && s.charAt(i) != ' ') {
segmentCount++;
}
}
return segmentCount;
}
}Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1🤔1💊1
Задача: 1465. Maximum Area of a Piece of Cake After Horizontal and Vertical Cuts
Сложность: medium
Дан прямоугольный торт размером h x w и два массива целых чисел horizontalCuts и verticalCuts, где:
horizontalCuts[i] — это расстояние от верхнего края прямоугольного торта до i-го горизонтального разреза,
verticalCuts[j] — это расстояние от левого края прямоугольного торта до j-го вертикального разреза.
Верните максимальную площадь кусочка торта после разрезания в каждом горизонтальном и вертикальном положении, указанном в массивах horizontalCuts и verticalCuts. Так как ответ может быть очень большим числом, верните его по модулю 10^9 + 7.
Пример:
👨💻 Алгоритм:
1⃣ Отсортируйте массивы horizontalCuts и verticalCuts в порядке возрастания. Найдите максимальную высоту, учитывая верхний и нижний края торта, и пройдитесь по массиву horizontalCuts, чтобы найти максимальное расстояние между соседними разрезами.
2⃣ Найдите максимальную ширину, учитывая левый и правый края торта, и пройдитесь по массиву verticalCuts, чтобы найти максимальное расстояние между соседними разрезами.
3⃣ Верните произведение максимальной высоты и максимальной ширины, взятое по модулю 10^9+7.
😎 Решение:
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Сложность: medium
Дан прямоугольный торт размером h x w и два массива целых чисел horizontalCuts и verticalCuts, где:
horizontalCuts[i] — это расстояние от верхнего края прямоугольного торта до i-го горизонтального разреза,
verticalCuts[j] — это расстояние от левого края прямоугольного торта до j-го вертикального разреза.
Верните максимальную площадь кусочка торта после разрезания в каждом горизонтальном и вертикальном положении, указанном в массивах horizontalCuts и verticalCuts. Так как ответ может быть очень большим числом, верните его по модулю 10^9 + 7.
Пример:
Input: h = 5, w = 4, horizontalCuts = [1,2,4], verticalCuts = [1,3]
Output: 4
Explanation: The figure above represents the given rectangular cake. Red lines are the horizontal and vertical cuts.
After you cut the cake, the green piece of cake has the maximum area.
class Solution {
public int maxArea(int h, int w, int[] horizontalCuts, int[] verticalCuts) {
Arrays.sort(horizontalCuts);
Arrays.sort(verticalCuts);
int n = horizontalCuts.length;
int m = verticalCuts.length;
long maxHeight = Math.max(horizontalCuts[0], h - horizontalCuts[n - 1]);
for (int i = 1; i < n; i++) {
maxHeight = Math.max(maxHeight, horizontalCuts[i] - horizontalCuts[i - 1]);
}
long maxWidth = Math.max(verticalCuts[0], w - verticalCuts[m - 1]);
for (int i = 1; i < m; i++){
maxWidth = Math.max(maxWidth, verticalCuts[i] - verticalCuts[i - 1]);
}
return (int) ((maxWidth * maxHeight) % (1000000007));
}
}Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2🔥1🤔1