Задача: 1245. Tree Diameter
Сложность: medium

Диаметр дерева - это количество ребер в самом длинном пути в этом дереве. Имеется неориентированное дерево из n узлов, помеченных от 0 до n - 1. Вам дан двумерный массив edges, где edges.length == n - 1 и edges[i] = [ai, bi] означает, что между узлами ai и bi в дереве есть неориентированное ребро. Верните диаметр дерева.

Пример:

Input: edges = [[0,1],[0,2]]
Output: 2

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Построение графа:
Используем представление графа в виде списка смежности.

2⃣Поиск самой удаленной вершины (DFS1):
Запускаем DFS от произвольной вершины (например, 0) для нахождения самой удаленной вершины от нее.

3⃣Поиск диаметра (DFS2):
Запускаем DFS от найденной на предыдущем шаге самой удаленной вершины и находим самую удаленную вершину от нее. Это расстояние и будет диаметром дерева.reset(playerId):
Устанавливаем счет игрока в 0.

😎 Решение:

import java.util.*;

public class Solution {
    public int treeDiameter(int[][] edges) {
        if (edges.length == 0) return 0;

        Map<Integer, List<Integer>> graph = new HashMap<>();
        for (int[] edge : edges) {
            graph.computeIfAbsent(edge[0], k -> new ArrayList<>()).add(edge[1]);
            graph.computeIfAbsent(edge[1], k -> new ArrayList<>()).add(edge[0]);
        }

        int[] farthestNode = new int[1];

        int dfs(int node, int parent) {
            int maxDepth = 0;
            for (int neighbor : graph.get(node)) {
                if (neighbor != parent) {
                    int depth = dfs(neighbor, node);
                    if (depth + 1 > maxDepth) {
                        maxDepth = depth + 1;
                        farthestNode[0] = neighbor;
                    }
                }
            }
            return maxDepth;
        }

        dfs(0, -1);
        int startNode = farthestNode[0];

        dfs(startNode, -1);
        return dfs(farthestNode[0], -1);
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 661. Image Smoother
Сложность: easy

Дан целочисленный матрица img размером m x n, представляющая градации серого изображения. Верните изображение после применения сглаживания к каждой его ячейке.

Пример:

Input: img = [[1,1,1],[1,0,1],[1,1,1]]
Output: [[0,0,0],[0,0,0],[0,0,0]]
Explanation:
For the points (0,0), (0,2), (2,0), (2,2): floor(3/4) = floor(0.75) = 0
For the points (0,1), (1,0), (1,2), (2,1): floor(5/6) = floor(0.83333333) = 0
For the point (1,1): floor(8/9) = floor(0.88888889) = 0

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Инициализация:
Создайте новую матрицу такого же размера, чтобы сохранить результат сглаживания.

2⃣Обработка каждой ячейки:
Для каждой ячейки исходной матрицы найдите всех её соседей (включая саму ячейку).
Вычислите среднее значение этих ячеек и сохраните его в соответствующей ячейке результирующей матрицы.

3⃣Возврат результата:
Верните результирующую матрицу после применения сглаживания ко всем ячейкам.

😎 Решение:

public class Solution {
    public int[][] imageSmoother(int[][] img) {
        int m = img.length, n = img[0].length;
        int[][] result = new int[m][n];
        
        for (int i = 0; i < m; i++) {
            for (int j = 0; j < n; j++) {
                int count = 0, total = 0;
                for (int ni = Math.max(0, i - 1); ni <= Math.min(m - 1, i + 1); ni++) {
                    for (int nj = Math.max(0, j - 1); nj <= Math.min(n - 1, j + 1); nj++) {
                        total += img[ni][nj];
                        count++;
                    }
                }
                result[i][j] = total / count;
            }
        }
        
        return result;
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 1087. Brace Expansion
Сложность: medium

Дан список оценок различных студентов, items, где items[i] = [IDi, scorei] представляет собой одну оценку студента с идентификатором IDi. Вычислите среднее значение пяти лучших оценок каждого студента.

Верните ответ в виде массива пар result, где result[j] = [IDj, topFiveAveragej] представляет студента с идентификатором IDj и его среднее значение пяти лучших оценок. Отсортируйте result по IDj в порядке возрастания.

Среднее значение пяти лучших оценок студента вычисляется путем сложения его пяти лучших оценок и деления на 5 с использованием целочисленного деления.

Пример:

Input: s = "{a,b}c{d,e}f"
Output: ["acdf","acef","bcdf","bcef"]

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Вызовите функцию findAllWords(String, Integer) с данной строкой s и значением startPos равным 0. startPos представляет текущую позицию в строке s. Если строка, которую нужно рассмотреть, пуста (startPos == s.length()), верните список, содержащий пустую строку.

2⃣Вызовите функцию storeFirstOptions с строкой s, целым числом startPos и пустым списком firstOptions. Найдите набор символов, начиная с позиции startPos, и сохраните их в списке firstOptions. Это может быть один символ или все символы между скобками. Отсортируйте список firstOptions. Верните обновленное значение startPos, которое теперь указывает на первый индекс следующей группы символов в строке s, которую мы будем рассматривать. Сохраните это значение в переменной remStringStartPos. Сделайте рекурсивный вызов функции findAllWords(String, Integer) с строкой s и remStringStartPos. Сохраните возвращенный список слов в переменной wordsWithRemString.

3⃣Переберите слова в wordsWithRemString и добавьте вышеуказанный символ в начало каждого слова, сохраняя новую строку в списке expandedWords. Верните список expandedWords.

😎 Решение:

class Solution {
    private int storeFirstOptions(String s, int startPos, List<Character> firstOptions) {
        if (s.charAt(startPos) != '{') {
            firstOptions.add(s.charAt(startPos));
        } else {
            startPos++;
            while (s.charAt(startPos) != '}') {
                if (Character.isLowerCase(s.charAt(startPos))) {
                    firstOptions.add(s.charAt(startPos));
                }
                startPos++;
            }
            Collections.sort(firstOptions);
        }
        return startPos + 1;
    }

    private List<String> findAllWords(String s, int startPos) {
        if (startPos == s.length()) {
            return Arrays.asList("");
        }
        
        List<Character> firstOptions = new ArrayList<>();
        int remStringStartPos = storeFirstOptions(s, startPos, firstOptions);
        List<String> wordsWithRemString = findAllWords(s, remStringStartPos);
        
        List<String> expandedWords = new ArrayList<>();
        for (char c : firstOptions) {
            for (String word : wordsWithRemString) {
                expandedWords.add(c + word);
            }
        }
        return expandedWords;
    }

    public List<String> expand(String s) {
        return findAllWords(s, 0);
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 293. Flip Game
Сложность: easy

Вы играете в игру Flip со своим другом.

Вам дана строка currentState, которая содержит только символы '+' и '-'. Вы и ваш друг по очереди переворачиваете две последовательные "++" в "--". Игра заканчивается, когда один из игроков больше не может сделать ход, и, следовательно, другой игрок становится победителем.

Верните все возможные состояния строки currentState после одного допустимого хода. Вы можете вернуть ответы в любом порядке. Если допустимых ходов нет, верните пустой список [].

Пример:

Input: currentState = "++++"
Output: ["--++","+--+","++--"]

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Создайте пустой массив nextPossibleStates для хранения всех возможных следующих состояний после одного хода.

2⃣Запустите цикл от index = 0 до currentState.size() - 1. Для каждого индекса:
Если символы на позициях index и index + 1 равны '+':
Создайте новую строку nextState, заменив две последовательные '+' на '--'.
Используйте конкатенацию строк для создания nextState из подстроки до первого '+', "--" и подстроки после второго '+' до конца.
Сохраните созданное nextState в массив nextPossibleStates.

3⃣После цикла верните массив nextPossibleStates, содержащий все возможные следующие состояния.

😎 Решение:

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

public class Solution {
    public List<String> generatePossibleNextMoves(String currentState) {
        List<String> nextPossibleStates = new ArrayList<>();

        for (int index = 0; index < currentState.length() - 1; index++) {
            if (currentState.charAt(index) == '+' && currentState.charAt(index + 1) == '+') {
                String nextState = currentState.substring(0, index) + "--" + currentState.substring(index + 2);
                nextPossibleStates.add(nextState);
            }
        }

        return nextPossibleStates;
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 1061. Lexicographically Smallest Equivalent String
Сложность: medium

Даны две строки одинаковой длины s1 и s2, а также строка baseStr.

Мы говорим, что символы s1[i] и s2[i] эквивалентны.

Например, если s1 = "abc" и s2 = "cde", то 'a' == 'c', 'b' == 'd' и 'c' == 'e'. Эквивалентные символы следуют правилам рефлексивности, симметрии и транзитивности.

Верните лексикографически наименьшую эквивалентную строку baseStr, используя информацию об эквивалентности из s1 и s2.

Пример:

Input: s1 = "parker", s2 = "morris", baseStr = "parser"
Output: "makkek"
Explanation: Based on the equivalency information in s1 and s2, we can group their characters as [m,p], [a,o], [k,r,s], [e,i].
The characters in each group are equivalent and sorted in lexicographical order.
So the answer is "makkek".

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Создайте матрицу смежности adjMatrix размером 26x26 для хранения рёбер и массив visited для отслеживания посещённых символов.

2⃣Итеративно обрабатывайте каждый символ от 0 до 25:

Если символ ещё не посещён, выполните DFS, начиная с этого символа, и сохраните все пройденные символы в векторе component, а минимальный из этих символов в переменной minChar.
Обновите все символы из component до minChar в векторе mappingChar, который хранит окончательное сопоставление символов baseStr.

3⃣Пройдите по baseStr и создайте итоговую строку ans, используя символы из mappingChar.

😎 Решение:

class Solution {
    int minChar;

    void DFS(int src, Integer[][] adjMatrix, Integer visited[], List<Integer> component) {
        // Mark the character as visited.
        visited[src] = 1;
        // Add it to the list.
        component.add(src);
        // Update the minimum character in the component.
        minChar = Math.min(minChar, src);

        for (int i = 0; i < 26; i++) {
            // Perform DFS if the edge exists and the node isn't visited yet.
            if (adjMatrix[src][i] != null && visited[i] == null) {
                DFS(i, adjMatrix, visited, component);
            }
        }
    }

    public String smallestEquivalentString(String s1, String s2, String baseStr) {
        // Adjacency matrix to store edges.
        Integer adjMatrix[][] = new Integer[26][26];
        for (int i = 0; i < s1.length(); i++) {
            adjMatrix[s1.charAt(i) - 'a'][s2.charAt(i) - 'a'] = 1;
            adjMatrix[s2.charAt(i) - 'a'][s1.charAt(i) - 'a'] = 1;
        }

        // Array to store the final character mappings.
        int mappingChar[] = new int[26];
        for (int i = 0; i < 26; i++) {
            mappingChar[i] = i;
        }

        // Array to keep visited nodes during DFS.
        Integer visited[] = new Integer[26];
        for (int c = 0; c < 26; c++) {
            if (visited[c] == null) {
                // Store the characters in the current component.
                List<Integer> component = new ArrayList<>();
                // Variable to store the minimum character in the component.
                minChar = 27;

                DFS(c, adjMatrix, visited, component);

                // Map the characters in the component to the minimum character.
                for (int vertex : component) {
                    mappingChar[vertex] = minChar;
                }
            }
        }

        String ans = "";
        // Create the answer string.
        for (char c : baseStr.toCharArray()) {
            ans += (char)(mappingChar[c - 'a'] + 'a');
        }

        return ans;
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 338. Counting Bits
Сложность: easy

Дано целое число n, верните массив ans длиной n + 1, такой что для каждого i (0 <= i <= n), ans[i] будет равняться количеству единиц в двоичном представлении числа i.

Пример:

Input: n = 5
Output: [0,1,1,2,1,2]
Explanation:
0 --> 0
1 --> 1
2 --> 10
3 --> 11
4 --> 100
5 --> 101

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣ Инициализация массива:
Создайте массив ans длиной n + 1, заполненный нулями. Этот массив будет содержать количество единиц в двоичном представлении каждого числа от 0 до n.

2⃣ Итерация и вычисление:
Пройдите в цикле по всем числам от 1 до n. Для каждого числа x используйте битовую операцию x & (x - 1), чтобы убрать последнюю установленную биту, и добавьте 1 к значению ans для этого результата. Это количество единиц в двоичном представлении числа x.

3⃣ Возврат результата:
Верните заполненный массив ans, который содержит количество единиц для каждого числа от 0 до n.

😎 Решение:

public class Solution {
    public int[] countBits(int num) {
        int[] ans = new int[num + 1];
        for (int x = 1; x <= num; ++x) {
            ans[x] = ans[x & (x - 1)] + 1;
        }
        return ans;
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 685. Redundant Connection II
Сложность: hard

В этой задаче корневое дерево — это направленный граф, в котором существует ровно один узел (корень), для которого все остальные узлы являются потомками этого узла, плюс каждый узел имеет ровно одного родителя, за исключением корневого узла, у которого нет родителей.

Данный ввод представляет собой направленный граф, который изначально был корневым деревом с n узлами (со значениями от 1 до n), и к которому добавлено одно дополнительное направленное ребро. Добавленное ребро соединяет две разные вершины, выбранные из 1 до n, и это ребро не существовало ранее.

Результирующий граф представлен в виде двумерного массива ребер. Каждый элемент массива edges — это пара [ui, vi], представляющая направленное ребро, соединяющее узлы ui и vi, где ui является родителем ребенка vi.

Верните ребро, которое можно удалить, чтобы результирующий граф стал корневым деревом с n узлами. Если существует несколько ответов, верните ответ, который встречается последним в данном двумерном массиве.

Пример:

Input: edges = [[1,2],[1,3],[2,3]]
Output: [2,3]

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Сначала создаем базовый граф, отслеживая ребра, идущие от узлов с несколькими родителями. В итоге у нас будет либо 2, либо 0 кандидатов на удаление ребра.

2⃣Если кандидатов нет, то каждый узел имеет одного родителя, как в случае 1->2->3->4->1->5. От любого узла идем к его родителю, пока не посетим узел повторно — тогда мы окажемся внутри цикла, и любые последующие посещенные узлы будут частью этого цикла. В этом случае удаляем последнее ребро, входящее в цикл.

3⃣Если есть кандидаты, проверяем, является ли граф, созданный из родителей, корневым деревом. Идем от любого узла к его родителю, пока это возможно, затем выполняем обход в глубину (DFS) от этого корня. Если посещаем каждый узел, удаление последнего из двух кандидатов приемлемо. В противном случае удаляем первое из двух ребер-кандидатов.

😎 Решение:

class Solution {
    public int[] findRedundantDirectedConnection(int[][] edges) {
        int N = edges.length;
        Map<Integer, Integer> parent = new HashMap<>();
        List<int[]> candidates = new ArrayList<>();
        for (int[] edge : edges) {
            if (parent.containsKey(edge[1])) {
                candidates.add(new int[]{parent.get(edge[1]), edge[1]});
                candidates.add(edge);
            } else {
                parent.put(edge[1], edge[0]);
            }
        }

        int root = orbit(1, parent).node;
        if (candidates.isEmpty()) {
            Set<Integer> cycle = orbit(root, parent).seen;
            for (int[] edge : edges) {
                if (cycle.contains(edge[0]) && cycle.contains(edge[1])) {
                    return edge;
                }
            }
        }

        Map<Integer, List<Integer>> children = new HashMap<>();
        for (int v : parent.keySet()) {
            int pv = parent.get(v);
            children.computeIfAbsent(pv, k -> new ArrayList<>()).add(v);
        }

        boolean[] seen = new boolean[N + 1];
        Stack<Integer> stack = new Stack<>();
        stack.add(root);
        while (!stack.isEmpty()) {
            int node = stack.pop();
            if (!seen[node]) {
                seen[node] = true;
                if (children.containsKey(node)) {
                    stack.addAll(children.get(node));
                }
            }
        }
        for (boolean b : seen) {
            if (!b) {
                return candidates.get(0);
            }
        }
        return candidates.get(1);
    }

    public OrbitResult orbit(int node, Map<Integer, Integer> parent) {
        Set<Integer> seen = new HashSet<>();
        while (parent.containsKey(node) && !seen.contains(node)) {
            seen.add(node);
            node = parent.get(node);
        }
        return new OrbitResult(node, seen);
    }
}

class OrbitResult {
    int node;
    Set<Integer> seen;
    OrbitResult(int n, Set<Integer> s) {
        node = n;
        seen = s;
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 1037. Valid Boomerang
Сложность: easy

Если задан массив points, где points[i] = [xi, yi] представляет точку на плоскости X-Y, верните true, если эти точки являются бумерангом. Бумеранг - это набор из трех точек, которые отличаются друг от друга и не являются прямой линией.

Пример:

Input: blocked = [[0,1],[1,0]], source = [0,0], target = [0,2]
Output: false

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Проверка уникальности точек:
Убедитесь, что все три точки уникальны. Если любые две точки совпадают, то это не бумеранг.

2⃣Проверка на коллинеарность:
Используйте определитель (или площадь параллелограмма) для проверки, находятся ли три точки на одной прямой. Если площадь параллелограмма, образованного тремя точками, равна нулю, то точки коллинеарны.

3⃣Результат:
Если точки уникальны и не коллинеарны, верните true. В противном случае, верните false.

😎 Решение:

var isBoomerang = function(points) {
    let [x1, y1] = points[0];
    let [x2, y2] = points[1];
    let [x3, y3] = points[2];
    return (x1 !== x2 || y1 !== y2) && 
           (x1 !== x3 || y1 !== y3) && 
           (x2 !== x3 || y2 !== y3) && 
           (x1 * (y2 - y3) + x2 * (y3 - y1) + x3 * (y1 - y2)) !== 0;
};

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 914. X of a Kind in a Deck of Cards
Сложность: easy

Вам дан целочисленный массив deck, где deck[i] - число, написанное на i-й карте. Разделите карты на одну или несколько групп так, чтобы: в каждой группе было ровно x карт, где x > 1, и на всех картах в одной группе было написано одно и то же целое число. Верните true, если такое разделение возможно, или false в противном случае.

Пример:

Input: deck = [1,2,3,4,4,3,2,1]
Output: true

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Создать словарь для подсчета частоты каждого числа в массиве deck.

2⃣Найти наибольший общий делитель (НОД) всех частот.

3⃣Проверить, больше ли НОД 1, чтобы определить, можно ли разделить карты на группы.

😎 Решение:

import java.util.*;
import java.util.stream.Collectors;

class Solution {
    public boolean hasGroupsSizeX(int[] deck) {
        Map<Integer, Integer> count = new HashMap<>();
        for (int num : deck) {
            count.put(num, count.getOrDefault(num, 0) + 1);
        }
        
        int g = count.values().stream().reduce(this::gcd).orElse(0);
        return g > 1;
    }
    
    private int gcd(int a, int b) {
        while (b != 0) {
            int temp = a % b;
            a = b;
            b = temp;
        }
        return a;
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 1461. Check If a String Contains All Binary Codes of Size K
Сложность: medium

Дана бинарная строка s и целое число k, верните true, если каждый бинарный код длины k является подстрокой s. В противном случае верните false.

Пример:

Input: s = "00110110", k = 2
Output: true
Explanation: The binary codes of length 2 are "00", "01", "10" and "11". They can be all found as substrings at indices 0, 1, 3 and 2 respectively.

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Определите количество возможных двоичных кодов длины k.

2⃣Создайте массив для отслеживания, какие коды были найдены. Итерируйте по строке s, вычисляя хэш для текущего окна длины k и обновляя массив отслеживания.

3⃣Возвращайте true, если все возможные коды найдены, иначе false.

😎 Решение:

class Solution {
    public static boolean hasAllCodes(String s, int k) {
        int need = 1 << k;
        boolean[] got = new boolean[need];
        int allOne = need - 1;
        int hashVal = 0;

        for (int i = 0; i < s.length(); i++) {
            hashVal = ((hashVal << 1) & allOne) | (s.charAt(i) - '0');
            if (i >= k - 1 && !got[hashVal]) {
                got[hashVal] = true;
                need--;
                if (need == 0) {
                    return true;
                }
            }
        }
        return false;
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 200. Number of Islands
Сложность: medium

Дана двумерная бинарная сетка размером m x n, представляющая карту из '1' (земля) и '0' (вода). Верните количество островов.

Остров окружён водой и образуется путём соединения соседних земель горизонтально или вертикально. Можно предположить, что все четыре края сетки окружены водой.

Пример:

Input: grid = [
  ["1","1","1","1","0"],
  ["1","1","0","1","0"],
  ["1","1","0","0","0"],
  ["0","0","0","0","0"]
]
Output: 1

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Линейно просканируйте двумерную карту, если узел содержит '1', то это корневой узел, который запускает поиск в глубину (DFS).

2⃣Во время выполнения DFS каждый посещённый узел следует установить в '0', чтобы пометить его как посещённый.

3⃣Подсчитайте количество корневых узлов, запускающих DFS. Это количество будет равно количеству островов, так как каждый DFS, начинающийся с какого-либо корня, идентифицирует остров.

😎 Решение:

class Solution {
    void dfs(char[][] grid, int r, int c) {
        int nr = grid.length;
        int nc = grid[0].length;

        if (r < 0 || c < 0 || r >= nr || c >= nc || grid[r][c] == '0') {
            return;
        }

        grid[r][c] = '0';
        dfs(grid, r - 1, c);
        dfs(grid, r + 1, c);
        dfs(grid, r, c - 1);
        dfs(grid, r, c + 1);
    }

    public int numIslands(char[][] grid) {
        if (grid == null || grid.length == 0) {
            return 0;
        }

        int nr = grid.length;
        int nc = grid[0].length;
        int num_islands = 0;
        for (int r = 0; r < nr; ++r) {
            for (int c = 0; c < nc; ++c) {
                if (grid[r][c] == '1') {
                    ++num_islands;
                    dfs(grid, r, c);
                }
            }
        }

        return num_islands;
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 225. Implement Stack using Queues
Сложность: easy

Реализуйте стек (последним пришел - первым вышел, LIFO) с использованием только двух очередей. Реализованный стек должен поддерживать все функции обычного стека (push, top, pop и empty).

Реализуйте класс MyStack:
void push(int x): Добавляет элемент x на вершину стека.
int pop(): Удаляет элемент с вершины стека и возвращает его.
int top(): Возвращает элемент на вершине стека.
boolean empty(): Возвращает true, если стек пуст, иначе false.

Примечания:
Вы должны использовать только стандартные операции очереди, что означает, что допустимы только операции добавления в конец, просмотр/удаление из начала, определение размера и проверка на пустоту.

Пример:

Input
["MyStack", "push", "push", "top", "pop", "empty"]
[[], [1], [2], [], [], []]
Output
[null, null, null, 2, 2, false]

Explanation
MyStack myStack = new MyStack();
myStack.push(1);
myStack.push(2);
myStack.top(); // return 2
myStack.pop(); // return 2
myStack.empty(); // return False

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Реализация методов push и pop:
Метод push добавляет элемент x в очередь q2, затем перемещает все элементы из q1 в q2 и меняет местами q1 и q2.
Метод pop удаляет элемент из q1 и обновляет значение top.

2⃣Реализация методов top и empty:
Метод top возвращает верхний элемент стека.
Метод empty проверяет, пуста ли очередь q1, и возвращает соответствующее значение.

3⃣Поддержка стандартных операций очереди:
Используйте только стандартные операции очереди: добавление в конец, удаление из начала, определение размера и проверка на пустоту.

😎 Решение:

import java.util.LinkedList;
import java.util.Queue;

class MyStack {
    private Queue<Integer> q1 = new LinkedList<>();
    private Queue<Integer> q2 = new LinkedList<>();
    private int top;

    public void push(int x) {
        q2.add(x);
        top = x;
        while (!q1.isEmpty()) {
            q2.add(q1.remove());
        }
        Queue<Integer> temp = q1;
        q1 = q2;
        q2 = temp;
    }

    public void pop() {
        q1.remove();
        if (!q1.isEmpty()) {
            top = q1.peek();
        }
    }

    public boolean empty() {
        return q1.isEmpty();
    }

    public int top() {
        return top;
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 64. Minimum Path Sum
Сложность: medium

На сетке размером m на n, заполненной неотрицательными числами, найдите путь от верхнего левого угла до нижнего правого, который минимизирует сумму всех чисел вдоль своего пути.

Примечание: Вы можете перемещаться только вниз или вправо в любой момент времени.

Пример:

Input: grid = [[1,3,1],[1,5,1],[4,2,1]]
Output: 7
Explanation: Because the path 1 → 3 → 1 → 1 → 1 minimizes the sum.

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Инициализация дополнительной матрицы dp такого же размера, как и исходная матрица. В этой матрице dp(i, j) представляет минимальную сумму пути от индекса (i, j) до самого правого нижнего элемента. Начинаем с инициализации самого правого нижнего элемента dp как последнего элемента заданной матрицы.

2⃣Для каждого элемента, начиная с правого нижнего угла, мы обходим матрицу в обратном порядке и заполняем её требуемыми минимальными суммами. Важно отметить, что на каждом элементе мы можем перемещаться либо вправо, либо вниз.

3⃣Для заполнения минимальной суммы используется уравнение: dp(i, j) = grid(i, j) + min(dp(i+1, j), dp(i, j+1)), с учётом граничных условий.

😎 Решение:

public class Solution {
    public int minPathSum(int[][] grid) {
        int[][] dp = new int[grid.length][grid[0].length];
        for (int i = grid.length - 1; i >= 0; i--) {
            for (int j = grid[0].length - 1; j >= 0; j--) {
                if (i == grid.length - 1 && j != grid[0].length - 1) dp[i][j] =
                    grid[i][j] + dp[i][j + 1];
                else if (
                    j == grid[0].length - 1 && i != grid.length - 1
                ) dp[i][j] = grid[i][j] + dp[i + 1][j];
                else if (
                    j != grid[0].length - 1 && i != grid.length - 1
                ) dp[i][j] = grid[i][j] + Math.min(dp[i + 1][j], dp[i][j + 1]);
                else dp[i][j] = grid[i][j];
            }
        }
        return dp[0][0];
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 39. Combination Sum
сложность: medium

Дан массив уникальных целых чисел candidates и целевое целое число target. Верните список всех уникальных комбинаций из candidates, где выбранные числа в сумме дают target. Комбинации можно возвращать в любом порядке.

Одно и то же число может быть выбрано из массива candidates неограниченное количество раз. Две комбинации считаются уникальными, если частота хотя бы одного из выбранных чисел отличается.

Тестовые случаи сгенерированы таким образом, что количество уникальных комбинаций, дающих в сумме target, меньше 150 комбинаций для данного ввода.

Пример:

Input: candidates = [2,3,5], target = 8
Output: [[2,2,2,2],[2,3,3],[3,5]]

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Как видно, вышеописанный алгоритм обратного отслеживания разворачивается как обход дерева в глубину (DFS - Depth-First Search), который часто реализуется с помощью рекурсии.
Здесь мы определяем рекурсивную функцию backtrack(remain, comb, start) (на Python), которая заполняет комбинации, начиная с текущей комбинации (comb), оставшейся суммы для выполнения (remain) и текущего курсора (start) в списке кандидатов.
Следует отметить, что сигнатура рекурсивной функции немного отличается в Java, но идея остается той же.

2⃣Для первого базового случая рекурсивной функции, если remain == 0, то есть мы достигаем желаемой целевой суммы, поэтому мы можем добавить текущую комбинацию в итоговый список.
Как другой базовый случай, если remain < 0, то есть мы превышаем целевое значение, мы прекращаем исследование на этом этапе.

3⃣Помимо вышеупомянутых двух базовых случаев, мы затем продолжаем исследовать подсписок кандидатов, начиная с [start ... n].
Для каждого из кандидатов мы вызываем рекурсивную функцию саму с обновленными параметрами.
Конкретно, мы добавляем текущего кандидата в комбинацию.
С добавленным кандидатом у нас теперь меньше суммы для выполнения, то есть remain - candidate.
Для следующего исследования мы все еще начинаем с текущего курсора start.
В конце каждого исследования мы делаем откат, удаляя кандидата из комбинации.

😎 Решение:

class Solution {
    protected void backtrack(
        int remain,
        LinkedList<Integer> comb,
        int start,
        int[] candidates,
        List<List<Integer>> results
    ) {
        if (remain == 0) {
            results.add(new ArrayList<Integer>(comb));
            return;
        } else if (remain < 0) {
            return;
        }

        for (int i = start; i < candidates.length; ++i) {
            comb.add(candidates[i]);
            this.backtrack(
                    remain - candidates[i],
                    comb,
                    i,
                    candidates,
                    results
                );
            comb.removeLast();
        }
    }

    public List<List<Integer>> combinationSum(int[] candidates, int target) {
        List<List<Integer>> results = new ArrayList<List<Integer>>();
        LinkedList<Integer> comb = new LinkedList<Integer>();

        this.backtrack(target, comb, 0, candidates, results);
        return results;
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 1286. Iterator for Combination
Сложность: medium

Создайте класс CombinationIterator:

CombinationIterator(string characters, int combinationLength) Инициализирует объект строкой characters, содержащей отсортированные различные строчные буквы английского алфавита, и числом combinationLength в качестве аргументов.
next() Возвращает следующую комбинацию длины combinationLength в лексикографическом порядке.
hasNext() Возвращает true, если и только если существует следующая комбинация.

Пример:

Input
["CombinationIterator", "next", "hasNext", "next", "hasNext", "next", "hasNext"]
[["abc", 2], [], [], [], [], [], []]
Output
[null, "ab", true, "ac", true, "bc", false]

Explanation
CombinationIterator itr = new CombinationIterator("abc", 2);
itr.next();    // return "ab"
itr.hasNext(); // return True
itr.next();    // return "ac"
itr.hasNext(); // return True
itr.next();    // return "bc"
itr.hasNext(); // return False

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Сгенерируйте все возможные бинарные битовые маски длины n: от 0 до 2^n - 1.

2⃣Используйте битовые маски с k установленными битами для генерации комбинаций из k элементов. Если n - 1 - j-й бит установлен в битовой маске, это указывает на присутствие символа characters[j] в комбинации и наоборот.

3⃣Теперь у вас есть все заранее вычисленные комбинации. Извлекайте их одну за другой по каждому запросу.

😎 Решение:

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

class CombinationIterator {
    private List<String> combinations;

    public CombinationIterator(String characters, int combinationLength) {
        combinations = new ArrayList<>();
        int n = characters.length();
        int k = combinationLength;
        for (int bitmask = 0; bitmask < (1 << n); ++bitmask) {
            if (Integer.bitCount(bitmask) == k) {
                StringBuilder curr = new StringBuilder();
                for (int j = 0; j < n; ++j) {
                    if ((bitmask & (1 << (n - j - 1))) != 0) {
                        curr.append(characters.charAt(j));
                    }
                }
                combinations.add(curr.toString());
            }
        }
    }

    public String next() {
        return combinations.remove(combinations.size() - 1);
    }

    public boolean hasNext() {
        return !combinations.isEmpty();
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 476. Number Complement
Сложность: easy

Дополнение целого числа — это число, которое получается при замене всех 0 на 1 и всех 1 на 0 в его двоичном представлении.

Например, целое число 5 в двоичной системе — "101", и его дополнение — "010", что соответствует целому числу 2. Дано целое число num, верните его дополнение.

Пример:

Input: num = 5
Output: 2
Explanation: The binary representation of 5 is 101 (no leading zero bits), and its complement is 010. So you need to output 2.

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Вычислите длину в битах входного числа: l=⌊log 2 (num)⌋+1.

2⃣Постройте битовую маску из 1-битов длины l: bitmask=(1≪l)−1.

3⃣Верните результат операции XOR числа и битовой маски: num⊕bitmask num⊕bitmask.

😎 Решение:

class Solution {
    public int findComplement(int num) {
        int bitmask = num;
        bitmask |= (bitmask >> 1);
        bitmask |= (bitmask >> 2);
        bitmask |= (bitmask >> 4);
        bitmask |= (bitmask >> 8);
        bitmask |= (bitmask >> 16);
        return bitmask ^ num;
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 1011. Capacity To Ship Packages Within D Days
Сложность: medium

На конвейерной ленте находятся пакеты, которые должны быть отправлены из одного порта в другой в течение нескольких дней. i-й пакет на конвейерной ленте имеет массу weights[i]. Каждый день мы загружаем корабль пакетами на конвейерной ленте (в порядке, заданном весами). Мы не можем загрузить больше груза, чем максимальная грузоподъемность корабля. Верните наименьшую грузоподъемность корабля, при которой все посылки на конвейере будут отправлены в течение нескольких дней.

Пример:

Input: weights = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10], days = 5
Output: 15

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Определение диапазона возможных ответов:
Минимальная грузоподъемность должна быть не меньше максимального веса одного пакета (чтобы хотя бы один пакет можно было загрузить).
Максимальная грузоподъемность - это сумма всех весов (если все пакеты будут отправлены за один день).

2⃣Использование бинарного поиска:
Примените бинарный поиск в диапазоне от минимальной до максимальной грузоподъемности, чтобы найти наименьшую грузоподъемность, при которой все пакеты можно отправить за заданное количество дней.

3⃣Проверка возможности отправки всех пакетов за заданное количество дней:
Напишите вспомогательную функцию, которая проверяет, можно ли отправить все пакеты при заданной грузоподъемности за определенное количество дней. Эта функция проходит по списку весов и считает количество необходимых дней для отправки всех пакетов при текущей грузоподъемности.

😎 Решение:

public class Solution {
    public int shipWithinDays(int[] weights, int D) {
        int left = 0, right = 0;
        for (int weight : weights) {
            left = Math.max(left, weight);
            right += weight;
        }
        
        while (left < right) {
            int mid = (left + right) / 2;
            if (canShipInDays(weights, D, mid)) {
                right = mid;
            } else {
                left = mid + 1;
            }
        }
        
        return left;
    }
    
    private boolean canShipInDays(int[] weights, int D, int capacity) {
        int days = 1, total = 0;
        for (int weight : weights) {
            if (total + weight > capacity) {
                days++;
                total = 0;
            }
            total += weight;
        }
        return days <= D;
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 814. Binary Tree Pruning
Сложность: medium

Дан корень бинарного дерева. Верните то же дерево, в котором удалены все поддеревья (данного дерева), не содержащие 1.

Поддерево узла node - это сам узел node и все узлы, являющиеся потомками node.

Пример:

Input: root = [1,null,0,0,1]
Output: [1,null,0,null,1]
Explanation: 
Only the red nodes satisfy the property "every subtree not containing a 1".
The diagram on the right represents the answer.

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Используем функцию containsOne(node), которая сообщает, содержит ли поддерево в данном узле единицу, и обрезает все поддеревья, не содержащие единицу.

2⃣Например, если поддерево node.left не содержит единицу, то мы должны обрезать его через node.left = null.

3⃣Также нужно проверить родительский узел. Например, если дерево состоит из одного узла 0, то ответом будет пустое дерево.

😎 Решение:

class Solution {
    public TreeNode pruneTree(TreeNode root) {
        return containsOne(root) ? root : null;
    }

    private boolean containsOne(TreeNode node) {
        if (node == null) return false;
        
        boolean leftContainsOne = containsOne(node.left);
        boolean rightContainsOne = containsOne(node.right);

        if (!leftContainsOne) node.left = null;
        if (!rightContainsOne) node.right = null;
        
        return node.val == 1 || leftContainsOne || rightContainsOne;
    }

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 235. Lowest Common Ancestor of a Binary Search Tree
Сложность: medium

Дано бинарное дерево поиска (BST). Найдите наименьший общий предок (LCA) двух заданных узлов в BST.

Согласно определению LCA на Википедии: "Наименьший общий предок определяется между двумя узлами p и q как наименьший узел в дереве T, который имеет как p, так и q в качестве потомков (где мы допускаем, что узел может быть потомком самого себя)."

Пример:

Input: root = [6,2,8,0,4,7,9,null,null,3,5], p = 2, q = 8
Output: 6
Explanation: The LCA of nodes 2 and 8 is 6.

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Начало обхода дерева с корня: Начните обход дерева с корневого узла. Проверьте, находятся ли узлы p и q в правом или левом поддереве текущего узла.

2⃣Продолжение поиска в поддереве: Если оба узла p и q находятся в правом поддереве текущего узла, продолжайте поиск в правом поддереве, начиная с шага 1. Если оба узла p и q находятся в левом поддереве текущего узла, продолжайте поиск в левом поддереве, начиная с шага 1.

3⃣Нахождение LCA: Если узлы p и q находятся в разных поддеревьях относительно текущего узла или один из узлов равен текущему узлу, то текущий узел является наименьшим общим предком (LCA). Верните этот узел как результат.

😎 Решение:

class Solution {
    public TreeNode lowestCommonAncestor(TreeNode root, TreeNode p, TreeNode q) {
        int parentVal = root.val;
        int pVal = p.val;
        int qVal = q.val;

        if (pVal > parentVal && qVal > parentVal) {
            return lowestCommonAncestor(root.right, p, q);
        } else if (pVal < parentVal && qVal < parentVal) {
            return lowestCommonAncestor(root.left, p, q);
        } else {
            return root;
        }
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 1376. Time Needed to Inform All Employees
Сложность: medium

В компании работает n сотрудников, каждому из которых присвоен уникальный идентификатор от 0 до n - 1. Руководитель компании имеет идентификатор headID.

У каждого сотрудника есть один непосредственный начальник, указанный в массиве manager, где manager[i] — это непосредственный начальник i-го сотрудника, manager[headID] = -1. Также гарантируется, что отношения подчинения образуют древовидную структуру.

Руководитель компании хочет сообщить всем сотрудникам компании срочную новость. Он сообщит своим непосредственным подчиненным, а они сообщат своим подчиненным и так далее, пока все сотрудники не узнают о срочной новости.

i-й сотрудник нуждается в informTime[i] минутах, чтобы сообщить всем своим непосредственным подчиненным (т.е. через informTime[i] минут все его непосредственные подчиненные могут начать распространять новость).

Верните количество минут, необходимых для того, чтобы сообщить всем сотрудникам о срочной новости.

Пример:

Input: n = 6, headID = 2, manager = [2,2,-1,2,2,2], informTime = [0,0,1,0,0,0]
Output: 1
Explanation: The head of the company with id = 2 is the direct manager of all the employees in the company and needs 1 minute to inform them all.
The tree structure of the employees in the company is shown.

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Создайте список смежности adjList; индекс i будет хранить смежные узлы для сотрудника с идентификатором i.

2⃣Итерируйте по сотрудникам от 0 до N - 1, и для каждого сотрудника i добавляйте ребро manager[i] -> i, если manager[i] не равен -1.

3⃣Начните выполнение DFS с узла headID и временем 0 для каждого узла как curr. Обновите максимальное время maxTime, сравнив его с текущим временем. Итерируйте по смежным узлам curr и для каждого смежного узла выполните DFS с временем time + informTime[curr]. Когда DFS завершится, верните maxTime.

😎 Решение:

class Solution {
    private int maxTime = Integer.MIN_VALUE;
    
    private void DFS(List<Integer>[] adjList, int[] informTime, int curr, int time) {
        maxTime = Math.max(maxTime, time);
        for (int adjacent : adjList[curr]) {
            DFS(adjList, informTime, adjacent, time + informTime[curr]);
        }
    }
    
    public int numOfMinutes(int n, int headID, int[] manager, int[] informTime) {
        List<Integer>[] adjList = new List[n];
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            adjList[i] = new ArrayList<>();
        }
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            if (manager[i] != -1) {
                adjList[manager[i]].add(i);
            }
        }
        DFS(adjList, informTime, headID, 0);
        return maxTime;
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 1165. Single-Row Keyboard
Сложность: easy

Есть специальная клавиатура, на которой все клавиши расположены в один ряд.

Дана строка keyboard длиной 26, указывающая на раскладку клавиатуры (индексирована от 0 до 25). Изначально ваш палец находится на индексе 0. Чтобы напечатать символ, нужно переместить палец на индекс нужного символа. Время, затраченное на перемещение пальца с индекса i на индекс j, равно |i - j|.

Вам нужно напечатать строку word. Напишите функцию для расчета времени, необходимого для её набора одним пальцем.

Пример:

Input: keyboard = "abcdefghijklmnopqrstuvwxyz", word = "cba"
Output: 4
Explanation: The index moves from 0 to 2 to write 'c' then to 1 to write 'b' then to 0 again to write 'a'.
Total time = 2 + 1 + 1 = 4.

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Клавиатура содержит уникальные строчные английские буквы, поэтому мы можем сопоставить её с массивом размера 26. Создадим массив размера 26, назовём его keyIndices. Сохраните индекс каждой буквы в этом массиве, проходя по строке keyboard. Инициализируйте переменную result значением 0, которая будет хранить сумму всех расстояний. Объявите переменную prev, которая будет хранить индекс предыдущей клавиши. Поскольку начальная позиция равна 0, инициализируйте её значением 0.

2⃣Проходите по строке word буква за буквой. Для каждой буквы c добавьте ∣prev−indexOf(c)∣ к result. Обновите prev до индекса c.

3⃣Повторите шаги 6 и 7 для всех букв. В конце прохода result будет содержать итоговое время, необходимое для набора слова.

😎 Решение:

class Solution {
    public int calculateTime(String keyboard, String word) {
        int[] keyIndices = new int[26];
        for (int i = 0; i < keyboard.length(); i++) {
            keyIndices[keyboard.charAt(i) - 'a'] = i;
        }
        
        int prev = 0;
        int result = 0;
        
        for (char c : word.toCharArray()) {
            int index = keyIndices[c - 'a'];
            result += Math.abs(prev - index);
            prev = index;
        }
        
        return result;
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний