🤔 Может ли возникнуть ситуация, когда два потока портят друг друга?

Да, это называется гонка данных (race condition):
- два потока одновременно обращаются к общему ресурсу;
- меняют состояние друг друга, не зная об этом;
- результат — непредсказуемое поведение или порча данных.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Что знаешь про поверхностное копирование?

Поверхностное копирование (Shallow Copy) – это процесс создания нового объекта, который содержит ссылки на те же вложенные объекты, что и оригинал.

🟠Как сделать поверхностное копирование в Java?
Способ 1: Метод clone() (реализация Cloneable)

class Person implements Cloneable {
    String name;
    
    public Person(String name) {
        this.name = name;
    }

    @Override
    protected Object clone() throws CloneNotSupportedException {
        return super.clone(); // Поверхностное копирование
    }
}

public class Main {
    public static void main(String[] args) throws CloneNotSupportedException {
        Person original = new Person("Иван");
        Person copy = (Person) original.clone();

        System.out.println(copy.name); // Иван
    }
}

🟠Проблема с вложенными объектами (общие ссылки)
Если объект содержит вложенные объекты, они не копируются, а передаются по ссылке.

class Address {
    String city;
    public Address(String city) { this.city = city; }
}

class User implements Cloneable {
    String name;
    Address address;

    public User(String name, Address address) {
        this.name = name;
        this.address = address;
    }

    @Override
    protected Object clone() throws CloneNotSupportedException {
        return super.clone(); // Поверхностное копирование
    }
}

public class Main {
    public static void main(String[] args) throws CloneNotSupportedException {
        Address address = new Address("Москва");
        User original = new User("Иван", address);
        User copy = (User) original.clone();

        copy.address.city = "Санкт-Петербург"; // Меняем адрес у копии

        System.out.println(original.address.city); // Санкт-Петербург (изменилось и у оригинала!)
    }
}

🟠Как сделать глубокую копию? (Deep Copy)
Решение: Создать новый вложенный объект в clone()

@Override
protected Object clone() throws CloneNotSupportedException {
    User clonedUser = (User) super.clone();
    clonedUser.address = new Address(this.address.city); // Копируем вложенный объект
    return clonedUser;
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 В чём заключается идея foreign key?

Foreign key (внешний ключ) — это ограничение, которое:
- создаёт связь между двумя таблицами;
- указывает, что значение в одной таблице (дочерней) ссылается на primary key в другой (родительской);
- обеспечивает целостность данных: нельзя вставить несуществующую ссылку, или удалить запись, на которую есть ссылка (если нет ON DELETE CASCADE).

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Что такое синхронизация и зачем она нужна?

Синхронизация — это механизм, который используется для контроля доступа к общим ресурсам или критическим секциям кода в среде, где несколько потоков или процессов могут одновременно выполняться. Основная цель — обеспечить корректное взаимодействие между потоками, предотвращая одновременное выполнение определённых участков кода, которые могут привести к конфликтам или неконсистентному состоянию данных.

🚩Зачем она нужна

🟠Предотвращение гонки данных (race conditions)
Гонка данных возникает, когда два или более потоков одновременно пытаются изменить общие данные, и результат выполнения зависит от того, в каком порядке потоки выполняют операции. Синхронизация помогает управлять доступом к данным таким образом, чтобы обеспечить их целостность.

🟠Обеспечение видимости изменений
В многопоточной среде изменения, сделанные одним потоком в общем ресурсе, могут не быть сразу видны другим потокам из-за кэширования данных в процессорах или оптимизаций компилятора. Синхронизация гарантирует, что изменения, сделанные одним потоком, будут корректно видны другим потокам.

🟠Последовательный доступ к ресурсам
Некоторые операции или ресурсы требуют последовательного доступа для предотвращения конфликтов или некорректной работы. Например, запись в файл или обновление базы данных должны выполняться последовательно, чтобы избежать наложения данных или повреждения структуры данных.

🚩Как она реализуется

🟠Ключевое слово synchronized
Может использоваться для блокировки целого метода или определённого блока кода, обеспечивая монопольный доступ к этому участку кода для одного потока одновременно.

🟠Явные блокировки с использованием классов из пакета java.util.concurrent.locks
Предоставляют более гибкие возможности для управления блокировками, включая попытку захвата блокировки без ожидания, захват прерываемых блокировок и блокировки с возможностью повторного входа.

🟠Волатильные переменные (volatile)
Обеспечивают видимость изменений переменных между разными потоками, но не контролируют последовательность доступа к переменной.

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 В чём заключается и как используется клонирование объектов, массивов и двумерных массивов?

- Клонирование объектов:
- Нужно реализовать интерфейс Cloneable.
- Переопределить метод clone.
- Позволяет создать копию объекта.
- Клонирование массивов:
- Одномерные — копируются методом clone() или Arrays.copyOf.
- Двумерные — clone() создаёт поверхностную копию, нужно вручную копировать вложенные массивы для глубокого клонирования.
Используется, когда нужно сохранить исходные данные и работать с копией.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний

🤔 В чем смысл ограничений?

Ограничения (constraints) – это правила, которые ограничивают возможные значения данных или ограничивают поведение системы.

🟠Ограничения в базах данных (SQL Constraints)
В SQL ограничения гарантируют корректность данных в таблицах.

CREATE TABLE Users (
    id INT PRIMARY KEY,
    email VARCHAR(255) UNIQUE NOT NULL,
    age INT CHECK (age > 0),
    country VARCHAR(50) DEFAULT 'Unknown'
);

🟠Ограничения в Java Generics (`<T extends ...>`)
Ограничения в Generics позволяют задавать допустимые типы.

class Box<T> {
    T value;
    public Box(T value) { this.value = value; }
}
Box<String> strBox = new Box<>("Hello");
Box<Integer> intBox = new Box<>(10);

class NumberBox<T extends Number> { // Ограничение: T должно быть числом
    T value;
    public NumberBox(T value) { this.value = value; }

    public double square() {
        return value.doubleValue() * value.doubleValue();
    }
}

🟠Ограничения в потоках (synchronized, volatile, join)
В многопоточности ограничения помогают избежать гонок потоков.

class Counter {
    private int count = 0;

    public synchronized void increment() { // Только один поток может изменять count одновременно
        count++;
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Для чего нужны классы Future и CompletableFuture?

- Future — позволяет выполнить задачу в другом потоке и получить результат позже.
- Ограничен: нельзя ставить колбэки, не может быть "цепочек".
- CompletableFuture — расширение Future с возможностью ставить колбэки, комбинировать задачи и обрабатывать исключения.
- Поддерживает асинхронное программирование в стиле функциональных цепочек.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Что такое as-if-serial semantics?

As-If-Serial Semantics – это принцип оптимизации компилятором, при котором код может перестраиваться, но результат его выполнения остаётся таким же, как если бы инструкции выполнялись строго по порядку.

Обычный код

int a = 10;
int b = 20;
int c = a + b; 
System.out.println(c);

Что может сделать компилятор?

int c = 30;
System.out.println(c);

🚩Что можно менять? (Безопасные оптимизации)

Менять порядок инструкций, если это не влияет на результат.
Удалять лишние переменные и вычисления.
Заменять выражения константами (10 + 20 → 30).

int x = 5;
int y = 10;
x = x + 1; // x = 6
System.out.println(y);

Компилятор может поменять местами y и x

int y = 10;
int x = 6;
System.out.println(y);

🚩Что нельзя менять? (Гарантированный порядок исполнения)

int x = 10;
int y = x + 5;
x = 20;
System.out.println(y);

Если поменять порядок

x = 20;
int y = x + 5; // ❌ Неверно! y теперь 25, а должно быть 15

🚩Как `As-If-Serial` влияет на многопоточность?

В многопоточной среде компилятор может менять порядок команд внутри одного потока, но он не знает о другом потоке!
Опасный пример без volatile

boolean ready = false;
int data = 0;

void writer() {
    data = 42;
    ready = true;
}

void reader() {
    if (ready) {
        System.out.println(data); // Может напечатать 0 из-за перестановки!
    }
}

Решение – volatile для ready

volatile boolean ready = false;

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Расскажи про HashMap

HashMap в Java — это структура данных, использующая хэш-таблицу для хранения пар "ключ-значение". Она позволяет быстро извлекать, добавлять и удалять элементы, используя хэш функцию для определения индекса в массиве бакетов, где хранятся значения

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний

🚨 60 минут до финала

Через час мы закроем краудфандинг easyoffer 2.0
Это последний шанс вписаться в самые выгодные условия.

👉 https://planeta.ru/campaigns/easyoffer

🤔 Чем отличается where от having ?

WHERE и HAVING используются для фильтрации записей, но они применяются на разных этапах выполнения запроса и имеют разные цели.

🚩WHERE

Применяется до агрегации данных. Это значит, что фильтрация происходит непосредственно на строках исходной таблицы или результата объединения таблиц, до того как произойдет любая операция группировки (GROUP BY) или агрегирования (SUM, COUNT, AVG и т.д.).
Используется для фильтрации строк, которые будут включены в результаты группировки или в финальный набор данных, если группировка не используется.
Не может использоваться для фильтрации агрегированных значений.

SELECT employee_id, SUM(salary)
FROM salaries
WHERE salary > 1000
GROUP BY employee_id;

🚩HAVING

Применяется после агрегации данных. Это означает, что фильтрация происходит уже на агрегированных результатах, полученных после применения GROUP BY и агрегатных функций.
Используется для фильтрации групп в результате запроса с группировкой.
Может использоваться только с GROUP BY или для фильтрации результатов, полученных с помощью агрегатных функций.

SELECT employee_id, SUM(salary)
FROM salaries
GROUP BY employee_id
HAVING SUM(salary) > 10000;

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Есть ли гарантия получить что-то из StringPool?

Если строка создана через:
- Литерал: "abc" — всегда из пула.
- intern() — тоже из пула. Если строка через new String(), то будет создана в куче и не попадёт в пул без intern().

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Что делает метод peek()?

Метод peek() используется в двух местах в Java:
В Stream API – для просмотра элементов потока без изменения данных.
В Queue и Stack – для получения элемента без его удаления.

🚩`peek()` в `Stream API` – промежуточная операция

Позволяет "заглянуть" в поток, не изменяя его.
Используется для отладки и логирования.

import java.util.List;

public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        List<String> names = List.of("Alice", "Bob", "Charlie");

        names.stream()
            .filter(name -> name.startsWith("A"))
            .peek(name -> System.out.println("Фильтруем: " + name)) // Логирование
            .map(String::toUpperCase)
            .forEach(System.out::println);
    }
}

Вывод в консоль (показывает, какие элементы проходят filter())

Фильтруем: Alice
ALICE

🚩`peek()` в `Queue` и `Stack` – просмотр без удаления

Возвращает элемент без его удаления.
В отличие от poll(), элемент остаётся в очереди
Пример с Queue

import java.util.Queue;
import java.util.LinkedList;

public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        Queue<String> queue = new LinkedList<>();
        queue.add("One");
        queue.add("Two");
        queue.add("Three");

        System.out.println(queue.peek()); // One (но не удаляется)
        System.out.println(queue);        // [One, Two, Three]
    }
}

Пример с Stack

import java.util.Stack;

public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        Stack<Integer> stack = new Stack<>();
        stack.push(10);
        stack.push(20);
        stack.push(30);

        System.out.println(stack.peek()); // 30 (последний элемент)
        System.out.println(stack);        // [10, 20, 30] (всё ещё здесь)
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний