Задача: 261. Graph Valid Tree
Сложность: medium

У вас есть граф из n узлов, помеченных от 0 до n - 1. Вам даны целое число n и список рёбер, где edges[i] = [ai, bi] указывает на то, что существует неориентированное ребро между узлами ai и bi в графе.

Верните true, если рёбра данного графа образуют допустимое дерево, и false в противном случае.

Пример:

Input: n = 5, edges = [[0,1],[0,2],[0,3],[1,4]]
Output: true

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Проверьте, что количество рёбер равно n - 1. Если нет, верните false.

2⃣Используйте итеративный обход в глубину (DFS) для проверки связности графа и отсутствия циклов. Создайте стек для хранения узлов для посещения и множество для отслеживания посещённых узлов. Начните с узла 0.

3⃣Если все узлы посещены и циклы не обнаружены, верните true. В противном случае, верните false.

😎 Решение:

package main

func validTree(n int, edges [][]int) bool {
    if len(edges) != n-1 {
        return false
    }
    
    adjList := make([][]int, n)
    for _, edge := range edges {
        adjList[edge[0]] = append(adjList[edge[0]], edge[1])
        adjList[edge[1]] = append(adjList[edge[1]], edge[0])
    }
    
    parent := make(map[int]int)
    parent[0] = -1
    queue := []int{0}
    
    for len(queue) > 0 {
        node := queue[0]
        queue = queue[1:]
        for _, neighbor := range adjList[node] {
            if neighbor == parent[node] {
                continue
            }
            if _, found := parent[neighbor]; found {
                return false
            }
            parent[neighbor] = node
            queue = append(queue, neighbor)
        }
    }
    
    return len(parent) == n
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 736. Parse Lisp Expression
Сложность: hard

Нам дан массив asteroids, состоящий из целых чисел, представляющих астероиды в ряд. Для каждого астероида абсолютное значение обозначает его размер, а знак - направление движения (положительное - вправо, отрицательное - влево). Каждый астероид движется с одинаковой скоростью. Определите состояние астероидов после всех столкновений. Если два астероида столкнутся, меньший из них взорвется. Если оба одинакового размера, то взорвутся оба. Два астероида, движущиеся в одном направлении, никогда не встретятся.

Пример:

Input: expression = "(let x 2 (mult x (let x 3 y 4 (add x y))))"
Output: 14

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Определите функцию для оценки выражений.

2⃣Используйте рекурсивный подход для обработки различных типов выражений (let, add, mult, и переменных).

3⃣Используйте словарь для отслеживания значений переменных с учетом области видимости.

😎 Решение:

package main

import (
    "strconv"
    "strings"
)

func evaluate(expression string) int {
    return evaluateExpression(expression, map[string]int{})
}

func evaluateExpression(expression string, env map[string]int) int {
    if expression[0] != '(' {
        if val, err := strconv.Atoi(expression); err == nil {
            return val
        }
        return env[expression]
    }

    tokens := tokenize(expression)
    if tokens[0] == "let" {
        for i := 1; i < len(tokens)-2; i += 2 {
            env[tokens[i]] = evaluateExpression(tokens[i+1], env)
        }
        return evaluateExpression(tokens[len(tokens)-1], env)
    } else if tokens[0] == "add" {
        return evaluateExpression(tokens[1], env) + evaluateExpression(tokens[2], env)
    } else if tokens[0] == "mult" {
        return evaluateExpression(tokens[1], env) * evaluateExpression(tokens[2], env)
    }
    return 0
}

func tokenize(expression string) []string {
    tokens := []string{}
    token := ""
    parens := 0
    for _, char := range expression {
        switch char {
        case '(':
            parens++
            if parens == 1 {
                continue
            }
        case ')':
            parens--
            if parens == 0 {
                tokens = append(tokens, tokenize(token)...)
                token = ""
                continue
            }
        case ' ':
            if parens == 1 {
                if token != "" {
                    tokens = append(tokens, token)
                    token = ""
                }
                continue
            }
        }
        token += string(char)
    }
    if token != "" {
        tokens = append(tokens, token)
    }
    return tokens
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 94. Binary Tree Inorder Traversal
Сложность: easy

Дан корень бинарного дерева. Верните обход значений его узлов в симметричном порядке (inorder).

Пример:

Input: root = [1,null,2,3]  
Output: [1,3,2]  

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Используем рекурсию:
- Обход в симметричном порядке: левый поддерево → текущий узел → правое поддерево.

2⃣Вспомогательная функция:
- Рекурсивно вызывается для левого и правого поддеревьев.
- Добавляет значение текущего узла в результирующий массив.

3⃣Результат:
- Итоговый срез res содержит последовательность узлов в симметричном обходе.

😎 Решение:

type TreeNode struct {
    Val   int
    Left  *TreeNode
    Right *TreeNode
}

func inorderTraversal(root *TreeNode) []int {
    res := make([]int, 0)
    helper(root, &res)
    return res
}

func helper(root *TreeNode, res *[]int) {
    if root != nil {
        helper(root.Left, res)
        *res = append(*res, root.Val)
        helper(root.Right, res)
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 1481. Least Number of Unique Integers after K Removals
Сложность: medium

Дан массив целых чисел arr и целое число k. Найдите минимальное количество уникальных целых чисел после удаления ровно k элементов.

Пример:

Input: arr = [5,5,4], k = 1
Output: 1
Explanation: Remove the single 4, only 5 is left.

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Инициализация и построение частотного массива:
Создайте хеш-таблицу для отслеживания частот элементов массива arr.
Итеративно увеличивайте частоту элементов в хеш-таблице.

2⃣Сортировка и удаление элементов:
Создайте массив частот и заполните его значениями из хеш-таблицы.
Отсортируйте массив частот.
Инициализируйте переменную для отслеживания числа удаленных элементов и итеративно добавляйте частоты, пока количество удаленных элементов не превысит k.

3⃣Возвращение результата:
Если количество удаленных элементов превысило k, верните оставшееся количество уникальных элементов.
Если все элементы были удалены, верните 0.

😎 Решение:

import "sort"

func findLeastNumOfUniqueInts(arr []int, k int) int {
    freqMap := make(map[int]int)
    for _, num := range arr {
        freqMap[num]++
    }
    
    frequencies := make([]int, 0, len(freqMap))
    for _, freq := range freqMap {
        frequencies = append(frequencies, freq)
    }
    
    sort.Ints(frequencies)
    
    elementsRemoved := 0
    for i, freq := range frequencies {
        elementsRemoved += freq
        if elementsRemoved > k {
            return len(frequencies) - i
        }
    }
    
    return 0
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 333. Largest BST Subtree
Сложность: medium

Дан корень бинарного дерева, найдите самое большое поддерево, которое также является деревом бинарного поиска (BST), где "самое большое" означает поддерево с наибольшим количеством узлов.

Дерево бинарного поиска (BST) — это дерево, в котором все узлы соблюдают следующие свойства:
Значения в левом поддереве меньше значения их родительского (корневого) узла.
Значения в правом поддереве больше значения их родительского (корневого) узла.
Примечание: Поддерево должно включать всех своих потомков.

Пример:

Input: root = [10,5,15,1,8,null,7]
Output: 3
Explanation: The Largest BST Subtree in this case is the highlighted one. The return value is the subtree's size, which is 3.

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Пост-упорядоченный обход дерева:
Обходите каждую ноду дерева в пост-упорядоченном порядке (left-right-root). Это позволит гарантировать, что обе поддеревья ноды уже проверены на соответствие критериям BST перед проверкой самой ноды.

2⃣Проверка условий BST для каждой ноды:
Для каждой ноды определите минимальное и максимальное значения в её левом и правом поддеревьях. Проверьте, удовлетворяет ли текущее поддерево условиям BST:
- значение текущей ноды должно быть больше максимального значения в левом поддереве.
- значение текущей ноды должно быть меньше минимального значения в правом поддереве.
Если условия выполняются, вычислите размер текущего поддерева как сумму размеров левого и правого поддеревьев плюс 1 (для текущей ноды).

3⃣Возврат максимального размера BST:
Если текущее поддерево не является BST, верните максимальный размер BST из его левого или правого поддерева.
В конце рекурсивного обхода верните максимальный размер BST в дереве.

😎 Решение:

import "math"

type TreeNode struct {
    Val int
    Left *TreeNode
    Right *TreeNode
}

type NodeValue struct {
    minNode, maxNode, maxSize int
}

func largestBSTSubtreeHelper(root *TreeNode) NodeValue {
    if root == nil {
        return NodeValue{math.MaxInt64, math.MinInt64, 0}
    }
    
    left := largestBSTSubtreeHelper(root.Left)
    right := largestBSTSubtreeHelper(root.Right)
    
    if left.maxNode < root.Val && root.Val < right.minNode {
        return NodeValue{min(root.Val, left.minNode), max(root.Val, right.maxNode), 
                         left.maxSize + right.maxSize + 1}
    }
    
    return NodeValue{math.MinInt64, math.MaxInt64, max(left.maxSize, right.maxSize)}
}

func largestBSTSubtree(root *TreeNode) int {
    return largestBSTSubtreeHelper(root).maxSize
}

func min(a, b int) int {
    if a < b {
        return a
    }
    return b
}

func max(a, b int) int {
    if a > b {
        return a
    }
    return b
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 1243. Array Transformation
Сложность: easy

Если задан исходный массив arr, то каждый день вы создаете новый массив, используя массив предыдущего дня. В i-й день вы выполняете следующие операции над массивом дня i-1, чтобы получить массив дня i: если элемент меньше своего левого и правого соседа, то этот элемент увеличивается. Если элемент больше своего левого и правого соседа, то этот элемент уменьшается. Первый и последний элементы никогда не меняются. Через несколько дней массив не меняется. Верните этот окончательный массив.

Пример:
Input: arr = [6,2,3,4]
Output: [6,3,3,4]

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Инициализация нового массива с такими же значениями, как у исходного массива.
Циклически изменяем массив в соответствии с правилами, пока он не перестанет меняться.

2⃣Для каждого элемента массива проверяем, изменяется ли он в зависимости от его левого и правого соседей.
Если элемент меньше своего левого и правого соседей, увеличиваем его.
Если элемент больше своего левого и правого соседей, уменьшаем его.

3⃣Первый и последний элементы массива остаются неизменными.

😎 Решение:

func transformArray(arr []int) []int {
    changed := true
    for changed {
        changed = false
        newArr := make([]int, len(arr))
        copy(newArr, arr)
        for i := 1; i < len(arr)-1; i++ {
            if arr[i] < arr[i-1] && arr[i] < arr[i+1] {
                newArr[i]++
                changed = true
            } else if arr[i] > arr[i-1] && arr[i] > arr[i+1] {
                newArr[i]--
                changed = true
            }
        }
        arr = newArr
    }
    return arr
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 731. My Calendar II
Сложность: medium

Вы создаете программу для использования в качестве календаря. Мы можем добавить новое событие, если его добавление не приведет к тройному бронированию. Тройное бронирование происходит, когда три события имеют некоторое непустое пересечение (т.е, Событие можно представить в виде пары целых чисел start и end, которая представляет собой бронирование на полуоткрытом интервале [start, end), диапазоне вещественных чисел x таких, что start <= x < end. Реализация класса MyCalendarTwo: MyCalendarTwo() Инициализирует объект календаря. boolean book(int start, int end) Возвращает true, если событие может быть успешно добавлено в календарь, не вызывая тройного бронирования. В противном случае возвращается false и событие не добавляется в календарь.

Пример:

Input
["MyCalendarTwo", "book", "book", "book", "book", "book", "book"]
[[], [10, 20], [50, 60], [10, 40], [5, 15], [5, 10], [25, 55]]
Output
[null, true, true, true, false, true, true]

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Создайте два списка: один для отслеживания всех событий, второй для отслеживания пересечений. подпоследовательностей.

2⃣При добавлении нового события сначала проверьте, не пересекается ли оно с любыми существующими пересечениями.

3⃣Если пересечение не обнаружено, добавьте новое событие и обновите список пересечений при необходимости.

😎 Решение:

package main

type MyCalendarTwo struct {
    events   [][2]int
    overlaps [][2]int
}

func Constructor() MyCalendarTwo {
    return MyCalendarTwo{}
}

func (this *MyCalendarTwo) Book(start int, end int) bool {
    for _, overlap := range this.overlaps {
        if start < overlap[1] && end > overlap[0] {
            return false
        }
    }
    for _, event := range this.events {
        if start < event[1] && end > event[0] {
            this.overlaps = append(this.overlaps, [2]int{max(start, event[0]), min(end, event[1])})
        }
    }
    this.events = append(this.events, [2]int{start, end})
    return true
}

func max(a, b int) int {
    if a > b {
        return a
    }
    return b
}

func min(a, b int) int {
    if a < b {
        return a
    }
    return b
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 410. Split Array Largest Sum
Сложность: easy

Учитывая целочисленный массив nums и целое число k, разбейте nums на k непустых подмассивов так, чтобы наибольшая сумма любого подмассива была минимальна. Верните минимизированную наибольшую сумму разбиения. Подмассив - это смежная часть массива.

Пример:

Input: nums = [7,2,5,10,8], k = 2
Output: 18

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Определите границы для бинарного поиска: минимальная сумма равна максимальному элементу массива, максимальная сумма равна сумме всех элементов массива.

2⃣Выполните бинарный поиск по этим границам. Для каждой средней суммы проверьте, можно ли разбить массив на k подмассивов, чтобы максимальная сумма подмассива не превышала эту среднюю сумму.

3⃣Если возможно разбить массив для данной средней суммы, уменьшите верхнюю границу. Если нет, увеличьте нижнюю границу. Повторяйте до тех пор, пока границы не сойдутся.

😎 Решение:

package main

func splitArray(nums []int, k int) int {
    left, right := max(nums), sum(nums)
    for left < right {
        mid := (left + right) / 2
        if canSplit(nums, k, mid) {
            right = mid
        } else {
            left = mid + 1
        }
    }
    return left
}

func canSplit(nums []int, k int, maxSum int) bool {
    currentSum, subarrays := 0, 1
    for _, num := range nums {
        if currentSum + num > maxSum {
            currentSum = num
            subarrays++
            if subarrays > k {
                return false
            }
        } else {
            currentSum += num
        }
    }
    return true
}

func max(nums []int) int {
    maxNum := nums[0]
    for _, num := range nums {
        if num > maxNum {
            maxNum = num
        }
    }
    return maxNum
}

func sum(nums []int) int {
    total := 0
    for _, num := range nums {
        total += num
    }
    return total
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 979. Distribute Coins in Binary Tree
Сложность: medium

Вам дан корень бинарного дерева с n узлами, где каждый узел в дереве содержит node.val монет. Всего по всему дереву распределено n монет.

За один ход мы можем выбрать два смежных узла и переместить одну монету из одного узла в другой. Ход может быть как от родителя к ребенку, так и от ребенка к родителю.

Верните минимальное количество ходов, необходимых для того, чтобы каждый узел имел ровно одну монету.

Пример:

Input: root = [3,0,0]
Output: 2
Explanation: From the root of the tree, we move one coin to its left child, and one coin to its right child.

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Инициализация и определение рекурсивной функции. Инициализируйте переменную moves = 0. Определите рекурсивную функцию dfs, которая считает количество перемещений монет. Базовый случай: если текущий узел равен null, верните 0.

2⃣Рекурсивный обход дерева. Внутри dfs вызовите dfs для левого и правого поддеревьев, чтобы получить количество монет, которые нужно переместить в каждом поддереве. Вычислите количество перемещений для текущего узла: добавьте абсолютные значения перемещаемых монет в moves.

3⃣Возвращение результата. Верните количество монет, которые текущий узел может передать своему родителю: значение узла плюс количество монет в левом и правом поддеревьях минус 1. Вызовите dfs от корня дерева и верните moves.

😎 Решение:

func distributeCoins(root *TreeNode) int {
    moves := 0
    var dfs func(*TreeNode) int
    dfs = func(current *TreeNode) int {
        if current == nil {
            return 0
        }
        leftCoins := dfs(current.Left)
        rightCoins := dfs(current.Right)
        moves += abs(leftCoins) + abs(rightCoins)
        return current.Val - 1 + leftCoins + rightCoins
    }
    dfs(root)
    return moves
}

func abs(x int) int {
    if x < 0 {
        return -x
    }
    return x
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 131. Palindrome Partitioning
Сложность: medium

Дана строка s. Разделите строку таким образом, чтобы каждая подстрока разделения была палиндромом. Верните все возможные варианты разделения строки s на палиндромы.

Пример:

Input: s = "aab"
Output: [["a","a","b"],["aa","b"]]

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Инициация рекурсивного обхода:
В алгоритме обратного отслеживания (backtracking) мы рекурсивно пробегаем по строке, используя метод поиска в глубину (depth-first search). Для каждого рекурсивного вызова задаётся начальный индекс строки start.
Итеративно генерируем все возможные подстроки, начиная с индекса start. Индекс end увеличивается от start до конца строки.

2⃣Проверка на палиндром и продолжение поиска:
Для каждой сгенерированной подстроки проверяем, является ли она палиндромом.
Если подстрока оказывается палиндромом, она становится потенциальным кандидатом. Добавляем подстроку в currentList и выполняем поиск в глубину для оставшейся части строки. Если текущая подстрока заканчивается на индексе end, то end+1 становится начальным индексом для следующего рекурсивного вызова.

3⃣Возврат (Backtracking) и сохранение результатов:
Возвращаемся, если начальный индекс start больше или равен длине строки, и добавляем currentList в результат.

😎 Решение:

func partition(s string) [][]string {
    res := [][]string{}
    dfs(s, []string{}, &res)
    return res
}

func dfs(s string, path []string, res *[][]string) {
    if len(s) == 0 {
        *res = append(*res, append([]string(nil), path...))
        return
    }
    for i := 1; i <= len(s); i++ {
        if isPalindrome(s[:i]) {
            dfs(s[i:], append(path, s[:i]), res)
        }
    }
}

func isPalindrome(s string) bool {
    lo, hi := 0, len(s)-1
    for lo < hi {
        if s[lo] != s[hi] {
            return false
        }
        lo++
        hi--
    }
    return true
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 1035. Uncrossed Lines
Сложность: medium

Вам даны два целочисленных массива nums1 и nums2. Запишем целые числа nums1 и nums2 (в том порядке, в котором они даны) на двух отдельных горизонтальных линиях. Мы можем провести соединительные линии: прямую линию, соединяющую два числа nums1[i] и nums2[j] так, что: nums1[i] == nums2[j], и проведенная линия не пересекает никакую другую соединительную (негоризонтальную) линию. Обратите внимание, что соединительная линия не может пересекаться даже в конечных точках (т.е, каждое число может принадлежать только одной соединительной линии). Верните максимальное количество соединительных линий, которые мы можем нарисовать таким образом.

Пример:

Input: nums1 = [1,4,2], nums2 = [1,2,4]
Output: 2

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Определение задачи как задачи о нахождении наибольшей общей подпоследовательности (LCS):
Эта задача является классической задачей динамического программирования, где нам нужно найти максимальную длину наибольшей общей подпоследовательности (LCS) между nums1 и nums2.

2⃣Построение таблицы динамического программирования:
Создайте двумерный массив dp, где dp[i][j] будет представлять длину наибольшей общей подпоследовательности для подмассивов nums1[0..i-1] и nums2[0..j-1].
Инициализируйте первый ряд и первый столбец нулями, так как если один из массивов пуст, LCS также будет пустым.

3⃣Заполнение таблицы динамического программирования:
Пройдите по элементам массивов nums1 и nums2. Если текущие элементы совпадают, увеличьте значение ячейки dp[i][j] на 1 от диагонального значения dp[i-1][j-1]. Если не совпадают, установите значение ячейки dp[i][j] как максимальное из значений dp[i-1][j] и dp[i][j-1].
Результат будет находиться в ячейке dp[nums1.length][nums2.length].

😎 Решение:

import (
    "sort"
    "math"
)

func allCellsDistOrder(rows int, cols int, rCenter int, cCenter int) [][]int {
    cells := make([][3]int, 0, rows*cols)
    
    for r := 0; r < rows; r++ {
        for c := 0; c < cols; c++ {
            distance := int(math.Abs(float64(r - rCenter)) + math.Abs(float64(c - cCenter)))
            cells = append(cells, [3]int{distance, r, c})
        }
    }
    
    sort.Slice(cells, func(i, j int) bool {
        return cells[i][0] < cells[j][0]
    })
    
    result := make([][]int, len(cells))
    for i, cell := range cells {
        result[i] = []int{cell[1], cell[2]}
    }
    
    return result
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 728. Self Dividing Numbers
Сложность: hard

Например, 128 является саморазделяющимся числом, потому что 128 % 1 == 0, 128 % 2 == 0 и 128 % 8 == 0. Саморазделяющееся число не может содержать цифру ноль. Если даны два целых числа left и right, верните список всех саморазделяющихся чисел в диапазоне [left, right].

Пример:

Input: left = 1, right = 22
Output: [1,2,3,4,5,6,7,8,9,11,12,15,22]

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Переберите все числа в диапазоне от left до right.

2⃣Для каждого числа проверьте, является ли оно саморазделяющимся: Разделите число на его цифры. Убедитесь, что ни одна цифра не равна нулю и число делится на каждую из своих цифр без остатка.

3⃣Добавьте саморазделяющиеся числа в результативный список и верните его.

😎 Решение:

package main

func selfDividingNumbers(left int, right int) []int {
    var result []int
    for num := left; num <= right; num++ {
        if isSelfDividing(num) {
            result = append(result, num)
        }
    }
    return result
}

func isSelfDividing(num int) bool {
    n := num
    for n > 0 {
        digit := n % 10
        if digit == 0 || num % digit != 0 {
            return false
        }
        n /= 10
    }
    return true
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 92. Reverse Linked List II
Сложность: medium

Дан указатель на начало односвязного списка и два целых числа left и right, где left <= right. Необходимо перевернуть узлы списка, начиная с позиции left и заканчивая позицией right, и вернуть измененный список.

Пример:

Input: head = [1,2,3,4,5], left = 2, right = 4
Output: [1,4,3,2,5]

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Определяем рекурсивную функцию, которая будет отвечать за переворачивание части односвязного списка. Назовем эту функцию recurse. Функция принимает три параметра: m, начальную точку переворота, n, конечную точку переворота, и указатель right, который начинается с узла n в связанном списке и движется назад вместе с откатом рекурсии. Если это пока не ясно, следующие диаграммы помогут.

2⃣Также у нас есть указатель left, который начинается с узла m в связанном списке и движется вперед. В Python мы должны использовать глобальную переменную для этого, которая изменяется с каждым вызовом рекурсии. В других языках, где изменения, сделанные в вызовах функций, сохраняются, мы можем рассматривать этот указатель как дополнительную переменную для функции recurse.
В рекурсивном вызове, учитывая m, n и right, мы проверяем, равно ли n единице. Если это так, дальше двигаться не нужно.

3⃣До тех пор, пока мы не достигнем n = 1, мы продолжаем двигать указатель right на один шаг вперед, после чего делаем рекурсивный вызов с уменьшенным на один значением n. В то же время мы продолжаем двигать указатель left вперед до тех пор, пока m не станет равным 1. Когда мы говорим, что указатель движется вперед, мы имеем в виду pointer.next.
Таким образом, мы откатываемся, как только n достигает 1. В этот момент указатель right находится на последнем узле подсписка, который мы хотим перевернуть, и left уже достиг первого узла этого подсписка. Тогда мы меняем данные и перемещаем указатель left на один шаг вперед с помощью left = left.next. Нам нужно, чтобы это изменение сохранялось в процессе отката.
Оттуда при каждом откате указатель right движется на один шаг назад. Это и есть та симуляция, о которой мы всё время говорили. Обратное движение симулируется откатом.
Мы прекращаем обмены, когда right == left, что происходит, если размер подсписка нечетный, или right.next == left, что происходит в процессе отката для четного подсписка, когда указатель right пересекает left. Мы используем глобальный булевый флаг для остановки обменов, как только эти условия выполнены.

😎 Решение:

type Solution struct {
    stop bool
    left *ListNode
}

func (s *Solution) recurseAndReverse(right *ListNode, m int, n int) {
    if n == 1 {
        return
    }
    right = right.Next
    if m > 1 {
        s.left = s.left.Next
    }
    s.recurseAndReverse(right, m-1, n-1)
    if s.left == right || right.Next == s.left {
        s.stop = true
    }
    if !s.stop {
        t := s.left.Val
        s.left.Val = right.Val
        right.Val = t
        s.left = s.left.Next
    }
}

func reverseBetween(head *ListNode, m int, n int) *ListNode {
    sol := &Solution{left: head, stop: false}
    sol.recurseAndReverse(head, m, n)
    return head
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 358. Rearrange String k Distance Apart
Сложность: hard

Дана строка s и целое число k, переставьте символы в s так, чтобы одинаковые символы находились на расстоянии не менее k друг от друга. Если невозможно переставить строку, верните пустую строку "".

Пример:

Input: s = "aabbcc", k = 3
Output: "abcabc"
Explanation: The same letters are at least a distance of 3 from each other.

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Создайте словарь частот для символов строки и определите максимальную частоту.

2⃣Разделите символы на группы по частоте и создайте сегменты для размещения символов.

3⃣Распределите оставшиеся символы по сегментам, проверяя условия, и объедините сегменты в итоговую строку.

😎 Решение:

import (
    "strings"
)

func rearrangeString(s string, k int) string {
    freqs := make(map[byte]int)
    maxFreq := 0
    
    for i := 0; i < len(s); i++ {
        freqs[s[i]]++
        if freqs[s[i]] > maxFreq {
            maxFreq = freqs[s[i]]
        }
    }
    
    mostChars := make(map[byte]bool)
    secondChars := make(map[byte]bool)
    
    for c, freq := range freqs {
        if freq == maxFreq {
            mostChars[c] = true
        } else if freq == maxFreq-1 {
            secondChars[c] = true
        }
    }
    
    segments := make([]strings.Builder, maxFreq)
    
    for i := 0; i < maxFreq; i++ {
        for c := range mostChars {
            segments[i].WriteByte(c)
        }
        if i < maxFreq-1 {
            for c := range secondChars {
                segments[i].WriteByte(c)
            }
        }
    }
    
    segmentId := 0
    
    for c, freq := range freqs {
        if mostChars[c] || secondChars[c] {
            continue
        }
        
        for freq > 0 {
            segments[segmentId].WriteByte(c)
            segmentId = (segmentId + 1) % (maxFreq - 1)
            freq--
        }
    }
    
    for i := 0; i < maxFreq-1; i++ {
        if segments[i].Len() < k {
            return ""
        }
    }
    
    var result strings.Builder
    for i := 0; i < maxFreq; i++ {
        result.WriteString(segments[i].String())
    }
    
    return result.String()
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 202. Happy Number
Сложность: easy

Напишите алгоритм для определения, является ли число n счастливым.

Счастливое число определяется следующим процессом:

Начиная с любого положительного целого числа, замените число суммой квадратов его цифр.
Повторяйте процесс, пока число не станет равным 1 (где оно и останется), или пока оно бесконечно не будет циклически повторяться в цикле, который не включает 1.
Те числа, для которых этот процесс завершается 1, являются счастливыми.
Верните true, если n является счастливым числом, и false, если нет.

Пример:

Input: n = 2
Output: false

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Для заданного числа n определите следующее число в последовательности: используйте операторы деления и взятия остатка для последовательного извлечения цифр из числа, пока не закончатся все цифры. Каждую извлеченную цифру возводите в квадрат и суммируйте полученные значения. Это техника "последовательного извлечения цифр" является полезным инструментом для решения множества задач.

2⃣Отслеживайте цепочку чисел и определяйте, не вошли ли вы в цикл, используя структуру данных HashSet. Каждый раз, генерируя следующее число в цепочке, проверяйте, присутствует ли оно уже в HashSet.

3⃣Если числа нет в HashSet, добавьте его туда. Если число уже есть в HashSet, это означает, что вы находитесь в цикле, и следует вернуть false. HashSet используется вместо Vector, List или Array, потому что проверка присутствия числа в HashSet занимает время O(1), тогда как в других структурах данных это займет время O(n). Правильный выбор структур данных является ключевым элементом решения подобных задач.

😎 Решение:

package main

import "fmt"

func getNext(n int) int {
    totalSum := 0
    for n > 0 {
        digit := n % 10
        n /= 10
        totalSum += digit * digit
    }
    return totalSum
}

func isHappy(n int) bool {
    seen := make(map[int]bool)
    for n != 1 && !seen[n] {
        seen[n] = true
        n = getNext(n)
    }
    return n == 1
}

func main() {
    fmt.Println(isHappy(19))
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 1359. Count All Valid Pickup and Delivery Options
Сложность: hard

Дано n заказов, каждый из которых состоит из услуги забора и доставки.

Посчитайте все возможные допустимые последовательности забора/доставки, такие что доставка(i) всегда идет после забора(i).

Поскольку ответ может быть слишком большим, верните его по модулю 10^9 + 7.

Пример:

Input: n = 1
Output: 1
Explanation: Unique order (P1, D1), Delivery 1 always is after of Pickup 1.

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Инициализация:
Используйте динамическое программирование для хранения количества допустимых последовательностей для каждого количества заказов от 1 до n.

2⃣Рекурсивное вычисление:
Для каждого количества заказов k используйте рекурсивную формулу для вычисления количества допустимых последовательностей, учитывая, что каждая новая пара (забор и доставка) может быть вставлена в любую из существующих позиций.

3⃣Возвращение результата:
Верните результат для n заказов, применяя модуль 10^9 + 7 для предотвращения переполнения.

😎 Решение:

func countOrders(n int) int {
    MOD := 1_000_000_007
    dp := make([]int, n + 1)
    dp[0] = 1
    
    for i := 1; i <= n; i++ {
        dp[i] = dp[i - 1] * (2 * i - 1) * i % MOD
    }
    
    return dp[n]
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 111. Minimum Depth of Binary Tree
Сложность: easy

Дано бинарное дерево, найдите его минимальную глубину.

Минимальная глубина - это количество узлов вдоль самого короткого пути от корневого узла до ближайшего листового узла.

Пример:

Input: root = [3,9,20,null,null,15,7]
Output: 2

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Мы будем использовать метод обхода в глубину (dfs) с корнем в качестве аргумента.
Базовое условие рекурсии: это для узла NULL, в этом случае мы должны вернуть 0.

2⃣Если левый ребенок корня является NULL: тогда мы должны вернуть 1 + минимальную глубину для правого ребенка корневого узла, что равно 1 + dfs(root.right).

3⃣Если правый ребенок корня является NULL: тогда мы должны вернуть 1 + минимальную глубину для левого ребенка корневого узла, что равно 1 + dfs(root.left). Если оба ребенка не являются NULL, тогда вернуть 1 + min(dfs(root.left), dfs(root.right)).

😎 Решение:

func minDepth(root *TreeNode) int {
    var dfs func(root *TreeNode) int
    dfs = func(root *TreeNode) int {
        if root == nil {
            return 0
        }
        if root.Left == nil {
            return 1 + dfs(root.Right)
        } else if root.Right == nil {
            return 1 + dfs(root.Left)
        }
        leftDepth := dfs(root.Left)
        rightDepth := dfs(root.Right)
        if leftDepth < rightDepth {
            return 1 + leftDepth
        } else {
            return 1 + rightDepth
        }
    }
    return dfs(root)
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 1465. Maximum Area of a Piece of Cake After Horizontal and Vertical Cuts
Сложность: medium

Дан прямоугольный торт размером h x w и два массива целых чисел horizontalCuts и verticalCuts, где:
horizontalCuts[i] — это расстояние от верхнего края прямоугольного торта до i-го горизонтального разреза,
verticalCuts[j] — это расстояние от левого края прямоугольного торта до j-го вертикального разреза.
Верните максимальную площадь кусочка торта после разрезания в каждом горизонтальном и вертикальном положении, указанном в массивах horizontalCuts и verticalCuts. Так как ответ может быть очень большим числом, верните его по модулю 10^9 + 7.

Пример:

Input: h = 5, w = 4, horizontalCuts = [1,2,4], verticalCuts = [1,3]
Output: 4 
Explanation: The figure above represents the given rectangular cake. Red lines are the horizontal and vertical cuts.
 After you cut the cake, the green piece of cake has the maximum area.

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Отсортируйте массивы horizontalCuts и verticalCuts в порядке возрастания. Найдите максимальную высоту, учитывая верхний и нижний края торта, и пройдитесь по массиву horizontalCuts, чтобы найти максимальное расстояние между соседними разрезами.

2⃣Найдите максимальную ширину, учитывая левый и правый края торта, и пройдитесь по массиву verticalCuts, чтобы найти максимальное расстояние между соседними разрезами.

3⃣Верните произведение максимальной высоты и максимальной ширины, взятое по модулю 10^9+7.

😎 Решение:

func maxArea(h int, w int, horizontalCuts []int, verticalCuts []int) int {
    sort.Ints(horizontalCuts)
    sort.Ints(verticalCuts)
    
    maxHeight := max(horizontalCuts[0], h - horizontalCuts[len(horizontalCuts)-1])
    for i := 1; i < len(horizontalCuts); i++ {
        maxHeight = max(maxHeight, horizontalCuts[i] - horizontalCuts[i-1])
    }
    
    maxWidth := max(verticalCuts[0], w - verticalCuts[len(verticalCuts)-1])
    for i := 1; i < len(verticalCuts); i++ {
        maxWidth = max(maxWidth, verticalCuts[i] - verticalCuts[i-1])
    }
    
    return (maxHeight * maxWidth) % 1000000007
}

func max(a, b int) int {
    if a > b {
        return a
    }
    return b
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 237. Delete Node in a Linked List
Сложность: medium

Дан односвязный список с головой head, и требуется удалить узел node в этом списке.

Вам дан узел node, который нужно удалить. У вас нет доступа к первому узлу head.

Все значения в односвязном списке уникальны, и гарантируется, что данный узел node не является последним узлом в списке.

Удалите данный узел. Обратите внимание, что под удалением узла мы не подразумеваем его удаление из памяти. Мы имеем в виду:

- Значение данного узла не должно существовать в односвязном списке.
- Количество узлов в односвязном списке должно уменьшиться на один.
- Все значения перед узлом должны оставаться в том же порядке.
- Все значения после узла должны оставаться в том же порядке.

Пример:

Input: head = [4,5,1,9], node = 5
Output: [4,1,9]
Explanation: You are given the second node with value 5, the linked list should become 4 -> 1 -> 9 after calling your function.

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Копирование данных: Скопируйте значение из следующего узла (node.next) в текущий узел (node). Таким образом, текущий узел будет иметь значение, которое было в следующем узле.

2⃣Обновление указателя: Обновите указатель next текущего узла, чтобы он ссылался на узел, следующий за узлом node.next. Это effectively удалит следующий узел из списка.

3⃣Удаление ссылки на следующий узел: Убедитесь, что следующий узел больше не ссылается на другие узлы, тем самым полностью исключая его из списка.

😎 Решение:

func deleteNode(node *ListNode) {
    node.Val = node.Next.Val
    node.Next = node.Next.Next
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний