#Medium
Задача: 152. Maximum Product Subarray

Дан массив целых чисел nums. Найдите подмассив, который имеет наибольший произведение, и верните это произведение.

Тестовые случаи созданы таким образом, что ответ поместится в 32-битное целое число.

Пример:

Input: nums = [2,3,-2,4]
Output: 6
Explanation: [2,3] has the largest product 6.

👨‍💻 Алгоритм:

1️⃣Инициализация:
Если массив nums пуст, возвращаем 0, так как нет элементов для обработки.
Инициализируем переменную result первым элементом массива, чтобы иметь начальную точку сравнения для нахождения максимального произведения.


2️⃣Перебор элементов:
Используем вложенные циклы для обработки всех возможных подмассивов:
Внешний цикл i начинается с начала массива и определяет начальную точку каждого подмассива.
Внутренний цикл j начинается с индекса i и идет до конца массива, последовательно умножая элементы и расширяя рассматриваемый подмассив.
.
3️⃣Вычисление произведения и обновление результата:
Для каждой итерации внутреннего цикла умножаем текущий элемент nums[j] на аккумулирующую переменную accu и проверяем, не стало ли текущее произведение больше максимального найденного до этого.
Обновляем переменную result, если текущее произведение accu превышает текущее максимальное значение result.


😎 Решение:

func maxProduct(nums []int) int {
    if len(nums) == 0 {
        return 0
    }

    result := nums[0]

    for i := 0; i < len(nums); i++ {
        accu := 1
        for j := i; j < len(nums); j++ {
            accu *= nums[j]
            if accu > result {
                result = accu
            }
        }
    }

    return result
}

🔥 ТОП ВОПРОСОВ С СОБЕСОВ

🔒 База собесов | 🔒 База тестовых

#Medium
Задача: 153. Find Minimum in Rotated Sorted Array

Предположим, что массив длиной n, отсортированный в порядке возрастания, повернут от 1 до n раз. Например, массив nums = [0,1,2,4,5,6,7] может стать:

[4,5,6,7,0,1,2], если он был повернут 4 раза.
[0,1,2,4,5,6,7], если он был повернут 7 раз.
Обратите внимание, что поворот массива [a[0], a[1], a[2], ..., a[n-1]] 1 раз приводит к массиву [a[n-1], a[0], a[1], a[2], ..., a[n-2]].

Для данного отсортированного и повернутого массива nums с уникальными элементами верните минимальный элемент этого массива.

Вы должны написать алгоритм, который работает за время O(log n).

Пример:

Input: nums = [3,4,5,1,2]
Output: 1
Explanation: The original array was [1,2,3,4,5] rotated 3 times.

👨‍💻 Алгоритм:

1️⃣Нахождение середины массива:
Определите элемент, находящийся посередине массива.

2️⃣Определение направления поиска:
Если элемент в середине больше первого элемента массива, это означает, что точка перегиба (минимальный элемент) находится справа от середины.
Если элемент в середине меньше первого элемента массива, это указывает на то, что точка перегиба находится слева от середины.

3️⃣Остановка поиска при нахождении точки перегиба:
Поиск прекращается, когда найдена точка перегиба, когда выполняется одно из двух условий:
nums[mid] > nums[mid + 1] – следовательно, mid+1 является наименьшим элементом.
nums[mid - 1] > nums[mid] – следовательно, mid является наименьшим элементом.


😎 Решение:

func findMin(nums []int) int {
    if len(nums) == 1 {
        return nums[0]
    }
    left := 0
    right := len(nums) - 1

    if nums[right] > nums[0] {
        return nums[0]
    }

    for right >= left {

        mid := left + (right-left)/2
        if nums[mid] > nums[mid+1] {
            return nums[mid+1]
        }
        if mid > 0 && nums[mid-1] > nums[mid] {
            return nums[mid]
        }
        if nums[mid] > nums[0] {
            left = mid + 1
        } else {
            right = mid - 1
        }
    }

    return -1
}

🔥 ТОП ВОПРОСОВ С СОБЕСОВ

🔒 База собесов | 🔒 База тестовых

#Hard
Задача: 154. Find Minimum in Rotated Sorted Array II

Предположим, что массив длиной n, отсортированный в порядке возрастания, повернут от 1 до n раз. Например, массив nums = [0,1,4,4,5,6,7] может стать:

[4,5,6,7,0,1,4], если он был повернут 4 раза.
[0,1,4,4,5,6,7], если он был повернут 7 раз.
Обратите внимание, что поворот массива [a[0], a[1], a[2], ..., a[n-1]] 1 раз приводит к массиву [a[n-1], a[0], a[1], a[2], ..., a[n-2]].

Для данного отсортированного и повернутого массива nums, который может содержать дубликаты, верните минимальный элемент этого массива.

Необходимо максимально уменьшить количество операций.

Пример:

Input: nums = [1,3,5]
Output: 1

👨‍💻 Алгоритм:

1️⃣Сравнение с правой границей:
В классическом бинарном поиске мы бы сравнивали элемент в середине (nums[mid]) с искомым значением. В нашем случае мы сравниваем его с элементом, на который указывает правый указатель (nums[high]).

2️⃣Обновление указателей:

Если элемент в середине находится в той же половине массива, что и элемент на правой границе (nums[mid] > nums[high]), минимальный элемент должен находиться в левой половине от mid. Следовательно, сдвигаем правый указатель на позицию mid.
Если nums[mid] < nums[high], это указывает, что минимальный элемент находится в правой половине или равен mid. Сдвигаем правый указатель на mid.
Если nums[mid] == nums[high], мы не можем быть уверены, в какой половине находится минимальный элемент из-за наличия дубликатов. В этом случае безопасно сдвинуть правый указатель на один шаг влево (high = high - 1), чтобы сузить область поиска без пропуска возможного минимального элемента.
.
3️⃣Итерация до сужения диапазона поиска:

Продолжаем процесс, пока левый указатель не встретится с правым. В конечном итоге правый указатель укажет на минимальный элемент массива после всех поворотов.

😎 Решение:

func findMin(nums []int) int {
    low, high := 0, len(nums)-1

    for low < high {
        pivot := low + (high-low)/2
        if nums[pivot] < nums[high] {
            high = pivot
        } else if nums[pivot] > nums[high] {
            low = pivot + 1
        } else {
            high -= 1
        }
    }
    return nums[low]
}

🪙 349 вопроса вопроса на Golang разработчика

🔒 База собесов | 🔒 База тестовых

#medium
Задача: 155. Min Stack

Разработайте стек, который поддерживает операции добавления элемента, удаления элемента, получения верхнего элемента и извлечения минимального элемента за постоянное время.

Реализуйте класс MinStack:
MinStack() инициализирует объект стека.
void push(int val) добавляет элемент val в стек.
void pop() удаляет элемент на вершине стека.
int top() возвращает верхний элемент стека.
int getMin() извлекает минимальный элемент в стеке.

Вы должны реализовать решение с временной сложностью O(1) для каждой функции.

Пример:

Input
["MinStack","push","push","push","getMin","pop","top","getMin"]
[[],[-2],[0],[-3],[],[],[],[]]

Output
[null,null,null,null,-3,null,0,-2]

Explanation
MinStack minStack = new MinStack();
minStack.push(-2);
minStack.push(0);
minStack.push(-3);
minStack.getMin(); // return -3
minStack.pop();
minStack.top();    // return 0
minStack.getMin(); // return -2

👨‍💻 Алгоритм:

1️⃣Инициализация стека:
Создайте структуру данных, которая будет использоваться для хранения элементов стека. Эта структура должна поддерживать не только обычные операции стека, но и быстрый доступ к минимальному элементу.
Инициализируйте стек с помощью конструктора MinStack(), который подготовит все необходимые структуры данных для дальнейшей работы.

2️⃣Работа со стеком:
Метод push(int val): добавьте элемент val в стек. При добавлении элемента обновите вспомогательную структуру данных, которая отслеживает минимальные значения на каждом уровне стека. Это позволит сохранить константное время выполнения для операции getMin().
Метод pop(): удалите элемент из вершины стека. При этом также необходимо обновить структуру, которая отслеживает минимальные значения, чтобы она корректно отражала новое состояние стека после удаления элемента.

3️⃣Доступ к элементам:
Метод top(): возвращайте верхний элемент стека. В языках, таких как Python, это можно сделать, обратившись к последнему элементу списка через индекс -1 (например, self.stack[-1]).
Метод getMin(): извлекайте минимальный элемент стека. Благодаря дополнительной структуре данных, поддерживающей отслеживание минимальных значений на каждом уровне стека, этот метод также выполняется за константное время.

😎 Решение:

type MinStack struct {
    stack [][]int
}

func Constructor() MinStack {
    return MinStack{stack: make([][]int, 0)}
}

func (this *MinStack) Push(val int) {
    if len(this.stack) == 0 {
        this.stack = append(this.stack, []int{val, val})
        return
    }

    currentMin := this.stack[len(this.stack)-1][1]
    this.stack = append(this.stack, []int{val, min(val, currentMin)})
}

func (this *MinStack) Pop() {
    this.stack = this.stack[:len(this.stack)-1]
}

func (this *MinStack) Top() int {
    return this.stack[len(this.stack)-1][0]
}

func (this *MinStack) GetMin() int {
    return this.stack[len(this.stack)-1][1]
}

func min(x, y int) int {
    if x < y {
        return x
    }
    return y
}

🔥 ТОП ВОПРОСОВ С СОБЕСОВ

🔒 База собесов | 🔒 База тестовых

#easy
Задача: 157. Read N Characters Given Read4

Предположим, что у вас есть файл, и вы можете читать файл только с помощью данного метода read4. Реализуйте метод для чтения n символов.

Метод read4:
API read4 читает четыре последовательных символа из файла, затем записывает эти символы в массив буфера buf4.
Возвращаемое значение — количество фактически прочитанных символов.
Обратите внимание, что у read4 есть собственный указатель файла, аналогично FILE *fp в C.

Определение read4:
Параметр: char[] buf4
Возвращает: int

buf4[] — это назначение, а не источник. Результаты из read4 будут скопированы в buf4[].

Метод read:
Используя метод read4, реализуйте метод read, который читает n символов из файла и сохраняет их в массиве буфера buf. Учтите, что вы не можете напрямую манипулировать файлом.
Возвращаемое значение — количество фактически прочитанных символов.

Определение read:
Параметры: char[] buf, int n
Возвращает: int

buf[] — это назначение, а не источник. Вам нужно будет записать результаты в buf[].

Примечание:
Учтите, что вы не можете напрямую манипулировать файлом. Файл доступен только для чтения с помощью read4, но не для read.
Функция read будет вызываться только один раз для каждого тестового случая.
Вы можете предполагать, что массив буфера назначения, buf, гарантированно имеет достаточно места для хранения n символов.

Пример:

Input: file = "abc", n = 4
Output: 3
Explanation: After calling your read method, buf should contain "abc". We read a total of 3 characters from the file, so return 3.
Note that "abc" is the file's content, not buf. buf is the destination buffer that you will have to write the results to.

👨‍💻 Алгоритм:

1️⃣Инициализация и подготовка:
Инициализируйте переменные: copiedChars = 0 для подсчета скопированных символов и readChars = 4 для подсчета прочитанных символов из файла. Начальное значение readChars установлено в 4, что позволяет использовать условие readChars != 4 в качестве маркера конца файла (EOF).
Создайте внутренний буфер из 4 символов: buf4.

2️⃣Чтение и копирование символов:
Пока количество скопированных символов меньше N (copiedChars < n) и еще есть символы в файле (readChars == 4):
Прочитайте символы из файла во внутренний буфер buf4 с помощью метода read4(buf4).
Копируйте символы из внутреннего буфера buf4 в основной буфер buf по одному. Увеличивайте copiedChars после каждого скопированного символа.

3️⃣Завершение процесса:
Если количество скопированных символов достигло N (copiedChars == n), прервите процесс копирования.
Верните copiedChars как результат функции, указывающий на количество успешно скопированных символов в основной буфер buf.

😎 Решение:

package main

import "fmt"

type Reader4 interface {
    Read4(buf []byte) int
}

type Solution struct {
    Reader4
}

func (sol *Solution) Read(buf []byte, n int) int {
    copiedChars := 0
    readChars := 4
    buf4 := make([]byte, 4)

    for copiedChars < n && readChars == 4 {
        readChars = sol.Read4(buf4)

        for i := 0; i < readChars; i++ {
            if copiedChars == n {
                return copiedChars
            }
            buf[copiedChars] = buf4[i]
            copiedChars++
        }
    }

    return copiedChars
}

func (sol *Solution) Read4(buf []byte) int {
    return 0 
}

func main() {
    sol := &Solution{}
    buffer := make([]byte, 100)
    n := 10 

    bytesRead := sol.Read(buffer, n)
    fmt.Println("Bytes read:", bytesRead)
    fmt.Println("Content read:", string(buffer[:bytesRead]))
}

🔥 ТОП ВОПРОСОВ С СОБЕСОВ

🔒 База собесов | 🔒 База тестовых

#easy
Задача: 160. Intersection of Two Linked Lists

Даны головы двух односвязных списков headA и headB. Верните узел, в котором эти два списка пересекаются. Если два связанных списка не имеют пересечений, верните null.

Например, следующие два связанных списка начинают пересекаться в узле c1.

Пример:

Input: intersectVal = 8, listA = [4,1,8,4,5], listB = [5,6,1,8,4,5], skipA = 2, skipB = 3
Output: Intersected at '8'
Explanation: The intersected node's value is 8 (note that this must not be 0 if the two lists intersect).
From the head of A, it reads as [4,1,8,4,5]. From the head of B, it reads as [5,6,1,8,4,5]. There are 2 nodes before the intersected node in A; There are 3 nodes before the intersected node in B.
- Note that the intersected node's value is not 1 because the nodes with value 1 in A and B (2nd node in A and 3rd node in B) are different node references. In other words, they point to two different locations in memory, while the nodes with value 8 in A and B (3rd node in A and 4th node in B) point to the same location in memory.

👨‍💻 Алгоритм:

1️⃣Сохранение ссылок из списка B:
Проходим по всем узлам списка B и сохраняем ссылки (адреса) каждого узла в хеш-таблицу. Это позволит нам быстро проверять, содержится ли узел из списка A в списке B.

2️⃣Проверка узлов списка A:
Далее, для каждого узла из списка A проверяем, существует ли такой узел в хеш-таблице, созданной на предыдущем шаге. Если такой узел найден, то он является точкой пересечения, и мы возвращаем этот узел.

3️⃣Обработка отсутствия пересечения:
Если до конца списка A не найдено ни одного узла, который бы совпал с узлами из хеш-таблицы, возвращаем null, указывая на отсутствие пересечения между списками.

😎 Решение:

func getIntersectionNode(headA, headB *ListNode) *ListNode {
    nodesInB := make(map[*ListNode]bool)

    for headB != nil {
        nodesInB[headB] = true
        headB = headB.Next
    }

    for headA != nil {
        if _, exist := nodesInB[headA]; exist {
            return headA
        }
        headA = headA.Next
    }

    return nil
}

🔥 ТОП ВОПРОСОВ С СОБЕСОВ

🔒 База собесов | 🔒 База тестовых

#medium
Задача: 161. One Edit Distance

Даны две строки s и t. Верните true, если они отличаются ровно на одну операцию редактирования, иначе верните false.

Строка s считается отличающейся на одну операцию редактирования от строки t, если можно:
- Вставить ровно один символ в строку s, чтобы получить t.
- Удалить ровно один символ из строки s, чтобы получить t.
- Заменить ровно один символ в строке s на другой символ, чтобы получить t.

Пример:

Input: s = "ab", t = "acb"
Output: true
Explanation: We can insert 'c' into s to get t.

👨‍💻 Алгоритм:

1️⃣Проверка длины строк:
Убедитесь, что строка s короче строки t. Если это не так, поменяйте их местами и повторите проверку.
Если разница в длине между s и t больше 1, то строки невозможно привести к равенству одной операцией редактирования, верните false.

2️⃣Сравнение строк посимвольно:
Проходите по строке s и сравнивайте каждый символ с соответствующим символом в строке t.
Если находите различающийся символ:
Если длины строк равны (ns == nt), проверьте, равны ли подстроки после текущего символа для обеих строк (s.substr(i + 1) == t.substr(i + 1)). Если равны, возвращайте true, иначе false.
Если длины строк различаются, проверьте, равна ли подстрока s начиная с текущего символа подстроке t начиная с следующего символа (s.substr(i) == t.substr(i + 1)). Если равны, возвращайте true, иначе false

3️⃣Проверка на возможное добавление символа в конец s:
Если после посимвольного сравнения не было найдено различий на всей длине s и t длиннее s на один символ, это означает, что t можно получить добавлением одного символа в конец s. В этом случае верните true.
В противном случае верните false, так как это означает, что t либо имеет больше отличий, либо такой же размер как s без возможности привести их к равенству одной операцией редактирования.

😎 Решение:

func isOneEditDistance(s string, t string) bool {
    ns := len(s)
    nt := len(t)
    if ns > nt {
        return isOneEditDistance(t, s)
    }
    if nt-ns > 1 {
        return false
    }

    for i := 0; i < ns; i++ {
        if s[i] != t[i] {
            if ns == nt {
                return s[i+1:] == t[i+1:]
            } else { // If strings have different lengths
                return s[i:] == t[i+1:]
            }
        }
    }
    return ns+1 == nt
}

🔥 ТОП ВОПРОСОВ С СОБЕСОВ

🔒 База собесов | 🔒 База тестовых

#medium
Задача: 162. Find Peak Element

Пиковым элементом называется элемент, который строго больше своих соседей.

Для массива целых чисел nums с индексацией с нуля найдите пиковый элемент и верните его индекс. Если в массиве несколько пиков, верните индекс любого из пиков.

Вы можете представить, что nums[-1] = nums[n] = -∞. Другими словами, элемент всегда считается строго большим, чем сосед, находящийся за пределами массива.

Необходимо написать алгоритм, который работает за время O(log n).

Пример:

Input: nums = [1,2,3,1]
Output: 2
Explanation: 3 is a peak element and your function should return the index number 2.

👨‍💻 Алгоритм:

1️⃣Начальная проверка:
Определяем средний элемент массива mid как mid = low + (high - low) / 2. Это помогает предотвратить возможное переполнение при больших значениях индексов.

2️⃣Определение направления поиска:
Сравниваем элемент nums[mid] с его правым соседом nums[mid + 1]. Если nums[mid] меньше nums[mid + 1], это указывает на наличие восходящей последовательности, и мы двигаемся вправо, устанавливая low = mid + 1. Это потому, что пик гарантированно находится в правой части.
Если nums[mid] больше nums[mid + 1], это указывает на наличие нисходящей последовательности, и пик находится либо в mid, либо слева от него, тогда устанавливаем high = mid.

3️⃣Завершение поиска:
Процесс продолжается до тех пор, пока low не станет равным high, что означает сужение поисковой области до одного элемента, который и является пиком, поскольку мы исключили все другие возможности.

😎 Решение:

func findPeakElement(nums []int) int {
    return search(nums, 0, len(nums)-1)
}

func search(nums []int, l int, r int) int {
    if l == r {
        return l
    }
    mid := (l + r) / 2
    if nums[mid] > nums[mid+1] {
        return search(nums, l, mid)
    }
    return search(nums, mid+1, r)
}

🔥 ТОП ВОПРОСОВ С СОБЕСОВ

🔒 База собесов | 🔒 База тестовых

#easy
Задача: 163. Missing Ranges

Вам дан диапазон [lower, upper] и отсортированный массив уникальных целых чисел nums, где все элементы находятся в этом диапазоне.

Число x считается пропущенным, если оно находится в диапазоне [lower, upper] и его нет в массиве nums.

Верните кратчайший отсортированный список диапазонов, который точно покрывает все пропущенные числа. То есть ни один элемент из nums не включен в какой-либо из диапазонов, и каждое пропущенное число покрыто одним из диапазонов..

Пример:

Input: nums = [-1], lower = -1, upper = -1
Output: []
Explanation: There are no missing ranges since there are no missing numbers.

👨‍💻 Алгоритм:

1️⃣Инициализация и проверка начальных условий:
Создайте переменную n и инициализируйте её размером массива nums.
Создайте список missingRanges, который будет содержать решение задачи.
Если массив nums пуст, верните диапазон [lower, upper].
Проверьте, совпадает ли первый элемент массива с lower. Если lower < nums[0], добавьте в missingRanges диапазон [lower, nums[0] - 1].

2️⃣Итерация по элементам массива:
Проитерируйте по всем элементам в nums с помощью цикла от i = 0 до n - 2 (до предпоследнего элемента):
Если текущий элемент nums[i] и следующий элемент nums[i + 1] отличаются на 1 или меньше, между этими двумя числами нет пропущенных чисел.
В противном случае, если nums[i + 1] - nums[i] > 1, то пропущены числа от nums[i] + 1 до nums[i + 1] - 1 (включительно). В этом случае диапазон [nums[i] + 1, nums[i + 1] - 1] добавляется в missingRanges.

3️⃣Проверка и добавление последнего пропущенного диапазона:
Проверьте, совпадает ли последний элемент массива с upper. Если nums[n - 1] < upper, добавьте в missingRanges диапазон [nums[n - 1] + 1, upper].

😎 Решение:

func findMissingRanges(nums []int, lower int, upper int) [][]int {
    n := len(nums)
    missingRanges := make([][]int, 0)
    if n == 0 {
        missingRanges = append(missingRanges, []int{lower, upper})
        return missingRanges
    
    if lower < nums[0] {
        missingRanges = append(missingRanges, []int{lower, nums[0] - 1})
    }    for i := 0; i < n-1; i++ {
        if nums[i+1]-nums[i] <= 1 {
            continue
        }
        missingRanges = append(missingRanges, []int{nums[i] + 1, nums[i+1] - 1})
    }
    if upper > nums[n-1] {
        missingRanges = append(missingRanges, []int{nums[n-1] + 1, upper})
    }

    return missingRanges
}

🔥 ТОП ВОПРОСОВ С СОБЕСОВ

🔒 База собесов | 🔒 База тестовых

#medium
Задача: 164. Maximum Gap

Дан массив целых чисел nums. Верните максимальную разницу между двумя последовательными элементами в его отсортированной форме. Если массив содержит менее двух элементов, верните 0.

Необходимо написать алгоритм, который работает за линейное время и использует линейное дополнительное пространство.

Пример:

Input: nums = [3,6,9,1]
Output: 3
Explanation: The sorted form of the array is [1,3,6,9], either (3,6) or (6,9) has the maximum difference 3.

👨‍💻 Алгоритм:

1️⃣Инициализация:
Определите минимальное и максимальное значения в массиве для расчета возможного максимального интервала (разрыва) между элементами в идеально распределенном массиве.
Вычислите размер ведра (bucket size), необходимый для размещения всех элементов массива так, чтобы если массив был равномерно распределен, каждый ведер должен содержать хотя бы один элемент. Размер ведра = (max_value - min_value) / (количество элементов - 1).

2️⃣Размещение элементов в ведрах:
Создайте ведра для хранения минимальных и максимальных значений каждого ведра. Используйте формулу для распределения каждого элемента в соответствующем ведре на основе его значения.
Игнорируйте пустые ведра при расчете максимального интервала.

3️⃣Вычисление максимального интервала:
Пройдите через ведра и вычислите максимальный интервал, сравнивая минимальное значение текущего непустого ведра с максимальным значением предыдущего непустого ведра.
Максимальный интервал будет наибольшей разницей между "минимальными" и "максимальными" значениями последовательных непустых ведер.

😎 Решение:

func maximumGap(nums []int) int {
    if len(nums) < 2 { 
        return 0
    }

    sort.Ints(nums)
    maxGap := 0

    for i := 0; i < len(nums)-1; i++ {
        diff := nums[i+1] - nums[i]
        if diff > maxGap {
            maxGap = diff
        }
    }

    return maxGap
}

🔥 ТОП ВОПРОСОВ С СОБЕСОВ

🔒 База собесов | 🔒 База тестовых

#medium
Задача: 165. Compare Version Numbers

Даны две строки версий version1 и version2. Сравните их, учитывая, что:
- Версии состоят из ревизий, разделенных точками ..
- Ревизии интерпретируются как целые числа (игнорируем ведущие нули).
- Если одна из версий короче, недостающие ревизии считаются 0.

Возвращаем:
- 1, если version1 > version2.
- -1, если version1 < version2.
- 0, если версии равны.

Пример:

Input: version1 = "1.2", version2 = "1.10"  
Output: -1  
Explanation: 2 < 10, значит version1 < version2.  

👨‍💻 Алгоритм:

1️⃣ Разделить строки по . → tokens1 и tokens2.

2️⃣ Итерировать по наибольшей длине, преобразуя ревизии в int.

3️⃣ Сравнить ревизии:
- Если i1 > i2 → return 1.
- Если i1 < i2 → return -1.

4️⃣ Если все ревизии равны → вернуть 0.

😎 Решение:

func compareVersion(version1 string, version2 string) int {
    tokens1 := strings.Split(version1, ".")
    tokens2 := strings.Split(version2, ".")

    for i := 0; i < max(len(tokens1), len(tokens2)); i++ {
        i1, i2 := 0, 0
        if i < len(tokens1) {
            i1, _ = strconv.Atoi(tokens1[i])
        }
        if i < len(tokens2) {
            i2, _ = strconv.Atoi(tokens2[i])
        }

        if i1 > i2 {
            return 1
        } else if i1 < i2 {
            return -1
        }
    }

    return 0
}

func max(a, b int) int {
    if a > b {
        return a
    }
    return b
}

🔥 ТОП ВОПРОСОВ С СОБЕСОВ

🔒 База собесов | 🔒 База тестовых

#medium
Задача: 166. Fraction to Recurring Decimal

Даны два целых числа, представляющих числитель и знаменатель дроби. Верните дробь в строковом формате.

Если дробная часть повторяется, заключите повторяющуюся часть в скобки.

Если возможны несколько ответов, верните любой из них.

Гарантируется, что длина строки ответа будет меньше 10^4 для всех предоставленных входных данных.

Пример:

Input: numerator = 1, denominator = 2
Output: "0.5"

👨‍💻 Алгоритм:

1️⃣Использование хеш-таблицы для отслеживания остатков:
Создайте хеш-таблицу для хранения соответствия между остатком от деления и его позицией в дробной части. Это поможет определить начало повторяющейся части.
Для каждого нового остатка вычислите следующую цифру результата деления и проверьте, был ли такой остаток уже получен ранее.

2️⃣Обработка нулевого остатка:
Если в процессе деления остаток становится равным нулю, это означает, что дробная часть не повторяется и процесс можно завершать.

3️⃣Учет особенностей:
Будьте осторожны с крайними случаями, такими как отрицательные дроби или особо сложные случаи, например, деление −1 на −2147483648. В этих случаях следует корректно обрабатывать знаки и возможные переполнения.

😎 Решение:

func fractionToDecimal(numerator int, denominator int) string {
    if numerator == 0 {
        return "0"
    }
    var fraction []string
    if (numerator < 0) != (denominator < 0) {
        fraction = append(fraction, "-")
    }
    dividend := absInt(numerator)
    divisor := absInt(denominator)
    fraction = append(fraction, strconv.Itoa(dividend/divisor))
    remainder := dividend % divisor
    if remainder == 0 {
        return strings.Join(fraction, "")
    }
    fraction = append(fraction, ".")
    valMap := make(map[int]int)
    for remainder != 0 {
        if pos, ok := valMap[remainder]; ok {
            fraction = append(
                fraction[:pos],
                append([]string{"("}, append(fraction[pos:], ")")...)...)
            break
        }
        valMap[remainder] = len(fraction)
        remainder *= 10
        fraction = append(fraction, strconv.Itoa(remainder/divisor))
        remainder %= divisor
    }
    return strings.Join(fraction, "")
}

func absInt(val int) int {
    if val < 0 {
        return -val
    }
    return val
}

🔥 ТОП ВОПРОСОВ С СОБЕСОВ

🔒 База собесов | 🔒 База тестовых

#medium
Задача: 167. Two Sum II - Input Array Is Sorted

Дан массив целых чисел numbers, индексированный с 1, который уже отсортирован в неубывающем порядке. Найдите два числа так, чтобы их сумма составляла заданное целевое число. Пусть эти два числа будут numbers[index1] и numbers[index2], где 1 <= index1 < index2 <= numbers.length.

Верните индексы этих двух чисел, index1 и index2, увеличенные на один, в виде массива из двух элементов [index1, index2].

Тесты генерируются таким образом, что существует ровно одно решение. Нельзя использовать один и тот же элемент дважды.

Ваше решение должно использовать только константное дополнительное пространство.

Пример:

Input: numbers = [2,7,11,15], target = 9
Output: [1,2]
Explanation: The sum of 2 and 7 is 9. Therefore, index1 = 1, index2 = 2. We return [1, 2].

👨‍💻 Алгоритм:

1️⃣Инициализация указателей:
Используйте два указателя: один (left) начинается с начала массива, а другой (right) - с конца.

2️⃣Поиск решения:
Сравните сумму элементов, на которые указывают left и right, с целевым значением target.
Если сумма равна target, верните индексы этих элементов как решение.
Если сумма меньше target, увеличьте left (так как массив отсортирован и увеличение left увеличивает сумму).
Если сумма больше target, уменьшите right (чтобы уменьшить сумму).

3️⃣Продолжение до нахождения решения:
Перемещайте указатели left и right, повторяя сравнение, пока не будет найдено решение.
Учитывая, что задача гарантирует существование ровно одного решения, этот метод всегда найдет ответ.

😎 Решение:

func twoSum(numbers []int, target int) []int {
    low := 0
    high := len(numbers) - 1
    for low < high {
        sum := numbers[low] + numbers[high]

        if sum == target {
            return []int{low + 1, high + 1}
        } else if sum < target {
            low++
        } else {
            high--
        }
    }
    return []int{-1, -1}
}

🔥 ТОП ВОПРОСОВ С СОБЕСОВ

🔒 База собесов | 🔒 База тестовых

#easy
Задача: 168. Excel Sheet Column Title

Дано целое число columnNumber, верните соответствующий заголовок столбца, как он отображается в таблице Excel.

Например:
A -> 1
B -> 2
C -> 3
Z -> 26
AA -> 27
AB -> 28

Пример:

Input: columnNumber = 1
Output: "A"

👨‍💻 Алгоритм:

1️⃣Инициализация пустой строки ans:
Создайте пустую строку ans, которая будет хранить заголовок столбца.

2️⃣Циклическое преобразование числа в буквы:
Пока columnNumber больше 0, выполняйте следующие действия:
Вычтите 1 из columnNumber для корректировки индекса (Excel использует 1-индексацию).
Найдите символ, соответствующий остатку от деления columnNumber на 26, и добавьте его в начало строки ans.
Присвойте columnNumber значение от деления columnNumber на 26

3️⃣Переворот и возврат результата:
Так как символы добавляются в начало строки, то по завершению цикла строка ans содержит заголовок столбца в обратном порядке. Переверните строку ans, чтобы представить её в правильном порядке.
Верните полученный заголовок столбца.

😎 Решение:

func convertToTitle(columnNumber int) string {
    ans := ""
    for columnNumber > 0 {
        columnNumber = columnNumber - 1
        ans = string(rune((columnNumber)%26+'A')) + ans
        columnNumber = (columnNumber) / 26
    }

    return ans
}

🔥 ТОП ВОПРОСОВ С СОБЕСОВ

🔒 База собесов | 🔒 База тестовых

#easy
Задача: 169. Majority Element

Дан массив nums размера n, верните элемент большинства.

Элемент большинства — это элемент, который встречается более чем ⌊n / 2⌋ раз. Можно предположить, что элемент большинства всегда существует в массиве.

Пример:

Input: nums = [3,2,3]
Output: 3

👨‍💻 Алгоритм:

1️⃣Использование HashMap для подсчета:
Создайте HashMap для отслеживания количества каждого элемента в массиве.

2️⃣Подсчет вхождений элементов:
Пройдите по массиву nums, увеличивая счетчик в HashMap для каждого элемента.

3️⃣Поиск элемента большинства:
Определите элемент большинства, просмотрев HashMap и найдя ключ с максимальным значением, которое должно быть больше ⌊n / 2⌋

😎 Решение:

func majorityElement(nums []int) int {
    counts := make(map[int]int)
    for _, num := range nums {
        if _, ok := counts[num]; ok {
            counts[num]++
        } else {
            counts[num] = 1
        }
    }
    for num, count := range counts {
        if count > len(nums)/2 {
            return num
        }
    }
    return 0
}

🔥 ТОП ВОПРОСОВ С СОБЕСОВ

🔒 База собесов | 🔒 База тестовых

#easy
Задача: 170. Two Sum III - Data structure design

Разработайте структуру данных, которая принимает поток целых чисел и проверяет, есть ли в ней пара чисел, сумма которых равна определенному значению.

Реализуйте класс TwoSum:

- TwoSum() инициализирует объект TwoSum с изначально пустым массивом.
- void add(int number) добавляет число в структуру данных.
- boolean find(int value) возвращает true, если существует хотя бы одна пара чисел, сумма которых равна значению value, в противном случае возвращает false.

Пример:

Input
["TwoSum", "add", "add", "add", "find", "find"]
[[], [1], [3], [5], [4], [7]]
Output
[null, null, null, null, true, false]

👨‍💻 Алгоритм:

1️⃣Инициализация указателей:
Инициализируйте два указателя low и high, которые указывают на первый и последний элементы списка соответственно.

2️⃣Итерация с использованием двух указателей:
Запустите цикл для итерации по списку. Цикл завершится, когда будет найдено решение с двумя суммами или когда два указателя встретятся.
На каждом шаге цикла перемещайте один из указателей в зависимости от различных условий:
Если сумма элементов, на которые указывают текущие указатели, меньше желаемого значения, то необходимо попытаться увеличить сумму для достижения желаемого значения, то есть переместить указатель low вперёд для получения большего значения.
Если сумма элементов больше желаемого значения, то следует попытаться уменьшить сумму, перемещая указатель high в сторону указателя low.
Если сумма равна желаемому значению, можно сразу выполнить возврат из функции.

3️⃣Завершение цикла:
Если цикл завершается тем, что два указателя встречаются, то можно быть уверенным, что решения для желаемого значения не существует.

😎 Решение:

type TwoSum struct {
    nums      []int
    is_sorted bool
}

func Constructor() TwoSum {
    return TwoSum{nums: []int{}, is_sorted: false}
}

func (this *TwoSum) Add(number int) {
    this.nums = append(this.nums, number)
    this.is_sorted = false
}

func (this *TwoSum) Find(value int) bool {
    if !this.is_sorted {
        sort.Ints(this.nums)
        this.is_sorted = true
    }
    low, high := 0, len(this.nums)-1
    for low < high {
        var twosum int = this.nums[low] + this.nums[high]
        if twosum < value {
            low += 1
        } else if twosum > value {
            high -= 1
        } else {
            return true
        }
    }
    return false
}

🔥 ТОП ВОПРОСОВ С СОБЕСОВ

🔒 База собесов | 🔒 База тестовых

#easy
Задача: 171. Excel Sheet Column Number

Дана строка columnTitle, представляющая название столбца, как это отображается в Excel. Вернуть соответствующий номер столбца.

Пример:

Input: columnTitle = "A"
Output: 1

👨‍💻 Алгоритм:

1️⃣Создайте отображение букв алфавита и их соответствующих значений (начиная с 1).

2️⃣Инициализируйте переменную-аккумулятор result.

3️⃣Начиная справа налево, вычислите значение символа в
зависимости от его позиции и добавьте его к result.

😎 Решение:

func titleToNumber(s string) int {
    result := 0

    alpha_map := make(map[rune]int)
    for i := 0; i < 26; i++ {
        alpha_map[rune(i + 65)] = i + 1
    }

    n := len(s)
    for i := 0; i < n; i++ {
        cur_char := rune(s[n - 1 - i])
        result += alpha_map[cur_char] * pow(26, i)
    }
    return result
}

func pow(x int, y int) int {
    result := 1
    for i := 0; i < y; i++ {
        result *= x
    }
    return result
}

🔥 ТОП ВОПРОСОВ С СОБЕСОВ

🔒 База собесов | 🔒 База тестовых

#medium
Задача: 172. Factorial Trailing Zeroes

Дано целое число n, верните количество конечных нулей в n!.

Обратите внимание, что n! = n * (n - 1) * (n - 2) * ... * 3 * 2 * 1.

Пример:

Input: n = 3
Output: 0
Explanation: 3! = 6, no trailing zero.

👨‍💻 Алгоритм:

1️⃣Вычислите факториал n:
Инициализируйте переменную nFactorial значением 1.
Для каждого i от 2 до n включительно умножайте nFactorial на i.

2️⃣Подсчитайте количество конечных нулей в nFactorial:
Инициализируйте переменную zeroCount значением 0.
Пока nFactorial делится на 10 без остатка, делите его на 10 и увеличивайте zeroCount на 1.

3️⃣Верните значение zeroCount как количество конечных нулей в n!.

😎 Решение:

import (
    "math/big"
)

func trailingZeroes(n int) int {
    nFactorial := big.NewInt(1)
    for i := 2; i <= n; i++ {
        nFactorial.Mul(nFactorial, big.NewInt(int64(i)))
    }

    zeroCount := 0
    ten := big.NewInt(10)
    zero := big.NewInt(0)
    modResult := new(big.Int)

    for {
        modResult.Mod(nFactorial, ten)
        if modResult.Cmp(zero) == 0 {
            nFactorial.Div(nFactorial, ten)
            zeroCount++
        } else {
            break
        }
    }

    return zeroCount
}

🔥 ТОП ВОПРОСОВ С СОБЕСОВ

🔒 База собесов | 🔒 База тестовых

#medium
Задача: 173. Binary Search Tree Iterator

Реализуйте класс BSTIterator, который представляет итератор по обходу бинарного дерева поиска (BST) в порядке in-order:

BSTIterator(TreeNode root): Инициализирует объект класса BSTIterator. Корень BST передается в качестве параметра конструктора. Указатель должен быть инициализирован на несуществующее число, меньшее любого элемента в BST.
boolean hasNext(): Возвращает true, если в обходе справа от указателя существует число, иначе возвращает false.
int next(): Перемещает указатель вправо, затем возвращает число на указателе.
Обратите внимание, что при инициализации указателя на несуществующее наименьшее число, первый вызов next() вернет наименьший элемент в BST.
Можно предположить, что вызовы next() всегда будут допустимы. То есть, при вызове next() в обходе всегда будет хотя бы одно следующее число.

Пример:

Input
["BSTIterator", "next", "next", "hasNext", "next", "hasNext", "next", "hasNext", "next", "hasNext"]
[[[7, 3, 15, null, null, 9, 20]], [], [], [], [], [], [], [], [], []]
Output
[null, 3, 7, true, 9, true, 15, true, 20, false]

Explanation
BSTIterator bSTIterator = new BSTIterator([7, 3, 15, null, null, 9, 20]);
bSTIterator.next();    // return 3
bSTIterator.next();    // return 7
bSTIterator.hasNext(); // return True
bSTIterator.next();    // return 9
bSTIterator.hasNext(); // return True
bSTIterator.next();    // return 15
bSTIterator.hasNext(); // return True
bSTIterator.next();    // return 20
bSTIterator.hasNext(); // return False

👨‍💻 Алгоритм:

1️⃣Инициализируйте пустой массив, который будет содержать узлы бинарного дерева поиска в отсортированном порядке.

2️⃣Мы обходим бинарное дерево поиска в порядке in-order и для каждого узла, который обрабатываем, добавляем его в наш массив узлов. Обратите внимание, что перед обработкой узла сначала нужно обработать (или рекурсивно вызвать) его левое поддерево, а после обработки узла — его правое поддерево.

3️⃣Когда у нас будут все узлы в массиве, нам просто нужен указатель или индекс в этом массиве для реализации двух функций next и hasNext. Всякий раз, когда вызывается hasNext, мы просто проверяем, достиг ли индекс конца массива или нет. При вызове функции next мы просто возвращаем элемент, на который указывает индекс. Также, после вызова функции next, мы должны переместить индекс на один шаг вперед, чтобы имитировать прогресс нашего итератора.

😎 Решение:

package main

import "fmt"

type TreeNode struct {
    Val   int
    Left  *TreeNode
    Right *TreeNode
}

type BSTIterator struct {
    nodesSorted []int
    index       int
}

func Constructor(root *TreeNode) BSTIterator {
    iterator := BSTIterator{nodesSorted: []int{}, index: -1}
    iterator.inorder(root)
    return iterator
}

func (this *BSTIterator) inorder(root *TreeNode) {
    if root == nil {
        return
    }
    this.inorder(root.Left)
    this.nodesSorted = append(this.nodesSorted, root.Val)
    this.inorder(root.Right)
}

func (this *BSTIterator) Next() int {
    this.index++
    return this.nodesSorted[this.index]
}

func (this *BSTIterator) HasNext() bool {
    return this.index+1 < len(this.nodesSorted)
}

func main() {
    root := &TreeNode{7, 
                &TreeNode{3, nil, nil}, 
                &TreeNode{15, 
                    &TreeNode{9, nil, nil}, 
                    &TreeNode{20, nil, nil}}}
    iterator := Constructor(root)
    fmt.Println(iterator.Next())  
    fmt.Println(iterator.HasNext()) 
    fmt.Println(iterator.Next())  
    fmt.Println(iterator.HasNext()) 
    fmt.Println(iterator.Next())   
    fmt.Println(iterator.HasNext()) 
    fmt.Println(iterator.Next()) 
    fmt.Println(iterator.HasNext()) 
    fmt.Println(iterator.Next())  
    fmt.Println(iterator.HasNext()) 
}

🔥 ТОП ВОПРОСОВ С СОБЕСОВ

🔒 База собесов | 🔒 База тестовых

#hard
Задача: 174. Dungeon Game

Демоны захватили принцессу и заточили её в правом нижнем углу подземелья. Подземелье состоит из m x n комнат, расположенных в виде двумерной сетки. Наш отважный рыцарь изначально находится в левом верхнем углу и должен пробиться через подземелье, чтобы спасти принцессу.

У рыцаря есть начальное количество очков здоровья, представленное положительным целым числом. Если в какой-то момент его очки здоровья упадут до 0 или ниже, он немедленно умрёт.

Некоторые комнаты охраняются демонами (представлены отрицательными числами), поэтому рыцарь теряет здоровье, заходя в эти комнаты; другие комнаты либо пусты (представлены как 0), либо содержат магические шары, увеличивающие здоровье рыцаря (представлены положительными числами).

Чтобы как можно быстрее добраться до принцессы, рыцарь решает двигаться только вправо или вниз на каждом шаге.

Верните минимальное начальное количество здоровья рыцаря, чтобы он мог спасти принцессу.

Учтите, что любая комната может содержать угрозы или усиления, включая первую комнату, в которую входит рыцарь, и последнюю комнату, где заточена принцесса.

Пример:

Input: dungeon = [[-2,-3,3],[-5,-10,1],[10,30,-5]]
Output: 7
Explanation: The initial health of the knight must be at least 7 if he follows the optimal path: RIGHT-> RIGHT -> DOWN -> DOWN.

👨‍💻 Алгоритм:

1️⃣Определяем матрицу dp[row][col], где элемент dp[row][col] указывает минимальное количество очков здоровья, которое потребуется рыцарю, начиная с соответствующей ячейки подземелья dungeon[row][col], чтобы добраться до цели.

2️⃣Для расчета значений матрицы dp начинаем с правого нижнего угла подземелья и идем в порядке справа-налево и снизу-вверх. Для каждой ячейки подземелья рассчитываем соответствующее значение dp[row][col].

3️⃣Значение dp[row][col] определяется следующими условиями:
Если возможно, сделав шаг вправо из текущей ячейки подземелья, рыцарь может нуждаться в right_health очках здоровья.
Если возможно, сделав шаг вниз из текущей ячейки подземелья, рыцарь может нуждаться в down_health очках здоровья.
Если существует хотя бы одна из вышеуказанных альтернатив, берём минимальное значение из них для dp[row][col].
Если ни одна из вышеуказанных альтернатив не существует, то есть мы находимся в целевой ячейке, возможны два случая:
Если текущая ячейка содержит магический шар, то достаточно одного очка здоровья.
Если текущая ячейка содержит демона, то рыцарь должен иметь одно очко здоровья плюс очки урона, которые нанесет демон.

😎 Решение:

func calculateMinimumHP(dungeon [][]int) int {
    rows, cols := len(dungeon), len(dungeon[0])
    dp := make([][]int, rows)
    for i := 0; i < rows; i++ {
        dp[i] = make([]int, cols)
        for j := 0; j < cols; j++ {
            dp[i][j] = 1<<31 - 1
        }
    }

    get_min_health := func(currCell int, nextRow int, nextCol int) int {
        if nextRow >= rows || nextCol >= cols {
            return 1<<31 - 1
        }
        nextCell := dp[nextRow][nextCol]
        return max(1, nextCell-currCell)
    }

    for row := rows - 1; row >= 0; row-- {
        for col := cols - 1; col >= 0; col-- {
            currCell := dungeon[row][col]

            right_health := get_min_health(currCell, row, col+1)
            down_health := get_min_health(currCell, row+1, col)
            next_health := min(right_health, down_health)

            min_health := 0
            if next_health != 1<<31-1 {
                min_health = next_health
            } else {
                if currCell >= 0 {
                    min_health = 1
                } else {
                    min_health = 1 - currCell
                }
            }

            dp[row][col] = min_health
        }
    }

    return dp[0][0]
}

func min(a int, b int) int {
    if a < b {
        return a
    }
    return b
}

func max(a int, b int) int {
    if a > b {
        return a
    }
    return b
}

🔥 ТОП ВОПРОСОВ С СОБЕСОВ

🔒 База собесов | 🔒 База тестовых