Ура, друзья! Изиоффер переходит в публичное бета-тестирование!

🎉 Что нового:
🟢Анализ IT собеседований на основе 4500+ реальных интервью
🟢Вопросы из собеседований с вероятностью встречи
🟢Видео-примеры ответов на вопросы от Senior, Middle, Junior грейдов
🟢Пример лучшего ответа
🟢Задачи из собеседований
🟢Тестовые задания
🟢Примеры собеседований
🟢Фильтрация всего контента по грейдам, компаниям
🟢Тренажер подготовки к собеседованию на основе интервальных повторений и флеш карточек
🟡Тренажер "Реальное собеседование" с сценарием вопросов из реальных собеседований (скоро)
🟢Автоотклики на HeadHunter
🟢Закрытое сообщество easyoffer


💎 Акция в честь открытия для первых 500 покупателей:
🚀 Скидка 50% на PRO тариф на 1 год (15000₽ → 7500₽)

🔥 Акция уже стартовала! 👉 https://easyoffer.ru/pro

Задача: 459. Repeated Substring Pattern
Сложность: easy

Дана строка s, проверьте, может ли она быть построена путем взятия подстроки и добавления нескольких копий этой подстроки друг за другом.

Пример:

Input: heights = [2,1,5,6,2,3]
Output: 10
Explanation: The above is a histogram where width of each bar is 1.
The largest rectangle is shown in the red area, which has an area = 10 units.

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Создайте целочисленную переменную n, равную длине строки s.

2⃣Итерация по всем префиксным подстрокам длины i от 1 до n/2:
Если i делит n, объявите пустую строку pattern. Используйте внутренний цикл, который выполняется n/i раз для конкатенации подстроки, сформированной из первых i символов строки s.
Если pattern равен s, вернуть true.

3⃣Если нет подстроки, которую можно повторить для формирования s, вернуть false.

😎 Решение:

package main

import "strings"

func repeatedSubstringPattern(s string) bool {
    n := len(s)
    for i := 1; i <= n/2; i++ {
        if n%i == 0 {
            pattern := strings.Repeat(s[:i], n/i)
            if s == pattern {
                return true
            }
        }
    }
    return false
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 89. Gray Code
Сложность: medium

Последовательность Грея с n-битами — это последовательность из 2^n целых чисел, где:

1. Каждое число находится в включающем диапазоне от 0 до 2^n - 1,
2. Первое число равно 0,
3. Каждое число встречается в последовательности не более одного раза,
4. Двоичное представление каждой пары соседних чисел отличается ровно на один бит,
5. Двоичное представление первого и последнего чисел отличается ровно на один бит.

Для заданного числа n возвращается любая допустимая последовательность Грея с n-битами.

Пример:

Input: n = 2
Output: [0,1,3,2]
Explanation:
The binary representation of [0,1,3,2] is [00,01,11,10].
- 00 and 01 differ by one bit
- 01 and 11 differ by one bit
- 11 and 10 differ by one bit
- 10 and 00 differ by one bit
[0,2,3,1] is also a valid gray code sequence, whose binary representation is [00,10,11,01].
- 00 and 10 differ by one bit
- 10 and 11 differ by one bit
- 11 and 01 differ by one bit
- 01 and 00 differ by one bit

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Инициализируйте список результатов для хранения последовательности решений. Добавьте 0 в список перед вызовом вспомогательного метода, так как все последовательности Грея начинаются с 0.

2⃣Инициализируйте множество visited. Это позволяет отслеживать числа, присутствующие в текущей последовательности, чтобы избежать повторения.
Начните с числа 0.
В функции grayCodeHelper() используйте цикл for, чтобы найти каждое возможное число (next), которое может быть сгенерировано путем изменения одного бита последнего числа в списке результатов (current). Делайте это, переключая i-ый бит на каждой итерации. Поскольку максимально возможное количество битов в любом числе последовательности равно n, необходимо переключить n битов.

3⃣Если next не присутствует в множестве использованных чисел (isPresent), добавьте его в список результатов и множество isPresent.
Продолжайте поиск с next.
Если grayCodeHelper(next) возвращает true, это означает, что допустимая последовательность найдена. Дальнейший поиск не требуется (ранняя остановка). Это раннее завершение улучшает время выполнения.
Если с next не найдена допустимая последовательность, удаляем его из списка результатов и множества isPresent и продолжаем поиск.
При достижении базового условия, когда длина текущей последовательности равна 2^n, возвращаем true.
Выход из цикла for означает, что с current в качестве последнего числа не найдена допустимая последовательность кода Грея. Поэтому возвращаем false.

😎 Решение:

func grayCode(n int) []int {
    seen := map[int]bool{0: true}
    res := []int{0}
    var helper func(n int, seen map[int]bool) bool
    helper = func(n int, seen map[int]bool) bool {
        if len(res) == 1<<n {
            return true
        }
        curr := res[len(res)-1]
        for i := 0; i < n; i++ {
            next := curr ^ (1 << i)
            if seen[next] == false {
                seen[next] = true
                res = append(res, next)
                if helper(n, seen) {
                    return true
                }
                seen[next] = false
                res = res[:len(res)-1]
            }
        }
        return false
    }
    helper(n, seen)
    return res
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 680. Valid Palindrome II
Сложность: easy

Дана строка s, вернуть true, если её можно сделать палиндромом, удалив не более одного символа.

Пример:

Input: `s = "aba"`  
Output: `true`

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Создаем вспомогательную функцию checkPalindrome(s, i, j), которая проверяет, является ли подстрока от i до j палиндромом.

2⃣Ставим два указателя i = 0 и j = len(s) - 1 и сравниваем символы. Если символы не равны, пробуем пропустить либо s[i], либо s[j].

3⃣Если ни один из вариантов не подходит — возвращаем false. Иначе (если проходим всю строку) — true.

😎 Решение:

package main

func checkPalindrome(s string, i, j int) bool {
    for i < j {
        if s[i] != s[j] {
            return false
        }
        i++
        j--
    }
    return true
}

func validPalindrome(s string) bool {
    i, j := 0, len(s)-1
    for i < j {
        if s[i] != s[j] {
            return checkPalindrome(s, i+1, j) || checkPalindrome(s, i, j-1)
        }
        i++
        j--
    }
    return true
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 1039. Minimum Score Triangulation of Polygon
Сложность: medium

У вас есть выпуклый n-сторонний многоугольник, каждая вершина которого имеет целочисленное значение. Вам дан целочисленный массив values, где values[i] - это значение i-й вершины (т.е. по часовой стрелке). Вы должны триангулировать многоугольник на n - 2 треугольника. Для каждого треугольника значение этого треугольника равно произведению значений его вершин, а общий балл триангуляции равен сумме этих значений для всех n - 2 треугольников в триангуляции. Верните наименьший возможный общий балл, который вы можете получить с помощью некоторой триангуляции многоугольника.

Пример:

Input: values = [1,2,3]
Output: 6

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Инициализация:
Создаем двумерный массив dp, где dp[i][j] будет хранить минимальный возможный общий балл триангуляции многоугольника, состоящего из вершин от i до j.

2⃣Основное заполнение dp:
Проходим по всем возможным длинам подмногоугольников, начиная с треугольников (длина 3) до всего многоугольника (длина n).
Для каждого подмногоугольника находим минимальный возможный общий балл, проверяя все возможные треугольники, которые могут быть образованы из этого подмногоугольника.
Заполнение dp для каждого подмногоугольника:
Для каждого подмногоугольника от i до j, и для каждой возможной вершины k между i и j, обновляем значение dp[i][j], как сумму минимальных значений триангуляций левой и правой частей подмногоугольника, а также значения текущего треугольника, образованного вершинами i, k и j.

3⃣Возврат результата:
Ответ будет в dp[0][n-1], который хранит минимальный возможный общий балл триангуляции для всего многоугольника.

😎 Решение:

import "math"

func minScoreTriangulation(values []int) int {
    n := len(values)
    dp := make([][]int, n)
    for i := range dp {
        dp[i] = make([]int, n)
    }

    for length := 2; length < n; length++ {
        for i := 0; i < n-length; i++ {
            j := i + length
            dp[i][j] = math.MaxInt32
            for k := i + 1; k < j; k++ {
                dp[i][j] = min(dp[i][j], dp[i][k]+dp[k][j]+values[i]*values[j]*values[k])
            }
        }
    }

    return dp[0][n-1]
}

func min(a, b int) int {
    if a < b {
        return a
    }
    return b
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 1119. Remove Vowels from a String
Сложность: easy

Дана строка s, удалите из нее гласные 'a', 'e', 'i', 'o' и 'u' и верните новую строку.

Пример:

Input: s = "leetcodeisacommunityforcoders"
Output: "ltcdscmmntyfrcdrs"

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Создайте метод isVowel(), который возвращает true, если переданный символ является одной из гласных [a, e, i, o, u], и false в противном случае.

2⃣Инициализируйте пустую строку ans.

3⃣Пройдитесь по каждому символу в строке s, и для каждого символа c проверьте, является ли он гласной, используя isVowel(c). Если нет, добавьте символ в строку ans. В конце верните строку ans.

😎 Решение:

package main

func removeVowels(s string) string {
    var ans []rune
    for _, c := range s {
        if !isVowel(c) {
            ans = append(ans, c)
        }
    }
    return string(ans)
}

func isVowel(c rune) bool {
    return c == 'a' || c == 'i' || c == 'e' || c == 'o' || c == 'u'
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 1318. Minimum Flips to Make a OR b Equal to c
Сложность: medium

Даны три положительных числа a, b и c. Верните минимальное количество переворотов, необходимых в некоторых битах a и b, чтобы сделать (a OR b == c) (побитовая операция OR). Операция переворота состоит из изменения любого отдельного бита с 1 на 0 или с 0 на 1 в их двоичном представлении.

Пример:

Input: a = 2, b = 6, c = 5
Output: 3
Explanation: After flips a = 1 , b = 4 , c = 5 such that (a OR b == c)

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Инициализируйте переменную answer как 0, которая будет использоваться для отслеживания минимального количества необходимых переворотов.

2⃣Итеративно обрабатывайте каждый бит двоичного представления чисел a, b и c одновременно:

Если (c & 1) == 0, обновите answer как answer += (a & 1) + (b & 1).
Если (c & 1) == 1, и если оба значения a & 1 и b & 1 равны 0, увеличьте answer на 1.

3⃣Сдвигайте все числа вправо с помощью a >>= 1, b >>= 1, c >>= 1. Если все числа равны 0, верните answer, в противном случае, повторите шаги 2 и 3.

😎 Решение

func minFlips(a int, b int, c int) int {
    answer := 0
    for a != 0 || b != 0 || c != 0 {
        if (c & 1) == 1 {
            if (a & 1) == 0 && (b & 1) == 0 {
                answer++
            }
        } else {
            answer += (a & 1) + (b & 1)
        }
        a >>= 1
        b >>= 1
        c >>= 1
    }
    return answer
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 689. Maximum Sum of 3 Non-Overlapping Subarrays
Сложность: hard

Дан целочисленный массив nums и целое число k. Найдите три непересекающихся подмассива длины k с максимальной суммой и верните их.

Верните результат в виде списка индексов, представляющих начальную позицию каждого интервала (нумерация с 0). Если существует несколько ответов, верните лексикографически наименьший.

Пример:

Input: nums = [1,2,1,2,6,7,5,1], k = 2
Output: [0,3,5]
Explanation: Subarrays [1, 2], [2, 6], [7, 5] correspond to the starting indices [0, 3, 5].
We could have also taken [2, 1], but an answer of [1, 3, 5] would be lexicographically larger.

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Предположим, что фиксирован j. Нам нужно узнать на интервалах i∈[0,j−k] и l∈[j+k,len(W)−1], где наибольшее значение W[i] (и соответственно W[l]) встречается первым (то есть, с наименьшим индексом).

2⃣Мы можем решить эту задачу с помощью динамического программирования. Например, если мы знаем, что i - это место, где наибольшее значение W[i] встречается первым на [0,5], то на [0,6] первое появление наибольшего W[i] должно быть либо i, либо 6. Если, скажем, 6 лучше, тогда мы устанавливаем best = 6. В конце left[z] будет первым вхождением наибольшего значения W[i] на интервале i∈[0,z], а right[z] будет таким же, но на интервале i∈[z,len(W)−1].

3⃣Это означает, что для некоторого выбора j, кандидат на ответ должен быть (left[j - k], j, right[j + k]). Мы выбираем кандидата, который дает максимальное значение W[i] + W[j] + W[l].

😎 Решение:

package main

func maxSumOfThreeSubarrays(nums []int, k int) []int {
    W := make([]int, len(nums)-k+1)
    currSum := 0
    for i := 0; i < len(nums); i++ {
        currSum += nums[i]
        if i >= k {
            currSum -= nums[i-k]
        }
        if i >= k-1 {
            W[i-k+1] = currSum
        }
    }

    left := make([]int, len(W))
    best := 0
    for i := 0; i < len(W); i++ {
        if W[i] > W[best] {
            best = i
        }
        left[i] = best
    }

    right := make([]int, len(W))
    best = len(W) - 1
    for i := len(W) - 1; i >= 0; i-- {
        if W[i] >= W[best] {
            best = i
        }
        right[i] = best
    }

    ans := []int{-1, -1, -1}
    for j := k; j < len(W)-k; j++ {
        i, l := left[j-k], right[j+k]
        if ans[0] == -1 || W[i]+W[j]+W[l] > W[ans[0]]+W[ans[1]]+W[ans[2]] {
            ans[0], ans[1], ans[2] = i, j, l
        }
    }
    return ans
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 535. Encode and Decode TinyURL
Сложность: medium

Спроектируйте класс для кодирования URL и декодирования короткого URL.
Нет ограничений на то, как ваш алгоритм кодирования/декодирования должен работать. Вам просто нужно убедиться, что URL может быть закодирован в короткий URL, а короткий URL может быть декодирован в исходный URL.

Реализуйте класс Solution:
Solution() Инициализирует объект системы.
String encode(String longUrl) Возвращает короткий URL для данного longUrl.
String decode(String shortUrl) Возвращает исходный длинный URL для данного shortUrl. Гарантируется, что данный shortUrl был закодирован тем же объектом.

Пример:

Input: url = "https://leetcode.com/problems/design-tinyurl"
Output: "https://leetcode.com/problems/design-tinyurl"

Explanation:
Solution obj = new Solution();
string tiny = obj.encode(url); // returns the encoded tiny url.
string ans = obj.decode(tiny); // returns the original url after decoding it.

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣ Инициализация:
Создайте строку, содержащую все возможные символы (цифры и буквы), которые могут быть использованы для генерации кода.
Создайте хэш-таблицу для хранения соответствий коротких и длинных URL-адресов.
Создайте объект для генерации случайных чисел.

2⃣ Кодирование:
Сгенерируйте случайный 6-символьный код.
Если такой код уже существует в хэш-таблице, повторите генерацию.
Сохраните соответствие длинного URL и сгенерированного кода в хэш-таблице.
Верните полный короткий URL.

3⃣ Декодирование:
Удалите префикс короткого URL, чтобы получить код.
Используйте код для поиска длинного URL в хэш-таблице.
Верните длинный URL.

😎 Решение:

package main

import (
    "math/rand"
    "time"
)

type Codec struct {
    alphabet string
    map      map[string]string
}

func Constructor() Codec {
    rand.Seed(time.Now().UnixNano())
    return Codec{
        alphabet: "0123456789abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ",
        map:      make(map[string]string),
    }
}

func (this *Codec) getRand() string {
    result := make([]byte, 6)
    for i := 0; i < 6; i++ {
        result[i] = this.alphabet[rand.Intn(62)]
    }
    return string(result)
}

func (this *Codec) Encode(longUrl string) string {
    key := this.getRand()
    for _, exists := this.map[key]; exists; {
        key = this.getRand()
    }
    this.map[key] = longUrl
    return "https://tinyurl.com/" + key
}

func (this *Codec) Decode(shortUrl string) string {
    key := shortUrl[19:]
    return this.map[key]
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 314. Binary Tree Vertical Order Traversal
Сложность: medium

Дан корень бинарного дерева, верните вертикальный порядок обхода значений его узлов (т.е. сверху вниз, столбец за столбцом).

Если два узла находятся в одной строке и столбце, порядок должен быть слева направо.

Пример:

Input: root = [3,9,20,null,null,15,7]
Output: [[9],[3,15],[20],[7]]

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Создайте хэш-таблицу с именем columnTable для отслеживания результатов.

2⃣Инициализируйте очередь, поместив в нее корневой узел вместе с его индексом столбца (0). Выполните обход в ширину (BFS), извлекая элементы из очереди. На каждой итерации извлекайте элемент, состоящий из узла и соответствующего индекса столбца. Если узел не пуст, добавьте его значение в columnTable. Затем поместите дочерние узлы с их индексами столбцов (т.е. column-1 и column+1) в очередь.

3⃣После завершения BFS обхода получите хэш-таблицу, содержащую значения узлов, сгруппированные по индексам столбцов. Для каждой группы значений отсортируйте их по индексам строк. Отсортируйте хэш-таблицу по ключам (индексам столбцов) в порядке возрастания и верните результаты по столбцам.

😎 Решение:

package main

import (
    "sort"
    "container/list"
)

type TreeNode struct {
    Val   int
    Left  *TreeNode
    Right *TreeNode
}

func verticalOrder(root *TreeNode) [][]int {
    var output [][]int
    if root == nil {
        return output
    }

    columnTable := map[int][]int{}
    queue := list.New()
    queue.PushBack([2]interface{}{root, 0})

    for queue.Len() > 0 {
        element := queue.Front()
        queue.Remove(element)
        pair := element.Value.([2]interface{})
        node := pair[0].(*TreeNode)
        column := pair[1].(int)

        if node != nil {
            columnTable[column] = append(columnTable[column], node.Val)

            if node.Left != nil {
                queue.PushBack([2]interface{}{node.Left, column - 1})
            }
            if node.Right != nil {
                queue.PushBack([2]interface{}{node.Right, column + 1})
            }
        }
    }

    var sortedKeys []int
    for key := range columnTable {
        sortedKeys = append(sortedKeys, key)
    }
    sort.Ints(sortedKeys)

    for _, key := range sortedKeys {
        output = append(output, columnTable[key])
    }

    return output
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 256. Paint House
Сложность: medium

Есть ряд из n домов, где каждый дом можно покрасить в один из трёх цветов: красный, синий или зелёный. Стоимость покраски каждого дома в определённый цвет разная. Необходимо покрасить все дома так, чтобы никакие два соседних дома не были окрашены в один и тот же цвет.

Стоимость покраски каждого дома в определённый цвет представлена в виде матрицы стоимости n x 3.

Например, costs[0][0] — это стоимость покраски дома 0 в красный цвет; costs[1][2] — это стоимость покраски дома 1 в зелёный цвет и так далее...
Верните минимальную стоимость покраски всех домов.

Пример:

Input: costs = [[17,2,17],[16,16,5],[14,3,19]]
Output: 10
Explanation: Paint house 0 into blue, paint house 1 into green, paint house 2 into blue.
Minimum cost: 2 + 5 + 3 = 10.

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Инициализируйте массив dp размера n x 3 для хранения минимальных затрат на покраску домов. Установите начальные значения для первого дома: dp[0][0] = costs[0][0], dp[0][1] = costs[0][1], dp[0][2] = costs[0][2].

2⃣Для каждого дома i от 1 до n-1 обновите значения массива dp:
dp[i][0] = costs[i][0] + min(dp[i-1][1], dp[i-1][2])
dp[i][1] = costs[i][1] + min(dp[i-1][0], dp[i-1][2])
dp[i][2] = costs[i][2] + min(dp[i-1][0], dp[i-1][1])

3⃣Верните минимальное значение из последней строки массива dp: min(dp[n-1][0], dp[n-1][1], dp[n-1][2]).

😎 Решение:

func minCost(costs [][]int) int {
    n := len(costs)
    dp := make([][3]int, n)
    dp[0] = [3]int{costs[0][0], costs[0][1], costs[0][2]}
    
    for i := 1; i < n; i++ {
        dp[i][0] = costs[i][0] + min(dp[i-1][1], dp[i-1][2])
        dp[i][1] = costs[i][1] + min(dp[i-1][0], dp[i-1][2])
        dp[i][2] = costs[i][2] + min(dp[i-1][0], dp[i-1][1])
    }
    
    return min(dp[n-1][0], dp[n-1][1], dp[n-1][2])
}

func min(a, b int) int {
    if a < b {
        return a
    }
    return b
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 1074. Number of Submatrices That Sum to Target
Сложность: hard

Дана матрица и целевое значение. Верните количество непустых подматриц, сумма элементов которых равна целевому значению.

Подматрица x1, y1, x2, y2 — это набор всех ячеек matrix[x][y] с x1 <= x <= x2 и y1 <= y <= y2.

Две подматрицы (x1, y1, x2, y2) и (x1', y1', x2', y2') различны, если у них есть какая-то различающаяся координата: например, если x1 != x1'.

Пример:

Input: matrix = [[0,1,0],[1,1,1],[0,1,0]], target = 0
Output: 4
Explanation: The four 1x1 submatrices that only contain 0.

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Инициализируйте результат: count = 0. Вычислите количество строк: r = len(matrix) и количество столбцов: c = len(matrix[0]). Вычислите двумерную префиксную сумму ps, выделив еще одну строку и еще один столбец для нулевых значений.

2⃣Итерируйте по строкам: r1 от 1 до r и r2 от r1 до r. Внутри этого двойного цикла фиксируйте левые и правые границы строк и инициализируйте хэш-таблицу для хранения префиксных сумм. Итерируйте по столбцам от 1 до c + 1, вычислите текущую префиксную сумму 1D curr_sum и увеличьте count на количество матриц, сумма которых равна target.

3⃣Добавьте текущую префиксную сумму 1D в хэш-таблицу. Когда все итерации завершены, верните count.

😎 Решение:

func numSubmatrixSumTarget(matrix [][]int, target int) int {
    r, c := len(matrix), len(matrix[0])
    ps := make([][]int, r+1)
    for i := range ps {
        ps[i] = make([]int, c+1)
    }
    
    for i := 1; i <= r; i++ {
        for j := 1; j <= c; j++ {
            ps[i][j] = ps[i-1][j] + ps[i][j-1] - ps[i-1][j-1] + matrix[i-1][j]
        }
    }
    
    count := 0
    
    for r1 := 1; r1 <= r; r2++ {
        for r2 := r1; r2 <= r; r2++ {
            h := map[int]int{0: 1}
            for col := 1; col <= c; col++ {
                currSum := ps[r2][col] - ps[r1-1][col]
                if count, ok := h[currSum-target]; ok {
                    count += count
                }
                h[currSum]++
            }
        }
    }
    
    return count
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 1213. Intersection of Three Sorted Arrays
Сложность: easy

Даны три целочисленных массива arr1, arr2 и arr3, отсортированных в строго возрастающем порядке. Верните отсортированный массив, содержащий только те целые числа, которые присутствуют во всех трех массивах.

Пример:

Input: arr1 = [1,2,3,4,5], arr2 = [1,2,5,7,9], arr3 = [1,3,4,5,8]
Output: [1,5]
Explanation: Only 1 and 5 appeared in the three arrays.

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Инициализируйте counter как TreeMap для записи чисел, которые появляются в трех массивах, и количество их появлений.

2⃣Пройдитесь по массивам arr1, arr2 и arr3, чтобы посчитать частоты появления элементов.

3⃣Итерация через counter, чтобы найти числа, которые появляются три раза, и вернуть их в виде отсортированного массива.

😎 Решение:

func arraysIntersection(arr1 []int, arr2 []int, arr3 []int) []int {
    counter := make(map[int]int)
    
    for _, e := range arr1 {
        counter[e]++
    }
    for _, e := range arr2 {
        counter[e]++
    }
    for _, e := range arr3 {
        counter[e]++
    }

    var ans []int
    for k, v := range counter {
        if v == 3 {
            ans = append(ans, k)
        }
    }
    
    sort.Ints(ans)
    return ans
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 188. Best Time to Buy and Sell Stock IV
Сложность: hard

Дан массив целых чисел prices, где prices[i] - это цена данной акции в i-й день, и целое число k.

Найдите максимальную прибыль, которую вы можете получить. Вы можете завершить не более чем k транзакций, т.е. вы можете купить не более k раз и продать не более k раз.

Обратите внимание: Вы не можете участвовать в нескольких транзакциях одновременно (т.е., вы должны продать акцию, прежде чем снова купить).

Пример:

Input: k = 2, prices = [2,4,1]
Output: 2
Explanation: Buy on day 1 (price = 2) and sell on day 2 (price = 4), profit = 4-2 = 2.

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Инициализация DP массива: Инициализируйте трехмерный массив dp, где dp[i][j][l] представляет максимальную прибыль на конец i-го дня с j оставшимися транзакциями и l акциями в портфеле. Начните с dp[0][0][0] = 0 (нет прибыли без акций и транзакций) и dp[0][1][1] = -prices[0] (покупка первой акции).

2⃣Вычисление переходов: Для каждого дня и каждого возможного количества транзакций вычислите возможные действия: держать акцию, не держать акцию, купить акцию, если j > 0, или продать акцию. Обновляйте dp с использованием:
dp[i][j][1] = max(dp[i−1][j][1], dp[i−1][j−1][0] - prices[i]) (максимум между удержанием акции и покупкой новой).
dp[i][j][0] = max(dp[i−1][j][0], dp[i−1][j][1] + prices[i]) (максимум между неудержанием акции и продажей).

3⃣Расчет результатов: По завершении всех дней, возвращайте максимальное значение dp[n-1][j][0] для всех j от 0 до k, что представляет максимальную прибыль без удержания акций на последний день. Обработайте специальный случай, когда 𝑘×2≥𝑛, чтобы избежать лишних расчетов.

😎 Решение:

type Solution struct{}

func maxProfit(k int, prices []int) int {
    n := len(prices)
    if n == 0 || k == 0 {
        return 0
    }
    if k*2 >= n {
        res := 0
        for i := 1; i < n; i++ {
            if prices[i] > prices[i-1] {
                res += prices[i] - prices[i-1]
            }
        }
        return res
    }
    dp := make([][][]int, n)
    for i := range dp {
        dp[i] = make([][]int, k+1)
        for j := range dp[i] {
            dp[i][j] = make([]int, 2)
            dp[i][j][0], dp[i][j][1] = -1<<31/2, -1<<31/2
        }
    }
    dp[0][0][0] = 0
    dp[0][1][1] = -prices[0]

    for i := 1; i < n; i++ {
        for j := 0; j <= k; j++ {
            dp[i][j][0] = max(dp[i-1][j][0], dp[i-1][j][1]+prices[i])
            if j > 0 {
                dp[i][j][1] = max(dp[i-1][j][1], dp[i-1][j-1][0]-prices[i])
            }
        }
    }
    res := 0
    for j := 0; j <= k; j++ {
        res = max(res, dp[n-1][j][0])
    }
    return res
}

func max(x, y int) int {
    if x > y {
        return x
    }
    return y
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 109. Convert Sorted List to Binary Search Tree
Сложность: medium

Дана голова односвязного списка, элементы которого отсортированы в порядке возрастания. Преобразуйте его в сбалансированное по высоте бинарное дерево поиска.

Пример:

Input: head = [-10,-3,0,5,9]
Output: [0,-3,9,-10,null,5]
Explanation: One possible answer is [0,-3,9,-10,null,5], which represents the shown height balanced BST.

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Поскольку нам дан односвязный список, а не массив, у нас нет прямого доступа к элементам списка по индексам. Нам нужно определить средний элемент односвязного списка. Мы можем использовать подход с двумя указателями для нахождения среднего элемента списка. В основном, у нас есть два указателя: slow_ptr и fast_ptr. slow_ptr перемещается на один узел за раз, тогда как fast_ptr перемещается на два узла за раз. К тому времени, как fast_ptr достигнет конца списка, slow_ptr окажется в середине списка. Для списка с четным количеством элементов любой из двух средних элементов может стать корнем BST.

2⃣Как только мы находим средний элемент списка, мы отсоединяем часть списка слева от среднего элемента. Мы делаем это, сохраняя prev_ptr, который указывает на узел перед slow_ptr, т.е. prev_ptr.next = slow_ptr. Для отсоединения левой части мы просто делаем prev_ptr.next = None.

3⃣Для создания сбалансированного по высоте BST нам нужно передать только голову связанного списка в функцию, которая преобразует его в BST. Таким образом, мы рекурсивно работаем с левой половиной списка, передавая оригинальную голову списка, и с правой половиной, передавая slow_ptr.next в качестве головы.

😎 Решение:

type ListNode struct {
    Val  int
    Next *ListNode
}

type TreeNode struct {
    Val   int
    Left  *TreeNode
    Right *TreeNode
}

func sortedListToBST(head *ListNode) *TreeNode {
    if head == nil {
        return nil
    }
    mid := findMiddleElement(head)
    node := &TreeNode{
        Val: mid.Val,
    }
    if head == mid {
        return node
    }
    node.Left = sortedListToBST(head)
    node.Right = sortedListToBST(mid.Next)
    return node
}

func findMiddleElement(head *ListNode) *ListNode {
    var prevPtr *ListNode = nil
    slowPtr := head
    fastPtr := head
    for fastPtr != nil && fastPtr.Next != nil {
        prevPtr = slowPtr
        slowPtr = slowPtr.Next
        fastPtr = fastPtr.Next.Next
    }
    if prevPtr != nil {
        prevPtr.Next = nil
    }
    return slowPtr
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 1125. Smallest Sufficient Team
Сложность: hard

В проекте у вас есть список необходимых навыков req_skills и список людей. i-й человек people[i] содержит список навыков, которыми обладает этот человек.

Рассмотрим достаточную команду: набор людей, такой что для каждого необходимого навыка из req_skills, есть по крайней мере один человек в команде, который обладает этим навыком. Мы можем представить эти команды индексами каждого человека.

Например, команда = [0, 1, 3] представляет людей с навыками people[0], people[1] и people[3].
Верните любую достаточную команду наименьшего возможного размера, представленную индексами каждого человека. Вы можете вернуть ответ в любом порядке.

Гарантируется, что ответ существует.

Пример:

Input: req_skills = ["algorithms","math","java","reactjs","csharp","aws"],
people = [["algorithms","math","java"],["algorithms","math","reactjs"],
["java","csharp","aws"],["reactjs","csharp"],["csharp","math"],["aws","java"]]
Output: [1,2]

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Инициализация и создание масок навыков:
Определите количество людей n и количество необходимых навыков m.
Создайте хэш-таблицу skillId, чтобы сопоставить каждому навыку уникальный индекс.
Создайте массив skillsMaskOfPerson, который будет содержать битовые маски навыков для каждого человека.

2⃣Динамическое программирование (DP):
Создайте массив dp размера 2^m и заполните его значениями (1 << n) - 1.
Установите dp[0] в 0 (базовый случай).
Для каждого skillsMask от 1 до 2^m - 1:
- для каждого человека i:
- вычислите smallerSkillsMask как skillsMask & ~skillsMaskOfPerson[i].
- если smallerSkillsMask отличается от skillsMask, обновите dp[skillsMask], если новая команда лучше (имеет меньше установленных битов).

3⃣Формирование ответа:
Извлеките ответ из dp и верните массив индексов людей, составляющих минимальную достаточную команду.

😎 Решение:

import "math/bits"

func smallestSufficientTeam(req_skills []string, people [][]string) []int {
    n, m := len(people), len(req_skills)
    skillId := make(map[string]int)
    for i, skill := range req_skills {
        skillId[skill] = i
    }
    skillsMaskOfPerson := make([]int, n)
    for i, person := range people {
        for _, skill := range person {
            if id, ok := skillId[skill]; ok {
                skillsMaskOfPerson[i] |= 1 << id
            }
        }
    }
    dp := make([]int64, 1<<m)
    for i := range dp {
        dp[i] = (1 << n) - 1
    }
    dp[0] = 0
    for skillsMask := 1; skillsMask < (1 << m); skillsMask++ {
        for i := 0; i < n; i++ {
            smallerSkillsMask := skillsMask &^ skillsMaskOfPerson[i]
            if smallerSkillsMask != skillsMask {
                peopleMask := dp[smallerSkillsMask] | (1 << i)
                if bits.OnesCount64(uint64(peopleMask)) < bits.OnesCount64(uint64(dp[skillsMask])) {
                    dp[skillsMask] = peopleMask
                }
            }
        }
    }
    answerMask := dp[(1<<m)-1]
    result := []int{}
    for i := 0; i < n; i++ {
        if (answerMask>>i)&1 == 1 {
            result = append(result, i)
        }
    }
    return result
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 1007. Minimum Domino Rotations For Equal Row
Сложность: medium

В ряду домино, tops[i] и bottoms[i] представляют собой верхнюю и нижнюю половинки i-го домино. (Домино - это плитка с двумя числами от 1 до 6 - по одному на каждой половине плитки.) Мы можем повернуть i-е домино так, чтобы tops[i] и bottoms[i] поменялись значениями. Верните минимальное количество поворотов, чтобы все значения tops были одинаковыми или все значения bottoms были одинаковыми. Если это невозможно сделать, верните -1.

Пример:

Input: tops = [2,1,2,4,2,2], bottoms = [5,2,6,2,3,2]
Output: 2

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Проверка кандидатов:
Для начала рассмотрим два кандидата для достижения цели: tops[0] и bottoms[0]. Это кандидаты для унификации значений в ряду домино, поскольку если есть решение, один из этих двух кандидатов должен быть в верхней или нижней строке всех домино.

2⃣Подсчет поворотов для каждого кандидата:
Для каждого из кандидатов (tops[0] и bottoms[0]) подсчитайте количество поворотов, необходимых для унификации значений во всех tops или во всех bottoms.
Если какой-либо домино не может быть повернут для достижения требуемого кандидата, этот кандидат исключается из рассмотрения.

3⃣Возврат минимального количества поворотов:
Верните минимальное количество поворотов из всех возможных кандидатов. Если ни один кандидат не подходит, верните -1.

😎 Решение:

func minDominoRotations(tops []int, bottoms []int) int {
    check := func(x int) int {
        rotationsA, rotationsB := 0, 0
        for i := 0; i < len(tops); i++ {
            if tops[i] != x && bottoms[i] != x {
                return -1
            } else if tops[i] != x {
                rotationsA++
            } else if bottoms[i] != x {
                rotationsB++
            }
        }
        return min(rotationsA, rotationsB)
    }
    
    rotations := check(tops[0])
    if rotations != -1 || tops[0] == bottoms[0] {
        return rotations
    } else {
        return check(bottoms[0])
    }
}

func min(a, b int) int {
    if a < b {
        return a
    }
    return b
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 284. Peeking Iterator
Сложность: medium

Создайте итератор, который поддерживает операцию peek (просмотр следующего элемента) на существующем итераторе, помимо операций hasNext (проверка наличия следующего элемента) и next (получение следующего элемента).

Реализуйте класс PeekingIterator:
PeekingIterator(Iterator<int> nums): Инициализирует объект с заданным итератором целых чисел.
int next(): Возвращает следующий элемент в массиве и перемещает указатель на следующий элемент.
boolean hasNext(): Возвращает true, если в массиве еще есть элементы.
int peek(): Возвращает следующий элемент в массиве без перемещения указателя.

Пример:

Input
["PeekingIterator", "next", "peek", "next", "next", "hasNext"]
[[[1, 2, 3]], [], [], [], [], []]
Output
[null, 1, 2, 2, 3, false]

Explanation
PeekingIterator peekingIterator = new PeekingIterator([1, 2, 3]); // [1,2,3]
peekingIterator.next();    // return 1, the pointer moves to the next element [1,2,3].
peekingIterator.peek();    // return 2, the pointer does not move [1,2,3].
peekingIterator.next();    // return 2, the pointer moves to the next element [1,2,3]
peekingIterator.next();    // return 3, the pointer moves to the next element [1,2,3]
peekingIterator.hasNext(); // return False

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Инициализация итератора:
В конструкторе класса PeekingIterator инициализируйте итератор и проверьте, есть ли следующий элемент. Если есть, установите его как next, иначе установите next в null.

2⃣Операция peek:
Метод peek возвращает значение next, не перемещая указатель итератора.

3⃣Операции next и hasNext:
Метод next возвращает текущее значение next, обновляет next к следующему элементу в итераторе и перемещает указатель итератора. Если нет следующего элемента, бросает исключение NoSuchElementException.
Метод hasNext возвращает true, если next не равно null, и false в противном случае.

😎 Решение:

type PeekingIterator struct {
    iterator  Iterator
    nextElem  *int
}

func Constructor(iter Iterator) *PeekingIterator {
    var next *int
    if iter.HasNext() {
        val := iter.Next()
        next = &val
    }
    return &PeekingIterator{iterator: iter, nextElem: next}
}

func (this *PeekingIterator) hasNext() bool {
    return this.nextElem != nil
}

func (this *PeekingIterator) next() int {
    current := *this.nextElem
    if this.iterator.HasNext() {
        val := this.iterator.Next()
        this.nextElem = &val
    } else {
        this.nextElem = nil
    }
    return current
}

func (this *PeekingIterator) peek() int {
    return *this.nextElem
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 224. Basic Calculator
Сложность: hard

Дана строка s, представляющая собой допустимое выражение, реализуйте базовый калькулятор для его вычисления и верните результат вычисления.

Примечание: нельзя использовать встроенные функции, которые оценивают строки как математические выражения, такие как eval().

Пример:

Input: s = "(1+(4+5+2)-3)+(6+8)"
Output: 23

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Итерация строки выражения в обратном порядке:
Читаем выражение символ за символом, формируя операнды из нескольких цифр, если символ - цифра.
Сохраняем операнды в стек, как только встречаем нецифровой символ.

2⃣Обработка выражения внутри скобок:
Когда встречаем открывающую скобку '(', оцениваем выражение, удаляя операнды и операторы из стека до соответствующей закрывающей скобки.
Результат выражения помещаем обратно в стек.

3⃣Финальная оценка выражения:
Продолжаем процесс до получения финального результата.
Если стек не пуст после обработки всех символов, оцениваем оставшиеся элементы как одно финальное выражение.

😎 Решение:

package main

import (
  "fmt"
  "math"
  "strconv"
  "unicode"
)

type Solution struct{}

func (s Solution) evaluateExpr(stack *[]interface{}) int {
  if len(*stack) == 0 || !isInt((*stack)[len(*stack)-1]) {
    *stack = append(*stack, 0)
  }

  res := pop(stack).(int)

  for len(*stack) != 0 && (*stack)[len(*stack)-1].(rune) != ')' {
    sign := pop(stack).(rune)

    if sign == '+' {
      res += pop(stack).(int)
    } else {
      res -= pop(stack).(int)
    }
  }
  return res
}

func (s Solution) calculate(expr string) int {
  operand := 0
  n := 0
  stack := []interface{}{}

  for i := len(expr) - 1; i >= 0; i-- {
    ch := expr[i]

    if unicode.IsDigit(rune(ch)) {
      operand = int(math.Pow(10, float64(n))) * (int(ch-'0')) + operand
      n += 1
    } else if ch != ' ' {
      if n != 0 {
        stack = append(stack, operand)
        n = 0
        operand = 0
      }
      if ch == '(' {
        res := s.evaluateExpr(&stack)
        pop(&stack)
        stack = append(stack, res)
      } else {
        stack = append(stack, rune(ch))
      }
    }
  }

  if n != 0 {
    stack = append(stack, operand)
  }

  return s.evaluateExpr(&stack)
}

func pop(stack *[]interface{}) interface{} {
  if len(*stack) == 0 {
    return nil
  }
  res := (*stack)[len(*stack)-1]
  *stack = (*stack)[:len(*stack)-1]
  return res
}

func isInt(value interface{}) bool {
  _, ok := value.(int)
  return ok
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 217. Contains Duplicate
Сложность: easy

Дан массив целых чисел nums. Верните true, если любое значение появляется в массиве хотя бы дважды, и верните false, если каждый элемент уникален.

Пример:

Input: nums = [1,2,3,4]
Output: false

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Отсортируйте массив nums по возрастанию.

2⃣Итерируйте по отсортированному массиву и сравнивайте каждое число с следующим.

3⃣Если любое число совпадает с следующим, верните true. Если цикл завершится без совпадений, верните false.

😎 Решение:

import "sort"

func containsDuplicate(nums []int) bool {
    sort.Ints(nums)
    for i := 0; i < len(nums)-1; i++ {
        if nums[i] == nums[i+1] {
            return true
        }
    }
    return false
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний