Задача: 496. Next Greater Element I
Сложность: easy
Следующий больший элемент для некоторого элемента x в массиве — это первый больший элемент, который находится справа от x в том же массиве.
Вам даны два различных целочисленных массива с индексами, начинающимися с 0: nums1 и nums2, где nums1 является подмножеством nums2.
Для каждого 0 <= i < nums1.length найдите индекс j, такой что nums1[i] == nums2[j], и определите следующий больший элемент для nums2[j] в nums2. Если следующего большего элемента нет, то ответ для этого запроса — -1.
Верните массив ans длиной nums1.length, где ans[i] — это следующий больший элемент, как описано выше.
Пример:
👨💻 Алгоритм:
1⃣ Инициализация и поиск совпадений
Создайте массив res для хранения результатов. Для каждого элемента nums1[i] найдите его индекс j в массиве nums2.
2⃣ Поиск следующего большего элемента
После нахождения индекса j в nums2 начните поиск элемента справа от nums2[j], который больше nums1[i]. Если такой элемент найден, добавьте его в res.
3⃣ Заполнение результата
Если следующий больший элемент не найден, добавьте -1 в соответствующую позицию res. Верните массив res.
😎 Решение:
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Сложность: easy
Следующий больший элемент для некоторого элемента x в массиве — это первый больший элемент, который находится справа от x в том же массиве.
Вам даны два различных целочисленных массива с индексами, начинающимися с 0: nums1 и nums2, где nums1 является подмножеством nums2.
Для каждого 0 <= i < nums1.length найдите индекс j, такой что nums1[i] == nums2[j], и определите следующий больший элемент для nums2[j] в nums2. Если следующего большего элемента нет, то ответ для этого запроса — -1.
Верните массив ans длиной nums1.length, где ans[i] — это следующий больший элемент, как описано выше.
Пример:
Input: nums1 = [4,1,2], nums2 = [1,3,4,2]
Output: [-1,3,-1]
Explanation: The next greater element for each value of nums1 is as follows:
- 4 is underlined in nums2 = [1,3,4,2]. There is no next greater element, so the answer is -1.
- 1 is underlined in nums2 = [1,3,4,2]. The next greater element is 3.
- 2 is underlined in nums2 = [1,3,4,2]. There is no next greater element, so the answer is -1.
Создайте массив res для хранения результатов. Для каждого элемента nums1[i] найдите его индекс j в массиве nums2.
После нахождения индекса j в nums2 начните поиск элемента справа от nums2[j], который больше nums1[i]. Если такой элемент найден, добавьте его в res.
Если следующий больший элемент не найден, добавьте -1 в соответствующую позицию res. Верните массив res.
func nextGreaterElement(nums1 []int, nums2 []int) []int {
res := make([]int, len(nums1))
for i := range res {
res[i] = -1
}
for i := 0; i < len(nums1); i++ {
found := false
for j := 0; j < len(nums2); j++ {
if nums2[j] == nums1[i] {
found = true
}
if found && nums2[j] > nums1[i] {
res[i] = nums2[j]
break
}
}
}
return res
}Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
Задача: 517. Super Washing Machines
Сложность: hard
У вас есть n супер стиральных машин, расположенных в одну линию. Изначально каждая стиральная машина содержит некоторое количество платьев или пуста.
За один ход вы можете выбрать любые m (1 <= m <= n) стиральные машины и одновременно передать одно платье из каждой выбранной машины в одну из её соседних стиральных машин.
Дан целочисленный массив machines, представляющий количество платьев в каждой стиральной машине слева направо по линии. Верните минимальное количество ходов, необходимых для того, чтобы во всех стиральных машинах стало одинаковое количество платьев. Если это невозможно, верните -1.
Пример:
👨💻 Алгоритм:
1⃣ Проверьте, можно ли решить задачу: длина массива machines должна быть делителем суммы элементов массива machines. Если нет, верните -1. Вычислите количество платьев, которое должно быть в каждой машине: dresses_per_machine = sum(machines) / len(machines). Нормализуйте задачу, заменив количество платьев в каждой машине на количество платьев, которые нужно удалить из этой машины (может быть отрицательное значение).
2⃣ Инициализируйте переменные curr_sum, max_sum и res нулем. Итеративно пройдитесь по всем машинам m в массиве machines, обновляя curr_sum и max_sum на каждом шагу: curr_sum += m, max_sum = max(max_sum, abs(curr_sum)).
3⃣ Обновляйте результат res на каждом шагу: res = max(res, max_sum, m). Верните res.
😎 Решение:
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Сложность: hard
У вас есть n супер стиральных машин, расположенных в одну линию. Изначально каждая стиральная машина содержит некоторое количество платьев или пуста.
За один ход вы можете выбрать любые m (1 <= m <= n) стиральные машины и одновременно передать одно платье из каждой выбранной машины в одну из её соседних стиральных машин.
Дан целочисленный массив machines, представляющий количество платьев в каждой стиральной машине слева направо по линии. Верните минимальное количество ходов, необходимых для того, чтобы во всех стиральных машинах стало одинаковое количество платьев. Если это невозможно, верните -1.
Пример:
Input: machines = [1,0,5]
Output: 3
Explanation:
1st move: 1 0 <-- 5 => 1 1 4
2nd move: 1 <-- 1 <-- 4 => 2 1 3
3rd move: 2 1 <-- 3 => 2 2 2
func findMinMoves(machines []int) int {
n := len(machines)
dressTotal := 0
for _, m := range machines {
dressTotal += m
}
if dressTotal % n != 0 {
return -1
}
dressPerMachine := dressTotal / n
for i := range machines {
machines[i] -= dressPerMachine
}
currSum, maxSum, res := 0, 0, 0
for _, m := range machines {
currSum += m
maxSum = max(maxSum, abs(currSum))
res = max(res, max(maxSum, m))
}
return res
}
func max(a, b int) int {
if a > b {
return a
}
return b
}
func abs(a int) int {
if a < 0 {
return -a
}
return a
}Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from easyoffer
Что такое PRO-подписка на easyoffer 2.0?
easyoffer PRO — это не просто доступ к базе, а полноценный инструмент для получения оффера.
🧠 База вопросов с собеседований
+ Анализ на основе 4,000 собеседований
+ Вероятность встречи каждого вопроса
+ Фильтрация по грейдам, компаниям, типам интервью
+ Примеры ответов: текстовые и видео
+ Готовьтесь к собеседованию в конкретную компанию
🛠 Тренажер "Проработка вопросов"
+ Флеш-карточки + интервальные повторения
+ Персональная система показа карточек в зависимости от ваших ответов
+ Упор на наиболее частые вопросы
+ Фокус на слабые места и быстрый прогресс
🎭 Тренажер "Реальное собеседование"
+ Сценарии на основе реальных интервью
+ Подготовка к конкретным компаниям
+ Итоговая статистика: прошёл/не прошёл
🧩 База задач с собеседований
+ Live-coding и System Design задачи
+ Оценка вероятности встречи задачи
+ Подготовка к задачам по конкретным компаниям
📋 База тестовых заданий
+ Задания из реальных вакансий
+ Фильтрация по технологиям и грейдам
+ Лучшие решения в доступе
📈 Тренды технологий в вакансиях
+ Топ-100 навыков, которые требуют компании
+ Динамика популярности технологий
+ Фильтрация по грейдам
🎁 Специальная цена до релиза:
3200 руб. за целый год
Сейчас PRO на 1 год стоит как будет стоить 1 месяц после релиза. Покупка также открывает доступ к закрытому бета-тестированию.
+ Вы можете активировать подписку в любой момент, например, когда начнете искать работу.
Предзаказ здесь: https://planeta.ru/campaigns/easyoffer
📌 Цена поднимется сразу после запуска.
Если вы хотите перестать угадывать, что спросят на собеседовании, и начать точечно готовиться на основе реальных данных — easyoffer PRO именно для вас.
Экономьте время. Получайте оффер легко.
easyoffer PRO — это не просто доступ к базе, а полноценный инструмент для получения оффера.
🧠 База вопросов с собеседований
+ Анализ на основе 4,000 собеседований
+ Вероятность встречи каждого вопроса
+ Фильтрация по грейдам, компаниям, типам интервью
+ Примеры ответов: текстовые и видео
+ Готовьтесь к собеседованию в конкретную компанию
🛠 Тренажер "Проработка вопросов"
+ Флеш-карточки + интервальные повторения
+ Персональная система показа карточек в зависимости от ваших ответов
+ Упор на наиболее частые вопросы
+ Фокус на слабые места и быстрый прогресс
🎭 Тренажер "Реальное собеседование"
+ Сценарии на основе реальных интервью
+ Подготовка к конкретным компаниям
+ Итоговая статистика: прошёл/не прошёл
🧩 База задач с собеседований
+ Live-coding и System Design задачи
+ Оценка вероятности встречи задачи
+ Подготовка к задачам по конкретным компаниям
📋 База тестовых заданий
+ Задания из реальных вакансий
+ Фильтрация по технологиям и грейдам
+ Лучшие решения в доступе
📈 Тренды технологий в вакансиях
+ Топ-100 навыков, которые требуют компании
+ Динамика популярности технологий
+ Фильтрация по грейдам
🎁 Специальная цена до релиза:
3200 руб. за целый год
Сейчас PRO на 1 год стоит как будет стоить 1 месяц после релиза. Покупка также открывает доступ к закрытому бета-тестированию.
+ Вы можете активировать подписку в любой момент, например, когда начнете искать работу.
Предзаказ здесь: https://planeta.ru/campaigns/easyoffer
📌 Цена поднимется сразу после запуска.
Если вы хотите перестать угадывать, что спросят на собеседовании, и начать точечно готовиться на основе реальных данных — easyoffer PRO именно для вас.
Экономьте время. Получайте оффер легко.
Задача: 1345. Jump Game IV
Сложность: hard
Дан массив целых чисел arr, изначально вы находитесь на первом индексе массива.
За один шаг вы можете прыгнуть с индекса i на индекс:
- i + 1, где: i + 1 < arr.length.
- i - 1, где: i - 1 >= 0.
- j, где: arr[i] == arr[j] и i != j.
Вернуть минимальное количество шагов, чтобы достичь последнего индекса массива.
Обратите внимание, что нельзя прыгать за пределы массива в любой момент времени.
Пример:
👨💻 Алгоритм:
1⃣ Построить граф, где ключи - значения из массива, а значения - списки индексов этих значений. Начать с первого индекса, добавив его в очередь текущего слоя и инициализировать набор посещенных индексов.
2⃣ Выполнять BFS: для каждого индекса текущего слоя проверять соседние индексы (i + 1, i - 1 и все j, где arr[i] == arr[j]), добавляя непосещенные индексы в очередь следующего слоя.
3⃣ Повторять шаг 2, увеличивая счетчик шагов до достижения последнего индекса или пока не закончится очередь.
😎 Решение:
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Сложность: hard
Дан массив целых чисел arr, изначально вы находитесь на первом индексе массива.
За один шаг вы можете прыгнуть с индекса i на индекс:
- i + 1, где: i + 1 < arr.length.
- i - 1, где: i - 1 >= 0.
- j, где: arr[i] == arr[j] и i != j.
Вернуть минимальное количество шагов, чтобы достичь последнего индекса массива.
Обратите внимание, что нельзя прыгать за пределы массива в любой момент времени.
Пример:
Input: arr = [100,-23,-23,404,100,23,23,23,3,404]
Output: 3
Explanation: You need three jumps from index 0 --> 4 --> 3 --> 9. Note that index 9 is the last index of the array.
package main
import "container/list"
func minJumps(arr []int) int {
n := len(arr)
if n <= 1 {
return 0
}
graph := make(map[int][]int)
for i := 0; i < n; i++ {
graph[arr[i]] = append(graph[arr[i]], i)
}
curs := list.New()
curs.PushBack(0)
visited := make(map[int]bool)
visited[0] = true
step := 0
for curs.Len() > 0 {
nex := list.New()
for e := curs.Front(); e != nil; e = e.Next() {
node := e.Value.(int)
if node == n-1 {
return step
}
for _, child := range graph[arr[node]] {
if !visited[child] {
visited[child] = true
nex.PushBack(child)
}
}
graph[arr[node]] = nil
if node+1 < n && !visited[node+1] {
visited[node+1] = true
nex.PushBack(node+1)
}
if node-1 >= 0 && !visited[node-1] {
visited[node-1] = true
nex.PushBack(node-1)
}
}
curs = nex
step++
}
return -1
}
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Задача: 943. Find the Shortest Superstring
Сложность: hard
Учитывая массив строк words, верните наименьшую строку, которая содержит каждую строку в words в качестве подстроки. Если существует несколько допустимых строк наименьшей длины, верните любую из них. Вы можете предположить, что ни одна строка в words не является подстрокой другой строки в words.
Пример:
👨💻 Алгоритм:
1⃣ Реализовать функцию overlap для вычисления максимального перекрытия двух строк, где одна строка заканчивается, а другая начинается.
2⃣ Реализовать функцию merge для объединения двух строк с максимальным перекрытием.
Использовать жадный алгоритм для нахождения двух строк с максимальным перекрытием и объединить их, повторяя до тех пор, пока не останется одна строка.
3⃣ Вернуть результат.
😎 Решение:
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Сложность: hard
Учитывая массив строк words, верните наименьшую строку, которая содержит каждую строку в words в качестве подстроки. Если существует несколько допустимых строк наименьшей длины, верните любую из них. Вы можете предположить, что ни одна строка в words не является подстрокой другой строки в words.
Пример:
Input: words = ["alex","loves","leetcode"]
Output: "alexlovesleetcode"
Использовать жадный алгоритм для нахождения двух строк с максимальным перекрытием и объединить их, повторяя до тех пор, пока не останется одна строка.
package main
func shortestSuperstring(words []string) string {
for len(words) > 1 {
maxOverlap := -1
l, r := 0, 0
merged := ""
for i := 0; i < len(words); i++ {
for j := 0; j < len(words); j++ {
if i != j {
ovlp := overlap(words[i], words[j])
if ovlp > maxOverlap {
maxOverlap = ovlp
l = i
r = j
merged = merge(words[i], words[j], ovlp)
}
}
}
}
words[l] = merged
words = append(words[:r], words[r+1:]...)
}
return words[0]
}
func overlap(a, b string) int {
maxOverlap := 0
for i := 1; i <= min(len(a), len(b)); i++ {
if a[len(a)-i:] == b[:i] {
maxOverlap = i
}
}
return maxOverlap
}
func merge(a, b string, overlapLen int) string {
return a + b[overlapLen:]
}
func min(a, b int) int {
if a < b {
return a
}
return b
}
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
Задача: 657. Robot Return to Origin
Сложность: easy
На плоскости с координатами (0, 0) находится робот. Дана последовательность его движений, определите, возвращается ли робот в исходную точку (0, 0) после завершения всех своих движений.
Вам дана строка moves, представляющая последовательность движений робота, где moves[i] представляет его i-ое движение. Допустимые движения: 'R' (вправо), 'L' (влево), 'U' (вверх) и 'D' (вниз).
Верните true, если робот возвращается в исходную точку после завершения всех своих движений, или false в противном случае.
Примечание: направление, в котором "смотрит" робот, не имеет значения. 'R' всегда будет перемещать робота на один шаг вправо, 'L' всегда будет перемещать его на один шаг влево и т.д. Также предполагается, что величина перемещения робота одинакова для каждого хода.
Пример:
👨💻 Алгоритм:
1⃣ Инициализация координат:
Начните с координат (0, 0).
2⃣ Обработка движений:
Пройдите по строке moves и обновляйте координаты в зависимости от движения:
'R' увеличивает координату x на 1.
'L' уменьшает координату x на 1.
'U' увеличивает координату y на 1.
'D' уменьшает координату y на 1.
3⃣ Проверка конечных координат:
Если после всех движений координаты снова равны (0, 0), верните true. В противном случае, верните false.
😎 Решение:
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Сложность: easy
На плоскости с координатами (0, 0) находится робот. Дана последовательность его движений, определите, возвращается ли робот в исходную точку (0, 0) после завершения всех своих движений.
Вам дана строка moves, представляющая последовательность движений робота, где moves[i] представляет его i-ое движение. Допустимые движения: 'R' (вправо), 'L' (влево), 'U' (вверх) и 'D' (вниз).
Верните true, если робот возвращается в исходную точку после завершения всех своих движений, или false в противном случае.
Примечание: направление, в котором "смотрит" робот, не имеет значения. 'R' всегда будет перемещать робота на один шаг вправо, 'L' всегда будет перемещать его на один шаг влево и т.д. Также предполагается, что величина перемещения робота одинакова для каждого хода.
Пример:
Input: moves = "UD"
Output: true
Начните с координат (0, 0).
Пройдите по строке moves и обновляйте координаты в зависимости от движения:
'R' увеличивает координату x на 1.
'L' уменьшает координату x на 1.
'U' увеличивает координату y на 1.
'D' уменьшает координату y на 1.
Если после всех движений координаты снова равны (0, 0), верните true. В противном случае, верните false.
func judgeCircle(moves string) bool {
x, y := 0, 0
for _, move := range moves {
switch move {
case 'R':
x++
case 'L':
x--
case 'U':
y++
case 'D':
y--
}
}
return x == 0 && y == 0
}Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2
Задача: 374. Guess Number Higher or Lower
Сложность: easy
Мы играем в игру "Угадай число". Правила игры следующие:
Я загадываю число от 1 до n. Вам нужно угадать, какое число я загадал.
Каждый раз, когда вы угадываете неправильно, я говорю вам, загаданное число больше или меньше вашего предположения.
Вы вызываете предопределенный API int guess(int num), который возвращает один из трех возможных результатов:
-1: Ваше предположение больше загаданного числа (т.е. num > pick).
1: Ваше предположение меньше загаданного числа (т.е. num < pick).
0: Ваше предположение равно загаданному числу (т.е. num == pick).
Верните загаданное число.
Пример:
👨💻 Алгоритм:
1⃣ Применяем бинарный поиск для нахождения загаданного числа. Начинаем с числа, расположенного в середине диапазона. Передаем это число функции guess.
2⃣ Если функция guess возвращает -1, это означает, что загаданное число меньше предположенного. Продолжаем бинарный поиск в диапазоне чисел, меньших данного.
3⃣ Если функция guess возвращает 1, это означает, что загаданное число больше предположенного. Продолжаем бинарный поиск в диапазоне чисел, больших данного.
😎 Решение:
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Сложность: easy
Мы играем в игру "Угадай число". Правила игры следующие:
Я загадываю число от 1 до n. Вам нужно угадать, какое число я загадал.
Каждый раз, когда вы угадываете неправильно, я говорю вам, загаданное число больше или меньше вашего предположения.
Вы вызываете предопределенный API int guess(int num), который возвращает один из трех возможных результатов:
-1: Ваше предположение больше загаданного числа (т.е. num > pick).
1: Ваше предположение меньше загаданного числа (т.е. num < pick).
0: Ваше предположение равно загаданному числу (т.е. num == pick).
Верните загаданное число.
Пример:
Input: n = 10, pick = 6
Output: 6
package main
func guessNumber(n int) int {
low, high := 1, n
for low <= high {
mid := low + (high - low) / 2
res := guess(mid)
if res == 0 {
return mid
} else if res < 0 {
high = mid - 1
} else {
low = mid + 1
}
}
return -1
}
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
Задача: 1473. Paint House III
Сложность: hard
Есть ряд из m домов в маленьком городе, каждый дом должен быть покрашен одним из n цветов (обозначены от 1 до n), некоторые дома, которые были покрашены прошлым летом, не должны быть перекрашены.
Соседство — это максимальная группа непрерывных домов, которые покрашены в один и тот же цвет.
Например: дома = [1,2,2,3,3,2,1,1] содержат 5 соседств [{1}, {2,2}, {3,3}, {2}, {1,1}].
Дан массив домов, матрица m x n стоимости и целое число target, где:
houses[i]: цвет дома i, и 0, если дом ещё не покрашен.
cost[i][j]: стоимость покраски дома i в цвет j + 1.
Верните минимальную стоимость покраски всех оставшихся домов таким образом, чтобы было ровно target соседств. Если это невозможно, верните -1.
Пример:
👨💻 Алгоритм:
1⃣ Инициализация и базовые случаи:
Создайте класс Solution и массив memo для мемоизации результатов. Установите MAX_COST как максимально возможную стоимость плюс 1.
Создайте метод findMinCost, который проверяет базовые случаи:
- если все дома пройдены, возвращайте 0, если количество соседств равно target, иначе возвращайте MAX_COST.
- если количество соседств больше target, возвращайте MAX_COST.
Если результат уже вычислен, возвращайте его из memo.
2⃣ Рекурсивное вычисление минимальной стоимости:
Если дом уже покрашен, обновите количество соседств и вызовите рекурсивный метод для следующего дома.
Если дом не покрашен, попробуйте покрасить его в каждый возможный цвет, обновите количество соседств и вызовите рекурсивный метод для следующего дома. Храните минимальную стоимость.
3⃣ Метод minCost:
Запустите метод findMinCost с начальными параметрами и верните результат. Если результат равен MAX_COST, верните -1.
😎 Решение:
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Сложность: hard
Есть ряд из m домов в маленьком городе, каждый дом должен быть покрашен одним из n цветов (обозначены от 1 до n), некоторые дома, которые были покрашены прошлым летом, не должны быть перекрашены.
Соседство — это максимальная группа непрерывных домов, которые покрашены в один и тот же цвет.
Например: дома = [1,2,2,3,3,2,1,1] содержат 5 соседств [{1}, {2,2}, {3,3}, {2}, {1,1}].
Дан массив домов, матрица m x n стоимости и целое число target, где:
houses[i]: цвет дома i, и 0, если дом ещё не покрашен.
cost[i][j]: стоимость покраски дома i в цвет j + 1.
Верните минимальную стоимость покраски всех оставшихся домов таким образом, чтобы было ровно target соседств. Если это невозможно, верните -1.
Пример:
Input: houses = [0,0,0,0,0], cost = [[1,10],[10,1],[10,1],[1,10],[5,1]], m = 5, n = 2, target = 3
Output: 9
Explanation: Paint houses of this way [1,2,2,1,1]
This array contains target = 3 neighborhoods, [{1}, {2,2}, {1,1}].
Cost of paint all houses (1 + 1 + 1 + 1 + 5) = 9.
Создайте класс Solution и массив memo для мемоизации результатов. Установите MAX_COST как максимально возможную стоимость плюс 1.
Создайте метод findMinCost, который проверяет базовые случаи:
- если все дома пройдены, возвращайте 0, если количество соседств равно target, иначе возвращайте MAX_COST.
- если количество соседств больше target, возвращайте MAX_COST.
Если результат уже вычислен, возвращайте его из memo.
Если дом уже покрашен, обновите количество соседств и вызовите рекурсивный метод для следующего дома.
Если дом не покрашен, попробуйте покрасить его в каждый возможный цвет, обновите количество соседств и вызовите рекурсивный метод для следующего дома. Храните минимальную стоимость.
Запустите метод findMinCost с начальными параметрами и верните результат. Если результат равен MAX_COST, верните -1.
import (
"math"
)
const MAX_COST = 1000001
type Solution struct {
memo [101][101][21]int
}
func (this *Solution) findMinCost(houses []int, cost [][]int, targetCount, currIndex, neighborhoodCount, prevHouseColor int) int {
if currIndex == len(houses) {
if neighborhoodCount == targetCount {
return 0
} else {
return MAX_COST
}
}
if neighborhoodCount > targetCount {
return MAX_COST
}
if this.memo[currIndex][neighborhoodCount][prevHouseColor] != 0 {
return this.memo[currIndex][neighborhoodCount][prevHouseColor]
}
minCost := MAX_COST
if houses[currIndex] != 0 {
newNeighborhoodCount := neighborhoodCount
if houses[currIndex] != prevHouseColor {
newNeighborhoodCount++
}
minCost = this.findMinCost(houses, cost, targetCount, currIndex+1, newNeighborhoodCount, houses[currIndex])
} else {
for color := 1; color <= len(cost[0]); color++ {
newNeighborhoodCount := neighborhoodCount
if color != prevHouseColor {
newNeighborhoodCount++
}
currCost := cost[currIndex][color-1] + this.findMinCost(houses, cost, targetCount, currIndex+1, newNeighborhoodCount, color)
minCost = int(math.Min(float64(minCost), float64(currCost)))
}
}
this.memo[currIndex][neighborhoodCount][prevHouseColor] = minCost
return minCost
}
func minCost(houses []int, cost [][]int, m int, n int, target int) int {
solution := Solution{}
answer := solution.findMinCost(houses, cost, target, 0, 0, 0)
if answer == MAX_COST {
return -1
}
return answer
}
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Задача: 1199. Minimum Time to Build Blocks
Сложность: hard
Вам дан список блоков, где blocks[i] = t означает, что на строительство i-го блока требуется t единиц времени. Блок может быть построен только одним рабочим.
Рабочий может либо разделиться на двух рабочих (количество рабочих увеличивается на одного), либо построить блок и уйти домой. Оба решения требуют некоторого времени.
Время, затраченное на разделение одного рабочего на двух, задано целым числом split. Обратите внимание, что если два рабочих разделяются одновременно, они разделяются параллельно, поэтому затраты времени будут равны split.
Выведите минимальное время, необходимое для строительства всех блоков.
Изначально есть только один рабочий.
Пример:
👨💻 Алгоритм:
1⃣ Подготовка кучи строительного времени:
Инициализируйте кучу строительного времени, изначально содержащую все значения времени из массива blocks.
2⃣ Обработка кучи:
Пока в куче больше одного элемента:
- извлеките минимальное значение из кучи, обозначим его как x.
- извлеките следующее минимальное значение из кучи, обозначим его как y.
- создайте новое время строительства, которое равно split + y, и вставьте его обратно в кучу.
3⃣ Возврат результата:
Когда в куче останется только одно значение, оно и будет минимальным временем, необходимым для строительства всех блоков.
😎 Решение:
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Сложность: hard
Вам дан список блоков, где blocks[i] = t означает, что на строительство i-го блока требуется t единиц времени. Блок может быть построен только одним рабочим.
Рабочий может либо разделиться на двух рабочих (количество рабочих увеличивается на одного), либо построить блок и уйти домой. Оба решения требуют некоторого времени.
Время, затраченное на разделение одного рабочего на двух, задано целым числом split. Обратите внимание, что если два рабочих разделяются одновременно, они разделяются параллельно, поэтому затраты времени будут равны split.
Выведите минимальное время, необходимое для строительства всех блоков.
Изначально есть только один рабочий.
Пример:
Input: blocks = [1,2,3], split = 1
Output: 4
Explanation: Split 1 worker into 2, then assign the first worker to the last block and split the second worker into 2.
Then, use the two unassigned workers to build the first two blocks.
The cost is 1 + max(3, 1 + max(1, 2)) = 4.
Инициализируйте кучу строительного времени, изначально содержащую все значения времени из массива blocks.
Пока в куче больше одного элемента:
- извлеките минимальное значение из кучи, обозначим его как x.
- извлеките следующее минимальное значение из кучи, обозначим его как y.
- создайте новое время строительства, которое равно split + y, и вставьте его обратно в кучу.
Когда в куче останется только одно значение, оно и будет минимальным временем, необходимым для строительства всех блоков.
import (
"container/heap"
)
func minBuildTime(blocks []int, split int) int {
pq := &IntHeap{}
heap.Init(pq)
for _, block := range blocks {
heap.Push(pq, block)
}
for pq.Len() > 1 {
x := heap.Pop(pq).(int)
y := heap.Pop(pq).(int)
heap.Push(pq, split + y)
}
return heap.Pop(pq).(int)
}
type IntHeap []int
func (h IntHeap) Len() int { return len(h) }
func (h IntHeap) Less(i, j int) bool { return h[i] < h[j] }
func (h IntHeap) Swap(i, j int) { h[i], h[j] = h[j], h[i] }
func (h *IntHeap) Push(x interface{}) {
*h = append(*h, x.(int))
}
func (h *IntHeap) Pop() interface{} {
old := *h
n := len(old)
x := old[n-1]
*h = old[0 : n-1]
return x
}
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from easyoffer
📅 Осталось 7 дней до конца краудфандинга
Мы на финишной прямой!
Если ты планировал присоединиться, но ещё не успел, сейчас идеальный момент.
Вознаграждения за поддержку:
🚀 PRO подписка к easyoffer 2.0 на 1 год по цене месячной подписки. Активировать подписку можно в любой момент, например, когда начнешь искать работу.
➕ Приглашение на закрытое бета-тестирование
👉 Поддержать easyoffer 2.0
Не откладывай на последний момент
📌 Если не получается оплатить через карту РФ — напишите мне @kivaiko, и мы найдём удобный способ
Мы на финишной прямой!
Если ты планировал присоединиться, но ещё не успел, сейчас идеальный момент.
Вознаграждения за поддержку:
🚀 PRO подписка к easyoffer 2.0 на 1 год по цене месячной подписки. Активировать подписку можно в любой момент, например, когда начнешь искать работу.
➕ Приглашение на закрытое бета-тестирование
👉 Поддержать easyoffer 2.0
Не откладывай на последний момент
📌 Если не получается оплатить через карту РФ — напишите мне @kivaiko, и мы найдём удобный способ
Задача: 473. Matchsticks to Square
Сложность: medium
Дано целочисленный массив спичек, где matchsticks[i] — это длина i-й спички. Необходимо использовать все спички для создания одного квадрата. Нельзя ломать никакую спичку, но можно соединять их, при этом каждая спичка должна быть использована ровно один раз.
Вернуть true, если можно составить квадрат, и false в противном случае.
Пример:
👨💻 Алгоритм:
1⃣ Определяем рекурсивную функцию, которая принимает текущий индекс обрабатываемой спички и количество сторон квадрата, которые уже полностью сформированы. Базовый случай для рекурсии: если все спички использованы и сформировано 4 стороны, возвращаем True.
2⃣ Для текущей спички рассматриваем 4 варианта: она может быть частью любой из сторон квадрата. Пробуем каждый из 4 вариантов, вызывая рекурсию для них.
3⃣ Если какой-либо из рекурсивных вызовов возвращает True, возвращаем True, в противном случае возвращаем False.
😎 Решение:
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Сложность: medium
Дано целочисленный массив спичек, где matchsticks[i] — это длина i-й спички. Необходимо использовать все спички для создания одного квадрата. Нельзя ломать никакую спичку, но можно соединять их, при этом каждая спичка должна быть использована ровно один раз.
Вернуть true, если можно составить квадрат, и false в противном случае.
Пример:
Input: matchsticks = [1,1,2,2,2]
Output: true
package main
import (
"sort"
)
type Solution struct {
nums []int
sums []int
possibleSquareSide int
}
func Constructor() Solution {
return Solution{sums: make([]int, 4)}
}
func (this *Solution) dfs(index int) bool {
if index == len(this.nums) {
return this.sums[0] == this.sums[1] && this.sums[1] == this.sums[2] && this.sums[2] == this.sums[3]
}
element := this.nums[index]
for i := 0; i < 4; i++ {
if this.sums[i]+element <= this.possibleSquareSide {
this.sums[i] += element
if this.dfs(index + 1) {
return true
}
this.sums[i] -= element
}
}
return false
}
func (this *Solution) makesquare(nums []int) bool {
if len(nums) == 0 {
return false
}
perimeter := 0
for _, num := range nums {
perimeter += num
}
this.possibleSquareSide = perimeter / 4
if this.possibleSquareSide*4 != perimeter {
return false
}
this.nums = nums
sort.Sort(sort.Reverse(sort.IntSlice(this.nums)))
return this.dfs(0)
}
func main() {}
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
Задача: 229. Majority Element II
Сложность: medium
Дан массив целых чисел размера n, найдите все элементы, которые встречаются более ⌊ n/3 ⌋ раз.
Пример:
👨💻 Алгоритм:
1⃣ Поиск кандидатов: Пройдите через массив, используя алгоритм Бойера-Мура для поиска двух потенциальных кандидатов, которые могут встречаться более ⌊ n/3 ⌋ раз. Поддерживайте два счётчика и двух кандидатов. Если текущий элемент равен одному из кандидатов, увеличьте соответствующий счётчик. Если счётчик равен нулю, установите текущий элемент как кандидата и установите счётчик в 1. Если текущий элемент не совпадает ни с одним из кандидатов, уменьшите оба счётчика.
2⃣ Подсчёт голосов: После определения двух кандидатов, пройдите через массив снова, чтобы посчитать фактическое количество появлений каждого кандидата.
3⃣ Проверка порога: Проверьте, превышает ли количество появлений каждого кандидата порог ⌊ n/3 ⌋. Если да, добавьте кандидата в результат.
😎 Решение:
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Сложность: medium
Дан массив целых чисел размера n, найдите все элементы, которые встречаются более ⌊ n/3 ⌋ раз.
Пример:
Input: nums = [3,2,3]
Output: [3]
package main
func majorityElement(nums []int) []int {
count1, count2 := 0, 0
var candidate1, candidate2 *int
for _, n := range nums {
if candidate1 != nil && *candidate1 == n {
count1++
} else if candidate2 != nil && *candidate2 == n {
count2++
} else if count1 == 0 {
candidate1 = &n
count1 = 1
} else if count2 == 0 {
candidate2 = &n
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Задача: 1094. Car Pooling
Сложность: medium
Есть автомобиль с пустыми сиденьями емкостью capacity. Автомобиль движется только на восток (то есть он не может повернуть и ехать на запад).
Дан целочисленный параметр capacity и массив поездок trips, где trips[i] = [numPassengersi, fromi, toi] указывает, что на i-й поездке numPassengersi пассажиров должны быть забраны на позиции fromi и высажены на позиции toi. Позиции заданы как количество километров на восток от начальной точки автомобиля.
Верните true, если возможно забрать и высадить всех пассажиров для всех указанных поездок, или false в противном случае.
Пример:
👨💻 Алгоритм:
1⃣ Простая идея заключается в том, чтобы пройти от начала до конца и проверить, превышает ли фактическая вместимость capacity.
2⃣ Чтобы узнать фактическую вместимость, нужно просто знать изменение количества пассажиров в каждый момент времени.
3⃣ Мы можем сохранить изменения количества пассажиров в каждый момент времени, отсортировать их по меткам времени и, наконец, пройтись по ним, чтобы проверить фактическую вместимость.
😎 Решение:
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Сложность: medium
Есть автомобиль с пустыми сиденьями емкостью capacity. Автомобиль движется только на восток (то есть он не может повернуть и ехать на запад).
Дан целочисленный параметр capacity и массив поездок trips, где trips[i] = [numPassengersi, fromi, toi] указывает, что на i-й поездке numPassengersi пассажиров должны быть забраны на позиции fromi и высажены на позиции toi. Позиции заданы как количество километров на восток от начальной точки автомобиля.
Верните true, если возможно забрать и высадить всех пассажиров для всех указанных поездок, или false в противном случае.
Пример:
Input: trips = [[2,1,5],[3,3,7]], capacity = 4
Output: false
import "sort"
func carPooling(trips [][]int, capacity int) bool {
timestamp := map[int]int{}
for _, trip := range trips {
timestamp[trip[1]] += trip[0]
timestamp[trip[2]] -= trip[0]
}
times := []int{}
for time := range timestamp {
times = append(times, time)
}
sort.Ints(times)
usedCapacity := 0
for _, time := range times {
usedCapacity += timestamp[time]
if usedCapacity > capacity {
return false
}
}
return true
}
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Задача: 1248. Count Number of Nice Subarrays
Сложность: medium
Вам даны две строки s1 и s2 одинаковой длины, состоящие только из букв "x" и "y". Ваша задача - сделать эти две строки равными друг другу. Вы можете поменять местами любые два символа, принадлежащие разным строкам, что означает: поменять местами s1[i] и s2[j]. Верните минимальное количество обменов, необходимое для того, чтобы сделать s1 и s2 равными, или верните -1, если это невозможно сделать.
Пример:
👨💻 Алгоритм:
1⃣ Преобразуйте массив чисел nums, заменив все чётные числа на 0, а все нечётные числа на 1.
2⃣ Используя технику скользящего окна (или двух указателей), найдите все подмассивы, содержащие ровно k единиц.
3⃣ Подсчитайте количество таких подмассивов и верните этот результат.
😎 Решение:
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Сложность: medium
Вам даны две строки s1 и s2 одинаковой длины, состоящие только из букв "x" и "y". Ваша задача - сделать эти две строки равными друг другу. Вы можете поменять местами любые два символа, принадлежащие разным строкам, что означает: поменять местами s1[i] и s2[j]. Верните минимальное количество обменов, необходимое для того, чтобы сделать s1 и s2 равными, или верните -1, если это невозможно сделать.
Пример:
Input: arr = [1,2]
Output: 2func numberOfSubarrays(nums []int, k int) int {
return atMost(nums, k) - atMost(nums, k-1)
}
func atMost(nums []int, k int) int {
res, left, count := 0, 0, 0
for right := 0; right < len(nums); right++ {
if nums[right] % 2 == 1 {
count++
}
for count > k {
if nums[left] % 2 == 1 {
count--
}
left++
}
res += right - left + 1
}
return res
}Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
Задача: 310. Minimum Height Trees
Сложность: medium
Дерево — это неориентированный граф, в котором любые две вершины соединены ровно одним путем. Другими словами, любое связное граф без простых циклов является деревом.
Дано дерево из n узлов, помеченных от 0 до n - 1, и массив из n - 1 ребер, где edges[i] = [ai, bi] указывает на наличие неориентированного ребра между узлами ai и bi в дереве. Вы можете выбрать любой узел дерева в качестве корня. Когда вы выбираете узел x в качестве корня, дерево имеет высоту h. Среди всех возможных корневых деревьев те, которые имеют минимальную высоту (то есть min(h)), называются деревьями с минимальной высотой (MHT).
Верните список всех меток корней MHT. Вы можете вернуть ответ в любом порядке.
Высота корневого дерева — это количество ребер на самом длинном нисходящем пути между корнем и листом.
Пример:
👨💻 Алгоритм:
1⃣ Создание списка смежности
Создайте список смежности, представляющий граф.
2⃣ Удаление листьев
Начните с удаления всех листьев. Лист — это узел с одной гранью. В каждой итерации удаляйте текущие листья и обновляйте список смежности. Новые листья будут вершинами, которые стали листьями после удаления предыдущих листьев.
3⃣ Повторение процесса
Повторяйте процесс до тех пор, пока не останется два или менее узлов. Эти узлы будут корнями деревьев с минимальной высотой (MHT).
😎 Решение:
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Сложность: medium
Дерево — это неориентированный граф, в котором любые две вершины соединены ровно одним путем. Другими словами, любое связное граф без простых циклов является деревом.
Дано дерево из n узлов, помеченных от 0 до n - 1, и массив из n - 1 ребер, где edges[i] = [ai, bi] указывает на наличие неориентированного ребра между узлами ai и bi в дереве. Вы можете выбрать любой узел дерева в качестве корня. Когда вы выбираете узел x в качестве корня, дерево имеет высоту h. Среди всех возможных корневых деревьев те, которые имеют минимальную высоту (то есть min(h)), называются деревьями с минимальной высотой (MHT).
Верните список всех меток корней MHT. Вы можете вернуть ответ в любом порядке.
Высота корневого дерева — это количество ребер на самом длинном нисходящем пути между корнем и листом.
Пример:
Input: n = 4, edges = [[1,0],[1,2],[1,3]]
Output: [1]
Explanation: As shown, the height of the tree is 1 when the root is the node with label 1 which is the only MHT.
Создайте список смежности, представляющий граф.
Начните с удаления всех листьев. Лист — это узел с одной гранью. В каждой итерации удаляйте текущие листья и обновляйте список смежности. Новые листья будут вершинами, которые стали листьями после удаления предыдущих листьев.
Повторяйте процесс до тех пор, пока не останется два или менее узлов. Эти узлы будут корнями деревьев с минимальной высотой (MHT).
package main
func findMinHeightTrees(n int, edges [][]int) []int {
if n == 1 {
return []int{0}
}
adj := make([]map[int]bool, n)
for i := 0; i < n; i++ {
adj[i] = make(map[int]bool)
}
for _, edge := range edges {
adj[edge[0]][edge[1]] = true
adj[edge[1]][edge[0]] = true
}
leaves := []int{}
for i := 0; i < n; i++ {
if len(adj[i]) == 1 {
leaves = append(leaves, i)
}
}
remainingNodes := n
for remainingNodes > 2 {
remainingNodes -= len(leaves)
newLeaves := []int{}
for _, leaf := range leaves {
for neighbor := range adj[leaf] {
delete(adj[neighbor], leaf)
if len(adj[neighbor]) == 1 {
newLeaves = append(newLeaves, neighbor)
}
}
delete(adj, leaf)
}
leaves = newLeaves
}
return leaves
}
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
Задача: 70. Climbing Stairs
Сложность: easy
Ты поднимаешься по лестнице. Чтобы добраться до вершины, нужно преодолеть n ступенек.
Каждый раз ты можешь подняться на 1 или 2 ступеньки. Сколькими различными способами ты можешь добраться до вершины?
Пример:
👨💻 Алгоритм:
1⃣ В этом методе грубой силы мы рассматриваем все возможные комбинации шагов, то есть 1 и 2, на каждом шаге.
2⃣ На каждом шаге мы вызываем функцию climbStairs для шага 1 и шага 2, и возвращаем сумму возвращаемых значений обеих функций.
3⃣ Формула вызова функции: climbStairs(i, n) = climbStairs(i+1, n) + climbStairs(i+2, n), где i определяет текущий шаг, а n — целевой шаг.
😎 Решение:
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Сложность: easy
Ты поднимаешься по лестнице. Чтобы добраться до вершины, нужно преодолеть n ступенек.
Каждый раз ты можешь подняться на 1 или 2 ступеньки. Сколькими различными способами ты можешь добраться до вершины?
Пример:
Input: n = 2
Output: 2
Explanation: There are two ways to climb to the top.
1. 1 step + 1 step
2. 2 steps
func climbStairs(n int) int {
return climb_Stairs(0, n)
}
func climb_Stairs(i int, n int) int {
if i > n {
return 0
}
if i == n {
return 1
}
return climb_Stairs(i+1, n) + climb_Stairs(i+2, n)
}Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from easyoffer
Офигеть, вот это поддержка! 🔥
Скажу честно: когда я планировал запуск краудфандинговой кампании, в голове были разные варианты развития событий. Думал — ну, наверное, получится собрать 300 тысяч. В самом идеальном сценарии — может быть, миллион.
Но больше всего я боялся, что запущу кампанию, и не получится собрать даже 300 т. Это был бы провал. Так много усилий, времени и денег вложено в проект… и если бы всё закончилось ничем — это бы сильно демотивировало.
Но, ребята, мы превысили изначальную цель в 10 раз —
3 031 040 рублей! 🤯
Вся эта кампания — это одна большая проверка бизнес-модели на прочность. И я супер рад, что запустил всё публично. Люди видят, что EasyOffer реально нужен. Теперь нет сомнений — проект актуален, он будет прибыльным и будет развиваться.
Мне приходит огромное количество сообщений в личку: кто-то когда-то давно пользовался сайтом, он помог с трудоустройством, и сейчас они уже не ищут работу — но всё равно поддержали.
Это прям очень круто и трогательно.
Никак не могу отделаться от мысли, что easyoffer — это ведь мой первый сайт. Учебный, пет-проект, просто для портфолио. И вот что из него вышло. Просто офигеть.
Я не зря ушёл с работы, чтобы заниматься только им.
Я поверил в этот проект — и сейчас вижу, что вы тоже в него верите. Для меня это очень многое значит.
Огромное спасибо за вашу поддержку! ❤️
Скажу честно: когда я планировал запуск краудфандинговой кампании, в голове были разные варианты развития событий. Думал — ну, наверное, получится собрать 300 тысяч. В самом идеальном сценарии — может быть, миллион.
Но больше всего я боялся, что запущу кампанию, и не получится собрать даже 300 т. Это был бы провал. Так много усилий, времени и денег вложено в проект… и если бы всё закончилось ничем — это бы сильно демотивировало.
Но, ребята, мы превысили изначальную цель в 10 раз —
3 031 040 рублей! 🤯
Вся эта кампания — это одна большая проверка бизнес-модели на прочность. И я супер рад, что запустил всё публично. Люди видят, что EasyOffer реально нужен. Теперь нет сомнений — проект актуален, он будет прибыльным и будет развиваться.
Мне приходит огромное количество сообщений в личку: кто-то когда-то давно пользовался сайтом, он помог с трудоустройством, и сейчас они уже не ищут работу — но всё равно поддержали.
Это прям очень круто и трогательно.
Никак не могу отделаться от мысли, что easyoffer — это ведь мой первый сайт. Учебный, пет-проект, просто для портфолио. И вот что из него вышло. Просто офигеть.
Я не зря ушёл с работы, чтобы заниматься только им.
Я поверил в этот проект — и сейчас вижу, что вы тоже в него верите. Для меня это очень многое значит.
Огромное спасибо за вашу поддержку! ❤️
👍1
Задача: 995. Minimum Number of K Consecutive Bit Flips
Сложность: hard
Дан бинарный массив nums и целое число k.
Операция переворота k-бит заключается в выборе подмассива длиной k из nums и одновременном изменении каждого 0 в подмассиве на 1 и каждого 1 в подмассиве на 0.
Верните минимальное количество k-битных переворотов, необходимых для того, чтобы в массиве не осталось 0. Если это невозможно, верните -1.
Подмассив - это непрерывная часть массива.
Пример:
👨💻 Алгоритм:
1⃣ Инициализация переменных:
Создайте массив flip, чтобы отслеживать, сколько раз был перевернут каждый элемент.
Инициализируйте flips для отслеживания количества текущих переворотов.
2⃣ Перебор элементов массива:
Для каждого элемента определите, необходимо ли его переворачивать, учитывая текущее количество переворотов и значение в массиве.
Если нужно перевернуть, увеличьте счетчик переворотов и обновите массив flip.
3⃣ Проверка возможности выполнения задачи:
Если количество переворотов больше длины массива, верните -1.
😎 Решение:
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Сложность: hard
Дан бинарный массив nums и целое число k.
Операция переворота k-бит заключается в выборе подмассива длиной k из nums и одновременном изменении каждого 0 в подмассиве на 1 и каждого 1 в подмассиве на 0.
Верните минимальное количество k-битных переворотов, необходимых для того, чтобы в массиве не осталось 0. Если это невозможно, верните -1.
Подмассив - это непрерывная часть массива.
Пример:
Input: nums = [0,1,0], k = 1
Output: 2
Explanation: Flip nums[0], then flip nums[2].
Создайте массив flip, чтобы отслеживать, сколько раз был перевернут каждый элемент.
Инициализируйте flips для отслеживания количества текущих переворотов.
Для каждого элемента определите, необходимо ли его переворачивать, учитывая текущее количество переворотов и значение в массиве.
Если нужно перевернуть, увеличьте счетчик переворотов и обновите массив flip.
Если количество переворотов больше длины массива, верните -1.
func minKBitFlips(nums []int, k int) int {
n := len(nums)
flip := 0
flips := 0
flipQueue := make([]int, n)
for i := 0; i < n; i++ {
if i >= k {
flip ^= flipQueue[i - k]
}
if nums[i] == flip {
if i + k > n {
return -1
}
flips++
flip ^= 1
flipQueue[i] = 1
}
}
return flips
}Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Задача: 149. Max Points on a Line
Сложность: hard
Дан массив точек, где points[i] = [xi, yi] представляет точку на плоскости XY. Верните максимальное количество точек, которые лежат на одной прямой.
Пример:
👨💻 Алгоритм:
1⃣ Итерация по всем точкам:
Проходим по всем точкам массива. Пусть текущая точка будет points[i]. Создаём хеш-таблицу cnt для подсчёта углов.
2⃣ Расчёт углов и подсчёт:
Для каждой точки j, не равной i, рассчитываем арктангенс вектора points[j] - points[i] и добавляем это значение в хеш-таблицу.
3⃣ Обновление ответа:
Пусть k будет максимальным количеством вхождений какого-либо значения угла в хеш-таблице. Обновляем ответ значением k + 1 (прибавляем 1, потому что точка points[i] также лежит на этой линии, и её нужно включить в ответ).
😎 Решение:
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Сложность: hard
Дан массив точек, где points[i] = [xi, yi] представляет точку на плоскости XY. Верните максимальное количество точек, которые лежат на одной прямой.
Пример:
Input: points = [[1,1],[2,2],[3,3]]
Output: 3
Проходим по всем точкам массива. Пусть текущая точка будет points[i]. Создаём хеш-таблицу cnt для подсчёта углов.
Для каждой точки j, не равной i, рассчитываем арктангенс вектора points[j] - points[i] и добавляем это значение в хеш-таблицу.
Пусть k будет максимальным количеством вхождений какого-либо значения угла в хеш-таблице. Обновляем ответ значением k + 1 (прибавляем 1, потому что точка points[i] также лежит на этой линии, и её нужно включить в ответ).
func maxPoints(points [][]int) int {
n := len(points)
if n == 1 {
return 1
}
result := 2
for i := 0; i < n; i++ {
cnt := make(map[float64]int)
for j := 0; j < n; j++ {
if j != i {
key := math.Atan2(
float64(points[j][1]-points[i][1]),
float64(points[j][0]-points[i][0]),
)
cnt[key]++
}
}
maxCnt := 0
for _, v := range cnt {
if v > maxCnt {
maxCnt = v
}
}
result = max(result, maxCnt+1)
}
return result
}
func max(a, b int) int {
if a > b {
return a
}
return b
}Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from easyoffer
⏳ Осталось 3 дня!
Финальный отсчёт пошёл — осталось всего 3 дня до окончания краудфандинга easyoffer 2.0
Сейчас можно получить максимум пользы за минимальные деньги. После окончания кампании цены вырастут и вознаграждения станут недоступны.
👉 Поддержи easyoffer 2.0 и получи:
🚀 PRO подписка к easyoffer 2.0 на 1 год по цене месячной подписки. Активировать подписку можно в любой момент, например, когда начнешь искать работу. ➕ Приглашение на закрытое бета-тестирование
Поддержи проект сейчас, чтобы не забыть!
📌 Если не получается оплатить через карту РФ — напишите мне @kivaiko, и мы найдём удобный способ
Финальный отсчёт пошёл — осталось всего 3 дня до окончания краудфандинга easyoffer 2.0
Сейчас можно получить максимум пользы за минимальные деньги. После окончания кампании цены вырастут и вознаграждения станут недоступны.
👉 Поддержи easyoffer 2.0 и получи:
🚀 PRO подписка к easyoffer 2.0 на 1 год по цене месячной подписки. Активировать подписку можно в любой момент, например, когда начнешь искать работу. ➕ Приглашение на закрытое бета-тестирование
Поддержи проект сейчас, чтобы не забыть!
📌 Если не получается оплатить через карту РФ — напишите мне @kivaiko, и мы найдём удобный способ