Golang | LeetCode
3.91K subscribers
173 photos
1.05K links
Cайт easyoffer.ru
Реклама @easyoffer_adv
ВП @easyoffer_vp

Тесты t.iss.one/+MVqzqT6ZzFFhYjhi
Вопросы собесов t.iss.one/+ajHN0OKU1okyZDky
Вакансии t.iss.one/+mX_RBWjiMTExODUy
Download Telegram
Задача: 1246. Palindrome Removal
Сложность: hard

Вам дан целочисленный массив arr. За один ход вы можете выбрать палиндромный подмассив arr[i], arr[i + 1], ..., arr[j], где i <= j, и удалить этот подмассив из данного массива. Обратите внимание, что после удаления подмассива элементы слева и справа от него перемещаются, чтобы заполнить пробел, образовавшийся в результате удаления. Верните минимальное количество ходов, необходимое для удаления всех чисел из массива.

Пример:
Input: arr = [1,2]
Output: 2


👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Базовый случай:
Если подмассив состоит из одного элемента, то его удаление займет 1 ход, поэтому dp[i][i] = 1.

2⃣Рекурсивный случай:
Если arr[i] == arr[j], то мы можем удалить их в одном ходе, если подмассив arr[i+1...j-1] можно удалить за dp[i+1][j-1] ходов, тогда dp[i][j] = dp[i+1][j-1] (если удалим подмассив arr[i+1...j-1] и затем удалим arr[i] и arr[j]).

3⃣В противном случае, минимальное количество ходов для удаления подмассива arr[i...j] будет равно 1 + минимум ходов для удаления каждого из подмассивов arr[i...k] и arr[k+1...j], где i <= k < j. То есть, dp[i][j] = min(dp[i][k] + dp[k+1][j]) для всех k от i до j-1.

😎 Решение:
package main

import (
    "fmt"
    "math"
)

func minMovesToDelete(arr []int) int {
    n := len(arr)
    dp := make([][]int, n)
    for i := range dp {
        dp[i] = make([]int, n)
        dp[i][i] = 1
    }

    for length := 2; length <= n; length++ {
        for i := 0; i <= n-length; i++ {
            j := i + length - 1
            if arr[i] == arr[j] {
                if length > 2 {
                    dp[i][j] = dp[i+1][j-1]
                } else {
                    dp[i][j] = 1
                }
            } else {
                dp[i][j] = math.MaxInt32
                for k := i; k < j; k++ {
                    dp[i][j] = min(dp[i][j], dp[i][k]+dp[k+1][j])
                }
            }
        }
    }
    return dp[0][n-1]
}

func min(a, b int) int {
    if a < b {
        return a
    }
    return b
}


Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Задача: 910. Smallest Range II
Сложность: medium

Вам дан целочисленный массив nums и целое число k. Для каждого индекса i, где 0 <= i < nums.length, измените nums[i] на nums[i] + k или nums[i] - k. Оценка nums - это разница между максимальным и минимальным элементами в nums. Верните минимальную оценку nums после изменения значений в каждом индексе.

Пример:
Input: nums = [1], k = 0
Output: 0


👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Отсортировать массив nums.

2⃣Рассчитать начальную разницу между максимальным и минимальным элементами.

3⃣Пройтись по всем элементам массива, пытаясь минимизировать разницу, изменяя текущий элемент на +k и -k и вычисляя новые максимальные и минимальные значения массива.

😎 Решение:
package main

import (
"sort"
)

func smallestRangeII(nums []int, k int) int {
sort.Ints(nums)
n := len(nums)
result := nums[n-1] - nums[0]

for i := 0; i < n-1; i++ {
high := max(nums[n-1]-k, nums[i]+k)
low := min(nums[0]+k, nums[i+1]-k)
if high-low < result {
result = high - low
}
}

return result
}

func max(a, b int) int {
if a > b {
return a
}
return b
}

func min(a, b int) int {
if a < b {
return a
}
return b
}


Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Задача: №22. Generate Parentheses
Сложность: medium

Учитывая n пар круглых скобок, напишите функцию, которая генерирует все комбинации правильных круглых скобок.

Пример:
Input: n = 3  
Output: ["((()))","(()())","(())()","()(())","()()()"]

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Использовать рекурсивный backtracking, добавляя (, если их количество меньше n, и ), если их меньше, чем (.

2⃣Если открывающих и закрывающих скобок уже n, добавить текущую строку в результат.

3⃣Повторять процесс до генерации всех возможных правильных комбинаций.

😎 Решение:
func generateParenthesis(n int) []string {
res := make([]string, 0)
backtrack(&res, n, 0, 0, "")
return res
}

func backtrack(res *[]string, n, openN, closedN int, val string) {
if openN == n && closedN == n {
*res = append(*res, val)
return
}
if openN < n {
backtrack(res, n, openN+1, closedN, val+"(")
}
if closedN < openN {
backtrack(res, n, openN, closedN+1, val+")")
}
}


Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Задача: 1059. All Paths from Source Lead to Destination
Сложность: medium

Учитывая ребра направленного графа, где edges[i] = [ai, bi] указывает на наличие ребра между вершинами ai и bi, и две вершины source и destination этого графа, определите, все ли пути, начинающиеся из source, заканчиваются в destination, то есть: существует ли хотя бы один путь из source в destination Если существует путь из source в node без исходящих ребер, то этот node равен destination. Количество возможных путей из source в destination - конечное число. Верните true тогда и только тогда, когда все пути из source ведут в destination.

Пример:
Input: n = 3, edges = [[0,1],[0,2]], source = 0, destination = 2
Output: false


👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Построение графа и проверка путей:
Построить граф на основе входных данных.
Использовать поиск в глубину (DFS) для проверки наличия всех путей от вершины source до вершины destination.

2⃣Проверка конечности путей:
Проверить, что из всех вершин, достижимых от source, либо исходят ребра, либо они являются вершиной destination.
Убедиться, что из любой вершины, не являющейся destination, исходят хотя бы одно ребро.

3⃣Рекурсивная проверка конечности путей:
Рекурсивно проверять, что все пути из source заканчиваются в destination, избегая циклов и проверяя конечность всех путей.

😎 Решение:
func leadsToDestination(n int, edges [][]int, source int, destination int) bool {
graph := make(map[int][]int)
for _, edge := range edges {
graph[edge[0]] = append(graph[edge[0]], edge[1])
}

visited := make([]int, n)

var dfs func(node int) bool
dfs = func(node int) bool {
if visited[node] != 0 {
return visited[node] == 2
}
if len(graph[node]) == 0 {
return node == destination
}
visited[node] = 1
for _, neighbor := range graph[node] {
if !dfs(neighbor) {
return false
}
}
visited[node] = 2
return true
}

return dfs(source)
}


Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1
Задача: 1057. Campus Bikes
Сложность: medium

В городке, изображенном на плоскости X-Y, есть n рабочих и m велосипедов, причем n <= m. Вам дан массив workers длины n, где workers[i] = [xi, yi] - положение i-го рабочего. Вам также дан массив bikes длины m, где bikes[j] = [xj, yj] - позиция j-го велосипеда. Все заданные позиции уникальны. Назначаем велосипед каждому работнику. Среди доступных велосипедов и работников мы выбираем пару (workeri, bikej) с наименьшим манхэттенским расстоянием между ними и назначаем велосипед этому работнику. Если существует несколько пар (workeri, bikej) с одинаковым наименьшим манхэттенским расстоянием, мы выбираем пару с наименьшим индексом работника. Если существует несколько способов сделать это, мы выбираем пару с наименьшим индексом велосипеда. Повторяем этот процесс до тех пор, пока не останется свободных работников. Возвращаем массив answer длины n, где answer[i] - индекс (с индексом 0) велосипеда, на который назначен i-й работник. Манхэттенское расстояние между двумя точками p1 и p2 равно Manhattan(p1, p2) = |p1.x - p2.x| + |p1.y - p2.y|.

Пример:
Input: workers = [[0,0],[2,1]], bikes = [[1,2],[3,3]]
Output: [1,0]


👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Для каждой пары (работник, велосипед) вычисли Манхэттенское расстояние и сохрани все пары вместе с расстоянием в список.

2⃣Отсортируй список пар по расстоянию, а затем по индексу работника и велосипеда.
Назначь велосипеды работникам, следуя отсортированному списку пар и отслеживая, какие работники и велосипеды уже были использованы.

3⃣Заполни и верни массив назначений.

😎 Решение:
package main

import (
"fmt"
"sort"
"math"
)

type Pair struct {
distance int
workerIdx int
bikeIdx int
}

func assignBikes(workers [][]int, bikes [][]int) []int {
var pairs []Pair

for i := 0; i < len(workers); i++ {
for j := 0; j < len(bikes); j++ {
distance := int(math.Abs(float64(workers[i][0] - bikes[j][0])) + math.Abs(float64(workers[i][1] - bikes[j][1])))
pairs = append(pairs, Pair{distance, i, j})
}
}

sort.Slice(pairs, func(a, b int) bool {
if pairs[a].distance != pairs[b].distance {
return pairs[a].distance < pairs[b].distance
}
if pairs[a].workerIdx != pairs[b].workerIdx {
return pairs[a].workerIdx < pairs[b].workerIdx
}
return pairs[a].bikeIdx < pairs[b].bikeIdx
})

result := make([]int, len(workers))
for i := range result {
result[i] = -1
}
bikeTaken := make([]bool, len(bikes))
workerAssigned := make([]bool, len(workers))

for _, pair := range pairs {
if !workerAssigned[pair.workerIdx] && !bikeTaken[pair.bikeIdx] {
result[pair.workerIdx] = pair.bikeIdx
bikeTaken[pair.bikeIdx] = true
workerAssigned[pair.workerIdx] = true
}
}

return result
}

func main() {
workers := [][]int{{0, 0}, {2, 1}}
bikes := [][]int{{1, 2}, {3, 3}}
fmt.Println(assignBikes(workers, bikes)) // Output: [1, 0]
}


Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Задача: 665. Non-decreasing Array
Сложность: medium

Дан массив nums из n целых чисел. Ваша задача - проверить, можно ли сделать его неубывающим, изменив не более одного элемента.

Мы определяем массив как неубывающий, если для каждого i (индексация с 0), такого что 0 <= i <= n - 2, выполняется условие nums[i] <= nums[i + 1].

Пример:
Input: nums = [4,2,3]
Output: true
Explanation: You could modify the first 4 to 1 to get a non-decreasing array.


👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Инициализация переменных:
Завести переменную count для подсчета числа изменений.
Проверить последовательность чисел в массиве nums.

2⃣Проверка условий:
Если nums[i] > nums[i + 1], то увеличиваем count.
Если count превышает 1, возвращаем false, так как больше одного изменения недопустимо.
Если nums[i - 1] > nums[i + 1] и nums[i] > nums[i + 2], то возвращаем false.

3⃣Возврат результата:
Если количество изменений не превышает 1, вернуть true.

😎 Решение:
func checkPossibility(nums []int) bool {
count := 0

for i := 1; i < len(nums); i++ {
if nums[i] < nums[i-1] {
if count > 0 {
return false
}
count++
if i == 1 || nums[i] >= nums[i-2] {
nums[i-1] = nums[i]
} else {
nums[i] = nums[i-1]
}
}
}

return true
}


Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Задача: 251. Flatten 2D Vector
Сложность: medium

Разработайте итератор для разворачивания двумерного вектора. Он должен поддерживать операции next и hasNext.

Реализуйте класс Vector2D:

Vector2D(int[][] vec) инициализирует объект двумерным вектором vec.
next() возвращает следующий элемент из двумерного вектора и перемещает указатель на один шаг вперед. Вы можете предположить, что все вызовы next допустимы.
hasNext() возвращает true, если в векторе еще остались элементы, и false в противном случае.

Пример:
Input
["Vector2D", "next", "next", "next", "hasNext", "hasNext", "next", "hasNext"]
[[[[1, 2], [3], [4]]], [], [], [], [], [], [], []]
Output
[null, 1, 2, 3, true, true, 4, false]

Explanation
Vector2D vector2D = new Vector2D([[1, 2], [3], [4]]);
vector2D.next(); // return 1
vector2D.next(); // return 2
vector2D.next(); // return 3
vector2D.hasNext(); // return True
vector2D.hasNext(); // return True
vector2D.next(); // return 4
vector2D.hasNext(); // return False


👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Инициализация: Установите указатель position так, чтобы он указывал на следующий элемент массива, который должен быть возвращен методом next(). Это обеспечивает, что position всегда готов к получению следующего действительного элемента.

2⃣Проверка доступности: Реализуйте метод hasNext(), который просто проверяет, находится ли индекс position в пределах допустимых индексов массива nums. Этот метод вернет true, если position указывает на действительный индекс, и false в противном случае.

3⃣Получение следующего элемента: Метод next() возвращает элемент в текущей позиции position и продвигает указатель position на следующий индекс. Эта операция обеспечивает, что после вызова next(), position обновляется и указывает на следующий элемент, готовый к следующему вызову next().

😎 Решение:
type Vector2D struct {
nums []int
position int
}

func Constructor(v [][]int) Vector2D {
nums := make([]int, 0)
for _, innerList := range v {
nums = append(nums, innerList...)
}
return Vector2D{nums, -1}
}

func (this *Vector2D) Next() int {
this.position++
return this.nums[this.position]
}

func (this *Vector2D) HasNext() bool {
return this.position + 1 < len(this.nums)
}


Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Задача: 1436. Destination City
Сложность: easy

Дан массив paths, где paths[i] = [cityAi, cityBi] означает, что существует прямой путь из cityAi в cityBi. Вернуть конечный город, то есть город, из которого нет пути в другой город.

Гарантируется, что граф путей образует линию без циклов, поэтому будет ровно один конечный город.

Пример:
Input: paths = [["London","New York"],["New York","Lima"],["Lima","Sao Paulo"]]
Output: "Sao Paulo"
Explanation: Starting at "London" city you will reach "Sao Paulo" city which is the destination city. Your trip consist of: "London" -> "New York" -> "Lima" -> "Sao Paulo".


👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Для каждого города cityBi в paths проверьте, является ли он кандидатом на конечный город.

2⃣Для каждого кандидата проверьте, нет ли пути, ведущего из него (cityAi == candidate).

3⃣Верните город, который не имеет исходящих путей.

😎 Решение:
func destCity(paths [][]string) string {
for _, path := range paths {
candidate := path[1]
good := true
for _, p := range paths {
if p[0] == candidate {
good = false
break
}
}
if good {
return candidate
}
}
return ""
}


Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Задача: 1086. High Five
Сложность: easy

Дан список оценок различных студентов, items, где items[i] = [IDi, scorei] представляет собой одну оценку студента с идентификатором IDi. Вычислите среднее значение пяти лучших оценок каждого студента.

Верните ответ в виде массива пар result, где result[j] = [IDj, topFiveAveragej] представляет студента с идентификатором IDj и его среднее значение пяти лучших оценок. Отсортируйте result по IDj в порядке возрастания.

Среднее значение пяти лучших оценок студента вычисляется путем сложения его пяти лучших оценок и деления на 5 с использованием целочисленного деления.

Пример:
Input: items = [[1,100],[7,100],[1,100],[7,100],[1,100],[7,100],[1,100],[7,100],[1,100],[7,100]]
Output: [[1,100],[7,100]]


👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Создайте словарь для хранения оценок каждого студента, где ключом будет ID студента, а значением — список его оценок. Переберите элементы в массиве items и добавьте каждую оценку в соответствующий список в словаре, используя ID студента как ключ.

2⃣Создайте список для хранения результата result. Переберите словарь и для каждого студента отсортируйте его оценки в порядке убывания, возьмите пять лучших оценок, вычислите их среднее значение (с целочисленным делением на 5) и добавьте пару [ID, topFiveAverage] в результат.

3⃣Отсортируйте список result по возрастанию ID студента и верните его.

😎 Решение:
import "sort"

type Solution struct {}

func (s *Solution) HighFive(items [][]int) [][]int {
K := 5
sort.Slice(items, func(i, j int) bool {
if items[i][0] != items[j][0] {
return items[i][0] < items[j][0]
}
return items[i][1] > items[j][1]
})

var solution [][]int
i := 0
n := len(items)
for i < n {
id := items[i][0]
sum := 0
for k := i; k < i + K; k++ {
sum += items[k][1]
}
for i < n && items[i][0] == id {
i++
}
solution = append(solution, []int{id, sum / K})
}
return solution
}


Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Задача: 166. Fraction to Recurring Decimal
Сложность: medium

Даны два целых числа, представляющих числитель и знаменатель дроби. Верните дробь в строковом формате.

Если дробная часть повторяется, заключите повторяющуюся часть в скобки.

Если возможны несколько ответов, верните любой из них.

Гарантируется, что длина строки ответа будет меньше 10^4 для всех предоставленных входных данных.

Пример:
Input: numerator = 1, denominator = 2
Output: "0.5"


👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Использование хеш-таблицы для отслеживания остатков:
Создайте хеш-таблицу для хранения соответствия между остатком от деления и его позицией в дробной части. Это поможет определить начало повторяющейся части.
Для каждого нового остатка вычислите следующую цифру результата деления и проверьте, был ли такой остаток уже получен ранее.

2⃣Обработка нулевого остатка:
Если в процессе деления остаток становится равным нулю, это означает, что дробная часть не повторяется и процесс можно завершать.

3⃣Учет особенностей:
Будьте осторожны с крайними случаями, такими как отрицательные дроби или особо сложные случаи, например, деление −1 на −2147483648. В этих случаях следует корректно обрабатывать знаки и возможные переполнения.

😎 Решение:
func fractionToDecimal(numerator int, denominator int) string {
if numerator == 0 {
return "0"
}
var fraction []string
if (numerator < 0) != (denominator < 0) {
fraction = append(fraction, "-")
}
dividend := absInt(numerator)
divisor := absInt(denominator)
fraction = append(fraction, strconv.Itoa(dividend/divisor))
remainder := dividend % divisor
if remainder == 0 {
return strings.Join(fraction, "")
}
fraction = append(fraction, ".")
valMap := make(map[int]int)
for remainder != 0 {
if pos, ok := valMap[remainder]; ok {
fraction = append(
fraction[:pos],
append([]string{"("}, append(fraction[pos:], ")")...)...)
break
}
valMap[remainder] = len(fraction)
remainder *= 10
fraction = append(fraction, strconv.Itoa(remainder/divisor))
remainder %= divisor
}
return strings.Join(fraction, "")
}

func absInt(val int) int {
if val < 0 {
return -val
}
return val
}


Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
Задача: 1095. Find in Mountain Array
Сложность: hard

Массив arr является горным массивом тогда и только тогда, когда:

Длина массива arr >= 3.
Существует некоторое i с 0 < i < arr.length - 1 такое, что:
arr[0] < arr[1] < ... < arr[i - 1] < arr[i]
arr[i] > arr[i + 1] > ... > arr[arr.length - 1]
Дан горный массив mountainArr, верните минимальный индекс, такой что mountainArr.get(index) == target. Если такого индекса не существует, верните -1.

Вы не можете напрямую обращаться к массиву. Вы можете использовать интерфейс MountainArray:

MountainArray.get(k) возвращает элемент массива на индексе k (индексация начинается с 0).
MountainArray.length() возвращает длину массива.
Решения, использующие более 100 вызовов MountainArray.get, будут оценены как неправильные. Также любые решения, которые пытаются обойти ограничение, будут дисквалифицированы.

Пример:
Input: array = [1,2,3,4,5,3,1], target = 3
Output: 2
Explanation: 3 exists in the array, at index=2 and index=5. Return the minimum index, which is 2.


👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Найти индекс пика: Инициализируем два указателя low и high, где low начинается с 1, а high — с длины массива минус 2. Используем бинарный поиск для нахождения пикового элемента: если элемент в середине меньше следующего элемента, то пиковый элемент находится справа, иначе он находится слева. Продолжаем сужать диапазон поиска до тех пор, пока low не станет равным high. Это и будет индекс пика.

2⃣Бинарный поиск в возрастающей части массива: Устанавливаем указатели low и high для поиска в диапазоне от 0 до пикового индекса. Проводим обычный бинарный поиск: если значение в середине меньше целевого значения, перемещаем low вправо, иначе перемещаем high влево. По завершении поиска проверяем, равно ли значение по индексу low целевому значению. Если да, возвращаем индекс, иначе продолжаем.

3⃣Бинарный поиск в убывающей части массива: Устанавливаем указатели low и high для поиска в диапазоне от пикового индекса плюс 1 до конца массива. Проводим бинарный поиск, но с учетом убывающей последовательности: если значение в середине больше целевого значения, перемещаем low вправо, иначе перемещаем high влево. По завершении поиска проверяем, равно ли значение по индексу low целевому значению. Если да, возвращаем индекс. Если значение не найдено, возвращаем -1.

😎 Решение:
type MountainArray struct {
get func(int) int
length func() int
}

func findInMountainArray(target int, mountainArr *MountainArray) int {
length := mountainArr.length()

low, high := 1, length-2
for low != high {
mid := (low + high) / 2
if mountainArr.get(mid) < mountainArr.get(mid+1) {
low = mid + 1
} else {
high = mid
}
}
peak := low

low, high = 0, peak
for low < high {
mid := (low + high) / 2
if mountainArr.get(mid) < target {
low = mid + 1
} else {
high = mid
}
}
if mountainArr.get(low) == target {
return low
}

low, high = peak + 1, length-1
for low < high {
mid := (low + high) / 2
if mountainArr.get(mid) > target {
low = mid + 1
} else {
high = mid
}
}
if mountainArr.get(low) == target {
return low
}

return -1
}


Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Задача: 1510. Stone Game IV
Сложность: hard

Алиса и Боб поочередно играют в игру, причем Алиса начинает первой.

Изначально в куче n камней. В ходе каждого хода игрок удаляет любое ненулевое количество камней, являющееся квадратом целого числа.

Кроме того, если игрок не может сделать ход, он/она проигрывает игру.

Дано положительное целое число n, верните true, если и только если Алиса выиграет игру, иначе верните false, предполагая, что оба игрока играют оптимально.

Пример:
Input: n = 1
Output: true
Explanation: Alice can remove 1 stone winning the game because Bob doesn't have any moves.


👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Функция dfs(remain) представляет собой проверку, должен ли текущий игрок выиграть при оставшихся remain камнях.

2⃣Для определения результата dfs(n) необходимо итерировать k от 0, чтобы проверить, существует ли такое k, что dfs(remain - k*k) == False. Чтобы предотвратить избыточные вычисления, используйте карту для хранения результатов функции dfs.

3⃣Не забудьте базовые случаи: dfs(0) == False и dfs(1) == True.

😎 Решение
func winnerSquareGame(n int) bool {
    cache := map[int]bool{0: false}
    return dfs(cache, n)
}

func dfs(cache map[int]bool, remain int) bool {
    if res, exists := cache[remain]; exists {
        return res
    }
    sqrtRoot := int(math.Sqrt(float64(remain)))
    for i := 1; i <= sqrtRoot; i++ {
        if !dfs(cache, remain-i*i) {
            cache[remain] = true
            return true
        }
    }
    cache[remain] = false
    return false
}


Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Задача: 214. Shortest Palindrome
Сложность: hard

Дана строка s. Вы можете преобразовать s в палиндром, добавив символы в начало строки.

Верните самый короткий палиндром, который можно получить, выполняя это преобразование.

Пример:
Input: s = "aacecaaa"
Output: "aaacecaaa"


👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Создание обратной строки:
Создайте обратную строку rev от исходной строки s, чтобы использовать её для сравнения.

2⃣Итерация для поиска наибольшего палиндрома:
Перебирайте индекс i от 0 до size(s) - 1.
Для каждой итерации проверяйте, равна ли подстрока s от начала до n - i подстроке rev от i до конца строки.
Если условие выполняется, это означает, что подстрока s от начала до n - i является палиндромом, так как rev является обратной строкой s.

3⃣Возврат результата:
Как только найден наибольший палиндром, возвращайте строку, состоящую из обратной подстроки rev от начала до i + исходная строка s.

😎 Решение:
package main

import (
"fmt"
"strings"
)

func shortestPalindrome(s string) string {
n := len(s)
rev := reverseString(s)
for i := 0; i < n; i++ {
if s[:n-i] == rev[i:] {
return rev[:i] + s
}
}
return ""
}

func reverseString(s string) string {
runes := []rune(s)
for i, j := 0, len(runes)-1; i < j; i, j = i+1, j-1 {
runes[i], runes[j] = runes[j], runes[i]
}
return string(runes)
}


Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Задача: 761. Special Binary String
Сложность: hard

Специальные двоичные строки - это двоичные строки, обладающие следующими двумя свойствами: количество 0 равно количеству 1. Каждый префикс двоичной строки имеет не меньше 1, чем 0. Вам дана специальная двоичная строка s. Ход состоит в выборе двух последовательных, непустых специальных подстрок s и их обмене. Две строки являются последовательными, если последний символ первой строки находится ровно на один индекс раньше первого символа второй строки. Верните лексикографически наибольшую результирующую строку, возможную после применения указанных операций над строкой.

Пример:
Input: s = "11011000"
Output: "11100100"


👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Определите, что специальная двоичная строка можно разбить на несколько специальных подстрок.

2⃣Рекурсивно примените к каждой подстроке этот алгоритм, чтобы найти лексикографически наибольшую строку.

3⃣Сортируйте полученные подстроки в лексикографическом порядке по убыванию и объединяйте их.

😎 Решение:
package main

import (
"sort"
"strings"
)

func makeLargestSpecial(s string) string {
count, i := 0, 0
substrs := []string{}
for j := 0; j < len(s); j++ {
if s[j] == '1' {
count++
} else {
count--
}
if count == 0 {
substr := "1" + makeLargestSpecial(s[i+1:j]) + "0"
substrs = append(substrs, substr)
i = j + 1
}
}
sort.Sort(sort.Reverse(sort.StringSlice(substrs)))
return strings.Join(substrs, "")
}


Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
2
Задача: 375. Guess Number Higher or Lower II
Сложность: easy

Мы играем в угадайку. Правила игры следующие:

Я загадываю число между 1 и n.
Вы угадываете число.
Если вы угадаете правильное число, вы выигрываете игру.
Если вы угадаете неправильное число, я скажу вам, загаданное число больше или меньше, и вы продолжите угадывать.
Каждый раз, когда вы угадываете неправильное число x, вы платите x долларов. Если у вас закончились деньги, вы проигрываете игру.
Дано число n. Верните минимальную сумму денег, необходимую для гарантированной победы независимо от того, какое число я загадаю.
Пример:
Input: n = 1
Output: 0
Explanation: There is only one possible number, so you can guess 1 and not have to pay anything.


👨‍💻 Алгоритм:

1⃣В методе "грубой силы" для чисел в диапазоне (i, j) выбираем каждое число от i до j в качестве опорного и находим максимальную стоимость из его левых и правых сегментов. Если выбрать число из диапазона (i, (i + j) / 2) как опорное, правый сегмент будет длиннее левого, что приведет к большему максимальному затратам из правого сегмента.

2⃣Наша цель - уменьшить большие затраты, приходящиеся на правый сегмент. Поэтому целесообразно выбирать опорное число из диапазона ((i + j) / 2, j). В этом случае затраты на оба сегмента будут ближе друг к другу, что минимизирует общую стоимость.

3⃣Вместо перебора от i до j, итерируем от (i + j) / 2 до j, находя минимально возможные затраты аналогично методу грубой силы.

😎 Решение:
package main

func calculate(low, high int) int {
if low >= high {
return 0
}
minres := int(^uint(0) >> 1)
for i := low; i <= high; i++ {
res := i + max(calculate(i+1, high), calculate(low, i-1))
if res < minres {
minres = res
}
}
return minres
}

func getMoneyAmount(n int) int {
return calculate(1, n)
}

func max(a, b int) int {
if a > b {
return a
}
return b
}


Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Задача: 199. Binary Tree Right Side View
Сложность: medium

Дано корень бинарного дерева, представьте, что вы стоите с правой стороны от него, верните значения узлов, которые вы видите, упорядоченные сверху вниз.

Пример:
Input: root = [1,2,3,null,5,null,4]
Output: [1,3,4]


👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Инициализируйте список правого обзора rightside. Инициализируйте две очереди: одну для текущего уровня и одну для следующего. Добавьте корень в очередь nextLevel.

2⃣Пока очередь nextLevel не пуста:
Инициализируйте текущий уровень: currLevel = nextLevel и очистите очередь следующего уровня nextLevel.
Пока очередь текущего уровня не пуста:
Извлеките узел из очереди текущего уровня.
Добавьте сначала левый, а затем правый дочерний узел в очередь nextLevel.
Теперь очередь currLevel пуста, и узел, который у нас есть, является последним и составляет часть правого обзора. Добавьте его в rightside.

3⃣Верните rightside.

😎 Решение:
package main

type TreeNode struct {
Val int
Left *TreeNode
Right *TreeNode
}

func rightSideView(root *TreeNode) []int {
if root == nil {
return []int{}
}

nextLevel := []*TreeNode{root}
rightside := []int{}

for len(nextLevel) > 0 {
currLevel := nextLevel
nextLevel = []*TreeNode{}

for _, node := range currLevel {
if node.Left != nil {
nextLevel = append(nextLevel, node.Left)
}
if node.Right != nil {
nextLevel = append(nextLevel, node.Right)
}
}

rightside = append(rightside, currLevel[len(currLevel)-1].Val)
}

return rightside
}


Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from easyoffer
Я боялся, что провалю собеседование. Так появился easyoffer

Когда я только начинал искать первую работу программистом, меня пугала мысль, что я просто не смогу ответить на вопросы на собеседовании.

Типа… ты потратил месяцы на то, чтобы учиться, писал pet-проекты, собирал резюме, рассылаешь отклики — и всё может закончиться на одном-единственном вопросе, на который ты не знаешь ответ.

Я реально боялся.
Я смотрел видео mock-собеседований на YouTube, останавливал каждое, выписывал вопросы в Notion. Потом вручную писал к ним ответы. И потом ещё по нескольку раз перечитывал. Такой вот "тренажёр" на коленке.

📎 (там на картинке — один из моих реальных списков в Notion, ставь 🔥 если тоже так делал)

В какой-то момент я посчитал — у меня уже было выписано больше 500 вопросов. Я почувствовал ужас.
Потому что невозможно всё это зазубрить. А что, если спросят как раз тот, к которому я не успел подготовиться?..

Тогда и пришла идея

А что если понять, какие из вопросов встречаются чаще всего? Чтобы не учить всё подряд, а сфокусироваться на главном.

Так родился easyoffer.

Сначала — просто как пет-проект, чтобы показать в резюме и подготовиться к собесам. А потом оказалось, что он реально помогает людям. За первые месяцы его посетили сотни тысяч человек. И я понял: это больше, чем просто пет-проект.

Сейчас я делаю EasyOffer 2.0
И уже не один, а вместе с вами.

В новой версии будут:
– вопросы из реальных собесов, с фильтрацией по грейду, компании, типу интервью
– тренажёр с карточками (по принципу интервальных повторений — как в Anki)
– база задач с интервью
– тренажёр «реальное собеседование», чтобы отрепетировать как в жизни

Каждая фича упрощает и сокращает время на подготовку. Все эти штуки я бы мечтал иметь, когда сам готовился к собеседованиям.

Я делаю всё на свои деньги. Никаких инвесторов. Только вы и я.

Если вы хотите помочь — сейчас самое важное время.
Краудфандинг уже стартовал. Благодаря нему я смогу привлечь больше людей для разработки, сбору и обработки собеседований.

Все, кто поддержат проект до релиза, получат:

🚀 1 год PRO-доступа по цене месячной подписки. Его можно активировать в любое время, например когда начнете готовится к собесам.
Доступ к закрытому бета-тесту

Поддержать 👉 https://planeta.ru/campaigns/easyoffer

Спасибо, что верите в этот проект 🙌
Задача: 960. Delete Columns to Make Sorted III
Сложность: hard

Вам дан массив из n строк strs, все одинаковой длины.
Мы можем выбрать любые индексы для удаления, и мы удаляем все символы в этих индексах для каждой строки.

Например, если у нас есть strs = ["abcdef","uvwxyz"] и индексы удаления {0, 2, 3}, то итоговый массив после удаления будет ["bef", "vyz"].
Предположим, мы выбрали набор индексов удаления answer таким образом, что после удаления итоговый массив имеет каждую строку (ряд) в лексикографическом порядке. (т.е. (strs[0][0] <= strs[0][1] <= ... <= strs[0][strs[0].length - 1]) и (strs[1][0] <= strs[1][1] <= ... <= strs[1][strs[1].length - 1]) и так далее). Верните минимально возможное значение answer.length.

Пример:
Input: strs = ["babca","bbazb"]
Output: 3
Explanation: After deleting columns 0, 1, and 4, the final array is strs = ["bc", "az"].
Both these rows are individually in lexicographic order (ie. strs[0][0] <= strs[0][1] and strs[1][0] <= strs[1][1]).
Note that strs[0] > strs[1] - the array strs is not necessarily in lexicographic order.


👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Вместо поиска количества удаляемых столбцов, найдем количество столбцов, которые нужно сохранить. В конце мы можем вычесть это значение, чтобы получить желаемый ответ.

2⃣Используйте динамическое программирование, чтобы решить проблему. Пусть dp[k] будет количеством столбцов, которые сохраняются, начиная с позиции k. Мы будем искать максимальное значение dp[k], чтобы найти количество столбцов, которые нужно сохранить.

3⃣Итоговое количество удаляемых столбцов будет равно общей длине строк минус количество сохраненных столбцов.

😎 Решение:
func minDeletionSize(A []string) int {
W := len(A[0])
dp := make([]int, W)
for i := range dp {
dp[i] = 1
}

for i := W - 2; i >= 0; i-- {
for j := i + 1; j < W; j++ {
valid := true
for _, row := range A {
if row[i] > row[j] {
valid = false
break
}
}
if valid {
dp[i] = max(dp[i], 1 + dp[j])
}
}
}

kept := 0
for _, x := range dp {
kept = max(kept, x)
}

return W - kept
}

func max(a, b int) int {
if a > b {
return a
}
return b
}


Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1