#easy
Задача: 733. Flood Fill

Изображение представлено в виде целочисленной сетки m x n, где image[i][j] - значение пикселя изображения. Вам также даны три целых числа sr, sc и color. Вы должны выполнить заливку изображения, начиная с пикселя image[sr][sc]. Чтобы выполнить заливку, рассмотрите начальный пиксель, плюс все пиксели, соединенные по 4-м направлениям с начальным пикселем, того же цвета, что и начальный пиксель, плюс все пиксели, соединенные по 4-м направлениям с этими пикселями (также того же цвета), и так далее. Замените цвет всех вышеупомянутых пикселей на цвет. Верните измененное изображение после выполнения заливки.

Пример:

Input: image = [[1,1,1],[1,1,0],[1,0,1]], sr = 1, sc = 1, color = 2
Output: [[2,2,2],[2,2,0],[2,0,1]]

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Получите цвет начального пикселя.

2⃣Используйте обход в глубину (DFS) или обход в ширину (BFS) для замены цвета всех пикселей, которые соединены с начальным пикселем и имеют тот же цвет.

3⃣Обновите изображение и верните его.

😎 Решение:

package main

func floodFill(image [][]int, sr int, sc int, color int) [][]int {
    originalColor := image[sr][sc]
    if originalColor == color {
        return image
    }

    var dfs func(x, y int)
    dfs = func(x, y int) {
        if x < 0 || x >= len(image) || y < 0 || y >= len(image[0]) || image[x][y] != originalColor {
            return
        }
        image[x][y] = color
        dfs(x+1, y)
        dfs(x-1, y)
        dfs(x, y+1)
        dfs(x, y-1)
    }

    dfs(sr, sc)
    return image
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

#easy
Задача: 734. Sentence Similarity

Мы можем представить предложение в виде массива слов, например, предложение "I am happy with leetcode" можно представить как arr = ["I", "am",happy", "with", "leetcode"].

Даны два предложения sentence1 и sentence2, каждое из которых представлено в виде массива строк, и массив пар строк similarPairs, где similarPairs[i] = [xi, yi] указывает, что два слова xi и yi похожи. Возвращается true, если предложения sentence1 и sentence2 похожи, или false, если они не похожи. Два предложения похожи, если: у них одинаковая длина (т.е, Заметьте, что слово всегда похоже само на себя, также обратите внимание, что отношение сходства не является транзитивным. Например, если слова a и b похожи, а слова b и c похожи, то a и c не обязательно похожи.

Пример:

Input: sentence1 = ["great","acting","skills"], sentence2 = ["fine","drama","talent"], similarPairs = [["great","fine"],["drama","acting"],["skills","talent"]]
Output: true

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Проверьте, равны ли длины предложений sentence1 и sentence2. Если нет, верните false.

2⃣Создайте словарь для хранения всех пар похожих слов.

3⃣Проверьте каждую пару слов из предложений sentence1 и sentence2 на схожесть, используя словарь и правило, что слово всегда похоже на само себя.

😎 Решение:

package main

func areSentencesSimilar(sentence1 []string, sentence2 []string, similarPairs [][]string) bool {
    if len(sentence1) != len(sentence2) {
        return false
    }

    similar := make(map[string]map[string]bool)
    for _, pair := range similarPairs {
        x, y := pair[0], pair[1]
        if _, exists := similar[x]; !exists {
            similar[x] = make(map[string]bool)
        }
        if _, exists := similar[y]; !exists {
            similar[y] = make(map[string]bool)
        }
        similar[x][y] = true
        similar[y][x] = true
    }

    for i := 0; i < len(sentence1); i++ {
        w1, w2 := sentence1[i], sentence2[i]
        if w1 != w2 && (!similar[w1][w2]) {
            return false
        }
    }

    return true
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

#medium
Задача: 735. Asteroid Collision

Нам дан массив asteroids, состоящий из целых чисел, представляющих астероиды в ряд. Для каждого астероида абсолютное значение обозначает его размер, а знак - направление движения (положительное - вправо, отрицательное - влево). Каждый астероид движется с одинаковой скоростью. Определите состояние астероидов после всех столкновений. Если два астероида столкнутся, меньший из них взорвется. Если оба одинакового размера, то взорвутся оба. Два астероида, движущиеся в одном направлении, никогда не встретятся.

Пример:

Input: sentence1 = ["great","acting","skills"], sentence2 = ["fine","drama","talent"], similarPairs = [["great","fine"],["drama","acting"],["skills","talent"]]
Output: true

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Используйте стек для отслеживания движущихся вправо астероидов.

2⃣Пройдите по массиву астероидов: Если астероид движется вправо, добавьте его в стек. Если астероид движется влево, сравните его с последним астероидом в стеке (если он есть и движется вправо): Если движущийся вправо астероид больше, текущий взорвется. Если движущийся влево астероид больше, последний астероид в стеке взорвется, и продолжите сравнение. Если они одинакового размера, оба взорвутся.

3⃣Добавьте оставшиеся астероиды из стека и текущий астероид в результат.

😎 Решение:

package main

func asteroidCollision(asteroids []int) []int {
    stack := []int{}
    
    for _, asteroid := range asteroids {
        alive := true
        for alive && asteroid < 0 && len(stack) > 0 && stack[len(stack)-1] > 0 {
            last := stack[len(stack)-1]
            stack = stack[:len(stack)-1]
            if last == -asteroid {
                alive = false
            } else if last > -asteroid {
                stack = append(stack, last)
                alive = false
            }
        }
        if alive {
            stack = append(stack, asteroid)
        }
    }
    
    return stack
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

#hard
Задача: 736. Parse Lisp Expression

Нам дан массив asteroids, состоящий из целых чисел, представляющих астероиды в ряд. Для каждого астероида абсолютное значение обозначает его размер, а знак - направление движения (положительное - вправо, отрицательное - влево). Каждый астероид движется с одинаковой скоростью. Определите состояние астероидов после всех столкновений. Если два астероида столкнутся, меньший из них взорвется. Если оба одинакового размера, то взорвутся оба. Два астероида, движущиеся в одном направлении, никогда не встретятся.

Пример:

Input: expression = "(let x 2 (mult x (let x 3 y 4 (add x y))))"
Output: 14

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Определите функцию для оценки выражений.

2⃣Используйте рекурсивный подход для обработки различных типов выражений (let, add, mult, и переменных).

3⃣Используйте словарь для отслеживания значений переменных с учетом области видимости.

😎 Решение:

package main

import (
    "strconv"
    "strings"
)

func evaluate(expression string) int {
    return evaluateExpression(expression, map[string]int{})
}

func evaluateExpression(expression string, env map[string]int) int {
    if expression[0] != '(' {
        if val, err := strconv.Atoi(expression); err == nil {
            return val
        }
        return env[expression]
    }

    tokens := tokenize(expression)
    if tokens[0] == "let" {
        for i := 1; i < len(tokens)-2; i += 2 {
            env[tokens[i]] = evaluateExpression(tokens[i+1], env)
        }
        return evaluateExpression(tokens[len(tokens)-1], env)
    } else if tokens[0] == "add" {
        return evaluateExpression(tokens[1], env) + evaluateExpression(tokens[2], env)
    } else if tokens[0] == "mult" {
        return evaluateExpression(tokens[1], env) * evaluateExpression(tokens[2], env)
    }
    return 0
}

func tokenize(expression string) []string {
    tokens := []string{}
    token := ""
    parens := 0
    for _, char := range expression {
        switch char {
        case '(':
            parens++
            if parens == 1 {
                continue
            }
        case ')':
            parens--
            if parens == 0 {
                tokens = append(tokens, tokenize(token)...)
                token = ""
                continue
            }
        case ' ':
            if parens == 1 {
                if token != "" {
                    tokens = append(tokens, token)
                    token = ""
                }
                continue
            }
        }
        token += string(char)
    }
    if token != "" {
        tokens = append(tokens, token)
    }
    return tokens
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

#medium
Задача: 737. Sentence Similarity II

Мы можем представить предложение в виде массива слов, например, предложение "I am happy with leetcode" можно представить как arr = ["I", "am",happy", "with", "leetcode"].

Даны два предложения sentence1 и sentence2, каждое из которых представлено в виде массива строк, и массив пар строк similarPairs, где similarPairs[i] = [xi, yi] указывает, что два слова xi и yi похожи. Возвращается true, если предложения sentence1 и sentence2 похожи, или false, если они не похожи. Два предложения похожи, если: у них одинаковая длина (т.е, Заметьте, что слово всегда похоже само на себя, также обратите внимание, что отношение сходства является транзитивным. Например, если слова a и b похожи, а слова b и c похожи, то a и c похожи.

Пример:

Input: sentence1 = ["great","acting","skills"], sentence2 = ["fine","drama","talent"], similarPairs = [["great","good"],["fine","good"],["drama","acting"],["skills","talent"]]
Output: true

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Проверить, одинаковой ли длины предложения sentence1 и sentence2. Если нет, вернуть false.

2⃣Построить граф схожести слов с использованием словаря.

3⃣Использовать поиск в глубину (DFS) для проверки транзитивной схожести слов в предложениях.

😎 Решение:

package main

func areSentencesSimilar(sentence1 []string, sentence2 []string, similarPairs [][]string) bool {
    if len(sentence1) != len(sentence2) {
        return false
    }

    graph := make(map[string][]string)
    for _, pair := range similarPairs {
        x, y := pair[0], pair[1]
        graph[x] = append(graph[x], y)
        graph[y] = append(graph[y], x)
    }

    var dfs func(word1, word2 string, visited map[string]bool) bool
    dfs = func(word1, word2 string, visited map[string]bool) bool {
        if word1 == word2 {
            return true
        }
        visited[word1] = true
        for _, neighbor := range graph[word1] {
            if !visited[neighbor] && dfs(neighbor, word2, visited) {
                return true
            }
        }
        return false
    }

    for i := range sentence1 {
        if sentence1[i] != sentence2[i] {
            visited := make(map[string]bool)
            if !dfs(sentence1[i], sentence2[i], visited) {
                return false
            }
        }
    }

    return true
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

#medium
Задача: 738. Monotone Increasing Digits

Целое число имеет монотонно возрастающие цифры тогда и только тогда, когда каждая пара соседних цифр x и y удовлетворяет x <= y. Задав целое число n, верните наибольшее число, которое меньше или равно n с монотонно возрастающими цифрами.

Пример:

Input: n = 10
Output: 9

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Преобразуйте число в строку для удобства обработки.

2⃣Найдите позицию, где последовательность перестает быть монотонной.

3⃣Уменьшите соответствующую цифру и установите все последующие цифры в 9.

😎 Решение:

package main

import "strconv"

func monotoneIncreasingDigits(N int) int {
    digits := []byte(strconv.Itoa(N))
    marker := len(digits)
    
    for i := len(digits) - 1; i > 0; i-- {
        if digits[i] < digits[i-1] {
            marker = i
            digits[i-1]--
        }
    }
    
    for i := marker; i < len(digits); i++ {
        digits[i] = '9'
    }
    
    result, _ := strconv.Atoi(string(digits))
    return result
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

#medium
Задача: 739. Daily Temperatures

Задав массив целых чисел temperature, представляющих дневные температуры, верните массив answer, такой, что answer[i] - это количество дней, которые нужно подождать после i-го дня, чтобы температура стала теплее. Если в будущем не существует дня, для которого это возможно, сохраните answer[i] == 0.

Пример:

Input: temperatures = [73,74,75,71,69,72,76,73]
Output: [1,1,4,2,1,1,0,0]

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Создайте стек для хранения индексов дней с температурами, для которых еще не найден более теплый день.

2⃣Пройдите по массиву температур и для каждого дня: Пока текущая температура больше температуры дня на вершине стека, обновляйте массив ответов и удаляйте вершину стека. Добавьте текущий день в стек.

3⃣Возвращайте массив ответов.

😎 Решение:

vpackage main

func dailyTemperatures(T []int) []int {
    n := len(T)
    answer := make([]int, n)
    stack := []int{}
    
    for i := 0; i < n; i++ {
        for len(stack) > 0 && T[i] > T[stack[len(stack)-1]] {
            j := stack[len(stack)-1]
            stack = stack[:len(stack)-1]
            answer[j] = i - j
        }
        stack = append(stack, i)
    }
    
    return answer
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

#medium
Задача: 740. Delete and Earn

Вам дан целочисленный массив nums. Вы хотите максимизировать количество очков, выполнив следующую операцию любое количество раз: Выберите любой элемент nums[i] и удалите его, чтобы заработать nums[i] очков. После этого вы должны удалить каждый элемент, равный nums[i] - 1, и каждый элемент, равный nums[i] + 1. Верните максимальное количество очков, которое вы можете заработать, применив вышеуказанную операцию некоторое количество раз.

Пример:

Input: nums = [3,4,2]
Output: 6

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Подсчитайте количество каждого числа в массиве nums.

2⃣Используйте динамическое программирование для расчета максимальных очков, которые можно заработать, используя накопленный результат для чисел, меньших текущего. Добавьте текущий день в стек.

3⃣Для каждого числа num в nums, учитывайте два случая: не брать число или взять число и добавить его очки.

😎 Решение:

package main

import "sort"

func deleteAndEarn(nums []int) int {
    count := make(map[int]int)
    for _, num := range nums {
        count[num]++
    }

    uniqueNums := make([]int, 0, len(count))
    for num := range count {
        uniqueNums = append(uniqueNums, num)
    }
    sort.Ints(uniqueNums)

    avoid, using, prev := 0, 0, -1
    for _, num := range uniqueNums {
        if num-1 != prev {
            newAvoid := max(avoid, using)
            using = num*count[num] + max(avoid, using)
            avoid = newAvoid
        } else {
            newAvoid := max(avoid, using)
            using = num*count[num] + avoid
            avoid = newAvoid
        }
        prev = num
    }

    return max(avoid, using)
}

func max(a, b int) int {
    if a > b {
        return a
    }
    return b
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

#hard
Задача: 741. Cherry Pickup

Вам дана сетка n x n, представляющая поле вишен. Каждая клетка - одно из трех возможных целых чисел. 0 означает, что клетка пуста, и вы можете пройти через нее, 1 означает, что клетка содержит вишню, которую вы можете сорвать и пройти через нее, или -1 означает, что клетка содержит шип, который преграждает вам путь. Верните максимальное количество вишен, которое вы можете собрать, следуя следующим правилам: Начиная с позиции (0, 0) и достигая (n - 1, n - 1) путем перемещения вправо или вниз через допустимые клетки пути (клетки со значением 0 или 1).
После достижения (n - 1, n - 1) вернитесь в (0, 0), двигаясь влево или вверх по клеткам с действительными путями. Проходя через клетку пути, содержащую вишню, вы поднимаете ее, и клетка становится пустой клеткой 0. Если между (0, 0) и (n - 1, n - 1) нет действительного пути, то вишни собрать нельзя.

Пример:

Input: grid = [[0,1,-1],[1,0,-1],[1,1,1]]
Output: 5

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Используйте динамическое программирование для подсчета максимального количества вишен, которые можно собрать при движении от (0, 0) до (n - 1, n - 1).

2⃣Примените еще один проход с использованием динамического программирования для движения обратно от (n - 1, n - 1) до (0, 0), чтобы учитывать вишни, собранные на обратном пути.

3⃣Объедините результаты двух проходов, чтобы найти максимальное количество вишен, которые можно собрать.

😎 Решение:

package main

import "math"

func cherryPickup(grid [][]int) int {
    n := len(grid)
    dp := make([][][]int, n)
    for i := range dp {
        dp[i] = make([][]int, n)
        for j := range dp[i] {
            dp[i][j] = make([]int, 2*n-1)
            for k := range dp[i][j] {
                dp[i][j][k] = math.MinInt32
            }
        }
    }
    dp[0][0][0] = grid[0][0]

    for k := 1; k < 2*n-1; k++ {
        for i1 := max(0, k-n+1); i1 <= min(n-1, k); i1++ {
            for i2 := max(0, k-n+1); i2 <= min(n-1, k); i2++ {
                j1, j2 := k-i1, k-i2
                if j1 < n && j2 < n && grid[i1][j1] != -1 && grid[i2][j2] != -1 {
                    maxCherries := math.MinInt32
                    if i1 > 0 && i2 > 0 {
                        maxCherries = max(maxCherries, dp[i1-1][i2-1][k-1])
                    }
                    if i1 > 0 {
                        maxCherries = max(maxCherries, dp[i1-1][i2][k-1])
                    }
                    if i2 > 0 {
                        maxCherries = max(maxCherries, dp[i1][i2-1][k-1])
                    }
                    maxCherries = max(maxCherries, dp[i1][i2][k-1])
                    if maxCherries != math.MinInt32 {
                        dp[i1][i2][k] = maxCherries + grid[i1][j1]
                        if i1 != i2 {
                            dp[i1][i2][k] += grid[i2][j2]
                        }
                    }
                }
            }
        }
    }

    return max(0, dp[n-1][n-1][2*n-1])
}

func max(a, b int) int {
    if a > b {
        return a
    }
    return b
}

func min(a, b int) int {
    if a < b {
        return a
    }
    return b
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

#medium
Задача: 742. Closest Leaf in a Binary Tree

Если задан корень бинарного дерева, в котором каждый узел имеет уникальное значение, а также задано целое число k, верните значение ближайшего к цели k узла листа дерева. Ближайший к листу узел означает наименьшее количество ребер, пройденных бинарным деревом, чтобы достичь любого листа дерева. Кроме того, узел называется листом, если у него нет дочерних узлов.

Пример:

Input: root = [1,3,2], k = 1
Output: 2

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Пройдите дерево, чтобы найти путь от корня до узла k и сохранить его в список.

2⃣Найдите все листья и минимальное расстояние до них, используя BFS, начиная с найденного узла k.

3⃣Верните значение ближайшего листа.

😎 Решение:

package main

import "container/list"

type TreeNode struct {
    Val   int
    Left  *TreeNode
    Right *TreeNode
}

func findClosestLeaf(root *TreeNode, k int) int {
    path := []*TreeNode{}
    leaves := map[*TreeNode]int{}
    
    findPath(root, k, &path)
    findLeaves(root, leaves)
    
    queue := list.New()
    queue.PushBack([2]interface{}{path[len(path)-1], 0})
    visited := map[*TreeNode]bool{}
    
    for queue.Len() > 0 {
        elem := queue.Front()
        queue.Remove(elem)
        node, dist := elem.Value.([2]interface{})[0].(*TreeNode), elem.Value.([2]interface{})[1].(int)
        if _, ok := leaves[node]; ok {
            return node.Val
        }
        visited[node] = true
        if node.Left != nil && !visited[node.Left] {
            queue.PushBack([2]interface{}{node.Left, dist + 1})
        }
        if node.Right != nil && !visited[node.Right] {
            queue.PushBack([2]interface{}{node.Right, dist + 1})
        }
        if len(path) > 1 {
            queue.PushBack([2]interface{}{path[len(path)-2], dist + 1})
            path = path[:len(path)-1]
        }
    }
    return -1
}

func findPath(node *TreeNode, k int, path *[]*TreeNode) bool {
    if node == nil {
        return false
    }
    *path = append(*path, node)
    if node.Val == k {
        return true
    }
    if findPath(node.Left, k, path) || findPath(node.Right, k, path) {
        return true
    }
    *path = (*path)[:len(*path)-1]
    return false
}

func findLeaves(node *TreeNode, leaves map[*TreeNode]int) {
    if node == nil {
        return
    }
    if node.Left == nil && node.Right == nil {
        leaves[node] = 0
    }
    findLeaves(node.Left, leaves)
    findLeaves(node.Right, leaves)
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

#medium
Задача: 743. Network Delay Time

Дана сеть из узлов, помеченных от 1 до n. Также дано times - список времен прохождения сигнала в виде направленных ребер times[i] = (ui, vi, wi), где ui - исходный узел, vi - целевой узел, а wi - время прохождения сигнала от источника до цели. Мы пошлем сигнал из заданного узла k. Верните минимальное время, которое потребуется всем узлам, чтобы получить сигнал. Если все узлы не могут получить сигнал, верните -1.

Пример:

Input: times = [[2,1,1],[2,3,1],[3,4,1]], n = 4, k = 2
Output: 2

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Представьте граф в виде списка смежности.

2⃣Используйте алгоритм Дейкстры для нахождения кратчайших путей от узла k до всех других узлов.

3⃣Найдите максимальное значение среди кратчайших путей к узлам. Если какой-либо узел недостижим, верните -1.

😎 Решение:

package main

import (
  "container/heap"
  "math"
)

type Edge struct {
  to, weight int
}

type MinHeap [][]int

func (h MinHeap) Len() int            { return len(h) }
func (h MinHeap) Less(i, j int) bool  { return h[i][0] < h[j][0] }
func (h MinHeap) Swap(i, j int)       { h[i], h[j] = h[j], h[i] }
func (h *MinHeap) Push(x interface{}) { *h = append(*h, x.([]int)) }
func (h *MinHeap) Pop() interface{} {
  old := *h
  n := len(old)
  x := old[n-1]
  *h = old[0 : n-1]
  return x
}

func networkDelayTime(times [][]int, n int, k int) int {
  graph := make(map[int][]Edge)
  for _, time := range times {
    graph[time[0]] = append(graph[time[0]], Edge{time[1], time[2]})
  }

  minHeap := &MinHeap{}
  heap.Init(minHeap)
  heap.Push(minHeap, []int{0, k})
  minTime := make(map[int]int)
  for i := 1; i <= n; i++ {
    minTime[i] = math.MaxInt32
  }
  minTime[k] = 0

  for minHeap.Len() > 0 {
    t := heap.Pop(minHeap).([]int)
    time, node := t[0], t[1]
    for _, edge := range graph[node] {
      newTime := time + edge.weight
      if newTime < minTime[edge.to] {
        minTime[edge.to] = newTime
        heap.Push(minHeap, []int{newTime, edge.to})
      }
    }
  }

  maxTime := 0
  for _, t := range minTime {
    if t == math.MaxInt32 {
      return -1
    }
    if t > maxTime {
      maxTime = t
    }
  }
  return maxTime
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

#easy
Задача: 744. Find Smallest Letter Greater Than Target

Нам дан массив символов letters, отсортированный в неубывающем порядке, и символ target. В массиве letters есть как минимум два разных символа. Возвращается наименьший символ в letters, который лексикографически больше target. Если такого символа не существует, возвращается первый символ в буквах.

Пример:

Input: letters = ["c","f","j"], target = "a"
Output: "c"

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Использовать бинарный поиск для нахождения позиции первого символа в letters, который лексикографически больше target.

2⃣Если найденный символ существует, вернуть его.

3⃣Если такого символа не существует, вернуть первый символ в letters.

😎 Решение:

package main

func nextGreatestLetter(letters []byte, target byte) byte {
    left, right := 0, len(letters)-1
    for left <= right {
        mid := (left + right) / 2
        if letters[mid] > target {
            right = mid - 1
        } else {
            left = mid + 1
        }
    }
    return letters[left % len(letters)]
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

#hard
Задача: 745. Prefix and Suffix Search

Создайте специальный словарь, в котором поиск слов осуществляется по префиксу и суффиксу. Реализуйте класс WordFilter: WordFilter(string[] words) Инициализирует объект со словами в словаре. f(string pref, string suff) Возвращает индекс слова в словаре, которое имеет префикс pref и суффикс suff. Если существует более одного допустимого индекса, возвращается наибольший из них. Если в словаре нет такого слова, возвращается -1.

Пример:

Input: letters = ["c","f","j"], target = "a"
Output: "c"

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Сохраните слова и их индексы в словаре.

2⃣Создайте объединенные ключи, состоящие из префиксов и суффиксов для всех возможных комбинаций.

3⃣Реализуйте функцию поиска, которая ищет наибольший индекс слова по префиксу и суффиксу.

😎 Решение:

package main

type WordFilter struct {
    prefixSuffixMap map[string]int
}

func Constructor(words []string) WordFilter {
    prefixSuffixMap := make(map[string]int)
    for index, word := range words {
        length := len(word)
        for prefixLength := 1; prefixLength <= length; prefixLength++ {
            for suffixLength := 1; suffixLength <= length; suffixLength++ {
                prefix := word[:prefixLength]
                suffix := word[length-suffixLength:]
                key := prefix + "#" + suffix
                prefixSuffixMap[key] = index
            }
        }
    }
    return WordFilter{prefixSuffixMap}
}

func (wf *WordFilter) F(pref string, suff string) int {
    key := pref + "#" + suff
    if index, exists := wf.prefixSuffixMap[key]; exists {
        return index
    }
    return -1
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

#easy
Задача: 746. Min Cost Climbing Stairs

Вам дан целочисленный массив cost, где cost[i] - стоимость i-й ступеньки на лестнице. После оплаты стоимости вы можете подняться на одну или две ступеньки. Вы можете начать со ступеньки с индексом 0 или со ступеньки с индексом 1. Верните минимальную стоимость достижения вершины этажа.

Пример:

Input: cost = [10,15,20]
Output: 15

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Создать массив dp, где dp[i] хранит минимальную стоимость достижения i-й ступеньки.

2⃣Инициализировать dp[0] и dp[1] как cost[0] и cost[1] соответственно. Заполнить dp используя минимальную стоимость подъема с предыдущих ступенек.

3⃣Вернуть минимальную стоимость достижения вершины.

😎 Решение:

package main

func minCostClimbingStairs(cost []int) int {
    n := len(cost)
    dp := make([]int, n)
    copy(dp, cost)
    for i := 2; i < n; i++ {
        dp[i] += min(dp[i-1], dp[i-2])
    }
    return min(dp[n-1], dp[n-2])
}

func min(a, b int) int {
    if a < b {
        return a
    }
    return b
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

#easy
Задача: 747. Largest Number At Least Twice of Others

Вам дан целочисленный массив nums, в котором наибольшее целое число уникально. Определите, является ли наибольший элемент массива по крайней мере в два раза больше всех остальных чисел в массиве. Если да, то верните индекс самого большого элемента, в противном случае верните -1.

Пример:

Input: nums = [3,6,1,0]
Output: 1

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Найдите максимальный элемент в массиве и его индекс.

2⃣Проверьте, является ли этот максимальный элемент по крайней мере в два раза больше всех остальных элементов массива.

3⃣Если условие выполняется, верните индекс максимального элемента, иначе верните -1.

😎 Решение:

package main

func minCostClimbingStairs(cost []int) int {
    n := len(cost)
    dp := make([]int, n)
    copy(dp, cost)
    for i := 2; i < n; i++ {
        dp[i] += min(dp[i-1], dp[i-2])
    }
    return min(dp[n-1], dp[n-2])
}

func min(a, b int) int {
    if a < b {
        return a
    }
    return b
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

#easy
Задача: 748. Shortest Completing Word

Вам дан целочисленный массив nums, в котором наибольшее целое число уникально. Определите, является ли наибольший элемент массива по крайней мере в два раза больше всех остальных чисел в массиве. Если да, то верните индекс самого большого элемента, в противном случае верните -1.

Пример:

Input: licensePlate = "1s3 PSt", words = ["step","steps","stripe","stepple"]
Output: "steps"

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Извлечь все буквы из licensePlate, игнорируя цифры и пробелы, и создать словарь для подсчета частоты каждой буквы.

2⃣Пройти по массиву words, проверяя каждое слово на соответствие требованиям.

3⃣Найти самое короткое завершающее слово среди подходящих.

😎 Решение:

package main

func shortestCompletingWord(licensePlate string, words []string) string {
    licenseCount := getCharCount(licensePlate)
    
    var result string
    for _, word := range words {
        if isCompletingWord(word, licenseCount) {
            if result == "" || len(word) < len(result) {
                result = word
            }
        }
    }
    return result
}

func getCharCount(s string) map[rune]int {
    count := make(map[rune]int)
    for _, c := range s {
        if isLetter(c) {
            count[toLower(c)]++
        }
    }
    return count
}

func isCompletingWord(word string, licenseCount map[rune]int) bool {
    wordCount := make(map[rune]int)
    for _, c := range word {
        wordCount[c]++
    }
    for char, cnt := range licenseCount {
        if wordCount[char] < cnt {
            return false
        }
    }
    return true
}

func isLetter(c rune) bool {
    return (c >= 'a' && c <= 'z') || (c >= 'A' && c <= 'Z')
}

func toLower(c rune) rune {
    if c >= 'A' && c <= 'Z' {
        return c + 'a' - 'A'
    }
    return c
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

#hard
Задача: 928. Minimize Malware Spread II

Вам дана сеть из n узлов, представленная в виде графа с матрицей смежности n x n, где i-й узел непосредственно связан с j-м узлом, если graph[i][j] == 1. Некоторые узлы изначально заражены вредоносным ПО. Если два узла соединены напрямую и хотя бы один из них заражен вредоносным ПО, то оба узла будут заражены вредоносным ПО. Такое распространение вредоносного ПО будет продолжаться до тех пор, пока больше не останется ни одного узла, зараженного таким образом. Предположим, что M(initial) - это конечное число узлов, зараженных вредоносным ПО, во всей сети после прекращения распространения вредоносного ПО. Мы удалим ровно один узел из initial, полностью удалив его и все связи от этого узла к любому другому узлу. Верните узел, который, если его удалить, минимизирует M(initial). Если для минимизации M(initial) можно удалить несколько узлов, верните такой узел с наименьшим индексом.

Пример:

Input: graph = [[1,1,0],[1,1,0],[0,0,1]], initial = [0,1]
Output: 0

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Определить компоненты связности в графе. Для каждой компоненты связности определить количество зараженных узлов и общее количество узлов.

2⃣Для каждого узла в initial удалить его и пересчитать количество зараженных узлов.

3⃣Найти узел, удаление которого минимизирует количество зараженных узлов. Если несколько узлов минимизируют количество зараженных узлов одинаково, выбрать узел с наименьшим индексом.

😎 Решение:

package main

import (
  "fmt"
  "math"
  "sort"
)

func minMalwareSpread(graph [][]int, initial []int) int {
  n := len(graph)

  dfs := func(node int, visited map[int]bool, component *[]int) {
    stack := []int{node}
    for len(stack) > 0 {
      u := stack[len(stack)-1]
      stack = stack[:len(stack)-1]
      *component = append(*component, u)
      for v := 0; v < n; v++ {
        if graph[u][v] == 1 && !visited[v] {
          visited[v] = true
          stack = append(stack, v)
        }
      }
    }
  }

  var components [][]int
  visited := make(map[int]bool)

  for i := 0; i < n; i++ {
    if !visited[i] {
      component := []int{}
      visited[i] = true
      dfs(i, visited, &component)
      components = append(components, component)
    }
  }

  infectedInComponent := make([]int, len(components))
  nodeToComponent := make(map[int]int)

  for idx, component := range components {
    for _, node := range component {
      nodeToComponent[node] = idx
    }
  }

  for _, node := range initial {
    componentIdx := nodeToComponent[node]
    infectedInComponent[componentIdx]++
  }

  minInfected := math.MaxInt32
  resultNode := initial[0]

  sort.Ints(initial)

  for _, node := range initial {
    componentIdx := nodeToComponent[node]
    if infectedInComponent[componentIdx] == 1 {
      componentSize := len(components[componentIdx])
      if componentSize < minInfected || (componentSize == minInfected && node < resultNode) {
        minInfected = componentSize
        resultNode = node
      }
    }
  }

  return resultNode
}

func main() {
  graph := [][]int{
    {1, 1, 0},
    {1, 1, 0},
    {0, 0, 1},
  }
  initial := []int{0, 1}
  fmt.Println(minMalwareSpread(graph, initial))
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

На easyoffer 2.0 появится:
🎯 Тренажер "Проработка вопросов"

✅ Метод интервальных повторений и флеш-карточки
✅ Персональный подход изучения на основе ваших ответов
✅ Упор на самые частые вопросы

📌 Интервальные повторения по карточкам это научно доказанный метод эффективного обучения. Каждая карточка – это вопрос, который задают на собеседовании, вы можете выбрать "Не знаю", "Знаю", "Не спрашивать". После ответа вам показывается правильный ответ и возможность изучить вопрос подробнее (примеры ответов других людей). От ваших ответов зависит то, как часто карточки будут показываться на следующей тренировке. Трудные вопросы показываются чаще, простые – реже. Это позволяет бить в слабые места. Кроме того, изначальный порядок карточек зависит от частотности (вероятности встретить вопрос).

🚀 Благодаря этому тренажеру вы сможете очень быстро подготовиться к собеседованию, т.к. фокусируетесь отвечать на самые частые вопросы. Именно так готовился я сам, когда искал первую работу программистом.

Уже в течение недели я объявлю о старте краудфандинговой кампании на сбор финансирования, чтобы ускорить разработку сайта. Все кто поддержит проект до официального релиза получат самые выгодные условия пользования сервисом. А именно 1 год доступа к сайту по цене месячной подписки.

‼️ Очень важно, чтобы как можно больше людей поддержали проект в первые дни, по-этому те кто окажет поддержку первыми получат еще более выгодную стоимость на годовую подписку и существенный 💎 бонус о котором я позже расскажу в этом телеграм канале. Подписывайтесь, чтобы узнать о старте проекта раньше других и воспользоваться лимитированными вознаграждениями.

#medium
Задача: 930. Binary Subarrays With Sum

Если задан двоичный массив nums и целочисленная цель, верните количество непустых подмассивов с целью sum. Подмассив - это смежная часть массива.

Пример:

Input: nums = [1,0,1,0,1], goal = 2
Output: 4

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Использовать словарь для хранения количества встреченных сумм префиксов. Инициализировать текущую сумму и счетчик подмассивов с нулевыми значениями.

2⃣Пройти по массиву и обновить текущую сумму. Если текущая сумма минус цель уже в словаре, добавить количество таких префиксов к счетчику подмассивов. Обновить словарь префиксных сумм.

3⃣Вернуть счетчик подмассивов.

😎 Решение:

package main

import "fmt"

func numSubarraysWithSum(nums []int, goal int) int {
    prefixSumCount := make(map[int]int)
    prefixSumCount[0] = 1

    currentSum, count := 0, 0

    for _, num := range nums {
        currentSum += num

        if val, exists := prefixSumCount[currentSum-goal]; exists {
            count += val
        }

        prefixSumCount[currentSum]++
    }

    return count
}

func main() {
    nums := []int{1, 0, 1, 0, 1}
    goal := 2
    fmt.Println(numSubarraysWithSum(nums, goal))
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

#medium
Задача: 750. Number Of Corner Rectangles

Дан указатель на начало односвязного списка и два целых числа left и right, где left <= right. Необходимо перевернуть узлы списка, начиная с позиции left и заканчивая позицией right, и вернуть измененный список.

Пример:

Input: grid = [[1,0,0,1,0],[0,0,1,0,1],[0,0,0,1,0],[1,0,1,0,1]]
Output: 1

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Пройдите по строкам матрицы. Для каждой пары строк, найдите все столбцы, где оба значения равны 1.

2⃣Подсчитайте количество таких столбцов. Если их больше одного, то они образуют прямоугольники.

3⃣Для каждой пары строк добавьте количество возможных прямоугольников в общий счетчик.

😎 Решение:

package main

func countCornerRectangles(grid [][]int) int {
    count := 0
    for i := 0; i < len(grid); i++ {
        for j := i + 1; j < len(grid); j++ {
            numPairs := 0
            for k := 0; k < len(grid[0]); k++ {
                if grid[i][k] == 1 && grid[j][k] == 1 {
                    numPairs++
                }
            }
            if numPairs > 1 {
                count += numPairs * (numPairs - 1) / 2
            }
        }
    }
    return count
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

#medium
Задача: 751. IP to CIDR

Дан указатель на начало односвязного списка и два целых числа left и right, где left <= right. Необходимо перевернуть узлы списка, начиная с позиции left и заканчивая позицией right, и вернуть измененный список.

Пример:

Input: ip = "255.0.0.7", n = 10
Output: ["255.0.0.7/32","255.0.0.8/29","255.0.0.16/32"]

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Преобразовать начальный IP-адрес в целое число.

2⃣Пока количество оставшихся IP-адресов n больше нуля: Определить наибольший блок, который начинается с текущего IP-адреса и не превышает количество оставшихся IP-адресов. Добавить этот блок к результату. Увеличить текущий IP-адрес на размер блока. Уменьшить количество оставшихся IP-адресов n.

3⃣Преобразовать блоки обратно в формат CIDR и вернуть их.

😎 Решение:

package main

import (
    "fmt"
    "strconv"
    "strings"
)

func ipToInt(ip string) int {
    parts := strings.Split(ip, ".")
    p1, _ := strconv.Atoi(parts[0])
    p2, _ := strconv.Atoi(parts[1])
    p3, _ := strconv.Atoi(parts[2])
    p4, _ := strconv.Atoi(parts[3])
    return (p1 << 24) + (p2 << 16) + (p3 << 8) + p4
}

func intToIp(num int) string {
    return fmt.Sprintf("%d.%d.%d.%d", (num>>24)&255, (num>>16)&255, (num>>8)&255, num&255)
}

func cidr(ip string, prefixLength int) string {
    return fmt.Sprintf("%s/%d", ip, prefixLength)
}

func findCidrBlocks(startIp string, n int) []string {
    start := ipToInt(startIp)
    var result []string
    
    for n > 0 {
        maxSize := 1
        for maxSize <= start && maxSize <= n {
            maxSize <<= 1
        }
        maxSize >>= 1
        
        for start%maxSize != 0 {
            maxSize >>= 1
        }
        
        result = append(result, cidr(intToIp(start), 32-log2(maxSize)+1))
        start += maxSize
        n -= maxSize
    }
    
    return result
}

func log2(n int) int {
    count := 0
    for n > 1 {
        n >>= 1
        count++
    }
    return count
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний