Задача: 1044. Longest Duplicate Substring
Сложность: hard

Учитывая строку s, рассмотрите все дублированные подстроки: (смежные) подстроки s, которые встречаются 2 или более раз.Вхождения могут перекрываться. Верните любую дублированную подстроку, которая имеет наибольшую возможную длину.Если в s нет дублирующейся подстроки, ответом будет "".

Пример:

Input: s = "banana"
Output: "ana"

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Использование двоичного поиска для определения длины дублированной подстроки:
Двоичный поиск используется для поиска максимальной длины дублированной подстроки.

2⃣Использование хеширования для проверки наличия дублированной подстроки определенной длины:
Для каждой длины, определенной двоичным поиском, используем хеширование для поиска подстрок.

3⃣Хеширование с помощью функции rolling hash:
Rolling hash позволяет быстро вычислять хеши подстрок фиксированной длины и сравнивать их для поиска дубликатов.

😎 Решение:

function longestDupSubstring(s) {
    function search(len) {
        let seen = new Set();
        for (let i = 0; i <= s.length - len; i++) {
            let sub = s.slice(i, i + len);
            if (seen.has(sub)) {
                return sub;
            }
            seen.add(sub);
        }
        return "";
    }

    let left = 1, right = s.length;
    let result = "";
    while (left < right) {
        let mid = Math.floor((left + right) / 2);
        let dup = search(mid);
        if (dup) {
            result = dup;
            left = mid + 1;
        } else {
            right = mid;
        }
    }
    return result;
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 1424. Diagonal Traverse II
Сложность: medium

Дан двумерный целочисленный массив nums, верните все элементы nums в диагональном порядке.

Пример:

Input: nums = [[1,2,3,4,5],[6,7],[8],[9,10,11],[12,13,14,15,16]]
Output: [1,6,2,8,7,3,9,4,12,10,5,13,11,14,15,16]

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Инициализируйте очередь с (0, 0) и список ответов ans.

2⃣Пока очередь не пуста:
Извлеките (row, col) из очереди.
Добавьте nums[row][col] в ans.
Если col == 0 и row + 1 в пределах массива, добавьте (row + 1, col) в очередь.
Если col + 1 в пределах текущей строки, добавьте (row, col + 1) в очередь.

3⃣Верните ans.

😎 Решение:

class Solution {
    findDiagonalOrder(nums) {
        const queue = [[0, 0]];
        const ans = [];
        
        while (queue.length > 0) {
            const [row, col] = queue.shift();
            ans.push(nums[row][col]);
            
            if (col === 0 && row + 1 < nums.length) {
                queue.push([row + 1, col]);
            }
            
            if (col + 1 < nums[row].length) {
                queue.push([row, col + 1]);
            }
        }
        
        return ans;
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 410. Split Array Largest Sum
Сложность: easy

Учитывая целочисленный массив nums и целое число k, разбейте nums на k непустых подмассивов так, чтобы наибольшая сумма любого подмассива была минимальна. Верните минимизированную наибольшую сумму разбиения. Подмассив - это смежная часть массива.

Пример:

Input: nums = [7,2,5,10,8], k = 2
Output: 18

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Определите границы для бинарного поиска: минимальная сумма равна максимальному элементу массива, максимальная сумма равна сумме всех элементов массива.

2⃣Выполните бинарный поиск по этим границам. Для каждой средней суммы проверьте, можно ли разбить массив на k подмассивов, чтобы максимальная сумма подмассива не превышала эту среднюю сумму.

3⃣Если возможно разбить массив для данной средней суммы, уменьшите верхнюю границу. Если нет, увеличьте нижнюю границу. Повторяйте до тех пор, пока границы не сойдутся.

😎 Решение:

function splitArray(nums, k) {
    function canSplit(nums, k, maxSum) {
        let currentSum = 0;
        let subarrays = 1;
        for (const num of nums) {
            if (currentSum + num > maxSum) {
                currentSum = num;
                subarrays++;
                if (subarrays > k) {
                    return false;
                }
            } else {
                currentSum += num;
            }
        }
        return true;
    }
    
    let left = Math.max(...nums);
    let right = nums.reduce((a, b) => a + b, 0);
    while (left < right) {
        const mid = Math.floor((left + right) / 2);
        if (canSplit(nums, k, mid)) {
            right = mid;
        } else {
            left = mid + 1;
        }
    }
    return left;
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 755. Pour Water
Сложность: medium

Вам дана карта высот, представленная в виде целочисленного массива heights, где heights[i] - высота местности в точке i. Ширина в каждой точке равна 1. Вам также даны два целых числа volume и k. Единицы объема воды будут падать в точке k. Вода сначала падает в точке k и упирается в самую высокую местность или воду в этой точке. Затем она течет по следующим правилам: если капля в конечном итоге упадет, двигаясь влево, то двигайтесь влево. Иначе, если капля в конечном итоге упадет, двигаясь вправо, то двигайтесь вправо. Иначе поднимайтесь в текущее положение. Здесь "в конечном итоге упадет" означает, что капля в конечном итоге окажется на более низком уровне, если она будет двигаться в этом направлении. Кроме того, уровень означает высоту местности плюс вода в этом столбе. Мы можем предположить, что на двух сторонах, выходящих за пределы массива, есть бесконечно высокая местность. Также не может быть частичного равномерного распределения воды более чем на один блок сетки, и каждая единица воды должна находиться ровно в одном блоке.

Пример:

Input: heights = [2,1,1,2,1,2,2], volume = 4, k = 3
Output: [2,2,2,3,2,2,2]

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Инициализируйте цикл для добавления объема воды.

2⃣Для каждой единицы воды: Проверьте, может ли вода двигаться влево и упасть на более низкий уровень. Если нет, проверьте, может ли вода двигаться вправо и упасть на более низкий уровень. Если нет, добавьте воду в текущую позицию.

3⃣Повторите шаг 2, пока не будет добавлен весь объем воды.

😎 Решение:

function pourWater(heights, volume, k) {
    for (let v = 0; v < volume; v++) {
        let dropIndex = k;
        for (let d of [-1, 1]) {
            let i = k;
            while (i + d >= 0 && i + d < heights.length && heights[i + d] <= heights[i]) {
                if (heights[i + d] < heights[i]) {
                    dropIndex = i + d;
                }
                i += d;
            }
            if (dropIndex != k) {
                break;
            }
        }
        heights[dropIndex]++;
    }
    return heights;
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 1086. High Five
Сложность: easy

Дан список оценок различных студентов, items, где items[i] = [IDi, scorei] представляет собой одну оценку студента с идентификатором IDi. Вычислите среднее значение пяти лучших оценок каждого студента.

Верните ответ в виде массива пар result, где result[j] = [IDj, topFiveAveragej] представляет студента с идентификатором IDj и его среднее значение пяти лучших оценок. Отсортируйте result по IDj в порядке возрастания.

Среднее значение пяти лучших оценок студента вычисляется путем сложения его пяти лучших оценок и деления на 5 с использованием целочисленного деления.

Пример:

Input: items = [[1,100],[7,100],[1,100],[7,100],[1,100],[7,100],[1,100],[7,100],[1,100],[7,100]]
Output: [[1,100],[7,100]]

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Создайте словарь для хранения оценок каждого студента, где ключом будет ID студента, а значением — список его оценок. Переберите элементы в массиве items и добавьте каждую оценку в соответствующий список в словаре, используя ID студента как ключ.

2⃣Создайте список для хранения результата result. Переберите словарь и для каждого студента отсортируйте его оценки в порядке убывания, возьмите пять лучших оценок, вычислите их среднее значение (с целочисленным делением на 5) и добавьте пару [ID, topFiveAverage] в результат.

3⃣Отсортируйте список result по возрастанию ID студента и верните его.

😎 Решение:

var highFive = function(items) {
    const K = 5;
    items.sort((a, b) => {
        if (a[0] !== b[0]) return a[0] - b[0];
        return b[1] - a[1];
    });

    const solution = [];
    let i = 0;
    while (i < items.length) {
        const id = items[i][0];
        let sum = 0;
        for (let k = i; k < i + K; k++) {
            sum += items[k][1];
        }
        while (i < items.length && items[i][0] === id) {
            i++;
        }
        solution.push([id, Math.floor(sum / K)]);
    }
    return solution;
};

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 1022. Sum of Root To Leaf Binary Numbers
Сложность: easy

Вам дан корень двоичного дерева, в котором каждый узел имеет значение 0 или 1. Каждый путь от корня к листьям представляет собой двоичное число, начиная со старшего бита. Например, если путь 0 -> 1 -> 1 -> 0 -> 1, то в двоичном виде это может представлять 01101, что равно 13. Для всех листьев дерева рассмотрите числа, представленные путем от корня к этому листу. Верните сумму этих чисел. Тестовые примеры генерируются таким образом, чтобы ответ помещался в 32-битовое целое число.

Пример:

Input: root = [1,0,1,0,1,0,1]
Output: 22

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Рекурсивный обход дерева:
Используйте функцию DFS (поиск в глубину) для обхода дерева, начиная от корня. Передавайте текущее значение числа по пути как параметр.

2⃣Анализ текущего узла:
Если узел является листом (не имеет потомков), добавьте текущее значение числа к общей сумме.
Если узел не является листом, рекурсивно вызовите функцию DFS для левого и правого дочерних узлов, обновляя текущее значение числа.

3⃣Возврат результата:
После завершения обхода верните общую сумму чисел, представленных путями от корня к листьям.

😎 Решение:

class TreeNode {
    constructor(val = 0, left = null, right = null) {
        this.val = val;
        this.left = left;
        this.right = right;
    }
}

class Solution {
    sumRootToLeaf(root) {
        const dfs = (node, currentValue) => {
            if (!node) return 0;
            currentValue = (currentValue << 1) | node.val;
            if (!node.left && !node.right) return currentValue;
            return dfs(node.left, currentValue) + dfs(node.right, currentValue);
        };
        
        return dfs(root, 0);
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 1356. Sort Integers by The Number of 1 Bits
Сложность: easy

Дан целочисленный массив arr. Отсортируйте целые числа в массиве по возрастанию числа единиц в их двоичном представлении, а в случае, если у двух или более чисел одинаковое количество единиц, отсортируйте их по возрастанию.

Верните массив после сортировки.

Пример:

Input: arr = [1024,512,256,128,64,32,16,8,4,2,1]
Output: [1,2,4,8,16,32,64,128,256,512,1024]
Explantion: All integers have 1 bit in the binary representation, you should just sort them in ascending order.

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Создание функции для подсчета единиц:
Создайте функцию, которая принимает целое число и возвращает количество единиц в его двоичном представлении.

2⃣Сортировка массива:
Используйте встроенную функцию сортировки, передавая ей пользовательскую функцию сравнения, которая использует количество единиц в двоичном представлении чисел для сортировки. Если количество единиц одинаковое, используйте само число для сортировки.

3⃣Возврат отсортированного массива:
Верните отсортированный массив.

😎 Решение:

var sortByBits = function(arr) {
    return arr.sort((a, b) => {
        const countA = a.toString(2).split('1').length - 1;
        const countB = b.toString(2).split('1').length - 1;
        return countA === countB ? a - b : countA - countB;
    });
};

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 164. Maximum Gap
Сложность: medium

Дан массив целых чисел nums. Верните максимальную разницу между двумя последовательными элементами в его отсортированной форме. Если массив содержит менее двух элементов, верните 0.
Необходимо написать алгоритм, который работает за линейное время и использует линейное дополнительное пространство.

Пример:

Input: nums = [3,6,9,1]
Output: 3
Explanation: The sorted form of the array is [1,3,6,9], either (3,6) or (6,9) has the maximum difference 3.

👨‍💻 Алгоритм:

1️⃣Инициализация:
Определите минимальное и максимальное значения в массиве для расчета возможного максимального интервала (разрыва) между элементами в идеально распределенном массиве.
Вычислите размер ведра (bucket size), необходимый для размещения всех элементов массива так, чтобы если массив был равномерно распределен, каждый ведер должен содержать хотя бы один элемент. Размер ведра = (max_value - min_value) / (количество элементов - 1).

2️⃣Размещение элементов в ведрах:
Создайте ведра для хранения минимальных и максимальных значений каждого ведра. Используйте формулу для распределения каждого элемента в соответствующем ведре на основе его значения.
Игнорируйте пустые ведра при расчете максимального интервала.

3️⃣Вычисление максимального интервала:
Пройдите через ведра и вычислите максимальный интервал, сравнивая минимальное значение текущего непустого ведра с максимальным значением предыдущего непустого ведра.
Максимальный интервал будет наибольшей разницей между "минимальными" и "максимальными" значениями последовательных непустых ведер.

😎 Решение:

var maximumGap = function (nums) {
    if (nums == null || nums.length < 2)
        return 0;

    nums.sort((a, b) => a - b)

    var maxGap = 0;

    for (var i = 0; i < nums.length - 1; i++)
        maxGap = Math.max(nums[i + 1] - nums[i], maxGap);

    return maxGap;
};

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 44. Wildcard Matching
Сложность: hard

Дана входная строка (s) и шаблон (p), реализуйте сопоставление с шаблоном с поддержкой символов '?' и '*' где:
'?' соответствует любому одиночному символу.
'*' соответствует любой последовательности символов (включая пустую последовательность).
Сопоставление должно покрывать всю входную строку (не частично).

Пример:

Input: s = "aa", p = "a"
Output: false
Explanation: "a" does not match the entire string "aa".

👨‍💻 Алгоритм:

1️⃣Очистите входные данные, заменив несколько звездочек подряд одной звездочкой: p = remove_duplicate_stars(p).
Инициируйте хеш-карту для мемоизации dp.
Верните вспомогательную функцию с очищенным входом: helper(s, p).

2️⃣Функция helper(s, p):
Если пара (s, p) уже известна и сохранена в dp, верните значение.
Если строки равны (p == s) или шаблон соответствует любой строке (p == '*'), добавьте dp[(s, p)] = True.
В противном случае, если p пусто или s пусто, добавьте dp[(s, p)] = False.
Если текущие символы совпадают (p[0] == s[0] или p[0] == '?'), то сравните следующие и добавьте dp[(s, p)] = helper(s[1:], p[1:]).

3️⃣Если текущий символ шаблона - звездочка (p[0] == '*'), то возможны две ситуации: звездочка не соответствует никаким символам, и звездочка соответствует одному или нескольким символам: dp[(s, p)] = helper(s, p[1:]) или helper(s[1:], p).
Если p[0] != s[0], тогда добавьте dp[(s, p)] = False.
Когда значение вычислено, верните его: dp[(s, p)].

😎 Решение:

var isMatch = function (s, p) {
    var dp = {};
    var remove_duplicate_stars = function (p) {
        var new_string = "";
        for (var c of p) {
            if (new_string.length == 0 || c != "*") new_string += c;
            else if (new_string[new_string.length - 1] != "*") new_string += c;
        }
        return new_string;
    };
    var helper = function (si, pi) {
        var key = si + "," + pi;
        if (key in dp) return dp[key];
        if (pi == p.length) dp[key] = si == s.length;
        else if (si == s.length) dp[key] = pi + 1 == p.length && p[pi] == "*";
        else if (p[pi] == s[si] || p[pi] == "?")
            dp[key] = helper(si + 1, pi + 1);
        else if (p[pi] == "*")
            dp[key] = helper(si, pi + 1) || helper(si + 1, pi);
        else dp[key] = false;
        return dp[key];
    };
    p = remove_duplicate_stars(p);
    return helper(0, 0);
};

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 927. Three Equal Parts
Сложность: hard

Вам дан массив arr, состоящий только из нулей и единиц. Разделите массив на три непустые части так, чтобы все эти части представляли одно и то же двоичное значение. Если это возможно, верните любой [i, j] с i + 1 < j, такой что: arr[0], arr[1], ..., arr[i] - это первая часть, arr[i + 1], arr[i + 2], ...., arr[j - 1] - вторая часть, и arr[j], arr[j + 1], ..., arr[arr.length - 1] - третья часть. Все три части имеют одинаковые двоичные значения. Если это невозможно, верните [-1, -1]. Обратите внимание, что вся часть используется при рассмотрении того, какое двоичное значение она представляет. Например, [1,1,0] представляет 6 в десятичной системе, а не 3. Кроме того, допускаются ведущие нули, поэтому [0,1,1] и [1,1] представляют одно и то же значение.

Пример:

Input: arr = [1,0,1,0,1]
Output: [0,3]

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Подсчитать количество единиц в массиве.

2⃣Если количество единиц не делится на три, вернуть [-1, -1].
Найти индексы начала каждой части, игнорируя ведущие нули.
Использовать эти индексы для проверки, могут ли три части быть одинаковыми.

3⃣Если три части одинаковы, вернуть соответствующие индексы, иначе вернуть [-1, -1].

😎 Решение:

var threeEqualParts = function(arr) {
    const ones = arr.reduce((acc, val) => acc + val, 0);
    if (ones % 3 !== 0) return [-1, -1];
    if (ones === 0) return [0, arr.length - 1];

    const partOnes = ones / 3;
    let first = 0, second = 0, third = 0, cnt = 0;
    for (let i = 0; i < arr.length; i++) {
        if (arr[i] === 1) {
            if (cnt === 0) first = i;
            else if (cnt === partOnes) second = i;
            else if (cnt === 2 * partOnes) third = i;
            cnt++;
        }
    }

    while (third < arr.length && arr[first] === arr[second] && arr[first] === arr[third]) {
        first++;
        second++;
        third++;
    }

    if (third === arr.length) return [first - 1, second];
    return [-1, -1];
};

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 433. Minimum Genetic Mutation
Сложность: medium

Генетическая строка может быть представлена строкой длиной 8 символов, содержащей символы 'A', 'C', 'G' и 'T'.
Предположим, нам нужно исследовать мутацию от генетической строки startGene до генетической строки endGene, где одна мутация определяется как изменение одного символа в генетической строке.
Например, "AACCGGTT" --> "AACCGGTA" является одной мутацией.
Также существует генетический банк bank, который содержит все допустимые генетические мутации. Генетическая строка должна быть в банке, чтобы считаться допустимой.
Даны две генетические строки startGene и endGene и генетический банк bank, верните минимальное количество мутаций, необходимых для мутации от startGene до endGene. Если такой мутации не существует, верните -1.

Обратите внимание, что начальная строка считается допустимой, поэтому она может не быть включена в банк.

Пример:

Input: startGene = "AACCGGTT", endGene = "AACCGGTA", bank = ["AACCGGTA"]
Output: 1

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Инициализируйте очередь и множество seen. Очередь будет использоваться для выполнения BFS, а множество seen будет использоваться для предотвращения повторного посещения одного и того же узла. Изначально в очередь и множество должен быть помещен startGene.

2⃣Выполняйте BFS. На каждом узле, если node == endGene, верните количество шагов, пройденных до этого момента. В противном случае, итеративно заменяйте каждый символ в строке на один из "A", "C", "G", "T" для нахождения соседей. Для каждого соседа, если он еще не был посещен и находится в bank, добавьте его в очередь и в множество seen.

3⃣Если BFS завершился и endGene не был найден, задача невыполнима. Верните -1.

😎 Решение:

function minMutation(start, end, bank) {
    let queue = [start];
    let seen = new Set([start]);
    let steps = 0;

    while (queue.length > 0) {
        let nodesInQueue = queue.length;

        for (let j = 0; j < nodesInQueue; j++) {
            let node = queue.shift();

            if (node === end) {
                return steps;
            }

            for (let c of "ACGT") {
                for (let i = 0; i < node.length; i++) {
                    let neighbor = node.slice(0, i) + c + node.slice(i + 1);
                    if (!seen.has(neighbor) && bank.includes(neighbor)) {
                        queue.push(neighbor);
                        seen.add(neighbor);
                    }
                }
            }
        }

        steps++;
    }

    return -1;
}

console.log(minMutation("AACCGGTT", "AACCGGTA", ["AACCGGTA"])); // Output: 1
console.log(minMutation("AACCGGTT", "AAACGGTA", ["AACCGGTA", "AACCGCTA", "AAACGGTA"])); // Output: 2
console.log(minMutation("AAAAACCC", "AACCCCCC", ["AAAACCCC", "AAACCCCC", "AACCCCCC"])); // Output: 3

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 1360. Number of Days Between Two Dates
Сложность: easy

Напишите программу для подсчета количества дней между двумя датами.

Даты даны в виде строк в формате YYYY-MM-DD, как показано в примерах.

Пример:

Input: date1 = "2019-06-29", date2 = "2019-06-30"
Output: 1

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Преобразование строк в даты:
Используйте встроенные функции для преобразования строковых представлений дат в объекты дат.

2⃣Вычисление разницы в днях:
Вычислите разницу между двумя объектами дат в днях.

3⃣Возвращение результата:
Верните абсолютное значение разницы в днях для получения положительного числа.

😎 Решение:

var daysBetweenDates = function(date1, date2) {
    const d1 = new Date(date1);
    const d2 = new Date(date2);
    return Math.abs((d2 - d1) / (1000 * 60 * 60 * 24));
};

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 713. Subarray Product Less Than K
Сложность: medium

Если задан массив целых чисел nums и целое число k, верните количество смежных подмассивов, в которых произведение всех элементов в подмассиве строго меньше k.

Пример:

Input: nums = [10,5,2,6], k = 100
Output: 8

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Инициализируйте переменные для отслеживания текущего произведения и количества допустимых подмассивов. Используйте два указателя для границ подмассива.

2⃣Перемещайте правый указатель по массиву и умножайте текущий элемент на текущее произведение. Если произведение становится больше или равно k, перемещайте левый указатель, уменьшая произведение до тех пор, пока оно снова не станет меньше k.

3⃣Подсчитайте количество подмассивов с текущим правым указателем, добавив к общему количеству допустимых подмассивов разницу между правым и левым указателями.

😎 Решение:

var numSubarrayProductLessThanK = function(nums, k) {
    if (k <= 1) return 0;
    let product = 1, count = 0, left = 0;
    for (let right = 0; right < nums.length; right++) {
        product *= nums[right];
        while (product >= k) {
            product /= nums[left];
            left++;
        }
        count += right - left + 1;
    }
    return count;
};

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 64. Minimum Path Sum
Сложность: medium

На сетке размером m на n, заполненной неотрицательными числами, найдите путь от верхнего левого угла до нижнего правого, который минимизирует сумму всех чисел вдоль своего пути.
Примечание: Вы можете перемещаться только вниз или вправо в любой момент времени.

Пример:

Input: grid = [[1,3,1],[1,5,1],[4,2,1]]
Output: 7
Explanation: Because the path 1 → 3 → 1 → 1 → 1 minimizes the sum.

👨‍💻 Алгоритм:

1️⃣Инициализация дополнительной матрицы dp такого же размера, как и исходная матрица. В этой матрице dp(i, j) представляет минимальную сумму пути от индекса (i, j) до самого правого нижнего элемента. Начинаем с инициализации самого правого нижнего элемента dp как последнего элемента заданной матрицы.

2️⃣Для каждого элемента, начиная с правого нижнего угла, мы обходим матрицу в обратном порядке и заполняем её требуемыми минимальными суммами. Важно отметить, что на каждом элементе мы можем перемещаться либо вправо, либо вниз.

3️⃣Для заполнения минимальной суммы используется уравнение: dp(i, j) = grid(i, j) + min(dp(i+1, j), dp(i, j+1)), с учётом граничных условий.

😎 Решение:

var minPathSum = function (grid) {
    let dp = new Array(grid.length)
        .fill()
        .map(() => new Array(grid[0].length).fill(0));
    for (let i = grid.length - 1; i >= 0; i--) {
        for (let j = grid[0].length - 1; j >= 0; j--) {
            if (i === grid.length - 1 && j !== grid[0].length - 1)
                dp[i][j] = grid[i][j] + dp[i][j + 1];
            else if (j === grid[0].length - 1 && i !== grid.length - 1)
                dp[i][j] = grid[i][j] + dp[i + 1][j];
            else if (j !== grid[0].length - 1 && i !== grid.length - 1)
                dp[i][j] = grid[i][j] + Math.min(dp[i + 1][j], dp[i][j + 1]);
            else dp[i][j] = grid[i][j];
        }
    }
    return dp[0][0];
};

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 637. Average of Levels in Binary Tree
Сложность: easy

Учитывая корень бинарного дерева, верните среднее значение узлов на каждом уровне в виде массива. Принимаются ответы в пределах 10-5 от фактического ответа.

Пример:

Input: root = [3,9,20,null,null,15,7]
Output: [3.00000,14.50000,11.00000]

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Обход дерева
Используйте обход в ширину (BFS) для обхода каждого уровня дерева.

2⃣Подсчет среднего значения
Для каждого уровня дерева подсчитайте сумму значений узлов и количество узлов, чтобы вычислить среднее значение.

3⃣Сохранение результата
Сохраните среднее значение каждого уровня в массив и верните его.

😎 Решение:

var averageOfLevels = function(root) {
    let result = [];
    let queue = [root];
    
    while (queue.length > 0) {
        let levelSum = 0;
        let levelCount = queue.length;
        for (let i = 0; i < levelCount; i++) {
            let node = queue.shift();
            levelSum += node.val;
            if (node.left) queue.push(node.left);
            if (node.right) queue.push(node.right);
        }
        result.push(levelSum / levelCount);
    }
    
    return result;
};

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 839. Similar String Groups
Сложность: hard

Две строки, X и Y, считаются похожими, если либо они идентичны, либо мы можем сделать их эквивалентными, поменяв местами не более двух букв (в разных позициях) в строке X.

Например, "tars" и "rats" похожи (замена на позициях 0 и 2), и "rats" и "arts" похожи, но "star" не похожа на "tars", "rats" или "arts".
Эти строки образуют две связанные группы по сходству: {"tars", "rats", "arts"} и {"star"}. Обратите внимание, что "tars" и "arts" находятся в одной группе, хотя они не похожи друг на друга. Формально, каждая группа такова, что слово находится в группе, если и только если оно похоже хотя бы на одно другое слово в группе.

Вам дан список строк strs, где каждая строка в списке является анаграммой каждой другой строки в списке. Сколько групп существует?

Пример:

Input: strs = ["tars","rats","arts","star"]
Output: 2

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Создайте переменную n, хранящую количество слов в strs, и создайте экземпляр UnionFind размера n.

2⃣Для любых двух слов на индексах i и j, которые ведут себя как узлы, проверьте, являются ли слова strs[i] и strs[j] похожими, и выполните операции find и union для объединения различных компонентов в один, если слова похожи.

3⃣Верните количество оставшихся групп.

😎 Решение:

class UnionFind {
    constructor(size) {
        this.parent = Array.from({ length: size }, (_, i) => i);
        this.rank = Array(size).fill(0);
    }

    find(x) {
        if (this.parent[x] !== x) {
            this.parent[x] = this.find(this.parent[x]);
        }
        return this.parent[x];
    }

    union(x, y) {
        const rootX = this.find(x);
        const rootY = this.find(y);
        if (rootX !== rootY) {
            if (this.rank[rootX] < this.rank[rootY]) {
                this.parent[rootX] = rootY;
            } else if (this.rank[rootX] > this.rank[rootY]) {
                this.parent[rootY] = rootX;
            } else {
                this.parent[rootY] = rootX;
                this.rank[rootX]++;
            }
        }
    }
}

const isSimilar = (a, b) => {
    let diff = 0;
    for (let i = 0; i < a.length; i++) {
        if (a[i] !== b[i]) diff++;
    }
    return diff === 0 || diff === 2;
};

var numSimilarGroups = function(strs) {
    const n = strs.length;
    const dsu = new UnionFind(n);
    let count = n;

    for (let i = 0; i < n; i++) {
        for (let j = i + 1; j < n; j++) {
            if (isSimilar(strs[i], strs[j]) && dsu.find(i) !== dsu.find(j)) {
                count--;
                dsu.union(i, j);
            }
        }
    }

    return count;
};

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 850. Rectangle Area II
Сложность: hard

Вам дан двумерный массив прямоугольников, выровненных по осям. Каждый прямоугольник[i] = [xi1, yi1, xi2, yi2] обозначает i-й прямоугольник, где (xi1, yi1) — координаты нижнего левого угла, а (xi2, yi2) — координаты верхнего правого угла.

Вычислите общую площадь, покрытую всеми прямоугольниками на плоскости. Любая площадь, покрытая двумя или более прямоугольниками, должна учитываться только один раз.

Верните общую площадь. Поскольку ответ может быть слишком большим, верните его по модулю 10^9 + 7.

Пример:

Input: rectangles = [[0,0,2,2],[1,0,2,3],[1,0,3,1]]
Output: 6
Explanation: A total area of 6 is covered by all three rectangles, as illustrated in the picture.
From (1,1) to (2,2), the green and red rectangles overlap.
From (1,0) to (2,3), all three rectangles overlap.

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Переназначьте каждую x координату на 0, 1, 2, .... Аналогично, переназначьте все y координаты.

2⃣Теперь мы имеем задачу, которую можно решить методом грубой силы: для каждого прямоугольника с переназначенными координатами (rx1, ry1, rx2, ry2) заполним сетку grid[x][y] = True для rx1 <= x < rx2 и ry1 <= y < ry2.

3⃣Затем каждая ячейка grid[rx][ry] будет представлять площадь (imapx(rx+1) - imapx(rx)) * (imapy(ry+1) - imapy(ry)), где если x был переназначен на rx, то imapx(rx) = x ("обратная карта x для переназначенного x равна x"), аналогично для imapy.

😎 Решение:

var rectangleArea = function(rectangles) {
    let N = rectangles.length;
    let Xvals = new Set(), Yvals = new Set();

    for (let rec of rectangles) {
        Xvals.add(rec[0]);
        Xvals.add(rec[2]);
        Yvals.add(rec[1]);
        Yvals.add(rec[3]);
    }

    let imapx = Array.from(Xvals).sort((a, b) => a - b);
    let imapy = Array.from(Yvals).sort((a, b) => a - b);

    let mapx = new Map(), mapy = new Map();
    imapx.forEach((v, i) => mapx.set(v, i));
    imapy.forEach((v, i) => mapy.set(v, i));

    let grid = Array.from({ length: imapx.length }, () => Array(imapy.length).fill(false));
    for (let rec of rectangles) {
        for (let x = mapx.get(rec[0]); x < mapx.get(rec[2]); x++) {
            for (let y = mapy.get(rec[1]); y < mapy.get(rec[3]); y++) {
                grid[x][y] = true;
            }
        }
    }

    let ans = 0;
    for (let x = 0; x < grid.length; x++) {
        for (let y = 0; y < grid[0].length; y++) {
            if (grid[x][y]) {
                ans += (imapx[x + 1] - imapx[x]) * (imapy[y + 1] - imapy[y]);
            }
        }
    }

    ans %= 1_000_000_007;
    return ans;
};

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 426. Convert Binary Search Tree to Sorted Doubly Linked List
Сложность: medium

Преобразуйте двоичное дерево поиска в отсортированный кольцевой двусвязный список на месте.

Вы можете считать, что указатели "влево" и "вправо" аналогичны указателям на предшественника и последователя в двусвязном списке. Для кольцевого двусвязного списка предшественник первого элемента является последним элементом, а последователь последнего элемента является первым элементом.

Мы хотим выполнить преобразование на месте. После преобразования левый указатель узла дерева должен указывать на его предшественника, а правый указатель должен указывать на его последователя. Вы должны вернуть указатель на самый маленький элемент списка.

Пример:

Input: root = [4,2,5,1,3]
Output: [1,2,3,4,5]
Explanation: The figure below shows the transformed BST. The solid line indicates the successor relationship, while the dashed line means the predecessor relationship.

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Инициализируйте первые и последние узлы как null.

2⃣Вызовите стандартную вспомогательную рекурсивную функцию helper(root):
Если узел не равен null:
Вызовите рекурсию для левого поддерева helper(node.left).
Если последний узел не равен null, свяжите последний узел и текущий узел.
Иначе инициализируйте первый узел.
Пометьте текущий узел как последний: last = node.
Вызовите рекурсию для правого поддерева helper(node.right).

3⃣Свяжите первые и последние узлы, чтобы замкнуть кольцевой двусвязный список, затем верните первый узел.

😎 Решение:

class Node {
    constructor(val = 0, left = null, right = null) {
        this.val = val;
        this.left = left;
        this.right = right;
    }
}

class Solution {
    constructor() {
        this.first = null;
        this.last = null;
    }

    helper(node) {
        if (node !== null) {
            this.helper(node.left);

            if (this.last !== null) {
                this.last.right = node;
                node.left = this.last;
            } else {
                this.first = node;
            }
            this.last = node;

            this.helper(node.right);
        }
    }

    treeToDoublyList(root) {
        if (root === null) return null;

        this.helper(root);

        this.last.right = this.first;
        this.first.left = this.last;
        return this.first;
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 146. LRU Cache
Сложность: medium

Реализуйте класс LRUCache:
LRUCache(int capacity) - инициализирует LRU-кэш с положительным размером capacity.
int get(int key) - возвращает значение по ключу, если ключ существует, в противном случае возвращает -1.
void put(int key, int value) - обновляет значение по ключу, если ключ существует. В противном случае добавляет пару ключ-значение в кэш. Если количество ключей превышает установленную емкость после этой операции, удаляет наименее недавно использованный ключ.
Функции get и put должны выполняться за среднее время O(1).

Пример:

Input
["LRUCache", "put", "put", "get", "put", "get", "put", "get", "get", "get"]
[[2], [1, 1], [2, 2], [1], [3, 3], [2], [4, 4], [1], [3], [4]]
Output
[null, null, null, 1, null, -1, null, -1, 3, 4]

👨‍💻 Алгоритм:

1️⃣Метод добавления узла в конец связного списка (add):
Получите текущий узел в конце списка, это "реальный" хвост: tail.prev, обозначим его как previousEnd.
Вставьте node после previousEnd, установив previousEnd.next = node.
Настройте указатели узла: node.prev = previousEnd и node.next = tail.
Обновите tail.prev = node, делая node новым "реальным" хвостом списка.

2️⃣Метод удаления узла из связного списка (remove):
Узел node должен быть удален из списка. Для этого определите узлы nextNode = node.next и prevNode = node.prev.
Чтобы удалить node, переназначьте prevNode.next = nextNode и nextNode.prev = prevNode, эффективно исключая node из списка.
Это превратит, например, последовательность A <-> B <-> C в A <-> C, где prevNode = A и nextNode = C.

3️⃣Методы get и put:
get(int key): Проверьте, существует ли ключ в хэш-карте. Если нет, верните -1. Иначе, получите узел, связанный с ключом, переместите его в конец списка с помощью remove(node) и add(node). Верните node.val.
put(int key, int value): Если ключ уже существует, найдите соответствующий узел и удалите его методом remove. Создайте новый узел с key и value, добавьте его в хэш-карту и в конец списка методом add(node). Если размер кэша превышает установленную емкость после добавления, удалите самый редко используемый узел (который находится в голове списка после фиктивного узла head), затем удалите соответствующий ключ из хэш-карты.

😎 Решение:

class Node {
    constructor(key, value) {
        this.key = key;
        this.value = value;
        this.next = null;
        this.prev = null;
    }
}
class LRUCache {
    constructor(capacity) {
        this.capacity = capacity;
        this.dic = new Map();
        this.head = new Node(-1, -1);
        this.tail = new Node(-1, -1);
        this.head.next = this.tail;
        this.tail.prev = this.head;
    }
    get(key) {
        if (!this.dic.has(key)) {
            return -1;
        }
        let node = this.dic.get(key);
        this.remove(node);
        this.add(node);
        return node.value;
    }
    put(key, value) {
        if (this.dic.has(key)) {
            this.remove(this.dic.get(key));
        }
        let node = new Node(key, value);
        this.add(node);
        this.dic.set(key, node);
        if (this.dic.size > this.capacity) {
            let nodeToDelete = this.head.next;
            this.remove(nodeToDelete);
            this.dic.delete(nodeToDelete.key);
        }
    }
    add(node) {
        let pre = this.tail.prev;
        pre.next = node;
        node.prev = pre;
        node.next = this.tail;
        this.tail.prev = node;
    }
    remove(node) {
        let pre = node.prev;
        let nxt = node.next;
        pre.next = nxt;
        nxt.prev = pre;
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 160. Intersection of Two Linked Lists
Сложность: easy

Даны головы двух односвязных списков headA и headB. Верните узел, в котором эти два списка пересекаются. Если два связанных списка не имеют пересечений, верните null.
Например, следующие два связанных списка начинают пересекаться в узле c1.

Пример:

Input: intersectVal = 8, listA = [4,1,8,4,5], listB = [5,6,1,8,4,5], skipA = 2, skipB = 3
Output: Intersected at '8'
Explanation: The intersected node's value is 8 (note that this must not be 0 if the two lists intersect).
From the head of A, it reads as [4,1,8,4,5]. From the head of B, it reads as [5,6,1,8,4,5]. There are 2 nodes before the intersected node in A; There are 3 nodes before the intersected node in B.
- Note that the intersected node's value is not 1 because the nodes with value 1 in A and B (2nd node in A and 3rd node in B) are different node references. In other words, they point to two different locations in memory, while the nodes with value 8 in A and B (3rd node in A and 4th node in B) point to the same location in memory.

👨‍💻 Алгоритм:

1️⃣Сохранение ссылок из списка B:
Проходим по всем узлам списка B и сохраняем ссылки (адреса) каждого узла в хеш-таблицу. Это позволит нам быстро проверять, содержится ли узел из списка A в списке B.

2️⃣Проверка узлов списка A:
Далее, для каждого узла из списка A проверяем, существует ли такой узел в хеш-таблице, созданной на предыдущем шаге. Если такой узел найден, то он является точкой пересечения, и мы возвращаем этот узел.

3️⃣Обработка отсутствия пересечения:
Если до конца списка A не найдено ни одного узла, который бы совпал с узлами из хеш-таблицы, возвращаем null, указывая на отсутствие пересечения между списками.

😎 Решение:

var getIntersectionNode = function (headA, headB) {
    let nodesInB = new Set();

    while (headB !== null) {
        nodesInB.add(headB);
        headB = headB.next;
    }

    while (headA !== null) {
        if (nodesInB.has(headA)) {
            return headA;
        }
        headA = headA.next;
    }

    return null;
};

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний