JavaScript | LeetCode
9.62K subscribers
201 photos
1.07K links
Cайт easyoffer.ru
Реклама @easyoffer_adv
ВП @easyoffer_vp

Тесты t.iss.one/+T0COHtFzCJkwMDUy
Вопросы собесов t.iss.one/+kXKgJEjRUww3N2Ni
Вакансии t.iss.one/+CgCAzIyGHHg0Nzky
Download Telegram
Задача: 763. Partition Labels
Сложность: medium

Вам дана строка s. Мы хотим разбить строку на как можно больше частей так, чтобы каждая буква встречалась не более чем в одной части. Обратите внимание, что разбиение выполняется так, чтобы после конкатенации всех частей по порядку получилась строка s. Верните список целых чисел, представляющих размер этих частей.

Пример:
Input: s = "ababcbacadefegdehijhklij"
Output: [9,7,8]


👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Создайте словарь для хранения последней позиции каждой буквы в строке.

2⃣Пройдите по строке, отслеживая максимальную позицию текущей части.

3⃣Когда текущая позиция совпадает с максимальной позицией, завершите часть и начните новую.

😎 Решение:
function partitionLabels(s) {
const lastPos = new Map();

for (let i = 0; i < s.length; i++) {
lastPos.set(s[i], i);
}

const partitions = [];
let j = 0, anchor = 0;

for (let i = 0; i < s.length; i++) {
j = Math.max(j, lastPos.get(s[i]));
if (i === j) {
partitions.push(i - anchor + 1);
anchor = i + 1;
}
}

return partitions;


Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Задача: 661. Image Smoother
Сложность: easy

Дан целочисленный матрица img размером m x n, представляющая градации серого изображения. Верните изображение после применения сглаживания к каждой его ячейке.

Пример:
Input: img = [[1,1,1],[1,0,1],[1,1,1]]
Output: [[0,0,0],[0,0,0],[0,0,0]]
Explanation:
For the points (0,0), (0,2), (2,0), (2,2): floor(3/4) = floor(0.75) = 0
For the points (0,1), (1,0), (1,2), (2,1): floor(5/6) = floor(0.83333333) = 0
For the point (1,1): floor(8/9) = floor(0.88888889) = 0


👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Инициализация:
Создайте новую матрицу такого же размера, чтобы сохранить результат сглаживания.

2⃣Обработка каждой ячейки:
Для каждой ячейки исходной матрицы найдите всех её соседей (включая саму ячейку).
Вычислите среднее значение этих ячеек и сохраните его в соответствующей ячейке результирующей матрицы.

3⃣Возврат результата:
Верните результирующую матрицу после применения сглаживания ко всем ячейкам.

😎 Решение:
var imageSmoother = function(img) {
let m = img.length, n = img[0].length;
let result = Array.from({ length: m }, () => Array(n).fill(0));

for (let i = 0; i < m; i++) {
for (let j = 0; j < n; j++) {
let count = 0, total = 0;
for (let ni = Math.max(0, i - 1); ni <= Math.min(m - 1, i + 1); ni++) {
for (let nj = Math.max(0, j - 1); nj <= Math.min(n - 1, j + 1); nj++) {
total += img[ni][nj];
count++;
}
}
result[i][j] = Math.floor(total / count);
}
}

return result;
};


Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Задача: 772. Basic Calculator III
Сложность: medium

Реализуйте базовый калькулятор для вычисления простого строкового выражения.
Строка выражения содержит только неотрицательные целые числа, операторы '+', '-', '*', '/' и открывающие '(' и закрывающие скобки ')'. Целочисленное деление должно округляться к нулю.
Предполагается, что данное выражение всегда корректно. Все промежуточные результаты будут находиться в диапазоне [-2^31, 2^31 - 1].
Примечание: нельзя использовать встроенные функции для вычисления строк как математических выражений, такие как eval().

Пример:
Input: s = "1+1"
Output: 2


👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Определите вспомогательную функцию evaluate, которая принимает оператор и числовые аргументы. Заметьте, что эта функция идентична той, что представлена в подходе "Basic Calculator II". Инициализируйте несколько переменных: стек для хранения промежуточных результатов, curr для отслеживания текущего числа, которое мы строим, и previousOperator для отслеживания предыдущего оператора. Добавьте в строку s случайный символ, который не будет появляться во входных данных, например "@".

2⃣Итерация по входным данным. Для каждого символа c: если c является цифрой, добавьте его к curr. В противном случае, если c == '(', мы начинаем вычисление нового изолированного выражения. В этом случае сохраните previousOperator в стек и установите previousOperator = "+".

3⃣Если c является оператором, то необходимо вычислить значение curr. Используйте функцию evaluate, чтобы применить previousOperator к curr, и добавьте результат в стек. Затем сбросьте curr до нуля и обновите previousOperator = c. Если c == ')', это означает, что мы находимся в конце изолированного выражения и должны полностью его вычислить. Извлекайте из стека до тех пор, пока не достигнете оператора, суммируя все извлеченные числа в curr. Как только достигнете оператора, обновите previousOperator = stack.pop(). Верните сумму всех чисел в стеке.

😎 Решение:
class Solution {
evaluate(operator, first, second) {
const x = parseInt(first)
const y = parseInt(second)
let res = 0

if (operator === '+') {
res = x
} else if (operator === '-') {
res = -x
} else if (operator === '*') {
res = x * y
} else {
res = Math.trunc(x / y)
}

return res.toString()
}

calculate(s) {
const stack = []
let curr = ""
let previousOperator = '+'
s += "@"
const operators = new Set(["+", "-", "*", "/"])

for (const c of s) {
if (/\d/.test(c)) {
curr += c
} else if (c === '(') {
stack.push(previousOperator)
previousOperator = '+'
} else {
if (previousOperator === '*' || previousOperator === '/') {
stack.push(this.evaluate(previousOperator, stack.pop(), curr))
} else {
stack.push(this.evaluate(previousOperator, curr, "0"))
}

curr = ""
previousOperator = c
if (c === ')') {
let currentTerm = 0
while (!operators.has(stack[stack.length - 1])) {
currentTerm += parseInt(stack.pop())
}

curr = currentTerm.toString()
previousOperator = stack.pop()
}
}
}

let ans = 0
for (const num of stack) {
ans += parseInt(num)
}

return ans
}
}


Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Задача: 977. Squares of a Sorted Array
Сложность: easy

Дан целочисленный массив nums, отсортированный в неубывающем порядке. Верните массив квадратов каждого числа, отсортированный в неубывающем порядке.

Пример:
Input: nums = [-4,-1,0,3,10]
Output: [0,1,9,16,100]
Explanation: After squaring, the array becomes [16,1,0,9,100].
After sorting, it becomes [0,1,9,16,100].


👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Создайте массив квадратов каждого элемента.

2⃣Отсортируйте массив квадратов.

3⃣Верните отсортированный массив квадратов.

😎 Решение:
class Solution {
sortedSquares(nums) {
const ans = nums.map(num => num * num)
ans.sort((a, b) => a - b)
return ans
}
}


Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Сложность: medium
Задача: 378. Kth Smallest Element in a Sorted Matrix

Дана матрица размером n x n, где каждая строка и каждый столбец отсортированы в порядке возрастания. Верните k-й наименьший элемент в матрице.
Заметьте, что это k-й наименьший элемент в отсортированном порядке, а не k-й уникальный элемент.
Вы должны найти решение с использованием памяти лучше, чем O(n²).

Пример:
Input: matrix = [[-5]], k = 1
Output: -5


👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Инициализировать мин-кучу H. В нашем решении мы будем рассматривать каждую строку как отдельный список. Поскольку столбцы также отсортированы, мы можем рассматривать каждый столбец как отдельный список.

2⃣Взять первые элементы из min(N, K) строк, где N представляет количество строк, и добавить каждый из этих элементов в кучу. Важно знать, к какой строке и столбцу принадлежит элемент, чтобы в дальнейшем перемещаться по соответствующему списку.

3⃣Мин-куча будет содержать тройки информации (значение, строка, столбец). Куча будет упорядочена по значениям, и мы будем использовать номера строк и столбцов для добавления следующего элемента, если текущий элемент будет удален из кучи.

😎 Решение:
class Solution {
dfs(word, length, visited, dictionary) {
if (length === word.length) {
return true;
}
if (visited[length]) {
return false;
}
visited[length] = true;
for (let i = word.length - (length === 0 ? 1 : 0); i > length; i--) {
if (dictionary.has(word.slice(length, i)) && this.dfs(word, i, visited, dictionary)) {
return true;
}
}
return false;
}

findAllConcatenatedWordsInADict(words) {
const dictionary = new Set(words);
const answer = [];
for (const word of words) {
const visited = Array(word.length).fill(false);
if (this.dfs(word, 0, visited, dictionary)) {
answer.push(word);
}
}
return answer;
}
}

const solution = new Solution();
const words = ["cat", "cats", "catsdogcats", "dog", "dogcatsdog", "hippopotamuses", "rat", "ratcatdogcat"];
console.log(solution.findAllConcatenatedWordsInADict(words));


Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Задача: 895. Maximum Frequency Stack
Сложность: hard

Разработайте структуру данных, похожую на стек, чтобы заталкивать элементы в стек и вытаскивать из него самый частый элемент. Реализуйте класс FreqStack: FreqStack() строит пустой стек частот. void push(int val) заталкивает целое число val на вершину стека. int pop() удаляет и возвращает самый частый элемент в стеке. Если есть равенство в выборе самого частого элемента, то удаляется и возвращается элемент, который ближе всего к вершине стека.

Пример:
Input
["FreqStack", "push", "push", "push", "push", "push", "push", "pop", "pop", "pop", "pop"]
[[], [5], [7], [5], [7], [4], [5], [], [], [], []]
Output
[null, null, null, null, null, null, null, 5, 7, 5, 4]


👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Создать два словаря: freq для хранения частоты каждого элемента и group для хранения стека элементов для каждой частоты.

2⃣При добавлении элемента увеличивать его частоту в freq и добавлять его в стек соответствующей частоты в group.

3⃣При извлечении элемента найти максимальную частоту, удалить элемент из стека соответствующей частоты и уменьшить его частоту в freq. Если стек для данной частоты становится пустым, удалить его.

😎 Решение:
var FreqStack = function() {
this.freq = new Map();
this.group = new Map();
this.maxfreq = 0;
};

FreqStack.prototype.push = function(val) {
let f = (this.freq.get(val) || 0) + 1;
this.freq.set(val, f);
if (f > this.maxfreq) {
this.maxfreq = f;
this.group.set(f, []);
}
this.group.get(f).push(val);
};

FreqStack.prototype.pop = function() {
let val = this.group.get(this.maxfreq).pop();
this.freq.set(val, this.freq.get(val) - 1);
if (this.group.get(this.maxfreq).length === 0) {
this.maxfreq--;
}
return val;
};


Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
Задача: 28. Find the Index of the First Occurrence in a String
Сложность: easy

Даны две строки: haystack и needle. Нужно вернуть индекс первого вхождения строки needle в строку haystack.
Если needle не найдена — вернуть -1.

Пример:
Input: haystack = "sadbutsad", needle = "sad"  
Output: 0


👨‍💻 Алгоритм:

1️⃣ Если needle пустая строка — возвращаем 0, так как пустая строка входит в любую строку.

2️⃣ Проходим по haystack от начала до позиции, где ещё может поместиться needle, и на каждой итерации извлекаем подстроку такой же длины.

3️⃣ Если подстрока равна needle, возвращаем текущий индекс. Если не нашли до конца — возвращаем -1.

😎 Решение:
function strStr(haystack, needle) {
if (needle === "") return 0;

for (let i = 0; i <= haystack.length - needle.length; i++) {
let haySlice = haystack.slice(i, i + needle.length);
if (haySlice === needle) {
return i;
}
}

return -1;
}


Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
Forwarded from Идущий к IT
🔥 Записал видос "Как за 3 минуты настроить Автоотклики на вакансии HeadHunter" больше не придется заниматься этой унылой рутиной

📺 Видео: https://youtu.be/G_FOwEGPwlw
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Задача: 1091. Shortest Path in Binary Matrix
Сложность: medium

Дан бинарный матричный массив grid размером n x n. Верните длину самого короткого чистого пути в матрице. Если чистого пути не существует, верните -1.

Чистый путь в бинарной матрице — это путь из верхнего левого угла (т.е. (0, 0)) в нижний правый угол (т.е. (n - 1, n - 1)), такой что:

Все посещенные клетки пути равны 0.
Все соседние клетки пути соединены по 8 направлениям (т.е. они различны и имеют общую сторону или угол).
Длина чистого пути — это количество посещенных клеток этого пути.

Пример:
Input: grid = [[0,1],[1,0]]
Output: 2


👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Проверить, что начальная и конечная клетки открыты (равны 0). Если нет, вернуть -1.

2⃣Выполнить поиск в ширину (BFS) из начальной клетки, добавляя в очередь соседние клетки, если они открыты и еще не посещены. Обновлять длину пути для каждой клетки.

3⃣Если достигнута конечная клетка, вернуть длину пути. Если очередь пуста и конечная клетка не достигнута, вернуть -1.

😎 Решение:
var shortestPathBinaryMatrix = function(grid) {
if (grid[0][0] !== 0 || grid[grid.length - 1][grid[0].length - 1] !== 0) {
return -1;
}

const directions = [
[-1, -1], [-1, 0], [-1, 1],
[0, -1], [0, 1],
[1, -1], [1, 0], [1, 1]
];

const queue = [[0, 0]];
grid[0][0] = 1;

while (queue.length > 0) {
const [row, col] = queue.shift();
const distance = grid[row][col];
if (row === grid.length - 1 && col === grid[0].length - 1) {
return distance;
}
for (const [dr, dc] of directions) {
const newRow = row + dr;
const newCol = col + dc;
if (newRow >= 0 && newCol >= 0 && newRow < grid.length && newCol < grid[0].length && grid[newRow][newCol] === 0) {
queue.push([newRow, newCol]);
grid[newRow][newCol] = distance + 1;
}
}
}
return -1;
};


Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
Задача: 297. Serialize and Deserialize Binary Tree
Сложность: hard

Сериализация — это процесс преобразования структуры данных или объекта в последовательность битов, чтобы их можно было сохранить в файле или буфере памяти или передать по сетевому соединению для последующего восстановления в той же или другой компьютерной среде.
Разработайте алгоритм для сериализации и десериализации бинарного дерева. Нет ограничений на то, как ваш алгоритм сериализации/десериализации должен работать. Вам нужно просто гарантировать, что бинарное дерево может быть сериализовано в строку, и эта строка может быть десериализована в исходную структуру дерева.
Уточнение: формат ввода/вывода такой же, как в LeetCode для сериализации бинарного дерева. Вам не обязательно придерживаться этого формата, так что будьте креативны и придумайте свои подходы.

Пример:
Input: root = [1,2,3,null,null,4,5]
Output: [1,2,3,null,null,4,5]


👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Сериализация дерева:
Используйте рекурсивный обход дерева в порядке root -> left subtree -> right subtree.
Для каждого узла добавляйте его значение в строку сериализации. Если узел пустой, добавляйте "None".

2⃣Пример:
Начните с корня, узел 1, строка сериализации становится "1,".
Переходите к левому поддереву с корнем 2, строка сериализации становится "1,2,".
Для узла 2, посетите его левый узел 3 ("1,2,3,None,None,") и правый узел 4 ("1,2,3,None,None,4,None,None").
Возвращайтесь к корню 1 и посетите его правое поддерево, узел 5 ("1,2,3,None,None,4,None,None,5,None,None,").

3⃣Десериализация строки:
Разделите строку на список значений.
Используйте рекурсивную функцию для создания узлов дерева, извлекая значения из списка и восстанавливая структуру дерева. Если значение "None", узел пустой.

😎 Решение:
class TreeNode {
constructor(val = 0, left = null, right = null) {
this.val = val;
this.left = left;
this.right = right;
}
}

class Codec {
rserialize(root, str) {
if (root === null) {
str.push("null");
} else {
str.push(String(root.val));
this.rserialize(root.left, str);
this.rserialize(root.right, str);
}
}

serialize(root) {
const str = [];
this.rserialize(root, str);
return str.join(",");
}

rdeserialize(data) {
if (data[0] === "null") {
data.shift();
return null;
}

const root = new TreeNode(Number(data.shift()));
root.left = this.rdeserialize(data);
root.right = this.rdeserialize(data);
return root;
}

deserialize(data) {
const dataArray = data.split(",");
return this.rdeserialize(dataArray);
}
}


Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥3👍1
Задача: 771. Jewels and Stones
Сложность: medium

Вам даны строки jewels, представляющие типы камней, которые являются драгоценностями, и stones, представляющие камни, которые у вас есть. Каждый символ в stones является типом камня, который у вас есть. Вы хотите узнать, сколько из камней, которые у вас есть, также являются драгоценностями.
Буквы чувствительны к регистру, поэтому "a" считается другим типом камня, чем "A".

Пример:
Input: jewels = "aA", stones = "aAAbbbb"
Output: 3


👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Создайте множество из строки jewels для быстрой проверки, является ли камень драгоценностью. Это позволит эффективно проверять принадлежность каждого камня к драгоценностям.

2⃣Инициализируйте счетчик для подсчета количества камней, которые являются драгоценностями. Пройдите по каждому символу в строке stones и проверьте, содержится ли этот символ в множестве jewels.

3⃣Если символ содержится в множестве, увеличьте счетчик. В конце верните значение счетчика, которое будет количеством камней, являющихся драгоценностями.

😎 Решение:
class Solution {
numJewelsInStones(J, S) {
let ans = 0
for (const s of S) {
for (const j of J) {
if (j === s) {
ans++
break
}
}
}
return ans
}
}


Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Задача: 111. Minimum Depth of Binary Tree
Сложность: easy

Дано бинарное дерево, найдите его минимальную глубину.

Минимальная глубина - это количество узлов вдоль самого короткого пути от корневого узла до ближайшего листового узла.

Пример:
Input: root = [3,9,20,null,null,15,7]
Output: 2


👨‍💻 Алгоритм:

1️⃣Мы будем использовать метод обхода в глубину (dfs) с корнем в качестве аргумента.
Базовое условие рекурсии: это для узла NULL, в этом случае мы должны вернуть 0.

2️⃣Если левый ребенок корня является NULL: тогда мы должны вернуть 1 + минимальную глубину для правого ребенка корневого узла, что равно 1 + dfs(root.right).

3️⃣Если правый ребенок корня является NULL: тогда мы должны вернуть 1 + минимальную глубину для левого ребенка корневого узла, что равно 1 + dfs(root.left). Если оба ребенка не являются NULL, тогда вернуть 1 + min(dfs(root.left), dfs(root.right)).

😎 Решение:
var minDepth = function (root) {
function dfs(root) {
if (root === null) {
return 0;
}
if (root.left === null) {
return 1 + dfs(root.right);
} else if (root.right === null) {
return 1 + dfs(root.left);
}
return 1 + Math.min(dfs(root.left), dfs(root.right));
}
return dfs(root);
};


Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
Задача: 851. Loud and Rich
Сложность: medium

Есть группа из n человек, пронумерованных от 0 до n - 1, где у каждого человека разное количество денег и разный уровень спокойствия.

Вам дан массив richer, где richer[i] = [ai, bi] указывает на то, что ai имеет больше денег, чем bi, и целочисленный массив quiet, где quiet[i] — это уровень спокойствия i-го человека. Все данные в richer логически корректны (т.е. данные не приведут к ситуации, где x богаче y и y богаче x одновременно).

Верните целочисленный массив answer, где answer[x] = y, если y — это самый спокойный человек (то есть человек y с наименьшим значением quiet[y]) среди всех людей, которые однозначно имеют столько же или больше денег, чем человек x.

Пример:
Input: richer = [[1,0],[2,1],[3,1],[3,7],[4,3],[5,3],[6,3]], quiet = [3,2,5,4,6,1,7,0]
Output: [5,5,2,5,4,5,6,7]
Explanation:
answer[0] = 5.
Person 5 has more money than 3, which has more money than 1, which has more money than 0.
The only person who is quieter (has lower quiet[x]) is person 7, but it is not clear if they have more money than person 0.
answer[7] = 7.
Among all people that definitely have equal to or more money than person 7 (which could be persons 3, 4, 5, 6, or 7), the person who is the quietest (has lower quiet[x]) is person 7.
The other answers can be filled out with similar reasoning.


👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Постройте граф, описанный выше, и пусть dfs(person) будет самым спокойным человеком в поддереве person. Обратите внимание, что из-за логической последовательности утверждений граф должен быть DAG — ориентированным графом без циклов.

2⃣Теперь dfs(person) — это либо сам person, либо min(dfs(child) для каждого child из person). То есть, самый спокойный человек в поддереве — это либо сам person, либо самый спокойный человек в каком-то поддереве потомка person.

3⃣Мы можем кэшировать значения dfs(person) в answer[person], выполняя обход графа в пост-обходе. Таким образом, мы не повторяем работу. Этот метод уменьшает квадратичное время выполнения алгоритма до линейного.

😎 Решение:
var loudAndRich = function(richer, quiet) {
let N = quiet.length;
let graph = Array.from({ length: N }, () => []);
let answer = Array(N).fill(-1);

for (let [u, v] of richer) {
graph[v].push(u);
}

let dfs = function(node) {
if (answer[node] === -1) {
answer[node] = node;
for (let child of graph[node]) {
let cand = dfs(child);
if (quiet[cand] < quiet[answer[node]]) {
answer[node] = cand;
}
}
}
return answer[node];
};

for (let node = 0; node < N; node++) {
dfs(node);
}

return answer;
};


Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Задача: 790. Domino and Tromino Tiling
Сложность: medium

У вас есть два типа плиток: домино размером 2 x 1 и тромино. Вы можете вращать эти фигуры.

Дано целое число n. Верните количество способов выложить плитками доску размером 2 x n. Поскольку ответ может быть очень большим, верните его по модулю 10^9 + 7.

При укладке каждая клетка должна быть покрыта плиткой. Две укладки считаются разными, если и только если есть две 4-направленно смежные клетки на доске, такие, что в одной укладке обе клетки заняты плиткой, а в другой - нет.

Пример:
Input: n = 3
Output: 5
Explanation: The five different ways are show above.


👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Начнем с f(n) и далее спустимся до базовых случаев, f(1), f(2) и p(2). Используйте те же определения для f и p из раздела Обзор. f(k): количество способов полностью покрыть доску шириной k. p(k): количество способов частично покрыть доску шириной k. Рекурсивные вызовы будут использовать результаты подзадач и базовых случаев, чтобы помочь нам получить окончательный результат, f(n).

2⃣Условие остановки для рекурсивных вызовов - когда k достигает базового случая (т.е. k <= 2). Значения для базовых случаев будут возвращены напрямую, вместо того чтобы делать дополнительные рекурсивные вызовы. f(1)=1, f(2)=2, p(2)=1. Чтобы избежать повторных вычислений, мы будем использовать 2 хэшмапы (f_cache и p_cache) для хранения рассчитанных значений для f и p. В Python встроенный декоратор @cache автоматически поддерживает эти хэшмапы для нас.

3⃣Если k больше 2, мы будем делать рекурсивные вызовы к f и p в соответствии с переходной функцией: f(k) = f(k−1) + f(k−2) + 2 * p(k−1), p(k) = p(k−1) + f(k−2). f(n) будет возвращено, как только все рекурсивные вызовы завершатся.

😎 Решение:
const MOD = 1_000_000_007;
const fCache = new Map();
const pCache = new Map();

function p(n) {
if (pCache.has(n)) {
return pCache.get(n);
}
if (n === 2) {
return 1;
}
const result = (p(n - 1) + f(n - 2)) % MOD;
pCache.set(n, result);
return result;
}

function f(n) {
if (fCache.has(n)) {
return fCache.get(n);
}
if (n <= 2) {
return n;
}
const result = (f(n - 1) + f(n - 2) + 2 * p(n - 1)) % MOD;
fCache.set(n, result);
return result;
}

function numTilings(n) {
return f(n);
}


Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
Задача: 399. Evaluate Division
Сложность: medium

Вам дан массив пар переменных equations и массив вещественных чисел values, где equations[i] = [Ai, Bi] и values[i] представляют уравнение Ai / Bi = values[i]. Каждая Ai или Bi - это строка, представляющая одну переменную. Вам также даны некоторые запросы, где queries[j] = [Cj, Dj] представляет j-й запрос, в котором вы должны найти ответ для Cj / Dj = ?. Верните ответы на все запросы. Если ни один ответ не может быть определен, верните -1.0. Замечание: входные данные всегда действительны. Можно предположить, что вычисление запросов не приведет к делению на ноль и что противоречия нет. Примечание: Переменные, которые не встречаются в списке уравнений, являются неопределенными, поэтому для них ответ не может быть определен.

Пример:
Input: equations = [["a","b"],["b","c"]], values = [2.0,3.0], queries = [["a","c"],["b","a"],["a","e"],["a","a"],["x","x"]]
Output: [6.00000,0.50000,-1.00000,1.00000,-1.00000]


👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Создание графа
Представьте каждую переменную как узел в графе.
Используйте уравнения для создания ребер между узлами, где каждое ребро имеет вес, равный значению уравнения (Ai / Bi = values[i]).
Создайте также обратные ребра с обратным весом (Bi / Ai = 1 / values[i]).

2⃣Поиск пути
Для каждого запроса используйте поиск в глубину (DFS) или поиск в ширину (BFS) для поиска пути от Cj до Dj.
Если путь найден, вычислите произведение весов вдоль пути, чтобы найти значение Cj / Dj.
Если путь не найден, верните -1.0.

3⃣Обработка запросов
Пройдитесь по всем запросам и используйте граф для вычисления результатов каждого запроса.

😎 Решение:
class Solution {
calcEquation(equations, values, queries) {
const graph = new Map();

for (let i = 0; i < equations.length; i++) {
const [A, B] = equations[i];
const value = values[i];
if (!graph.has(A)) graph.set(A, new Map());
if (!graph.has(B)) graph.set(B, new Map());
graph.get(A).set(B, value);
graph.get(B).set(A, 1.0 / value);
}

const bfs = (start, end) => {
if (!graph.has(start) || !graph.has(end)) return -1.0;
const q = [[start, 1.0]];
const visited = new Set();

while (q.length) {
const [current, curProduct] = q.shift();
if (current === end) return curProduct;
visited.add(current);
for (const [neighbor, value] of graph.get(current).entries()) {
if (!visited.has(neighbor)) {
q.push([neighbor, curProduct * value]);
}
}
}
return -1.0;
};

return queries.map(([C, D]) => bfs(C, D));
}
}


Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Айтишники, это вам — в телеграм есть комьюнити по каждому направлению в IT

Там есть буквально всё: чаты для общения, тонны материала(книги, курсы, ресурсы и гайды), свежие новости и конечно же мемы

Выбирайте своё направление:

💩 Frontend 🐍 Python

🐧 Linux 👩‍💻 С/С++

👩‍💻 C# 🤔 Хакинг & ИБ

📱 GitHub 🖥 SQL

👩‍💻 Сисадмин 🤟 DevOps

⚙️ Backend 🖥 Data Science

🧑‍💻 Java 🐞 Тестирование

🖥 PM / PdM 👩‍💻 GameDev

🧑‍💻 Golang 🤵‍♂️ IT-Митапы

🧑‍💻 PHP 💻 WebDev

🖥 Моб. Dev 🖥Анали.(SA&BA)

👩‍💻 Дизайн 🖥 Нейросети

💛 1C 🤓 Книги IT

➡️ Сохраняйте в закладки
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Задача: 338. Counting Bits
Сложность: easy

Дано целое число n, верните массив ans длиной n + 1, такой что для каждого i (0 <= i <= n), ans[i] будет равняться количеству единиц в двоичном представлении числа i.

Пример:
Input: n = 5
Output: [0,1,1,2,1,2]
Explanation:
0 --> 0
1 --> 1
2 --> 10
3 --> 11
4 --> 100
5 --> 101


👨‍💻 Алгоритм:

1⃣ Инициализация массива:
Создайте массив ans длиной n + 1, заполненный нулями. Этот массив будет содержать количество единиц в двоичном представлении каждого числа от 0 до n.

2⃣ Итерация и вычисление:
Пройдите в цикле по всем числам от 1 до n. Для каждого числа x используйте битовую операцию x & (x - 1), чтобы убрать последнюю установленную биту, и добавьте 1 к значению ans для этого результата. Это количество единиц в двоичном представлении числа x.

3⃣ Возврат результата:
Верните заполненный массив ans, который содержит количество единиц для каждого числа от 0 до n.

😎 Решение:
var countBits = function(num) {
let ans = new Array(num + 1).fill(0);
for (let x = 1; x <= num; x++) {
ans[x] = ans[x & (x - 1)] + 1;
}
return ans;
};


Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
💊1
"Ты че, дурак?" – базовая реакция сеньора на тех, кто покупает IT курсы

Дело в том, что онлайн школы создают инкубаторных айтишников, которые в реальных условиях попросту зависнут.

Трушные ребята учатся на жизненных каналах для айтишников. Вот топ-5 от тимлида из Сбера:

⚙️ Технолоджия – для тех, кто хочет быть в курсе новостей в айти

🧠 Ai-чница – способы превратить нейросети в заработок $$$

💻 ИИ тебя заменит! – тенденции айти рынка в связке с нейросетями

4️⃣ Войти в IT – тонны бесплатного обучения для прогеров

😄 IT индус – сборник айти мемов
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥1🤔1💊1