Сложность: hard
Задача: 302. Smallest Rectangle Enclosing Black Pixels

Вам дана бинарная матрица размером m x n, где 0 представляет собой белый пиксель, а 1 представляет собой черный пиксель.
Черные пиксели соединены (то есть существует только одна черная область). Пиксели соединены по горизонтали и вертикали.
Даны два целых числа x и y, которые представляют местоположение одного из черных пикселей. Верните площадь наименьшего (выравненного по осям) прямоугольника, который охватывает все черные пиксели.
Вы должны написать алгоритм со сложностью менее O(mn).

Пример:

Input: image = [["0","0","1","0"],["0","1","1","0"],["0","1","0","0"]], x = 0, y = 2
Output: 6

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Инициализация границ прямоугольника: Инициализируйте переменные left, right, top и bottom. left и top задаются значениями координат (x, y), right и bottom - значениями x + 1 и y + 1 соответственно.

2⃣Обход всех пикселей: Пройдите по всем координатам (x, y) матрицы. Если текущий пиксель является черным (image[x][y] == 1), обновите границы прямоугольника:
left = min(left, x)
right = max(right, x + 1)
top = min(top, y)
bottom = max(bottom, y + 1)

3⃣Вычисление и возврат площади: После завершения обхода матрицы, верните площадь прямоугольника, используя формулу (right - left) * (bottom - top).

😎 Решение:

class Solution {
    minArea(image, x, y) {
        const m = image.length, n = image[0].length;
        const left = this.searchColumns(image, 0, y, 0, m, true);
        const right = this.searchColumns(image, y + 1, n, 0, m, false);
        const top = this.searchRows(image, 0, x, left, right, true);
        const bottom = this.searchRows(image, x + 1, m, left, right, false);
        return (right - left) * (bottom - top);
    }

    searchColumns(image, i, j, top, bottom, opt) {
        while (i !== j) {
            const k = Math.floor((i + j) / 2);
            let t = top;
            while (t < bottom && image[t][k] === '0') t++;
            if ((t < bottom) === opt) {
                j = k;
            } else {
                i = k + 1;
            }
        }
        return i;
    }

    searchRows(image, i, j, left, right, opt) {
        while (i !== j) {
            const k = Math.floor((i + j) / 2);
            let l = left;
            while (l < right && image[k][l] === '0') l++;
            if ((l < right) === opt) {
                j = k;
            } else {
                i = k + 1;
            }
        }
        return i;
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 1481. Least Number of Unique Integers after K Removals
Сложность: medium

Дан массив целых чисел arr и целое число k. Найдите минимальное количество уникальных целых чисел после удаления ровно k элементов.

Пример:

Input: arr = [5,5,4], k = 1
Output: 1
Explanation: Remove the single 4, only 5 is left.

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Инициализация и построение частотного массива:
Создайте хеш-таблицу для отслеживания частот элементов массива arr.
Итеративно увеличивайте частоту элементов в хеш-таблице.

2⃣Сортировка и удаление элементов:
Создайте массив частот и заполните его значениями из хеш-таблицы.
Отсортируйте массив частот.
Инициализируйте переменную для отслеживания числа удаленных элементов и итеративно добавляйте частоты, пока количество удаленных элементов не превысит k.

3⃣Возвращение результата:
Если количество удаленных элементов превысило k, верните оставшееся количество уникальных элементов.
Если все элементы были удалены, верните 0.

😎 Решение:

var findLeastNumOfUniqueInts = function(arr, k) {
    let freqMap = new Map();
    for (let num of arr) {
        freqMap.set(num, (freqMap.get(num) || 0) + 1);
    }
    
    let frequencies = Array.from(freqMap.values());
    frequencies.sort((a, b) => a - b);
    
    let elementsRemoved = 0;
    for (let i = 0; i < frequencies.length; i++) {
        elementsRemoved += frequencies[i];
        if (elementsRemoved > k) {
            return frequencies.length - i;
        }
    }
    
    return 0;
};

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 73. Set Matrix Zeroes
Сложность: medium

Дана матрица размером m×n, состоящая из целых чисел. Если элемент матрицы равен 0, установите в 0 все элементы его строки и столбца.
Необходимо выполнить это действие на месте, не используя дополнительное пространство для другой матрицы.

Пример:

Input: matrix = [[1,1,1],[1,0,1],[1,1,1]]
Output: [[1,0,1],[0,0,0],[1,0,1]]

👨‍💻 Алгоритм:

1️⃣Мы перебираем матрицу и отмечаем первую ячейку строки i и первую ячейку столбца j, если условие в приведенном выше псевдокоде выполняется, т.е. если cell[i][j] == 0.

2️⃣Первая ячейка строки и столбца для первой строки и первого столбца совпадают, т.е. cell[0][0]. Поэтому мы используем дополнительную переменную, чтобы узнать, был ли отмечен первый столбец, а cell[0][0] используется для того же для первой строки.

3️⃣Теперь мы перебираем исходную матрицу, начиная со второй строки и второго столбца, т.е. с matrix[1][1]. Для каждой ячейки мы проверяем, были ли ранее отмечены строка r или столбец c, проверяя соответствующую первую ячейку строки или первую ячейку столбца. Если любая из них была отмечена, мы устанавливаем значение в ячейке на 0. Обратите внимание, что первая строка и первый столбец служат как row_set и column_set, которые мы использовали в первом подходе. Затем мы проверяем, равна ли cell[0][0] нулю, если это так, мы отмечаем первую строку как ноль. И, наконец, если первый столбец был отмечен, мы делаем все записи в нем нулевыми.

😎 Решение:

var setZeroes = function (matrix) {
    let isCol = false;
    let R = matrix.length;
    let C = matrix[0].length;
    for (let i = 0; i < R; i++) {
        if (matrix[i][0] == 0) {
            isCol = true;
        }
        for (let j = 1; j < C; j++) {
            if (matrix[i][j] == 0) {
                matrix[0][j] = 0;
                matrix[i][0] = 0;
            }
        }
    }
    for (let i = 1; i < R; i++) {
        for (let j = 1; j < C; j++) {
            if (matrix[i][0] == 0 || matrix[0][j] == 0) {
                matrix[i][j] = 0;
            }
        }
    }
    if (matrix[0][0] == 0) {
        for (let j = 0; j < C; j++) {
            matrix[0][j] = 0;
        }
    }
    if (isCol) {
        for (let i = 0; i < R; i++) {
            matrix[i][0] = 0;
        }
    }
};

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 1120. Maximum Average Subtree
Сложность: medium

Дан корень бинарного дерева. Верните максимальное среднее значение поддерева этого дерева. Ответы, отличающиеся от фактического ответа не более чем на 10^-5, будут приняты.

Поддерево дерева — это любой узел этого дерева плюс все его потомки.

Среднее значение дерева — это сумма его значений, деленная на количество узлов.

Пример:

Input: root = [5,6,1]
Output: 6.00000
Explanation: 
For the node with value = 5 we have an average of (5 + 6 + 1) / 3 = 4.
For the node with value = 6 we have an average of 6 / 1 = 6.
For the node with value = 1 we have an average of 1 / 1 = 1.
So the answer is 6 which is the maximum.

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Инициализация и определение State:
Определите класс State для хранения количества узлов в поддереве, суммы значений узлов в поддереве и максимального среднего значения поддерева.

2⃣Постобход (postorder traversal):
Реализуйте функцию maxAverage, которая выполняет постобход дерева, вычисляя nodeCount, valueSum и maxAverage для каждого узла, начиная с дочерних узлов и продвигаясь к родительским узлам.

3⃣Вычисление максимального среднего значения:
Используйте значения, полученные от дочерних узлов, для вычисления среднего значения для текущего узла и обновите maxAverage, если новое среднее значение больше текущего максимума.

😎 Решение:

class TreeNode {
    constructor(val = 0, left = null, right = null) {
        this.val = val;
        this.left = left;
        this.right = right;
    }
}

class Solution {
    maximumAverageSubtree(root) {
        return this.maxAverage(root).maxAverage;
    }

    maxAverage(node) {
        if (!node) {
            return { nodeCount: 0, valueSum: 0, maxAverage: 0 };
        }

        const left = this.maxAverage(node.left);
        const right = this.maxAverage(node.right);

        const nodeCount = left.nodeCount + right.nodeCount + 1;
        const valueSum = left.valueSum + right.valueSum + node.val;
        const currentAverage = valueSum / nodeCount;
        const maxAverage = Math.max(currentAverage, left.maxAverage, right.maxAverage);

        return { nodeCount, valueSum, maxAverage };
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 133. Clone Graph
Сложность: medium

Дана ссылка на узел в связанном неориентированном графе.
Верните глубокую копию (клон) графа.
Каждый узел в графе содержит значение (целое число) и список (List[Node]) своих соседей.

Пример:

Input: adjList = [[2,4],[1,3],[2,4],[1,3]]
Output: [[2,4],[1,3],[2,4],[1,3]]
Explanation: There are 4 nodes in the graph.
1st node (val = 1)'s neighbors are 2nd node (val = 2) and 4th node (val = 4).
2nd node (val = 2)'s neighbors are 1st node (val = 1) and 3rd node (val = 3).
3rd node (val = 3)'s neighbors are 2nd node (val = 2) and 4th node (val = 4).
4th node (val = 4)'s neighbors are 1st node (val = 1) and 3rd node (val = 3).

👨‍💻 Алгоритм:

1️⃣Используйте хеш-таблицу для хранения ссылок на копии всех уже посещенных и скопированных узлов. Ключом будет узел оригинального графа, а значением — соответствующий клонированный узел клонированного графа. Хеш-таблица посещенных узлов также используется для предотвращения циклов.

2️⃣Добавьте первый узел в очередь, клонируйте его и добавьте в хеш-таблицу посещенных.

3️⃣Выполните обход в ширину (BFS): извлеките узел из начала очереди, посетите всех соседей этого узла. Если какой-либо сосед уже был посещен, получите его клон из хеш-таблицы посещенных; если нет, создайте клон и добавьте его в хеш-таблицу. Добавьте клоны соседей в список соседей клонированного узла.

😎 Решение:

var cloneGraph = function (node) {
    if (node === null) return node;
    const visited = new Map();
    const queue = [node];
    visited.set(node, { val: node.val, neighbors: [] });

    while (queue.length > 0) {
        const n = queue.shift();
        n.neighbors.forEach((neighbor) => {
            if (!visited.has(neighbor)) {
                visited.set(neighbor, { val: neighbor.val, neighbors: [] });
                queue.push(neighbor);
            }
            visited.get(n).neighbors.push(visited.get(neighbor));
        });
    }
    return visited.get(node);
};

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 397. Integer Replacement
Сложность: medium

К положительному целому числу n можно применить одну из следующих операций: если n четное, замените n на n / 2. если n нечетное, замените n на n + 1 или n - 1. верните минимальное количество операций, необходимых для того, чтобы n стало 1.

Пример:

Input: n = 8
Output: 3
Explanation: 8 -> 4 -> 2 -> 1

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Начните с данного числа n и выполните одну из следующих операций:
Если n четное, замените n на n / 2.
Если n нечетное, замените n на n + 1 или n - 1.

2⃣Используйте метод динамического программирования или жадный метод, чтобы найти минимальное количество операций, необходимых для достижения n = 1. Определите, какая операция (n + 1 или n - 1) является более эффективной для минимизации количества шагов.

3⃣Продолжайте выполнять выбранные операции, пока n не станет равным 1. Считайте количество выполненных операций и верните это значение как результат.

😎 Решение:

class Solution {
    integerReplacement(n) {
        const memo = new Map();
        return this.helper(n, memo);
    }
    
    helper(n, memo) {
        if (n === 1) return 0;
        if (memo.has(n)) return memo.get(n);
        
        if (n % 2 === 0) {
            memo.set(n, 1 + this.helper(n / 2, memo));
        } else {
            memo.set(n, 1 + Math.min(this.helper(n + 1, memo), this.helper(n - 1, memo)));
        }
        
        return memo.get(n);
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 921. Minimum Add to Make Parentheses Valid
Сложность: medium

Строка со скобками допустима тогда и только тогда, когда: это пустая строка, ее можно записать как AB (A, совмещенное с B), где A и B - допустимые строки, или ее можно записать как (A), где A - допустимая строка. Вам дана строка s со скобками. За один ход вы можете вставить скобку в любую позицию строки. Например, если s = "()))", вы можете вставить открывающую скобку в виде "(()))" или закрывающую скобку в виде "())))". Верните минимальное количество ходов, необходимое для того, чтобы сделать s допустимой.

Пример:

Input: n = 3, goal = 3, k = 1
Output: 6

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Инициализировать два счетчика open_needed и close_needed.

2⃣Пройти по строке s символ за символом:
Если текущий символ - открывающая скобка (, увеличьте open_needed.
Если текущий символ - закрывающая скобка ), проверьте:
Если open_needed больше 0, уменьшите open_needed.
Иначе увеличьте close_needed.

3⃣Суммируйте значения open_needed и close_needed, чтобы получить минимальное количество вставок.

😎 Решение:

var minAddToMakeValid = function(s) {
    let openNeeded = 0, closeNeeded = 0;
    
    for (const char of s) {
        if (char === '(') {
            openNeeded++;
        } else if (char === ')') {
            if (openNeeded > 0) {
                openNeeded--;
            } else {
                closeNeeded++;
            }
        }
    }
    
    return openNeeded + closeNeeded;
};

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 132. Palindrome Partitioning II
Сложность: hard

Дана строка s. Разделите строку так, чтобы каждая подстрока разделения была палиндромом.
Верните минимальное количество разрезов, необходимых для разделения строки s на палиндромы.

Пример:

Input: s = "aab"
Output: 1
Explanation: The palindrome partitioning ["aa","b"] could be produced using 1 cut.

👨‍💻 Алгоритм:

1️⃣Определение задачи и начальные условия:
Алгоритм обратного отслеживания реализуется путём рекурсивного изучения кандидатов-подстрок. Мы определяем рекурсивный метод findMinimumCut, который находит минимальное количество разрезов для подстроки, начинающейся с индекса start и заканчивающейся на индексе end.
Чтобы найти минимальное количество разрезов, мы также должны знать минимальное количество разрезов, которые были найдены ранее для других разделений на палиндромы. Эта информация отслеживается в переменной minimumCut.
Начальное значение minimumCut будет равно максимально возможному количеству разрезов в строке, что равно длине строки минус один (т.е. разрез между каждым символом).

2️⃣Генерация подстрок и рекурсивный поиск:
Теперь, когда мы знаем начальные и конечные индексы, мы должны сгенерировать все возможные подстроки, начиная с индекса start. Для этого мы будем держать начальный индекс постоянным. currentEndIndex обозначает конец текущей подстроки.

3️⃣Условие палиндрома и рекурсивное разделение:
Если текущая подстрока является палиндромом, мы сделаем разрез после currentEndIndex и рекурсивно найдем минимальный разрез для оставшейся строки

😎 Решение:

var minCut = function (s) {
    return findMinimumCut(s, 0, s.length - 1, s.length - 1);
};

var findMinimumCut = function (s, start, end, minimumCut) {
    if (start === end || isPalindrome(s, start, end)) {
        return 0;
    }
    for (let currentEndIndex = start; currentEndIndex <= end; currentEndIndex++) {
        if (isPalindrome(s, start, currentEndIndex)) {
            minimumCut = Math.min(
                minimumCut,
                1 + findMinimumCut(s, currentEndIndex + 1, end, minimumCut),
            );
        }
    }
    return minimumCut;
};

var isPalindrome = function (s, start, end) {
    while (start < end) {
        if (s[start++] !== s[end--]) {
            return false;
        }
    }
    return true;
};

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 117. Populating Next Right Pointers in Each Node II
Сложность: medium

Вам дано бинарное дерево, Заполните каждый указатель next, чтобы он указывал на следующий правый узел. Если следующего правого узла нет, указатель next должен быть установлен в NULL.
Изначально все указатели next установлены в NULL.

Пример:

Input: root = [1,2,3,4,5,null,7]
Output: [1,#,2,3,#,4,5,7,#]
Explanation: Given the above binary tree (Figure A), your function should populate each next pointer to point to its next right node, just like in Figure B. The serialized output is in level order as connected by the next pointers, with '#' signifying the end of each level.

👨‍💻 Алгоритм:

1️⃣Инициализируйте очередь Q, которая будет использоваться во время обхода. Существует несколько способов реализации обхода в ширину, особенно когда дело доходит до определения уровня конкретного узла. Можно добавить в очередь пару (узел, уровень), и каждый раз, когда мы добавляем детей узла, мы добавляем (node.left, parent_level+1) и (node.right, parent_level+1). Этот подход может оказаться неэффективным для нашего алгоритма, так как нам нужны все узлы на одном уровне, и потребуется дополнительная структура данных.

2️⃣Более эффективный с точки зрения памяти способ разделения узлов одного уровня - использовать разграничение между уровнями. Обычно мы вставляем в очередь элемент NULL, который обозначает конец предыдущего уровня и начало следующего. Это отличный подход, но он все равно потребует некоторого объема памяти, пропорционального количеству уровней в дереве.

3️⃣Подход, который мы будем использовать, предполагает структуру вложенных циклов, чтобы обойти необходимость NULL указателя. По сути, на каждом шаге мы фиксируем размер очереди, который всегда соответствует всем узлам на определенном уровне. Как только мы узнаем этот размер, мы обрабатываем только это количество элементов и больше ничего. К тому времени, как мы закончим обработку заданного количества элементов, в очереди окажутся все узлы следующего уровня. Вот псевдокод для этого:

😎 Решение:

var connect = function (root) {
    if (!root) return root;
    const Q = [];
    Q.push(root);
    while (Q.length > 0) {
        const size = Q.length;
        for (let i = 0; i < size; i++) {
            const node = Q.shift();
            if (i < size - 1) {
                node.next = Q[0];
            }
            if (node.left) Q.push(node.left);
            if (node.right) Q.push(node.right);
        }
    }
    return root;
};

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 1402. Reducing Dishes
Сложность: hard

Шеф-повар собрал данные об уровне удовлетворенности от своих n блюд. Шеф может приготовить любое блюдо за 1 единицу времени.

Коэффициент удовольствия от блюда определяется как время, затраченное на приготовление этого блюда вместе с предыдущими блюдами, умноженное на уровень удовлетворенности от этого блюда, то есть time[i] * satisfaction[i].

Верните максимальную сумму коэффициентов удовольствия, которую шеф-повар может получить после приготовления некоторого количества блюд.

Блюда можно готовить в любом порядке, и шеф может отказаться от некоторых блюд, чтобы достичь максимального значения.

Пример:

Input: satisfaction = [-1,-8,0,5,-9]
Output: 14
Explanation: After Removing the second and last dish, the maximum total like-time coefficient will be equal to (-1*1 + 0*2 + 5*3 = 14).
Each dish is prepared in one unit of time.

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Отсортируйте массив satisfaction в порядке возрастания.

2⃣Создайте таблицу мемоизации memo размером N x N и инициализируйте все значения -1, что будет означать, что ответ для всех состояний еще не рассчитан.

3⃣Реализуйте функцию, которая вызывается с параметрами index = 0 и time = 1, чтобы найти ответ:
Если достигнут конец массива, т.е. index == satisfaction.length, верните 0, так как больше нет блюд для приготовления и нельзя получить дополнительное значение.
Если значение в массиве memo для пары {index, time} не равно -1, верните это значение, так как это подразумевает, что данная подзадача уже была решена; поэтому рекурсивный вызов не требуется, и можно вернуть сохраненное значение из таблицы memo.
Рассчитайте максимум из двух вариантов:
- добавьте значение коэффициента для данного блюда satisfaction[index] * time к рекурсивному результату с index = index + 1 и time = time + 1.
- пропустите текущее блюдо и сделайте рекурсивный вызов для index = index + 1 и time = time.

😎 Решение:

var maxSatisfaction = function(satisfaction) {
    satisfaction.sort((a, b) => a - b);
    const memo = Array.from({ length: satisfaction.length + 1 }, () => Array(satisfaction.length + 1).fill(-1));

    const findMaxSatisfaction = (satisfaction, memo, index, time) => {
        if (index === satisfaction.length) return 0;
        if (memo[index][time] !== -1) return memo[index][time];

        memo[index][time] = Math.max(
            satisfaction[index] * time + findMaxSatisfaction(satisfaction, memo, index + 1, time + 1),
            findMaxSatisfaction(satisfaction, memo, index + 1, time)
        );
        return memo[index][time];
    };

    return findMaxSatisfaction(satisfaction, memo, 0, 1);
};

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 1228. Missing Number In Arithmetic Progression
Сложность: easy

В массиве arr значения находились в арифметической прогрессии: значения arr[i + 1] - arr[i] равны для всех 0 <= i < arr.length - 1.

Из массива arr было удалено значение, которое не было первым или последним значением в массиве.

Дан массив arr, вернуть удаленное значение.

Пример:

Input: arr = [5,7,11,13]
Output: 9
Explanation: The previous array was [5,7,9,11,13].

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Рассчитать разность difference между элементами арифметической прогрессии.

2⃣Начать с первого элемента массива и последовательно увеличивать ожидаемое значение на difference, проверяя каждый элемент массива.

3⃣Вернуть первое ожидаемое значение, которое не совпадает с текущим значением в массиве.

😎 Решение:

var missingNumber = function(arr) {
    let n = arr.length;
    let difference = (arr[n - 1] - arr[0]) / n;
    let expected = arr[0];

    for (let val of arr) {
        if (val !== expected) {
            return expected;
        }
        expected += difference;
    }
    return expected;
};

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 332. Reconstruct Itinerary
Сложность: hard

Вам дан список авиабилетов, где tickets[i] = [fromi, toi] представляют собой аэропорты отправления и прибытия одного рейса. Восстановите маршрут в порядке следования и верните его.
Все билеты принадлежат человеку, который вылетает из "JFK", поэтому маршрут должен начинаться с "JFK". Если существует несколько возможных маршрутов, вы должны вернуть маршрут, который имеет наименьший лексикографический порядок при чтении как одна строка.
Например, маршрут ["JFK", "LGA"] имеет меньший лексикографический порядок, чем ["JFK", "LGB"].
Вы можете предположить, что все билеты формируют хотя бы один действительный маршрут. Вы должны использовать все билеты один раз и только один раз.

Пример:

Input: tickets = [["MUC","LHR"],["JFK","MUC"],["SFO","SJC"],["LHR","SFO"]]
Output: ["JFK","MUC","LHR","SFO","SJC"]

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Построение графа и сортировка:
Создайте граф flightMap, где ключи - это аэропорты отправления, а значения - это списки аэропортов прибытия.
Пройдите по всем билетам и заполните flightMap соответствующими значениями.
Отсортируйте списки аэропортов прибытия в лексикографическом порядке.

2⃣Пост-упорядоченный обход (DFS):
Создайте функцию DFS, которая будет рекурсивно проходить по всем ребрам (рейсам), начиная с аэропорта "JFK".
Во время обхода удаляйте использованные рейсы из графа, чтобы не проходить по ним повторно.

3⃣Формирование маршрута:
По мере завершения обхода добавляйте текущий аэропорт в начало списка результата.
После завершения DFS верните сформированный маршрут.

😎 Решение:

var findItinerary = function(tickets) {
    let flightMap = new Map();
    let result = [];

    tickets.forEach(([from, to]) => {
        if (!flightMap.has(from)) flightMap.set(from, []);
        flightMap.get(from).push(to);
    });

    flightMap.forEach((value, key) => {
        value.sort();
    });

    function dfs(origin) {
        const destList = flightMap.get(origin) || [];
        while (destList.length > 0) {
            dfs(destList.shift());
        }
        result.unshift(origin);
    }

    dfs("JFK");
    return result;
};

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 1236. Web Crawler
Сложность: medium

Учитывая url startUrl и интерфейс HtmlParser, реализуйте веб-краулер для просмотра всех ссылок, которые находятся под тем же именем хоста, что и startUrl.Верните все ссылки, полученные вашим краулером, в любом порядке. Ваш краулер должен: Начинать со страницы: startUrl Вызывать HtmlParser.getUrls(url), чтобы получить все ссылки с веб-страницы с заданным url. Не просматривайте одну и ту же ссылку дважды. Исследуйте только те ссылки, которые находятся под тем же именем хоста, что и startUrl. Как показано в примере url выше, имя хоста - example.org. Для простоты можно считать, что все урлы используют протокол http без указания порта. Например, урлы https://leetcode.com/problems и https://leetcode.com/contest находятся под одним и тем же именем хоста, а урлы https://example.org/test и https://example.com/abc не находятся под одним и тем же именем хоста.

Пример:

Input:
urls = [
  "https://news.yahoo.com",
  "https://news.yahoo.com/news",
  "https://news.yahoo.com/news/topics/",
  "https://news.google.com",
  "https://news.yahoo.com/us"
]
edges = [[2,0],[2,1],[3,2],[3,1],[0,4]]
startUrl = "https://news.yahoo.com/news/topics/"
Output: [
  "https://news.yahoo.com",
  "https://news.yahoo.com/news",
  "https://news.yahoo.com/news/topics/",
  "https://news.yahoo.com/us"
]

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Извлечение имени хоста:
Сначала извлекаем имя хоста из начального URL для проверки всех последующих ссылок.

2⃣Использование очереди для BFS:
Начинаем с начального URL и помещаем его в очередь.
Пока очередь не пуста, извлекаем текущий URL, получаем все ссылки с этой страницы, и для каждой ссылки проверяем, принадлежит ли она тому же имени хоста.

3⃣Если да, и если мы еще не посещали эту ссылку, добавляем ее в очередь и отмечаем как посещенную.

😎 Решение:

var crawl = function(startUrl, htmlParser) {
    const extractHostname = url => (new URL(url)).hostname;
    const hostname = extractHostname(startUrl);
    const visited = new Set();
    const queue = [startUrl];
    visited.add(startUrl);

    while (queue.length > 0) {
        const url = queue.shift();
        for (const nextUrl of htmlParser.getUrls(url)) {
            if (!visited.has(nextUrl) && extractHostname(nextUrl) === hostname) {
                visited.add(nextUrl);
                queue.push(nextUrl);
            }
        }
    }

    return Array.from(visited);
};

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 441. Arranging Coins
Сложность: easy

У вас есть n монет, и вы хотите построить лестницу из этих монет. Лестница состоит из k рядов, где i-й ряд содержит ровно i монет. Последний ряд лестницы может быть неполным.
Дано целое число n, верните количество полных рядов лестницы, которые вы сможете построить.

Пример:

Input: n = 5
Output: 2
Explanation: Because the 3rd row is incomplete, we return 2.

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Если мы глубже посмотрим на формулу задачи, мы можем решить её с помощью математики, без использования итераций.

2⃣Напомним, что условие задачи можно выразить следующим образом: k(k + 1) ≤ 2N.

3⃣Это можно решить методом выделения полного квадрата, (k + 1/2)² - 1/4 ≤ 2N. Что приводит к следующему ответу: k = [sqrt(2N + 1/4) - 1/2].

😎 Решение:

var arrangeCoins = function(n) {
    return Math.floor(Math.sqrt(2 * n + 0.25) - 0.5);
};

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 712. Minimum ASCII Delete Sum for Two Strings
Сложность: medium

Если даны две строки s1 и s2, верните наименьшую ASCII-сумму удаленных символов, чтобы сделать две строки равными.

Пример:

Input: s1 = "sea", s2 = "eat"
Output: 231

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Создайте двумерный массив dp размером (len(s1) + 1) x (len(s2) + 1), где dp[i][j] будет хранить наименьшую ASCII-сумму удаленных символов для первых i символов s1 и первых j символов s2.

2⃣Заполните первую строку и первый столбец массива dp суммами ASCII значений символов, которые необходимо удалить для достижения пустой строки.

3⃣Заполните оставшуюся часть массива dp следующим образом: Если символы s1[i-1] и s2[j-1] равны, dp[i][j] = dp[i-1][j-1]. Иначе, dp[i][j] = min(dp[i-1][j] + ord(s1[i-1]), dp[i][j-1] + ord(s2[j-1])).

😎 Решение:

var minimumDeleteSum = function(s1, s2) {
    let dp = Array(s1.length + 1).fill(0).map(() => Array(s2.length + 1).fill(0));
    for (let i = 1; i <= s1.length; i++) {
        dp[i][0] = dp[i - 1][0] + s1.charCodeAt(i - 1);
    }
    for (let j = 1; j <= s2.length; j++) {
        dp[0][j] = dp[0][j - 1] + s2.charCodeAt(j - 1);
    }
    for (let i = 1; i <= s1.length; i++) {
        for (let j = 1; j <= s2.length; j++) {
            if (s1[i - 1] === s2[j - 1]) {
                dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1];
            } else {
                dp[i][j] = Math.min(dp[i - 1][j] + s1.charCodeAt(i - 1), dp[i][j - 1] + s2.charCodeAt(j - 1));
            }
        }
    }
    return dp[s1.length][s2.length];
};

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 1129. Shortest Path with Alternating Colors
Сложность: medium

Вам дано целое число n, количество узлов в ориентированном графе, где узлы помечены от 0 до n - 1. Каждое ребро в этом графе может быть красным или синим, и могут быть самопетли и параллельные ребра.

Вам даны два массива redEdges и blueEdges, где:
redEdges[i] = [ai, bi] указывает, что в графе существует направленное красное ребро от узла ai к узлу bi, и
blueEdges[j] = [uj, vj] указывает, что в графе существует направленное синее ребро от узла uj к узлу vj.
Верните массив answer длины n, где каждый answer[x] — это длина кратчайшего пути от узла 0 до узла x, такого что цвета ребер чередуются вдоль пути, или -1, если такого пути не существует.

Пример:

Input: n = 3, redEdges = [[0,1],[1,2]], blueEdges = []
Output: [0,1,-1]

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Создание структуры данных и инициализация:
Создайте список смежности adj, который будет содержать пары (сосед, цвет) для каждого узла.
Создайте массив answer длиной n, инициализированный значением -1, чтобы хранить длину кратчайшего пути для каждого узла.
Создайте 2D массив visit для отслеживания, были ли узлы посещены с использованием ребра определённого цвета.

2⃣Инициализация очереди и начальных условий:
Создайте очередь для хранения трёх значений (узел, количество шагов, цвет предыдущего ребра).
Добавьте в очередь начальный узел (0, 0, -1) и установите visit[0][0] и visit[0][1] в true, так как повторное посещение узла 0 бессмысленно.

3⃣Обработка очереди и обновление результата:
Пока очередь не пуста, извлекайте элемент из очереди и получайте (узел, количество шагов, цвет предыдущего ребра).
Для каждого соседа, если сосед не был посещён с использованием ребра текущего цвета и текущий цвет не равен предыдущему, обновите массив answer и добавьте соседа в очередь.

😎 Решение:

var shortestAlternatingPaths = function(n, redEdges, blueEdges) {
    const adj = new Map();
    for (const [a, b] of redEdges) {
        if (!adj.has(a)) adj.set(a, []);
        adj.get(a).push([b, 0]);
    }
    for (const [u, v] of blueEdges) {
        if (!adj.has(u)) adj.set(u, []);
        adj.get(u).push([v, 1]);
    }

    const answer = Array(n).fill(-1);
    const visit = Array.from({ length: n }, () => [false, false]);
    const queue = [[0, 0, -1]];
    answer[0] = 0;
    visit[0][0] = visit[0][1] = true;

    while (queue.length) {
        const [node, steps, prevColor] = queue.shift();
        if (!adj.has(node)) continue;
        for (const [neighbor, color] of adj.get(node)) {
            if (!visit[neighbor][color] && color !== prevColor) {
                if (answer[neighbor] === -1) {
                    answer[neighbor] = steps + 1;
                }
                visit[neighbor][color] = true;
                queue.push([neighbor, steps + 1, color]);
            }
        }
    }
    return answer;
};

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 951. Flip Equivalent Binary Trees
Сложность: medium

Для бинарного дерева T мы можем определить операцию переворота следующим образом: выбираем любой узел и меняем местами левое и правое дочерние поддеревья. Бинарное дерево X эквивалентно бинарному дереву Y тогда и только тогда, когда мы можем сделать X равным Y после некоторого количества операций переворота. Учитывая корни двух бинарных деревьев root1 и root2, верните true, если эти два дерева эквивалентны перевороту, или false в противном случае.

Пример:

Input: root1 = [1,2,3,4,5,6,null,null,null,7,8], root2 = [1,3,2,null,6,4,5,null,null,null,null,8,7]
Output: true

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Если оба дерева пусты, они эквивалентны, вернуть true. Если одно дерево пустое, а другое нет, они не эквивалентны, вернуть false.

2⃣Если значения корней деревьев не совпадают, вернуть false.
Проверить два условия:
Левое поддерево первого дерева эквивалентно левому поддереву второго дерева и правое поддерево первого дерева эквивалентно правому поддереву второго дерева.
Левое поддерево первого дерева эквивалентно правому поддереву второго дерева и правое поддерево первого дерева эквивалентно левому поддереву второго дерева.

3⃣Вернуть true, если выполняется хотя бы одно из этих условий.

😎 Решение:

function TreeNode(val, left, right) {
    this.val = (val===undefined ? 0 : val)
    this.left = (left===undefined ? null : left)
    this.right = (right===undefined ? null : right)
}

var flipEquiv = function(root1, root2) {
    if (!root1 && !root2) return true;
    if (!root1 || !root2 || root1.val !== root2.val) return false;
    
    return (flipEquiv(root1.left, root2.left) && flipEquiv(root1.right, root2.right)) ||
           (flipEquiv(root1.left, root2.right) && flipEquiv(root1.right, root2.left));
};

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 387. First Unique Character in a String
Сложность: easy

Дана строка s, найдите первый неповторяющийся символ в ней и верните его индекс. Если такого символа не существует, верните -1.

Пример:

Input: s = "leetcode"
Output: 0

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Постройте хеш-таблицу, где ключами являются символы строки, а значениями — количество их появлений. Для этого пройдите по строке и для каждого символа увеличивайте его счетчик в хеш-таблице.

2⃣Пройдите по строке снова и проверьте для каждого символа, является ли его количество появлений в хеш-таблице равным 1.

3⃣Если найдется символ с количеством появлений, равным 1, верните его индекс. Если такой символ не найден, верните -1.

😎 Решение:

class Solution {
  constructor(nums) {
    this.original = [...nums];
    this.array = [...nums];
  }

  reset() {
    this.array = [...this.original];
    return this.array;
  }

  shuffle() {
    for (let i = 0; i < this.array.length; i++) {
      const randIndex = Math.floor(Math.random() * (this.array.length - i)) + i;
      [this.array[i], this.array[randIndex]] = [this.array[randIndex], this.array[i]];
    }
    return this.array;
  }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 1021. Remove Outermost Parentheses
Сложность: easy

Например, "", "()", "(" + A + ")" или A + B, где A и B - допустимые строки со скобками, а + означает объединение строк. Все допустимые строки со скобками - "", "()", "(())()" и "(()(())".
Допустимая строка со скобками s является примитивной, если она непустая и не существует способа разбить ее на s = A + B, причем A и B - непустые допустимые строки со скобками. Если дана допустимая строка со скобками s, рассмотрим ее примитивное разложение: s = P1 + P2 + ... + Pk, где Pi - примитивные допустимые строки со скобками. Верните s после удаления крайних скобок из каждой примитивной строки в примитивном разложении s.

Пример:

Input: s = "(()())(())"
Output: "()()()"

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Инициализация переменных:
Создайте пустую строку для хранения результата.
Используйте счетчик для отслеживания уровня вложенности скобок..

2⃣Обработка строки:
Итерируйте по каждому символу строки.
Если встречаете (, увеличивайте счетчик уровня вложенности. Если уровень вложенности больше 1, добавьте ( в результат.
Если встречаете ), уменьшайте счетчик уровня вложенности. Если уровень вложенности больше 0 перед уменьшением, добавьте ) в результат.

3⃣Возврат результата:
Верните результат, содержащий строку без крайних скобок из каждой примитивной строки.

😎 Решение:

class Solution {
    removeOuterParentheses(s) {
        let result = '';
        let level = 0;
        
        for (const char of s) {
            if (char === '(') {
                if (level > 0) {
                    result += char;
                }
                level++;
            } else {
                level--;
                if (level > 0) {
                    result += char;
                }
            }
        }
        
        return result;
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 446. Arithmetic Slices II - Subsequence
Сложность: hard

Дан целочисленный массив nums, вернуть количество всех арифметических подпоследовательностей nums.
Последовательность чисел называется арифметической, если она состоит как минимум из трех элементов и если разница между любыми двумя последовательными элементами одинаковая.
Например, [1, 3, 5, 7, 9], [7, 7, 7, 7] и [3, -1, -5, -9] являются арифметическими последовательностями.
Например, [1, 1, 2, 5, 7] не является арифметической последовательностью.
Подпоследовательность массива - это последовательность, которая может быть образована путем удаления некоторых элементов (возможно, ни одного) из массива.
Например, [2, 5, 10] является подпоследовательностью [1, 2, 1, 2, 4, 1, 5, 10].
Тестовые случаи сгенерированы таким образом, что ответ помещается в 32-битное целое число.

Пример:

Input: nums = [2,4,6,8,10]
Output: 7
Explanation: All arithmetic subsequence slices are:
[2,4,6]
[4,6,8]
[6,8,10]
[2,4,6,8]
[4,6,8,10]
[2,4,6,8,10]
[2,6,10]

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Мы можем использовать поиск в глубину (DFS) для генерации всех подпоследовательностей.

2⃣Мы можем проверить, является ли подпоследовательность арифметической, согласно ее определению.

3⃣Возвращаем количество всех арифметических подпоследовательностей.

😎 Решение:

class Solution {
    constructor() {
        this.n = 0;
        this.ans = 0;
    }

    dfs(dep, A, cur) {
        if (dep === this.n) {
            if (cur.length < 3) return;
            for (let i = 1; i < cur.length; i++) {
                if (cur[i] - cur[i - 1] !== cur[1] - cur[0]) return;
            }
            this.ans++;
            return;
        }
        this.dfs(dep + 1, A, cur);
        cur.push(A[dep]);
        this.dfs(dep + 1, A, cur);
        cur.pop();
    }

    numberOfArithmeticSlices(A) {
        this.n = A.length;
        this.ans = 0;
        this.dfs(0, A, []);
        return this.ans;
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний