Задача: 839. Similar String Groups
Сложность: hard

Две строки, X и Y, считаются похожими, если либо они идентичны, либо мы можем сделать их эквивалентными, поменяв местами не более двух букв (в разных позициях) в строке X.

Например, "tars" и "rats" похожи (замена на позициях 0 и 2), и "rats" и "arts" похожи, но "star" не похожа на "tars", "rats" или "arts".
Эти строки образуют две связанные группы по сходству: {"tars", "rats", "arts"} и {"star"}. Обратите внимание, что "tars" и "arts" находятся в одной группе, хотя они не похожи друг на друга. Формально, каждая группа такова, что слово находится в группе, если и только если оно похоже хотя бы на одно другое слово в группе.

Вам дан список строк strs, где каждая строка в списке является анаграммой каждой другой строки в списке. Сколько групп существует?

Пример:

Input: strs = ["tars","rats","arts","star"]
Output: 2

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Создайте переменную n, хранящую количество слов в strs, и создайте экземпляр UnionFind размера n.

2⃣Для любых двух слов на индексах i и j, которые ведут себя как узлы, проверьте, являются ли слова strs[i] и strs[j] похожими, и выполните операции find и union для объединения различных компонентов в один, если слова похожи.

3⃣Верните количество оставшихся групп.

😎 Решение:

class UnionFind {
    constructor(size) {
        this.parent = Array.from({ length: size }, (_, i) => i);
        this.rank = Array(size).fill(0);
    }

    find(x) {
        if (this.parent[x] !== x) {
            this.parent[x] = this.find(this.parent[x]);
        }
        return this.parent[x];
    }

    union(x, y) {
        const rootX = this.find(x);
        const rootY = this.find(y);
        if (rootX !== rootY) {
            if (this.rank[rootX] < this.rank[rootY]) {
                this.parent[rootX] = rootY;
            } else if (this.rank[rootX] > this.rank[rootY]) {
                this.parent[rootY] = rootX;
            } else {
                this.parent[rootY] = rootX;
                this.rank[rootX]++;
            }
        }
    }
}

const isSimilar = (a, b) => {
    let diff = 0;
    for (let i = 0; i < a.length; i++) {
        if (a[i] !== b[i]) diff++;
    }
    return diff === 0 || diff === 2;
};

var numSimilarGroups = function(strs) {
    const n = strs.length;
    const dsu = new UnionFind(n);
    let count = n;

    for (let i = 0; i < n; i++) {
        for (let j = i + 1; j < n; j++) {
            if (isSimilar(strs[i], strs[j]) && dsu.find(i) !== dsu.find(j)) {
                count--;
                dsu.union(i, j);
            }
        }
    }

    return count;
};

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 850. Rectangle Area II
Сложность: hard

Вам дан двумерный массив прямоугольников, выровненных по осям. Каждый прямоугольник[i] = [xi1, yi1, xi2, yi2] обозначает i-й прямоугольник, где (xi1, yi1) — координаты нижнего левого угла, а (xi2, yi2) — координаты верхнего правого угла.

Вычислите общую площадь, покрытую всеми прямоугольниками на плоскости. Любая площадь, покрытая двумя или более прямоугольниками, должна учитываться только один раз.

Верните общую площадь. Поскольку ответ может быть слишком большим, верните его по модулю 10^9 + 7.

Пример:

Input: rectangles = [[0,0,2,2],[1,0,2,3],[1,0,3,1]]
Output: 6
Explanation: A total area of 6 is covered by all three rectangles, as illustrated in the picture.
From (1,1) to (2,2), the green and red rectangles overlap.
From (1,0) to (2,3), all three rectangles overlap.

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Переназначьте каждую x координату на 0, 1, 2, .... Аналогично, переназначьте все y координаты.

2⃣Теперь мы имеем задачу, которую можно решить методом грубой силы: для каждого прямоугольника с переназначенными координатами (rx1, ry1, rx2, ry2) заполним сетку grid[x][y] = True для rx1 <= x < rx2 и ry1 <= y < ry2.

3⃣Затем каждая ячейка grid[rx][ry] будет представлять площадь (imapx(rx+1) - imapx(rx)) * (imapy(ry+1) - imapy(ry)), где если x был переназначен на rx, то imapx(rx) = x ("обратная карта x для переназначенного x равна x"), аналогично для imapy.

😎 Решение:

var rectangleArea = function(rectangles) {
    let N = rectangles.length;
    let Xvals = new Set(), Yvals = new Set();

    for (let rec of rectangles) {
        Xvals.add(rec[0]);
        Xvals.add(rec[2]);
        Yvals.add(rec[1]);
        Yvals.add(rec[3]);
    }

    let imapx = Array.from(Xvals).sort((a, b) => a - b);
    let imapy = Array.from(Yvals).sort((a, b) => a - b);

    let mapx = new Map(), mapy = new Map();
    imapx.forEach((v, i) => mapx.set(v, i));
    imapy.forEach((v, i) => mapy.set(v, i));

    let grid = Array.from({ length: imapx.length }, () => Array(imapy.length).fill(false));
    for (let rec of rectangles) {
        for (let x = mapx.get(rec[0]); x < mapx.get(rec[2]); x++) {
            for (let y = mapy.get(rec[1]); y < mapy.get(rec[3]); y++) {
                grid[x][y] = true;
            }
        }
    }

    let ans = 0;
    for (let x = 0; x < grid.length; x++) {
        for (let y = 0; y < grid[0].length; y++) {
            if (grid[x][y]) {
                ans += (imapx[x + 1] - imapx[x]) * (imapy[y + 1] - imapy[y]);
            }
        }
    }

    ans %= 1_000_000_007;
    return ans;
};

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 426. Convert Binary Search Tree to Sorted Doubly Linked List
Сложность: medium

Преобразуйте двоичное дерево поиска в отсортированный кольцевой двусвязный список на месте.

Вы можете считать, что указатели "влево" и "вправо" аналогичны указателям на предшественника и последователя в двусвязном списке. Для кольцевого двусвязного списка предшественник первого элемента является последним элементом, а последователь последнего элемента является первым элементом.

Мы хотим выполнить преобразование на месте. После преобразования левый указатель узла дерева должен указывать на его предшественника, а правый указатель должен указывать на его последователя. Вы должны вернуть указатель на самый маленький элемент списка.

Пример:

Input: root = [4,2,5,1,3]
Output: [1,2,3,4,5]
Explanation: The figure below shows the transformed BST. The solid line indicates the successor relationship, while the dashed line means the predecessor relationship.

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Инициализируйте первые и последние узлы как null.

2⃣Вызовите стандартную вспомогательную рекурсивную функцию helper(root):
Если узел не равен null:
Вызовите рекурсию для левого поддерева helper(node.left).
Если последний узел не равен null, свяжите последний узел и текущий узел.
Иначе инициализируйте первый узел.
Пометьте текущий узел как последний: last = node.
Вызовите рекурсию для правого поддерева helper(node.right).

3⃣Свяжите первые и последние узлы, чтобы замкнуть кольцевой двусвязный список, затем верните первый узел.

😎 Решение:

class Node {
    constructor(val = 0, left = null, right = null) {
        this.val = val;
        this.left = left;
        this.right = right;
    }
}

class Solution {
    constructor() {
        this.first = null;
        this.last = null;
    }

    helper(node) {
        if (node !== null) {
            this.helper(node.left);

            if (this.last !== null) {
                this.last.right = node;
                node.left = this.last;
            } else {
                this.first = node;
            }
            this.last = node;

            this.helper(node.right);
        }
    }

    treeToDoublyList(root) {
        if (root === null) return null;

        this.helper(root);

        this.last.right = this.first;
        this.first.left = this.last;
        return this.first;
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 146. LRU Cache
Сложность: medium

Реализуйте класс LRUCache:
LRUCache(int capacity) - инициализирует LRU-кэш с положительным размером capacity.
int get(int key) - возвращает значение по ключу, если ключ существует, в противном случае возвращает -1.
void put(int key, int value) - обновляет значение по ключу, если ключ существует. В противном случае добавляет пару ключ-значение в кэш. Если количество ключей превышает установленную емкость после этой операции, удаляет наименее недавно использованный ключ.
Функции get и put должны выполняться за среднее время O(1).

Пример:

Input
["LRUCache", "put", "put", "get", "put", "get", "put", "get", "get", "get"]
[[2], [1, 1], [2, 2], [1], [3, 3], [2], [4, 4], [1], [3], [4]]
Output
[null, null, null, 1, null, -1, null, -1, 3, 4]

👨‍💻 Алгоритм:

1️⃣Метод добавления узла в конец связного списка (add):
Получите текущий узел в конце списка, это "реальный" хвост: tail.prev, обозначим его как previousEnd.
Вставьте node после previousEnd, установив previousEnd.next = node.
Настройте указатели узла: node.prev = previousEnd и node.next = tail.
Обновите tail.prev = node, делая node новым "реальным" хвостом списка.

2️⃣Метод удаления узла из связного списка (remove):
Узел node должен быть удален из списка. Для этого определите узлы nextNode = node.next и prevNode = node.prev.
Чтобы удалить node, переназначьте prevNode.next = nextNode и nextNode.prev = prevNode, эффективно исключая node из списка.
Это превратит, например, последовательность A <-> B <-> C в A <-> C, где prevNode = A и nextNode = C.

3️⃣Методы get и put:
get(int key): Проверьте, существует ли ключ в хэш-карте. Если нет, верните -1. Иначе, получите узел, связанный с ключом, переместите его в конец списка с помощью remove(node) и add(node). Верните node.val.
put(int key, int value): Если ключ уже существует, найдите соответствующий узел и удалите его методом remove. Создайте новый узел с key и value, добавьте его в хэш-карту и в конец списка методом add(node). Если размер кэша превышает установленную емкость после добавления, удалите самый редко используемый узел (который находится в голове списка после фиктивного узла head), затем удалите соответствующий ключ из хэш-карты.

😎 Решение:

class Node {
    constructor(key, value) {
        this.key = key;
        this.value = value;
        this.next = null;
        this.prev = null;
    }
}
class LRUCache {
    constructor(capacity) {
        this.capacity = capacity;
        this.dic = new Map();
        this.head = new Node(-1, -1);
        this.tail = new Node(-1, -1);
        this.head.next = this.tail;
        this.tail.prev = this.head;
    }
    get(key) {
        if (!this.dic.has(key)) {
            return -1;
        }
        let node = this.dic.get(key);
        this.remove(node);
        this.add(node);
        return node.value;
    }
    put(key, value) {
        if (this.dic.has(key)) {
            this.remove(this.dic.get(key));
        }
        let node = new Node(key, value);
        this.add(node);
        this.dic.set(key, node);
        if (this.dic.size > this.capacity) {
            let nodeToDelete = this.head.next;
            this.remove(nodeToDelete);
            this.dic.delete(nodeToDelete.key);
        }
    }
    add(node) {
        let pre = this.tail.prev;
        pre.next = node;
        node.prev = pre;
        node.next = this.tail;
        this.tail.prev = node;
    }
    remove(node) {
        let pre = node.prev;
        let nxt = node.next;
        pre.next = nxt;
        nxt.prev = pre;
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 160. Intersection of Two Linked Lists
Сложность: easy

Даны головы двух односвязных списков headA и headB. Верните узел, в котором эти два списка пересекаются. Если два связанных списка не имеют пересечений, верните null.
Например, следующие два связанных списка начинают пересекаться в узле c1.

Пример:

Input: intersectVal = 8, listA = [4,1,8,4,5], listB = [5,6,1,8,4,5], skipA = 2, skipB = 3
Output: Intersected at '8'
Explanation: The intersected node's value is 8 (note that this must not be 0 if the two lists intersect).
From the head of A, it reads as [4,1,8,4,5]. From the head of B, it reads as [5,6,1,8,4,5]. There are 2 nodes before the intersected node in A; There are 3 nodes before the intersected node in B.
- Note that the intersected node's value is not 1 because the nodes with value 1 in A and B (2nd node in A and 3rd node in B) are different node references. In other words, they point to two different locations in memory, while the nodes with value 8 in A and B (3rd node in A and 4th node in B) point to the same location in memory.

👨‍💻 Алгоритм:

1️⃣Сохранение ссылок из списка B:
Проходим по всем узлам списка B и сохраняем ссылки (адреса) каждого узла в хеш-таблицу. Это позволит нам быстро проверять, содержится ли узел из списка A в списке B.

2️⃣Проверка узлов списка A:
Далее, для каждого узла из списка A проверяем, существует ли такой узел в хеш-таблице, созданной на предыдущем шаге. Если такой узел найден, то он является точкой пересечения, и мы возвращаем этот узел.

3️⃣Обработка отсутствия пересечения:
Если до конца списка A не найдено ни одного узла, который бы совпал с узлами из хеш-таблицы, возвращаем null, указывая на отсутствие пересечения между списками.

😎 Решение:

var getIntersectionNode = function (headA, headB) {
    let nodesInB = new Set();

    while (headB !== null) {
        nodesInB.add(headB);
        headB = headB.next;
    }

    while (headA !== null) {
        if (nodesInB.has(headA)) {
            return headA;
        }
        headA = headA.next;
    }

    return null;
};

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 647. Palindromic Substrings
Сложность: medium

Если задана строка s, верните количество палиндромных подстрок в ней. Строка является палиндромом, если она читается так же, как задом наперед. Подстрока - это непрерывная последовательность символов в строке.

Пример:

Input: s = "abc"
Output: 3

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Инициализируйте счетчик для подсчета палиндромных подстрок.

2⃣Для каждой позиции в строке используйте два метода расширения: один для палиндромов нечетной длины и один для палиндромов четной длины.

3⃣Расширяйте от центра, проверяя, является ли подстрока палиндромом, и увеличивайте счетчик, если условие выполняется.

😎 Решение:

var countSubstrings = function(s) {
    const expandAroundCenter = (left, right) => {
        let count = 0;
        while (left >= 0 && right < s.length && s[left] === s[right]) {
            count++;
            left--;
            right++;
        }
        return count;
    };

    let totalCount = 0;
    for (let i = 0; i < s.length; i++) {
        totalCount += expandAroundCenter(i, i);
        totalCount += expandAroundCenter(i, i + 1);
    }
    return totalCount;
};

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 379. Design Phone Directory
Сложность: medium

Создайте телефонный справочник, который изначально имеет maxNumbers пустых слотов для хранения номеров. Справочник должен хранить номера, проверять, пуст ли определенный слот, и освобождать данный слот.
Реализуйте класс PhoneDirectory:
PhoneDirectory(int maxNumbers) Инициализирует телефонный справочник с количеством доступных слотов maxNumbers.
int get() Предоставляет номер, который никому не назначен. Возвращает -1, если номера недоступны.
bool check(int number) Возвращает true, если слот доступен, и false в противном случае.
void release(int number) Перераспределяет или освобождает номер слота.

Пример:

Input
["PhoneDirectory", "get", "get", "check", "get", "check", "release", "check"]
[[3], [], [], [2], [], [2], [2], [2]]
Output
[null, 0, 1, true, 2, false, null, true]

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Инициализировать массив isSlotAvailable размером maxNumbers, установив значение true во всех индексах.

2⃣Метод get(): Проходить по массиву isSlotAvailable. Если найдется true на каком-либо индексе, установить isSlotAvailable[i] = false и вернуть i. Если доступных слотов нет, вернуть -1.
Метод check(number): Вернуть значение isSlotAvailable[number].

3⃣Метод release(number): Установить isSlotAvailable[number] = true.

😎 Решение:

class PhoneDirectory {
    constructor(maxNumbers) {
        this.isSlotAvailable = new Array(maxNumbers).fill(true);
    }

    get() {
        for (let i = 0; i < this.isSlotAvailable.length; i++) {
            if (this.isSlotAvailable[i]) {
                this.isSlotAvailable[i] = false;
                return i;
            }
        }
        return -1;
    }

    check(number) {
        return this.isSlotAvailable[number];
    }

    release(number) {
        this.isSlotAvailable[number] = true;
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 1509. Minimum Difference Between Largest and Smallest Value in Three Moves
Сложность: medium

Вам дан массив целых чисел nums.

За один ход вы можете выбрать один элемент массива nums и изменить его на любое значение.

Верните минимальную разницу между наибольшим и наименьшим значением в массиве nums после выполнения не более трех ходов.

Пример:

Input: nums = [5,3,2,4]
Output: 0
Explanation: We can make at most 3 moves.
In the first move, change 2 to 3. nums becomes [5,3,3,4].
In the second move, change 4 to 3. nums becomes [5,3,3,3].
In the third move, change 5 to 3. nums becomes [3,3,3,3].
After performing 3 moves, the difference between the minimum and maximum is 3 - 3 = 0.

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Инициализация: определите размер массива nums, если размер меньше или равен 4, верните 0. Отсортируйте массив nums и инициализируйте переменную minDiff очень большим числом.

2⃣Итерация по первым четырем элементам отсортированного массива: для каждого индекса left от 0 до 3 вычислите соответствующий правый индекс, разницу между элементами на этих индексах и обновите minDiff с минимальным значением.

3⃣Верните minDiff, которое хранит минимальную разницу между наибольшими и наименьшими значениями после удаления до трех элементов.

😎 Решение:

var minDifference = function(nums) {
    const numsSize = nums.length
    
    if (numsSize <= 4) return 0
    
    nums.sort((a, b) => a - b)
    
    let minDiff = Infinity
    
    for (let left = 0; left < 4; left++) {
        const right = numsSize - 4 + left
        minDiff = Math.min(minDiff, nums[right] - nums[left])
    }
    
    return minDiff
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 317. Shortest Distance from All Buildings
Сложность: hard

Дана сетка m x n, содержащая значения 0, 1 или 2, где:
каждое 0 обозначает пустую землю, по которой можно свободно проходить,
каждое 1 обозначает здание, через которое нельзя пройти,
каждое 2 обозначает препятствие, через которое нельзя пройти.
Вы хотите построить дом на пустой земле, чтобы он достиг всех зданий с минимальным суммарным расстоянием. Можно перемещаться только вверх, вниз, влево и вправо.
Верните минимальное суммарное расстояние для такого дома. Если построить такой дом невозможно согласно указанным правилам, верните -1.
Суммарное расстояние — это сумма расстояний между домами друзей и точкой встречи.

Пример:

Input: grid = [[1,0,2,0,1],[0,0,0,0,0],[0,0,1,0,0]]
Output: 7

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Инициализация и запуск BFS
Для каждой пустой ячейки (0) в сетке grid запустите BFS, обходя все соседние ячейки в 4 направлениях, которые не заблокированы и не посещены, отслеживая расстояние от начальной ячейки.

2⃣Обработка BFS и обновление расстояний
При достижении здания (1) увеличьте счетчик достигнутых домов housesReached и суммарное расстояние distanceSum на текущее расстояние. Если housesReached равно общему количеству зданий, верните суммарное расстояние. Если BFS не может достигнуть всех домов, установите значение каждой посещенной пустой ячейки в 2, чтобы не запускать новый BFS из этих ячеек, и верните INT_MAX.

3⃣Обновление и возврат минимального расстояния
Обновите минимальное расстояние (minDistance) после каждого вызова BFS. Если возможно достигнуть все дома из любой пустой ячейки, верните найденное минимальное расстояние. В противном случае, верните -1.

😎 Решение:

class Solution {
    bfs(grid, row, col, totalHouses) {
        const dirs = [[1, 0], [-1, 0], [0, 1], [0, -1]];
        const rows = grid.length, cols = grid[0].length;
        let distanceSum = 0, housesReached = 0, steps = 0;
        const q = [[row, col]];
        const vis = Array.from({ length: rows }, () => Array(cols).fill(false));
        vis[row][col] = true;

        while (q.length && housesReached !== totalHouses) {
            let size = q.length;
            while (size-- > 0) {
                const [r, c] = q.shift();
                if (grid[r][c] === 1) {
                    distanceSum += steps;
                    housesReached++;
                    continue;
                }
                for (const [dr, dc] of dirs) {
                    const nr = r + dr, nc = c + dc;
                    if (nr >= 0 && nc >= 0 && nr < rows && nc < cols && !vis[nr][nc] && grid[nr][nc] !== 2) {
                        vis[nr][nc] = true;
                        q.push([nr, nc]);
                    }
                }
            }
            steps++;
        }

        if (housesReached !== totalHouses) {
            for (let r = 0; r < rows;

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 371. Sum of Two Integers
Сложность: medium

Даны два целых числа a и b. Вернуть сумму этих двух чисел, не используя операторы + и -.

Пример:

Input: a = 1, b = 2
Output: 3

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Упростите задачу до двух случаев: сумма или вычитание двух положительных целых чисел: x ± y, где x > y. Запомните знак результата.

2⃣Если нужно вычислить сумму:
Пока перенос не равен нулю (y != 0):
Текущий ответ без переноса равен XOR x и y: answer = x ^ y.
Текущий перенос равен сдвинутому влево AND x и y: carry = (x & y) << 1.
Подготовьтесь к следующему циклу: x = answer, y = carry.
Верните x * sign.

3⃣Если нужно вычислить разность:
Пока заимствование не равно нулю (y != 0):
Текущий ответ без заимствования равен XOR x и y: answer = x ^ y.
Текущее заимствование равно сдвинутому влево AND НЕ x и y: borrow = ((~x) & y) << 1.
Подготовьтесь к следующему циклу: x = answer, y = borrow.
Верните x * sign.

😎 Решение:

class Solution {
    getSum(a, b) {
        let x = Math.abs(a), y = Math.abs(b);
        if (x < y) return this.getSum(b, a);
        const sign = a > 0 ? 1 : -1;

        if (a * b >= 0) {
            while (y !== 0) {
                const carry = (x & y) << 1;
                x ^= y;
                y = carry;
            }
        } else {
            while (y !== 0) {
                const borrow = ((~x) & y) << 1;
                x ^= y;
                y = borrow;
            }
        }
        return x * sign;
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 246. Strobogrammatic Number
Сложность: easy

Дана строка num, представляющая собой целое число. Верните true, если num является стробограмматическим числом.
Стробограмматическое число — это число, которое выглядит одинаково при повороте на 180 градусов (если посмотреть вверх ногами).

Пример:

Input: num = "69"
Output: true

👨‍💻 Алгоритм:

1️⃣Создайте новую строку, перебирая оригинальную строку num в обратном порядке. Для каждого символа проверьте, является ли он допустимым для поворота (0, 1, 6, 8, 9). Если символ недопустим (2, 3, 4, 5, 7), немедленно верните false.

2️⃣Для каждого допустимого символа добавьте его соответствующее значение после поворота (0 ⟶ 0, 1 ⟶ 1, 6 ⟶ 9, 8 ⟶ 8, 9 ⟶ 6) в новую строку.

3️⃣Сравните полученную строку с исходной строкой num. Если они равны, верните true, в противном случае верните false.

😎 Решение:

class Solution {
    isStrobogrammatic(num) {
        let rotated = "";
        for (let i = num.length - 1; i >= 0; i--) {
            const c = num[i];
            if (c === '0' || c === '1' || c === '8') {
                rotated += c;
            } else if (c === '6') {
                rotated += '9';
            } else if (c === '9') {
                rotated += '6';
            } else {
                return false;
            }
        }
        return num === rotated;
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 747. Largest Number At Least Twice of Others
Сложность: easy

Вам дан целочисленный массив nums, в котором наибольшее целое число уникально. Определите, является ли наибольший элемент массива по крайней мере в два раза больше всех остальных чисел в массиве. Если да, то верните индекс самого большого элемента, в противном случае верните -1.

Пример:

Input: nums = [3,6,1,0]
Output: 1

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Найдите максимальный элемент в массиве и его индекс.

2⃣Проверьте, является ли этот максимальный элемент по крайней мере в два раза больше всех остальных элементов массива.

3⃣Если условие выполняется, верните индекс максимального элемента, иначе верните -1.

😎 Решение:

var minCostClimbingStairs = function(cost) {
    let dp = cost.slice();
    for (let i = 2; i < cost.length; i++) {
        dp[i] += Math.min(dp[i - 1], dp[i - 2]);
    }
    return Math.min(dp[cost.length - 1], dp[cost.length - 2]);
};

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Сложность: medium
Задача: 562. Longest Line of Consecutive One in Matrix

Дана бинарная матрица размера m x n. Вернуть длину самой длинной последовательной линии из единиц в матрице.
Линия может быть горизонтальной, вертикальной, диагональной или анти-диагональной.

Пример:

Input: mat = [[0,1,1,0],[0,1,1,0],[0,0,0,1]]
Output: 3

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Создайте 3 матрицы для хранения текущей длины последовательных единиц: horizontal, vertical, diagonal и anti_diagonal.

2⃣Итерируйте через каждый элемент матрицы: Если элемент равен 1, обновите соответствующие значения в матрицах horizontal, vertical, diagonal и anti_diagonal. Обновите максимальную длину последовательной линии.

3⃣Верните максимальную длину.

😎 Решение:

class Solution {
    longestLine(mat) {
        if (!mat || !mat.length || !mat[0].length) {
            return 0;
        }
        
        const m = mat.length;
        const n = mat[0].length;
        let maxLength = 0;
        
        const horizontal = Array.from({ length: m }, () => Array(n).fill(0));
        const vertical = Array.from({ length: m }, () => Array(n).fill(0));
        const diagonal = Array.from({ length: m }, () => Array(n).fill(0));
        const antiDiagonal = Array.from({ length: m }, () => Array(n).fill(0));
        
        for (let i = 0; i < m; i++) {
            for (let j = 0; j < n; j++) {
                if (mat[i][j] === 1) {
                    horizontal[i][j] = (j > 0 ? horizontal[i][j-1] : 0) + 1;
                    vertical[i][j] = (i > 0 ? vertical[i-1][j] : 0) + 1;
                    diagonal[i][j] = (i > 0 && j > 0 ? diagonal[i-1][j-1] : 0) + 1;
                    antiDiagonal[i][j] = (i > 0 && j < n - 1 ? antiDiagonal[i-1][j+1] : 0) + 1;
                    
                    maxLength = Math.max(maxLength, horizontal[i][j], vertical[i][j], diagonal[i][j], antiDiagonal[i][j]);
                }
            }
        }
        
        return maxLength;
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Сложность: easy
Задача: 375. Guess Number Higher or Lower II

Мы играем в угадайку. Правила игры следующие:

Я загадываю число между 1 и n.
Вы угадываете число.
Если вы угадаете правильное число, вы выигрываете игру.
Если вы угадаете неправильное число, я скажу вам, загаданное число больше или меньше, и вы продолжите угадывать.
Каждый раз, когда вы угадываете неправильное число x, вы платите x долларов. Если у вас закончились деньги, вы проигрываете игру.
Дано число n. Верните минимальную сумму денег, необходимую для гарантированной победы независимо от того, какое число я загадаю.

Пример:

Input: n = 1
Output: 0
Explanation: There is only one possible number, so you can guess 1 and not have to pay anything.

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣В методе "грубой силы" для чисел в диапазоне (i, j) выбираем каждое число от i до j в качестве опорного и находим максимальную стоимость из его левых и правых сегментов. Если выбрать число из диапазона (i, (i + j) / 2) как опорное, правый сегмент будет длиннее левого, что приведет к большему максимальному затратам из правого сегмента.

2⃣Наша цель - уменьшить большие затраты, приходящиеся на правый сегмент. Поэтому целесообразно выбирать опорное число из диапазона ((i + j) / 2, j). В этом случае затраты на оба сегмента будут ближе друг к другу, что минимизирует общую стоимость.

3⃣Вместо перебора от i до j, итерируем от (i + j) / 2 до j, находя минимально возможные затраты аналогично методу грубой силы.

😎 Решение:

var calculate = function(low, high) {
    if (low >= high) return 0;
    let minres = Infinity;
    for (let i = low; i <= high; i++) {
        let res = i + Math.max(calculate(i + 1, high), calculate(low, i - 1));
        minres = Math.min(res, minres);
    }
    return minres;
};

var getMoneyAmount = function(n) {
    return calculate(1, n);
};

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 561. Array Partition
Сложность: easy

Дан массив целых чисел nums из 2n элементов. Разделите эти числа на n пар (a1, b1), (a2, b2), ..., (an, bn) так, чтобы сумма min(ai, bi) для всех i была максимальной. Верните максимальную сумму.

Пример:

Input: nums = [1,4,3,2]
Output: 4
Explanation: All possible pairings (ignoring the ordering of elements) are:
1. (1, 4), (2, 3) -> min(1, 4) + min(2, 3) = 1 + 2 = 3
2. (1, 3), (2, 4) -> min(1, 3) + min(2, 4) = 1 + 2 = 3
3. (1, 2), (3, 4) -> min(1, 2) + min(3, 4) = 1 + 3 = 4
So the maximum possible sum is 4.

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Отсортируйте массив nums в неубывающем порядке.

2⃣Итерируйте через массив, выбирая каждый второй элемент (начиная с первого).

3⃣Суммируйте выбранные элементы и верните эту сумму.

😎 Решение:

class Solution {
    arrayPairSum(nums) {
        nums.sort((a, b) => a - b);
        let sum = 0;
        for (let i = 0; i < nums.length; i += 2) {
            sum += nums[i];
        }
        return sum;
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 919. Complete Binary Tree Inserter
Сложность: medium

Полное двоичное дерево - это двоичное дерево, в котором каждый уровень, кроме, возможно, последнего, полностью заполнен, а все узлы расположены как можно дальше влево. Разработайте алгоритм вставки нового узла в полное двоичное дерево, сохраняя его полным после вставки.

Реализуйте класс CBTInserter: CBTInserter(TreeNode root) Инициализирует структуру данных корнем полного бинарного дерева. int insert(int v) Вставляет TreeNode в дерево со значением Node.val == val так, что дерево остается полным, и возвращает значение родителя вставленного TreeNode. TreeNode get_root() Возвращает корневой узел дерева.

Пример:

Input
["CBTInserter", "insert", "insert", "get_root"]
[[[1, 2]], [3], [4], []]
Output
[null, 1, 2, [1, 2, 3, 4]]

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Инициализация: Проход по дереву и добавление всех узлов в очередь, чтобы отслеживать узлы, у которых есть хотя бы одно пустое место для нового дочернего узла.

2⃣Вставка: Добавление нового узла в первое доступное место слева направо.

3⃣Возвращение корня: Просто возвращает корневой узел.

😎 Решение:

class TreeNode {
    constructor(val = 0, left = null, right = null) {
        this.val = val;
        this.left = left;
        this.right = right;
    }
}

class CBTInserter {
    constructor(root) {
        this.root = root;
        this.deque = [];
        const queue = [root];
        while (queue.length > 0) {
            const node = queue.shift();
            if (!node.left || !node.right) {
                this.deque.push(node);
            }
            if (node.left) {
                queue.push(node.left);
            }
            if (node.right) {
                queue.push(node.right);
            }
        }
    }

    insert(v) {
        const node = this.deque[0];
        const newNode = new TreeNode(v);
        if (!node.left) {
            node.left = newNode;
        } else {
            node.right = newNode;
            this.deque.shift();
        }
        this.deque.push(newNode);
        return node.val;
    }

    get_root() {
        return this.root;
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 559. Maximum Depth of N-ary Tree
Сложность: easy

Дано n-арное дерево, найдите его максимальную глубину.
Максимальная глубина - это количество узлов вдоль самого длинного пути от корневого узла до самого дальнего листового узла.
Сериализация ввода n-арного дерева представлена в порядке уровня, каждая группа дочерних узлов разделена значением null (см. примеры).

Пример:

Input: root = [1,null,3,2,4,null,5,6]
Output: 3

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Интуитивный подход заключается в решении задачи с помощью рекурсии.

2⃣Здесь мы демонстрируем пример с использованием стратегии поиска в глубину (DFS - Depth First Search).

3⃣Применяя DFS, проходим через все узлы дерева, вычисляя максимальную глубину.

😎 Решение:

class Solution {
    maxDepth(root) {
        if (root === null) {
            return 0;
        } else if (root.children.length === 0) {
            return 1;
        } else {
            let heights = root.children.map(child => this.maxDepth(child));
            return Math.max(...heights) + 1;
        }
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 730. Count Different Palindromic Subsequences
Сложность: hard

Поскольку ответ может быть очень большим, верните его по модулю 109 + 7. Подпоследовательность строки получается путем удаления из нее нуля или более символов. Последовательность является палиндромной, если она равна последовательности, обращенной назад. Две последовательности a1, a2, ... и b1, b2, ... различны, если существует некоторое i, для которого ai != bi.

Пример:

Input: s = "bccb"
Output: 6

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Используйте динамическое программирование для подсчета количества палиндромных подпоследовательностей.

2⃣Введите двумерный массив dp, где dp[i][j] представляет количество палиндромных подпоследовательностей в подстроке от i до j.

3⃣Итерируйте по длине подстрок от 1 до длины строки и обновляйте значения в dp на основе состояния предыдущих подстрок.

😎 Решение:

var countPalindromicSubsequences = function(s) {
    const MOD = 10**9 + 7;
    const n = s.length;
    const dp = Array.from({ length: n }, () => Array(n).fill(0));

    for (let i = 0; i < n; i++) {
        dp[i][i] = 1;
    }

    for (let length = 2; length <= n; length++) {
        for (let i = 0; i <= n - length; i++) {
            const j = i + length - 1;
            if (s[i] === s[j]) {
                let l = i + 1, r = j - 1;
                while (l <= r && s[l] !== s[i]) l++;
                while (l <= r && s[r] !== s[j]) r--;
                if (l > r) {
                    dp[i][j] = dp[i + 1][j - 1] * 2 + 2;
                } else if (l === r) {
                    dp[i][j] = dp[i + 1][j - 1] * 2 + 1;
                } else {
                    dp[i][j] = dp[i + 1][j - 1] * 2 - dp[l + 1][r - 1];
                }
            } else {
                dp[i][j] = dp[i + 1][j] + dp[i][j - 1] - dp[i + 1][j - 1];
            }
            dp[i][j] = (dp[i][j] + MOD) % MOD;
        }
    }

    return dp[0][n - 1];
};

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 30. Substring with Concatenation of All Words
Сложность: hard

Дана строка s и массив строк words, где все слова одинаковой длины.
Нужно вернуть все начальные индексы подстрок в s, которые являются конкатенацией всех слов из массива words в любой перестановке.
Слова не могут быть разделены, повторения допустимы.

Пример:

Input: s = "barfoothefoobarman", words = ["foo","bar"]  
Output: [0,9]

👨‍💻 Алгоритм:

1️⃣ Вычисляем:
- len — длина одного слова
- windowSize — общее число символов в одной перестановке всех слов
- Если s.length < windowSize, возвращаем []

2️⃣ Заполняем Map m, где ключ — слово из words, значение — количество его вхождений

3️⃣ Двигаемся по строке s посимвольно:
- Для каждого индекса start проверяем, является ли подстрока от start длины windowSize валидной комбинацией слов из m
- Для проверки используем isConcat()

😎 Решение:

var findSubstring = function(s, words) {
    const len = words[0].length;
    const windowSize = words.length * len;
    if (s.length < windowSize) return [];

    const m = new Map();
    const res = [];

    for (let word of words) {
        m.set(word, (m.get(word) || 0) + 1);
    }

    for (let start = 0; start <= s.length - windowSize; start++) {
        if (isConcat(s, new Map(m), len, start, start + windowSize - 1)) {
            res.push(start);
        }
    }

    return res;
};

function isConcat(s, m, len, start, end) {
    let chars = m.size;
    for (let i = start; i <= end; i += len) {
        const word = s.substring(i, i + len);
        if (!m.has(word) || m.get(word) === 0) return false;
        m.set(word, m.get(word) - 1);
        if (m.get(word) === 0) chars--;
    }
    return chars === 0;
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 42. Trapping Rain Water
Сложность: hard

Дано n неотрицательных целых чисел, представляющих карту высот, где ширина каждого столбца равна 1. Вычислите, сколько воды он может удержать после дождя.

Пример:

Input: height = [0,1,0,2,1,0,1,3,2,1,2,1]
Output: 6

👨‍💻 Алгоритм:

1️⃣Найдите максимальную высоту столбца с левого конца до индекса i в массиве left_max.

2️⃣Найдите максимальную высоту столбца с правого конца до индекса i в массиве right_max.

3️⃣Итерируйте по массиву высот height и обновляйте ans: добавьте min(left_max[i], right_max[i]) - height[i] к ans.

😎 Решение:

var trap = function (height) {
    if (height.length == 0) return 0;
    let ans = 0;
    let size = height.length;
    let left_max = new Array(size).fill(0),
        right_max = new Array(size).fill(0);
    left_max[0] = height[0];
    for (let i = 1; i < size; i++) {
        left_max[i] = Math.max(height[i], left_max[i - 1]);
    }
    right_max[size - 1] = height[size - 1];
    for (let i = size - 2; i >= 0; i--) {
        right_max[i] = Math.max(height[i], right_max[i + 1]);
    }
    for (let i = 1; i < size - 1; i++) {
        ans += Math.min(left_max[i], right_max[i]) - height[i];
    }
    return ans;
};

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

Задача: 314. Binary Tree Vertical Order Traversal
Сложность: medium

Дан корень бинарного дерева, верните вертикальный порядок обхода значений его узлов (т.е. сверху вниз, столбец за столбцом).
Если два узла находятся в одной строке и столбце, порядок должен быть слева направо.

Пример:

Input: root = [3,9,20,null,null,15,7]
Output: [[9],[3,15],[20],[7]]

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Создайте хэш-таблицу с именем columnTable для отслеживания результатов.

2⃣Инициализируйте очередь, поместив в нее корневой узел вместе с его индексом столбца (0). Выполните обход в ширину (BFS), извлекая элементы из очереди. На каждой итерации извлекайте элемент, состоящий из узла и соответствующего индекса столбца. Если узел не пуст, добавьте его значение в columnTable. Затем поместите дочерние узлы с их индексами столбцов (т.е. column-1 и column+1) в очередь.

3⃣После завершения BFS обхода получите хэш-таблицу, содержащую значения узлов, сгруппированные по индексам столбцов. Для каждой группы значений отсортируйте их по индексам строк. Отсортируйте хэш-таблицу по ключам (индексам столбцов) в порядке возрастания и верните результаты по столбцам.

😎 Решение:

class TreeNode {
    constructor(val) {
        this.val = val;
        this.left = null;
        this.right = null;
    }
}

class Solution {
    verticalOrder(root) {
        const output = [];
        if (root === null) {
            return output;
        }

        const columnTable = new Map();
        const queue = [];
        let column = 0;
        queue.push([root, column]);

        while (queue.length > 0) {
            const [node, col] = queue.shift();

            if (node !== null) {
                if (!columnTable.has(col)) {
                    columnTable.set(col, []);
                }
                columnTable.get(col).push(node.val);

                queue.push([node.left, col - 1]);
                queue.push([node.right, col + 1]);
            }
        }

        const sortedKeys = Array.from(columnTable.keys()).sort((a, b) => a - b);
        for (const key of sortedKeys) {
            output.push(columnTable.get(key));
        }

        return output;
    }
}

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний