Anonymous Quiz
4%
Random Forest
93%
Principal Component Analysis (PCA)
1%
Naive Bayes
2%
Gradient Boosting
Anonymous Quiz
15%
Метод нормализации данных
65%
Внутренний метод проверки модели
6%
Алгоритм кластеризации
14%
Способ уменьшения размерности
Хэшируемые типы данных, такие как числа, строки, кортежи с неизменяемыми элементами. Это важно, если требуется быстро сопоставить значения в структуре данных.
Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Anonymous Quiz
38%
Gradient Boosting
2%
Ridge Regression
4%
Lasso Regression
56%
Random Forest
💊1
Anonymous Quiz
4%
Линейная регрессия
72%
Медианная регрессия
7%
Логистическая регрессия
17%
Случайный лес
Классические: SIFT, HOG. Современные архитектуры: YOLO, SSD, Faster R-CNN для детекции объектов, U-Net, DeepLab для сегментации.
Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥1
Anonymous Quiz
93%
PCA (метод главных компонент)
3%
Логистическая регрессия
3%
Кластеризация
1%
Градиентный бустинг
Anonymous Quiz
20%
Только структурированные данные
28%
Любые данные, включая неструктурированные
15%
Только данные с метками
38%
Данные без пропусков и аномалий
💊18
Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Anonymous Quiz
7%
Линейная регрессия
7%
Decision Tree
80%
ARIMA
6%
PCA
💊1
Anonymous Quiz
4%
Decision Tree
5%
Логистическая регрессия
74%
Word2Vec
18%
TF-IDF
Лучше использовать F1-score, AUC-ROC или precision-recall, поскольку они учитывают дисбаланс классов и избегают искажений, связанных с accuracy.
Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
💊2
Anonymous Quiz
2%
Метод кластеризации
9%
Метод уменьшения размерности
86%
Ансамблевый метод обучения
4%
Способ нормализации данных
Anonymous Quiz
21%
Логистическая регрессия
69%
Наивный байесовский классификатор
5%
K-ближайших соседей
5%
Метод опорных векторов (SVM)
Это функция, модифицирующая или расширяющая поведение другой функции или метода, не изменяя их исходный код. Используется для добавления функциональности, например, логирования, проверки прав доступа или кэширования. Обозначается с помощью
Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
Anonymous Quiz
0%
Pandas
14%
Scikit-learn
86%
TensorFlow
0%
Matplotlib
Anonymous Quiz
18%
k-NN
18%
AdaBoost
47%
LASSO
17%
MDS
🔥4👍1
Forwarded from Идущий к IT
🔥 Записал видос "Как за 3 минуты настроить Автоотклики на вакансии HeadHunter" больше не придется заниматься этой унылой рутиной
📺 Видео: https://youtu.be/G_FOwEGPwlw
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Anonymous Quiz
7%
Линейная регрессия
9%
Логистическая регрессия
67%
Случайный лес
17%
K-means
👍1