Data Science | Тесты
2.67K subscribers
27 photos
444 links
Cайт easyoffer.ru
Реклама @easyoffer_adv
ВП @easyoffer_vp

Вопросы собесов t.iss.one/+RQVnIJT__Z42ZWUy
Вакансии t.iss.one/+Ir52wMvyEgo5YWIy
Download Telegram
🤔 Какой метод понижает размерность данных, сохраняя важные вариации?
Anonymous Quiz
4%
Random Forest
93%
Principal Component Analysis (PCA)
1%
Naive Bayes
2%
Gradient Boosting
🤔 Какие переменные (типы данных) можно использовать в качестве ключей?

Хэшируемые типы данных, такие как числа, строки, кортежи с неизменяемыми элементами. Это важно, если требуется быстро сопоставить значения в структуре данных.


Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤔 Какой метод обучения уменьшает вероятность переобучения путём создания ансамбля моделей?
Anonymous Quiz
38%
Gradient Boosting
2%
Ridge Regression
4%
Lasso Regression
56%
Random Forest
💊1
🤔 Какой метод машинного обучения устойчив к выбросам благодаря использованию медианного значения ошибки?
Anonymous Quiz
4%
Линейная регрессия
72%
Медианная регрессия
7%
Логистическая регрессия
17%
Случайный лес
🤔 Какие есть детекторы и архитектуры в CV?

Классические: SIFT, HOG. Современные архитектуры: YOLO, SSD, Faster R-CNN для детекции объектов, U-Net, DeepLab для сегментации.


Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥1
🤔 Какой метод используется для уменьшения размерности данных, сохраняя при этом максимальное количество информации?
Anonymous Quiz
93%
PCA (метод главных компонент)
3%
Логистическая регрессия
3%
Кластеризация
1%
Градиентный бустинг
🤔 Расскажи о Gradient-boosted trees

Gradient-boosted trees — это ансамблевый метод машинного обучения, который строит серию деревьев решений, каждое из которых исправляет ошибки предыдущих. Процесс обучения происходит путем последовательного добавления деревьев, каждое из которых минимизирует ошибку путем градиентного спуска, усиливая правильные прогнозы. Gradient boosting широко используется для задач регрессии и классификации, обеспечивая высокую точность и гибкость в работе с разными типами данных.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤔 Какой метод часто используется для прогнозирования временных рядов?
Anonymous Quiz
7%
Линейная регрессия
7%
Decision Tree
80%
ARIMA
6%
PCA
💊1
🤔 Какой метод используется для создания эмбеддингов слов путем обучения модели на контекстных окнах?
Anonymous Quiz
4%
Decision Tree
5%
Логистическая регрессия
74%
Word2Vec
18%
TF-IDF
🤔 У бинарного классификатора разделение данных такое, что 95% в одном классе, 5% в другом — какую метрику следует выбрать?

Лучше использовать F1-score, AUC-ROC или precision-recall, поскольку они учитывают дисбаланс классов и избегают искажений, связанных с accuracy.


Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
💊2
🤔 Какой метод машинного обучения используется для задач классификации с учетом вероятностных распределений признаков?
Anonymous Quiz
21%
Логистическая регрессия
69%
Наивный байесовский классификатор
5%
K-ближайших соседей
5%
Метод опорных векторов (SVM)
🤔 Что такое декоратор?

Это функция, модифицирующая или расширяющая поведение другой функции или метода, не изменяя их исходный код. Используется для добавления функциональности, например, логирования, проверки прав доступа или кэширования. Обозначается с помощью
@decorator_name.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
🤔 Какая библиотека в Python предназначена для глубокого обучения?
Anonymous Quiz
0%
Pandas
14%
Scikit-learn
86%
TensorFlow
0%
Matplotlib
🤔 Какой метод выбирает наиболее значимые признаки из данных?
Anonymous Quiz
18%
k-NN
18%
AdaBoost
47%
LASSO
17%
MDS
🔥4👍1
Forwarded from Идущий к IT
🔥 Записал видос "Как за 3 минуты настроить Автоотклики на вакансии HeadHunter" больше не придется заниматься этой унылой рутиной

📺 Видео: https://youtu.be/G_FOwEGPwlw
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤔 Чем отличается итератор от генератора?

Итератор — это объект с методами iter и next, позволяющий поочерёдно перебирать элементы. Генератор — это удобная форма итератора, создаваемая функцией с использованием yield, которая сохраняет своё состояние между вызовами. Итераторы требуют ручной реализации, а генераторы упрощают создание итераций.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤔 Какой метод машинного обучения устойчив к выбросам?
Anonymous Quiz
7%
Линейная регрессия
9%
Логистическая регрессия
67%
Случайный лес
17%
K-means
👍1