Anonymous Quiz
81%
Cross-Validation
6%
K-means
10%
PCA
3%
Логистическая регрессия
💊6
Anonymous Quiz
11%
Ridge Regression
23%
Lasso
61%
Elastic Net
5%
PCA
Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1🔥1
Anonymous Quiz
9%
Grid Search
5%
Random Search
74%
Cross-Validation
12%
Bootstrap
Anonymous Quiz
22%
PCA
48%
Isolation Forest
13%
K-Means Clustering
17%
SVM
Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Anonymous Quiz
91%
Градиентный бустинг
8%
K-means
1%
Линейная регрессия
1%
Логистическая регрессия
Anonymous Quiz
14%
Линейная регрессия
58%
K-ближайших соседей (K-NN)
17%
Случайный лес
10%
Нейронные сети
🔥1💊1
2. Однако тьюнинг только Batch Norm может быть недостаточен без оптимизации других частей модели.
Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥1
Anonymous Quiz
20%
K-means
76%
User-Based Collaborative Filtering
2%
Decision Tree
1%
Naive Bayes
🔥1
Anonymous Quiz
30%
Dropout
49%
Batch Normalization
15%
Ensemble Learning
6%
Gradient Clipping
💊3🔥1
Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Anonymous Quiz
52%
Bagging
22%
Boosting
14%
Pruning
12%
Cross-Validation
Anonymous Quiz
6%
Линейная регрессия
64%
Логистическая регрессия
21%
K-means
9%
PCA
🤔1
Высокая систематическая ошибка (bias) уменьшает сложность модели, но снижает точность, а высокая дисперсия (variance) приводит к переобучению. Баланс между ними важен для оптимальной работы модели.
Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤔2
Anonymous Quiz
11%
Ridge Regression
24%
Lasso Regression
20%
Elastic Net
44%
All of the above
Anonymous Quiz
6%
Линейная регрессия
73%
Изолирующий лес
3%
Логистическая регрессия
18%
PCA
🔥1
Это статистический график, показывающий распределение данных:
1. Ящик (Box) – показывает межквартильный размах (между Q1 и Q3).
2. Линия внутри ящика – медиана (Q2).
3. "Усы" – представляют диапазон данных без выбросов.
4. Точки за пределами усов – выбросы.
Boxplot полезен для визуализации асимметрии, выбросов и распределения данных.
Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2
Anonymous Quiz
53%
Random Forest Feature Importance
15%
LASSO Regression
3%
Gradient Boosting
28%
Principal Component Analysis
🔥1
Anonymous Quiz
4%
Decision Tree
87%
Линейная регрессия
6%
RNN
3%
Автоэнкодеры