Data Science | Тесты

🤔 Какой метод уменьшает смещение при оценке модели?

Anonymous Quiz

31%

💊3

113 voters440 views09:02

Data Science | Тесты

🤔 Как избегают коллизии в хеш мапе?

В хеш-мапах коллизии избегаются несколькими способами:
1. Цепочки: каждый элемент хеш-таблицы содержит список (или другую структуру данных), который может хранить несколько элементов с одинаковым хешем.
2. Открытая адресация: при коллизии происходит последовательный поиск следующей свободной ячейки по определенному алгоритму (линейное пробирование, квадратичное пробирование, двойное хеширование).
3. Перехеширование: при высоком уровне заполненности хеш-таблицы, таблица может быть перестроена с новым размером и новой хеш-функцией для уменьшения количества коллизий.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

🔥1

454 views16:01

Data Science | Тесты

🤔 Какой метод машинного обучения используется для прогнозирования категориальных переменных на основе дерева решений?

Anonymous Quiz

Линейная регрессия

Логистическая регрессия

86%

Decision Tree

K-means

💊3

147 voters479 views20:01

Data Science | Тесты

🤔 Какой метод уменьшает переобучение, используя комбинацию прогнозов нескольких моделей?

Anonymous Quiz

💊5

131 voters470 views09:02

Data Science | Тесты

🤔 Назови формулу линейной модели.

Формула линейной модели имеет вид: `y = w0 + w1 * x1 + w2 * x2 + ... + wn * xn`, где `y` — это предсказанная величина, `x1, x2, ..., xn` — входные переменные (признаки), а `w0, w1, ..., wn` — коэффициенты (веса), которые модель подбирает во время обучения. `w0` представляет собой свободный член (смещение или bias). Цель линейной регрессии — найти такие значения весов, которые минимизируют ошибку предсказания.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

👍2

499 views16:01

Data Science | Тесты

🤔 Какой метод уменьшает дисперсию в линейной регрессии?

Anonymous Quiz

💊3

149 voters497 views20:01

Data Science | Тесты

🤔 Какой метод уменьшает дисперсию в модели нейронной сети?

Anonymous Quiz

134 voters489 views09:02

Data Science | Тесты

🤔 Какие реализации бустинга есть?

AdaBoost, Gradient Boosting, XGBoost, CatBoost и LightGBM. Они различаются производительностью и подходами к построению деревьев.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

499 views16:01

Data Science | Тесты

🤔 Какой метод используют для оценки важности переменных в ансамблях?

Anonymous Quiz

127 voters482 views20:01

Data Science | Тесты

🤔 Какой метод оценки моделей учитывает как сложность модели, так и ее способность обобщать данные?

Anonymous Quiz

AIC (Akaike Information Criterion)

26%

F1-Score

129 voters505 views09:02

Data Science | Тесты

🤔 Что известно про оконные функции?

Это SQL-функции, выполняющиеся по окну строк, но не сворачивающие их в одно значение.
- Используются с OVER().
- Примеры: ROW_NUMBER(), RANK(), LEAD(), LAG(), SUM() OVER(), AVG() OVER().

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

523 views16:01

Data Science | Тесты

🤔 Какой метод регуляризации добавляет сумму абсолютных значений коэффициентов?

Anonymous Quiz

131 voters502 views20:01

Data Science | Тесты

🤔 Какой метод уменьшает размерность и сохраняет расстояния?

Anonymous Quiz

💊1

129 voters480 views09:02

Data Science | Тесты

🤔 Что такое Boxplot?

Это статистический график, показывающий распределение данных:
1. Ящик (Box) – показывает межквартильный размах (между Q1 и Q3).
2. Линия внутри ящика – медиана (Q2).
3. "Усы" – представляют диапазон данных без выбросов.
4. Точки за пределами усов – выбросы.
Boxplot полезен для визуализации асимметрии, выбросов и распределения данных.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

👍3

562 views16:01

Data Science | Тесты

🤔 Что измеряет метрика ROC AUC?

Anonymous Quiz

14%

Точность модели

81%

Площадь под кривой ROC

Временную сложность алгоритма

Количество ошибок модели

202 voters562 views20:01

Data Science | Тесты

🤔 Какой метод sklearn используется для стандартизации данных?

Anonymous Quiz

169 voters555 views09:02

Data Science | Тесты

🤔

Можно ли тьюнить только Batch Norm?

1. Да, параметры Batch Norm, такие как скорость обучения, моментум и гамма/бета, могут быть настроены для улучшения обучения.
2. Однако тьюнинг только Batch Norm может быть недостаточен без оптимизации других частей модели.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

🔥3👍1💊1

565 views16:01

Data Science | Тесты

🤔 Какой алгоритм уменьшает размерность данных, сохраняя важную информацию?

Anonymous Quiz

🤔1

172 voters552 views20:01

Data Science | Тесты

🤔 Какой метод уменьшает размерность данных, сохраняя вариативность?

Anonymous Quiz

K-средних

31%

Метод опорных векторов (SVM)

60%

Главные компоненты (PCA)

Линейная регрессия

🤔1

132 voters502 views09:02

Data Science | Тесты

🤔 Как работает Dropout?

Это техника регуляризации в нейросетях, уменьшающая переобучение:
1. На каждой итерации обучения случайно зануляется часть нейронов.
2. Это предотвращает чрезмерную зависимость от отдельных признаков.
3. Во время предсказания Dropout не применяется, а выходы масштабируются.
Dropout делает нейросеть более устойчивой и снижает вероятность переобучения.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

👍3

527 views16:01

About

Blog

Apps

Platform