Data Science | Тесты
@easy_ds_tests
2.62K subscribers
26 photos
420 links
Cайт easyoffer.ru
Реклама @easyoffer_adv
ВП @easyoffer_vp

Вопросы собесов t.iss.one/+RQVnIJT__Z42ZWUy
Вакансии t.iss.one/+Ir52wMvyEgo5YWIy
Download Telegram
About
Blog
Apps
Platform
Join
Data Science | Тесты
2.62K subscribers
Data Science | Тесты
🤔 Почему в нейронных сетях нельзя инициализировать веса нулями?

1. Симметричность: При инициализации весов нулями все нейроны в слое начинают обучение одинаково, что делает их идентичными.
2. Отсутствие обучения: Градиенты для всех нейронов слоя будут одинаковыми, из-за чего они не смогут различаться и обучаться.
3. Решение: Инициализация случайными значениями разрывает симметрию, позволяя нейронам обучаться независимо друг от друга.
Стандартные методы, такие как He или Xavier инициализация, обеспечивают оптимальный начальный размах весов.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥1
436 views
Data Science | Тесты
🤔 Какой метод машинного обучения используется для задач классификации, когда классы плохо разделимы линейно?
Anonymous Quiz
10%
Логистическая регрессия
4%
Линейная регрессия
28%
Метод ближайших соседей
58%
Метод опорных векторов с ядром (SVM)
🤔1
127 voters418 views
Data Science | Тесты
🤔 Какой метод уменьшает смещение при оценке модели?
Anonymous Quiz
31%
Ensemble Learning
25%
Gradient Descent
34%
Regularization
9%
Feature Selection
💊3
108 voters419 views
Data Science | Тесты
🤔 Как избегают коллизии в хеш мапе?

В хеш-мапах коллизии избегаются несколькими способами:
1. Цепочки: каждый элемент хеш-таблицы содержит список (или другую структуру данных), который может хранить несколько элементов с одинаковым хешем.
2. Открытая адресация: при коллизии происходит последовательный поиск следующей свободной ячейки по определенному алгоритму (линейное пробирование, квадратичное пробирование, двойное хеширование).
3. Перехеширование: при высоком уровне заполненности хеш-таблицы, таблица может быть перестроена с новым размером и новой хеш-функцией для уменьшения количества коллизий.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥1
431 views
Data Science | Тесты
🤔 Какой метод машинного обучения используется для прогнозирования категориальных переменных на основе дерева решений?
Anonymous Quiz
2%
Линейная регрессия
9%
Логистическая регрессия
86%
Decision Tree
3%
K-means
💊3
140 voters458 views
Data Science | Тесты
🤔 Какой метод уменьшает переобучение, используя комбинацию прогнозов нескольких моделей?
Anonymous Quiz
6%
Dropout
13%
Batch Normalization
74%
Boosting
7%
Regularization
💊5
125 voters453 views
Data Science | Тесты
🤔 Назови формулу линейной модели.

Формула линейной модели имеет вид: `y = w0 + w1 * x1 + w2 * x2 + ... + wn * xn`, где `y` — это предсказанная величина, `x1, x2, ..., xn` — входные переменные (признаки), а `w0, w1, ..., wn` — коэффициенты (веса), которые модель подбирает во время обучения. `w0` представляет собой свободный член (смещение или bias). Цель линейной регрессии — найти такие значения весов, которые минимизируют ошибку предсказания.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2
481 views
Data Science | Тесты
🤔 Какой метод уменьшает дисперсию в линейной регрессии?
Anonymous Quiz
33%
Lasso
33%
Ridge
18%
PCA
17%
Elastic Net
💊3
144 voters474 views
Data Science | Тесты
🤔 Какой метод уменьшает дисперсию в модели нейронной сети?
Anonymous Quiz
31%
Dropout
48%
Batch Normalization
14%
Gradient Clipping
7%
Data Augmentation
130 voters467 views
Data Science | Тесты
🤔 Какие реализации бустинга есть?

AdaBoost, Gradient Boosting, XGBoost, CatBoost и LightGBM. Они различаются производительностью и подходами к построению деревьев.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
477 views
Data Science | Тесты
🤔 Какой метод используют для оценки важности переменных в ансамблях?
Anonymous Quiz
4%
Random Sampling
78%
Feature Importances
10%
AdaBoost
8%
Cross-Validation
121 voters456 views
Data Science | Тесты
🤔 Какой метод оценки моделей учитывает как сложность модели, так и ее способность обобщать данные?
Anonymous Quiz
14%
R-squared
29%
Cross-Validation
31%
AIC (Akaike Information Criterion)
26%
F1-Score
124 voters475 views
Data Science | Тесты
🤔 Что известно про оконные функции?

Это SQL-функции, выполняющиеся по окну строк, но не сворачивающие их в одно значение.
- Используются с OVER().
- Примеры: ROW_NUMBER(), RANK(), LEAD(), LAG(), SUM() OVER(), AVG() OVER().

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
493 views
Data Science | Тесты
🤔 Какой метод регуляризации добавляет сумму абсолютных значений коэффициентов?
Anonymous Quiz
65%
Лассо-регрессия
20%
Ридж-регрессия
9%
SVM
6%
Кросс-валидация
127 voters475 views
Data Science | Тесты
🤔 Какой метод уменьшает размерность и сохраняет расстояния?
Anonymous Quiz
42%
PCA
42%
t-SNE
10%
LDA
6%
MDS
💊1
124 voters455 views
Data Science | Тесты
🤔 Что такое Boxplot?

Это статистический график, показывающий распределение данных:
1. Ящик (Box) – показывает межквартильный размах (между Q1 и Q3).
2. Линия внутри ящика – медиана (Q2).
3. "Усы" – представляют диапазон данных без выбросов.
4. Точки за пределами усов – выбросы.
Boxplot полезен для визуализации асимметрии, выбросов и распределения данных.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3
535 views
Data Science | Тесты
🤔 Что измеряет метрика ROC AUC?
Anonymous Quiz
14%
Точность модели
82%
Площадь под кривой ROC
1%
Временную сложность алгоритма
4%
Количество ошибок модели
196 voters535 views
Data Science | Тесты
🤔 Какой метод sklearn используется для стандартизации данных?
Anonymous Quiz
81%
StandardScaler
8%
MinMaxScaler
1%
RobustScaler
10%
Normalizer
162 voters526 views
Data Science | Тесты
🤔 Можно ли тьюнить только Batch Norm?

1. Да, параметры Batch Norm, такие как скорость обучения, моментум и гамма/бета, могут быть настроены для улучшения обучения.
2. Однако тьюнинг только Batch Norm может быть недостаточен без оптимизации других частей модели.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥3👍1💊1
537 views
Data Science | Тесты
🤔 Какой алгоритм уменьшает размерность данных, сохраняя важную информацию?
Anonymous Quiz
4%
KNN
81%
PCA
4%
Decision Tree
11%
SVM
🤔1
166 voters528 views