Data Science | Тесты
@easy_ds_tests
2.56K subscribers
25 photos
388 links
Cайт easyoffer.ru
Реклама @easyoffer_adv
ВП @easyoffer_vp

Вопросы собесов t.iss.one/+RQVnIJT__Z42ZWUy
Вакансии t.iss.one/+Ir52wMvyEgo5YWIy
Download Telegram
About
Blog
Apps
Platform
Join
Data Science | Тесты
2.56K subscribers
Data Science | Тесты
🤔 Как работает градиентный бустинг регрессор?

Это ансамблевый метод, который комбинирует множество слабых моделей (обычно деревьев решений) для улучшения качества предсказаний:
1. Первая модель предсказывает исходные данные, а остатки ошибок передаются следующей.
2. Каждое новое дерево обучается на ошибках предыдущих, уменьшая отклонения.
3. Градиентный спуск минимизирует ошибку, выбирая оптимальные веса.
4. Итоговое предсказание – это взвешенная сумма предсказаний всех деревьев.
Градиентный бустинг хорошо работает с нелинейными зависимостями и устойчив к выбросам.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
393 views
Data Science | Тесты
🤔 Какой метод используется для оценки модели с дисбалансированными данными?
Anonymous Quiz
3%
Точность
64%
F1-score
28%
ROC AUC
4%
Каппа коэффициент
115 voters383 views
Data Science | Тесты
🤔 Какой метод применяется для борьбы с мультиколлинеарностью в регрессии?
Anonymous Quiz
18%
Ridge регрессия
38%
Lasso регрессия
17%
Elastic Net
28%
Principal Component Analysis (PCA)
114 voters370 views
Data Science | Тесты
🤔 Зачем нужен self super?

self указывает на текущий экземпляр класса, а super позволяет обращаться к методам родительского класса, избегая дублирования кода.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
373 views
Data Science | Тесты
🤔 Какой метод статистики используется для проверки гипотезы об однородности дисперсий?
Anonymous Quiz
24%
Т-тест
21%
Z-тест
30%
Фишер тест
25%
Манна-Уитни
115 voters380 views
Data Science | Тесты
🤔 Какой алгоритм часто используется для классификации текстовых данных?
Anonymous Quiz
3%
Линейная регрессия
13%
K-means
23%
Логистическая регрессия
61%
Наивный байесовский классификатор
113 voters358 views
Data Science | Тесты
🤔 Какие подходы понижения размерности известны?

Основные подходы понижения размерности включают метод главных компонент (PCA), сингулярное разложение (SVD), t-SNE и UMAP. PCA снижает размерность данных, находя новые оси, которые объясняют наибольшую дисперсию данных. t-SNE и UMAP используются для визуализации данных в пространстве низкой размерности, сохраняя их топологическую структуру. Эти методы позволяют уменьшить количество признаков при сохранении важной информации.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥1
346 views
Data Science | Тесты
🤔 Какой метод используется для снижения размерности данных?
Anonymous Quiz
77%
PCA
18%
t-SNE
2%
Random Forest
4%
KMeans
💊4
114 voters334 views
Data Science | Тесты
🤔 Какой метод машинного обучения хорошо работает с линейно неразделимыми данными?
Anonymous Quiz
24%
Линейная регрессия
20%
K-ближайших соседей
47%
Метод опорных векторов с ядром
9%
Логистическая регрессия
110 voters317 views
Data Science | Тесты
🤔 Как работают несимметрические метрики?

Несимметрические метрики в контексте машинного обучения оценивают модель, акцентируя внимание на одном классе или типе ошибки больше, чем на других. Это особенно полезно в случаях, когда стоимость одного типа ошибки значительно выше другого. Примером несимметричной метрики является F1-score, который более чувствителен к классам с меньшим числом образцов или когда важно сбалансировать точность и полноту.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
340 views
Data Science | Тесты
🤔 Какой метод машинного обучения используется для кластеризации данных на основе иерархической структуры?
Anonymous Quiz
4%
K-средние
18%
DBSCAN
77%
Иерархическая кластеризация
1%
T-SNE
99 voters334 views
Data Science | Тесты
🤔 Какой метод оценки моделей снижает смещение и дисперсию?
Anonymous Quiz
48%
Cross-validation
34%
Bootstrap Aggregating
11%
Gradient Descent
8%
Hyperparameter Tuning
92 voters313 views
Data Science | Тесты
🤔 Как решить задачу, где присутствует одновременно два target – один categorical, другой continuous?

Используются модели multi-output, которые обучаются на несколько целевых переменных, например, через отдельные выходные слои в нейросети.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
298 views
Data Science | Тесты
🤔 Какой алгоритм часто используется для прогнозирования временных рядов?
Anonymous Quiz
8%
Линейная регрессия
85%
ARIMA
5%
Случайный лес
2%
K-means
128 voters291 views
Data Science | Тесты
🤔 Какой алгоритм машинного обучения использует метод ядровых функций?
Anonymous Quiz
1%
Decision Tree
12%
K-Nearest Neighbors
72%
Support Vector Machine
14%
Naive Bayes
105 voters279 views
Data Science | Тесты
🤔 Почему в нейронных сетях нельзя инициализировать веса нулями?

1. Симметричность: При инициализации весов нулями все нейроны в слое начинают обучение одинаково, что делает их идентичными.
2. Отсутствие обучения: Градиенты для всех нейронов слоя будут одинаковыми, из-за чего они не смогут различаться и обучаться.
3. Решение: Инициализация случайными значениями разрывает симметрию, позволяя нейронам обучаться независимо друг от друга.
Стандартные методы, такие как He или Xavier инициализация, обеспечивают оптимальный начальный размах весов.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
270 views
Data Science | Тесты
🤔 Какой метод машинного обучения используется для задач классификации, когда классы плохо разделимы линейно?
Anonymous Quiz
10%
Логистическая регрессия
4%
Линейная регрессия
24%
Метод ближайших соседей
62%
Метод опорных векторов с ядром (SVM)
🤔1
100 voters245 views
Data Science | Тесты
🤔 Какой метод уменьшает смещение при оценке модели?
Anonymous Quiz
32%
Ensemble Learning
25%
Gradient Descent
32%
Regularization
11%
Feature Selection
💊3
81 voters252 views
Data Science | Тесты
🤔 Как избегают коллизии в хеш мапе?

В хеш-мапах коллизии избегаются несколькими способами:
1. Цепочки: каждый элемент хеш-таблицы содержит список (или другую структуру данных), который может хранить несколько элементов с одинаковым хешем.
2. Открытая адресация: при коллизии происходит последовательный поиск следующей свободной ячейки по определенному алгоритму (линейное пробирование, квадратичное пробирование, двойное хеширование).
3. Перехеширование: при высоком уровне заполненности хеш-таблицы, таблица может быть перестроена с новым размером и новой хеш-функцией для уменьшения количества коллизий.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥1
264 views
Data Science | Тесты
🤔 Какой метод машинного обучения используется для прогнозирования категориальных переменных на основе дерева решений?
Anonymous Quiz
3%
Линейная регрессия
8%
Логистическая регрессия
86%
Decision Tree
4%
K-means
💊2
104 voters259 views