Data Science | Тесты

🤔 Что такое метод k-средних (k-means)?

Anonymous Quiz

Алгоритм регрессии

Метод уменьшения размерности

131 voters389 views09:02

Data Science | Тесты

🤔 В чем разница между pivot и pivot_table?

`pivot` может создавать новый производный DataFrame, переформатируя исходный DataFrame. Он не поддерживает агрегацию данных. `pivot_table` делает то же самое, что и `pivot`, но также поддерживает агрегацию данных, позволяя использовать функции агрегирования, такие как суммирование, среднее и т.д.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

387 views16:01

Data Science | Тесты

🤔 Какой метод машинного обучения используется для классификации изображений?

Anonymous Quiz

K-ближайших соседей

Линейная регрессия

92%

Convolutional Neural Networks (CNN)

Логистическая регрессия

135 voters385 views20:01

Data Science | Тесты

🤔 Какой метод используется для оценки неопределенности в прогнозах нейросетей?

Anonymous Quiz

33%

Dropout в тестовом режиме

84 voters353 views09:02

Data Science | Тесты

🤔 Что такое Median?

Это центральное значение упорядоченного ряда.
- Если количество элементов нечетное, медиана – это средний элемент.
- Если четное, медиана – среднее двух центральных значений.
Медиана менее чувствительна к выбросам, чем среднее (Mean).

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

💊1

349 views16:01

Data Science | Тесты

🤔 Какой метод уменьшения размерности используется для выделения скрытых факторов в данных с учетом неотрицательных ограничений?

Anonymous Quiz

87 voters336 views20:01

Anonymous Quiz

79 voters334 views09:02

Data Science | Тесты

🤔 В чем разница между классификацией и регрессией?

Классификация определяет категории, а регрессия – непрерывные значения. Например, классификация предсказывает класс, а регрессия – числовой результат.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

346 views16:01

Data Science | Тесты

🤔 Какой метод оценки помогает избежать переобучения модели?

Anonymous Quiz

48%

Кросс-валидация

Гиперпараметрическая оптимизация

45%

Регуляризация

Аугментация данных

💊5

108 voters330 views20:01

Data Science | Тесты

🤔 Какой метод используется для классификации текстовых данных с учетом частотных характеристик слов?

Anonymous Quiz

91 voters297 views09:02

Data Science | Тесты

🤔 Как работает градиентный бустинг регрессор?

Это ансамблевый метод, который комбинирует множество слабых моделей (обычно деревьев решений) для улучшения качества предсказаний:
1. Первая модель предсказывает исходные данные, а остатки ошибок передаются следующей.
2. Каждое новое дерево обучается на ошибках предыдущих, уменьшая отклонения.
3. Градиентный спуск минимизирует ошибку, выбирая оптимальные веса.
4. Итоговое предсказание – это взвешенная сумма предсказаний всех деревьев.
Градиентный бустинг хорошо работает с нелинейными зависимостями и устойчив к выбросам.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

302 views16:01

Data Science | Тесты

🤔 Какой метод используется для оценки модели с дисбалансированными данными?

Anonymous Quiz

102 voters292 views20:01

Data Science | Тесты

🤔 Какой метод применяется для борьбы с мультиколлинеарностью в регрессии?

Anonymous Quiz

Principal Component Analysis (PCA)

103 voters288 views09:02

Data Science | Тесты

🤔 Зачем нужен self super?

self указывает на текущий экземпляр класса, а super позволяет обращаться к методам родительского класса, избегая дублирования кода.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

283 views16:01

Data Science | Тесты

🤔 Какой метод статистики используется для проверки гипотезы об однородности дисперсий?

Anonymous Quiz

100 voters272 views20:01

Data Science | Тесты

🤔 Какой алгоритм часто используется для классификации текстовых данных?

Anonymous Quiz

Логистическая регрессия

60%

Наивный байесовский классификатор

93 voters264 views09:02

Data Science | Тесты

🤔 Какие подходы понижения размерности известны?

Основные подходы понижения размерности включают метод главных компонент (PCA), сингулярное разложение (SVD), t-SNE и UMAP. PCA снижает размерность данных, находя новые оси, которые объясняют наибольшую дисперсию данных. t-SNE и UMAP используются для визуализации данных в пространстве низкой размерности, сохраняя их топологическую структуру. Эти методы позволяют уменьшить количество признаков при сохранении важной информации.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

🔥1

240 views16:01

Data Science | Тесты

🤔 Какой метод используется для снижения размерности данных?

Anonymous Quiz

💊2

88 voters226 views20:01

Data Science | Тесты

🤔 Какой метод машинного обучения хорошо работает с линейно неразделимыми данными?

Anonymous Quiz

Метод опорных векторов с ядром

12%

Логистическая регрессия

82 voters206 views09:02

Data Science | Тесты

🤔

Как работают несимметрические метрики?

Несимметрические метрики в контексте машинного обучения оценивают модель, акцентируя внимание на одном классе или типе ошибки больше, чем на других. Это особенно полезно в случаях, когда стоимость одного типа ошибки значительно выше другого. Примером несимметричной метрики является F1-score, который более чувствителен к классам с меньшим числом образцов или когда важно сбалансировать точность и полноту.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

192 views16:01

About

Blog

Apps

Platform