Data Science | Тесты
@easy_ds_tests
2.55K subscribers
25 photos
385 links
Cайт easyoffer.ru
Реклама @easyoffer_adv
ВП @easyoffer_vp

Вопросы собесов t.iss.one/+RQVnIJT__Z42ZWUy
Вакансии t.iss.one/+Ir52wMvyEgo5YWIy
Download Telegram
About
Blog
Apps
Platform
Join
Data Science | Тесты
2.55K subscribers
Data Science | Тесты
🤔 Какой функционал оптимизируется в задаче линейной регрессии? Как записать это в векторной записи?

Оптимизируется ошибка между предсказанными и фактическими значениями, минимизируя среднеквадратичное отклонение, что позволяет определить параметры модели.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
399 views
Data Science | Тесты
🤔 Какой метод машинного обучения используется для классификации изображений?
Anonymous Quiz
5%
K-ближайших соседей
1%
Линейная регрессия
93%
Convolutional Neural Networks (CNN)
1%
Логистическая регрессия
145 voters401 views
Data Science | Тесты
🤔 Что такое метод k-средних (k-means)?
Anonymous Quiz
5%
Алгоритм регрессии
76%
Метод кластеризации
11%
Метод классификации
8%
Метод уменьшения размерности
133 voters395 views
Data Science | Тесты
🤔 В чем разница между pivot и pivot_table?

`pivot` может создавать новый производный DataFrame, переформатируя исходный DataFrame. Он не поддерживает агрегацию данных. `pivot_table` делает то же самое, что и `pivot`, но также поддерживает агрегацию данных, позволяя использовать функции агрегирования, такие как суммирование, среднее и т.д.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
395 views
Data Science | Тесты
🤔 Какой метод машинного обучения используется для классификации изображений?
Anonymous Quiz
5%
K-ближайших соседей
1%
Линейная регрессия
91%
Convolutional Neural Networks (CNN)
2%
Логистическая регрессия
137 voters393 views
Data Science | Тесты
🤔 Какой метод используется для оценки неопределенности в прогнозах нейросетей?
Anonymous Quiz
33%
Dropout в тестовом режиме
24%
Batch Normalization
21%
L1-регуляризация
22%
Min-Max Scaling
85 voters363 views
Data Science | Тесты
🤔 Что такое Median?

Это центральное значение упорядоченного ряда.
- Если количество элементов нечетное, медиана – это средний элемент.
- Если четное, медиана – среднее двух центральных значений.
Медиана менее чувствительна к выбросам, чем среднее (Mean).

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
💊2
360 views
Data Science | Тесты
🤔 Какой метод уменьшения размерности используется для выделения скрытых факторов в данных с учетом неотрицательных ограничений?
Anonymous Quiz
28%
PCA
9%
LDA
43%
NMF
19%
T-SNE
88 voters351 views
Data Science | Тесты
🤔 Какой метод уменьшения размерности используется для выделения скрытых факторов в данных с учетом неотрицательных ограничений?
Anonymous Quiz
28%
PCA
18%
LDA
49%
NMF
6%
T-SNE
80 voters350 views
Data Science | Тесты
🤔 В чем разница между классификацией и регрессией?

Классификация определяет категории, а регрессия – непрерывные значения. Например, классификация предсказывает класс, а регрессия – числовой результат.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
368 views
Data Science | Тесты
🤔 Какой метод оценки помогает избежать переобучения модели?
Anonymous Quiz
49%
Кросс-валидация
6%
Гиперпараметрическая оптимизация
45%
Регуляризация
0%
Аугментация данных
💊5
109 voters357 views
Data Science | Тесты
🤔 Какой метод используется для классификации текстовых данных с учетом частотных характеристик слов?
Anonymous Quiz
1%
Decision Tree
84%
TF-IDF
11%
Naive Bayes
4%
K-means
93 voters330 views
Data Science | Тесты
🤔 Как работает градиентный бустинг регрессор?

Это ансамблевый метод, который комбинирует множество слабых моделей (обычно деревьев решений) для улучшения качества предсказаний:
1. Первая модель предсказывает исходные данные, а остатки ошибок передаются следующей.
2. Каждое новое дерево обучается на ошибках предыдущих, уменьшая отклонения.
3. Градиентный спуск минимизирует ошибку, выбирая оптимальные веса.
4. Итоговое предсказание – это взвешенная сумма предсказаний всех деревьев.
Градиентный бустинг хорошо работает с нелинейными зависимостями и устойчив к выбросам.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
359 views
Data Science | Тесты
🤔 Какой метод используется для оценки модели с дисбалансированными данными?
Anonymous Quiz
4%
Точность
62%
F1-score
30%
ROC AUC
5%
Каппа коэффициент
105 voters344 views
Data Science | Тесты
🤔 Какой метод применяется для борьбы с мультиколлинеарностью в регрессии?
Anonymous Quiz
19%
Ridge регрессия
38%
Lasso регрессия
17%
Elastic Net
26%
Principal Component Analysis (PCA)
104 voters317 views
Data Science | Тесты
🤔 Зачем нужен self super?

self указывает на текущий экземпляр класса, а super позволяет обращаться к методам родительского класса, избегая дублирования кода.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
302 views
Data Science | Тесты
🤔 Какой метод статистики используется для проверки гипотезы об однородности дисперсий?
Anonymous Quiz
24%
Т-тест
21%
Z-тест
29%
Фишер тест
25%
Манна-Уитни
103 voters292 views
Data Science | Тесты
🤔 Какой алгоритм часто используется для классификации текстовых данных?
Anonymous Quiz
2%
Линейная регрессия
12%
K-means
24%
Логистическая регрессия
61%
Наивный байесовский классификатор
98 voters284 views
Data Science | Тесты
🤔 Какие подходы понижения размерности известны?

Основные подходы понижения размерности включают метод главных компонент (PCA), сингулярное разложение (SVD), t-SNE и UMAP. PCA снижает размерность данных, находя новые оси, которые объясняют наибольшую дисперсию данных. t-SNE и UMAP используются для визуализации данных в пространстве низкой размерности, сохраняя их топологическую структуру. Эти методы позволяют уменьшить количество признаков при сохранении важной информации.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥1
267 views
Data Science | Тесты
🤔 Какой метод используется для снижения размерности данных?
Anonymous Quiz
80%
PCA
17%
t-SNE
1%
Random Forest
2%
KMeans
💊3
100 voters259 views