Data Science | Тесты

🤔 Какой метод используется для обнаружения аномалий в данных?

Anonymous Quiz

75%

120 voters381 views09:02

Data Science | Тесты

🤔 Какая скорость поиска в хэш-таблице

Скорость поиска в хэш-таблице (например, HashMap) в среднем составляет O(1), так как ключи напрямую отображаются в индекс с помощью хэш-функции. В худшем случае, при коллизиях, время поиска может увеличиваться до O(n), если хэш-таблица не оптимизирована или используется неэффективная стратегия разрешения коллизий. Однако в большинстве случаев эффективные хэш-функции и методы обработки коллизий поддерживают близкую к O(1) скорость.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

386 views16:01

Data Science | Тесты

🤔 Какой метод уменьшения размерности используется для выделения линейных комбинаций признаков, которые максимизируют разницу между классами?

Anonymous Quiz

106 voters402 views20:01

Data Science | Тесты

🤔 Какой метод используют для уменьшения дисперсии оценок модели в кросс-валидации?

Anonymous Quiz

30%

Bootstrap Aggregating

11%

Principal Component Analysis

53%

K-fold Cross Validation

Random Subsampling

👍1💊1

98 voters404 views09:02

Data Science | Тесты

🤔 Какой функционал оптимизируется в задаче линейной регрессии? Как записать это в векторной записи?

Оптимизируется ошибка между предсказанными и фактическими значениями, минимизируя среднеквадратичное отклонение, что позволяет определить параметры модели.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

408 views16:01

Data Science | Тесты

🤔 Какой метод машинного обучения используется для классификации изображений?

Anonymous Quiz

K-ближайших соседей

Линейная регрессия

93%

Convolutional Neural Networks (CNN)

Логистическая регрессия

147 voters414 views20:01

Data Science | Тесты

🤔 Что такое метод k-средних (k-means)?

Anonymous Quiz

Метод уменьшения размерности

137 voters406 views09:02

Data Science | Тесты

🤔 В чем разница между pivot и pivot_table?

`pivot` может создавать новый производный DataFrame, переформатируя исходный DataFrame. Он не поддерживает агрегацию данных. `pivot_table` делает то же самое, что и `pivot`, но также поддерживает агрегацию данных, позволяя использовать функции агрегирования, такие как суммирование, среднее и т.д.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

404 views16:01

Data Science | Тесты

🤔 Какой метод машинного обучения используется для классификации изображений?

Anonymous Quiz

K-ближайших соседей

Линейная регрессия

91%

Convolutional Neural Networks (CNN)

Логистическая регрессия

141 voters404 views20:01

Data Science | Тесты

🤔 Какой метод используется для оценки неопределенности в прогнозах нейросетей?

Anonymous Quiz

34%

Dropout в тестовом режиме

89 voters371 views09:02

Data Science | Тесты

🤔 Что такое Median?

Это центральное значение упорядоченного ряда.
- Если количество элементов нечетное, медиана – это средний элемент.
- Если четное, медиана – среднее двух центральных значений.
Медиана менее чувствительна к выбросам, чем среднее (Mean).

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

💊2

373 views16:01

Data Science | Тесты

🤔 Какой метод уменьшения размерности используется для выделения скрытых факторов в данных с учетом неотрицательных ограничений?

Anonymous Quiz

91 voters365 views20:01

Anonymous Quiz

83 voters362 views09:02

Data Science | Тесты

🤔 В чем разница между классификацией и регрессией?

Классификация определяет категории, а регрессия – непрерывные значения. Например, классификация предсказывает класс, а регрессия – числовой результат.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

382 views16:01

Data Science | Тесты

🤔 Какой метод оценки помогает избежать переобучения модели?

Anonymous Quiz

46%

Кросс-валидация

Гиперпараметрическая оптимизация

48%

Регуляризация

Аугментация данных

💊7

115 voters373 views20:01

Data Science | Тесты

🤔 Какой метод используется для классификации текстовых данных с учетом частотных характеристик слов?

Anonymous Quiz

98 voters346 views09:02

Data Science | Тесты

🤔 Как работает градиентный бустинг регрессор?

Это ансамблевый метод, который комбинирует множество слабых моделей (обычно деревьев решений) для улучшения качества предсказаний:
1. Первая модель предсказывает исходные данные, а остатки ошибок передаются следующей.
2. Каждое новое дерево обучается на ошибках предыдущих, уменьшая отклонения.
3. Градиентный спуск минимизирует ошибку, выбирая оптимальные веса.
4. Итоговое предсказание – это взвешенная сумма предсказаний всех деревьев.
Градиентный бустинг хорошо работает с нелинейными зависимостями и устойчив к выбросам.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

383 views16:01

Data Science | Тесты

🤔 Какой метод используется для оценки модели с дисбалансированными данными?

Anonymous Quiz