Data Science | Тесты

`yield` используется в генераторах Python и позволяет функции возвращать промежуточный результат, приостанавливая выполнение функции и сохраняя ее состояние для последующего возобновления. Это эффективно для работы с большими данными или сложными алгоритмами.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

🔥3

497 views16:01

Data Science | Тесты

🤔 Какая функция используется для вычисления коэффициента корреляции?

Anonymous Quiz

144 voters470 views20:01

Data Science | Тесты

🤔 Какой метод уменьшает дисперсию, нормализуя данные на скрытых слоях?

Anonymous Quiz

124 voters464 views09:02

Data Science | Тесты

🤔 В чем разница между L1 и L2 регуляризацией?

L1-регуляризация (Lasso) добавляет сумму модулей весов к функции потери, склоняя веса к нулю, что способствует разреженности. L2-регуляризация (Ridge) добавляет сумму квадратов весов, уменьшая их величину, но не зануляя. L1 эффективна для отбора признаков, а L2 — для стабилизации модели и борьбы с переобучением.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

👍2

494 views16:01

Data Science | Тесты

🤔 Какой метод уменьшает дисперсию модели, суммируя прогнозы нескольких моделей?

Anonymous Quiz

119 voters449 views20:01

Data Science | Тесты

🤔 Какой метод машинного обучения используется для классификации данных, используя вероятностные распределения признаков?

Anonymous Quiz

21%

Логистическая регрессия

69%

Наивный байесовский классификатор

K-ближайших соседей

Метод опорных векторов (SVM)

107 voters436 views09:02

Data Science | Тесты

🤔 Как можно сравнивать два ненормальных распределения?

1. Применить непараметрические тесты, такие как тест Манна-Уитни или Краскела-Уоллиса.
2. Использовать бутстрепинг для создания доверительных интервалов.
3. Рассмотреть преобразование данных для приближения к нормальному виду.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

436 views16:01

Data Science | Тесты

🤔 Какой метод часто применяют для предобработки категориальных данных?

Anonymous Quiz

Логистическая регрессия

129 voters461 views20:01

Data Science | Тесты

🤔 Какая метрика используется для оценки качества модели классификации, учитывающая как полноту, так и точность?

Anonymous Quiz

135 voters441 views09:02

Data Science | Тесты

🤔

В чём смысл Information Value (IV)?

Это метрика, используемая для оценки предсказательной способности признака относительно целевой переменной.
1. Высокое значение IV говорит о сильной связи между признаком и целевой переменной.
2. Часто используется в кредитном скоринге для выбора наиболее значимых признаков.
3. Значения IV помогают определить, какие признаки следует включить в модель, а какие можно исключить.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

🔥1

461 views16:01

Data Science | Тесты

🤔 Какой метод используется для детектирования выбросов в наборе данных?

Anonymous Quiz

🔥2

126 voters460 views20:01

Data Science | Тесты

🤔 Какой метод часто используется для обнаружения аномалий в данных?

Anonymous Quiz

Линейная регрессия

Логистическая регрессия

115 voters425 views09:02

Data Science | Тесты

🤔 Чем отличается градиентный спуск от SGD?

Градиентный спуск использует весь набор данных для вычисления градиента и обновления параметров, что требует значительных вычислительных ресурсов. Стохастический градиентный спуск (SGD) обновляет параметры после каждого примера или мини-батча, что ускоряет обучение, но может быть менее стабильным. SGD часто сходится быстрее, но может застревать в локальных минимумах.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

👍2

438 views16:01

Data Science | Тесты

🤔 Какой метод часто применяют для классификации изображений?

Anonymous Quiz