Data Science | Тесты
@easy_ds_tests
2.55K subscribers
25 photos
386 links
Cайт easyoffer.ru
Реклама @easyoffer_adv
ВП @easyoffer_vp

Вопросы собесов t.iss.one/+RQVnIJT__Z42ZWUy
Вакансии t.iss.one/+Ir52wMvyEgo5YWIy
Download Telegram
About
Blog
Apps
Platform
Join
Data Science | Тесты
2.55K subscribers
Data Science | Тесты
🤔 Какой алгоритм находит ближайших соседей по эвклидовому расстоянию?
Anonymous Quiz
2%
Decision Tree
2%
Random Forest
95%
K-Nearest Neighbors
1%
Gradient Boosting
128 voters438 views
Data Science | Тесты
🤔 Что знаешь про early stopping?

Early stopping — это техника регуляризации, которая завершает обучение модели, если метрика качества на валидационном наборе перестаёт улучшаться. Это предотвращает переобучение, позволяя сохранить оптимальные параметры до ухудшения обобщающей способности. Метод основан на мониторинге функции ошибки или качества модели во время каждой итерации обучения.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
427 views
Data Science | Тесты
🤔 Какой метод используется для выбора наиболее важных признаков в модели?
Anonymous Quiz
55%
PCA
30%
Lasso
8%
K-means
7%
Decision Tree
🔥1
118 voters425 views
Data Science | Тесты
🤔 Какой алгоритм машинного обучения хорошо работает с линейно неразделимыми данными?
Anonymous Quiz
27%
Линейная регрессия
23%
K-ближайших соседей
45%
Метод опорных векторов с ядром
5%
Метод опорных векторов с ядром
💊16
119 voters442 views
Data Science | Тесты
🤔 Какие есть детекторы и архитектуры в CV?

Классические: SIFT, HOG. Современные архитектуры: YOLO, SSD, Faster R-CNN для детекции объектов, U-Net, DeepLab для сегментации.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1🔥1
448 views
Data Science | Тесты
🤔 Какой метод уменьшает смещение и дисперсию в регрессии с L1 и L2 штрафами?
Anonymous Quiz
12%
Ridge Regression
18%
Lasso
66%
Elastic Net
4%
PCA
135 voters450 views
Data Science | Тесты
🤔 Какой метод машинного обучения находит ближайших соседей данных точек?
Anonymous Quiz
21%
K-Means Clustering
1%
Random Forest
78%
K-Nearest Neighbors
1%
Support Vector Machines
131 voters450 views
Data Science | Тесты
🤔 Зачем нужен yield вместо return в функции?

`yield` используется в генераторах Python и позволяет функции возвращать промежуточный результат, приостанавливая выполнение функции и сохраняя ее состояние для последующего возобновления. Это эффективно для работы с большими данными или сложными алгоритмами.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥2
454 views
Data Science | Тесты
🤔 Какая функция используется для вычисления коэффициента корреляции?
Anonymous Quiz
35%
pearsonr
13%
spearmanr
2%
kendalltau
50%
correlate
140 voters424 views
Data Science | Тесты
🤔 Какой метод уменьшает дисперсию, нормализуя данные на скрытых слоях?
Anonymous Quiz
15%
Dropout
76%
Batch Normalization
6%
Gradient Clipping
3%
Early Stopping
119 voters416 views
Data Science | Тесты
🤔 В чем разница между L1 и L2 регуляризацией?

L1-регуляризация (Lasso) добавляет сумму модулей весов к функции потери, склоняя веса к нулю, что способствует разреженности. L2-регуляризация (Ridge) добавляет сумму квадратов весов, уменьшая их величину, но не зануляя. L1 эффективна для отбора признаков, а L2 — для стабилизации модели и борьбы с переобучением.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
444 views
Data Science | Тесты
🤔 Какой метод уменьшает дисперсию модели, суммируя прогнозы нескольких моделей?
Anonymous Quiz
86%
Бэггинг
5%
Ридж-регрессия
1%
Лассо-регрессия
8%
PCA
114 voters406 views
Data Science | Тесты
🤔 Какой метод машинного обучения используется для классификации данных, используя вероятностные распределения признаков?
Anonymous Quiz
22%
Логистическая регрессия
69%
Наивный байесовский классификатор
2%
K-ближайших соседей
7%
Метод опорных векторов (SVM)
100 voters385 views
Data Science | Тесты
🤔 Как можно сравнивать два ненормальных распределения?

1. Применить непараметрические тесты, такие как тест Манна-Уитни или Краскела-Уоллиса.
2. Использовать бутстрепинг для создания доверительных интервалов.
3. Рассмотреть преобразование данных для приближения к нормальному виду.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
383 views
Data Science | Тесты
🤔 Какой метод часто применяют для предобработки категориальных данных?
Anonymous Quiz
92%
One-hot encoding
5%
K-means
1%
PCA
2%
Логистическая регрессия
124 voters408 views
Data Science | Тесты
🤔 Какая метрика используется для оценки качества модели классификации, учитывающая как полноту, так и точность?
Anonymous Quiz
18%
ROC AUC
74%
F1 Score
2%
Mean Squared Error
6%
Accuracy
127 voters391 views
Data Science | Тесты
🤔 В чём смысл Information Value (IV)?

Это метрика, используемая для оценки предсказательной способности признака относительно целевой переменной.
1. Высокое значение IV говорит о сильной связи между признаком и целевой переменной.
2. Часто используется в кредитном скоринге для выбора наиболее значимых признаков.
3. Значения IV помогают определить, какие признаки следует включить в модель, а какие можно исключить.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
412 views
Data Science | Тесты
🤔 Какой метод используется для детектирования выбросов в наборе данных?
Anonymous Quiz
60%
DBSCAN
8%
k-means
24%
LDA
8%
PCA
🔥2
119 voters414 views
Data Science | Тесты
🤔 Какой метод часто используется для обнаружения аномалий в данных?
Anonymous Quiz
5%
Линейная регрессия
6%
Логистическая регрессия
75%
Изолирующий лес
15%
K-means
109 voters385 views
Data Science | Тесты
🤔 Чем отличается градиентный спуск от SGD?

Градиентный спуск использует весь набор данных для вычисления градиента и обновления параметров, что требует значительных вычислительных ресурсов. Стохастический градиентный спуск (SGD) обновляет параметры после каждого примера или мини-батча, что ускоряет обучение, но может быть менее стабильным. SGD часто сходится быстрее, но может застревать в локальных минимумах.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2
391 views