Data Science | Тесты
@easy_ds_tests
2.52K subscribers
25 photos
374 links
Cайт easyoffer.ru
Реклама @easyoffer_adv
ВП @easyoffer_vp

Вопросы собесов t.iss.one/+RQVnIJT__Z42ZWUy
Вакансии t.iss.one/+Ir52wMvyEgo5YWIy
Download Telegram
About
Blog
Apps
Platform
Join
Data Science | Тесты
2.52K subscribers
Data Science | Тесты
🤔 В чем разница между командами DELETE и TRUNCATE?

`DELETE` удаляет строки из таблицы на основе указанного условия и записывает каждое удаление в журнал транзакций, что позволяет выполнить откат операции. `TRUNCATE` быстро удаляет все строки из таблицы, не записывая в журнал отдельные удаления, что делает эту операцию быстрой, но необратимой.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
412 views
Data Science | Тесты
🤔 Какой метод уменьшения размерности часто используется для визуализации данных?
Anonymous Quiz
40%
PCA
52%
T-SNE
7%
LDA
2%
NMF
120 voters404 views
Data Science | Тесты
🤔 Какой метод машинного обучения используется для анализа изображений и распознавания объектов на основе их особенностей?
Anonymous Quiz
3%
Decision Tree
3%
Логистическая регрессия
89%
Convolutional Neural Networks (CNN)
5%
Автоэнкодеры
110 voters387 views
Data Science | Тесты
🤔 Почему хорошо работает случайный лес?

Случайный лес работает хорошо, потому что он сочетает предсказания множества независимых деревьев решений, что снижает вероятность переобучения и увеличивает общую точность модели. Каждое дерево строится на случайной подвыборке данных и случайных признаках, что обеспечивает разнообразие моделей. За счёт этого случайный лес становится устойчивым к шуму и переобучению, предоставляя более стабильные и обобщающие предсказания. Модель также устойчива к выбросам и может эффективно работать с большим количеством признаков.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
407 views
Data Science | Тесты
🤔 Что такое байесовская оптимизация в машинном обучении?
Anonymous Quiz
15%
Метод кластеризации данных
12%
Техника уменьшения размерности
62%
Алгоритм оптимизации гиперпараметров
12%
Метод нормализации данных
129 voters420 views
Data Science | Тесты
🤔 Какой алгоритм находит ближайших соседей по эвклидовому расстоянию?
Anonymous Quiz
3%
Decision Tree
3%
Random Forest
94%
K-Nearest Neighbors
1%
Gradient Boosting
120 voters398 views
Data Science | Тесты
🤔 Что знаешь про early stopping?

Early stopping — это техника регуляризации, которая завершает обучение модели, если метрика качества на валидационном наборе перестаёт улучшаться. Это предотвращает переобучение, позволяя сохранить оптимальные параметры до ухудшения обобщающей способности. Метод основан на мониторинге функции ошибки или качества модели во время каждой итерации обучения.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
386 views
Data Science | Тесты
🤔 Какой метод используется для выбора наиболее важных признаков в модели?
Anonymous Quiz
56%
PCA
28%
Lasso
9%
K-means
6%
Decision Tree
🔥1
109 voters379 views
Data Science | Тесты
🤔 Какой алгоритм машинного обучения хорошо работает с линейно неразделимыми данными?
Anonymous Quiz
28%
Линейная регрессия
21%
K-ближайших соседей
46%
Метод опорных векторов с ядром
5%
Метод опорных векторов с ядром
💊15
107 voters394 views
Data Science | Тесты
🤔 Какие есть детекторы и архитектуры в CV?

Классические: SIFT, HOG. Современные архитектуры: YOLO, SSD, Faster R-CNN для детекции объектов, U-Net, DeepLab для сегментации.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1🔥1
396 views
Data Science | Тесты
🤔 Какой метод уменьшает смещение и дисперсию в регрессии с L1 и L2 штрафами?
Anonymous Quiz
12%
Ridge Regression
18%
Lasso
65%
Elastic Net
5%
PCA
125 voters399 views
Data Science | Тесты
🤔 Какой метод машинного обучения находит ближайших соседей данных точек?
Anonymous Quiz
18%
K-Means Clustering
1%
Random Forest
81%
K-Nearest Neighbors
1%
Support Vector Machines
119 voters397 views
Data Science | Тесты
🤔 Зачем нужен yield вместо return в функции?

`yield` используется в генераторах Python и позволяет функции возвращать промежуточный результат, приостанавливая выполнение функции и сохраняя ее состояние для последующего возобновления. Это эффективно для работы с большими данными или сложными алгоритмами.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥2
395 views
Data Science | Тесты
🤔 Какая функция используется для вычисления коэффициента корреляции?
Anonymous Quiz
35%
pearsonr
11%
spearmanr
2%
kendalltau
52%
correlate
126 voters367 views
Data Science | Тесты
🤔 Какой метод уменьшает дисперсию, нормализуя данные на скрытых слоях?
Anonymous Quiz
14%
Dropout
77%
Batch Normalization
7%
Gradient Clipping
2%
Early Stopping
105 voters362 views
Data Science | Тесты
🤔 В чем разница между L1 и L2 регуляризацией?

L1-регуляризация (Lasso) добавляет сумму модулей весов к функции потери, склоняя веса к нулю, что способствует разреженности. L2-регуляризация (Ridge) добавляет сумму квадратов весов, уменьшая их величину, но не зануляя. L1 эффективна для отбора признаков, а L2 — для стабилизации модели и борьбы с переобучением.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
370 views
Data Science | Тесты
🤔 Какой метод уменьшает дисперсию модели, суммируя прогнозы нескольких моделей?
Anonymous Quiz
86%
Бэггинг
5%
Ридж-регрессия
1%
Лассо-регрессия
8%
PCA
103 voters342 views
Data Science | Тесты
🤔 Какой метод машинного обучения используется для классификации данных, используя вероятностные распределения признаков?
Anonymous Quiz
22%
Логистическая регрессия
69%
Наивный байесовский классификатор
2%
K-ближайших соседей
7%
Метод опорных векторов (SVM)
89 voters317 views
Data Science | Тесты
🤔 Как можно сравнивать два ненормальных распределения?

1. Применить непараметрические тесты, такие как тест Манна-Уитни или Краскела-Уоллиса.
2. Использовать бутстрепинг для создания доверительных интервалов.
3. Рассмотреть преобразование данных для приближения к нормальному виду.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
305 views
Data Science | Тесты
🤔 Какой метод часто применяют для предобработки категориальных данных?
Anonymous Quiz
93%
One-hot encoding
4%
K-means
1%
PCA
2%
Логистическая регрессия
107 voters315 views