Data Science | Тесты
@easy_ds_tests
2.51K subscribers
25 photos
367 links
Cайт easyoffer.ru
Реклама @easyoffer_adv
ВП @easyoffer_vp

Вопросы собесов t.iss.one/+RQVnIJT__Z42ZWUy
Вакансии t.iss.one/+Ir52wMvyEgo5YWIy
Download Telegram
About
Blog
Apps
Platform
Join
Data Science | Тесты
2.51K subscribers
Data Science | Тесты
🤔 Как избегают коллизии в хеш-таблице

Для предотвращения коллизий в хэш-таблице используются методы, такие как цепочки (связывание элементов в списки) и открытая адресация (перенос коллизий в другие доступные ячейки). Метод цепочек добавляет все значения с одинаковым хэшом в связанный список, что позволяет хранить несколько элементов в одной ячейке. В открытой адресации при коллизии выполняется последовательный поиск следующей свободной ячейки.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
431 views
Data Science | Тесты
🤔 Какой метод машинного обучения устойчив к переобучению за счет использования нескольких слабых моделей?
Anonymous Quiz
6%
Линейная регрессия
85%
Градиентный бустинг
9%
K-ближайших соседей
1%
Логистическая регрессия
143 voters422 views
Data Science | Тесты
🤔 Какой метод уменьшает переобучение, нормализуя данные на каждой скрытой слое?
Anonymous Quiz
20%
Dropout
71%
Batch Normalization
3%
Early Stopping
6%
Gradient Clipping
🤔1
126 voters394 views
Data Science | Тесты
🤔 Что такое мультиколлинеарность?

Это ситуация, когда признаки сильно коррелируют друг с другом.
- Это вызывает нестабильность линейных моделей, так как коэффициенты могут становиться большими и неинтерпретируемыми.
- Решения: удаление зависимых признаков, PCA, L1-регуляризация (Lasso).

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
390 views
Data Science | Тесты
🤔 Какая техника используется для обработки естественного языка?
Anonymous Quiz
4%
Convolutional Neural Networks (CNN)
4%
Latent Dirichlet Allocation (LDA)
0%
Time Series Analysis
92%
Natural Language Processing (NLP)
💊3
135 voters393 views
Data Science | Тесты
🤔 Какой метод уменьшает дисперсию, комбинируя модели с заменой?
Anonymous Quiz
19%
Boosting
36%
Bagging
38%
Stacking
7%
Gradient Descent
107 voters374 views
Data Science | Тесты
🤔 Что такое пи вэлью?

P-value — это вероятность того, что наблюдаемые данные или более экстремальные данные могли бы возникнуть при условии, что нулевая гипотеза верна. В контексте статистических тестов, маленькое значение p-value указывает на то, что нулевая гипотеза может быть отвергнута в пользу альтернативной гипотезы. Обычно порог значимости устанавливается на уровне 0.05, и если p-value меньше этого порога, нулевая гипотеза отвергается. P-value не говорит о размере эффекта, а лишь о степени уверенности в полученных данных.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
389 views
Data Science | Тесты
🤔 Какой метод оптимизации используется для минимизации функции потерь путем учета как первого, так и второго моментов градиентов?
Anonymous Quiz
19%
Градиентный спуск
29%
RMSProp
11%
Метод Ньютона
41%
Адам
114 voters380 views
Data Science | Тесты
🤔 Какой метод уменьшает смещение и дисперсию в ансамблевых моделях, используя взвешивание?
Anonymous Quiz
41%
Bagging
21%
Boosting
30%
Stacking
7%
Gradient Descent
94 voters359 views
Data Science | Тесты
🤔 В чём разница между методом GMM и K-Means?

1. K-Means:
o Основан на разделении данных по расстояниям до центроидов (жёсткое разделение).
o Каждая точка принадлежит только одному кластеру.
2. GMM (Gaussian Mixture Model):
o Использует вероятностный подход: каждая точка имеет вероятность принадлежности к каждому кластеру (мягкое разделение).
o Кластеры формируются на основе распределений Гаусса, что делает GMM более гибким для сложных данных.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
391 views
Data Science | Тесты
🤔 Какой метод уменьшает смещение и дисперсию, добавляя случайные шумы в данные?
Anonymous Quiz
11%
Bagging
15%
Dropout
68%
Data Augmentation
6%
Boosting
💊20
117 voters376 views
Data Science | Тесты
🤔 Какой метод машинного обучения используется для кластеризации данных на основе плотности?
Anonymous Quiz
16%
K-средние
65%
DBSCAN
10%
Иерархическая кластеризация
8%
T-SNE
110 voters367 views
Data Science | Тесты
🤔 Какой оптимизатор выбрать для обучения нейронной сети?

Adam часто используется из-за адаптивного шага обучения. SGD предпочтителен для больших данных.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
357 views
Data Science | Тесты
🤔 Какой метод оптимизации используется для минимизации функции потерь путем адаптивного изменения скорости обучения?
Anonymous Quiz
12%
Градиентный спуск
20%
Стохастический градиентный спуск
11%
RMSProp
57%
Адам
99 voters361 views
Data Science | Тесты
🤔 Какой метод использует алгоритм ожидаемого максимума для кластеризации данных?
Anonymous Quiz
21%
K-means
19%
DBSCAN
36%
Gaussian Mixture Models
24%
Hierarchical Clustering
75 voters342 views
Data Science | Тесты
🤔 Сравнение архитектуры RNN, CNN, трансформера?

RNN обрабатывает данные последовательно и хорошо работает с временными рядами или текстами, но страдает от проблем с градиентами и плохо масштабируется. CNN извлекает локальные признаки через свёртки, изначально предназначен для изображений, но может применяться к тексту. Трансформер использует механизм внимания, обрабатывает всё параллельно и учитывает контекст целиком, что делает его эффективным в работе с языком и последовательностями.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
💊1
357 views
Data Science | Тесты
🤔 Какой метод уменьшает дисперсию в ансамблевом обучении?
Anonymous Quiz
62%
Bagging
28%
Boosting
4%
Gradient Descent
6%
Cross-Validation
🔥1
99 voters330 views
Data Science | Тесты
🤔 Какой метод снижает дисперсию ансамблевой модели в машинном обучении?
Anonymous Quiz
64%
Бэггинг
19%
Градиентный бустинг
13%
Случайные леса
3%
Стеккинг
90 voters296 views
Data Science | Тесты
🤔 В чем разница между командами DELETE и TRUNCATE?

`DELETE` удаляет строки из таблицы на основе указанного условия и записывает каждое удаление в журнал транзакций, что позволяет выполнить откат операции. `TRUNCATE` быстро удаляет все строки из таблицы, не записывая в журнал отдельные удаления, что делает эту операцию быстрой, но необратимой.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
298 views
Data Science | Тесты
🤔 Какой метод уменьшения размерности часто используется для визуализации данных?
Anonymous Quiz
41%
PCA
50%
T-SNE
7%
LDA
2%
NMF
103 voters297 views