Data Science | Тесты

Функция where возвращает элементы, соответствующие условию:
1. В SQL — фильтрует строки, соответствующие критериям.
2. В NumPy — выбирает элементы массива по условию или заменяет значения.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

👍1

426 views16:01

Data Science | Тесты

🤔 Какой алгоритм подходит для детекции выбросов в данных?

Anonymous Quiz

129 voters400 views20:01

Data Science | Тесты

🤔 Какой метод оптимизации используется для настройки гиперпараметров моделей путем случайного поиска?

Anonymous Quiz

Градиентный спуск

21%

Стохастический градиентный спуск

72%

Random Search

K-means

🤔2

114 voters369 views09:02

Data Science | Тесты

🤔 Какие есть усовершенствования бинарной кросс-энтропии?

Бинарную кросс-энтропию можно улучшать в зависимости от задачи:
- С взвешиванием классов — если классы несбалансированы.
- Focal Loss — фокусируется на трудных примерах, уменьшая вклад лёгких.
- Label smoothing — снижает переуверенность модели, заменяя метки вроде 1/0 на 0.9/0.1.
- Dice Loss / Jaccard Loss — используются в задачах сегментации, где важна форма, а не только точность пикселя.
- Combo Loss — сочетание BCE с другими функциями (например, с Dice), чтобы уравновесить разные аспекты задачи.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

398 views16:01

Data Science | Тесты

🤔 Какая техника помогает уменьшить дисбаланс классов в обучающих данных?

Anonymous Quiz

124 voters381 views20:01

Data Science | Тесты

🤔 Какой метод используется для оценки влияния каждой переменной на модель?

Anonymous Quiz

Permutation Importance

Backpropagation

112 voters360 views09:02

Data Science | Тесты

🤔

Какие есть проблемы с Batch Norm?

1. Зависимость от мини-батчей: небольшие батчи могут приводить к нестабильной оценке среднего и дисперсии.
2. Сложности с применением в рекуррентных сетях: последовательность данных может вызывать проблемы с нормализацией.
3. Увеличение вычислительных затрат: дополнительные параметры и операции замедляют обучение.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

380 views16:01

Data Science | Тесты

🤔 Какой алгоритм использует энтропию для построения модели?

Anonymous Quiz

🤔1

135 voters377 views20:01

Data Science | Тесты

🤔 Какой метод часто используется для повышения точности моделей путем создания мета-модели на основе предсказаний нескольких базовых моделей?

Anonymous Quiz

108 voters399 views09:02

Data Science | Тесты

🤔 Чему равно p-value для выброса?

Это вероятность получить значение настолько же экстремальное, как наблюдаемое, при условии, что оно принадлежит общему распределению.
Чем меньше p-value, тем выше вероятность, что точка — выброс.
Значение зависит от метода (Grubbs, Dixon, Z-score и др.). Обычно, если p < 0.05, точка может считаться выбросом.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

👍1

424 views16:01

Data Science | Тесты

🤔 Какой метод помогает в обработке несбалансированных данных?

Anonymous Quiz

125 voters403 views20:01

Data Science | Тесты

🤔 Какой метод часто применяют для предобработки данных перед моделированием?

Anonymous Quiz

Логистическая регрессия

121 voters395 views09:02

Data Science | Тесты

🤔 В каких моделях используются несимметрические метрики?

Несимметрические метрики часто используются в моделях, где присутствует дисбаланс классов или когда ошибки в одних классах имеют более высокую стоимость, чем ошибки в других. Например, в медицинской диагностике, финансовом мошенничестве или кредитном скоринге, где пропуск положительного случая (например, болезни) может быть критичным.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

397 views16:01

Data Science | Тесты

🤔 Какой метод уменьшает дисперсию в ансамблевых методах?

Anonymous Quiz

119 voters380 views20:01

Data Science | Тесты

🤔 Какой метод используется для оценки модели машинного обучения на основе разделения данных на обучающую и тестовую выборки?

Anonymous Quiz

💊5

113 voters371 views09:02

Data Science | Тесты

🤔 Как избегают коллизии в хеш-таблице

Для предотвращения коллизий в хэш-таблице используются методы, такие как цепочки (связывание элементов в списки) и открытая адресация (перенос коллизий в другие доступные ячейки). Метод цепочек добавляет все значения с одинаковым хэшом в связанный список, что позволяет хранить несколько элементов в одной ячейке. В открытой адресации при коллизии выполняется последовательный поиск следующей свободной ячейки.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

👍1

392 views16:01

Data Science | Тесты

🤔 Какой метод машинного обучения устойчив к переобучению за счет использования нескольких слабых моделей?

Anonymous Quiz