Data Science | Тесты

🤔 Какой метод часто применяют для оценки моделей регрессии?

Anonymous Quiz

85%

MSE

K-means

PCA

Логистическая регрессия

💊2

130 voters407 views09:02

Data Science | Тесты

🤔 Почему считается, что случайный лес не переобучается?

Считается, что случайный лес не склонен к переобучению, потому что он усредняет предсказания большого количества деревьев решений, каждое из которых обучается на случайной подвыборке данных и случайных признаках. Этот процесс помогает уменьшить влияние отдельных переобученных деревьев на финальное предсказание. В результате модель становится более устойчивой к ошибкам и шуму в данных. Кроме того, случайный лес не сильно зависит от малозначимых признаков, так как случайные выборки уменьшают их влияние.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

👍1

475 views16:01

Data Science | Тесты

🤔 Какой метод оценивает важность признаков в модели?

Anonymous Quiz

💊1

139 voters459 views20:01

Data Science | Тесты

🤔 Какой алгоритм часто используют для сокращения размерности данных?

Anonymous Quiz

92%

PCA (Principal Component Analysis)

Linear Regression

K-Nearest Neighbors

Decision Trees

119 voters425 views09:02

Data Science | Тесты

🤔 Виды метрик машинного обучения.

1. Для классификации:
- Accuracy: доля верных предсказаний.
- Precision: точность предсказаний класса.
- Recall: полнота предсказаний класса.
- F1-score: сбалансированная метрика точности и полноты.
- ROC-AUC: качество модели при разных порогах.
2. Для регрессии:
- MSE: среднеквадратичная ошибка.
- MAE: средняя абсолютная ошибка.
- R²: объясненная доля дисперсии.
3. Для кластеризации:
- Silhouette Score: качество разделения кластеров.
- Dunn Index: компактность и разделенность кластеров.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

👍2

469 views16:01

Data Science | Тесты

🤔 Какой метод машинного обучения используется для анализа временных рядов?

Anonymous Quiz

🤔2

141 voters443 views20:01

Data Science | Тесты

🤔 Какой метод уменьшает переобучение, добавляя регуляризацию в деревья решений?

Anonymous Quiz

134 voters445 views09:02

Data Science | Тесты

🤔 Какие знаешь рекомендательные модели?

Модели: коллаборативная фильтрация (на основе пользователей или элементов), контентная фильтрация, гибридные подходы и модели с использованием глубокого обучения (например, нейронные сетевые рекомендатели).

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

442 views16:01

Data Science | Тесты

🤔 Какой метод уменьшения размерности использует разложения матриц?

Anonymous Quiz

121 voters440 views20:01

Data Science | Тесты

🤔 Какая метрика лучше всего подходит для оценки качества модели классификации с несбалансированными классами?

Anonymous Quiz

135 voters448 views09:02

Data Science | Тесты

🤔 В чем различия между методами apply и applymap?

В pandas `apply` используется для применения функции вдоль оси DataFrame (по строкам или столбцам), в то время как `applymap` применяется к каждому элементу DataFrame индивидуально.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

🔥1

435 views16:01

Data Science | Тесты

🤔 Какой метод оптимизации используется для обучения нейронных сетей?

Anonymous Quiz

Метод опорных векторов

K-means

132 voters430 views20:01

Data Science | Тесты

🤔 Какой метод уменьшает смещение, добавляя ансамбль слабых моделей?

Anonymous Quiz

👍2

127 voters412 views09:02

Data Science | Тесты

🤔 Как оценивать эффективность работы рекомендательных моделей?

Используются метрики:
1. Precision@K и Recall@K для точности и полноты рекомендаций.
2. NDCG для оценки релевантности на основе позиций элементов.
3. Coverage — доля уникальных рекомендованных элементов.
4. Оценка на основе A/B-тестов или пользовательских метрик, таких как удержание.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

418 views16:01

Data Science | Тесты

🤔 Какой метод уменьшения размерности использует разложения матриц?

Anonymous Quiz

💊11

128 voters424 views20:01

Data Science | Тесты

🤔 Какая функция в pandas используется для проверки пропусков?

Anonymous Quiz

154 voters398 views09:02

Data Science | Тесты

🤔 Какие магические методы в python знаешь?

Магические методы в Python — это специальные методы, которые начинаются и заканчиваются двойным подчеркиванием. Примеры включают `__init__` (конструктор класса), `__str__` (представление объекта в виде строки), `__len__` (возвращает длину объекта) и `__getitem__` (обращение к элементам по индексу). Также есть методы, такие как `__add__` для перегрузки операторов и `__call__`, позволяющий объекту вести себя как функция. Эти методы позволяют кастомизировать поведение объектов Python.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

👍1

420 views16:01

Data Science | Тесты

🤔 Какой метод уменьшает переобучение в нейронных сетях?

Anonymous Quiz

💊6

138 voters421 views20:01

Data Science | Тесты

🤔 Какой метод уменьшения размерности используется для визуализации высокоразмерных данных в двумерном или трехмерном пространстве?

Anonymous Quiz

104 voters409 views09:02

Data Science | Тесты

🤔 Как систематическая ошибка и дисперсии связаны между собой?

Высокая систематическая ошибка (bias) уменьшает сложность модели, но снижает точность, а высокая дисперсия (variance) приводит к переобучению. Баланс между ними важен для оптимальной работы модели.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚Базу Знаний

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

🔥3

404 views16:01

About

Blog

Apps

Platform